人工智能發(fā)展規(guī)劃一、人工智能發(fā)展規(guī)劃概述

二、總體目標(biāo)與原則

（一）總體目標(biāo)

1.技術(shù)引領(lǐng)：到2025年，AI核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力顯著提升，在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

2.應(yīng)用賦能：推動(dòng)AI在制造業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.生態(tài)構(gòu)建：形成完善的AI產(chǎn)業(yè)鏈，培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的AI企業(yè)，開(kāi)放共享技術(shù)資源。

（二）基本原則

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和前沿探索，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。

2.應(yīng)用導(dǎo)向：以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。

3.協(xié)同開(kāi)放：發(fā)揮政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等多方作用，構(gòu)建合作共贏的生態(tài)體系。

4.安全可控：確保AI發(fā)展符合倫理規(guī)范，保障數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私。

三、重點(diǎn)任務(wù)與發(fā)展路徑

（一）加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)

1.基礎(chǔ)理論突破：重點(diǎn)支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論研究，推動(dòng)算法創(chuàng)新。

2.關(guān)鍵硬件研發(fā)：加快高性能計(jì)算芯片、智能傳感器等硬件設(shè)備的研發(fā)，提升算力水平。

3.數(shù)據(jù)資源建設(shè)：構(gòu)建高質(zhì)量、多元化的AI數(shù)據(jù)集，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。

（二）推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地

1.智能制造：

-(1)推廣智能工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化。

-(2)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、智能質(zhì)檢等應(yīng)用，提升制造業(yè)效率。

2.智慧醫(yī)療：

-(1)開(kāi)發(fā)AI輔助診斷、藥物研發(fā)等應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

-(2)推廣遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理等解決方案，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。

3.智慧城市：

-(1)構(gòu)建智能交通系統(tǒng)，緩解城市擁堵問(wèn)題。

-(2)發(fā)展智慧安防、應(yīng)急管理平臺(tái)，提升社會(huì)治理能力。

（三）構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作生態(tài)

1.平臺(tái)建設(shè)：搭建AI開(kāi)放平臺(tái)，提供算法、算力、數(shù)據(jù)等資源服務(wù)。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同：鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，打造跨領(lǐng)域解決方案。

3.人才培養(yǎng)：加強(qiáng)AI相關(guān)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)復(fù)合型AI人才，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化。

四、實(shí)施保障措施

（一）政策支持

1.加大財(cái)政投入，設(shè)立AI發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)基金。

2.優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，簡(jiǎn)化AI企業(yè)審批流程。

（二）資金保障

1.引導(dǎo)社會(huì)資本參與AI領(lǐng)域投資，設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金。

2.鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，落實(shí)稅收優(yōu)惠政策。

（三）國(guó)際合作

1.參與國(guó)際AI標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)技術(shù)交流與合作。

2.支持企業(yè)“走出去”，拓展海外市場(chǎng)。

（四）風(fēng)險(xiǎn)防控

1.建立AI倫理審查機(jī)制，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，防范隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

一、人工智能發(fā)展規(guī)劃概述

二、總體目標(biāo)與原則

（一）總體目標(biāo)

1.技術(shù)引領(lǐng)：到2025年，AI核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力顯著提升，在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

-(1)在基礎(chǔ)算法層面，推動(dòng)通用預(yù)訓(xùn)練模型（FoundationalModels）的性能達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，例如在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）上取得領(lǐng)先。

-(2)在核心硬件層面，研發(fā)并量產(chǎn)高性能、低功耗的AI芯片，算力水平達(dá)到每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算（E級(jí)）量級(jí)；推動(dòng)邊緣計(jì)算設(shè)備的小型化、低能耗化。

-(3)在前沿技術(shù)層面，布局類(lèi)腦計(jì)算、可解釋AI、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等下一代AI技術(shù)，形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)。

2.應(yīng)用賦能：推動(dòng)AI在制造業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

-(1)制造業(yè)：到2025年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中應(yīng)用AI技術(shù)的比例達(dá)到30%以上，重點(diǎn)推動(dòng)智能排產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等場(chǎng)景的普及。

-(2)醫(yī)療健康：推廣AI輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋常見(jiàn)病、多發(fā)病的影像分析和病理識(shí)別，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力；開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案推薦系統(tǒng)，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。

