長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)報(bào)告上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院項(xiàng)目指導(dǎo)：高紅冰李強(qiáng)項(xiàng)目組成員：楊健王鳳巖王一新李小麗崔麗麗郝建彬郭睿宋昕岳I核心觀點(diǎn) -1-第1章研究背景 第2章指數(shù)設(shè)計(jì)與計(jì)算方法 -5-2.1指數(shù)設(shè)計(jì)的背景與目標(biāo) -5-2.2指標(biāo)體系設(shè)計(jì) -7-2.3指數(shù)打分方法：Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化流程 -14-2.4指數(shù)結(jié)果與方法說(shuō)明 -16-2.5研究對(duì)象 -18-第3章綜合分析 -21-3.1城市綜合排名 3.2上海市 3.3杭州市 3.4南京市 3.5蘇州市 3.6合肥市 第4章單項(xiàng)分析 -38-4.1產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)分析 4.2創(chuàng)新生態(tài)分析 4.3發(fā)展機(jī)會(huì)分析 4.4生活服務(wù)分析 第5章熱點(diǎn)分析 -46-5.1熱門崗位：數(shù)字經(jīng)濟(jì)哪家香 5.2六虎爭(zhēng)霸：競(jìng)相爭(zhēng)奪人工智能人才 5.3算法為王：人工智能工程師八大金剛 5.4真不差錢：上海招聘薪資遙遙領(lǐng)先 5.5數(shù)字宜人：不愧六小龍家鄉(xiāng) 5.6未來(lái)可期：生活環(huán)境的打造將吸引一批年輕人才 結(jié)束語(yǔ) -57-核心觀點(diǎn)1.長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才吸引力區(qū)域極化明顯。上杭州、南京、蘇州、合肥緊隨其后。這五座城市成為長(zhǎng)三角地區(qū)吸引數(shù)字人才的“富集地區(qū)”。2.重要趨向性指標(biāo)區(qū)域極化明顯。在“新興數(shù)字崗位”、“中高端數(shù)字崗位”、“人才凈流入”等指標(biāo)上，上海、杭州、蘇州、南京、合肥、無(wú)錫六座城市均居前六位，合計(jì)占27個(gè)城市的比重分別達(dá)86.50%、88.76%、87.1%。蘇州、合肥、無(wú)錫外，其他21座城市綜合得分均在40分以下，并且城市間分值差距不大，部分城市差距甚至在0.1分以內(nèi)。這表明在城市數(shù)字人才工作中，既要加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)作、環(huán)境共造、人才有序流動(dòng)，也要突出城市特色，努力形成區(qū)域內(nèi)定位清晰、合作共贏的局面。4.提升城市數(shù)字人才吸引力是一項(xiàng)綜合性工程，必須圍繞“人”的物質(zhì)需求和發(fā)展需求，提供良好的住房、交通、教育、醫(yī)療、生態(tài)等生活環(huán)境，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)沃土，提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬和職業(yè)機(jī)會(huì)。第1章研究背景背景一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮勢(shì)不可擋從全球范圍看，世界百年變局加速演進(jìn)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用正在重塑全球地緣政治格局。我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新步伐不斷加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，成長(zhǎng)起了一批具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)。長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)堅(jiān)持走高質(zhì)量發(fā)展之路，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“數(shù)字”濃度不斷提升，率先布局新一代人工智能、量子信息、人形機(jī)器人、類腦智能等新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)集成電路、新型顯示、高端軟件、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等主要基地，聚集了大量數(shù)字人才。2023年，長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值突破12萬(wàn)億上，約占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值的30%1。背景二：長(zhǎng)三角區(qū)域戰(zhàn)略增長(zhǎng)極地位日益突出長(zhǎng)三角城市群地處“一帶一路”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、人才聚集度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和開(kāi)放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，是我國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要平臺(tái)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的引領(lǐng)者。2016年，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展成具有全球影響力的世界級(jí)城市群。2019年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，指出推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，增強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)能力，提高經(jīng)濟(jì)集聚度、區(qū)域連接性和政策協(xié)同效率，對(duì)引領(lǐng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大；明確到2035年長(zhǎng)三角一體化發(fā)展達(dá)到較高水平，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系基本建成，城鄉(xiāng)區(qū)域差距明顯縮小，公共服務(wù)水平趨于均衡，基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通全面實(shí)現(xiàn)，人民基本生活保障水平大體相當(dāng)，一體化發(fā)展體制機(jī)制更加完善，整體達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平，成為最具影響力和帶動(dòng)力的強(qiáng)勁活躍增長(zhǎng)極。背景三：高水平數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要文章《加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)》，指出我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展深入推進(jìn)，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)不斷加快，人口發(fā)展呈現(xiàn)新的趨勢(shì)性特征，對(duì)人才數(shù)量和專業(yè)結(jié)構(gòu)提出了更高要求。這對(duì)我國(guó)人才發(fā)展趨勢(shì)做出了科學(xué)判斷，對(duì)于加強(qiáng)新時(shí)期數(shù)字人才工作具有重要指導(dǎo)意義。