2024年上海世博會對上海旅游業(yè)影響的定量評估

摘要

本文通過旅游人數(shù)對比，定量評估世博會對上海旅游人數(shù)的影響。旅游人分為國內(nèi)

旅游人數(shù)，入境旅游人數(shù)，及其總和。

首先通過互聯(lián)網(wǎng)收集1997年~2024年各年國內(nèi)旅游人口、入境旅游人口數(shù)據(jù)，鑒

于散點(diǎn)圖走勢，分別進(jìn)行線性擬合、指數(shù)擬合和多項(xiàng)式擬合。通過擬合優(yōu)度的比較，

選擇多項(xiàng)式擬合法。得到旅游人數(shù)隨時間變更模型

國內(nèi)：y.=37.534t2+9.062It+7331.5；擬合優(yōu)度R2=0.9707

2

入境：y2=0.8164/+31.845t+83.494；擬合優(yōu)度：R=0.9342

2

整體：y3=30.491+90.598t+7008.4；擬合優(yōu)度：R=0.9813。

比較國內(nèi)、入境、整體曲線比較發(fā)覺，三個曲線的走勢基本相同。以入境人口數(shù)為

例。用模型丫2=0.8164t2+31.845t+例.494來進(jìn)行2024年的入境旅游人數(shù)的預(yù)料,

結(jié)果為Q=635.4506（萬人次）,同比增長29.2548%。同理，用模型y尸37.534t?+9.0621t

+7331.5,計(jì)算出2024年國內(nèi)旅游人口總數(shù)為13339.66萬人,同比增長3.4553%。

收集2024年前七個月入境人口數(shù)進(jìn)行擬合，得到模型,對其進(jìn)行預(yù)料求和得出P

'=821.3502（萬人次）

用柱狀圖表示1997—2025年的入境人口數(shù)，計(jì)算2024年受世博影響下的入境人口

增長率。

通過統(tǒng)計(jì)2024年上海世博會園區(qū)客流量，利用logistic模型預(yù)料出即日起來滬

旅游的人數(shù)，從而計(jì)算出受世博影響下來滬旅游的總?cè)丝跀?shù)。

由于2024年上海世博會這一事務(wù)旅游因素，上海旅游入境的人數(shù)必定有個相當(dāng)大

程度的增長，增長的比率接近30虬

關(guān)鍵詞：國內(nèi)旅游人口入境旅游人口擬合入境旅游人數(shù)增長率logistic模型

一、問題重述

2024年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會。從1851年倫敦的“萬國工業(yè)

博覽會”起先，世博會正日益成為各國人民溝通歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精

神、展望將來發(fā)展等的重要舞臺。請你們選擇感愛好的某個側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估2024年上海世博會的影響力,

二、問題分析

作為中國首次舉辦的世界博覽會，本次的主題是：“城市讓生活更美妙”，圍繞主題

引進(jìn)多元化的商業(yè)契機(jī)。當(dāng)然背后蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價值和隱形效益不在于數(shù)字本身。期間旅

游業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益最顯著，本文通過對第三產(chǎn)業(yè)中旅游人數(shù)的分析，來表達(dá)上海世博

會對上海的影響。

世博會帶來的商業(yè)契機(jī)，推動和發(fā)展本地區(qū)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、文化持續(xù)成長的

一系列活動，是一種能為舉辦城市和國家的經(jīng)濟(jì)帶來階段性加速發(fā)展的特殊經(jīng)濟(jì)

現(xiàn)象。世博會對產(chǎn)業(yè)的影響具有明顯的非均衡性，對旅游第三產(chǎn)業(yè)影響和推動最

大，對工業(yè)和建筑業(yè)的推動次之，而對農(nóng)業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)的影響和推動相對較小。

于是考慮世博會期間來滬旅游人數(shù)的變更，帶動的第三產(chǎn)業(yè)中旅游業(yè)的影響。

在世博會的籌辦、舉辦和會后各個不同階段，世博會對經(jīng)濟(jì)的影響具有不同的特

點(diǎn)。在籌辦階段，經(jīng)濟(jì)影響主要表現(xiàn)在大規(guī)模投資對經(jīng)濟(jì)的拉動；在舉辦階段，

主要表現(xiàn)在迅猛增長的旅游、會展和消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的拉動；在會后階段，則主要表