-(3)智慧城市：實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)智能調(diào)度覆蓋主要城市核心區(qū)域，擁堵指數(shù)平均下降15%；建設(shè)基于AI的公共安全預(yù)警平臺(tái)，提升事件響應(yīng)速度和效率。

3.生態(tài)構(gòu)建：形成完善的AI產(chǎn)業(yè)鏈，培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的AI企業(yè)，開(kāi)放共享技術(shù)資源。

-(1)產(chǎn)業(yè)鏈布局：重點(diǎn)打造從算法、芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)到行業(yè)解決方案的全棧式AI產(chǎn)業(yè)體系，形成若干具有區(qū)域影響力的AI產(chǎn)業(yè)集群。

-(2)企業(yè)培育：支持100家左右AI獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)，培育3-5家在全球AI領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位的企業(yè)；鼓勵(lì)初創(chuàng)企業(yè)聚焦細(xì)分場(chǎng)景創(chuàng)新，提供差異化解決方案。

-(3)資源開(kāi)放：建設(shè)國(guó)家級(jí)AI公共數(shù)據(jù)集平臺(tái)，提供標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集；搭建AI模型訓(xùn)練與推理云服務(wù)平臺(tái)，降低企業(yè)使用門(mén)檻。

（二）基本原則

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和前沿探索，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。

-(1)設(shè)立重大基礎(chǔ)研究專(zhuān)項(xiàng)，支持高校和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展長(zhǎng)周期、高投入的AI基礎(chǔ)理論研究，例如認(rèn)知智能、自主決策等方向。

-(2)建立前沿技術(shù)探索實(shí)驗(yàn)室，采用“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用示范”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，加速顛覆性技術(shù)的轉(zhuǎn)化。

2.應(yīng)用導(dǎo)向：以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。

-(1)發(fā)布AI應(yīng)用場(chǎng)景白皮書(shū)，明確制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等重點(diǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用優(yōu)先事項(xiàng)。

-(2)建立“AI技術(shù)供給-行業(yè)需求”對(duì)接機(jī)制，定期舉辦技術(shù)路演和行業(yè)挑戰(zhàn)賽，推動(dòng)解決方案供需匹配。

3.協(xié)同開(kāi)放：發(fā)揮政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等多方作用，構(gòu)建合作共贏的生態(tài)體系。

-(1)政府層面：簡(jiǎn)化AI相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)準(zhǔn)入流程，提供標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試認(rèn)證服務(wù)。

-(2)企業(yè)層面：鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開(kāi)放技術(shù)能力，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建開(kāi)源社區(qū)和標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟。

-(3)高校與科研機(jī)構(gòu)：設(shè)立AI交叉學(xué)科研究中心，推動(dòng)跨學(xué)科人才聯(lián)合培養(yǎng)。

4.安全可控：確保AI發(fā)展符合倫理規(guī)范，保障數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私。

-(1)制定AI倫理準(zhǔn)則與開(kāi)發(fā)規(guī)范，明確算法透明度、公平性、可解釋性等要求。

-(2)建設(shè)AI安全測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室，對(duì)AI產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和驗(yàn)證。

-(3)推廣隱私計(jì)算技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值共享。

三、重點(diǎn)任務(wù)與發(fā)展路徑

（一）加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)

1.基礎(chǔ)理論突破：重點(diǎn)支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論研究，推動(dòng)算法創(chuàng)新。

-(1)強(qiáng)化算法基礎(chǔ)研究：

-(a)支持開(kāi)發(fā)更高效、更輕量化的深度學(xué)習(xí)模型，例如針對(duì)邊緣設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）方法。

-(b)推動(dòng)自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，降低對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴(lài)。

-(c)研究可解釋AI（XAI）技術(shù)，開(kāi)發(fā)能夠解釋模型決策過(guò)程的算法，提升算法的可信度。

-(2)探索新型AI范式：

-(a)布局類(lèi)腦計(jì)算研究，探索基于腦科學(xué)原理的新型計(jì)算架構(gòu)。

-(b)發(fā)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜決策系統(tǒng)中的應(yīng)用，例如智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景。

