藝術(shù)設(shè)計的新語境：AI的介入“數(shù)智創(chuàng)藝”人工智能與藝術(shù)設(shè)計

新形態(tài)精品系列AIGC藝術(shù)設(shè)計（附微課視頻）目錄directory01藝術(shù)設(shè)計與AI相關(guān)理論02AI融入藝術(shù)設(shè)計的意義03AI帶給藝術(shù)設(shè)計的變革04習(xí)題思

維

導(dǎo)

圖學(xué)

習(xí)

目

標

掌握藝術(shù)設(shè)計與AI相關(guān)理論，重點理解AI藝術(shù)設(shè)計的相關(guān)理論范疇，了解藝術(shù)設(shè)計和AI藝術(shù)設(shè)計在創(chuàng)作方式上的區(qū)別與聯(lián)系01重點掌握AI與藝術(shù)設(shè)計如何完成跨界知識的深度融合,理解每個契合點的深層內(nèi)涵02理解AI是如何對藝術(shù)設(shè)計思維模式進行革新03了解傳統(tǒng)線性設(shè)計流程和AI賦能設(shè)計流程每個階段的核心任務(wù)04深入理解AI介入藝術(shù)設(shè)計后價值取向和審美標準的演變，重點掌握演變的內(nèi)涵05通過本章的學(xué)習(xí)真正理解AI是如何重塑藝術(shù)設(shè)計的06藝術(shù)設(shè)計與AI相關(guān)理論PARTONE本節(jié)將介紹藝術(shù)設(shè)計的概念、AI相關(guān)概念及其相互關(guān)系以及AI藝術(shù)設(shè)計，揭示AI如何為藝術(shù)設(shè)計賦能，推動藝術(shù)設(shè)計進入全新紀元藝術(shù)設(shè)計的概念藝術(shù)設(shè)計涵蓋廣泛的分支領(lǐng)域每個領(lǐng)域都專注于解決特定類型的問題，并致力于優(yōu)化其對應(yīng)的感官體驗與實用性能藝術(shù)設(shè)計的概念

藝術(shù)設(shè)計各分支領(lǐng)域的設(shè)計要素共同構(gòu)成了藝術(shù)設(shè)計的核心，無論是平面設(shè)計、視覺傳達設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、環(huán)境藝術(shù)設(shè)計、陳列設(shè)計、時尚設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計，還是數(shù)字媒體設(shè)計，這些設(shè)計要素都是相互依賴、相互影響的。AI相關(guān)概念及其關(guān)系

AI作為一門匯集了哲學(xué)深思、藝術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)代科技精髓的交叉學(xué)科，它利用先進的算法、平臺和機器來精準模擬并復(fù)現(xiàn)人類的智能行為，其目標在于顯著提升機器的感知能力，并持續(xù)拓展人類智能的疆域。在監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)算法處理的是包含明確標簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，這些標簽即是期望的輸出值。監(jiān)督學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)是一種基于試錯原理的機器學(xué)習(xí)范式，其核心在于通過智能體與環(huán)境之間的交互來優(yōu)化決策過程。強化學(xué)習(xí)AIGC是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種前沿應(yīng)用，其核心在于部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以自動提取并分析既有

數(shù)據(jù)的內(nèi)在模式與結(jié)構(gòu)特征，進而訓(xùn)練模型以生成全新、多樣化的內(nèi)容實例。AIGC

機器學(xué)習(xí)核心在于不需要人類進行顯式編程，而是讓機器通過算法自行學(xué)習(xí)和改進，去識別模式、做出預(yù)測和決策。機器學(xué)習(xí)顯著特征在于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏預(yù)定義的標簽，其算法的核心挑戰(zhàn)在于自主識別并挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)、模式或規(guī)律。無監(jiān)督學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個重要分支，其精髓在于運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來模擬人類大腦的信息處理機制。深度學(xué)習(xí)大語言模型是深度學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用，專門用于自然語言處理任務(wù)。大語言模型01020304050607AI相關(guān)概念及其關(guān)系

AI和AIGC、機器學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大語言模型等概念之間存在什么關(guān)系呢？AI藝術(shù)設(shè)計AI藝術(shù)設(shè)計分類基于機器學(xué)習(xí)的藝術(shù)創(chuàng)作基于深度學(xué)習(xí)的藝術(shù)創(chuàng)作深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepNeuralNetworks，DNN）來模擬人腦神經(jīng)元的連接方式，從而可實現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析。在藝術(shù)創(chuàng)作中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓機器自主學(xué)習(xí)并創(chuàng)作出具有獨特風(fēng)格和情感的藝術(shù)作品。機器學(xué)習(xí)是一種讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測或決策的方法。在藝術(shù)創(chuàng)作中，機器學(xué)習(xí)算法通過分析大量的藝術(shù)作品數(shù)據(jù)集，識別出其中的模式、風(fēng)格和特征，據(jù)此生成新的藝術(shù)作品。AI通過其獨特的算法和數(shù)據(jù)處理能力，能夠創(chuàng)造出一種全新的、具有系統(tǒng)性特征的藝術(shù)形態(tài)。這種藝術(shù)形態(tài)超越了傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的范疇，為觀眾帶來全新的視覺和感知體驗。二AI技術(shù)的介入不僅有可能部分或完全替代傳統(tǒng)藝術(shù)家的某些角色，還有可能與藝術(shù)家、設(shè)計師形成緊密的合作，共同推動藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作領(lǐng)域的發(fā)展。一通過處理和分析海量數(shù)據(jù)，AI能夠識別出人類可能忽視或根本無法意識到的模式、趨勢和聯(lián)系。三AI藝術(shù)設(shè)計的特點AI藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域正逐步將AI技術(shù)深度融入藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作的全過程中AI藝術(shù)設(shè)計挑戰(zhàn)傳統(tǒng)創(chuàng)作模式技術(shù)+藝術(shù)相融合數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察AI融入藝術(shù)設(shè)計的意義PARTTWO未來的藝術(shù)設(shè)計將呈現(xiàn)出與AI深度融合、個性化、跨學(xué)科融合、可持續(xù)性和數(shù)字化等趨勢01跨界合作與交流AI技術(shù)為藝術(shù)家和設(shè)計師提供了更加廣闊的跨界合作與交流空間。以虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)為例，它們使藝術(shù)家與建筑師、游戲設(shè)計師甚至科學(xué)家能夠共同合作，創(chuàng)造出全新的沉浸式藝術(shù)體驗。02挑戰(zhàn)傳統(tǒng)創(chuàng)作觀念A(yù)I技術(shù)的深度介入正在重塑藝術(shù)創(chuàng)作的核心，使其擺脫對傳統(tǒng)技能和方法的過度依賴。AI生成的藝術(shù)作品不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)觀念中創(chuàng)作者與工具之間的界限，還引發(fā)了人們關(guān)于創(chuàng)作者身份、創(chuàng)造力本質(zhì)以及藝術(shù)價值本身的深刻思考。創(chuàng)新思維的激發(fā)與拓展03推動藝術(shù)設(shè)計形式的創(chuàng)新AI能夠同時涉足繪畫、音樂、文學(xué)等多個藝術(shù)形式，通過融合不同的藝術(shù)形式，推動跨界創(chuàng)新，創(chuàng)造出前所未有的藝術(shù)作品。這種藝術(shù)形式的創(chuàng)新，豐富了藝術(shù)創(chuàng)作的表現(xiàn)形式和內(nèi)涵。技術(shù)工具與創(chuàng)意表達的完美結(jié)合高效創(chuàng)作與迭代AI通過算法和數(shù)據(jù)分析，能夠快速生成初步的設(shè)計方案，極大地縮短了設(shè)計師的構(gòu)思和試驗時間。例如，荷蘭國際集團與計算機科學(xué)家合作，使用AI創(chuàng)造出藝術(shù)作品，《下一個倫勃朗》（TheNextRembrandt）個性化與定制化AI能夠根據(jù)用戶的喜好和需求，提供個性化的設(shè)計建議，這種基于大數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)，使設(shè)計更加貼近用戶需求，提高了設(shè)計作品的實用性。

