2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫——犯罪學(xué)專業(yè)學(xué)科前沿動態(tài)瀏覽考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.風(fēng)險社會理論2.神經(jīng)犯罪學(xué)3.大數(shù)據(jù)犯罪學(xué)4.認(rèn)罪認(rèn)罰從寬制度二、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述近年來網(wǎng)絡(luò)犯罪呈現(xiàn)出的新特點及其對犯罪學(xué)研究提出的新挑戰(zhàn)。2.比較分析發(fā)展-犯罪學(xué)理論與傳統(tǒng)犯罪學(xué)理論在解釋青少年犯罪問題上的異同。3.簡述基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測與預(yù)警技術(shù)在應(yīng)用中面臨的主要倫理問題。三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合近年來的社會熱點事件，論述大數(shù)據(jù)分析如何被應(yīng)用于犯罪預(yù)防和治安管理，并分析其局限性。2.從犯罪學(xué)的視角出發(fā)，分析人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可能帶來的新型犯罪風(fēng)險，并提出相應(yīng)的防控建議。四、分析題（20分）閱讀以下材料，并進行分析：“近年來，某城市發(fā)生多起由網(wǎng)絡(luò)社交平臺引發(fā)的‘網(wǎng)絡(luò)暴力’事件，導(dǎo)致受害者不堪壓力選擇自殺。這些事件不僅造成了嚴(yán)重的后果，也引發(fā)了社會對網(wǎng)絡(luò)平臺責(zé)任、網(wǎng)民行為規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)犯罪治理的廣泛討論。有學(xué)者認(rèn)為，這體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)空間‘去中心化’、‘匿名性’等特征帶來的社會控制困境，需要加強平臺監(jiān)管和網(wǎng)民法治教育；也有學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)從犯罪學(xué)的角度深入探究網(wǎng)絡(luò)暴力的動機、機制及其與傳統(tǒng)犯罪的區(qū)別與聯(lián)系，并探索有效的干預(yù)措施。”請結(jié)合犯罪學(xué)相關(guān)理論和方法，對該材料進行分析，并談?wù)勀銓θ绾斡行?yīng)對網(wǎng)絡(luò)暴力問題的看法。試卷答案一、名詞解釋1.風(fēng)險社會理論：指出現(xiàn)代社會已進入一個由各種潛在危險（技術(shù)風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、社會風(fēng)險等）所塑造的時代，這些風(fēng)險主要源于現(xiàn)代性的發(fā)展和人類自身的活動，導(dǎo)致社會的不確定性和不可預(yù)測性增加，傳統(tǒng)的社會保障體系面臨挑戰(zhàn)，需要新的風(fēng)險治理機制。**解析思路：*定義核心概念“風(fēng)險社會”，強調(diào)其特征（不確定性、潛在危險來源、現(xiàn)代性關(guān)聯(lián)、治理需求）。需點明其與烏爾里?！へ惪说年P(guān)聯(lián)，并指出其在犯罪學(xué)研究中的應(yīng)用（如理解新型犯罪風(fēng)險、社會失范感等）。2.神經(jīng)犯罪學(xué)：運用神經(jīng)科學(xué)（如腦成像技術(shù)、遺傳學(xué)等）的方法和理論來研究犯罪行為、犯罪者以及刑罰與懲罰的影響，試圖揭示犯罪行為背后的生物-心理機制。**解析思路：*定義核心概念“神經(jīng)犯罪學(xué)”，強調(diào)其方法（神經(jīng)科學(xué)技術(shù)、遺傳學(xué)等）和目標(biāo)（揭示生物-心理機制）。需點明其研究內(nèi)容（犯罪行為成因、個體差異、刑罰效果等）及其在犯罪學(xué)中的前沿地位和爭議。3.大數(shù)據(jù)犯罪學(xué)：指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、地理信息系統(tǒng)等）對海量犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集、處理、分析和可視化，以揭示犯罪模式、預(yù)測犯罪熱點、評估警務(wù)策略和輔助決策的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。**解析思路：*定義核心概念“大數(shù)據(jù)犯罪學(xué)”，強調(diào)其技術(shù)基礎(chǔ)（大數(shù)據(jù)技術(shù)）和研究目標(biāo)（模式揭示、預(yù)測預(yù)警、策略評估）。