-(c)探索多模態(tài)AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語(yǔ)音等多種信息的融合理解與生成。

2.關(guān)鍵硬件研發(fā)：加快高性能計(jì)算芯片、智能傳感器等硬件設(shè)備的研發(fā)，提升算力水平。

-(1)AI芯片設(shè)計(jì)：

-(a)支持研發(fā)適用于AI訓(xùn)練和推理的專(zhuān)用處理器，例如TPU、NPU等，提升算能密度和能效比。

-(b)推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)發(fā)展，整合CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)性能協(xié)同。

-(c)鼓勵(lì)Chiplet（芯粒）等先進(jìn)封裝技術(shù)應(yīng)用于AI芯片，提高集成度和靈活性。

-(2)智能傳感器研發(fā)：

-(a)開(kāi)發(fā)高精度、低功耗的圖像傳感器、激光雷達(dá)等，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測(cè)等場(chǎng)景需求。

-(b)推動(dòng)傳感器融合技術(shù)，整合多種傳感器數(shù)據(jù)，提升環(huán)境感知能力。

-(c)研發(fā)微型化、可穿戴式傳感器，支持人機(jī)交互、健康監(jiān)測(cè)等應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)資源建設(shè)：構(gòu)建高質(zhì)量、多元化的AI數(shù)據(jù)集，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。

-(1)構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集：

-(a)聯(lián)合重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)，共同構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的行業(yè)數(shù)據(jù)集，例如工業(yè)制造數(shù)據(jù)集、智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集等。

-(b)支持公開(kāi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的脫敏處理和標(biāo)注，形成面向科研和開(kāi)發(fā)的開(kāi)放數(shù)據(jù)集。

-(2)數(shù)據(jù)共享與流通：

-(a)建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。

-(b)推廣數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)，在隔離環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

-(c)鼓勵(lì)企業(yè)建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟，通過(guò)聯(lián)盟協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

（二）推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地

1.智能制造：

-(1)推廣智能工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)部署工業(yè)機(jī)器人、AGV（自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)）等自動(dòng)化設(shè)備，替代重復(fù)性人工操作。

-(ii)部署機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)檢測(cè)，提升質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率。

-(iii)構(gòu)建基于數(shù)字孿生的虛擬工廠，通過(guò)仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低試錯(cuò)成本。

-(2)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、智能質(zhì)檢等應(yīng)用，提升制造業(yè)效率。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)推廣六軸工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人在裝配、搬運(yùn)等場(chǎng)景的應(yīng)用。

-(ii)開(kāi)發(fā)基于AI的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面、微小特征的自動(dòng)化檢測(cè)。

-(iii)發(fā)展智能工裝夾具，通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)加工狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)。

2.智慧醫(yī)療：

-(1)開(kāi)發(fā)AI輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋常見(jiàn)病、多發(fā)病的影像分析和病理識(shí)別，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)基于大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練AI模型實(shí)現(xiàn)X光片、CT、MRI等影像的自動(dòng)分析。

-(ii)開(kāi)發(fā)智能病理切片分析系統(tǒng)，輔助病理醫(yī)生識(shí)別腫瘤細(xì)胞等病灶。

-(iii)推廣移動(dòng)端AI輔助診斷工具，支持基層醫(yī)生進(jìn)行初步篩查和決策支持。

-(2)開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案推薦系統(tǒng)，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)整合患者基因數(shù)據(jù)、病歷信息、影像資料等，構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化治療方案推薦引擎。

-(ii)開(kāi)發(fā)AI藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)，加速新藥研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。

-(iii)推廣AI支持的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)，根據(jù)患者恢復(fù)情況動(dòng)態(tài)調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。

3.智慧城市：

-(1)構(gòu)建智能交通系統(tǒng)，緩解城市擁堵問(wèn)題。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)部署交通流量預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案。

-(ii)開(kāi)發(fā)車(chē)路協(xié)同（V2X）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與交通設(shè)施、其他車(chē)輛的信息交互。

-(iii)推廣智能停車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)，減少車(chē)輛在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的無(wú)效行駛。

-(2)發(fā)展智慧安防、應(yīng)急管理平臺(tái)，提升社會(huì)治理能力。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)部署AI視頻分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常行為檢測(cè)、人群密度預(yù)警等功能。