2024年4月，人社部等九部門印發(fā)《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024-2026年）》，提出緊貼數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展需要，用3年左右時(shí)間，扎實(shí)開(kāi)展數(shù)字人才育、引、留、用等專項(xiàng)行動(dòng)，提升數(shù)字人才自主創(chuàng)新能力，激發(fā)數(shù)字人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，增加數(shù)字人才有效供給，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)，著力打造一支規(guī)模壯大、素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的高水平數(shù)字人才隊(duì)伍，更好支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為了客觀反映長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才建設(shè)現(xiàn)狀，更好地支撐地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院、智聯(lián)招聘聯(lián)合開(kāi)展數(shù)字人才吸引力指數(shù)專項(xiàng)研究，從數(shù)字人才職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)、生活服務(wù)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)新生態(tài)等四個(gè)維度，構(gòu)建“長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)”，反映數(shù)字人才聚集和發(fā)展態(tài)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，共同撰寫完成《長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)報(bào)告》。環(huán)境、人才需求、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等變化因素影響，是一個(gè)長(zhǎng)期、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的過(guò)程，也是一項(xiàng)探索性極強(qiáng)的工作。經(jīng)過(guò)指標(biāo)篩選、指數(shù)構(gòu)建、崗位篩選、數(shù)據(jù)采集與處理、指標(biāo)分析、案例分析等5個(gè)月的持續(xù)工作，我們努力給社會(huì)各界提供吸引數(shù)字人才的新視角、新框架和新參考！在這個(gè)過(guò)程中，由于在數(shù)據(jù)獲取、研究能力、認(rèn)知水平等因素上的諸多限制，如有不當(dāng)之處，敬請(qǐng)大家批評(píng)指正！第2章指數(shù)設(shè)計(jì)與計(jì)算方法2.1指數(shù)設(shè)計(jì)的背景與目標(biāo)構(gòu)建本指數(shù)的核心目標(biāo)是研發(fā)一套適用于長(zhǎng)三角中心區(qū)（上海市、江蘇省、浙江省、安徽省三省一市共27個(gè)城2的數(shù)字人才吸引力量化評(píng)估體系，具體包括以下三個(gè)方第一，多維評(píng)估城市競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)整合產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新生態(tài)、發(fā)展機(jī)會(huì)、生活服務(wù)等多維度數(shù)據(jù)，全面刻畫城市對(duì)既考慮杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也評(píng)估其科研平臺(tái)實(shí)力對(duì)人才的吸引力。第二，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)區(qū)域人才流動(dòng)?；谀甓雀碌臄?shù)據(jù)，支持跨年度、跨城市甚至跨區(qū)域的橫向?qū)Ρ确治?，?shí)時(shí)追蹤各城市人才吸引力的變化趨勢(shì)。第三，為政策優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)指數(shù)量化計(jì)算結(jié)果揭示城市在人才吸引方面的優(yōu)勢(shì)和薄弱環(huán)節(jié)，為政府制定差異化人才政策提供科學(xué)依據(jù)。例如，若某城市“住房成本”指標(biāo)得分較低，可針對(duì)性地優(yōu)化人才住房補(bǔ)貼政策。二、設(shè)計(jì)原則數(shù)據(jù)多維覆蓋。圍繞指標(biāo)設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)，確保指標(biāo)體系能覆蓋評(píng)估對(duì)象的主要維度，體現(xiàn)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性。本指標(biāo)體系涵蓋數(shù)字人才吸引的全鏈條要素，包括人才的物質(zhì)需求（如薪酬、住房）、職業(yè)發(fā)展需求（如崗位結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)/gongbao/con基礎(chǔ)）、生活質(zhì)量需求（如交通、教育、醫(yī)療）等。同時(shí)，級(jí)指標(biāo)）到微觀（三級(jí)指標(biāo)）逐步細(xì)化，確保評(píng)估的全面性和精準(zhǔn)性。例如，“生活服務(wù)”一級(jí)指標(biāo)下設(shè)置“住房舒適”、通擁堵”、“重點(diǎn)中小學(xué)密度”、“三甲醫(yī)院密度”、“人均公園綠地面積”6個(gè)三級(jí)指標(biāo)。簡(jiǎn)潔可操作性。盡量用較少的指標(biāo)覆蓋核心目標(biāo)，避免指標(biāo)冗余，并且指標(biāo)計(jì)算的邏輯簡(jiǎn)單清晰。充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，降低指標(biāo)數(shù)據(jù)采集的難度，盡量從權(quán)威出版物或統(tǒng)計(jì)渠道獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)更新可比。數(shù)據(jù)采集周期為每年一次，確保指數(shù)能理方法（如Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化）消除指標(biāo)單位差異，使不同城市、不同年份的指數(shù)結(jié)果具有可比性。例如，2024年上海與杭州的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”可直接對(duì)比，無(wú)需考慮GDP總量的絕對(duì)差異。積為“平方米”）和數(shù)量級(jí)差異較大，直接計(jì)算會(huì)導(dǎo)致結(jié)果失真。因此，采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方分布，確保不同指標(biāo)在指數(shù)合成中具有公平的權(quán)重貢獻(xiàn)?？茖W(xué)客觀公正。嚴(yán)格篩選指標(biāo)，清晰界定每一項(xiàng)指標(biāo)的定義、數(shù)據(jù)獲取渠道、治理方式、權(quán)重或評(píng)分規(guī)則。避免主觀臆斷，盡量使用客觀數(shù)據(jù)。指標(biāo)的選取，對(duì)于不同城市是相對(duì)公平的，不能存在城市歧視。2.2指標(biāo)體系設(shè)計(jì)一、指標(biāo)選取的主要考慮影響數(shù)字人才吸引力的因素很多，包括薪酬待遇，職業(yè)居住環(huán)境等。為構(gòu)建長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)體系，對(duì)具體指標(biāo)的取舍與優(yōu)化，綜合考慮如下因素：1.數(shù)字人才自身需求特征物質(zhì)需求：包括薪酬水平、住房成本、生活便利性等基視周邊交通、教育資源配套（如“跨城通勤便利”、“房?jī)r(jià)收職業(yè)發(fā)展訴求：聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景、崗位晉升空間和技能提升機(jī)會(huì)。例如，“新興數(shù)字崗位占比”反映城市在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域的人才需求趨勢(shì)，“高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科數(shù)”體現(xiàn)本地人才培養(yǎng)能力與產(chǎn)業(yè)的匹配度。城市環(huán)境要求：涵蓋生態(tài)環(huán)境、國(guó)際化程度等軟性因素。例如，“人均公園綠地面積”衡量宜居性，“海歸人才友好度”反映城市對(duì)國(guó)際化人才的接納程度。2.長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展特色高度國(guó)際化：上海、杭州等城市每年舉辦世界人工智能大會(huì)、云棲大會(huì)等國(guó)際高端會(huì)議，吸引全球數(shù)字人才參與，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)顯著：長(zhǎng)三角擁有張江科學(xué)城、蘇州工業(yè)園區(qū)等多個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)園”數(shù)量和密度直接影響人才的集聚能力?？绯峭ㄇ诔B(tài)化：依托長(zhǎng)三角高鐵網(wǎng)絡(luò)，上海-蘇州、杭衡量人才流動(dòng)便利性的關(guān)鍵指標(biāo)。3.