現(xiàn)在投資與消費(fèi)需求的回落和場館設(shè)施的后續(xù)利用對經(jīng)濟(jì)的影響。

與此同時也不能忽視08年“次貸危機(jī)”的影響，在這次經(jīng)濟(jì)危機(jī)的帶動下引

起09年的經(jīng)濟(jì)低迷，而上海世博會的召開，則為其經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇供應(yīng)了復(fù)蘇契機(jī)。

拉動復(fù)蘇的主要因素則表現(xiàn)為旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，旅游人數(shù)可持續(xù)性增長。

去年12月份印發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的看法》明確提出，“要把旅游業(yè)

培育成為國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿足的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”，“特殊要抓住舉

辦2024年上海世界博覽會的機(jī)遇，擴(kuò)大旅游消費(fèi):在世博會后努力擴(kuò)大后世博效應(yīng)，

通過多形式、多渠道、多方位對世博成就進(jìn)行廣泛宣揚(yáng)，充分發(fā)揮后世博效應(yīng)，借此擴(kuò)

大中國旅游影響，促進(jìn)國內(nèi)旅游消費(fèi)。作為國家確定的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，在2024年將

受到國家政策上的大大支持，因此看世博的發(fā)展應(yīng)優(yōu)先考慮旅游業(yè)的發(fā)展。秉著旅游強(qiáng)

國的理念，世博會將為“旅游消費(fèi)鏈”的形成推波助瀾，據(jù)世界旅游組織測算，旅游業(yè)

的經(jīng)濟(jì)乘數(shù)效應(yīng)遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，用主要產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)的發(fā)展能夠很好的表現(xiàn)世博的召開

對上海的影響。

三、符號說明

符號含義

r氣球半徑

C.氣球的球面費(fèi)用

氣球卜.落時的速度

v?氣球下落所達(dá)到的最大速度

a氣球下落時的加速度

k氣球下落時的阻力系數(shù)

四、模型假設(shè)

1.物資投放中，忽視大氣風(fēng)力對氣球下落的影響。

2.物資投放之初，忽視飛機(jī)賜予的初速度，即氣球做初速度為零的自由落體運(yùn)動。

3.氣球下降過程中，忽視因氣體密度等變更，即阻力系數(shù)恒定。

4.由于政府政策的協(xié)調(diào)，入境增長的比率與國內(nèi)、整體增長比率相同

5.通過小范圍的調(diào)查得知，去滬旅游的人必定去世博園游玩

五、模型的建立與數(shù)據(jù)處理

1.參數(shù)確定

（1）氣球球面費(fèi)用的表達(dá)式

氣球的球面費(fèi)用，由半徑r來確定，假設(shè)起球球面各處厚度勻稱，通過閱歷公式知

對氣球的球面費(fèi)用與氣球半徑建立模型時，進(jìn)行曲線擬合，得：

a=5.182；

b=3.947；

費(fèi)用曲線擬合時擬合優(yōu)度為0.9986,模型契合度較高。

(2)氣球下落過程中的阻力系數(shù)k

氣球在著陸過程中，依據(jù)空氣動力學(xué)，可以認(rèn)為受到的阻力與氣球半徑的平方和下

落的速度的乘積成正比。

為了確定阻力系數(shù)，用半徑片3米，載重300kg的氣球以1000m高度作試驗(yàn)，用

特定檢測儀測得氣球不同的速度v與對應(yīng)的下落加速度a,見表20

表2

v(m/s)1357911131517

9.24638.23887.12135.91384.71633.80882.70131.56780.3733

a(5/r2)

