工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺情境下制造業(yè)企業(yè)服務(wù)應(yīng)數(shù)字化趨勢已迫在眉睫。本文主要研究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺情境下制造業(yè)企業(yè)服務(wù)管理范式，構(gòu)建了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的轉(zhuǎn)型升級模型，為企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務(wù)型轉(zhuǎn)型提供了參考。研究表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建連接機器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動態(tài)傳輸、實時分析，形成科學(xué)決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為企業(yè)競爭的新賽【關(guān)鍵詞】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；服務(wù)化信息化；工業(yè)大數(shù)據(jù)；智能控制隨著市場競爭的不斷加劇，服務(wù)逐漸與產(chǎn)品融合，成為企業(yè)重要的價值來源。服務(wù)的本質(zhì)是提高生產(chǎn)端對需求端變化的適應(yīng)性，延伸現(xiàn)有價值鏈。一方面強調(diào)的困境不是需求不足，而是企業(yè)自身對供給端的適應(yīng)性不足，消費需求的主要驅(qū)動力不是需求，而是有效供給對需求的及時反應(yīng)和引導(dǎo)。因此，只有實現(xiàn)投入、了一定的認識，但這種認識大多數(shù)僅停留在對業(yè)務(wù)系企業(yè)對于內(nèi)部資源的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)測性分析、實時可能。傳統(tǒng)的單一報表或簡單圖表輸出模式已無法滿足造企業(yè)內(nèi)部資源整合的重要拼圖，企業(yè)可以根據(jù)不同的使用場景，例如高管辦公除了內(nèi)部資源展示方式的場景化，內(nèi)部數(shù)據(jù)決策過程不再是傳統(tǒng)的基于單向流程的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)展示，而是雙向的使用和反饋，并通過閉環(huán)的內(nèi)部資源場景化過程“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”的轉(zhuǎn)變。、人員管理數(shù)據(jù)等多方數(shù)據(jù)進行匯集，使用算法中心的語音交互、圖像/視頻識別、機器學(xué)習和人工智能算法，激活海量數(shù)據(jù)價值，為解決工業(yè)制作業(yè)的核心問題而打造的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。工業(yè)算法中心以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)進行打造，整體分為工業(yè)領(lǐng)域的開發(fā)者提供開發(fā)者服務(wù)套件，提供數(shù)據(jù)與算法智能的微服務(wù)、工具，工程師、設(shè)備工程師提供直接操作的在線工具。(1)工業(yè)設(shè)備智能管理據(jù)，實時獲取設(shè)備運行狀態(tài)，設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)等信息，通過提供一系列分析預(yù)測工具，進行動態(tài)監(jiān)測、早期異常預(yù)警與故障預(yù)測，提高設(shè)備整體健康狀況的可見性。包括運行異常預(yù)警，設(shè)備狀態(tài)檢測，健康指數(shù)分析，參數(shù)曲線分析，設(shè)備綜合效率分析等。同時從設(shè)備角度幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率，如優(yōu)化布局、設(shè)備運維方案制定。(2)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化通過歷史銷量數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能挖掘，通過精準的銷量預(yù)測，對庫存進行分析和優(yōu)化，合理控制庫存，建立訂單和車輛的特征體系和評估體系，最低庫存積壓，提升物流配送效率。(3)工業(yè)生產(chǎn)線智能優(yōu)化參數(shù)推薦方案，從而幫助工業(yè)企業(yè)提升運營效率、提升良品率。包含關(guān)鍵因素識(4)工業(yè)智能指揮中心工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支持在可視化面板上進行集成，形成面向不同角色組合成不同的業(yè)務(wù)指揮艙，方便政府、企業(yè)高層和技術(shù)人員全局可視化監(jiān)控運營。。擁有資源是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，但資源本身并不直接創(chuàng)造價值。資源高，數(shù)據(jù)壁壘較強，尤其是管理數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)嚴重脫節(jié)，企業(yè)自身很難做到數(shù)無法有效的對市場