藝術(shù)作品《下一個倫勃朗》跨學(xué)科知識的深度整合未來的藝術(shù)設(shè)計將不再局限于傳統(tǒng)的藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域，而是會與其他學(xué)科進行深度融合。例如，創(chuàng)作者奧奇赫在2023年打造了世界首個AI迷宮數(shù)據(jù)雕塑PortkeyoftheMaze_PX25，這是世界上第一個以迷宮形式呈現(xiàn)的戶外沉浸式裝置，在短短19天內(nèi)，其吸引了約20萬人前來參觀。世界首個AI迷宮數(shù)據(jù)雕塑

PortkeyoftheMaze_PX25藝術(shù)設(shè)計產(chǎn)業(yè)的智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型從自動化繪圖到精準的色彩匹配，AI展現(xiàn)了強大的優(yōu)化能力，不僅加快了設(shè)計速度，還降低了生產(chǎn)成本，讓藝術(shù)設(shè)計生產(chǎn)變得更加高效、經(jīng)濟。AI能夠深入挖掘和分析用戶的偏好與行為模式，

并基于這些精細化的數(shù)據(jù)，為每位用戶定制個性化的藝術(shù)推薦通過智能識別和追蹤技術(shù)，AI能夠?qū)崟r監(jiān)控和記錄藝術(shù)作品的傳播與使用情況，確保版權(quán)的合法性和安全性。010203生產(chǎn)流程的優(yōu)化智能推薦與營銷策略制訂數(shù)字版權(quán)保護與交易AI帶給藝術(shù)設(shè)計的變革PARTTHREEAI正深刻重塑藝術(shù)設(shè)計的方方面面，本節(jié)旨在探討AI如何變革創(chuàng)作思維，拓展選材與工藝的可能性，大幅提升設(shè)計效率，同時影響價值取向與審美標準線性創(chuàng)作模式通常指傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計中一種較為固定和順序化的創(chuàng)作流程。這種創(chuàng)作流程包括體驗與構(gòu)思、分析與規(guī)劃、設(shè)計與創(chuàng)作、評估與完善、展示與傳播等多個階段，每個

階段都按照一定的順序進行，且每個階段都依賴于前一個階段的完成。AI重塑藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作思維線性創(chuàng)作模式傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作流程體驗與構(gòu)思分析與規(guī)劃設(shè)計與創(chuàng)作評估與完善展示與傳播AI重塑藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作思維這種結(jié)合不僅加速了設(shè)計過程，提高了設(shè)計效率，而且為設(shè)計師提供了更為豐富和多樣的創(chuàng)意靈感，推動了藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動與物理感知的有機結(jié)合

這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式使設(shè)計過程不再完全依賴于設(shè)計師的個人經(jīng)驗和直覺。基于實際數(shù)據(jù)和用戶需求AI還可以模擬人類的感知和認知能力，對物理世界進行感知和理解。模擬人類的感知和認知能力AI介入數(shù)

據(jù)

驅(qū)

動物

理

感

知AI革新藝術(shù)設(shè)計的選材與工藝思維材料的物理屬性耐磨性導(dǎo)熱性強度材料選擇的智能決策AI分析工藝創(chuàng)新的智能預(yù)測設(shè)計師材料建議收集+分析提供確保藝術(shù)創(chuàng)作在材料層面上的可行性和創(chuàng)新性模擬實驗AI介入藝術(shù)作品預(yù)測不同工藝方案對材料性能的影響幫助設(shè)計師優(yōu)化工藝參數(shù)，提高作品的質(zhì)量和效率，提供全新的創(chuàng)作思路AI加快藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作流程傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)作流程體驗與構(gòu)思分析與規(guī)劃設(shè)計與創(chuàng)作評估與完善展示與傳播AI融合數(shù)據(jù)采集設(shè)計參數(shù)設(shè)置設(shè)計優(yōu)化設(shè)計定稿模型訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)通常包括圖像、文本、音頻等多種形式,其來源應(yīng)多樣化，以確保數(shù)據(jù)的廣泛性和代表性利用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化模型，生成符合特定風(fēng)格、主題和要求的藝術(shù)作品設(shè)計參數(shù)的設(shè)置涉及多個專業(yè)領(lǐng)域，包括但不限于計算機圖形學(xué)、機器學(xué)習(xí)等AI對于藝術(shù)設(shè)計的優(yōu)化是多維度的，其中涉及算法、美學(xué)、用戶體驗等多個層面的專業(yè)知識通過不斷調(diào)整提示詞，多輪優(yōu)化設(shè)計后，進行尺寸調(diào)整、色彩校正等，最終獲得設(shè)計定稿AI加快藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作流程-案例“--stylize600”效果圖（Midjournry生圖）“--stylize50”效果圖（Midjournry生圖）設(shè)計扁平風(fēng)格插畫時，可首先將提示詞設(shè)置為“severalpostgraduatestudentsdiscussingproblemsintheclassroom（場景描述），modernflatillustration（設(shè)計想法），poster，minimaliststyle（畫面風(fēng)格）--stylize600”（風(fēng)格化參數(shù)）A效率與創(chuàng)新并重為設(shè)計師提供了一個在效率與創(chuàng)意之間找到平衡的工具B用戶體驗的強化通過分析用戶的行為和偏好，AI能夠為設(shè)計師提供精準的用戶需求信息C文化價值的深入挖掘通過前沿技術(shù)，AI能夠深入學(xué)習(xí)和理解各種文化知識，為藝術(shù)設(shè)計注入深厚的文化底蘊D可持續(xù)發(fā)展與環(huán)保理念的融入為藝術(shù)設(shè)計的綠色制造和可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持AI介入藝術(shù)設(shè)計后價值取向與審美標準的演變價值取向的演變AAI憑借其強大的計算能力和創(chuàng)造力，能夠模擬和創(chuàng)造出傳統(tǒng)設(shè)計難以企及的藝術(shù)效果B從客觀到主觀AI通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，能夠精準地分析用戶的喜好和需求C從靜態(tài)到動態(tài)AI能夠模擬和創(chuàng)造出逼真的動態(tài)藝術(shù)效果，如動畫、虛擬現(xiàn)實等D從傳統(tǒng)到現(xiàn)代AI能夠分析和學(xué)習(xí)全球范圍內(nèi)的藝術(shù)風(fēng)格與趨勢，為設(shè)計師提供更加多元化和前沿的靈感與素材AI介入藝術(shù)設(shè)計后價值取向與審美標準的演變審美標準的演變從單一到多元習(xí)