需點明其與傳統(tǒng)犯罪學(xué)的區(qū)別（數(shù)據(jù)來源、方法、應(yīng)用場景）及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。4.認(rèn)罪認(rèn)罰從寬制度：指在刑事訴訟中，犯罪嫌疑人、被告人自愿如實供述自己的罪行，承認(rèn)指控的犯罪事實，愿意接受處罰，司法機關(guān)可以依法從寬處理的一項刑事司法制度，旨在提高訴訟效率、節(jié)約司法資源、促進被告人權(quán)利保障。**解析思路：*定義核心概念“認(rèn)罪認(rèn)罰從寬制度”，強調(diào)其性質(zhì)（刑事司法制度）、參與主體（被告人與司法機關(guān)）、核心要素（自愿供述、承認(rèn)指控、接受處罰）以及主要目的（效率、資源、權(quán)利保障）。二、簡答題1.簡述近年來網(wǎng)絡(luò)犯罪呈現(xiàn)出的新特點及其對犯罪學(xué)研究提出的新挑戰(zhàn)。**答案要點：**新特點：犯罪類型多樣化（勒索軟件、網(wǎng)絡(luò)詐騙、數(shù)據(jù)竊取、網(wǎng)絡(luò)賭博、暗網(wǎng)交易等）；技術(shù)隱蔽性增強（加密通信、匿名網(wǎng)絡(luò)、虛擬貨幣支付）；跨境性突出（實施地、目標(biāo)地、服務(wù)器地分離）；智能化水平提高（自動化攻擊、AI賦能）；目標(biāo)精準(zhǔn)化（針對特定行業(yè)、高價值信息）；數(shù)據(jù)犯罪常態(tài)化（個人信息、企業(yè)數(shù)據(jù)成為主要目標(biāo)）。*對犯罪學(xué)研究提出的挑戰(zhàn)：如何有效追蹤和識別新型技術(shù)手段下的犯罪行為？如何理解跨國網(wǎng)絡(luò)犯罪的運作機制和治理困境？如何評估網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和法律措施的有效性？如何界定網(wǎng)絡(luò)犯罪的邊界和責(zé)任主體？如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)犯罪對數(shù)據(jù)隱私、社會信任帶來的沖擊？如何培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識（技術(shù)、法律、社會）的研究者？**解析思路：*首先系統(tǒng)歸納近年來網(wǎng)絡(luò)犯罪的主要新表現(xiàn)形式。然后，基于這些新特點，逐一分析它們對犯罪學(xué)理論構(gòu)建、實證研究設(shè)計、政策建議制定等方面帶來的具體挑戰(zhàn)，體現(xiàn)思考的深度和廣度。2.比較分析發(fā)展-犯罪學(xué)理論與傳統(tǒng)犯罪學(xué)理論在解釋青少年犯罪問題上的異同。**答案要點：**相同點：都承認(rèn)個體發(fā)展經(jīng)歷（如家庭、學(xué)校、同伴關(guān)系）對行為（包括犯罪）的影響；都關(guān)注社會結(jié)構(gòu)和環(huán)境因素的作用。*不同點：發(fā)展-犯罪學(xué)更強調(diào)個體發(fā)展的連續(xù)性和階段性，關(guān)注生命歷程中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點和風(fēng)險因素累積如何影響犯罪軌跡，視角更動態(tài)、更個體化（如生涯路徑理論、生命歷程理論）；傳統(tǒng)犯罪學(xué)（如緊張理論、社會控制理論、標(biāo)簽理論）更多從宏觀社會結(jié)構(gòu)、社會失范、社會排斥、社會反應(yīng)等角度解釋青少年犯罪，視角相對靜態(tài)或側(cè)重于特定情境下的原因。**解析思路：*明確比較的維度（解釋青少年犯罪）。先找出兩者的理論共同基礎(chǔ)。然后，重點闡述各自的核心解釋邏輯和側(cè)重點的差異，特別是發(fā)展-犯罪學(xué)相對于傳統(tǒng)理論的動態(tài)性、過程性和個體生命歷程視角。3.簡述基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測與預(yù)警技術(shù)在應(yīng)用中面臨的主要倫理問題。**答案要點：**算法偏見與歧視：算法可能學(xué)習(xí)并放大社會歷史中的偏見，導(dǎo)致對特定人群（如種族、性別、地域）的過度監(jiān)控或不公平對待。*公民自由與隱私權(quán)侵犯：大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控可能過度侵入個人隱私，限制公民自由（如“寒蟬效應(yīng)”），導(dǎo)致“預(yù)審”社會風(fēng)險。*透明度與問責(zé)機制缺乏：算法決策過程往往不透明（“黑箱”問題），當(dāng)出現(xiàn)錯誤預(yù)測或濫用時，難以追溯責(zé)任。