數(shù)據(jù)可獲得性指標(biāo)選取需基于可采集的公開(kāi)數(shù)據(jù)，主要來(lái)源包括：政府公開(kāi)數(shù)據(jù)：各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、人才政策文件、教育醫(yī)療資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)：智聯(lián)招聘平臺(tái)的人才流動(dòng)大數(shù)據(jù)，如“數(shù)字企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查或訪談獲取獨(dú)角獸企業(yè)、專精特新企業(yè)的人才需求與評(píng)價(jià)，如“獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量”反映產(chǎn)業(yè)生態(tài)吸引力。二、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)說(shuō)明從人才的自我實(shí)現(xiàn)需求出發(fā)，長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)體系主要包括產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新生態(tài)、發(fā)展機(jī)會(huì)、生活服務(wù)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)；涵蓋產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、科研基核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)上企業(yè)營(yíng)收總額、獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量、專精特新企業(yè)數(shù)量、數(shù)字產(chǎn)業(yè)園、國(guó)際會(huì)技術(shù)合同交易額、高價(jià)值發(fā)明專利、中高端數(shù)字崗位占比、新興數(shù)字崗位占比、數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位平均月薪、數(shù)字人才凈流入、房?jī)r(jià)/平均收入比、跨城通勤便利、交通擁堵指數(shù)、重點(diǎn)中小學(xué)密度、三甲醫(yī)院密度、人均公園綠地面積等總計(jì)21個(gè)三級(jí)指標(biāo)。表1長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)體系1、一級(jí)指標(biāo)：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（權(quán)重20%）產(chǎn)業(yè)是就業(yè)的源泉。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是數(shù)字人才擇業(yè)時(shí)考量的核心因素，反映城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和生態(tài)成熟度，包含2個(gè)二級(jí)指標(biāo)、6個(gè)三級(jí)指標(biāo)：（1）產(chǎn)業(yè)規(guī)模（權(quán)重10%）數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（權(quán)重5%衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城市經(jīng)濟(jì)中的支柱地位，數(shù)值越高表明產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)越強(qiáng)。例如，2024年上海、杭州等城市顯著高于長(zhǎng)三角平均水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模化企業(yè)營(yíng)收總額（權(quán)重5%）：反映龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用，龍頭企業(yè)的營(yíng)收規(guī)模直接影響人才的職業(yè)發(fā)展空間。（2）產(chǎn)業(yè)生態(tài)（權(quán)重10%）獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量（權(quán)重2%）：獨(dú)角獸企業(yè)作為創(chuàng)新先鋒，是吸引高端人才的“強(qiáng)磁場(chǎng)”。專精特新企業(yè)數(shù)量（權(quán)重2%）：專精特新企業(yè)聚焦細(xì)家省級(jí)專精特新企業(yè)，在智能制造領(lǐng)域形成明顯人才集聚優(yōu)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI、區(qū)塊鏈企業(yè)密度（權(quán)重3%）：反映新興技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)分布情況，密度越高表明產(chǎn)業(yè)生態(tài)越活躍。上海浦東張江科技園的AI企業(yè)密度達(dá)每平方公里8家，吸引大量算法工程師聚集。數(shù)字產(chǎn)業(yè)園數(shù)量（權(quán)重3%）：產(chǎn)業(yè)園區(qū)通過(guò)政策扶持和資源整合，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展。2、一級(jí)指標(biāo)：創(chuàng)新生態(tài)（權(quán)重20%）創(chuàng)新生態(tài)是數(shù)字人才持續(xù)成長(zhǎng)的土壤，涵蓋科研基礎(chǔ)和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度，包含2個(gè)二級(jí)指標(biāo)、5個(gè)三級(jí)指標(biāo)：（1）科研基礎(chǔ)（權(quán)重10%）國(guó)際會(huì)議承辦數(shù)量（權(quán)重2%）：如上海世界人工智能大會(huì)等，為人才提供國(guó)際交流機(jī)會(huì)，提升城市吸引力。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科數(shù)（權(quán)重5%）：高校學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度直接影響本地人才供給。重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)量（權(quán)重3%重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是開(kāi)展前沿研究的重要平臺(tái)，如上海量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、杭州之江實(shí)驗(yàn)室等，吸引頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì)入駐。（2）創(chuàng)新產(chǎn)出（權(quán)重10%）技術(shù)合同交易額（權(quán)重5%反映科技成果轉(zhuǎn)化效率，杭州2024年技術(shù)合同交易額突破2000億元，表明產(chǎn)學(xué)研合作緊密，人才創(chuàng)新成果易于落地。高價(jià)值發(fā)明專利申請(qǐng)量（權(quán)重5%）：高價(jià)值發(fā)明專利通常聚焦于關(guān)鍵核心技術(shù)、前沿技術(shù)或顛覆性技術(shù)，其申請(qǐng)量直接反映了創(chuàng)新主體（企業(yè)、高校、科學(xué)技術(shù)研發(fā)中的“硬核”突破能力，直接體現(xiàn)城市的創(chuàng)新國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。3、一級(jí)指標(biāo)：發(fā)展機(jī)會(huì)（權(quán)重40%）發(fā)展機(jī)會(huì)是數(shù)字人才職業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，包括崗位結(jié)構(gòu)、薪酬水平和人才流動(dòng)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)、73年以上工作經(jīng)驗(yàn)的崗位占比。上海陸家嘴金融科技領(lǐng)域中高端崗位占比達(dá)18%，遠(yuǎn)超長(zhǎng)三角平均水平。新興數(shù)字崗位占比（權(quán)重10%）：指人工智能工程師、區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)師等新興職業(yè)崗位在總崗位中的比例。杭州未來(lái)科技城的新興數(shù)字崗位占比達(dá)35%，吸引大量年輕人才。（2）薪酬水平（權(quán)重14%）數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位平均月薪（權(quán)重14%采用分位值統(tǒng)計(jì)，全面反映不同層級(jí)人才的薪酬水平。例如，上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗現(xiàn)一線城市對(duì)高端人才的薪資吸引力。