山西醫(yī)科大學(xué)《中間件技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共2頁(yè)山西醫(yī)科大學(xué)《中間件技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作,生成具有創(chuàng)新性和藝術(shù)價(jià)值的音樂(lè)作品,以下哪種方法和技術(shù)可能會(huì)被運(yùn)用?()A.基于模板的生成B.基于風(fēng)格遷移C.基于生成模型D.以上都是2、人工智能中的異常檢測(cè)技術(shù)在許多領(lǐng)域都有需求,如網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)監(jiān)控等。假設(shè)要在一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)中檢測(cè)異常的流量模式,需要能夠快速發(fā)現(xiàn)潛在的威脅。以下哪種異常檢測(cè)方法在處理高維、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)更為出色?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于聚類(lèi)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.以上方法結(jié)合使用3、自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要領(lǐng)域之一,涉及到文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯等多個(gè)任務(wù)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠自動(dòng)將英語(yǔ)文章翻譯成中文的系統(tǒng),需要考慮語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和上下文等復(fù)雜因素。以下哪種技術(shù)或方法在機(jī)器翻譯中能夠更好地捕捉語(yǔ)言的長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系和語(yǔ)義表示?()A.基于規(guī)則的翻譯方法B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)D.詞袋模型4、在人工智能的模型評(píng)估中,除了準(zhǔn)確率和召回率等常見(jiàn)指標(biāo),以下哪種指標(biāo)對(duì)于衡量模型的性能也很重要?()A.F1值,綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率B.均方誤差,用于回歸問(wèn)題C.混淆矩陣,詳細(xì)展示分類(lèi)結(jié)果D.以上都是5、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像生成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面表現(xiàn)出色。假設(shè)要使用GAN生成逼真的藝術(shù)圖像,以下關(guān)于GAN訓(xùn)練過(guò)程的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.生成器試圖生成逼真的圖像來(lái)欺騙判別器,判別器則努力區(qū)分真實(shí)圖像和生成的圖像B.訓(xùn)練過(guò)程中,生成器和判別器的性能會(huì)交替提升,直到達(dá)到平衡C.一旦GAN訓(xùn)練完成,生成器就能夠獨(dú)立生成高質(zhì)量的圖像,無(wú)需判別器的參與D.調(diào)整生成器和判別器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),可以影響生成圖像的質(zhì)量和多樣性6、在人工智能的自然語(yǔ)言生成任務(wù)中,如何生成連貫、有邏輯的文本是一個(gè)挑戰(zhàn)。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)撰寫(xiě)新聞報(bào)道的系統(tǒng),需要考慮文章的結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法和語(yǔ)義的一致性。以下哪種方法或技術(shù)在提高文本生成質(zhì)量方面最為關(guān)鍵?()A.預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制C.語(yǔ)法規(guī)則約束D.以上方法結(jié)合使用7、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行藥物研發(fā),例如預(yù)測(cè)藥物分子的活性和副作用,以下哪種技術(shù)和數(shù)據(jù)可能是重要的支撐?()A.化學(xué)信息學(xué)和分子模擬B.生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)C.藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析D.以上都是8、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)種植方面有潛在應(yīng)用。假設(shè)利用人工智能監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.通過(guò)圖像識(shí)別和傳感器數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)獲取農(nóng)作物的生長(zhǎng)參數(shù)B.基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生,及時(shí)采取防治措施C.人工智能可以完全自主地進(jìn)行農(nóng)作物的種植和管理,無(wú)需人工干預(yù)D.結(jié)合氣象數(shù)據(jù)優(yōu)化灌溉和施肥方案,提高資源利用效率9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種任務(wù)需要對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類(lèi)?()A.圖像分類(lèi)B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像分割D.圖像生成10、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測(cè)等。假設(shè)一個(gè)銀行正在使用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述,正確的是:()A.人工智能可以完全取代人類(lèi)專(zhuān)家的判斷,獨(dú)立做出準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒(méi)有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類(lèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn),可以更有效地進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)11、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,假設(shè)一家醫(yī)院正在考慮引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)分析大量的醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)來(lái)提供診斷建議。以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療診斷中應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.