林子雨副教授數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)教程廈門大學(xué)教材簡(jiǎn)介本PPT是以下教材的配套講義林子雨編著《數(shù)字素養(yǎng)通識(shí)教程——大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的計(jì)算機(jī)通識(shí)教育》人民郵電出版社，2025年1月ISBN:978-7-115-65946-0

定價(jià)：59.8元教材官網(wǎng)：/post/digital-literacy/教材官網(wǎng)提供講義PPT、MOOC視頻、案例視頻、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、教學(xué)大綱、課程思政案例、開學(xué)第一課講座PPT等豐富的教學(xué)資源掃一掃訪問教材官網(wǎng)主講教師和作者林子雨簡(jiǎn)介廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授以第一作者編著出版13本大數(shù)據(jù)系列教材被國(guó)內(nèi)1000余所高校采用榮獲“2022年福建省高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)（個(gè)人排名第一）”入選“2021年高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”2018年國(guó)家精品在線開放課程（獨(dú)立主講）2020年國(guó)家級(jí)線上一流本科課程（獨(dú)立主講）2021年國(guó)家級(jí)線上一流本科課程（獨(dú)立主講）入選“2023年教育部國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用典型案例”第3章新興數(shù)字技術(shù)01云計(jì)算目錄02物聯(lián)網(wǎng)03大數(shù)據(jù)04人工智能05區(qū)塊鏈06元宇宙07新興技術(shù)之間的關(guān)系08基于新興數(shù)字技術(shù)的工業(yè)4.001云計(jì)算Partone通過網(wǎng)絡(luò)、以服務(wù)的方式，為千家萬戶提供非常廉價(jià)的IT資源云計(jì)算概念云計(jì)算特點(diǎn)超大規(guī)模計(jì)算、虛擬化、高可靠性和安全性、通用性、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性、按需服務(wù)、降低成本云計(jì)算示意圖3.1.1

云計(jì)算概念水資源獲取方式3.1.1

云計(jì)算概念水資源獲取方式——挖井取水（1）初期成本高，周期長(zhǎng)（2）后期需要自己維護(hù)（3）供水量有限水資源獲取方式——自來水（1）初期零成本，瞬時(shí)可獲得（2）后期免維護(hù)，使用成本低（3）在供水量方面“予取予求”3.1.1

云計(jì)算概念傳統(tǒng)IT資源獲取方式：自建機(jī)房（1）初期成本高，周期長(zhǎng)（2）后期需要自己維護(hù)，使用成本高（3）IT資源供應(yīng)量有限企業(yè)用戶租用云端資源云計(jì)算（1）初期零成本，瞬時(shí)可獲得（2）后期免維護(hù)，使用成本低（3）在供應(yīng)IT資源量方面“予取予求”3.1.1

云計(jì)算概念3.1.2

云計(jì)算服務(wù)模式和類型InfrastructureasaServicePlatformasaServiceSoftwareasaServiceSaaSPaaSIaaSGoogleApps,Microsoft“Software+Services”IBMITfactory,GoogleAppEngine,FAmazonEC2,IBMBlueCloud,SunGridServerStorageServerStorageVisualizationInfrastructurePlatformApplication從一個(gè)集中的系統(tǒng)部署軟件，使之在一臺(tái)本地計(jì)算機(jī)上(或從云中遠(yuǎn)程地)運(yùn)行的一個(gè)模型。由于是計(jì)量服務(wù)，SaaS允許出租一個(gè)應(yīng)用程序，并計(jì)時(shí)收費(fèi)IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為服務(wù)出租PaaS類似于IaaS，但是它包括操作系統(tǒng)和圍繞特定應(yīng)用的必需的服務(wù)SaaS3.1.2

云計(jì)算服務(wù)模式和類型數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的溫床云計(jì)算推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向虛擬化和云架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，不斷提高IT基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性，以降低IT、能源和空間成本，從而讓客戶能夠快速地提高業(yè)務(wù)敏捷性“那些正在興建最大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的公司一般都在云計(jì)算方面擁有巨大野心”

--《數(shù)據(jù)中心知識(shí)》雜志主編

RichMiller

3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心中國(guó)國(guó)際信息技術(shù)（福建）產(chǎn)業(yè)園數(shù)據(jù)中心

泉州安溪龍門鎮(zhèn)3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心百度陽(yáng)泉數(shù)據(jù)中心3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心微軟把數(shù)據(jù)中心沉入海底3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心華為把數(shù)據(jù)中心“藏進(jìn)大山里”3.1.3

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心阿里巴巴千島湖數(shù)據(jù)中心可以部署公共安全管理、容災(zāi)備份、城市管理、應(yīng)急管理、智能交通、社會(huì)保障等應(yīng)用，通過集約化建設(shè)、管理和運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，推動(dòng)政務(wù)管理創(chuàng)新，加快向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型政務(wù)云可以有效整合幼兒教育、中小學(xué)教育、高等教育以及繼續(xù)教育等優(yōu)質(zhì)教育資源，逐步實(shí)現(xiàn)教育信息共享、教育資源共享及教育資源深度挖掘等目標(biāo)教育云能夠讓企業(yè)以低廉的成本建立財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系等管理應(yīng)用系統(tǒng)，大大降低企業(yè)信息化門檻，迅速提升企業(yè)信息化水平，增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力中小企業(yè)云可以推動(dòng)醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與社區(qū)、醫(yī)院與急救中心、醫(yī)院與家庭之間的服務(wù)共享，并形成一套全新的醫(yī)療健康服務(wù)系統(tǒng)，從而有效地提高醫(yī)療保健的質(zhì)量醫(yī)療云3.1.4

云計(jì)算的應(yīng)用3.1.4

云計(jì)算的應(yīng)用2024年阿里云聯(lián)手OBS直播巴黎奧運(yùn)會(huì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，近些年得到了迅速發(fā)展，形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)涵蓋硬件與設(shè)備制造、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)、軟件與解決方案供應(yīng)商、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）、終端設(shè)備、云安全、云計(jì)算交付/咨詢/認(rèn)證等環(huán)節(jié)3.1.5

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)02物聯(lián)網(wǎng)Parttwo物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化和遠(yuǎn)程管理控制3.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念3.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念3.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念調(diào)度中心系統(tǒng)3.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念人和公交車實(shí)時(shí)互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)包括識(shí)別和感知技術(shù)（二維碼、RFID、傳感器等）、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù)等RFID應(yīng)用：智慧倉(cāng)儲(chǔ)圖

矩陣式二維碼圖

采用RFID芯片的公交卡圖

不同類型的傳感器3.2.2

物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能交通、智慧醫(yī)療、智能家居、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智能安防、智能物流、智能電網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智能工業(yè)等領(lǐng)域，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

智能交通3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

智慧醫(yī)療3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

智能家居3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

環(huán)保監(jiān)測(cè)3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

智能安防3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

智能物流視頻：京東智能分揀3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用智能電網(wǎng)3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用智能工業(yè)3.2.3

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括核心感應(yīng)器件提供商、感知層末端設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、軟件與行業(yè)解決方案提供商、系統(tǒng)集成商、運(yùn)營(yíng)及服務(wù)提供商等六大環(huán)節(jié)3.2.4

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)03大數(shù)據(jù)Partthree數(shù)據(jù)——“未來的石油”記錄可識(shí)別的、抽象的符號(hào)客觀事物的性質(zhì)狀態(tài)相互關(guān)系數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)則是構(gòu)成信息的基本單位，離散的數(shù)據(jù)沒有任何實(shí)用價(jià)值信息由數(shù)據(jù)的有序排列組合而成，傳達(dá)給讀者某個(gè)概念方法等3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的概念文本圖片視頻音頻3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的概念3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)是“未來的石油”數(shù)據(jù)的基本用途實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)刪除行為原因過去的存儲(chǔ)技術(shù)落后沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)潛在價(jià)值數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)因?yàn)椴粩啾皇褂枚鳒p，反而會(huì)因?yàn)椴粩嘀亟M而產(chǎn)生更大的價(jià)值3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值人類進(jìn)入信息社會(huì)數(shù)據(jù)以自然方式增長(zhǎng)其產(chǎn)生不以人的意志為轉(zhuǎn)移“數(shù)據(jù)爆炸”時(shí)代3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)爆炸什么是數(shù)商搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策的能力高低的衡量衡量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)大小高低的一個(gè)體系智能時(shí)代的一個(gè)新的“商”數(shù)商包括：記錄數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)控制數(shù)據(jù)......3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)商善于分析收集數(shù)據(jù)，尋找真正的因果關(guān)系實(shí)“數(shù)”求是用概率來輔助個(gè)人決策勤于記錄，善于記錄，敢于記錄高數(shù)商的十大原則3.3.1