-(ii)開(kāi)發(fā)城市應(yīng)急指揮平臺(tái)，通過(guò)AI技術(shù)整合多源信息，輔助決策者快速響應(yīng)突發(fā)事件。

-(iii)推廣無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)，用于城市基礎(chǔ)設(shè)施的日常監(jiān)測(cè)和故障排查。

（三）構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作生態(tài)

1.平臺(tái)建設(shè)：搭建AI開(kāi)放平臺(tái)，提供算法、算力、數(shù)據(jù)等資源服務(wù)。

-(1)平臺(tái)功能：

-(a)提供標(biāo)準(zhǔn)化的AI開(kāi)發(fā)工具包（SDK），支持常用算法的快速部署和定制化開(kāi)發(fā)。

-(b)提供彈性算力資源，按需分配GPU、TPU等高性能計(jì)算設(shè)備。

-(c)提供預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)集，降低企業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)門(mén)檻。

-(2)運(yùn)營(yíng)模式：

-(a)采用訂閱制、按量付費(fèi)等靈活的商業(yè)模式，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的需求。

-(b)建立模型性能排行榜，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者提交高性能模型參與競(jìng)賽。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同：鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，打造跨領(lǐng)域解決方案。

-(1)合作模式：

-(a)組織芯片制造商、算法提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)，共同解決行業(yè)痛點(diǎn)。

-(b)建立“AI+行業(yè)”產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，促進(jìn)解決方案的互聯(lián)互通。

-(2)典型案例：

-(a)聯(lián)合打造智能農(nóng)業(yè)解決方案，整合無(wú)人機(jī)植保、AI分析系統(tǒng)、智能灌溉設(shè)備等。

-(b)聯(lián)合開(kāi)發(fā)智能能源管理平臺(tái)，整合智能電表、負(fù)荷預(yù)測(cè)模型、虛擬電廠等。

3.人才培養(yǎng)：加強(qiáng)AI相關(guān)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)復(fù)合型AI人才，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化。

-(1)學(xué)科建設(shè)：

-(a)支持高校設(shè)立AI交叉學(xué)科專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)兼具計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、行業(yè)知識(shí)的人才。

-(b)鼓勵(lì)企業(yè)參與AI課程開(kāi)發(fā)，將行業(yè)需求融入教學(xué)內(nèi)容。

-(2)人才培訓(xùn)：

-(a)舉辦AI開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練營(yíng)、數(shù)據(jù)科學(xué)家大賽等，提升從業(yè)人員技能水平。

-(b)支持企業(yè)設(shè)立AI實(shí)驗(yàn)室，與高校共建聯(lián)合培養(yǎng)基地。

四、實(shí)施保障措施

（一）政策支持

1.加大財(cái)政投入，設(shè)立AI發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)基金。

-(1)資金用途：

-(a)支持基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，對(duì)高校和科研機(jī)構(gòu)的AI研究提供長(zhǎng)期穩(wěn)定資助。

-(b)補(bǔ)貼企業(yè)研發(fā)投入，對(duì)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平的AI產(chǎn)品給予稅收減免。

-(c)資助AI公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，降低中小企業(yè)應(yīng)用AI的成本。

2.優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，簡(jiǎn)化AI企業(yè)審批流程。

-(1)具體措施：

-(a)對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新型中小企業(yè)，實(shí)行負(fù)面清單管理，簡(jiǎn)化注冊(cè)和資質(zhì)認(rèn)證流程。

-(b)建立AI產(chǎn)品快速審批通道，對(duì)技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用前景廣闊的產(chǎn)品優(yōu)先放行。

（二）資金保障

1.引導(dǎo)社會(huì)資本參與AI領(lǐng)域投資，設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金。

-(1)基金類(lèi)型：

-(a)設(shè)立政府引導(dǎo)基金，吸引社會(huì)資本共同投資AI初創(chuàng)企業(yè)。

-(b)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)發(fā)起產(chǎn)業(yè)投資基金，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游的補(bǔ)強(qiáng)投資。

-(2)投資方向：

-(a)優(yōu)先投資核心算法、關(guān)鍵硬件、高端人才等“卡脖子”環(huán)節(jié)。

-(b)支持AI在醫(yī)療、教育、環(huán)保等社會(huì)價(jià)值導(dǎo)向領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。