（3）人才流動(dòng)（權(quán)重6%）數(shù)字人才凈流入（職住分離數(shù)：求職者居住地與工作地匹配權(quán)重6%通過(guò)招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)追蹤人才流動(dòng)趨勢(shì)，蘇州2024年數(shù)字人才凈流入率達(dá)8.5%，主要得益于緊鄰上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。4、一級(jí)指標(biāo)：生活服務(wù)（權(quán)重20%）生活服務(wù)是人才安居樂(lè)業(yè)的基礎(chǔ)保障，涵蓋宜居環(huán)境5個(gè)二級(jí)指標(biāo)、6個(gè)三級(jí)指標(biāo)：（1）房?jī)r(jià)收入比（權(quán)重5%）：衡量住房負(fù)擔(dān)能力，上海房?jī)r(jià)收入比達(dá)25，遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角平均水平的18，住房成本成為人才落戶的主要障礙。（2）交通擁堵指數(shù)（權(quán)重3%）：反映日常通勤效率，杭州主城區(qū)交通擁堵指數(shù)在長(zhǎng)三角主要城市中排名靠前，影響人才生活體驗(yàn)。（3）跨城通勤便利（高鐵1小時(shí)出行城市數(shù)量權(quán)重1%）：蘇州憑借高鐵網(wǎng)絡(luò)，1小時(shí)可達(dá)上海、南京、無(wú)錫等5個(gè)城市，跨城通勤便利性得分最高。（4）優(yōu)質(zhì)教育（重點(diǎn)中小學(xué)密度權(quán)重4%子女教育是人才落戶的重要考量，上海徐匯區(qū)重點(diǎn)中小學(xué)密度達(dá)每百平方公里12所，吸引有子女的人才定居。（5）醫(yī)療保障（三甲醫(yī)院密度權(quán)重4%三甲醫(yī)院數(shù)量直接關(guān)系醫(yī)療服務(wù)水平，上海每百萬(wàn)人擁有三甲醫(yī)院3.2家，醫(yī)療保障能力領(lǐng)先。（6）人均公園綠地面積（權(quán)重3%衡量生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，合肥“公園城市”建設(shè)成效顯著，人均公園綠地面積達(dá)14.5平方米，超過(guò)杭州的12.8平方米。三、具體指標(biāo)的含義及計(jì)算方式為了充分理解各項(xiàng)具體指標(biāo)含義，更好地采集和加工數(shù)據(jù)，對(duì)每一個(gè)指標(biāo)內(nèi)涵的界定和計(jì)算方式如表2所示。表2各項(xiàng)指標(biāo)含義一覽表2.3指數(shù)打分方法：Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化流程1.逆向指標(biāo)正向化對(duì)人才吸引力越低，需進(jìn)行正向化處理。常用方法包括：倒數(shù)法：如“交通擁堵指數(shù)”正向化后=1/原始值10）=0.33，數(shù)值越大表示住房成本越低，去量綱化的得分相2.缺失值處理一般地，缺失值處理采用區(qū)域均值填充或刪除低完整性指標(biāo)兩種方式。區(qū)域均值填充：對(duì)于數(shù)據(jù)完整性較高（缺失率<10%）城市“高價(jià)值發(fā)明專利”缺失，可用長(zhǎng)三角城市該指標(biāo)的平均值替代或者進(jìn)行合理推測(cè)。刪除低完整性指標(biāo)：若某指標(biāo)在超過(guò)30%的城市中缺失，則暫時(shí)剔除該指標(biāo)，待數(shù)據(jù)可獲得后重新納入。Z-Score（標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）的計(jì)算公式為：X為原始數(shù)據(jù)點(diǎn)Z-Score表示數(shù)據(jù)點(diǎn)X距離均值μ的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)，可用于判斷數(shù)據(jù)點(diǎn)在分布中的位置：Z=0：恰好等于均值Z>0：高于均值，Z=1表示比均值高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差Z<0：低于均值，Z=-2表示比均值低2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差在指數(shù)去量綱化打分的過(guò)程中：為避免極端值（如某城市突發(fā)大額人才補(bǔ)貼導(dǎo)致指標(biāo)異常）對(duì)整體分布的扭曲，將Z-Score結(jié)果限定在[?3,3]區(qū)間內(nèi)，超出范圍的數(shù)值統(tǒng)一取邊界值。例如，若某城市“人才補(bǔ)貼強(qiáng)度”的Z-Score計(jì)算結(jié)果為4，則截?cái)酁?。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值反映城市在該指標(biāo)上相對(duì)于長(zhǎng)三角中心區(qū)平均水平的偏離程度：zi>0,便是該城市指標(biāo)優(yōu)于長(zhǎng)三角平均水平，數(shù)值越大優(yōu)勢(shì)越明顯。例如，某城市“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”的Z-Score為3.0，表明其產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著領(lǐng)先。zi=0：表示該城市指標(biāo)等于長(zhǎng)三角中心區(qū)平均水平。zi<0：表示該城市指標(biāo)低于長(zhǎng)三角中心區(qū)平均水平，數(shù)值越小劣勢(shì)越突出。例如，某城市“新興數(shù)字崗位占比”的2.4指數(shù)結(jié)果與方法說(shuō)明一、指數(shù)結(jié)果應(yīng)用解讀通過(guò)數(shù)據(jù)加工處理，得到各城市數(shù)字人才引力指數(shù)結(jié)果后，可按以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，如表3所示。表3城市數(shù)字人才吸引力指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)二、指數(shù)處理的局限與問(wèn)題消除量綱影響，保障指標(biāo)可比性：不同指標(biāo)的量綱差異巨大，如“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值”以“億元”為單位，“人均公園綠地面積”以“平方米”為單位，直接對(duì)比毫無(wú)意義。通過(guò)Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化處理，將所有指標(biāo)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，使得各指標(biāo)處于同一度量尺度。例如，在計(jì)算“薪酬水平”與“房?jī)r(jià)收入比”對(duì)數(shù)字人才引力的影響時(shí)，Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化能夠消除薪資金額與房?jī)r(jià)金額的量綱差異，準(zhǔn)確反映兩者在人才吸引力中的相對(duì)作用，確?？缰笜?biāo)的科學(xué)對(duì)比。動(dòng)態(tài)反映城市相對(duì)位次：隨著城市的發(fā)展與政策的調(diào)整，各城市在數(shù)字人才吸引方面的競(jìng)爭(zhēng)力不斷變化。Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化基于每年更新的數(shù)據(jù)重新計(jì)算，能夠?qū)崟r(shí)捕捉這種動(dòng)態(tài)變化。如某城市大力發(fā)展量子科技與人工智能產(chǎn)業(yè)，隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大與人才政策的優(yōu)化，在“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”與“政策支持”指標(biāo)上的數(shù)據(jù)不斷提升，通過(guò)Z-Score計(jì)算后，其在長(zhǎng)三角中心區(qū)城市中的相對(duì)位次逐年上升，直觀展現(xiàn)了在數(shù)字人才吸引方面的進(jìn)步。對(duì)非正態(tài)分布指標(biāo)敏感（如極端政策補(bǔ)貼），需結(jié)合實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)技術(shù)處理：當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)非正態(tài)特征時(shí)，Z-Score的計(jì)算結(jié)果可能會(huì)受到極端值的過(guò)度影響。例如，某些城市的年度企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)讓合同金額指標(biāo)出現(xiàn)個(gè)別極端值，使得該指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生較大偏移，進(jìn)而影響整個(gè)指數(shù)的計(jì)算結(jié)果。