數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)用幸存者偏差分析社會(huì)現(xiàn)象掌握SQL、Python等數(shù)據(jù)新世界的金剛鉆用數(shù)據(jù)破解生活中的隱性知識(shí)掌握聰明搜索的一系列技巧反對(duì)混沌、差不多以及神秘主義的文化高數(shù)商的十大原則3.3.1

數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素，這是一個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值不斷提升的過程數(shù)據(jù)是原始的、無直接應(yīng)用價(jià)值的信息（未經(jīng)過任何處理或分析）技術(shù)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)加深數(shù)據(jù)逐漸被賦予新的價(jià)值成為了一種可以被利用的資源從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素經(jīng)過確權(quán)-登記-明確其資產(chǎn)屬性的數(shù)據(jù)可量化可定價(jià)可流通可交易可使用可監(jiān)管數(shù)據(jù)要素可以被投入到具體的生產(chǎn)應(yīng)用中，為各個(gè)細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景提供支持從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素3.3.1

數(shù)據(jù)我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)在不斷擴(kuò)大1591億元2024年我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》2020年4月，中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，正式將“數(shù)據(jù)要素”列為五大生產(chǎn)要素之一，與土地要素、勞動(dòng)力要素、資本要素、技術(shù)要素并列從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素3.3.1

數(shù)據(jù)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》2023年12月31日，國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門制定發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》發(fā)揮我國(guó)多重優(yōu)勢(shì)發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場(chǎng)景等多重優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力、資本等要素協(xié)同，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，突破傳統(tǒng)資源要素約束，提高全要素生產(chǎn)率多場(chǎng)景應(yīng)用、多主體復(fù)用促進(jìn)數(shù)據(jù)多場(chǎng)景應(yīng)用、多主體復(fù)用，培育基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散、價(jià)值倍增，開辟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間多元數(shù)據(jù)融合加快多元數(shù)據(jù)融合，以數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)張和數(shù)據(jù)類型豐富，促進(jìn)生產(chǎn)工具創(chuàng)新升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能3.3.1

數(shù)據(jù)提高各類要素協(xié)同效率通過在各行業(yè)、各領(lǐng)域加快數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，能夠提高各類要素協(xié)同效率，找到資源配置“最優(yōu)解”，突破產(chǎn)出邊界，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)“協(xié)同”以“協(xié)同”實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化，提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力“復(fù)用”以“復(fù)用”擴(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界，釋放數(shù)據(jù)新價(jià)值，拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間“融合”以“融合”推動(dòng)量變產(chǎn)生質(zhì)變，催生新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)人類生產(chǎn)生活的內(nèi)在組成部分人類社會(huì)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)力的新形態(tài)2020年7月，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力（DataProduction）成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)研究基地收集審定的第一批108條大數(shù)據(jù)新詞之一，經(jīng)全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)批準(zhǔn)試用3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力“數(shù)智”化時(shí)代數(shù)據(jù)生產(chǎn)力——人類生產(chǎn)力更高層次的延續(xù)基礎(chǔ)核心數(shù)據(jù)建立基礎(chǔ)“經(jīng)驗(yàn)型數(shù)據(jù)”＆“理論型數(shù)據(jù)”?“數(shù)字化數(shù)據(jù)”標(biāo)志著“以土地為起點(diǎn)”?“以勞動(dòng)為起點(diǎn)”?“以資本為起點(diǎn)”?“以數(shù)據(jù)為起點(diǎn)”人類生產(chǎn)方式3.3.1

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力“IT領(lǐng)域每隔十五年就會(huì)迎來一次重大變革?！薄狪BM前首席執(zhí)行官郭士納信息化浪潮發(fā)生時(shí)間標(biāo)志解決問題代表企業(yè)第一次浪潮1980年前后個(gè)人計(jì)算機(jī)信息處理Intel、AMD、IBM、蘋果、微軟、聯(lián)想、戴爾、惠普等第二次浪潮1995年前后互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊等第三次浪潮2010年前后物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)信息爆炸涌現(xiàn)出了亞馬遜、字節(jié)跳動(dòng)等一批新的市場(chǎng)標(biāo)桿企業(yè)3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代第三次信息化浪潮3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量CPU計(jì)算能力網(wǎng)絡(luò)帶寬技術(shù)支撐3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)價(jià)格隨時(shí)間變化情況存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加早期的存儲(chǔ)設(shè)備容量小、價(jià)格高、體積大,例如IBM在1956年生產(chǎn)一個(gè)早期的商業(yè)硬盤，容量只有5MB，不僅價(jià)格昂貴，而且體積有一個(gè)冰箱那么大3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加配備電腦1TB硬盤價(jià)格僅為300元左右3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加閃存具有體積小、質(zhì)量輕、能耗低、抗震性好等優(yōu)良特性以閃存為代表的新型存儲(chǔ)介質(zhì)也開始得到大規(guī)模的普及和應(yīng)用3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加數(shù)據(jù)量和存儲(chǔ)設(shè)備容量一方面,隨著數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量不斷增加，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的容量提出了更高的要求，促使存儲(chǔ)設(shè)備生產(chǎn)商制造更大容量的產(chǎn)品滿足市場(chǎng)需求另一方面，更大容量的存儲(chǔ)設(shè)備，進(jìn)一步加快了數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加企業(yè)更多資金3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐CPU處理能力大幅提升CPU晶體管數(shù)目隨時(shí)間變化情況“摩爾定律”3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐（百萬）1000010001001010.10.01197019751980198519901995200020052010網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加網(wǎng)絡(luò)帶寬隨時(shí)間變化情況我國(guó)4G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模全球第一（截至2024年4月底）11.6億個(gè)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量96.6%光纖接入端口占互聯(lián)網(wǎng)接入端口的比重6196萬千米光纜線路總長(zhǎng)度629萬個(gè)移動(dòng)通信4G基站數(shù)量我國(guó)正全面加速5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)（截至2024年5月底）383.7萬個(gè)全國(guó)建設(shè)開通5G基站9.05億戶5G移動(dòng)電話用戶60%5G基站全球占比在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)傳輸不再受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展初期的瓶頸的制約3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段感知式系統(tǒng)階段第一階段第二階段第三階段3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段實(shí)例——超市購(gòu)物，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中生成購(gòu)物信息企業(yè)零售系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段3.3.2

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨物聯(lián)網(wǎng)（IOT）實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)感知式系統(tǒng)階段3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程階段時(shí)間內(nèi)容第一階段萌芽期上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)初隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的逐步成熟，一批商業(yè)智能工具和知識(shí)管理技術(shù)開始被應(yīng)用，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、專家系統(tǒng)、知識(shí)管理系統(tǒng)等第二階段成熟期本世紀(jì)前十年Web2.0應(yīng)用迅猛發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生，傳統(tǒng)處理方法難以應(yīng)對(duì)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速突破，大數(shù)據(jù)解決方案逐漸走向成熟，形成了并行計(jì)算與分布式系統(tǒng)兩大核心技術(shù)，谷歌的GFS和MapReduce等大數(shù)據(jù)技術(shù)受到追捧，Hadoop平臺(tái)開始大行其道第三階段大規(guī)模應(yīng)用期2010年以后大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，信息社會(huì)智能化程度大幅提高3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程2010年2月1980年1997年10月2001年2月2008年阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”邁克爾·考克斯和大衛(wèi)·埃爾斯沃思在《為外存模型可視化而應(yīng)用控制程序請(qǐng)求頁(yè)面調(diào)度》文章用[大數(shù)據(jù)]術(shù)語(yǔ)梅塔集團(tuán)道格·萊尼發(fā)布《3D數(shù)據(jù)管理：控制數(shù)據(jù)容量、處理速度及數(shù)據(jù)種類》的研究報(bào)告。10年后，“3V”作為定義大數(shù)據(jù)的三個(gè)維度《自然》雜志推出大數(shù)據(jù)?？?；計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟發(fā)表報(bào)告《大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商業(yè)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域的革命性突破》肯尼斯·庫(kù)克爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表一份關(guān)于管理信息的報(bào)告《數(shù)據(jù)，無所不在的數(shù)據(jù)》3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程2011年2011年2013年2015年《科學(xué)》雜志出專刊《處理數(shù)據(jù)》討論科學(xué)研究中大數(shù)據(jù)問題維克托·邁爾·舍恩伯格出版著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程2017年4月2018年4月2017年1月工業(yè)和信息化部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2017）》正式發(fā)布首屆“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)峰會(huì)在福建省福州市舉行3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程2021年11月2020年4月2021年9月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，明確提出了“數(shù)據(jù)成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后第五種市場(chǎng)化配置的關(guān)鍵生產(chǎn)要素”《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》正式實(shí)施。該法圍繞保障數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用兩大核心，從數(shù)據(jù)安全與發(fā)展、數(shù)據(jù)安全制度、數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放的角度進(jìn)行了詳細(xì)的規(guī)制工信部印發(fā)《“十四五”大數(shù)據(jù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》，該規(guī)劃旨在充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛能，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，培育自主可控和開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)，為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)提供有力支撐3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程2022年12月19日2022年2月2022年10月國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群?！皷|數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)“二十大”報(bào)告再次提出加快建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”）對(duì)外發(fā)布，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等方面構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，提出20條政策舉措。3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程十四屆全國(guó)人大一次會(huì)議表決通過了關(guān)于國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案的決定，其中包括組建國(guó)家數(shù)據(jù)局。2023年3月10日國(guó)家數(shù)據(jù)局正式揭牌。國(guó)家數(shù)據(jù)局主要負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)、統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等。2023年10月25日3.3.3大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程3.3.3