氣球下降過程中，始終處于加速過程中，故滿足ma=mg—ki

整理得a=/w)*v

由已知條件r=3,HF300,代入上式得：a=-Z*(9W300)+g

以氣球下落速度v為變量，氣球下落的加速度為因變量，依據(jù)其散點(diǎn)的走勢及題目

所給已知信息進(jìn)行a=-攵*(9*v/3OO)+c方式的擬合,

圖像如下：

對氣球卜落時的加速度與氣球卜落速度建立模型對，進(jìn)行曲線擬合，得:

k=18.46；

g=c=9.838；

費(fèi)用曲線擬合時擬合優(yōu)度為0.9994,模型契合度較高。

通過對問題的分析，以1997“2024年各年國內(nèi)、入境旅游人口的實(shí)際數(shù)值，忽視細(xì)

小影響因素，認(rèn)為人口值只是關(guān)于時間t的單一變量。

以時間t為變量，人口數(shù)量為因變量，依據(jù)其散點(diǎn)圖的走勢，分別進(jìn)行了如下方式

擬合：

（1）直線趨勢方程，產(chǎn)ax+h

（2）指數(shù)曲線：y=a*el>l

（3）多項(xiàng)式方程：y=a*x2+bx+c

對于1997到2024年國內(nèi)、入境旅游人數(shù)及整體數(shù)值與時間建立模型時，曲線擬合,

得：國內(nèi)線性擬合時擬合優(yōu)度為0.9226,指數(shù)曲線時0.955,多項(xiàng)式0.9707

入境線性擬合時擬合優(yōu)度為0.931,指數(shù)曲線時0.9262,多項(xiàng)式0.9342

整體線性擬合時擬合優(yōu)度為0.9467,指數(shù)曲線時0.9763,多項(xiàng)式0.9813

整理分析：多項(xiàng)式模型契合度最高。

2.模型求解

建立時間和旅游人口數(shù)的回來模型，運(yùn)用EXCEL軟件求解（過程詳見附錄1）

設(shè)時間和旅游人口數(shù)的關(guān)系為：y=ax、bx+c,對其參數(shù)進(jìn)行求解，其中由于SARS影響,

2024年數(shù)據(jù)不作為參考數(shù)據(jù)。

表（1）國內(nèi)旅游人數(shù)

年份1997199819992000

國內(nèi)旅游人數(shù)6780.()07098.0()7497.6()7848.1()

年份2024202420242024

國內(nèi)旅游人數(shù)8254.508760.908505.139012.00

年份2024202420242024

國內(nèi)旅游人數(shù)9684.0010210.0011005.6712360.74

多項(xiàng)式擬合圖

圖（1）國內(nèi)旅游人數(shù)擬合曲線

對其數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合：

y=37.534t2+9.0621t+7331.5

擬合優(yōu)度R2=0.9707

基本認(rèn)為國內(nèi)人數(shù)隨時間的變更，與擬合模型基本相同。

表（2）入境旅游人數(shù)

年份199719981999200020242024

入境人數(shù)（萬人）165.35152.71165.68181.40204.26272.53

年份202420242024202420242024

入境人數(shù)（萬人）385.45444.54464.63520.10526.47533.39

對其數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合有：

y=0.8164t2+31.845t+83.494

擬合優(yōu)度R2=Q9342

得出多項(xiàng)式擬合曲線，只需將時間t帶入表達(dá)式即可求預(yù)料出所求年分份的旅游人口數(shù)

量。入境旅游人數(shù)擬合曲線用EXCEL進(jìn)行預(yù)料求解結(jié)果為：2024年國內(nèi)旅游人數(shù)為

13339.66（萬人）,入境旅游人數(shù)635.4506（萬人）。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)可知：

表（3）2024年每月上海入境旅游人數(shù)

月份1月2月3月4月5月6月7月

入境人數(shù)（人）541019479208694372677586713699756600749327

將1~7月入境旅游人數(shù)用SPSS進(jìn)行估計(jì)：

表（4）多項(xiàng)式模型匯總和參數(shù)估計(jì)值

模型匯總參數(shù)估計(jì)值

方程R方Fdfldf2Sig.常數(shù)blb2

二次.7907.51924.044418564.14388806.202-5747.940

VAR00005

o已觀測

一二次

圖（2）多項(xiàng)式擬合2024年廣7月入境人數(shù)

