2025年下學期高中數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)測評試卷一、選擇題（每題3分，共30分）某班級統(tǒng)計本學期數(shù)學月考成績，計算平均分并對比年級平均分以評估整體水平，使用的數(shù)據(jù)分析方法是（）A.結(jié)構(gòu)分析法、趨勢分析法B.平均分析法、對比分析法C.關(guān)聯(lián)分析法、聚類分析法D.圖表分析法、分類分析法下列關(guān)于數(shù)據(jù)分析類型的說法，錯誤的是（）A.趨勢分析關(guān)注數(shù)據(jù)隨時間變化的規(guī)律B.比例分析用于研究部分與整體的關(guān)系C.關(guān)系分析僅適用于因果關(guān)系的挖掘D.差異分析可通過方差、標準差等指標實現(xiàn)超市通過分析歷史訂單數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，購買嬰兒紙尿褲的顧客中80%會同時購買奶粉，這種挖掘數(shù)據(jù)間隱藏關(guān)聯(lián)的方法屬于（）A.分類分析B.關(guān)聯(lián)分析C.聚類分析D.回歸分析某學校利用智慧教學平臺積累的學生答題數(shù)據(jù)、課堂互動記錄等信息，預測學生期末考試成績并生成個性化復習建議，主要采用的技術(shù)是（）A.數(shù)據(jù)加密與存儲B.數(shù)據(jù)索引與排序C.數(shù)據(jù)分析與預測D.數(shù)據(jù)共享與傳輸下列工具中，不適合用于數(shù)據(jù)可視化的是（）A.ExcelB.TableauC.Python（Matplotlib庫）D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（MySQL）在處理某班級學生身高數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)一個明顯超出正常范圍的異常值（如2.5米），合理的處理方式是（）A.直接刪除該數(shù)據(jù)B.用平均值替換該數(shù)據(jù)C.核實數(shù)據(jù)真實性后決定是否保留D.將該數(shù)據(jù)修改為中位數(shù)下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法，正確的是（）A.大數(shù)據(jù)必須滿足數(shù)據(jù)量超過1TBB.大數(shù)據(jù)分析更注重事物間的相關(guān)性而非因果關(guān)系C.大數(shù)據(jù)無需處理異常值，因為其規(guī)?？裳谏w誤差D.抽樣分析是大數(shù)據(jù)處理的核心方法用Python處理“學生選課情況.csv”文件時，需統(tǒng)計每個班級選擇“信息技術(shù)”課程的人數(shù)，最適合使用的庫是（）A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn詞云圖通過字體大小和顏色反映關(guān)鍵詞的重要性，下列場景中最適合用詞云呈現(xiàn)的是（）A.展示班級學生的身高體重分布B.分析某篇議論文中高頻觀點詞匯C.比較不同學科的平均分差異D.預測未來三年的高考報名人數(shù)趨勢某研究團隊分析城市交通數(shù)據(jù)時，將居民按出行方式（公交、地鐵、自駕）分為三類群體，這種數(shù)據(jù)處理方法屬于（）A.關(guān)聯(lián)分析B.聚類分析C.分類分析D.時序分析二、填空題（每空2分，共20分）數(shù)據(jù)分析的基本流程包括：數(shù)據(jù)收集、、數(shù)據(jù)清洗、、結(jié)果解釋與應用。數(shù)據(jù)可視化的核心目的是________，常用的圖表類型有折線圖、________、餅圖等。在Excel中，若需計算A1到A10單元格的平均值，可使用公式________；若需統(tǒng)計其中大于90分的人數(shù)，可使用公式________。某電商平臺通過分析用戶瀏覽記錄和購買行為，為用戶推薦商品，這種技術(shù)基于________分析；而通過歷史銷售數(shù)據(jù)預測下月銷量，則屬于________分析。數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估指標包括完整性、和。