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門制定發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，旨在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展2023年12月31日大量化快速化多樣化價(jià)值密度低3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念根據(jù)IDC作出的估測(cè)，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長(zhǎng)，也就是說每?jī)赡昃驮鲩L(zhǎng)一倍（大數(shù)據(jù)摩爾定律）人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量TERABYTE10的12次方一塊1TB硬盤200,000照片或mp3歌曲PETABYTE10的15次方兩個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)柜16個(gè)Blackblazepod存儲(chǔ)單元EXABYTE10的18次方2,000個(gè)機(jī)柜占據(jù)一個(gè)街區(qū)的4層數(shù)據(jù)中心ZETTABYTE10的21次方1000個(gè)數(shù)據(jù)中心紐約曼哈頓的1/5區(qū)域YOTTABYTE10的24次方一百萬個(gè)數(shù)據(jù)中心特拉華州和羅德島州3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)量大全球數(shù)據(jù)總量到2020年，全球總共擁有50.5ZB的數(shù)據(jù)量據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2030年全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量將達(dá)到2500ZB3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)量大3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)量大人在騎馬照片電影3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)量達(dá)到一定的臨界規(guī)模，產(chǎn)生了”大模型“科學(xué)研究企業(yè)應(yīng)用Web1.0數(shù)據(jù)Web2.0數(shù)據(jù)基因組LHC加速器地球與空間探測(cè)Email、文檔、文件應(yīng)用日志交易記錄文本圖像視頻查詢?nèi)罩?點(diǎn)擊流Twitter/Blog/SNSWiki3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多生物大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、電力大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等都呈現(xiàn)出“井噴式”增長(zhǎng)，所涉及的數(shù)量十分巨大，已經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多消費(fèi)者大數(shù)據(jù)3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多金

融

大

數(shù)

據(jù)3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多醫(yī)

療

大

數(shù)

據(jù)3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多城

市

大

數(shù)

據(jù)3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多工

業(yè)

大

數(shù)

據(jù)數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與人類信息密切相關(guān)3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念數(shù)據(jù)類型繁多類似Web2.0等應(yīng)用數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）分析和商務(wù)智能工具大都面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶友好的、支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的商業(yè)軟件也將迎來廣闊的市場(chǎng)空間從數(shù)據(jù)的生成到消耗，時(shí)間窗口非常小，可用于生成決策的時(shí)間非常少1秒定律：這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同一分鐘時(shí)間可以新浪可以發(fā)送2萬條微博蘋果可以下載4.7萬次應(yīng)用淘寶可以賣出6萬件商品百度可以產(chǎn)生90萬次搜索人人網(wǎng)可以發(fā)生30萬次訪問3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念處理速度快價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但是具有很高的商業(yè)價(jià)值3.3.4

大數(shù)據(jù)的概念價(jià)值密度低圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名數(shù)據(jù)庫(kù)專家JimGray博士觀察并總結(jié)人類自古以來，在科學(xué)研究上，先后歷經(jīng)了實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)四種范式實(shí)驗(yàn)理論計(jì)算數(shù)據(jù)3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響科學(xué)研究第一種范式：實(shí)驗(yàn)伽利略伽利略在比薩斜塔做兩個(gè)鐵球同時(shí)落地實(shí)驗(yàn)3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響科學(xué)研究第二種范式：理論幾何理論牛頓三大定律3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響科學(xué)研究第三種范式：計(jì)算3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響科學(xué)研究第四種范式：數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，以數(shù)據(jù)為中心3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響新決策方式新途徑深度融合新技術(shù)和新應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策逐漸成為一種新的決策方式大數(shù)據(jù)成為提升國(guó)家治理能力的新途徑大數(shù)據(jù)應(yīng)用有力促進(jìn)信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合大數(shù)據(jù)開發(fā)大大推動(dòng)了新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響大數(shù)據(jù)的興起使得數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門職業(yè)2010年的時(shí)候，在高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上還很難見到數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜，但此后，數(shù)據(jù)科學(xué)家逐漸發(fā)展成為市場(chǎng)上最熱門的職位之一，具有廣闊發(fā)展前景，并代表著未來的發(fā)展方向數(shù)據(jù)科學(xué)家成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最緊缺的人才互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和零售、金融類企業(yè)都在積極爭(zhēng)奪大數(shù)據(jù)人才，數(shù)據(jù)科學(xué)家成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最緊缺的人才。國(guó)內(nèi)有大數(shù)據(jù)專家估算過，目前國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到130萬，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多的互聯(lián)網(wǎng)金融為例，這一行業(yè)每年增速達(dá)到4倍，僅互聯(lián)網(wǎng)金融需要的大數(shù)據(jù)人才就在迅速增長(zhǎng)3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)高端人才和復(fù)合人才需求旺盛追求大數(shù)據(jù)人才數(shù)量、質(zhì)量高層次大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)供不應(yīng)求專業(yè)技能數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘與分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)......3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響大數(shù)據(jù)架構(gòu)師成為大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)需求最大的崗位大數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理系統(tǒng)研發(fā)人員以上需求企業(yè)數(shù)均超過一半大數(shù)據(jù)人才需求崗位TOP10中的其他崗位數(shù)據(jù)分析師應(yīng)用開發(fā)人員數(shù)據(jù)科學(xué)家機(jī)器學(xué)習(xí)工程師數(shù)據(jù)挖掘分析師數(shù)據(jù)建模師3.3.5

大數(shù)據(jù)的影響大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響3.3.6

大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)3.3.6

大數(shù)據(jù)技術(shù)從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等幾個(gè)層面的內(nèi)容。技術(shù)層面功能數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等，抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；利用日志采集工具（如Flume、Kafka等）把實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)作為流計(jì)算系統(tǒng)的輸入，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析；利用網(wǎng)頁(yè)爬蟲程序到互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站中爬取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)處理與分析利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架（如MapReduce、Spark、Flink等），結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析數(shù)據(jù)可視化對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)在從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的巨大商業(yè)價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系，有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)技術(shù)的不同層面及其功能大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務(wù)、醫(yī)療、體育、娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡3.3.7大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用

