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汽車駕駛員疲勞檢測技術主要內容疲勞檢測技術國內外現(xiàn)狀1234疲勞駕駛的表征及原因疲勞駕駛的檢測方法疲勞檢測技術的不足及發(fā)展趨勢國內外研究現(xiàn)狀美國AttentionTechnologies公司推出的一款基于駕駛人生理反應特征的駕駛人疲勞監(jiān)測預警產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過紅外攝像頭采集駕駛人眼部信息，采用PERCLOS作為疲勞報警指標，可直接安裝在儀表盤上，報警的敏感度和報警音量均可調節(jié)。歐盟的AWAKE項目對人眼生理反應信息、方向盤操作轉角信息、方向盤轉向力信息以及車道線信息進行了檢測和記錄，利用信息融合技術實現(xiàn)駕駛人疲勞分級評價，采用聲音、光照閃爍以及安全帶振動等方式對疲勞實現(xiàn)預警。國內外研究現(xiàn)狀國外開發(fā)人員推出了一款名叫DriveSafe的谷歌眼鏡專用程序，它可以通過設備上的傳感器檢測到駕車者在駕車過程中出現(xiàn)的分心或打瞌睡的現(xiàn)象，之后它就會向佩戴者發(fā)出警報聲音或在眼鏡的屏幕上顯示一些動畫提示。國內外研究現(xiàn)狀國內外研究現(xiàn)狀gogo850是國內唯一已經(jīng)商業(yè)化的疲勞駕駛預警系統(tǒng)。主要檢測駕駛員的眼睛開合情況，基于紅外圖像的處理使得產(chǎn)品在陽光下和黑暗里都能進行識別，系統(tǒng)還能對帶各類眼鏡的駕駛員進行識別。疲勞駕駛的表征及原因疲勞駕駛的表征可見特征，如駕駛姿勢、眼部狀態(tài)等不可見特征，如心率變化、心電波、腦電波疲勞駕駛產(chǎn)生原因駕駛員自身因素，身體狀態(tài)和睡眠質量工作環(huán)境，如天氣、溫度、空氣質量交通狀況，如路況、車流量和交通堵塞等疲勞駕駛的檢測方法疲勞駕駛的檢測方法基于駕駛員行為特征基于駕駛員生理指標基于車輛運行狀態(tài)疲勞駕駛的檢測方法基于駕駛員

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