為解決這一問(wèn)題，探索采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，如Box-Cox變換，將非正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為近似正態(tài)分布；或使用分位數(shù)替代法，用P2.5和P97.5分位數(shù)替代最小值和最大值計(jì)算Z-Score，降低極端值的干擾，保證指數(shù)計(jì)算的準(zhǔn)確性。權(quán)重設(shè)計(jì)需定期更新以適應(yīng)政策變遷（如長(zhǎng)三角落戶新政）：本指數(shù)采用的客觀數(shù)據(jù)權(quán)重通過(guò)熵值法計(jì)算得出。然而，隨著長(zhǎng)三角區(qū)域一體化進(jìn)程的推進(jìn)，新的人才政策不斷出臺(tái)，如上海自貿(mào)區(qū)放寬外籍人才落戶限制、杭州推出針對(duì)數(shù)字人才的“人才碼”服務(wù)等，這些政策的變化會(huì)改變各指根據(jù)政策調(diào)整與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行更新，以確保指數(shù)能夠準(zhǔn)確反映當(dāng)前各因素對(duì)數(shù)字人才吸引的實(shí)際影響力，使評(píng)估結(jié)果更具時(shí)效性與參考價(jià)值。2.5研究對(duì)象一、城市范圍洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，規(guī)劃范圍包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域，以上海市，江蘇省南京、無(wú)錫、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城共27個(gè)城市為中心區(qū)。本報(bào)告以這27個(gè)城市為研究對(duì)象，開(kāi)展定量分析和評(píng)估研究。圖1長(zhǎng)三角中心區(qū)27個(gè)城市分布圖備注：1.黃色區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)三角中心區(qū)27個(gè)城市。2．藍(lán)色區(qū)域?yàn)榻K省、浙江省、安徽省區(qū)域內(nèi)長(zhǎng)三角非中心區(qū)城市。二、數(shù)字人才數(shù)字人才是指具備數(shù)字技術(shù)相關(guān)技術(shù)和技能，從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用等工作的各類專業(yè)人才。本報(bào)告所稱數(shù)字人才是指根據(jù)智聯(lián)半導(dǎo)體/芯片，電子/電器/自動(dòng)化，前端開(kāi)發(fā)，人工智能，軟件研發(fā)，數(shù)據(jù)工程師，通信及硬件研發(fā)，移動(dòng)研發(fā)，機(jī)械設(shè)計(jì)/制造（含機(jī)器人動(dòng)畫動(dòng)效設(shè)計(jì)，市場(chǎng)/品牌推廣，測(cè)試工程師，運(yùn)維支持，IT培訓(xùn)，電商運(yùn)營(yíng)，新媒體運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品經(jīng)理，運(yùn)營(yíng)管理3。本報(bào)告所稱新興數(shù)字人才崗位包括半導(dǎo)體/芯片、人工智能、數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器人4個(gè)細(xì)分崗位4。第3章綜合分析3.1城市綜合排名2024年，長(zhǎng)三角中心區(qū)27個(gè)城市數(shù)字人才引力指數(shù)得分和排名如表4所示。表4長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)綜合排名二、各城市數(shù)字人才引力區(qū)間分布情況根據(jù)表3確定的指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，27個(gè)城市得分分別落入表5長(zhǎng)三角中心區(qū)城市數(shù)字人才引力指數(shù)分布上海以82.65分唯一登頂，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)顯著，超第2名15分以上，凸顯其作為長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心引擎的不可撼動(dòng)領(lǐng)合肥（52.11分）處于第二梯隊(duì)的強(qiáng)勁區(qū)域。進(jìn)城市，為江蘇省、浙江省、安徽省的三座省會(huì)城市，加上蘇州這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，是長(zhǎng)三角地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)的主力軍。無(wú)錫（43.18分）作為該區(qū)間首城，數(shù)在人才吸引上具有較大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。寧波（38.11分）、常州（36.82分）、嘉興（34.14分）、湖州（33.17分）、蕪湖（32.95分）、紹興（32.21分）、鎮(zhèn)江（31.61分）、南通（30.19分）等12個(gè)城市，除無(wú)錫外，分差較小，這些城市競(jìng)爭(zhēng)處于膠著態(tài)勢(shì)，成為長(zhǎng)三角中心區(qū)吸引數(shù)字人才的生力處于這一區(qū)域的10個(gè)城市，主要分布于蘇北、皖北皖南、浙中南區(qū)域。圖2長(zhǎng)三角中心區(qū)數(shù)字人才引力熱力圖備注：深紅色分布為卓越區(qū)，紅色為強(qiáng)勁區(qū)，黃色為活力區(qū)，藍(lán)色為潛力區(qū)。排名前5的城市，在本報(bào)告后續(xù)有深入的分析解讀。其余排名前十的城市核心驅(qū)動(dòng)因素分析如下：無(wú)錫市，綜合排名第6名。排名主要由產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（第5名）、創(chuàng)新生態(tài)（第7名）、發(fā)展機(jī)會(huì)（第5名）驅(qū)動(dòng)，反映了無(wú)錫雄厚的先進(jìn)制造業(yè)根基、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)及其在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提供的發(fā)展空間和潛力。寧波市，綜合排名第7名。排名主要由產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（第8名）、創(chuàng)新生態(tài)（第6名）、發(fā)展機(jī)會(huì)（第7名）驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新生態(tài)和發(fā)展機(jī)會(huì)都相對(duì)較好，在吸引人才方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。常州市，綜合排名第8名。排名主要由產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（第7名）、創(chuàng)新生態(tài)（第9名）、發(fā)展機(jī)會(huì)（第8名）驅(qū)動(dòng)，各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)平衡，憑借較好的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、創(chuàng)新生態(tài)和發(fā)展機(jī)名）、發(fā)展機(jī)會(huì)（第9名）驅(qū)動(dòng)，憑借較為扎實(shí)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)和發(fā)展機(jī)會(huì)吸引人才。名）驅(qū)動(dòng)，憑借優(yōu)異的生活環(huán)境吸引人才。一級(jí)指標(biāo)進(jìn)入前十名的情況，如表6所示。表6一級(jí)指標(biāo)前10名分布情況備注：紅色字體為總排名未進(jìn)前10，分指標(biāo)進(jìn)入前10城市。雖然以下三座城市在綜合排名中未進(jìn)入前十，但在核心分項(xiàng)指標(biāo)上展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和區(qū)域發(fā)展亮點(diǎn)。這些城市的實(shí)踐，為優(yōu)化人才吸引策略提供了差異化的參考價(jià)值：蕪湖市，總排名第11名，職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)排名第8名。映居民購(gòu)房壓力較小，住房可負(fù)擔(dān)性處于領(lǐng)先水平，同時(shí)馬鞍山市優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)密集。池州市，總排名27名，生活服務(wù)第9名，人均綠地面積排名較高（第7名），房?jī)r(jià)/平均收入處于較低區(qū)間。