領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用汽車行業(yè)利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車，在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶行為，進(jìn)行商品推薦和有針對(duì)性廣告投放餐飲行業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O20模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)方式電信行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向，出臺(tái)客戶挽留措施能源行業(yè)隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理地設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全物流行業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本城市管理可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理，同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘體育和娛樂大數(shù)據(jù)可以幫助我們訓(xùn)練球隊(duì)，決定投拍哪種題材的影視作品，以及預(yù)測(cè)比賽結(jié)果安全領(lǐng)域政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊，警察可以借助大數(shù)據(jù)來預(yù)防犯罪個(gè)人生活大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活，利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”,分析個(gè)人生活行為習(xí)慣，為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)3.3.7大數(shù)據(jù)的應(yīng)用按照數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用深入程度的不同，可將眾多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三個(gè)層次描述性分析應(yīng)用預(yù)測(cè)性分析應(yīng)用指導(dǎo)性分析應(yīng)用從大數(shù)據(jù)中總結(jié)、抽取相關(guān)的信息和知識(shí)，幫助人們分析發(fā)生了什么，并呈現(xiàn)事物的發(fā)展歷程從大數(shù)據(jù)中分析事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、發(fā)展模式等，并據(jù)此對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)在前兩個(gè)層次的基礎(chǔ)上，分析不同決策將導(dǎo)致的后果，并對(duì)決策進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化3.3.7大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)層次大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)包含內(nèi)容IT基礎(chǔ)設(shè)施層包括提供硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施以及提供咨詢、規(guī)劃和系統(tǒng)集成服務(wù)的企業(yè)，比如，提供數(shù)據(jù)中心解決方案的IBM、惠普和戴爾等，提供存儲(chǔ)解決方案的EMC，提供虛擬化管理軟件的微軟、思杰、SUN、Redhat等數(shù)據(jù)源層大數(shù)據(jù)生態(tài)圈里的數(shù)據(jù)提供者，是生物大數(shù)據(jù)（生物信息學(xué)領(lǐng)域的各類研究機(jī)構(gòu)）、交通大數(shù)據(jù)（交通主管部門）、醫(yī)療大數(shù)據(jù)（各大醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)）、政務(wù)大數(shù)據(jù)（政府部門）、電商大數(shù)據(jù)（淘寶、天貓、蘇寧云商、京東等電商）、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)（微博、微信、人人網(wǎng)等）、搜索引擎大數(shù)據(jù)（百度、谷歌等）等各種數(shù)據(jù)的來源數(shù)據(jù)管理層包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和管理等服務(wù)的各類企業(yè)或產(chǎn)品，比如分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop的HDFS和谷歌的GFS）、ETL工具（Informatica、Datastage、Kettle等）、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Oracle、MySQL、SQLServer、HBase、GreenPlum等）數(shù)據(jù)分析層包括提供分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等服務(wù)的各類企業(yè)或產(chǎn)品，比如，分布式計(jì)算框架MapReduce、統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS和SAS、數(shù)據(jù)挖掘工具Weka、數(shù)據(jù)可視化工具Tableau、BI工具（MicroStrategy、Cognos、BO）等等數(shù)據(jù)平臺(tái)層包括提供數(shù)據(jù)分享平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)租售平臺(tái)等服務(wù)的企業(yè)或產(chǎn)品，比如阿里巴巴、谷歌、中國(guó)電信、百度等數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供智能交通、智慧醫(yī)療、智能物流、智能電網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)、機(jī)構(gòu)或政府部門，比如交通主管部門、各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家電網(wǎng)等3.3.8大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)3.3.8大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中西部地區(qū)環(huán)渤海地區(qū)珠三角地區(qū)長(zhǎng)三角地區(qū)東北地區(qū)3.3.8大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)一些地方政府在積極嘗試以“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園”為依托，加快發(fā)展本地的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的聚集區(qū)或大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目孵化區(qū)，是大數(shù)據(jù)企業(yè)的孵化平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)企業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化道路的集中區(qū)域3.3.8大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)比如位于福建省泉州市安溪縣龍門鎮(zhèn)的中國(guó)國(guó)際信息技術(shù)（福建）產(chǎn)業(yè)園，于2015年5月建成投入運(yùn)營(yíng)，是福建省第一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，致力于以國(guó)際最高等級(jí)第三方數(shù)據(jù)中心為核心，構(gòu)建以信息技術(shù)服務(wù)外包為主的綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，打造集數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、數(shù)字金融、信息技術(shù)教育、國(guó)際交流、投融資環(huán)境等功能為一體，覆蓋福建、輻射海西的國(guó)際一流高科技信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，生態(tài)體系正加速形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)數(shù)據(jù)資源的有效利用開放的數(shù)據(jù)生態(tài)體系數(shù)字價(jià)值充分釋放驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和新業(yè)態(tài)的培育發(fā)展，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，培育新市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素大數(shù)據(jù)是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的使能因素大數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)能3.3.9大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)5G技術(shù)是移動(dòng)通信技術(shù)的最新發(fā)展，它代表著更快、更穩(wěn)定、更智能的通信體驗(yàn)5G技術(shù)可以提供更快的網(wǎng)絡(luò)速度。理論上，5G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度可以達(dá)到每秒20Gbps，是4G的幾十倍。這意味著用戶可以更快地下載和上傳數(shù)據(jù)，觀看高清視頻而不會(huì)卡頓，以及在幾乎實(shí)時(shí)的情況下進(jìn)行在線游戲和視頻通話5G技術(shù)具有更低的延遲。延遲是指從發(fā)送方發(fā)出信號(hào)到接收方接收到信號(hào)所需要的時(shí)間。5G的延遲非常低，可以達(dá)到毫秒級(jí)，這意味著用戶可以更快地接收響應(yīng)，減少了等待時(shí)間，提高了交互體驗(yàn)5G技術(shù)還可以支持更大的連接數(shù)量。這意味著5G網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)處理更多的設(shè)備連接，無論是手機(jī)、平板電腦還是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等應(yīng)用場(chǎng)景尤為重要，可以實(shí)現(xiàn)更加智能化的設(shè)備管理和控制0201033.3.10大數(shù)據(jù)與5G大數(shù)據(jù)與5G之間存在著緊密的關(guān)系，二者是相互促進(jìn)的。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生離不開5G技術(shù)的支持隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，我們每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自各個(gè)領(lǐng)域，包括社交媒體、金融、醫(yī)療、交通等。為了對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，我們需要高速、低延遲的通信技術(shù)，而5G技術(shù)正好滿足了這一需求大數(shù)據(jù)的處理和分析也需要5G技術(shù)的支持大數(shù)據(jù)的特性決定了它需要大規(guī)模的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，而5G技術(shù)可以提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和更低的延遲，使得大數(shù)據(jù)的處理和分析更加高效、準(zhǔn)確3.3.10大數(shù)據(jù)與5G新質(zhì)生產(chǎn)力是2023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到的新的詞匯傳統(tǒng)生產(chǎn)力以第一次和第二次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命為基礎(chǔ)，以機(jī)械化、電氣化、化石能源、黑色化（或者說灰色化，即資源消耗多、環(huán)境污染比較嚴(yán)重）、不可持續(xù)為主要特征新質(zhì)生產(chǎn)力以第三次和第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命為基礎(chǔ)，以信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化、綠色化、高效化為主要特征新質(zhì)生產(chǎn)力——當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力技術(shù)革命性突破生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生基本內(nèi)涵勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變核心標(biāo)志全要素生產(chǎn)率提升3.3.11大數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力什么是新質(zhì)生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)學(xué)角度新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力的躍遷。它是科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力，高效能、高質(zhì)量，區(qū)別于依靠大量資源投入、高度消耗資源能源的生產(chǎn)力發(fā)展方式，是擺脫了傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑、符合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力，是數(shù)字時(shí)代更具融合性、更體現(xiàn)新內(nèi)涵的生產(chǎn)力信息技術(shù)發(fā)展的角度新質(zhì)生產(chǎn)力是指大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)與高素質(zhì)勞動(dòng)者、現(xiàn)代金融等要素緊密結(jié)合而催生的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)3.3.11大數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力什么是新質(zhì)生產(chǎn)力新質(zhì)生產(chǎn)力是指以現(xiàn)代科技為核心的生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)則是這種生產(chǎn)力的關(guān)鍵組成部分大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)最重要的資源之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助人們更好地處理、分析和利用這些數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)、政府和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。因此，大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵組成部分，它能夠推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。例如，通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為，從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷策略，提高生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，從而提前做出戰(zhàn)略布局和決策大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的推動(dòng)力大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以激發(fā)企業(yè)、政府和社會(huì)的創(chuàng)新活力。通過數(shù)據(jù)分析，人們可以發(fā)現(xiàn)一些隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而產(chǎn)生新的思想和創(chuàng)意。這些思想和創(chuàng)意可以轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新源泉3.3.11大數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力大數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系04人工智能Partfour智能是一個(gè)復(fù)雜的概念，它涉及到多個(gè)方面和層次。一般來說，智能是指生物一般性的精神能力，指人認(rèn)識(shí)、理解客觀事物并運(yùn)用知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等解決問題的能力，包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。