人工智能可以快速處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù),提高診斷效率B.它能夠發(fā)現(xiàn)人類(lèi)醫(yī)生可能忽略的細(xì)微模式和特征,提高診斷的準(zhǔn)確性C.人工智能診斷系統(tǒng)完全可以替代人類(lèi)醫(yī)生,獨(dú)立做出最終的診斷決策D.可以為醫(yī)生提供參考和補(bǔ)充信息,幫助醫(yī)生做出更全面和準(zhǔn)確的診斷12、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主導(dǎo)航的智能機(jī)器人,例如在倉(cāng)庫(kù)中搬運(yùn)貨物,以下哪個(gè)模塊對(duì)于機(jī)器人的決策和行動(dòng)至關(guān)重要?()A.環(huán)境感知模塊B.路徑規(guī)劃模塊C.運(yùn)動(dòng)控制模塊D.以上都是13、在人工智能的自然語(yǔ)言生成任務(wù)中,假設(shè)要生成一篇結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質(zhì)量?()A.引入先驗(yàn)知識(shí)和約束,指導(dǎo)生成過(guò)程B.完全依靠模型的隨機(jī)輸出,不進(jìn)行任何引導(dǎo)C.減少生成的文本長(zhǎng)度,降低復(fù)雜性D.不考慮語(yǔ)法和邏輯,只關(guān)注內(nèi)容的豐富性14、在人工智能的研究中,模型的可解釋性是一個(gè)重要的問(wèn)題。假設(shè)開(kāi)發(fā)了一個(gè)用于預(yù)測(cè)股票價(jià)格的人工智能模型,但用戶(hù)對(duì)模型的決策過(guò)程和結(jié)果缺乏理解和信任。以下哪種方法能夠提高模型的可解釋性,讓用戶(hù)更好地理解模型是如何做出預(yù)測(cè)的?()A.繪制復(fù)雜的模型架構(gòu)圖B.提供特征重要性分析C.使用更多的隱藏層D.增加模型的參數(shù)數(shù)量15、在人工智能的發(fā)展中,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)模型的性能有著重要影響。假設(shè)要訓(xùn)練一個(gè)高精度的圖像識(shí)別模型。以下關(guān)于數(shù)據(jù)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.數(shù)據(jù)的多樣性和代表性對(duì)于模型的泛化能力至關(guān)重要B.大量的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)通常能夠顯著提升模型的性能C.數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤對(duì)模型的訓(xùn)練影響不大,可以忽略D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和增強(qiáng)等操作可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量16、在人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,假設(shè)智能體在探索環(huán)境時(shí)面臨高風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)作選擇,以下哪種策略能夠平衡探索和利用,以實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果?()A.ε-貪心策略,以一定概率隨機(jī)選擇動(dòng)作B.始終選擇最優(yōu)動(dòng)作,不進(jìn)行探索C.隨機(jī)選擇動(dòng)作,不考慮之前的經(jīng)驗(yàn)D.只在初始階段進(jìn)行探索,之后完全利用17、在人工智能的模型壓縮中,假設(shè)需要在不顯著降低模型性能的前提下減少模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量。以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.剪枝技術(shù),去除不重要的連接和參數(shù)B.量化技術(shù),降低參數(shù)的精度C.知識(shí)蒸餾,將大模型的知識(shí)傳遞給小模型D.以上都是18、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越普遍。假設(shè)要為一個(gè)電商平臺(tái)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng),以下關(guān)于考慮用戶(hù)興趣動(dòng)態(tài)變化的方法,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.定期重新訓(xùn)練模型,以反映用戶(hù)興趣的最新變化B.只根據(jù)用戶(hù)的歷史購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行推薦,不考慮近期行為C.為用戶(hù)推薦始終不變的熱門(mén)商品,不考慮其個(gè)人興趣D.隨機(jī)推薦商品,期望能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的動(dòng)態(tài)興趣19、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展。假設(shè)利用人工智能輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.人工智能可以分析醫(yī)學(xué)影像,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的病變B.基于大數(shù)據(jù)的人工智能模型能夠提供更準(zhǔn)確的診斷建議,但不能取代醫(yī)生的最終判斷C.人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用可以完全避免誤診和漏診的情況發(fā)生D.醫(yī)生和人工智能系統(tǒng)的合作可以提高醫(yī)療效率和質(zhì)量20、在人工智能的倫理和法律問(wèn)題中,算法偏見(jiàn)是一個(gè)需要關(guān)注的重點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致對(duì)某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見(jiàn)方面最為重要?()A.算法審計(jì)B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運(yùn)用二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述人工智能在智能物流路徑規(guī)劃中的技術(shù)。2、(本題5分)簡(jiǎn)述人工智能在材料科學(xué)中的發(fā)展。3、(本題5分)簡(jiǎn)述人工智能中的知識(shí)表示方法。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的智能戲曲產(chǎn)業(yè)傳承與發(fā)展策略系統(tǒng),分析其如何助力戲曲產(chǎn)業(yè)的傳承和發(fā)展。2、(本題5分)研究一個(gè)基于人工智能的民間舞蹈文化元素提取系統(tǒng),評(píng)估其提取準(zhǔn)確性和應(yīng)用價(jià)值。3、(本題5分)分析一個(gè)基于人工智能的智能工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng),探討其如何檢測(cè)產(chǎn)品缺陷和提高生產(chǎn)質(zhì)量。4、(本題5分)考察某智能城市垃圾處理系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用,包括分類(lèi)優(yōu)化和運(yùn)輸調(diào)度。5、(本題5分)考察一個(gè)基于人工智能的智能攝影構(gòu)圖建議系統(tǒng),討論其

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