表（5）指數(shù)模型匯總和參數(shù)估計(jì)值

模型匯總參數(shù)估計(jì)值

方程R方Fdfldf2Sig.常數(shù)bl

指數(shù).71112.32515.01749.467.069

表（5）指數(shù)模型匯總和參數(shù)估計(jì)值

模型匯總參數(shù)估計(jì)值

方程R方Fdfidf2Sig.常數(shù)bl

指數(shù).71112.32515.01749.467.069

VAR00007

圖（3）指數(shù)擬合2024年廣7月入境人數(shù)

利用2024年1?7月上海入境旅游人數(shù)，分別采納多項(xiàng)式擬合和指數(shù)擬合，估計(jì)其8?12月

的入境旅游人數(shù)，通過比較擬合優(yōu)度方的大小，得到多項(xiàng)式擬合比指數(shù)擬合更為精確，

因而我們利用指數(shù)擬合的方程式，估計(jì)出8~12月的入境旅游人數(shù)（見表（6））

表（6）預(yù)料8~12月份入境人數(shù)

月份8月9月10月11月12月

入境人數(shù)（人）761146752238731834699934656538

圖（4）2024年每月入境旅游人數(shù)

將每月的旅游人數(shù)求和得，2024年入境旅游人口數(shù)為：8213502人次。

1000.00

800.00□無世博影響估計(jì)

600.00■有世博影響估計(jì)

400.00

200.00

0.00

圖（5）有無世博會的比較

計(jì)算增長率：（8213502-6354506）/6354506*100%=29.2548%

表（7）logistic模型匯總和參數(shù)估計(jì)值

模型匯總參數(shù)估計(jì)值

方程R方Fdfldf2Sig.常數(shù)bl

Logistic.69313.52216.0105.104E-7.879

VAR00008

o已觀測

-----Logistic

VAR00001

圖（6）logistic模型預(yù)料旅游總?cè)藬?shù)

通過圖（6）我們可以看出2024年9月以后，上海旅游總數(shù)將會有一個激增的過程，

而10月末世博會結(jié)束后，上海的旅游總數(shù)就將趨于平緩，從而我們可以大膽的闡釋上海

世博會對于旅游業(yè)相當(dāng)大的促進(jìn)和發(fā)展。

綜上所述：由于2024年上海世博會這一事務(wù)旅游因素，上海旅游入境的人數(shù)必定

有個相當(dāng)大程度的增長，增長的比率接近30虬基于這一結(jié)果的預(yù)料，可以看出世博時

期與后世博事情都將是入境旅游的黃金時期，這都是由于世博的勝利舉辦不僅提升上海

市的旅游“硬件設(shè)施”，還增加了上海旅游的吸引力和國際聲譽(yù)，這種“軟實(shí)力”增加

的影響更為深遠(yuǎn)！

3.模型評價：

1.本文在處理來滬旅游人數(shù)與時間模型時，模糊了已然濃縮在時間序列歷史觀測

值的變更之中的因素的影響，干脆利用線性回來擬合。并且其擬合優(yōu)度Rz均達(dá)到0.95

以上，因此模型建立基本成型。

2.在預(yù)料2024年來滬入境旅游人數(shù)與時間的模型時，不考慮天氣波動所帶來的影

響，處理的精度不是很高，究其緣由：（1）2024年SARS在世界范圍內(nèi)的爆發(fā)給旅游業(yè)

帶來了無法估量的損失，盡管我們未對2024年的任何數(shù)據(jù)予以考慮，但其對2024年乃

至更長的時間的旅游也有明顯的負(fù)作用（2）美國“次貸危機(jī)”對上海旅游產(chǎn)生了明顯

的負(fù)作用，并造成其經(jīng)濟(jì)走勢持續(xù)低迷。想要扭轉(zhuǎn)頹勢，勢必須要一個主動的刺激因子。

3.2024年上海世博會無論從特色、規(guī)模、影響力等角度看，都屬于大型標(biāo)記性事務(wù)。

依據(jù)事務(wù)旅游理論，勝利的事務(wù)旅游活動往往能夠?qū)εe辦地具有深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)意義和社會