智能也包括一些更高級(jí)的能力，如理解、分析、推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃和自我改進(jìn)等方面的能力多元智能理論是由美國(guó)教育學(xué)家和心理學(xué)家霍華德·加德納（HowardGardner）博士提出的一種全新的人類智能結(jié)構(gòu)的理論。這一理論認(rèn)為，智能是一種創(chuàng)造力和解決問題的能力的體現(xiàn)，而智能本身是多元化的，每個(gè)人身上都存在著很多種類型的智能。根據(jù)多元智能理論，每個(gè)人至少有七種智能語(yǔ)言智能數(shù)理邏輯智能音樂智能空間智能身體運(yùn)動(dòng)智能人際關(guān)系智能人際關(guān)系智能3.4.1什么是人工智能人工智能目前還沒有統(tǒng)一的定義麥卡錫（McCarthy）認(rèn)為，人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣尼爾遜（Nilsson）認(rèn)為，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為3.4.1什么是人工智能巴爾（Barr）和費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum）認(rèn)為，人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在設(shè)計(jì)智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，也就是說，對(duì)照人類在自然語(yǔ)言理解、學(xué)習(xí)、推理問題求解等方面的智能行為，設(shè)計(jì)的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征本書認(rèn)為人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能知識(shí)體系涉及多個(gè)學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、歸納學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等3.4.1什么是人工智能強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學(xué)習(xí)能力，能夠模仿人類的決策和行為強(qiáng)人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機(jī)器強(qiáng)人工智能特點(diǎn)學(xué)習(xí)適應(yīng)性創(chuàng)造性自主性處理復(fù)雜的問題并提供創(chuàng)新的解決方案算法和技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺模擬人類的思維和行為3.4.1什么是人工智能弱人工智能弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識(shí)弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺等在圖像識(shí)別領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別、物體識(shí)別、行為識(shí)別等，在醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)都有廣泛的用途，能夠有效提高安全防范水平，打擊犯罪和恐怖主義，懲治交通違法行為，提升交通安全水平等“深度學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)”模式甚至在文學(xué)創(chuàng)作、司法審判、新聞編輯、音樂和美術(shù)作品創(chuàng)作等方面，也有驚人的表現(xiàn)，能夠極大地提升工作效率和質(zhì)量，降低人類的工作強(qiáng)度，激發(fā)人類的創(chuàng)作靈感，創(chuàng)作出更好的作品3.4.1什么是人工智能1950年，“計(jì)算機(jī)之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（AlanM.Turing）發(fā)表了論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，這篇論文被譽(yù)為人工智能科學(xué)的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個(gè)引人深思的問題：“機(jī)器能思考嗎？”。這個(gè)問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時(shí)也奠定了人工智能的基本概念和雛形在這篇論文中，圖靈提出了鑒別機(jī)器是否具有智能的方法，這就是人工智能領(lǐng)域著名的“圖靈測(cè)試”。如圖所示，其基本思想是測(cè)試者在與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果被測(cè)試者機(jī)器讓平均每個(gè)測(cè)試者做出超過30%的誤判，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能3.4.2人工智能的發(fā)展歷程1.圖靈測(cè)試人工智能的誕生可以追溯到20世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)剛剛起步，人們開始嘗試通過計(jì)算機(jī)程序來模擬人類的思維和行為。在這個(gè)背景下，一些杰出的科學(xué)家和工程師們開始研究如何使計(jì)算機(jī)具備更高級(jí)的功能1956年8月，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會(huì)，是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會(huì)議。這次會(huì)議匯聚了眾多杰出的科學(xué)家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應(yīng)用前景這次會(huì)議的主題圍繞著人工智能的定義、研究方法和應(yīng)用場(chǎng)景展開。與會(huì)者們深入探討了人工智能的基本概念、算法和技術(shù)，以及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。他們共同認(rèn)識(shí)到，人工智能的研究和發(fā)展將為人類帶來巨大的變革和進(jìn)步3.4.2人工智能的發(fā)展歷程2.人工智能的誕生在這次會(huì)議上，“人工智能”這個(gè)詞匯被約翰.麥卡錫（JohnMcCarthy）首次提出。與會(huì)者們不僅對(duì)人工智能的研究和應(yīng)用前景進(jìn)行了深入探討，還提出了許多重要的觀點(diǎn)和思路，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。這次會(huì)議的召開標(biāo)志著人工智能作為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科的正式誕生，因此，達(dá)特茅斯會(huì)議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”。這次會(huì)議不僅為人工智能的研究和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，還為人類帶來了巨大的變革和進(jìn)步3.4.2人工智能的發(fā)展歷程從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的歲月，大致可以劃分為以下6個(gè)階段3.4.2人工智能的發(fā)展歷程3.人工智能的發(fā)展階段人工智能的四個(gè)要素包括數(shù)據(jù)、算力、算法和場(chǎng)景。人工智能的智能都蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)量越大，智能程度越高；算力為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐；算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法；大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實(shí)際的場(chǎng)景中進(jìn)行輸出，才能體現(xiàn)出實(shí)際價(jià)值（1）數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和多樣性，對(duì)人工智能的性能和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。為了獲得更好的結(jié)果，需要收集和整合各種來源的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性3.4.3人工智能的要素（2）算力。算力是指計(jì)算機(jī)的處理能力，包括CPU、GPU、TPU等硬件設(shè)備人工智能需要大量的計(jì)算資源來處理和分析數(shù)據(jù)，因此，算力是人工智能發(fā)展的重要因素之一。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的算力不斷提高，為人工智能的發(fā)展提供了更好的支持3.4.3人工智能的要素（3）算法。算法是人工智能的核心，它是指引計(jì)算機(jī)如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令它是指引計(jì)算機(jī)如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令。不同的算法適用于不同的任務(wù)和數(shù)據(jù)類型，因此，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的算法。同時(shí)，算法也需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)，以提高人工智能的性能和準(zhǔn)確性3.4.3人工智能的要素（4）場(chǎng)景。場(chǎng)景是指人工智能應(yīng)用的具體環(huán)境和使用場(chǎng)景不同場(chǎng)景下的人工智能應(yīng)用需要不同的技術(shù)和解決方案。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以用于疾病診斷和治療方案的制定；在交通領(lǐng)域，人工智能可以用于交通管理和優(yōu)化；在教育領(lǐng)域，人工智能可以用于教學(xué)輔助和學(xué)生評(píng)估等。因此，場(chǎng)景的選擇和使用對(duì)于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要3.4.3人工智能的要素機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)三個(gè)關(guān)鍵詞：算法、經(jīng)驗(yàn)、性能。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過算法構(gòu)建出模型并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估的性能如果達(dá)到要求，就用該模型來測(cè)試其他的數(shù)據(jù)；如果達(dá)不到要求，就要調(diào)整算法來重新建立模型，再次進(jìn)行評(píng)估。如此循環(huán)往復(fù)，最終獲得滿意的模型來處理其他數(shù)據(jù)3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型階段深度學(xué)習(xí)模型階段超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型階段機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三個(gè)發(fā)展階段處理大規(guī)模數(shù)據(jù)能力強(qiáng)處理復(fù)雜問題能力強(qiáng)具有更高的準(zhǔn)確率和性能大模型的優(yōu)點(diǎn)3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph）又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系3.4.3人工智能的要素知識(shí)圖譜自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用包羅萬象，例如：機(jī)器翻譯、手寫體和印刷體字符識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點(diǎn)挖掘等3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)自然語(yǔ)言處理人機(jī)交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)科。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件人機(jī)交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機(jī)交互界面與系統(tǒng)交流，并進(jìn)行操作人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)人機(jī)交互3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)人機(jī)交互人機(jī)交互具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，比如，我國(guó)某高校已經(jīng)成功研發(fā)了大指令集、高速、無創(chuàng)“腦-機(jī)接口打字系統(tǒng)”，使用者只需頭戴腦電帽，雙眼盯著電腦屏幕，就能用意念打字計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量的機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺生物特征識(shí)別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識(shí)別過程涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)生物特征識(shí)別虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的虛擬弓箭利用TiltBrush在虛擬三維空間里繪畫3.4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)VR/AR智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等3.4.5人工智能應(yīng)用智能制造智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設(shè)備（如音視頻設(shè)備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、空調(diào)控制、安防系統(tǒng)、數(shù)字影院系統(tǒng)、影音服務(wù)器、影柜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠(yuǎn)程控制、室內(nèi)外遙控、防盜報(bào)警、環(huán)境監(jiān)測(cè)、暖通控制、紅外轉(zhuǎn)發(fā)以及可編程定時(shí)控制等多種功能和手段3.4.5人工智能應(yīng)用智能家居智能獲客身份識(shí)別大數(shù)據(jù)風(fēng)控智能投資顧問智能客服金融云3.4.5人工智能應(yīng)用智能金融智能交通是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)3.4.5人工智能應(yīng)用智能交通3.4.5人工智能應(yīng)用智能交通2024年，百度公司無人駕駛出租車“蘿卜快跑”開始上路運(yùn)行問界M9采用華為全自動(dòng)駕駛技術(shù)智能安防是兼顧了整體城市管理系統(tǒng)、環(huán)保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等應(yīng)用的綜合體系特別是車聯(lián)網(wǎng)的興起，在公共交通管理上、車輛事故處理上、車輛偷盜防范上可以更加快捷準(zhǔn)確的跟蹤定位處理還可以隨時(shí)隨地的通過車輛獲取更加精準(zhǔn)的災(zāi)難事故信息、道路流量信息、車輛位置信息、公共設(shè)施安全信息、氣象信息等等信息來源3.4.5人工智能應(yīng)用智能安防借助于物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算技術(shù)、人工智能的專家系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)的智能化設(shè)備，可以構(gòu)建起完善的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療體系，使全民平等地享受頂級(jí)的醫(yī)療服務(wù)，解決或減少由于醫(yī)療資源缺乏，導(dǎo)致看病難、醫(yī)患關(guān)系緊張、事故頻發(fā)等現(xiàn)象3.4.5人工智能應(yīng)用智能醫(yī)療使用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過程的自動(dòng)化運(yùn)作和高效率優(yōu)化管理，提高物流效率京東智能分揀3.4.5人工智能應(yīng)用智能物流人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)等等都是的熱門方向3.4.5人工智能應(yīng)用智能零售智能芯片智能傳感器分布式計(jì)算框架3.4.6人工智能產(chǎn)業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在人工智能數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析方面的企業(yè)主要有兩種企業(yè)類型數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析綜合性廠商數(shù)據(jù)集提供商3.4.6人工智能產(chǎn)業(yè)智能信息及數(shù)據(jù)平臺(tái)與模型提供人工智能的技術(shù)平臺(tái)和算法模型解決方案提供人工智能的整體解決方案在線服務(wù)提供人工智能在線服務(wù)3.4.6人工智能產(chǎn)業(yè)智能技術(shù)服務(wù)智能機(jī)器人智能運(yùn)載工具智能終端自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺生物特征識(shí)別VR/AR人機(jī)交互3.4.6人工智能產(chǎn)業(yè)智能產(chǎn)品3.4.7