3.2上海市上海作為長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，憑借全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)、高濃度創(chuàng)新生態(tài)和國(guó)際化資源，形成對(duì)高端人才的“磁吸效應(yīng)”，展現(xiàn)出全方位的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。圖3上海市一級(jí)指標(biāo)發(fā)育情況1.薪酬水平。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2024年上海市“數(shù)字位。其中，中高端崗位招聘平均薪資和初級(jí)崗位招聘平均薪1/3，位居第1位。中高端核心人才需求量占27個(gè)城市的位。特斯拉等自動(dòng)駕駛公司帶動(dòng)，智能駕駛系統(tǒng)工程師招聘崗位數(shù)量排名第一。人才引得進(jìn)、穩(wěn)得住，發(fā)展勢(shì)頭良好。住房仍是人們生活成本居高不下的主要因素。交通方便，跨百萬(wàn)人口擁有重點(diǎn)中小學(xué)數(shù)量為7.5所。醫(yī)療方面，百萬(wàn)人口擁有三甲醫(yī)院數(shù)量為2.9座。這些指標(biāo)在27個(gè)城市中分別5.產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)新生態(tài)2024年，上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重約30%。浦東新區(qū)貢獻(xiàn)了全市25.91%的新興數(shù)字崗位，形成了從芯片設(shè)計(jì)到智能終端的完整產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)作用顯著增強(qiáng)，擁有眾多互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活躍；擁有多家集成電路設(shè)計(jì)、制造和裝備企業(yè)，引領(lǐng)我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2024年，擁有各類高新技術(shù)企業(yè)2.5萬(wàn)家，集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元。創(chuàng)新生態(tài)方面，全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)4.4%，其中基礎(chǔ)研究投入占全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出比例為11%。上海科學(xué)家在《細(xì)胞》《自然》《科學(xué)》上發(fā)校研究生26.93萬(wàn)人，在校本?？粕?8.73萬(wàn)人，擁有復(fù)旦上海集聚了6所高校的AI學(xué)科進(jìn)入全球前100名，年度專利轉(zhuǎn)化率達(dá)35%，產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目年均增長(zhǎng)20%。建成張江實(shí)驗(yàn)室、臨港實(shí)驗(yàn)室、浦江實(shí)驗(yàn)室等三大國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，在人工智能、類腦智能、集成電路、新能源、生物醫(yī)藥、腦科學(xué)等領(lǐng)域發(fā)力突破，高效低碳燃?xì)廨啓C(jī)試驗(yàn)裝置等大裝置投入使用，成為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量重要組成部分。6.國(guó)際交流與合作。加速打造高層級(jí)國(guó)依托浦東綜合改革試點(diǎn)、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及臨港新片區(qū)建設(shè)，啟動(dòng)科創(chuàng)企業(yè)跨境知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)工作站，發(fā)布全國(guó)首批數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)操作指引清單，跨境資金結(jié)算、外籍人才服務(wù)等一批高水平對(duì)外開(kāi)制度創(chuàng)新成果落地。打造高層級(jí)國(guó)際合作交流平臺(tái)，舉辦世界人工智能大會(huì)、中國(guó)（上海）國(guó)際技術(shù)進(jìn)出口交易會(huì)、浦江創(chuàng)新論壇、世界頂尖科學(xué)家論壇。3.3杭州市杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出鮮明的“科技主導(dǎo)、應(yīng)用見(jiàn)長(zhǎng)”特色。與上海相比，杭州走出了一條差異化發(fā)展道路，形成了“電圖4杭州市一級(jí)指標(biāo)發(fā)育情況1.薪酬水平。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2024年杭州市“數(shù)字其中，中高端崗位招聘平均薪資和初級(jí)崗位招聘平均薪資分別位18723元/月和12091元/月。杭州市憑借良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新生態(tài)和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的初級(jí)人才吸引力，初級(jí)崗位人才凈流入率3.43%，但高級(jí)崗位薪資與上海相比仍有差距，導(dǎo)致部分高端人才仍會(huì)選擇上海發(fā)展。第3位。同時(shí)，我們也看到杭州市對(duì)人工智能方面的人才需3.人才凈流入情況。2024年，杭州市人才凈流入為2.87%，在27個(gè)城市中高居第一，這充分說(shuō)明杭州是一座宜居宜業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，人才引得進(jìn)、留得住。4.生活環(huán)境。交通方面，跨城通勤便利度為9，城區(qū)交數(shù)量為10.1所。醫(yī)療方面，每百萬(wàn)人口擁有三甲醫(yī)院數(shù)量為這充分說(shuō)明杭州是一座較為宜居的城市。5.產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與創(chuàng)新生態(tài)。產(chǎn)業(yè)層面，杭州核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)收達(dá)2563.8億元，濱江區(qū)和余杭區(qū)分別貢獻(xiàn)6.55%和3.77%的新興崗位，但半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)相對(duì)薄弱。創(chuàng)新生態(tài)方面，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科全球排名前30，專利轉(zhuǎn)化率28%。3.4南京市圖5南京市一級(jí)指標(biāo)發(fā)育情況1.薪酬水平。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2024年南京市“數(shù)字處于前列水平。其中，中高端崗位招聘平均薪資和初級(jí)崗位新興數(shù)字崗位需求量占27個(gè)城市的11.90%，位居上海、杭州之后，排名第3位。中高端核心人才需南京市對(duì)人工智能方面的人才需求量較大，占27個(gè)城市的人才基本上引得進(jìn)、穩(wěn)得住，發(fā)展勢(shì)頭良好。明南京是一座非常宜居的城市。南京產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好。2024年，南京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)家科技型中小企業(yè)。在工業(yè)軟件、人工智能、開(kāi)源、信創(chuàng)等領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯，軟件業(yè)務(wù)收入突破8000億元（2023年），全國(guó)軟件名城排名第4。計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)4.8%，工業(yè)機(jī)器人、智能手機(jī)、集成電路等產(chǎn)量分別創(chuàng)新生態(tài)活躍。擁有普通高等學(xué)校53所（不含部隊(duì)院萬(wàn)人。全年全市專利授權(quán)量67325件，其中發(fā)明專利授權(quán)量31310件。萬(wàn)人有效發(fā)明專利擁有量達(dá)167.01件。全年全市認(rèn)定登記技術(shù)合同3.8萬(wàn)份，技術(shù)合同成交額1075億元?；梓耄┐髸?huì)、2024世界智能制造大會(huì)、南京國(guó)際軟件產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)等國(guó)際會(huì)議或活動(dòng)。3.5蘇州市圖6蘇州市一級(jí)指標(biāo)發(fā)育情況1.薪酬水平。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2024年蘇州市“數(shù)字處于前列水平。其中，中高端崗位招聘平均薪資和初級(jí)崗位位招聘平均薪資僅排在上海、杭州之后列第3位。