題PARTFORE思考題什么是藝術(shù)設(shè)計、AI、AI藝術(shù)設(shè)計？01簡述AI藝術(shù)設(shè)計的兩大類別，分析基于機器學(xué)習(xí)的藝術(shù)創(chuàng)作和基于深度學(xué)習(xí)的藝術(shù)創(chuàng)作的特點。03舉例分析藝術(shù)產(chǎn)業(yè)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式和策略。05簡述AI介入藝術(shù)設(shè)計后價值取向與審美標準的演變。07020406簡要分析藝術(shù)設(shè)計涵蓋的分支領(lǐng)域及其要素之間的關(guān)聯(lián)性。談?wù)勀銓λ囆g(shù)與科技跨界融合的理解。分析AI是如何重塑藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作思維的?討論題未來，設(shè)計師會被機器人替代嗎？請從合理的角度進行分析論述。論述AI在藝術(shù)設(shè)計中的應(yīng)用與未來發(fā)展趨勢，要求條理清晰、觀點明確。0102AIGC藝術(shù)設(shè)計初探“數(shù)智創(chuàng)藝”人工智能與藝術(shù)設(shè)計

新形態(tài)精品系列AIGC藝術(shù)設(shè)計（附微課視頻）目錄directory01AIGC基礎(chǔ)02AIGC大模型基礎(chǔ)03AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的聯(lián)系及區(qū)別04AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展05AIGC藝術(shù)設(shè)計的變遷06習(xí)題思

維

導(dǎo)

圖學(xué)

習(xí)

目

標

掌握AIGC基礎(chǔ)知識，理解AIGC的基本概念、原理和技術(shù)基礎(chǔ)，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)01掌握AIGC大模型基礎(chǔ)，了解AIGC大模型訓(xùn)練的一般流程02了解AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展歷程，重點了解AIGC的應(yīng)用場景03重點掌握AIGC藝術(shù)設(shè)計從繪畫到影像的變遷04了解AIGC藝術(shù)設(shè)計的歷史發(fā)展脈絡(luò)，以及當前的研究熱點和未來發(fā)展趨勢，為

自己的學(xué)習(xí)和研究方向提供參考05關(guān)注AIGC藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的最新動態(tài)和變化趨勢06AIGC基礎(chǔ)PARTONEAIGC是近年來備受矚目的技術(shù)領(lǐng)域，它利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能夠自主生成全新的、具有創(chuàng)新性的內(nèi)容AIGC的基本概念A(yù)I技術(shù)的發(fā)展AIGC是一種基于機器學(xué)習(xí)的方法，它通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，能夠生成與原始數(shù)據(jù)相似的全新內(nèi)容。人工智能技術(shù)從決策式AI、分析式AI發(fā)展到生成式AI，它不斷打破創(chuàng)作邊界，實現(xiàn)了多元化的創(chuàng)作形式。AIGC產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)設(shè)計、模型、應(yīng)用

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為3類，即基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。AIGC產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)設(shè)計、模型、應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲與管理，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)層01提供GPU、FPGA、ASIC和CPU等硬件，為AI模型的訓(xùn)練和推理提供強大算力02算力層如MicrosoftAzure、阿里云、百度云等，提供彈性計算和存儲資源，支持AI模型的開發(fā)與部署03計算平臺如TensorFlow、PyTorch，用于加速模型的開發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化模型訓(xùn)練平臺04包括數(shù)據(jù)標注工具（如LabelboxSuperAnnotate）和監(jiān)控調(diào)優(yōu)工具（如MLflow、Weights&Biases），可保障AI開發(fā)流

程的高效與精準配套設(shè)施05基礎(chǔ)設(shè)施AIGC產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)設(shè)計、模型、應(yīng)用模型協(xié)同工作底層通用大模型如GPT-4和BERT，展現(xiàn)出強大的普適性和遷移學(xué)習(xí)能力，支持多種AI應(yīng)用場景，這些模型構(gòu)成了技術(shù)壁壘的核心，涉及人才、時間、數(shù)據(jù)和資金等多方面的投入。中間層模型展現(xiàn)出垂直化、行業(yè)化和細分化的特性，針對特定領(lǐng)域或任務(wù)進行深度優(yōu)化，結(jié)合行業(yè)特定數(shù)據(jù)進行微調(diào)，以提供更加精準和高效的解決方案，如醫(yī)療影像的智能分析或金融風(fēng)險的精細管理0102AIGC產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)設(shè)計、模型、應(yīng)用生產(chǎn)可直接消費內(nèi)容通過AIGC技術(shù)直接生成可供消費者直接使用的內(nèi)容，如文本、圖片、音視頻等結(jié)合底層系統(tǒng)生產(chǎn)高附加值內(nèi)容不僅依賴AIGC技術(shù)，還結(jié)合特定的底層系統(tǒng)或平臺，生成具有更高價值的內(nèi)容。這些內(nèi)容針對特定行業(yè)或領(lǐng)域，具有更強的專業(yè)性提供內(nèi)容生產(chǎn)輔助工具提供體系化解決方案為內(nèi)容生產(chǎn)者提供基于AIGC技術(shù)的輔助工具，幫助他們提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。這些工具涵蓋從數(shù)據(jù)收集、分析到內(nèi)容生成、編輯等多個環(huán)節(jié)通過整合AIGC技術(shù)和相關(guān)資源，為行業(yè)或企業(yè)提供全面、系統(tǒng)的解決方案。這些解

決方案通常涵蓋內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、管理等各個環(huán)節(jié)，旨在實現(xiàn)整體效益的最大化應(yīng)用AIGC生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段

人工智能內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)主要經(jīng)歷了PGC、UGC、AIUGC三個階段，但始終難以平衡創(chuàng)作效率、創(chuàng)作成本及內(nèi)容質(zhì)量三者之間的關(guān)系，而AIGC可以實現(xiàn)專業(yè)創(chuàng)作者和個體自由地發(fā)揮創(chuàng)意，降低內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，帶來大量內(nèi)容供給。PGCUGCAIUGC成本高產(chǎn)能有限內(nèi)容質(zhì)量高人工智能輔助生成內(nèi)容

成本低高產(chǎn)能內(nèi)容質(zhì)量較高成本低質(zhì)量參差不齊

滿足個性化需求AIGC內(nèi)容創(chuàng)造的最高階段

低成本高產(chǎn)能高質(zhì)量AIGC的應(yīng)用場景

AIGC有哪些應(yīng)用場景呢？AIGC能夠根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或圖片，生成符合要求的視頻，從創(chuàng)意到制作全程自動化，提高效率與創(chuàng)意多樣性AIGC能夠根據(jù)用戶的描述或輸入的關(guān)鍵詞，生成符合要求的圖像圖像生成視頻合成音頻合成AIGC可以生成各種類型的文本，如新聞報道、小說、詩歌、劇本等文本生成AIGC可以模擬各種聲音，生成逼真的語音、音樂等音頻內(nèi)容

