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AI+時(shí)代如何助力科技創(chuàng)新管理更高效?觀點(diǎn)作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,科技創(chuàng)新已成為推動經(jīng)濟(jì)增長、改善社會生活、增強(qiáng)國家綜合競爭力的強(qiáng)大引擎。然而,盡管我們在科研投入和成果產(chǎn)出方面取得了顯著進(jìn)展,科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻依然存在諸多梗阻,制約了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的充分支撐作用。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),成為擺在我們面前亟待解決的重要課題?,F(xiàn)狀分析:科技成果轉(zhuǎn)化面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)政策銜接協(xié)調(diào)不足,落實(shí)機(jī)制不健全科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多環(huán)節(jié),需要政策的協(xié)同配合。然而,目前科技成果轉(zhuǎn)化政策在銜接協(xié)調(diào)方面存在不足,落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如,科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè),但一些行業(yè)主管部門對創(chuàng)辦企業(yè)的監(jiān)管要求越來越嚴(yán),導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)存在看不準(zhǔn)、不敢干、有顧慮的情況。此外,針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善,在國家有明確成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策的前提下,一些國企仍存在不敢用、不想用、不會用的情況,守成觀望態(tài)度大于探索創(chuàng)新態(tài)度。科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。長期以來,高校形成了“從書本中來,到論文中去”的固化模式,科研院所普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一,而對成果應(yīng)用情況的考核權(quán)重不高。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí),往往需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā),存在成本高、難以規(guī)?;a(chǎn)等現(xiàn)實(shí)問題。同時(shí),校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主,缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式。成果評估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配問題突出在科技成果轉(zhuǎn)化過程中,成果評估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問題一直未能得到有效解決。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定,事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn),在實(shí)際評估定價(jià)中存在困難,定價(jià)高會降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿,定價(jià)低則可能造成國有資產(chǎn)流失。此外,雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán),但由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障,該權(quán)益在實(shí)際中仍存在落實(shí)困境。例如,作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏機(jī)制保障,部分單位因擔(dān)心面臨股權(quán)貶值的追責(zé)風(fēng)險(xiǎn),而對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度;收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo),單位內(nèi)部分配比例不明確,存在行政干預(yù)現(xiàn)象,且不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善當(dāng)前,市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未完全形成??蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴展覽、活動等傳統(tǒng)方式,服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入與支撐不夠。2023年,僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)。全國26家重點(diǎn)技術(shù)(產(chǎn)權(quán))交易機(jī)構(gòu)大多是本地化服務(wù),難以匹配全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí),我國技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制尚不完善,缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。2022年,385家國家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)中,專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員占比不到20%,獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員占比僅8.9%。此外,支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立,適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未完善,科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型科技融資產(chǎn)品缺乏。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移:破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸的新路徑面對科技成果轉(zhuǎn)化面臨的諸多挑戰(zhàn),我們需要借助新技術(shù)、新模式來打通“最后一公里”。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移作為一種創(chuàng)新的服務(wù)模式,為區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化提供了數(shù)智化的解決方案,有望助力成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級??萍汲晒u估評價(jià)快篩:提升評估效率與準(zhǔn)確性在傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化過程中,成果評估評價(jià)環(huán)節(jié)往往耗時(shí)較長、成本較高,且評價(jià)結(jié)果的主觀性較強(qiáng)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過重構(gòu)評價(jià)服務(wù)體系,自主研發(fā)“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)了科技成果的高效評估和快速篩選?!