如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用手段豐富科技服務(wù)內(nèi)容與提升價(jià)值？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將深入分析科技成果轉(zhuǎn)化面臨的問題，探討AI+數(shù)智應(yīng)用手段在豐富科技服務(wù)內(nèi)容與提升價(jià)值方面的作用。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題（一）政策銜接協(xié)調(diào)不足科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門政策，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠，落實(shí)機(jī)制不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)困難，影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于學(xué)術(shù)研究，與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期形成的“從書本中來，到論文中去”的模式，使得科研成果難以直接應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，需要進(jìn)一步熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)模化生產(chǎn)。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式。（三）成果評(píng)估定價(jià)等問題未解決按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在困難。定價(jià)過高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)過低可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)落實(shí)存在困境，收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，單位內(nèi)部分配比例不明確，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)不完善科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用手段在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩1.智能化評(píng)估模型：依據(jù)成果評(píng)價(jià)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，通過智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評(píng)估模型。這種智能化評(píng)估方式能夠快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，提高評(píng)估效率，降低評(píng)價(jià)成本。2.批量成果快篩：針對(duì)批量科技成果篩選評(píng)價(jià)需求，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，對(duì)科技成果進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單。這有助于用戶從海量科技成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。（二）需求挖掘1.企業(yè)需求挖掘：構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條，依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求。通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh，對(duì)于自主研發(fā)，基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)，可通過“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源自動(dòng)匹配并配置。2.行業(yè)需求挖掘：依托“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”分析識(shí)別行業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。這有助于輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策，推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)1.數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作：基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等。2.降低從業(yè)門檻：以AI智能體方式，配置提供對(duì)話式、輕便化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體服務(wù)，開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)1.智能體矩陣助力任務(wù)處理：構(gòu)建“智能體矩陣”，以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶在平臺(tái)上通過簡(jiǎn)單對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，提高任務(wù)處理效率。2.數(shù)智工具驅(qū)動(dòng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)：融入數(shù)智工具，在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。3.個(gè)性化服務(wù)場(chǎng)景：實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用手段對(duì)科技服務(wù)內(nèi)容與價(jià)值的提升（一）豐富科技服務(wù)內(nèi)容AI+數(shù)智應(yīng)用手段為科技服務(wù)提供了更多的工具和資源。通過智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)、需求挖掘、經(jīng)紀(jì)服務(wù)和成果平臺(tái)建設(shè)，科技服務(wù)不再局限于傳統(tǒng)的信息對(duì)接和簡(jiǎn)單的中介服務(wù)，而是涵蓋了從成果評(píng)估、需求分析、技術(shù)方案生成到成果轉(zhuǎn)化的全過程服務(wù)。這不僅豐富了科技服務(wù)的內(nèi)容，也為創(chuàng)新主體提供了更全面、更專業(yè)的支持。（二）提升科技服務(wù)價(jià)值1.提高效率：智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)和需求挖掘系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地處理大量信息，提高科技服務(wù)的效率。例如，科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)生成評(píng)估報(bào)告，幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)快速了解成果的價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力；需求挖掘系統(tǒng)能夠迅速分析企業(yè)和行業(yè)的需求，為技術(shù)研發(fā)和合作提供方向。2.降低成本：通過數(shù)智應(yīng)用手段，減少了人工操作和線下活動(dòng)的成本。例如，線上的技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)和智能體服務(wù)可以降低技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的工作量和成本，同時(shí)也提高了服務(wù)的覆蓋面和效率。3.增強(qiáng)精準(zhǔn)性：AI+數(shù)智應(yīng)用手段能夠根據(jù)用戶的需求和特點(diǎn)，提供個(gè)性化的服務(wù)和解決方案。例如，成果平臺(tái)可以根據(jù)不同用戶的主體需求，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，提高成果轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)度和成功率。四、結(jié)論科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題需要政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等共同努力，而AI+數(shù)智應(yīng)用手段為解決這一問題提供了新的思路和方法。通過科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩、需求挖掘、經(jīng)