AIGCAIGC的營收模式

AIGC多元化的營收模式不僅滿足了不同客戶群體的需求，也推動了AIGC技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，共同構(gòu)成了AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)生態(tài)，為其長期發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。AIGC營收模式多元化AIGC大模型基礎(chǔ)PARTTWO本節(jié)將深入解析AIGC大模型的概念，探討其

訓(xùn)練目的與一般流程，并梳理AIGC大模型的必備要素AIGC大模型的概念A(yù)IGC大模型AIGC利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容，實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)范式的變革。

大模型提高了AIGC的感知、認知和內(nèi)容創(chuàng)作能力，為業(yè)務(wù)智能升級和價值挖掘賦能。AIGC大模型訓(xùn)練的目的和一般流程

AIGC大模型的訓(xùn)練旨在構(gòu)建能夠理解語言并且生成文本、圖像、音樂等多種類型內(nèi)容的智能系統(tǒng)。這一過程要求具備高度優(yōu)化的算法設(shè)計與計算資源分配，還要求研發(fā)人員深入理解和應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的核心原理。AIGC大模型的必備要素

AIGC大模型的開發(fā)與部署需要兼顧技術(shù)、人力和資本要素，其中技術(shù)要素是核心，由算法、算力和數(shù)據(jù)構(gòu)成，三者互為因果。算法算法作為一系列精心設(shè)計的指令和步驟，旨在解決問題和實現(xiàn)特定功能，構(gòu)成了AIGC技術(shù)的核心算力算力作為支撐AIGC大模型運行的基石，指的是計算設(shè)備在執(zhí)行算法和數(shù)據(jù)處理時所展現(xiàn)出的能力。其核心構(gòu)成涵蓋CPU、GPU、GPGPU、FPGA以及ASIC等硬件組件數(shù)據(jù)在AIGC平臺中，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化的核心資源，其質(zhì)量和數(shù)量直接決定生成內(nèi)容的精確性與多樣性技術(shù)要素算法AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的聯(lián)系“成熟”大模型模型算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠算力直接決定內(nèi)容的生成能力和效果訓(xùn)練數(shù)據(jù)量決定了大模型的質(zhì)量直接決定對信息數(shù)據(jù)的處理能力底層算法與算法優(yōu)化方法“成熟”的大模型所需要的技術(shù)條件AIGC大模型的必備要素

AIGC大模型的研發(fā)與運維需要大量的前期投資用于硬件設(shè)施（如高性能計算集群）、軟件許可、數(shù)據(jù)采購及處理以及人才引進和保留。因此，有效的資本管理策略不可或缺，包括合理的預(yù)算規(guī)劃、成本控制機制以及探索多元化的融資渠道，如風(fēng)險投資、政府資助或合作伙伴的投資，以確保項目的長期可持續(xù)發(fā)展。資本要素人力要素涉及跨學(xué)科團隊的組建與管理，包括但不限于機器學(xué)習(xí)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師、領(lǐng)域?qū)＜壹爱a(chǎn)品經(jīng)理等。人力要素AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的聯(lián)系及區(qū)別PARTTHREE傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計與AIGC藝術(shù)設(shè)計在創(chuàng)作方式上j既有區(qū)別又有聯(lián)系，二者通過技術(shù)融合和靈感交流，可以相互促進，實現(xiàn)創(chuàng)新、個性化、高效的設(shè)計解決方案AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的聯(lián)系A(chǔ)IGC藝術(shù)設(shè)計可以為傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計提供自動化工具，如基于機器學(xué)習(xí)的自動排版、

自動配色、自動生成藝術(shù)形象等，幫助設(shè)計師快速地完成一些煩瑣的工作，使其擁有更多的時間進行創(chuàng)意思考和創(chuàng)作。技術(shù)融合AIGC藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)造的藝術(shù)作品，如音樂、繪畫、雕塑等，可以為傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計提供靈感，激發(fā)設(shè)計師的創(chuàng)作靈感，并與設(shè)計師合作，共同創(chuàng)造更具創(chuàng)意的作品靈感來源AIGC藝術(shù)設(shè)計可以根據(jù)用戶的行為和喜好，為用戶提供個性化的設(shè)計體驗。例如，AIGC藝術(shù)設(shè)計可以通過分析用戶搜索和瀏覽歷史，為用戶提供適合其審美的配色和

排版方案個性化體驗AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計的區(qū)別以滿足用戶需求和符合市場趨勢為前提，通過計算機技術(shù)設(shè)計出產(chǎn)品、服務(wù)等，涵蓋平面設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、建筑設(shè)

計等廣泛領(lǐng)域注重實用性和用戶體驗，設(shè)計出來的產(chǎn)品或服務(wù)更加注重功能和效果涉及計算機輔助設(shè)計技術(shù)，如三維建模、圖形處理、CAD等目的與領(lǐng)域作品性質(zhì)技術(shù)手段通過計算機算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)模擬或生成藝術(shù)作品，主要應(yīng)用于藝術(shù)領(lǐng)域，如美術(shù)、設(shè)計、動畫等生成的作品多數(shù)是藝術(shù)作品，具有一定的創(chuàng)造性和個性化，其創(chuàng)作目的是模擬或生成藝術(shù)作品，如油畫、水彩畫、素描等主要依賴于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模擬來生成藝術(shù)作品AIGC藝術(shù)設(shè)計傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展PARTFORE傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計與AIGC藝術(shù)設(shè)計在創(chuàng)作方式上j既有區(qū)別又有聯(lián)系，二者通過技

術(shù)融合和靈感交流，可以相互促進，實現(xiàn)創(chuàng)新、個性化、高效的設(shè)計解決方案AI加快藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作流程AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展歷程AI的發(fā)展經(jīng)歷了從決策式AI到生成式AI的過程，以及從小規(guī)模專家知識、千層機器學(xué)習(xí)算法、深度機器學(xué)習(xí)算法到大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的演變。AIGC代表AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷，正推動AI迎來下一個時代。AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展歷程AIGC處于初級階段，雖然有一些初步探索，但受到技術(shù)限制，其主要限于小范圍的實驗與應(yīng)用。例如1950年圖靈測試、1957年《依利亞克組曲》、1966年第一款可人機對話的機器人Eliza等。早期萌芽階段AIGC從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯浴３霈F(xiàn)了自動設(shè)計輔助工具和算法，能夠輔助設(shè)計師完成一些基礎(chǔ)性設(shè)計任務(wù)，如圖形圖像生成、色彩搭配等。例如，2007年，世界上首部由人工智能完成的小說《在路上》問世等。沉淀積累階段AIGC開始被應(yīng)用于多個藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域，包括圖像、音樂等，它能夠模仿現(xiàn)有風(fēng)格，還能創(chuàng)造出新穎獨特的藝術(shù)作品。例如，“國和一號”核電型號數(shù)字化設(shè)計驗證、2022年師杰森.艾倫的畫作《太空歌劇院》?？焖侔l(fā)展階段AIGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展歷程-案例2022年8月，在美國科羅拉多州博覽會上，

游戲設(shè)計師杰森.艾倫（JasonAllen）的畫作《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍，該畫作由AI繪