2.鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，落實(shí)稅收優(yōu)惠政策。

-(1)政策內(nèi)容：

-(a)對(duì)符合條件的AI企業(yè)研發(fā)費(fèi)用，按比例給予稅前扣除。

-(b)對(duì)購(gòu)置AI專(zhuān)用設(shè)備的企業(yè)，提供設(shè)備折舊加速政策。

（三）國(guó)際合作

1.參與國(guó)際AI標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)技術(shù)交流與合作。

-(1)具體行動(dòng)：

-(a)支持國(guó)內(nèi)AI企業(yè)參與ISO、IEEE等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織的標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

-(b)舉辦國(guó)際AI技術(shù)論壇，邀請(qǐng)全球?qū)＜曳窒碜钚卵芯砍晒?/p>

2.支持企業(yè)“走出去”，拓展海外市場(chǎng)。

-(1)支持措施：

-(a)為AI企業(yè)出海提供法律咨詢(xún)、市場(chǎng)調(diào)研等一站式服務(wù)。

-(b)鼓勵(lì)海外設(shè)立AI研發(fā)中心，吸引當(dāng)?shù)厝瞬挪①N近市場(chǎng)需求。

（四）風(fēng)險(xiǎn)防控

1.建立AI倫理審查機(jī)制，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用。

-(1)審查內(nèi)容：

-(a)對(duì)AI產(chǎn)品的算法公平性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、決策透明度進(jìn)行評(píng)估。

-(b)制定AI應(yīng)用負(fù)面清單，禁止可能危害公共安全、侵犯?jìng)€(gè)人權(quán)益的應(yīng)用場(chǎng)景。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，防范隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

-(1)監(jiān)管措施：

-(a)建立AI數(shù)據(jù)處理活動(dòng)備案制度，要求企業(yè)定期報(bào)告數(shù)據(jù)使用情況。

-(b)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)安全審計(jì)工具，對(duì)AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

一、人工智能發(fā)展規(guī)劃概述

二、總體目標(biāo)與原則

（一）總體目標(biāo)

1.技術(shù)引領(lǐng)：到2025年，AI核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力顯著提升，在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

2.應(yīng)用賦能：推動(dòng)AI在制造業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.生態(tài)構(gòu)建：形成完善的AI產(chǎn)業(yè)鏈，培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的AI企業(yè)，開(kāi)放共享技術(shù)資源。

（二）基本原則

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和前沿探索，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。

2.應(yīng)用導(dǎo)向：以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。

3.協(xié)同開(kāi)放：發(fā)揮政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等多方作用，構(gòu)建合作共贏的生態(tài)體系。

4.安全可控：確保AI發(fā)展符合倫理規(guī)范，保障數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私。

三、重點(diǎn)任務(wù)與發(fā)展路徑

（一）加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)

1.基礎(chǔ)理論突破：重點(diǎn)支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論研究，推動(dòng)算法創(chuàng)新。

2.關(guān)鍵硬件研發(fā)：加快高性能計(jì)算芯片、智能傳感器等硬件設(shè)備的研發(fā)，提升算力水平。

3.數(shù)據(jù)資源建設(shè)：構(gòu)建高質(zhì)量、多元化的AI數(shù)據(jù)集，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。

（二）推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地

1.智能制造：

-(1)推廣智能工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化。

-(2)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、智能質(zhì)檢等應(yīng)用，提升制造業(yè)效率。

2.智慧醫(yī)療：

-(1)開(kāi)發(fā)AI輔助診斷、藥物研發(fā)等應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

-(2)推廣遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理等解決方案，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。

3.智慧城市：

-(1)構(gòu)建智能交通系統(tǒng)，緩解城市擁堵問(wèn)題。

-(2)發(fā)展智慧安防、應(yīng)急管理平臺(tái)，提升社會(huì)治理能力。

（三）構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作生態(tài)

1.平臺(tái)建設(shè)：搭建AI開(kāi)放平臺(tái)，提供算法、算力、數(shù)據(jù)等資源服務(wù)。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同：鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，打造跨領(lǐng)域解決方案。