智能體智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的實(shí)體，其運(yùn)作機(jī)制包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化，能讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)，自主調(diào)用工具完成復(fù)雜任務(wù)。智能體的最大特點(diǎn)是自主性，即在無需人類干預(yù)的情況下，根據(jù)外部傳感器或數(shù)據(jù)輸入自主做出決策并執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。這一特點(diǎn)使得智能體能夠適應(yīng)多變的環(huán)境，更高效、更智能地執(zhí)行任務(wù)。3.4.7

智能體3.4.7

智能體2025年1月24日，OpenAI發(fā)布首款A(yù)I智能體Operator：能夠代理用戶執(zhí)行基于網(wǎng)頁(yè)的操作，可控制瀏覽器自動(dòng)完成購(gòu)物、訂餐等任務(wù)05區(qū)塊鏈Partfive一切的開始——比特幣3.5.1從比特幣說起備注：我國(guó)央行禁止我國(guó)金融機(jī)構(gòu)為比特幣交易提供服務(wù)2008年10月31日

中本聰?shù)谋忍貛耪撐摹侗忍貛?一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》2009年1月3日，在位于芬蘭赫爾辛基的服務(wù)器上，至今匿名的神秘技術(shù)極客中本聰生成了第一個(gè)比特幣區(qū)塊，即所謂的比特幣“創(chuàng)世區(qū)塊”3.5.1從比特幣說起從記賬開始講起貨幣最重要的行為就是交易，交易會(huì)產(chǎn)生記錄；法幣是由我們信任的中心化機(jī)構(gòu)（政府、銀行）記賬；我們的信任往往會(huì)被辜負(fù)為了避免以上問題，是否有一種貨幣可以不用中心化機(jī)構(gòu)來記賬，這也是比特幣發(fā)行的初衷編號(hào)轉(zhuǎn)賬人收款人金額……………………501王小明陳云20502張一山劉大虎80503林彤文司馬鷹松500504李文全趙明亮180505央行1000506央行某某1000……………………3.5.2區(qū)塊鏈的原理比特幣要解決的第一個(gè)問題：防篡改不由傳統(tǒng)的“可信”的中介機(jī)構(gòu)記賬，那么誰來記賬？怎樣保證新的記賬者不會(huì)篡改交易記錄呢？黑客攻擊篡改交易記錄怎么辦？這就是比特幣要解決的第一個(gè)問題：防篡改哈希函數(shù)的作用:將任意長(zhǎng)度的字符串，轉(zhuǎn)變成固定長(zhǎng)度的輸出（比如256位），輸出的值就被稱為哈希值，很難找到兩個(gè)不同的x和y，使得h(x)=h(y)，也就是說，兩個(gè)不同的輸入，會(huì)有不同的輸出。根據(jù)已知的輸出，很難找到對(duì)應(yīng)的輸入3.5.2區(qū)塊鏈的原理把一個(gè)大賬本拆分成很多個(gè)區(qū)塊3.5.2區(qū)塊鏈的原理區(qū)塊鏈?zhǔn)疽鈭D在每個(gè)區(qū)塊上，增加區(qū)塊頭，其中記錄了父區(qū)塊的哈希值通過每個(gè)區(qū)塊存儲(chǔ)父區(qū)塊的哈希值，把所有區(qū)塊按照順序組織起來，形成區(qū)塊鏈3.5.2區(qū)塊鏈的原理區(qū)塊鏈?zhǔn)疽鈭D區(qū)塊鏈如何防止交易記錄被篡改？是否可以解決51%攻擊問題？以2017年11月16日的價(jià)格計(jì)算，在比特幣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行51%攻擊每天的成本包含大約31.4億美元的硬件成本和560萬美元的電力成本3.5.2區(qū)塊鏈的原理在比特幣的世界中如何進(jìn)行交易進(jìn)行交易，需要賬號(hào)和密碼，對(duì)應(yīng)公鑰和私鑰；私鑰是一串256位二進(jìn)制數(shù)字。獲取不需要申請(qǐng)，甚至不需要電腦，可以拋硬幣256次來生成；地址由私鑰轉(zhuǎn)化而成，地址不能反推私鑰；地址即身份，代表了比特幣世界的ID；一個(gè)地址（私鑰）產(chǎn)生以后，只有進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈賬本，才被大家知道如何交易-地址和私鑰銀行卡密碼可以修改，但是，私鑰一旦生成，就無法修改01銀行卡需要申請(qǐng)，而地址和私鑰自己就可以生成02銀行卡實(shí)名制，地址和秘鑰是匿名的03個(gè)人申請(qǐng)銀行卡有限制，但是地址和私鑰可以無限生成043.5.2區(qū)塊鏈的原理數(shù)字簽名技術(shù)張三已經(jīng)有了地址、私鑰，想要轉(zhuǎn)賬給李四10元如何將這條交易記錄添加到區(qū)塊鏈中呢？簽名函數(shù)和驗(yàn)證函數(shù)張三通過簽名函數(shù)Sign()，使用自己的私鑰對(duì)本次交易進(jìn)行簽名任何人都可以通過驗(yàn)證函數(shù)Verify()，來驗(yàn)證此次簽名是否由持有張三私鑰的張三本人發(fā)出的，是就返回True，反之返回False。Sign()和Verify()由密碼學(xué)保證不被破解3.5.2區(qū)塊鏈的原理比特幣要解決的第二個(gè)問題：去中心化記賬中心化記賬的缺點(diǎn)拒絕服務(wù)攻擊01厭倦后停止服務(wù)02中心機(jī)構(gòu)易被攻擊。如破壞服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，監(jiān)守自盜，法律終止，政府干預(yù)03所以比特幣需要解決第二個(gè)問題：去中心化3.5.2區(qū)塊鏈的原理去中心化記賬人人都可以記賬，每個(gè)人都可以保留完整賬本任何人都可以下載開源程序，參與P2P網(wǎng)絡(luò)，監(jiān)聽全世界發(fā)送的交易，成為記賬節(jié)點(diǎn)，參與記賬3.5.2區(qū)塊鏈的原理P2P網(wǎng)絡(luò)去中心化記賬流程0102030405某人發(fā)起一筆交易以后，他向全網(wǎng)廣播每個(gè)記賬節(jié)點(diǎn)，持續(xù)監(jiān)聽、傳播全網(wǎng)的交易。收到一筆新交易，驗(yàn)證準(zhǔn)確性以后，將其放入交易池，并繼續(xù)向其他節(jié)點(diǎn)傳播因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳播，同一時(shí)間，不同記賬節(jié)點(diǎn)的交易池不一定相同每隔10分鐘，從所有記賬節(jié)點(diǎn)當(dāng)中，按照某種方式抽取1名，將其交易池作為下一個(gè)區(qū)塊，并向全網(wǎng)廣播其他節(jié)點(diǎn)根據(jù)最新的區(qū)塊中的交易，刪除自己交易池中已經(jīng)記錄的交易，繼續(xù)記賬，等待下一次被選中3.5.2區(qū)塊鏈的原理如何分配記賬權(quán)（POW機(jī)制：工作量證明機(jī)制）記賬節(jié)點(diǎn)通過計(jì)算一下數(shù)學(xué)題，來爭(zhēng)奪記賬權(quán)除了從零開始遍歷隨機(jī)數(shù)碰運(yùn)氣以外，沒有其他辦法。解題的過程，又叫挖礦，記賬節(jié)點(diǎn)被稱為礦工誰先解對(duì)，誰就獲得記賬權(quán)某記賬節(jié)點(diǎn)率先找到解，就向全網(wǎng)公布，其他節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證無誤之后，在新區(qū)塊之后，重新開始下一輪計(jì)算，這種方式被稱為POW3.5.2區(qū)塊鏈的原理區(qū)塊鏈?zhǔn)抢脡K鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式。驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)生成和更新數(shù)據(jù)分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法保證數(shù)據(jù)傳輸