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經(jīng)Photoshop潤色而成。該事件標志著AIGC作品開始獲得主流藝術(shù)界的認可?！短崭鑴≡骸樊嬜鰽IGC藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展歷程AIGC在2012—2024年間的大事記未來發(fā)展展望多模態(tài)AIGC已成為趨勢多模態(tài)AIGC的生成能力主要表現(xiàn)為文字處理、圖像處理、語音處理和視頻處理能力，涉及文生文、文生圖、文生表格、圖生文、圖生圖、文生視頻、視頻生文、文本剪視頻等主要內(nèi)容。文生圖/文生音頻訓(xùn)練模型文生視頻訓(xùn)練模型當前文生視頻產(chǎn)品動態(tài)公司產(chǎn)品RunwayMeta字節(jié)跳動StabilityAIPikaLabsOpenAIGen-2EmuVideo

StableVideoDifusion(SVD)Pika1.0Sora多模態(tài)AIGC主要內(nèi)容多模態(tài)AIGC訓(xùn)練模型和產(chǎn)品動態(tài)（圖片部分來自艾瑞咨詢）未來發(fā)展展望多模態(tài)AIGC行業(yè)應(yīng)用場景變革大模型應(yīng)用從概念驗證轉(zhuǎn)為效率提升的關(guān)鍵工具；專屬自建模型在中大型企業(yè)普及，促進業(yè)務(wù)定制化與優(yōu)化。多模態(tài)大模型將塑造全能型應(yīng)用，人類與AI協(xié)作模式從最初的嵌入（Embedding）模式到輔助（Copilot）模式，再到智能體（Agent）模式，AI智能體將成為主流形態(tài)，助力復(fù)雜場景落地。2023年各行業(yè)應(yīng)用AIGC潛力矩陣（圖片來自艾瑞咨詢）人類與AI協(xié)作模式未來發(fā)展展望此模式強調(diào)人機緊密協(xié)同，通過將AI功能（如智能擴圖、一鍵摳圖、文字生圖等）嵌入現(xiàn)有軟件界面中，能直接提升設(shè)計工具的智能化水平，設(shè)計師可以在熟悉的環(huán)境和流程中調(diào)用這些AI功能，無須額外學(xué)習(xí)新的工具，輕松獲得即時的智能支持。嵌入模式輔助模式下的AI不再局限于設(shè)計執(zhí)行（生圖）環(huán)節(jié)，其借助文本生成、圖片生成和語義理解等多方面能力，延伸至整個設(shè)計流程，在各個階段為設(shè)計師提供輔助支持。輔助模式智能體模式代表高度自主的AI實體，它能夠獨立或協(xié)同其他智能體執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這些智能體依據(jù)預(yù)設(shè)目標或?qū)W習(xí)到的策略，能在限定環(huán)境中自主決策、行動和適應(yīng)，廣泛應(yīng)用于自動化運維、客戶服務(wù)、智能物流等領(lǐng)域，實現(xiàn)任務(wù)自動化與優(yōu)化。智能體模式123未來發(fā)展展望2023年各行業(yè)應(yīng)用AIGC潛力矩陣（圖片來自艾瑞咨詢）AI正在深刻變革設(shè)計行業(yè)，對設(shè)計師而言，最重要的不再是創(chuàng)意能力、設(shè)計能力，而是審美能力、判斷能力和決策能力。AIGC藝術(shù)設(shè)計的變遷PARTfiveAIGC藝術(shù)設(shè)計涵蓋從靜態(tài)繪畫到動態(tài)影像的創(chuàng)作過程，利用機器學(xué)習(xí)算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)預(yù)設(shè)風(fēng)格自動生成視覺內(nèi)容，跨越傳統(tǒng)媒介限制，推動藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展者并非互斥，而是互補AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計流程對比AIGC藝術(shù)設(shè)計VS傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計強調(diào)原創(chuàng)性、情感共鳴與細節(jié)的精雕細琢，是人類創(chuàng)造力的直接體現(xiàn)；AIGC藝術(shù)設(shè)計則是科技與創(chuàng)意碰撞出火花，它以算法為“筆”，數(shù)據(jù)為“墨”，它的創(chuàng)新力與高效性正不斷拓寬藝術(shù)與設(shè)計的邊界。AIGC藝術(shù)設(shè)計與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計方式流程對比互補從繪畫到影像的變遷匹配圖像文本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型新圖像AI繪畫原理生成連接視頻邏輯、連貫AI影像生成AI生成影像是AI生成圖像的深度延伸從繪畫到影像的變遷AI繪畫和AI影像生成大模型（平臺）AI繪畫生成大模型AI影像生成大模型靜態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計典型作品《埃德蒙·德·貝拉米肖像》

2018年，首幅進入世界藝術(shù)品拍賣領(lǐng)域由AI生成的肖像畫為《埃德蒙·德·貝拉米肖像》（PortraitofEdmonddeBelamy）。這是由一個名為“顯而易見“（Obvious）的法國藝術(shù)團體使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）創(chuàng)作的。該網(wǎng)絡(luò)通過分析15000張從14世紀到20世紀的肖像畫來學(xué)習(xí)繪畫風(fēng)格，最終生成了這幅作品。AI畫作《埃德蒙·德·貝拉米肖像》

動態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計典型作品AI廣告《倒牛奶的女傭人》2022年，雀巢公司開展了一項別出心裁的營銷活動，利用人工智能（AI）技術(shù)重新詮釋了藝術(shù)史上的經(jīng)典之作——約翰內(nèi)斯·維米爾的《倒牛奶的女傭人》。改AI廣告在《倒牛奶的女傭人》原作構(gòu)圖之外，新增添了各式各樣的人物，他們仿佛被畫中場景深深吸引，紛紛俯身觀看，這樣的設(shè)計增添了一份互動性和現(xiàn)代感，使這幅古典畫作跨越幾個世紀的界限，與現(xiàn)代觀眾進行對話。靜態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計典型作品

首部AI動畫短片《《烏鴉》

2022年，藝術(shù)家格蘭·馬歇爾完成的AI動畫短片《烏鴉》獲得戛納短片節(jié)評審團獎，他將一部真人舞蹈視頻短片輸入OpenAI的ClipStudioPaint平臺，系統(tǒng)學(xué)習(xí)烏鴉的形態(tài)和動作特征，隨后采用“描影生成”技術(shù)完成了舞蹈視頻的風(fēng)格遷移動畫，生成的作品描繪了烏鴉模仿舞者跳舞的動作。這部短片的獲獎證明了動態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計正逐步被主流藝術(shù)所認可。動態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計典型作品首部AI動漫系列網(wǎng)劇《石頭剪刀布》《石頭剪刀布》是一部在2023年引起廣泛關(guān)注的AI動漫系列網(wǎng)劇，其利用StableDiffusion建立圖像模型，風(fēng)格參考了2000年川尻善昭導(dǎo)演的動畫《吸血鬼獵人D》。制作人員先讓真人演員穿著戲服在綠幕前進行表演，然后將這些表演畫面輸入StableDiffusion，經(jīng)過風(fēng)格遷移逐幀轉(zhuǎn)化為動漫風(fēng)格。這部網(wǎng)劇以其獨特的創(chuàng)意和表現(xiàn)形式火遍全網(wǎng)，吸引了大量動畫愛好者的注意。靜態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計典型作品