3.人才培養(yǎng)：加強(qiáng)AI相關(guān)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)復(fù)合型AI人才，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化。

四、實(shí)施保障措施

（一）政策支持

1.加大財(cái)政投入，設(shè)立AI發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)基金。

2.優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，簡(jiǎn)化AI企業(yè)審批流程。

（二）資金保障

1.引導(dǎo)社會(huì)資本參與AI領(lǐng)域投資，設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金。

2.鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，落實(shí)稅收優(yōu)惠政策。

（三）國(guó)際合作

1.參與國(guó)際AI標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)技術(shù)交流與合作。

2.支持企業(yè)“走出去”，拓展海外市場(chǎng)。

（四）風(fēng)險(xiǎn)防控

1.建立AI倫理審查機(jī)制，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，防范隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

一、人工智能發(fā)展規(guī)劃概述

二、總體目標(biāo)與原則

（一）總體目標(biāo)

1.技術(shù)引領(lǐng)：到2025年，AI核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力顯著提升，在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

-(1)在基礎(chǔ)算法層面，推動(dòng)通用預(yù)訓(xùn)練模型（FoundationalModels）的性能達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，例如在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）上取得領(lǐng)先。

-(2)在核心硬件層面，研發(fā)并量產(chǎn)高性能、低功耗的AI芯片，算力水平達(dá)到每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算（E級(jí)）量級(jí)；推動(dòng)邊緣計(jì)算設(shè)備的小型化、低能耗化。

-(3)在前沿技術(shù)層面，布局類(lèi)腦計(jì)算、可解釋AI、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等下一代AI技術(shù)，形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)。

2.應(yīng)用賦能：推動(dòng)AI在制造業(yè)、醫(yī)療健康、智慧城市等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

-(1)制造業(yè)：到2025年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中應(yīng)用AI技術(shù)的比例達(dá)到30%以上，重點(diǎn)推動(dòng)智能排產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等場(chǎng)景的普及。

-(2)醫(yī)療健康：推廣AI輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋常見(jiàn)病、多發(fā)病的影像分析和病理識(shí)別，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力；開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案推薦系統(tǒng)，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。

-(3)智慧城市：實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)智能調(diào)度覆蓋主要城市核心區(qū)域，擁堵指數(shù)平均下降15%；建設(shè)基于AI的公共安全預(yù)警平臺(tái)，提升事件響應(yīng)速度和效率。

3.生態(tài)構(gòu)建：形成完善的AI產(chǎn)業(yè)鏈，培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的AI企業(yè)，開(kāi)放共享技術(shù)資源。

-(1)產(chǎn)業(yè)鏈布局：重點(diǎn)打造從算法、芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)到行業(yè)解決方案的全棧式AI產(chǎn)業(yè)體系，形成若干具有區(qū)域影響力的AI產(chǎn)業(yè)集群。

-(2)企業(yè)培育：支持100家左右AI獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)，培育3-5家在全球AI領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位的企業(yè)；鼓勵(lì)初創(chuàng)企業(yè)聚焦細(xì)分場(chǎng)景創(chuàng)新，提供差異化解決方案。

-(3)資源開(kāi)放：建設(shè)國(guó)家級(jí)AI公共數(shù)據(jù)集平臺(tái)，提供標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集；搭建AI模型訓(xùn)練與推理云服務(wù)平臺(tái)，降低企業(yè)使用門(mén)檻。

（二）基本原則

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和前沿探索，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。

-(1)設(shè)立重大基礎(chǔ)研究專(zhuān)項(xiàng)，支持高校和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展長(zhǎng)周期、高投入的AI基礎(chǔ)理論研究，例如認(rèn)知智能、自主決策等方向。

-(2)建立前沿技術(shù)探索實(shí)驗(yàn)室，采用“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用示范”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，加速顛覆性技術(shù)的轉(zhuǎn)化。

2.應(yīng)用導(dǎo)向：以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。

-(1)發(fā)布AI應(yīng)用場(chǎng)景白皮書(shū)，明確制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等重點(diǎn)行業(yè)的AI應(yīng)用優(yōu)先事項(xiàng)。

-(2)建立“AI技術(shù)供給-行業(yè)需求”對(duì)接機(jī)制，定期舉辦技術(shù)路演和行業(yè)挑戰(zhàn)賽，推動(dòng)解決方案供需匹配。