意義，尤其時大大增加了旅游吸引力和樹立了顯明的城市形象。世博會的勝利舉辦必將

推動上海旅游業(yè)的發(fā)展，因此它已經(jīng)成為對抗金融危機(jī)消極影響的刺激因子，重新振興

目前增速代換的入境旅游，使趨勢線保持更長時期的指數(shù)增長，而非預(yù)料結(jié)果得到的旅

游人數(shù)起先下滑，即代表旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳恩水、王峰，《數(shù)學(xué)建模與試驗(yàn)》，北京東黃城根北街16號，科學(xué)出版社，2024

年5月

[2]《上海旅游年鑒》委員會，《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》1992_2024

[3]上海統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，：〃/2024shtj/sjfb/ydsj.htm貿(mào)易

外經(jīng)旅游4、入境旅游

[4]傅靖、李東，《Excel2024公式、函數(shù)與圖表寶典》，北京市海淀區(qū)萬壽路，電子

出版社,2024年10月

[5]【美】BillJelen著，陳秋萍譯，《Excel2024圖表完全剖析》，北京市崇文區(qū)夕照

街14號,人民郵電出版社，2024年2月

[6]郭學(xué)軍、周凱、宋軍全，《數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程》，杭州天目山路148號，浙江高

校出版社，2024年8月

[7]王沫然，《MATLAB5.X與科學(xué)計(jì)算》，北京清華高校學(xué)研樓,清華高校出版社，2000

年5月

[8]李海濤、鄧摟，（MATLAB6.1基礎(chǔ)及應(yīng)用技巧》，北京，國防工業(yè)出版社，2024年3

月

附錄1每年國內(nèi)旅游人數(shù)散點(diǎn)圖

年份與人數(shù)散點(diǎn)圖

===

14000===

ss-

12000==

===

z==

10000==

ss■

==■

8000==

===

=s=?6780

6000s■

===

====

4000■==

s==

ss■

2000===

=.=

0

468

t

附錄2每年入境旅游人數(shù)散點(diǎn)圖

年份與入境旅游人數(shù)散點(diǎn)圖

■■=■s==■■

600.00=■■■■■■■■=■■

■■■==■■■=r=■■

■■=■■■■=■■

■■■=■■-■=

■■■■s■■=■■

500.00■■■■=■■

=■=s■3='■■

■■■z=■■=一

■■■■■=

■■=

-■

400.00=■=

■

■■■

一

a300.00?系歹ijl

■■■■■■=■■■==?

=■■==■:=■■

■?■=■■==l

200.00■■=■「■■■■■■■■■■■■■■

■■■■===

=■=■=■=■■■■=■=■=■

■■=■m■==■■=■■===■

=■■=■==■=■■m==■l=■=

■■=■s=■■■■■■■=■■■■■■■■

100.00■=■■■■■■i■

=■■==■===■■W■=■=■■

■■mm■■■=■■■i■■■

-■■--■■---■■■-=-■■■

一■■

0.00

24

圖（8）入境旅游人口數(shù)

附錄3國內(nèi)旅游人數(shù)指數(shù)擬合

指數(shù)擬合圖

圖(9)指數(shù)擬合圖

指數(shù)模型估計(jì)結(jié)果為：

y=6682.4e00495t

擬合優(yōu)度RJ0.955

附錄4國內(nèi)旅游人數(shù)線性擬合

線性擬合圖

三

=

=

=

=

三

=

=

=

=

=

三

_

三

三

=

8O

12

圖(10)線性擬合圖

線性模型估計(jì)結(jié)果：

y=459.47t+6355.6

擬合優(yōu)度R2=0.9226

附錄5國內(nèi)旅游人數(shù)多項(xiàng)式擬合

多項(xiàng)式擬合圖

====■

14000===■=

-■■==

12000=====__■==

======■=§n===

======_

10000====2=■

===-====

8000======

6000

OOO====

====

2OOo

■====■===

O