新興數(shù)字崗位需求量占27個(gè)城市的11.48%，位居上海、杭時(shí)，我們也看到蘇州市對(duì)人工智能方面的人才需求量很大，3.人才凈流入情況。蘇州圍繞人工智能、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、集成電路等數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建富有特色的數(shù)字技能人才引育政策體系。蘇州計(jì)劃三年內(nèi)新增數(shù)字訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)數(shù)字技能培訓(xùn)課程、加強(qiáng)與龍頭企業(yè)的合作等方式，提升數(shù)字高技能人才的供給。2024年，蘇州市數(shù)字人才位，人才基本上引得進(jìn)、穩(wěn)得住，發(fā)展勢(shì)頭良好。居民人均可支配收入77524元，同期新房成交均價(jià)為26637元/平方米，房?jī)r(jià)/人均可支配收入為0.34。交通方便，跨城通人口擁有重點(diǎn)中小學(xué)數(shù)量為6.93。醫(yī)療方面，百萬(wàn)人口擁有5.產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。蘇州產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富。2024年，蘇州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)16.6%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展許多領(lǐng)域走在全國(guó)前列，如獲批建設(shè)人工智能賦能新型工業(yè)化先導(dǎo)區(qū)，入選國(guó)家首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市、全國(guó)首批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用試點(diǎn)城市、5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動(dòng)重點(diǎn)城市，5G工廠累計(jì)67個(gè)。集成電路、傳感器、通信及電子網(wǎng)絡(luò)用電纜等數(shù)字經(jīng)濟(jì)類產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(zhǎng)20.1%、81.2%、11.1%，電子及通信設(shè)備產(chǎn)值比上年增長(zhǎng)13.3%。計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)9.2%。與其他城市相比，制造業(yè)是蘇州顯著的優(yōu)勢(shì)，在“2024先進(jìn)制造業(yè)百?gòu)?qiáng)市”中，蘇州位列全國(guó)第二，僅次于深圳。吳中區(qū)機(jī)器人與人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模更是達(dá)到了驚人的1600億元，增長(zhǎng)率高達(dá)16.9%。6．創(chuàng)新生態(tài)活躍。擁有普通高等學(xué)校26所，在校學(xué)生30.4萬(wàn)人。成立全國(guó)首個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)必要專利研究中心和光電產(chǎn)業(yè)、納米技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同創(chuàng)萬(wàn)人發(fā)明專利擁有量123.3件，比上年末增加23.1件。每萬(wàn)全年P(guān)CT專利申請(qǐng)2593件?？苿?chuàng)大會(huì)、第八屆“數(shù)字絲路”國(guó)際會(huì)議（DBAR2024）、蘇州科技金融國(guó)際合作發(fā)展大會(huì)、中國(guó)生物計(jì)算大會(huì)、中新國(guó)際科技交流與創(chuàng)新大會(huì)、蘇州OCG國(guó)潮游戲動(dòng)漫嘉年華等國(guó)際會(huì)議或活動(dòng)。3.6合肥市圖7合肥市一級(jí)指標(biāo)發(fā)育情況1.薪酬水平。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2024年合肥市“數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位平均月薪”為12681元/月，在長(zhǎng)三角27個(gè)城市中排名8位，處于偏上水平。其中，中高端崗位招聘平均薪資和初級(jí)崗位招聘平均薪資分別位16723元/月和98總體薪資水平排序相當(dāng)。南京、蘇州之后，排名第5位。中高端核心人才需求量占27個(gè)城市的9.31%，位居上海、南京、杭州、蘇州之后，排名第5位。同時(shí)，我們也看到合肥市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方興未艾，對(duì)人工智能方面的人才需求量也很大，占27個(gè)城市的0.44%，位列27個(gè)城市的第7位，人才基本上引得進(jìn)、穩(wěn)得平方米，房?jī)r(jià)/人均可支配收入為0.31。交通方便，跨城通勤3、7位。這說(shuō)明合肥是一座較為宜居的城市。合肥市2024年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比上年增長(zhǎng)12.億片；互聯(lián)網(wǎng)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入827.65億元，增長(zhǎng)20.5%；實(shí)物商品網(wǎng)上零售額626.92億元，占限上零售額比重24.6%；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)26.9%。8合肥的集成電路產(chǎn)業(yè)也在自主創(chuàng)新方面取得了重要進(jìn)展，眾多企業(yè)投入“芯片戰(zhàn)場(chǎng)”，為中國(guó)的半導(dǎo)體自主可控貢獻(xiàn)力量。成合肥實(shí)驗(yàn)室這一國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，成為國(guó)家戰(zhàn)略科技支撐力量之一；建成未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施（合肥分中心）國(guó)家大科學(xué)裝置。國(guó)家級(jí)（重點(diǎn)）實(shí)驗(yàn)室18個(gè)，省級(jí)（重點(diǎn)）實(shí)驗(yàn)室201個(gè)；省級(jí)以上工程技術(shù)研究中心137個(gè)，其中國(guó)、家級(jí)（含分中心）5個(gè)；省級(jí)以上工程研究中心252個(gè)，其中國(guó)家級(jí)3個(gè)、國(guó)地聯(lián)合21個(gè)、省級(jí)228個(gè)；省級(jí)以上企業(yè)技術(shù)中心其中國(guó)家級(jí)28個(gè)、省級(jí)62個(gè)。合肥在量子計(jì)算領(lǐng)域也有顯著成就，合肥的中科院量子信息與量子科技創(chuàng)新研究院是全球領(lǐng)先的量子科技研究基地之一。6.國(guó)際交流與合作。結(jié)合本地技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，合肥市舉辦或承辦了國(guó)際顯示技術(shù)大會(huì)、全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(huì)、世界雷達(dá)博覽會(huì)、新興量子技術(shù)國(guó)際會(huì)議、世界聲博會(huì)暨全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)、國(guó)際新能源汽車展覽會(huì)、中國(guó)(合肥)國(guó)際裝備制造業(yè)博覽會(huì)等會(huì)議活動(dòng)，為加強(qiáng)國(guó)際交流、爭(zhēng)取國(guó)際合作提供了難得機(jī)會(huì)。第4章單項(xiàng)分析4.1產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)分析長(zhǎng)三角中心區(qū)27座城市的“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”指標(biāo)得分及排名表7“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”指標(biāo)得分與排名上海、杭州、蘇州、南京、無(wú)錫、合肥位居前列，顯示出較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)活力。領(lǐng)先城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)占比、規(guī)模化企業(yè)營(yíng)收、獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量以及新興技術(shù)企業(yè)密度等方面表現(xiàn)突出，體現(xiàn)出完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。