*治理與監(jiān)管挑戰(zhàn)：缺乏統(tǒng)一有效的法律法規(guī)和倫理規(guī)范來指導(dǎo)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，存在被濫用的風(fēng)險。*心理效應(yīng)與社會信任：可能導(dǎo)致過度依賴技術(shù)、忽視人類判斷，或引發(fā)公眾對被監(jiān)控的焦慮和不信任感。**解析思路：*圍繞“倫理問題”展開。從技術(shù)應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)（算法設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用決策、后果影響）識別潛在的風(fēng)險點，并將其歸納為具體的倫理關(guān)切，如公平、隱私、透明度、問責(zé)、社會影響等。三、論述題1.結(jié)合近年來的社會熱點事件，論述大數(shù)據(jù)分析如何被應(yīng)用于犯罪預(yù)防和治安管理，并分析其局限性。**答案要點：**大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防與治安管理中的應(yīng)用：*犯罪熱點分析與預(yù)測：通過分析歷史犯罪數(shù)據(jù)、社交媒體信息、傳感器數(shù)據(jù)等，識別犯罪高發(fā)區(qū)域、時間和模式，預(yù)測未來犯罪風(fēng)險點，為警力部署和預(yù)防措施提供依據(jù)（如“預(yù)測性警務(wù)”）。*社區(qū)警務(wù)優(yōu)化：分析社區(qū)特征、社會問題數(shù)據(jù)與犯罪率的關(guān)系，識別重點管理區(qū)域和人群，制定更具針對性的社區(qū)干預(yù)計劃。*實時監(jiān)控與應(yīng)急響應(yīng)：結(jié)合視頻監(jiān)控、人流數(shù)據(jù)等，實時監(jiān)測異常情況，快速響應(yīng)突發(fā)事件和群體性事件。*犯罪網(wǎng)絡(luò)分析與打擊：通過分析犯罪相關(guān)的交易、通訊等數(shù)據(jù)，識別犯罪團伙結(jié)構(gòu)和成員，為打擊有組織犯罪提供線索。*政策評估與優(yōu)化：評估不同治安管理政策的實施效果，為政策調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。*大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防和治安管理中的局限性：*數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見問題：數(shù)據(jù)可能存在錯誤、缺失、偏差，導(dǎo)致分析結(jié)果失真；算法偏見可能固化甚至加劇社會不公。*“黑箱”問題與透明度不足：算法復(fù)雜難懂，難以解釋預(yù)測結(jié)果的原因，影響公眾接受度和信任。*隱私侵犯風(fēng)險：大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控可能過度侵犯公民隱私權(quán)。*過度依賴與“技術(shù)決定論”：可能忽視社會、經(jīng)濟、文化等深層原因，過度依賴技術(shù)而削弱社區(qū)參與和人文關(guān)懷。*技術(shù)鴻溝與資源分配不均：先進技術(shù)可能加劇不同地區(qū)、不同部門間的資源差距。*預(yù)測準(zhǔn)確性與倫理困境：預(yù)測并非絕對準(zhǔn)確，錯誤的預(yù)測可能導(dǎo)致資源浪費或不當(dāng)干預(yù)，帶來倫理爭議。**解析思路：*首先清晰闡述大數(shù)據(jù)分析在犯罪預(yù)防和治安管理中的幾種主要應(yīng)用場景，并結(jié)合可能的實例（雖然題目要求不寫實例，但思考時可聯(lián)想）。然后，從數(shù)據(jù)、算法、倫理、社會、資源等多個角度，深入分析其應(yīng)用中存在的現(xiàn)實局限性和潛在風(fēng)險，體現(xiàn)辯證思考能力。2.從犯罪學(xué)的視角出發(fā)，分析人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可能帶來的新型犯罪風(fēng)險，并提出相應(yīng)的防控建議。**答案要點：**人工智能技術(shù)可能帶來的新型犯罪風(fēng)險：*AI賦能的傳統(tǒng)犯罪：利用AI進行更精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)詐騙（如個性化釣魚郵件）、制作深度偽造（Deepfake）進行身份欺詐或誹謗、利用自動化工具進行分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊、智能盜竊（如自動駕駛汽車盜竊）。*AI驅(qū)動的全新犯罪類型：AI武器化（自主武器系統(tǒng)被濫用或失控）、針對AI系統(tǒng)的犯罪（如AI模型數(shù)據(jù)投毒、惡意攻擊）、AI倫理相關(guān)犯罪（如利用AI進行歧視性招聘或信貸審批的非法操作）、AI生成內(nèi)容的侵權(quán)與犯罪（如AI生成音樂、文本、圖像的版權(quán)問題）。