3.協(xié)同開(kāi)放：發(fā)揮政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等多方作用，構(gòu)建合作共贏的生態(tài)體系。

-(1)政府層面：簡(jiǎn)化AI相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)準(zhǔn)入流程，提供標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試認(rèn)證服務(wù)。

-(2)企業(yè)層面：鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開(kāi)放技術(shù)能力，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建開(kāi)源社區(qū)和標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟。

-(3)高校與科研機(jī)構(gòu)：設(shè)立AI交叉學(xué)科研究中心，推動(dòng)跨學(xué)科人才聯(lián)合培養(yǎng)。

4.安全可控：確保AI發(fā)展符合倫理規(guī)范，保障數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私。

-(1)制定AI倫理準(zhǔn)則與開(kāi)發(fā)規(guī)范，明確算法透明度、公平性、可解釋性等要求。

-(2)建設(shè)AI安全測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室，對(duì)AI產(chǎn)品進(jìn)行全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和驗(yàn)證。

-(3)推廣隱私計(jì)算技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值共享。

三、重點(diǎn)任務(wù)與發(fā)展路徑

（一）加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)

1.基礎(chǔ)理論突破：重點(diǎn)支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論研究，推動(dòng)算法創(chuàng)新。

-(1)強(qiáng)化算法基礎(chǔ)研究：

-(a)支持開(kāi)發(fā)更高效、更輕量化的深度學(xué)習(xí)模型，例如針對(duì)邊緣設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）方法。

-(b)推動(dòng)自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，降低對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴(lài)。

-(c)研究可解釋AI（XAI）技術(shù)，開(kāi)發(fā)能夠解釋模型決策過(guò)程的算法，提升算法的可信度。

-(2)探索新型AI范式：

-(a)布局類(lèi)腦計(jì)算研究，探索基于腦科學(xué)原理的新型計(jì)算架構(gòu)。

-(b)發(fā)展強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜決策系統(tǒng)中的應(yīng)用，例如智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景。

-(c)探索多模態(tài)AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語(yǔ)音等多種信息的融合理解與生成。

2.關(guān)鍵硬件研發(fā)：加快高性能計(jì)算芯片、智能傳感器等硬件設(shè)備的研發(fā)，提升算力水平。

-(1)AI芯片設(shè)計(jì)：

-(a)支持研發(fā)適用于AI訓(xùn)練和推理的專(zhuān)用處理器，例如TPU、NPU等，提升算能密度和能效比。

-(b)推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)發(fā)展，整合CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)性能協(xié)同。

-(c)鼓勵(lì)Chiplet（芯粒）等先進(jìn)封裝技術(shù)應(yīng)用于AI芯片，提高集成度和靈活性。

-(2)智能傳感器研發(fā)：

-(a)開(kāi)發(fā)高精度、低功耗的圖像傳感器、激光雷達(dá)等，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測(cè)等場(chǎng)景需求。

-(b)推動(dòng)傳感器融合技術(shù)，整合多種傳感器數(shù)據(jù)，提升環(huán)境感知能力。

-(c)研發(fā)微型化、可穿戴式傳感器，支持人機(jī)交互、健康監(jiān)測(cè)等應(yīng)用。

3.數(shù)據(jù)資源建設(shè)：構(gòu)建高質(zhì)量、多元化的AI數(shù)據(jù)集，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。

-(1)構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集：

-(a)聯(lián)合重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)，共同構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的行業(yè)數(shù)據(jù)集，例如工業(yè)制造數(shù)據(jù)集、智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集等。

-(b)支持公開(kāi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的脫敏處理和標(biāo)注，形成面向科研和開(kāi)發(fā)的開(kāi)放數(shù)據(jù)集。

-(2)數(shù)據(jù)共享與流通：

-(a)建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。

-(b)推廣數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)，在隔離環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和測(cè)試。

-(c)鼓勵(lì)企業(yè)建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟，通過(guò)聯(lián)盟協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

（二）推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地

1.智能制造：

-(1)推廣智能工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)部署工業(yè)機(jī)器人、AGV（自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)）等自動(dòng)化設(shè)備，替代重復(fù)性人工操作。

