如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用解決科技平臺(tái)面臨的資源、服務(wù)和可持續(xù)性問題？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。然而，當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化過程中卻面臨著諸多難題，尤其是在“最后一公里”環(huán)節(jié)，存在著資源整合不足、服務(wù)效率低下以及可持續(xù)性面臨挑戰(zhàn)等問題。隨著人工智能與數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決這些問題提供了新的思路與方法，有望助力區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。一、科技成果轉(zhuǎn)化面臨的現(xiàn)狀與問題分析（一）資源方面科技成果轉(zhuǎn)化涉及多領(lǐng)域的資源，包括科技成果資源、企業(yè)需求資源、科研人才資源等。但目前各類資源分散在不同主體和平臺(tái)，缺乏有效的整合與共享機(jī)制。例如，高校和科研院所擁有大量科研成果，但很多成果因信息不暢通，難以被企業(yè)知曉和獲?。黄髽I(yè)雖有市場(chǎng)需求，但找不到合適的科技成果來(lái)滿足自身發(fā)展。此外，科研人才資源在成果轉(zhuǎn)化過程中的作用未能充分發(fā)揮，缺乏與產(chǎn)業(yè)界的深度融合，導(dǎo)致資源浪費(fèi)與轉(zhuǎn)化效率低下。（二）服務(wù)方面?zhèn)鹘y(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)模式存在諸多弊端。一方面，服務(wù)手段較為單一，主要依賴人工對(duì)接和線下活動(dòng)，如展覽、會(huì)議等，難以滿足大量科技成果和企業(yè)的多樣化需求。在成果評(píng)估評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，缺乏科學(xué)、高效、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和工具，導(dǎo)致評(píng)估周期長(zhǎng)、成本高，且結(jié)果準(zhǔn)確性和客觀性難以保證。另一方面，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和服務(wù)人員的專業(yè)水平和服務(wù)能力參差不齊，難以提供全方位、高質(zhì)量的服務(wù)，無(wú)法有效促進(jìn)科技成果與市場(chǎng)的精準(zhǔn)對(duì)接。（三）可持續(xù)性方面科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，需要持續(xù)的投入和支持。然而，目前一些科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)過程中面臨資金短缺、盈利模式不清晰等問題，導(dǎo)致可持續(xù)發(fā)展能力不足。同時(shí)，由于缺乏對(duì)轉(zhuǎn)化效果的長(zhǎng)期跟蹤和評(píng)估，難以形成有效的反饋機(jī)制，無(wú)法及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)策略，進(jìn)一步影響了成果轉(zhuǎn)化的可持續(xù)性。二、AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的創(chuàng)新模式與價(jià)值（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：提升資源整合效率在資源整合方面，AI+數(shù)智應(yīng)用通過構(gòu)建“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，為科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)帶來(lái)了革新。這些系統(tǒng)依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，利用智能化分析技術(shù)，從多個(gè)維度對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行評(píng)估。通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠快速篩選出優(yōu)質(zhì)科技成果，實(shí)現(xiàn)資源的高效整合。例如，對(duì)于批量科技成果，智能系統(tǒng)可以迅速進(jìn)行評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中精準(zhǔn)鎖定符合要求的項(xiàng)目，大大提高了資源匹配的效率和準(zhǔn)確性。（二）需求挖掘：精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求針對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化中企業(yè)需求與科技成果脫節(jié)的問題，AI+數(shù)智應(yīng)用的需求挖掘服務(wù)發(fā)揮了重要作用。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，并洞察行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)?；谶@些分析，為企業(yè)提供個(gè)性化的技術(shù)需求建議清單，幫助企業(yè)明確技術(shù)發(fā)展方向。同時(shí)，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議，并生成詳盡的技術(shù)解決方案，實(shí)現(xiàn)了科技成果與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提高了服務(wù)的針對(duì)性和有效性。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，提升服務(wù)質(zhì)量技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁作用，但傳統(tǒng)模式下其工作面臨諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)通過提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人賦能。例如，根據(jù)不同服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，降低了從業(yè)門檻，提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量。以智能體方式提供的對(duì)話式、輕便化服務(wù)，使技術(shù)經(jīng)紀(jì)人能夠更便捷地獲取信息、處理業(yè)務(wù)，更好地服務(wù)于科技成果轉(zhuǎn)化。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)借助AI+數(shù)智應(yīng)用，重構(gòu)了平臺(tái)架構(gòu)，以任務(wù)型智能體作為主入口，體系性數(shù)智產(chǎn)品作為主驅(qū)動(dòng)，個(gè)性化服務(wù)方案作為主場(chǎng)景。通過“智能體矩陣”，用戶可以通過簡(jiǎn)單的對(duì)話完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、市場(chǎng)推廣等。在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注、加工、價(jià)值評(píng)估和應(yīng)用分析，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求，提升了平臺(tái)的用戶體驗(yàn)和服務(wù)價(jià)值。三、AI+數(shù)智應(yīng)用助力科技成果轉(zhuǎn)化的案例實(shí)證（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實(shí)踐科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實(shí)踐取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)了國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，助力動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這一案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠打破行業(yè)界限，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的跨界融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入新的發(fā)展動(dòng)力。（二）區(qū)域科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)的建設(shè)成效科易網(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成了多個(gè)數(shù)智服務(wù)模塊，面向各創(chuàng)新主體提供全方位服務(wù)。該平臺(tái)有效提升了在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的支撐能力。這充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化中的重要作用，能夠整合區(qū)域內(nèi)的科技資源，優(yōu)化服務(wù)流程，提高成果轉(zhuǎn)化的整體效率和質(zhì)量。四、推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的建議與展望（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)和企業(yè)積極應(yīng)用AI+數(shù)智技術(shù)，加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)的支持力度。同時(shí)，完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的政策法規(guī)，為AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的健康發(fā)展提供保障。（二）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作與交流高校、科研院所和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)合作，共同開展AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)的研究和實(shí)踐。通過建立產(chǎn)學(xué)研合作聯(lián)盟、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等形式，促進(jìn)技術(shù)、人才和資源的共享與交流，推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的不斷創(chuàng)新和完善。（三）持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)功能與服務(wù)科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)應(yīng)不斷優(yōu)化AI+數(shù)智應(yīng)用的功能和服務(wù)，根據(jù)用戶需求和反饋，及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)系統(tǒng)算法和模型，提高服務(wù)的準(zhǔn)確性和有效性。同時(shí)，加強(qiáng)平臺(tái)間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，形成更大的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提升整體服務(wù)水平。綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決科技成果轉(zhuǎn)化中的資源、