*加劇現(xiàn)有犯罪問題：AI可能被用于更有效地監(jiān)測和壓迫特定群體，加劇社會監(jiān)控風(fēng)險；算法偏見可能通過AI系統(tǒng)進一步擴散和固化社會不公。*數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險：AI系統(tǒng)依賴海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可能加劇數(shù)據(jù)泄露、濫用風(fēng)險，影響個人隱私權(quán)。*相應(yīng)的防控建議：*完善法律法規(guī)：制定針對AI生成內(nèi)容、AI武器化、數(shù)據(jù)使用等方面的專門法律，明確AI犯罪的界定、責(zé)任主體和懲處措施。*加強技術(shù)研發(fā)與監(jiān)管：開發(fā)AI安全防護技術(shù)（如可解釋性AI、魯棒性AI），建立AI倫理審查機制和風(fēng)險評估制度，對高風(fēng)險AI應(yīng)用進行重點監(jiān)管。*提升公眾素養(yǎng)與倫理教育：加強對公眾關(guān)于AI風(fēng)險和倫理的教育，提升對AI生成內(nèi)容的辨別能力，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)和使用行為。*促進跨學(xué)科合作與全球治理：鼓勵犯罪學(xué)、法學(xué)、計算機科學(xué)、倫理學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者共同研究AI風(fēng)險，加強國際合作，共同應(yīng)對跨國AI犯罪挑戰(zhàn)。*修訂現(xiàn)有刑法：將利用AI實施的新型犯罪行為納入刑法調(diào)整范圍，確保刑法的適應(yīng)性。**解析思路：*首先從犯罪學(xué)的角度，前瞻性地分析AI技術(shù)可能被犯罪分子利用或催生的新型犯罪形式和風(fēng)險點。然后，基于這些風(fēng)險，提出具有針對性、系統(tǒng)性的防控策略，涵蓋法律、技術(shù)、教育、國際合作等多個層面。四、分析題閱讀以下材料，并進行分析：“近年來，某城市發(fā)生多起由網(wǎng)絡(luò)社交平臺引發(fā)的‘網(wǎng)絡(luò)暴力’事件，導(dǎo)致受害者不堪壓力選擇自殺。這些事件不僅造成了嚴(yán)重的后果，也引發(fā)了社會對網(wǎng)絡(luò)平臺責(zé)任、網(wǎng)民行為規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)犯罪治理的廣泛討論。有學(xué)者認(rèn)為，這體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)空間‘去中心化’、‘匿名性’等特征帶來的社會控制困境，需要加強平臺監(jiān)管和網(wǎng)民法治教育；也有學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)從犯罪學(xué)的角度深入探究網(wǎng)絡(luò)暴力的動機、機制及其與傳統(tǒng)犯罪的區(qū)別與聯(lián)系，并探索有效的干預(yù)措施?！闭埥Y(jié)合犯罪學(xué)相關(guān)理論和方法，對該材料進行分析，并談?wù)勀銓θ绾斡行?yīng)對網(wǎng)絡(luò)暴力問題的看法。**答案要點：**犯罪學(xué)分析：*社會控制理論視角：網(wǎng)絡(luò)空間的‘去中心化’和‘匿名性’削弱了傳統(tǒng)社會控制機制（如社區(qū)壓力、社會規(guī)范、權(quán)威監(jiān)督），使得網(wǎng)民更容易突破現(xiàn)實約束，實施攻擊性行為。網(wǎng)絡(luò)暴力可以視為社會失范的一種表現(xiàn)，即行為人未能內(nèi)化社會規(guī)范，或感知到的社會約束過弱。*標(biāo)簽理論視角：受害者在網(wǎng)絡(luò)上被貼上負(fù)面標(biāo)簽（如“網(wǎng)紅塌房”、“社會毒瘤”），成為被排斥和攻擊的對象。網(wǎng)絡(luò)暴力行為者則可能通過這種方式確立自己的“標(biāo)簽”（如“鍵盤俠”），獲得一種扭曲的認(rèn)同感或權(quán)力感。*犯罪學(xué)方法應(yīng)用：需要運用內(nèi)容分析、網(wǎng)絡(luò)民族志等方法，研究網(wǎng)絡(luò)暴力言論的特征、傳播模式、參與者的動機與背景；運用問卷調(diào)查、深度訪談等方法，了解受害者的心理創(chuàng)傷和應(yīng)對方式；運用統(tǒng)計分析方法，探究網(wǎng)絡(luò)暴力發(fā)生與網(wǎng)絡(luò)平臺規(guī)則、監(jiān)管措施、用戶構(gòu)成等因素的關(guān)系。*網(wǎng)絡(luò)犯罪特征：網(wǎng)絡(luò)暴力具有傳播速度快、影響范圍廣、證據(jù)易滅