和訪問安全密碼學(xué)3.5.3區(qū)塊鏈的定義鏈（Chain）010203交易（Transaction）記錄一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的交易和狀態(tài)結(jié)果，是對(duì)當(dāng)前賬本狀態(tài)的一次共識(shí)一次操作，導(dǎo)致賬本狀態(tài)的一次改變，如添加一條記錄由一個(gè)個(gè)區(qū)塊按照發(fā)生順序串聯(lián)而成，是整個(gè)狀態(tài)變化的日志記錄區(qū)塊（Block）3.5.3區(qū)塊鏈的定義區(qū)塊鏈的主要特點(diǎn)包括去中心化、去信任、集體維護(hù)、匿名性、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)去中心化區(qū)塊鏈技術(shù)基于P2P去中心化網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)都是平等的，沒有中心服務(wù)器，故區(qū)塊鏈?zhǔn)侨ブ行幕娜バ湃螀^(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)都是公開透明的，交易數(shù)據(jù)通過加密技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和記錄，無須第三方信任機(jī)構(gòu)的參與，故有去信任的特點(diǎn)集體維護(hù)區(qū)塊鏈由全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)共同參與維護(hù)，某一節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的更新需要其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算和驗(yàn)證，不會(huì)受少數(shù)節(jié)點(diǎn)控制可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)塊鏈中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)都是全網(wǎng)數(shù)據(jù)，單個(gè)節(jié)點(diǎn)的退出或癱瘓不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)匿名性在區(qū)塊鏈上用一串唯一的數(shù)字代表一個(gè)身份，使用數(shù)字簽名進(jìn)行身份認(rèn)證，具有匿名的特點(diǎn)，可以保護(hù)個(gè)人的隱私03040502013.5.3區(qū)塊鏈的定義區(qū)塊鏈也存在一定的缺點(diǎn)個(gè)人在使用和交易數(shù)字貨幣的過程中遭遇數(shù)字貨幣私鑰、賬號(hào)被竊取等。造成這種情況的主要原因在于被釣魚、植入木馬、私鑰保管不刪、被欺詐等安全性問題在金融區(qū)塊鏈中，數(shù)據(jù)確認(rèn)的時(shí)間較長(zhǎng)。以比特幣為例，比特幣交易每次的確實(shí)時(shí)間大約10分鐘，6次確認(rèn)的話需要一個(gè)小時(shí)數(shù)據(jù)確認(rèn)的延遲性區(qū)塊鏈的去中心化、自治化的特點(diǎn)淡化了國(guó)家監(jiān)管的概念。監(jiān)管部門對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的法律和制度建立上存在滯后監(jiān)管滯后3.5.3區(qū)塊鏈的定義隨著區(qū)塊鏈的快速發(fā)展，區(qū)塊鏈的應(yīng)用范圍越來越廣，不同的區(qū)塊鏈應(yīng)用之間也有了比較大的差異。根據(jù)區(qū)塊鏈開放程度的不同，區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、聯(lián)盟鏈和私有鏈?zhǔn)菍?duì)外公開、任何人都可以參與的區(qū)塊鏈。公有鏈?zhǔn)钦嬲饬x上的完全去中心化的區(qū)塊鏈，它通過加密技術(shù)保證交易不可篡改，在不可信的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中建立共識(shí)，從而形成去中心化的信用機(jī)制。公有鏈適用于數(shù)字貨幣、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等應(yīng)用場(chǎng)景。比如，比特幣網(wǎng)絡(luò)和以太坊平臺(tái)都是公有鏈公有鏈對(duì)單獨(dú)的個(gè)人或?qū)嶓w開放，僅供在私有組織（比如公司內(nèi)部）使用。私有鏈上的讀寫權(quán)限，參與記賬的權(quán)限都由私有組織來決定。私有鏈適用于企業(yè)、組織內(nèi)部私有鏈僅限于聯(lián)盟成員使用，因其只針對(duì)成員開放全部或部分功能，所以，聯(lián)盟鏈上的讀寫權(quán)限以及記賬規(guī)則都按聯(lián)盟規(guī)則來控制。聯(lián)盟鏈適用于機(jī)構(gòu)之間的交易、結(jié)算、清算等B2B場(chǎng)景。超級(jí)賬本項(xiàng)目就屬于聯(lián)盟鏈聯(lián)盟鏈3.5.4區(qū)塊鏈的分類不同區(qū)塊鏈對(duì)比公有鏈聯(lián)盟鏈私有鏈參與者自由進(jìn)出聯(lián)盟成員鏈的所有者共識(shí)機(jī)制PoW/PoS/Dpos分布式一致性算法solo/pbft等記賬人所有參與者聯(lián)盟成員協(xié)商確定鏈的所有者激勵(lì)機(jī)制需要可選無中心化程度去中心化弱中心化強(qiáng)中心化特點(diǎn)信用自創(chuàng)建效率和成本得到優(yōu)化安全性高、效率高承載能力<100筆/秒<10萬筆/秒視配置決定典型場(chǎng)景虛擬貨幣供應(yīng)鏈金融、銀行、物流、電商大型組織、機(jī)構(gòu)代表項(xiàng)目比特幣、以太坊R3、Hyperledger3.5.4區(qū)塊鏈的分類從科技層面來看，區(qū)塊鏈涉及數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)編程等很多科學(xué)技術(shù)問題從應(yīng)用視角來看，簡(jiǎn)單來說，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明等特點(diǎn)這些特點(diǎn)保證了區(qū)塊鏈的“誠(chéng)實(shí)”與“透明”，為區(qū)塊鏈創(chuàng)造信任奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而區(qū)塊鏈豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，基本上都基于區(qū)塊鏈能夠解決信息不對(duì)稱問題，實(shí)現(xiàn)多個(gè)主體之間的協(xié)作信任與一致行動(dòng)金融領(lǐng)域物流領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)教育行業(yè)數(shù)字政務(wù)公益和慈善實(shí)體資產(chǎn)社交3.5.5區(qū)塊鏈的應(yīng)用區(qū)塊鏈1.0區(qū)塊鏈1.0階段是區(qū)塊鏈技術(shù)的開創(chuàng)階段，以比特幣的出現(xiàn)為標(biāo)志。在比特幣的迅猛發(fā)展之下，區(qū)塊鏈作為其底層技術(shù)慢慢受到了人們的關(guān)注。在這個(gè)階段，區(qū)塊鏈技術(shù)被用來構(gòu)建去中心化的數(shù)字貨幣體系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字貨幣的安全、透明和可追溯的交易在區(qū)塊鏈1.0階段，比特幣是最具代表性的加密數(shù)字貨幣。比特幣的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)金融體系的中心化結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了去中心化的交易。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，比特幣的交易記錄被保存在一個(gè)分布式的賬本上，每個(gè)參與者都可以查看和驗(yàn)證交易記錄，確保了交易的安全性和透明性除了比特幣，還有其他一些加密數(shù)字貨幣也在這個(gè)階段出現(xiàn)，如萊特幣、狗狗幣等。這些數(shù)字貨幣都采用了類似的區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了去中心化的交易。在這個(gè)階段，區(qū)塊鏈技術(shù)主要被用于數(shù)字貨幣的交易和流通，還沒有涉及到其他領(lǐng)域的應(yīng)用3.5.6區(qū)塊鏈的發(fā)展階段區(qū)塊鏈2.0加密數(shù)字貨幣和智能合約相結(jié)合的區(qū)塊鏈2.0階段，是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要階段，它標(biāo)志著區(qū)塊鏈技術(shù)從單一的數(shù)字貨幣應(yīng)用擴(kuò)展到更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域在這個(gè)階段，區(qū)塊鏈技術(shù)不僅被用于數(shù)字貨幣的交易和流通，還被用于構(gòu)建智能合約。智能合約是一種自動(dòng)執(zhí)行合約條款的程序，它基于區(qū)塊鏈技術(shù)，可以在不需要第三方干預(yù)的情況下自動(dòng)執(zhí)行合約條款通過將加密數(shù)字貨幣和智能合約相結(jié)合，區(qū)塊鏈2.0階段可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和靈活的應(yīng)用。例如，智能合約可以用于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理、金融交易、數(shù)字身份驗(yàn)證等應(yīng)用場(chǎng)景。通過智能合約，可以自動(dòng)執(zhí)行交易、驗(yàn)證身份、管理數(shù)據(jù)等操作，提高了交易的效率和安全性3.5.6區(qū)塊鏈的發(fā)展階段區(qū)塊鏈2.0區(qū)塊鏈2.0階段還引入了更多的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景。例如，以太坊等區(qū)塊鏈平臺(tái)不僅支持?jǐn)?shù)字貨幣的交易，還支持智能合約的開發(fā)和部署。這些平臺(tái)提供了更加靈活和可擴(kuò)展的區(qū)塊鏈技術(shù)，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供了更加廣泛的支持總的來說，加密數(shù)字貨幣和智能合約相結(jié)合的區(qū)塊鏈2.0階段是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的重要階段，它標(biāo)志著區(qū)塊鏈技術(shù)從單一的數(shù)字貨幣應(yīng)用擴(kuò)展到更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展提供了更加全面和靈活的技術(shù)支持3.5.6區(qū)塊鏈的發(fā)展階段區(qū)塊鏈3.0在區(qū)塊鏈2.0階段，智能合約的使用使得區(qū)塊鏈技術(shù)的功能更加強(qiáng)大，但其應(yīng)用范圍還比較有限，缺乏具有實(shí)用價(jià)值的落地項(xiàng)目。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷增加，許多組織和企業(yè)也參與到區(qū)塊鏈技術(shù)的開發(fā)和使用中來。這些組織和企業(yè)利用區(qū)塊鏈技術(shù)著手解決多個(gè)行業(yè)的實(shí)際問題，滿足復(fù)雜的商業(yè)應(yīng)用，這就進(jìn)入了區(qū)塊鏈3.0階段。在這一階段，區(qū)塊鏈技術(shù)涉及的行業(yè)包括虛擬化貨幣資產(chǎn)、智能化物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈管理、去中心化操作系統(tǒng)、底層公鏈等3.5.6區(qū)塊鏈的發(fā)展階段3.5.7基于區(qū)塊鏈的虛擬數(shù)字貨幣虛擬數(shù)字貨幣特點(diǎn)虛擬數(shù)字貨幣，也被稱為加密貨幣，是一種在互聯(lián)網(wǎng)上以電子形式存在的貨幣單位。虛擬數(shù)字貨幣是基于密碼學(xué)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的一種全新的、數(shù)字化的貨幣形態(tài)。它沒有實(shí)體形態(tài)，僅存在于網(wǎng)絡(luò)中，并通過密碼學(xué)方法進(jìn)行保護(hù)和驗(yàn)證安全性無國(guó)界性匿名性去中心化安全性無國(guó)界性匿名性3.5.7基于區(qū)塊鏈的虛擬數(shù)字貨幣虛擬數(shù)字貨幣特點(diǎn)虛擬數(shù)字貨幣領(lǐng)域包含了眾多代表性產(chǎn)品，這些產(chǎn)品各具特色，基于不同的技術(shù)和設(shè)計(jì)理念。國(guó)外存在一些虛擬數(shù)字貨幣交易平臺(tái)（在線平臺(tái)），連接購(gòu)買者和賣家，提供虛擬數(shù)字貨幣的買賣、交易及相關(guān)服務(wù)。需要注意的是，虛擬數(shù)字貨幣市場(chǎng)具有高度波動(dòng)性和不確定性，投資者在參與市場(chǎng)時(shí)應(yīng)充分了解各種數(shù)字貨幣的特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)承受能力做出明智決策比特幣瑞波幣以太幣萊特幣