三、判斷題（每題2分，共10分）數(shù)據(jù)分析的結(jié)果必須完全符合預期假設(shè)，否則說明分析過程存在錯誤。（）聚類分析是一種無監(jiān)督學習方法，無需預先定義類別標簽。（）數(shù)據(jù)可視化僅需關(guān)注圖表美觀性，無需考慮信息傳達效率。（）Python中的Pandas庫可實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取、篩選、分組統(tǒng)計等操作。（）缺失值處理的最佳方式是直接刪除包含缺失值的樣本，以保證數(shù)據(jù)純凈。（）四、簡答題（每題8分，共24分）簡述對比分析法與結(jié)構(gòu)分析法的區(qū)別，并各舉一個實際應用場景。某班級收集了50名學生的“每日學習時長”和“期末考試成績”數(shù)據(jù)，請設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析方案，探究兩者之間的關(guān)系（需說明使用的分析方法、工具及預期結(jié)果）。列舉數(shù)據(jù)可視化時需遵循的三個基本原則，并解釋其重要性。五、綜合應用題（共16分）某中學為評估“課后延時服務”的效果，收集了2024-2025學年兩個學期的學生成績數(shù)據(jù)（如下表所示，部分數(shù)據(jù)）：班級學期數(shù)學平均分語文平均分參與延時服務人數(shù)高一（1）班上學期788232高一（1）班下學期858440高一（2）班上學期757928高一（2）班下學期808135任務：根據(jù)上述數(shù)據(jù)，設(shè)計一個數(shù)據(jù)可視化方案，直觀展示兩個班級在不同學期的成績變化及參與延時服務人數(shù)的關(guān)系（需說明選用的圖表類型及理由，3分）。若要進一步分析“參與延時服務時長”（如每周1-2小時、3-4小時等）對成績的影響，還需補充哪些數(shù)據(jù)？如何通過數(shù)據(jù)分析驗證兩者的相關(guān)性（5分）？假設(shè)通過分析發(fā)現(xiàn)，參與延時服務的學生成績平均提升10%，能否直接得出“延時服務導致成績提升”的結(jié)論？為什么？（4分）用PythonPandas庫編寫一段代碼，計算每個班級下學期數(shù)學平均分相對上學期的增長率（4分）。六、案例分析題（共20分）背景：某社區(qū)醫(yī)院收集了2024年居民體檢數(shù)據(jù)，包括年齡、性別、血壓、血糖、運動頻率（每周運動次數(shù)）等信息，旨在探究運動習慣對健康指標的影響。數(shù)據(jù)樣例（部分）：|年齡（歲）|性別|收縮壓（mmHg）|血糖（mmol/L）|每周運動次數(shù)||------------|------|----------------|----------------|--------------||45|男|130|5.2|3||52|女|145|6.1|1||38|男|125|4.9|5||60|女|150|7.0|0|問題：若要分析“每周運動次數(shù)”與“收縮壓”的關(guān)系，應選擇哪種數(shù)據(jù)分析方法？需對數(shù)據(jù)進行哪些預處理（如異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等）？（6分）請設(shè)計一個數(shù)據(jù)可視化方案，展示不同年齡段（如18-30歲、31-50歲、50歲以上）的運動頻率分布，并說明選擇該方案的理由（6分）。假設(shè)分析結(jié)果顯示“每周運動次數(shù)≥3次的人群，血糖平均值顯著低于運動次數(shù)＜3次的人群”，能否得出“多運動可降低血糖”的結(jié)論？請說明原因，并提出一個進一步驗證該結(jié)論的研究設(shè)計（8分）。七、操作題（共20分）任務：根據(jù)以下場景完成數(shù)據(jù)分析操作。場景：某班級40名學生參加了數(shù)學、物理、化學三門學科的期中考試，成績存儲在“期中成績.xlsx”文件中，包含“姓名”“數(shù)學”“物理”“化學”列。使用Excel完成以下操作（每小題4分，共12分）：（1）計算每位學生的總分，并按總分降序排序；（2）用條件格式將數(shù)學成績≥90分的單元格標記為紅色，60-89分標記為黃色，＜60分標記為綠色；（3）生成“各學科平均分對比”柱狀圖，要求包含標題、坐標軸標簽及數(shù)據(jù)標簽。使用Pyth