首部由Sora生成的音樂短劇“Worldweight”2022年，藝術(shù)家格蘭·馬歇爾完成的AI動畫短片《烏鴉》獲得戛納短片節(jié)評審團獎，他將一部真人舞蹈視頻短片輸入OpenAI的ClipStudioPaint平臺，系統(tǒng)學(xué)習(xí)烏鴉的形態(tài)和動作特征，隨后采用“描影生成”技術(shù)完成了舞蹈視頻的風(fēng)格遷移動畫，生成的作品描繪了烏鴉模仿舞者跳舞的動作。這部短片的獲獎證明了動態(tài)AIGC藝術(shù)設(shè)計正逐步被主流藝術(shù)所認可。

習(xí)題PARTSIX思考題解釋AIGC的基本概念，并列舉3種AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作中的具體應(yīng)用實例。01AIGC大模型是如何提升內(nèi)容生成的質(zhì)量和效率的？請詳細說明其工作原理。03AIGC如何與傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計相融合？這種融合對藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)新性有何影響？你認為AIGC藝術(shù)設(shè)計是否會完全取代傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計？為什么？05簡述AIGC技術(shù)如何為藝術(shù)家提供新的創(chuàng)作靈感和工具。07020406在藝術(shù)創(chuàng)作中，AIGC如何幫助藝術(shù)家產(chǎn)生新的創(chuàng)意和靈感？請給出具體案例。AIGC技術(shù)如何改善藝術(shù)作品的受眾體驗？請從互動性和個性化兩方面進行分析。你認為AIGC藝術(shù)設(shè)計的未來發(fā)展趨勢是什么？請列舉幾個可能的方向。08AIGC藝術(shù)設(shè)計在哪些領(lǐng)域有潛力實現(xiàn)突破或創(chuàng)新？討論題結(jié)合AIGC技術(shù)的發(fā)展，論述其對藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的影響與變革。要求：（1）分析AIGC技術(shù)如何改變藝術(shù)設(shè)計的創(chuàng)作方式、表現(xiàn)形式和受眾體驗。（2）探討AIGC技術(shù)帶來的藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)新點，包括新風(fēng)格、新技法的出現(xiàn)。（3）討論AIGC技術(shù)對傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計行業(yè)的沖擊與重構(gòu)，以及藝術(shù)家和設(shè)計師的角色轉(zhuǎn)變。（4）預(yù)測AIGC技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢，并思考如何應(yīng)對潛在的挑戰(zhàn)。論述在AIGC技術(shù)引領(lǐng)下的藝術(shù)設(shè)計創(chuàng)新與文化傳承融合策略。要求：（1）分析AIGC技術(shù)的創(chuàng)新潛力。（2）闡述在全球化背景下，文化傳承對于保持文化多樣性、增強民族認同感和促進文化交流的重要性。強調(diào)藝術(shù)設(shè)計作為文化傳承的重要載體，其在傳播和弘揚傳統(tǒng)文化方面的獨特作用。（3）分析AIGC技術(shù)與文化傳承融合的必要性，指出二者結(jié)合不僅能夠為藝術(shù)設(shè)計注入新的活力和靈感，還能促進傳統(tǒng)文化的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和國際化傳播。（4）探討如何在AIGC技術(shù)的創(chuàng)新過程中融入傳統(tǒng)文化元素、分析如何通過跨界合作，如與文化遺產(chǎn)保護機構(gòu)、傳統(tǒng)手工藝人等合作，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，共同推動AIGC技術(shù)與文化傳承融合等。0102AIGC藝術(shù)設(shè)計工具“數(shù)智創(chuàng)藝”人工智能與藝術(shù)設(shè)計

新形態(tài)精品系列AIGC藝術(shù)設(shè)計（附微課視頻）目錄directory01主流的AIGC大模型及工具

02AIGC藝術(shù)設(shè)計工具對比及解讀03習(xí)題思

維

導(dǎo)

圖學(xué)

習(xí)

目

標深入了解AIGC工具在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用，熟悉并掌握專門用于藝術(shù)設(shè)計的AIGC工具，包括它們的特點、使用方法以及能夠生成的藝術(shù)內(nèi)容類型。了解AIGC領(lǐng)域常用的工具，了解這些工具如何輔助或?qū)崿F(xiàn)AIGC的功能，包括但不限于模型訓(xùn)練、內(nèi)容生成、優(yōu)化等。學(xué)會對比不同AIGC藝術(shù)設(shè)計工具的優(yōu)缺點、適用范圍、性能表現(xiàn)等，以便在實際應(yīng)用中選擇最適合的工具。在掌握工具和模型的基礎(chǔ)上，進一步深入理解AIGC藝術(shù)設(shè)計背后的深層含義，如創(chuàng)意生成機制、審美趨勢變化等，提升自己的藝術(shù)創(chuàng)作能力和理論素養(yǎng)。主流的AIGC大模型及工具PARTONEAIGC大模型主要指運用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的高級模型，它們在文本、圖像、音頻和

視頻創(chuàng)作中展現(xiàn)出強大的能力預(yù)訓(xùn)練大模型：GPT

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，

生成式預(yù)訓(xùn)練變換器）是一種基于Transfor-mer架構(gòu)和注意力機制的序列到序列學(xué)習(xí)模型，它使用海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，包括維基

百科、新聞文本、網(wǎng)絡(luò)暢銷書等各類數(shù)據(jù)。這一顯著擴展可歸功于訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)來源、訓(xùn)練

技術(shù)和參數(shù)數(shù)量等方面的持續(xù)改進，GPT的演變?nèi)缦聢D所示。GPT演變時間線預(yù)訓(xùn)練大模型：GPTGPT賦能的應(yīng)用場景-教育教學(xué)GPT-4o在教育領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，通過自動生成文本、按提示詞生成試卷和答案等提示詞你是一名人工智能專業(yè)的教授，請你為“人工智能與藝術(shù)設(shè)計”課程出一份考試試題，要求選擇題10道、綜合論述題2道，實踐題2道追加提示詞為上面的試題部分生成答案GPT-4o生成試卷和答案預(yù)訓(xùn)練大模型：GPTGPT賦能的應(yīng)用場景-藝術(shù)設(shè)計GPT輔助的藝術(shù)創(chuàng)作跨越傳統(tǒng)邊界，融合多元文化元素，開拓了全新的藝術(shù)表現(xiàn)形式

融合多元文化元素的生成效果劇本與分鏡生成效果示例預(yù)訓(xùn)練大模型：GPTGPT賦能的應(yīng)用場景-影視藝術(shù)

融合多元文化元素的生成效果GPT技術(shù)在影視藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用標志著內(nèi)容創(chuàng)作的新紀元，它通過深度學(xué)習(xí)能力優(yōu)化劇本創(chuàng)作，生成符合情節(jié)邏輯和發(fā)展趨勢的對話及場景描述提示詞你是一位微短劇創(chuàng)作大師，你要生成一部短劇，主題和愛相關(guān)，要讓短劇的人物性格鮮明，故事線索緊湊。按照上述要求生成短劇劇本以及分鏡。