上海憑借雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和高水平的數(shù)字化發(fā)展，成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎；杭州依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域形成集聚效應(yīng)；蘇州以強(qiáng)大的制造業(yè)基礎(chǔ)和新興產(chǎn)業(yè)融合能力支撐其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；南京則在科技型中小企業(yè)培育方面表現(xiàn)亮眼。圖8“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”指標(biāo)得分與排名4.2創(chuàng)新生態(tài)分析長(zhǎng)三角中心區(qū)27座城市的“創(chuàng)新生態(tài)”指標(biāo)得分及排名表8“創(chuàng)新生態(tài)”指標(biāo)得分與排名上海得益于在科研基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新產(chǎn)出方面的卓越表現(xiàn)位居首位，依托頂尖高校、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和高水形成了強(qiáng)大的創(chuàng)新策源能力。南京緊隨其后，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化方面表現(xiàn)突出。杭州則憑借科研資源集聚，在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)上成效明顯。合肥、蘇州等城市通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，持續(xù)提升區(qū)域創(chuàng)新能力。整體來(lái)看，排名靠前城市具備優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源和高效產(chǎn)出機(jī)制，后發(fā)城市應(yīng)聚焦薄弱環(huán)節(jié)，提升創(chuàng)新支撐能力。圖9“創(chuàng)新生態(tài)”指標(biāo)得分與排名4.3發(fā)展機(jī)會(huì)分析長(zhǎng)三角中心區(qū)27座城市的“發(fā)展機(jī)會(huì)”指標(biāo)得分及排名表9“發(fā)展機(jī)會(huì)”指標(biāo)得分與排名上海以顯著優(yōu)勢(shì)位居榜首，其憑借多元化的中高端數(shù)字崗位占比和新興數(shù)字崗位，為人才提供了豐富的職業(yè)選擇，高薪待遇同時(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)了其吸引力。杭州則通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位的高薪和對(duì)海歸人才的友好政策，成功吸引了大量高素南京在新興數(shù)字崗位上的布局和相對(duì)較高的薪酬水平，使其成為人才向往之地。蘇州和無(wú)錫則依靠扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和良好的人才流動(dòng)環(huán)境，為人才提供了穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展空間。合肥和寧波等城市雖然在某些方面稍顯不足，但通過(guò)優(yōu)化崗位結(jié)構(gòu)和提升薪酬水平，逐步增強(qiáng)了對(duì)人才的吸引力。圖10“發(fā)展機(jī)會(huì)”指標(biāo)得分與排名總體來(lái)看，長(zhǎng)三角各城市應(yīng)繼續(xù)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，增加高端和新興崗位供給，提高薪酬競(jìng)爭(zhēng)力，并完善人才流動(dòng)機(jī)制，以吸引更多優(yōu)秀人才，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。4.4生活服務(wù)分析長(zhǎng)三角中心區(qū)27座城市的“生活服務(wù)”指標(biāo)得分及排名表10“生活服務(wù)”指標(biāo)得分與排名湖州位列第一，主要得益于其房?jī)r(jià)收入比優(yōu)勢(shì)明顯，居住壓力較小，同時(shí)綠地面積和通勤指數(shù)表現(xiàn)好，做到了生態(tài)與交通便利性的良好平衡。馬鞍山在教育和房?jī)r(jià)指數(shù)上表現(xiàn)突出，基礎(chǔ)教育資源充足，居住性價(jià)比較高。鎮(zhèn)江則依托醫(yī)療資源和出行效率兩項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)勢(shì)脫穎而出。圖11“生活服務(wù)”指標(biāo)得分與排名總體來(lái)看，排名靠前的城市均在居住成本、公共服務(wù)與生態(tài)環(huán)境等關(guān)鍵指標(biāo)上表現(xiàn)均衡，而部分大城市如上海雖經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁，但因住房壓力大、通勤效率低等因素拉低整體生活服務(wù)得分。第5章熱點(diǎn)分析長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵和主力軍，其數(shù)字人才建設(shè)與發(fā)展在全國(guó)具有風(fēng)向標(biāo)作用。挖掘分析該地區(qū)數(shù)字人才建設(shè)的熱點(diǎn)和亮點(diǎn)，探索人才工作與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設(shè)的關(guān)系，對(duì)政府、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)做好人才工作具有啟發(fā)作用和參考價(jià)值。5.1熱門崗位：數(shù)字經(jīng)濟(jì)哪家香本報(bào)告所稱數(shù)字人才/崗位是指根據(jù)智聯(lián)招聘平臺(tái)上的圖12數(shù)字崗位招聘職位占比在247小類數(shù)字崗位中，排前10位的崗位分別為：電氣工程師、Java工程師、新媒體運(yùn)營(yíng)、電商運(yùn)營(yíng)、嵌入式軟件開(kāi)發(fā)、跨境電商運(yùn)營(yíng)、前端開(kāi)發(fā)、硬件工程師、軟件測(cè)試和CNC/數(shù)控編程，如表11所示。總的來(lái)看，與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新媒體運(yùn)營(yíng)、電商運(yùn)營(yíng)等緊密相關(guān)的崗位是熱表11數(shù)字職業(yè)前10位熱門崗位5.2六虎爭(zhēng)霸：競(jìng)相爭(zhēng)奪人工智能人才根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，長(zhǎng)三角中心區(qū)城市與人工智能緊密杭州、蘇州、南京、合肥、無(wú)錫排在前六位，合計(jì)占比高達(dá)86.5%，成為長(zhǎng)三角地區(qū)吸引人工智能等新興人才的高地。圖13城市新興崗位招聘占比情況上海市一枝獨(dú)秀，占27個(gè)城市的近1/3，這也反映上海市這些年來(lái)大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的結(jié)果。2022年，上海市頒布實(shí)施了《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，在地方法規(guī)層面確立了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的地位，并從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用賦能、人才聚集等方面提出鼓勵(lì)政策和支持措施。2024年，上海市智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破4000億元，人工智能企業(yè)達(dá)10660家9，形成了產(chǎn)業(yè)吸引人才聚集、人才支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性互動(dòng)發(fā)展局面。在區(qū)縣層面，選取上海、杭州、南京、寧波4個(gè)城市分析其下屬區(qū)縣的新興崗位招聘情況。其中，上海市浦東新區(qū)以25.91%的占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他區(qū)，閔行區(qū)、徐匯區(qū)分別位列第三位、第五位。杭州市濱江區(qū)、西湖區(qū)、余杭區(qū)分別位上海市人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告（2025）花臺(tái)區(qū)、浦口區(qū)新興崗位招聘職位數(shù)占比分別達(dá)5.27%、3.88%、3.52%