俺晒u價(jià)分析系統(tǒng)”依據(jù)成果評價(jià)的國家標(biāo)準(zhǔn),通過智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場價(jià)值、社會價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力,構(gòu)建多維度評估模型,快速生成科技成果評價(jià)報(bào)告。這不僅降低了成果評價(jià)成本,還大幅拓展了成果評價(jià)的應(yīng)用場景。例如,對于海量的科技成果,可以快速進(jìn)行初步評估,篩選出具有較高轉(zhuǎn)化潛力的成果,為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供有力支持?!俺晒旌Y智能系統(tǒng)”則針對批量科技成果篩選評價(jià)的需求,對科技成果進(jìn)行客觀的評分賦值,并按需提供分級比選結(jié)果清單。這有助于用戶從海量科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果,提高成果轉(zhuǎn)化的成功率。需求挖掘:智能洞察潛在技術(shù)需求,輔助決策精準(zhǔn)把握市場需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”,能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求,為制定前瞻性戰(zhàn)略決策提供有力支持。“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可以分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足,挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求,洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢,并為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。基于此,企業(yè)可以比對明確最終準(zhǔn)備推動解決的技術(shù)需求,并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對于自主研發(fā),“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將逐步引導(dǎo)企業(yè)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案;對于合作研發(fā),可通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動匹配并配置?!凹夹g(shù)需求智慧系統(tǒng)”則側(cè)重于對行業(yè)潛在技術(shù)需求的挖掘。通過分析識別所關(guān)注技術(shù)的現(xiàn)狀與不足,前瞻性地挖掘行業(yè)潛在需求,洞察未來發(fā)展趨勢,生成技術(shù)需求建議清單。這有助于企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提前布局,搶占技術(shù)創(chuàng)新的制高點(diǎn)。經(jīng)紀(jì)平臺:數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化過程中起著橋梁和紐帶的作用。然而,傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn),如信息不對稱、資源整合困難等。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品,為技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作提供了有力支持。數(shù)智賦能和輔助技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作,根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場景,個(gè)性化集成配置資源及服務(wù),包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等。例如,技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以通過“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”系統(tǒng),快速獲取相關(guān)技術(shù)成果和市場需求信息,提高資源匹配的效率;通過“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”,以對話式、輕便化的方式獲取專業(yè)服務(wù)和支持。成果平臺:重構(gòu)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過重構(gòu)成果平臺架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個(gè)性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)?!爸悄荏w矩陣”作為平臺主入口,助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例,用戶在平臺上通過簡單的對話,即可完成成果評價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。這不僅提高了工作效率,還降低了用戶的操作門檻。“成果欄目”作為平臺主驅(qū)動,融入數(shù)智工具,實(shí)現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等。這有助于提升成果對接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率,推動科技成果更快地走向市場。“個(gè)性化場景”是平臺的主場景。成果轉(zhuǎn)化相關(guān)的各個(gè)用戶主體,可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)。例如,高??梢愿鶕?jù)自身的學(xué)科特色和科研成果情況,定制專屬的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)方案;企業(yè)可以根據(jù)自身的發(fā)展需求和技術(shù)瓶頸,獲取針對性的技術(shù)解決方案。多方協(xié)同:共促科技成果轉(zhuǎn)化質(zhì)效提升科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移為各方提供了有效的工具和手段,但仍需各方協(xié)同配合,形成合力。政府應(yīng)加強(qiáng)政策取向一致性評估,進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系。通過統(tǒng)籌推動科技成果轉(zhuǎn)化政策與其他相關(guān)政策的銜接協(xié)同,細(xì)化成果轉(zhuǎn)化過程中的各項(xiàng)工作指導(dǎo)文件,解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。同時(shí),加大對科技成果轉(zhuǎn)化的投入,支持AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移等創(chuàng)新服務(wù)模式的發(fā)展。企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的有組織科研,積極與高校、科研院所開展合作。通過建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新機(jī)制,推廣多元化的組織模式,共同推進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用一體化。此外,企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)對技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的支持,配備專職人員,開展專利申請前評估、轉(zhuǎn)化價(jià)值評估、轉(zhuǎn)化路徑設(shè)計(jì)等服務(wù)。高校和科研院所應(yīng)加快科研體制改革,優(yōu)化科研評價(jià)體系。將成果應(yīng)用情況納入考核指標(biāo),鼓勵(lì)科研人員關(guān)注產(chǎn)業(yè)需求,開展有針對性的研究。同時(shí),加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)

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