劇本與分鏡生成效果示例擴散模型：MidjourneyMidjourney是一款強大的人工智能繪畫工具，為用戶提供了各種創(chuàng)意的繪圖功能，一次生成4張高質(zhì)量的藝術(shù)作品。其目前版本包括MJ1.0、MJ2.0、MJ3.0、MJ4.0、MJ5.0（動漫增強）、MJ5.1（藝術(shù)增強）、MJ5.2（真實細節(jié)）、Niji5.0、MJ6.0（真實質(zhì)感）、Niji6.0Midjourney中文網(wǎng)站首頁Midjourney中文網(wǎng)站創(chuàng)作頁面擴散模型：Midjourney-以“apple”為例MJ1.0MJ2.0MJ4.0MJ5.2MJ5.1MJ5.0Niji5.0MJ6.0Niji6.0MJ3.0劇本與分鏡生成效果示例擴散模型：StableDiffusion模型后綴解析①“.ckpt”的全稱是“.checkpoint”，翻譯成中文是“檢查點”;②“.safetensors”是HuggingFace（一家專注于自然語言處理技術(shù)和人工智能的公司，以其開源庫和平臺而知名）推出的新的模型存儲格式，專門為StableDiffusion模型設(shè)計。劇本與分鏡生成效果示例擴散模型：StableDiffusion模型分類解析官方模型目前有兩大類，即1.x和2.x。目前在1.x，目前官方發(fā)布的有4個版本，分別是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4。對于2.X，目前共有兩個版本，分別為2-0和2-1。擴散模型：StableVideoDiffusionStableVideoDifusion是基于StableDiffusion模型的演進模型，代表了從靜態(tài)圖片生成視頻技術(shù)的重要突破，如下視頻。生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：GenGen-1基于已有的視頻根據(jù)文字提示或圖像生成不同風(fēng)格內(nèi)容的新視頻2023年2月Gen-2多模態(tài)AI系統(tǒng)能夠根據(jù)文本、圖像和視頻片段生成視頻2023年3月Gen-3Alpha保真度、一致性和運動方面進行了重大改進2024年6月AIGC視頻初創(chuàng)公司Runway在2023年2月推出第一代視頻合成模型Gen-1劇本與分鏡生成效果示例文本生視頻ThelateafternoonsunpeekingthroughthewindowofaNewYorkCityloft.生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-2模式文本+圖像生視頻提示詞：一個男人走在街上的低角度鏡頭，周圍酒吧的霓虹燈照亮了他。劇本與分鏡生成效果示例風(fēng)格效仿Gen-2能通過輸入圖像或文本描述進行捕捉，應(yīng)用于生成的視頻中，創(chuàng)造出風(fēng)格統(tǒng)一且富有藝術(shù)感的作品。生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-2模式故事板生成故事板生成模式生成能夠根據(jù)劇本或概念草圖，

自動生成一系列風(fēng)格化和動畫化的場景板劇本與分鏡生成效果示例面具與主體分離Gen-2的面具與主體分離模式能夠?qū)崿F(xiàn)精準地從視頻中分離出特定主體，并依據(jù)用戶提供的文本提示進行風(fēng)格變換或創(chuàng)意修飾生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-2模式劇本與分鏡生成效果示例實時渲染增強根據(jù)輸入的圖像或文本描述，為其添加精細的材質(zhì)、光影效果，使其呈現(xiàn)出接近實物的真實感生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-2模式定制高清視頻生成輸出的視頻不僅質(zhì)量高，而且符合用戶的個性化定制要求，滿足專業(yè)級制作標準劇本與分鏡生成效果示例生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-3Alpha模式逼真的人類形象Gen-3Alpha在生成具有各種動作、手勢和情感的表情豐富的人類角色方面表現(xiàn)出色，為故事講述提供了新的可能精細的時間控制Gen-3Alpha經(jīng)過了高度描述性、時間密集的標題訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)場景中元素的富有想象力的過渡和精確的關(guān)鍵幀處理劇本與分鏡生成效果示例生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型：Gen-3Alpha模式為藝術(shù)家服務(wù)，由藝術(shù)家打造Gen-3Alpha的訓(xùn)練是由跨學(xué)科的研究科學(xué)家、工程師和藝術(shù)家團隊共同完成的。它被設(shè)計用于詮釋多種風(fēng)格和電影術(shù)語劇本與分鏡生成效果示例文生視頻能力2024年2月16日,OpenAI在其官網(wǎng)上面正式宣布推出文本生成視頻的大模型

Sora。Sora模型是由OpenAI發(fā)布的先進人工智能技術(shù)，專為文生視頻生成而設(shè)計。預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：SoraAShibainudogwearingaberetandblackturtleneck.Monsterllustrationinflatdesignstyleofadiversefamilyofmonsters.Thegroupincludesafurrybrownmonster,asleekblackmonsterwithantennas,aspottedgreenmonster,andatinypolka-dottedmonster,allinteractinginaplayfulenvironment.劇本與分鏡生成效果示例文生視頻能力預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：SoraInanornate,historicalhall,amassivetidalwavepeaksandbeginstocrash,Twosurfers,seizingthemomentskillfullynavigatethefaceofthewave.劇本與分鏡生成效果示例文生圖像能力預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：Sora劇本與分鏡生成效果示例文生圖像能力預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：Sora劇本與分鏡生成效果示例視頻編輯能力預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：Sora將SDEdit應(yīng)用到Sora上，這項技術(shù)使得Sora能夠零樣本（zero-shot）地轉(zhuǎn)變輸入視頻的風(fēng)格和環(huán)境。劇本與分鏡生成效果示例

視頻間漸變插值預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：Sora利用Sora在兩個輸入視頻之間進行漸變插值，可實現(xiàn)在不同主題和場景之間創(chuàng)建無縫過渡。劇本與分鏡生成效果示例延伸視頻預(yù)訓(xùn)練+擴散模型：SoraSora能夠?qū)σ曨l進行時間上的延伸，無論是向前還是向后。新一代大語言模型：DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek公司開發(fā)的一系列高性能大語言模型（LargeLanguageModel,LLM）的統(tǒng)稱，主要專注于自然語言處理和推理任務(wù)，在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，能夠完成多種自然語言處理任務(wù)，如生成文本、對話、翻譯等。新一代大語言模型：DeepSeekDeepSeek能夠根據(jù)應(yīng)用場景提供定制化解決方案靈活性與可擴展性05DeepSeek經(jīng)過專門優(yōu)化，能夠解決復(fù)雜問題，如數(shù)學(xué)計算、編程、邏輯推導(dǎo)等卓越的推理與邏輯能力03DeepSeek能夠準確理解用戶意圖并生成恰當?shù)幕貜?fù)高效的對話理解與交互能力02DeepSeek模型能夠根據(jù)輸入的上下文生成高質(zhì)量、連貫且符合語境的內(nèi)容強大的文本生成能力01DeepSeek具備廣泛的知識覆蓋范圍，能夠整合跨領(lǐng)域知識，提供全面的答案。廣泛的知識覆蓋范圍04阿里云模型：通義家族劇本與分鏡生成效果示例通義千問這是一款超大的語言模型，支持1000萬字的長文檔處理，支持同時上傳100個文檔，還具備圖片理解能力，可以根據(jù)上傳的圖片內(nèi)容進行解析對話。阿里云模型：通義家族劇本與分鏡生成效果示例通義萬相這是一款A(yù)I繪畫創(chuàng)作模型，能夠根據(jù)文字或圖片生成不同風(fēng)格的圖像，它支持基礎(chǔ)文生圖功能、相似圖片生成功能、圖像風(fēng)格遷移功能等阿里云模型：通義家族劇本與分鏡生成效果示例通義效率這是一款專門用于處理音視頻的模型，具有實時記錄功能，可幫助用戶高效記錄和閱讀音視頻內(nèi)容。文心大模型：文心一言文心一言由文心大模型驅(qū)動，當前文心大模型已升級至4.0版本，能夠幫助大眾輕松完成各類復(fù)雜任務(wù)。目前文心一言的基礎(chǔ)能力有4種，分別為理解能力、生成能力、邏輯能力和記憶能力。記憶能力不僅有高性能，更有好記性邏輯能力理解復(fù)雜的邏輯難題、進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算等0304生成能力快速生成文本、代碼、圖片、圖表、視頻理解能力可以輕松理解復(fù)雜句式、專業(yè)術(shù)語0102基礎(chǔ)能力劇本與分鏡生成效果示例文心一言應(yīng)用場景文心大模型：文心一言劇本與分鏡生成效果示例文心一言應(yīng)用場景文心大模型：文心一言劇本與分鏡生成效果示例文生廣告文案文心大模型：文心一言應(yīng)用實例輸入提示詞：請參考知名咖啡品牌文案，為阿坡村“醬油咖啡”產(chǎn)品創(chuàng)作10個吸睛的廣告文案。文心一言文生廣告文案示例文心一言文生廣告文案