非“法定貨幣”

非法金融活動(dòng)3.5.8基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字人民幣什么是數(shù)字人民幣數(shù)字人民幣（DCEP：DigitalCurrencyElectronicPayment）是中國(guó)人民銀行發(fā)行的數(shù)字形式的法定貨幣，具有與實(shí)物人民幣同等的法律地位和價(jià)值。數(shù)字人民幣是人民幣的一種，具有交易支付的功能，二者主要的區(qū)別在于發(fā)行技術(shù)的不同。傳統(tǒng)紙幣或硬幣是通過印鈔廠或造幣廠來進(jìn)行制作的，但數(shù)字人民幣則通過數(shù)字技術(shù)來進(jìn)行發(fā)行，免去了實(shí)體印刷或鑄造過程便捷性安全性普惠性離線支付可控匿名3.5.8基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字人民幣數(shù)字人民幣和區(qū)塊鏈的關(guān)系區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字人民幣的底層技術(shù)之一。數(shù)字人民幣作為一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的全新貨幣形式，充分利用了區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)，如去中心化、不可篡改、透明性等，來保障其交易的安全性和可信度。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，數(shù)字人民幣可以被編碼和追蹤，每一筆交易都有唯一的數(shù)字簽名和時(shí)間戳，這大大增強(qiáng)了其防偽效果，并確保了交易的真實(shí)性和可追溯性3.5.8基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字人民幣推行數(shù)字人民幣的重大意義提升金融服務(wù)的普惠性和便捷性1促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展2增強(qiáng)金融穩(wěn)定性與安全性3助力人民幣國(guó)際化4推行數(shù)字人民幣的重大意義06元宇宙Partsix元宇宙的概念3.6.1元宇宙概述上世紀(jì)90年代《雪崩》上世紀(jì)80年代賽博朋克文學(xué)文學(xué)游戲《真名實(shí)姓》《神經(jīng)漫游者》DecentralandRobloxCryptovoxels影視其他1999-2003年《黑客帝國(guó)》2018年《頭號(hào)玩家》虛擬會(huì)議虛擬演唱會(huì)3.6.1元宇宙概述元宇宙是一個(gè)映射現(xiàn)實(shí)世界的虛擬平行世界，通過具象化的3D表現(xiàn)方式，給人們提供一種沉浸式、真實(shí)感的數(shù)字虛擬世界體驗(yàn)元宇宙也是一個(gè)通過傳感器、VR（VirtualReality，虛擬現(xiàn)實(shí)）、5G等革命技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值利用到最優(yōu)，并將虛擬平行世界和物理真實(shí)世界實(shí)現(xiàn)交叉與互佐賦能，從而形成交叉世界，以此從不同層面提升我們的生