如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測提升科技管理系統(tǒng)的智能化水平？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，如政策銜接不暢、科研與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)、成果評估定價困難以及市場化服務(wù)生態(tài)不完善等。這些問題嚴(yán)重制約了科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，也影響了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。在此背景下，如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測提升科技管理系統(tǒng)的智能化水平，成為破解科技成果轉(zhuǎn)化難題的重要課題。一、傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的困境與挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)在推動科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多局限性。一方面，政策制定與執(zhí)行缺乏有效的協(xié)同機(jī)制，導(dǎo)致政策落實不到位，創(chuàng)新主體難以充分享受政策紅利。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻限制了科研院所的積極性。另一方面，高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)，科研成果往往停留在實驗室階段，難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。此外，成果評估定價、權(quán)利歸屬和收益分配等問題長期困擾著科技成果轉(zhuǎn)化，缺乏科學(xué)合理的解決方案。同時，市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未形成，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和服務(wù)人員不足，金融支持體系不完善，這些都成為科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸。二、AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測的優(yōu)勢與價值A(chǔ)I+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測為解決科技成果轉(zhuǎn)化難題提供了新的思路和方法。通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對科技創(chuàng)新活動的實時監(jiān)測、精準(zhǔn)分析和智能決策，從而提升科技管理系統(tǒng)的智能化水平。首先，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)政策制定的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以深入了解科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀和趨勢，為政策制定提供有力依據(jù)。同時，能夠?qū)崟r監(jiān)測政策執(zhí)行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，確保政策的有效性和針對性。其次，AI+數(shù)智應(yīng)用有助于加強(qiáng)科研與產(chǎn)業(yè)的對接。通過構(gòu)建智能化的需求挖掘系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確識別企業(yè)的技術(shù)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，為高校和科研院所的科研活動提供導(dǎo)向。同時，也可以將科研成果精準(zhǔn)推送給有需求的企業(yè)，提高成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率。再次，AI+數(shù)智應(yīng)用可以解決成果評估定價、權(quán)利歸屬和收益分配等難題。利用人工智能技術(shù)，可以建立科學(xué)合理的成果評估模型，對科技成果的價值進(jìn)行準(zhǔn)確評估。同時，通過區(qū)塊鏈技術(shù)等手段，可以明確成果的權(quán)利歸屬，保障各方的合法權(quán)益。在收益分配方面，也可以借助智能合約等技術(shù)，實現(xiàn)自動化的收益分配，提高分配的公平性和透明度。最后，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠完善市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)。通過建設(shè)智能化的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺，整合各類技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和服務(wù)資源，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供全方位的服務(wù)支持。同時，還可以培育專業(yè)的技術(shù)經(jīng)理人隊伍，提高技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的質(zhì)量和水平。三、AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的實踐與探索（一）科技成果評估評價快篩在科技成果評估評價方面，傳統(tǒng)模式存在成本高、效率低、評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。而AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下的科技成果評估評價快篩服務(wù)，通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠?qū)萍汲晒M(jìn)行多維度的智能化分析，快速生成評價報告和比選結(jié)果清單。這不僅大大降低了成果評價的成本，提高了評估效率，還能夠拓展成果評價的應(yīng)用場景，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供有力支持。（二）需求挖掘需求挖掘是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的需求挖掘方式往往依賴于人工調(diào)研和經(jīng)驗判斷，存在主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性低等問題。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下的需求挖掘服務(wù)，依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠?qū)ζ髽I(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求進(jìn)行智能洞察，生成技術(shù)需求建議清單。并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議和技術(shù)解決方案，幫助企業(yè)更好地滿足市場需求。（三）經(jīng)紀(jì)平臺技術(shù)經(jīng)紀(jì)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作存在堵點和難點，如信息不對稱、服務(wù)效率低等。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下的經(jīng)紀(jì)平臺服務(wù)，通過提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，如資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，能夠賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。（四）成果平臺成果平臺是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，但傳統(tǒng)的成果平臺存在架構(gòu)不合理、服務(wù)功能不完善等問題。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下的成果平臺服務(wù)，通過重構(gòu)平臺架構(gòu)，實現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)。例如，構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶可以通過簡單的對話完成成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；融入數(shù)智工具，提升成果對接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率；實現(xiàn)個性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。四、成功案例的啟示與借鑒科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實踐取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級?？埔拙W(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性?？埔拙W(wǎng)攜手廈門醫(yī)學(xué)院，共筑科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合新高地，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力?？埔讋?chuàng)新數(shù)智化服務(wù)助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升了該所的企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。這些成功案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測能夠有效提升科技管理系統(tǒng)的智能化水平，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。通過構(gòu)建智能化的服務(wù)平臺，整合各類資源，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供全方位的支持和服務(wù)，能夠破解科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”難題，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。五、未來展望與建議隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測在科技管理系統(tǒng)中的應(yīng)用前景廣闊。為了更好地發(fā)揮其作用，需要政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力。政府應(yīng)加強(qiáng)對AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測的支持和引導(dǎo)，加大政策扶持力度，推動相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用。同時，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和開放，為人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)資源。企業(yè)應(yīng)積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用政府創(chuàng)新監(jiān)測，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)的合作，共同開展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。通過引入智能化的管理系統(tǒng)和服務(wù)模式，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，為科技管理系統(tǒng)的智能化提供技術(shù)支持。同時，要