學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁南寧師范大學《數(shù)據(jù)學分析實驗》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗D.以上都是2、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫來支持決策制定。以下哪個設(shè)計原則可能對于數(shù)據(jù)的存儲、管理和查詢性能至關(guān)重要？（）A.規(guī)范化設(shè)計，減少數(shù)據(jù)冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫，直接使用原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫3、假設(shè)要分析不同年齡段消費者對某產(chǎn)品的滿意度，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細，對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段，只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進行假設(shè)檢驗4、在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計是常用的方法之一。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計指標的說法中，錯誤的是？（）A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值，不受極端值影響C.標準差反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標準差越大，數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計指標可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況5、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標識符進行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關(guān)聯(lián)C.不進行任何預處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動關(guān)聯(lián)D.隨機選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點6、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)我們有海量的用戶行為數(shù)據(jù)需要進行分析，以下哪個分布式計算框架在處理這種數(shù)據(jù)時可能具有優(yōu)勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是7、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家銀行要評估客戶的信用風險。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以建立信用評分模型，預測客戶違約的可能性B.分析市場趨勢，制定投資策略C.數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用完全沒有風險，不會導致錯誤的決策D.監(jiān)測金融交易，防范欺詐行為8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)遵循一定的原則。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)簡潔明了，避免過多的裝飾和復雜的圖表類型B.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)突出重點，讓讀者能夠快速抓住關(guān)鍵信息C.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計應(yīng)具有交互性，讓讀者能夠自主探索數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計可以隨意發(fā)揮，不需要考慮讀者的需求和認知水平9、在數(shù)據(jù)分析的風險評估中，假設(shè)要評估一個投資項目的風險水平。以下哪種方法可能更全面地考慮各種不確定性和潛在損失？（）A.敏感性分析，研究參數(shù)變化的影響B(tài).蒙特卡羅模擬，隨機生成多種可能結(jié)果C.風險矩陣，評估風險的可能性和影響程度D.不進行風險評估，盲目投資10、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)融合方法的描述，正確的是：（）A.簡單地將數(shù)據(jù)拼接在一起，不處理數(shù)據(jù)格式和語義的差異B.不進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，直接使用原始數(shù)據(jù)進行融合C.運用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術(shù)，解決數(shù)據(jù)格式、單位和語義的不一致，確保融合后數(shù)據(jù)的準確性和可用性D.認為數(shù)據(jù)融合不會引入誤差和沖突，不進行質(zhì)量檢查11、在進行地理數(shù)據(jù)分析時，以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標系和投影的選擇，對分析結(jié)果影響不大12、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力13、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù)，以下哪種算法較為高效？（）A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機選擇算法D.以上算法效率差不多14、回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系模型。假設(shè)要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關(guān)系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數(shù)估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測15、在數(shù)據(jù)分析中，空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布，以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用空間自相關(guān)分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)（GIS）為空間數(shù)據(jù)分析提供了強大的工具和平臺C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究，如國家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準確地捕捉空間關(guān)系對數(shù)據(jù)分析的影響16、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進行推測填充D.以上都是17、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，需要了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。假設(shè)要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關(guān)系，以下關(guān)于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡單的圖表，不進行深入的統(tǒng)計分析B.不考慮變量之間的相關(guān)性，孤立地分析每個因素C.綜合運用數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、分組統(tǒng)計等方法，揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關(guān)系，提出假設(shè)和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，認為它們不影響分析結(jié)果18、在進行數(shù)據(jù)分析項目時，需要制定合理的項目計劃和流程。假設(shè)要在三個月內(nèi)完成一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項目管理方法在確保按時交付高質(zhì)量結(jié)果方面更具指導意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同19、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是20、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保留數(shù)據(jù)的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行分類模型訓練時，如何進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)？請介紹常見的超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，如網(wǎng)格搜索、隨機搜索等，并舉例說明。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)審計和監(jiān)控，說明如何確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性和一致性，以及及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的多變量可視化，說明如何同時展示多個變量之間的關(guān)系，如平行坐標圖、雷達圖等。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)管理，說明元數(shù)據(jù)的定義、類型和重要性，以及如何有效地管理元數(shù)據(jù)。5、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何在項目中進行成本效益分析，包括考慮數(shù)據(jù)收集、處理和分析的成本與預期收益。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某社交媒體平臺積累了用戶的話題參與度、群組活動數(shù)據(jù)、信息傳播路徑等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行社區(qū)運營和內(nèi)容推薦優(yōu)化。2、（本題5分）某電商平臺積累了不同品類商品的退貨數(shù)據(jù)、用戶評價、商品描述等。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)降低退貨率和提高商品描述的準確性。3、（本題5分）某物流企業(yè)掌握了不同運輸方式的成本數(shù)據(jù)、運輸時效、貨物損壞率等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的運輸方式和優(yōu)化物流方案。4、（本題5分）一家手機配件店擁有銷售數(shù)據(jù)、手機型號熱度、配件流行趨勢等。及時更新手機配件種類，滿足市場需求。5、（本題5分）一家寵物店收集了寵物用品銷售數(shù)據(jù)、寵物種類、顧客消費習慣等。優(yōu)化寵物用品的種類和陳列。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）社交媒體廣告投放需要精準的數(shù)據(jù)分析。以某社交媒體平臺為例，分析如何利用數(shù)據(jù)分析來確定目標受眾、優(yōu)化廣告投放策略、評估廣告效果，以及如何應(yīng)對廣告欺詐和虛假流量的問題。2、