-(ii)部署機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)檢測(cè)，提升質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確率。

-(iii)構(gòu)建基于數(shù)字孿生的虛擬工廠，通過(guò)仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低試錯(cuò)成本。

-(2)發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、智能質(zhì)檢等應(yīng)用，提升制造業(yè)效率。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)推廣六軸工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人在裝配、搬運(yùn)等場(chǎng)景的應(yīng)用。

-(ii)開(kāi)發(fā)基于AI的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面、微小特征的自動(dòng)化檢測(cè)。

-(iii)發(fā)展智能工裝夾具，通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)加工狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)。

2.智慧醫(yī)療：

-(1)開(kāi)發(fā)AI輔助診斷系統(tǒng)，覆蓋常見(jiàn)病、多發(fā)病的影像分析和病理識(shí)別，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)基于大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練AI模型實(shí)現(xiàn)X光片、CT、MRI等影像的自動(dòng)分析。

-(ii)開(kāi)發(fā)智能病理切片分析系統(tǒng)，輔助病理醫(yī)生識(shí)別腫瘤細(xì)胞等病灶。

-(iii)推廣移動(dòng)端AI輔助診斷工具，支持基層醫(yī)生進(jìn)行初步篩查和決策支持。

-(2)開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案推薦系統(tǒng)，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)整合患者基因數(shù)據(jù)、病歷信息、影像資料等，構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化治療方案推薦引擎。

-(ii)開(kāi)發(fā)AI藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)，加速新藥研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。

-(iii)推廣AI支持的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)，根據(jù)患者恢復(fù)情況動(dòng)態(tài)調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。

3.智慧城市：

-(1)構(gòu)建智能交通系統(tǒng)，緩解城市擁堵問(wèn)題。

-(a)實(shí)施步驟：

-(i)部署交通流量預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案。

-(ii)開(kāi)發(fā)車(chē)路協(xié)同（V2X）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與交通設(shè)施、其他車(chē)輛的信息交互。

-(iii)推廣智能停車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)，減少車(chē)輛在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的無(wú)效行駛。

-(2)發(fā)展智慧安防、應(yīng)急管理平臺(tái)，提升社會(huì)治理能力。

-(a)重點(diǎn)方向：

-(i)部署AI視頻分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異常行為檢測(cè)、人群密度預(yù)警等功能。

-(ii)開(kāi)發(fā)城市應(yīng)急指揮平臺(tái)，通過(guò)AI技術(shù)整合多源信息，輔助決策者快速響應(yīng)突發(fā)事件。

-(iii)推廣無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)，用于城市基礎(chǔ)設(shè)施的日常監(jiān)測(cè)和故障排查。

（三）構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作生態(tài)

1.平臺(tái)建設(shè)：搭建AI開(kāi)放平臺(tái)，提供算法、算力、數(shù)據(jù)等資源服務(wù)。

-(1)平臺(tái)功能：

-(a)提供標(biāo)準(zhǔn)化的AI開(kāi)發(fā)工具包（SDK），支持常用算法的快速部署和定制化開(kāi)發(fā)。

-(b)提供彈性算力資源，按需分配GPU、TPU等高性能計(jì)算設(shè)備。

-(c)提供預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)集，降低企業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)門(mén)檻。

-(2)運(yùn)營(yíng)模式：

-(a)采用訂閱制、按量付費(fèi)等靈活的商業(yè)模式，滿(mǎn)足不同規(guī)模企業(yè)的需求。

-(b)建立模型性能排行榜，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者提交高性能模型參與競(jìng)賽。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同：鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，打造跨領(lǐng)域解決方案。

-(1)合作模式：

-(a)組織芯片制造商、算法提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)，共同解決行業(yè)痛點(diǎn)。

-(b)建立“AI+行業(yè)”產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，促進(jìn)解決方案的互聯(lián)互通。

-(2)典型案例：

-(a)聯(lián)合打造智能農(nóng)業(yè)解決方案，整合無(wú)人機(jī)植保、AI分析系統(tǒng)、智能灌溉設(shè)備等。

-(b)聯(lián)合開(kāi)發(fā)智能能源管理平臺(tái)，整合智能電表、負(fù)荷預(yù)測(cè)模