配圖示例輸入提示詞：基于上述場景和描述進行創(chuàng)作劇本與分鏡生成效果示例文生視頻腳本文心大模型：文心一言應(yīng)用實例輸入提示詞：請結(jié)合西安的歷史文化，幫我制作一份講解西安肉夾饃的視頻腳本，要求標明對應(yīng)鏡頭號文心一言文生廣告文案示例文心一言文生圖示例文生圖輸入提示詞：幫我畫未來戰(zhàn)場廢墟，機甲戰(zhàn)神，科技宇宙。本土化AI繪畫模型：奇域AI奇域AI是一個表達中式審美的AI繪畫創(chuàng)作平臺，它可以根據(jù)用戶的文字描述生成符合中國文化和中式審美的繪畫作品。技術(shù)創(chuàng)新奇域AI實現(xiàn)了技術(shù)與藝術(shù)的深度融合功能齊全用戶可以在該平臺上進行從圖片生成到編輯的全過程中式美學(xué)探索奇域AI致力于挖掘和展現(xiàn)中式意境支持雙平臺奇域AI專注于將國風(fēng)藝術(shù)與人工智能相結(jié)合豐富的“創(chuàng)作寶典”“創(chuàng)作寶典”中的“獨家風(fēng)格”里包含國畫、插畫、油畫等奇域AI的特點劇本與分鏡生成效果示例風(fēng)格創(chuàng)作案例本土化AI繪畫模型：奇域AIAI視頻生成模型：Luma和可靈劇本與分鏡生成效果示例兩款模型綜合對比模型LumaAI可靈AI開發(fā)團隊LumaLabs快手AI團隊特點可以從文字、圖片和視頻生成高質(zhì)量的3D模型，根據(jù)簡單文本描述或上傳的圖片生成視頻，支持開發(fā)者使用API快速接入LumaAI，涵蓋多視角圖像重建三維場景、3D角色制作以及2D作畫等多個領(lǐng)域支持文生視頻、圖生視頻、運鏡控制功能，支持生成長達3min、1920像素×1080像素分辨率的高清視頻，并支持自由調(diào)整寬高比。作為國產(chǎn)AI工具，提示詞可用中文編寫，降低了使用門檻技術(shù)基礎(chǔ)基于神經(jīng)輻射場算法，采用電影級運鏡文生影視DiT（DiffusionTransformer，擴散Transformer）架構(gòu)采用與Sora相似的技術(shù)路線，結(jié)合多項自研技術(shù)輸入方式支持文本和圖像輸入，用戶可以通過簡單的文本描述或上傳圖片來生成視頻支持文本和圖像輸入，文生視頻和圖生視頻功能各自擁有專屬的操作界面，提供更細致的區(qū)分視頻生成能力能夠生成具有流暢運動、電影攝影效果和戲劇效果的視頻，確保角色的一致性和物理準確性；在120s內(nèi)生成120幀視頻，支持高效迭代和修改；除了文本，還支持圖片引導(dǎo)生成視頻生成的視頻分辨率高達1920像素×1080像素，時長最高可達3min（幀率為30FPS），支持自由的寬高比；文生視頻和圖生視頻功能各有專屬界面，提供視頻比例選項和熱門Tag提示用戶體驗界面簡潔，搜索條位于界面正上方，用戶操作直觀。免費用戶每月生成視頻數(shù)量有限制提供豐富的提示詞模板和生成視頻案例供用戶參考，功能較為豐富。目前僅在內(nèi)測階段，用戶需要排隊等待資格應(yīng)用場景廣泛適用于設(shè)計師、藝術(shù)家、娛樂產(chǎn)業(yè)專業(yè)人士等，可用于互動劇業(yè)務(wù)、電商設(shè)計等領(lǐng)域同樣適用于視頻制作和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景成本免費用戶有生成視頻數(shù)量限制，對于生成量大的用戶，其需要其付費購買更多生成次數(shù)目前處于內(nèi)測階段，用戶需要排隊等待資格，未來正式公測后費用可能會有所調(diào)整AI視頻生成模型：Luma和可靈劇本與分鏡生成效果示例

同詞異繪：兩款模型生成效果對比提示詞：Anextremeclose-upshotofanantemergingfromitsnest.Thecamerapullsbackrevealinganeighborhoodbeyondthehill.可靈AI生成的視頻LumaAI生成的視頻AI視頻生成模型：Luma和可靈劇本與分鏡生成效果示例

同詞異繪：兩款模型生成效果對比提示詞：Afirst-personPOVshotrapidlyfliesthroughopendoorstorevealasurrealwaterfallcascadinginthemiddleofthelivingroom.可靈AI生成的視頻LumaAI生成的視頻AI視頻生成模型：Luma和可靈劇本與分鏡生成效果示例

同詞異繪：兩款模型生成效果對比提示詞：Superfastzoomoutfromthepeakofafrozenmountainwherealonelyhikerisarrivingtothesubmit.可靈AI生成的視頻LumaAI生成的視頻AI音樂制作工具：SunoAISuno是一家專注于音樂創(chuàng)作的AI公司，其推出的V3音樂生成模型能在幾秒內(nèi)生成高質(zhì)量的時長為2min音頻。AI視頻生成模型：Luma和可靈劇本與分鏡生成效果示例創(chuàng)作案例SunoAI最熱中文歌曲《如夢令》網(wǎng)易云音樂《如夢令》

網(wǎng)易云音樂Suno歌曲榜單AIGC藝術(shù)設(shè)計工具對比解讀PARTTWO多平臺不僅推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，還為用戶帶來了更加便捷、智能的生活體驗，展示了AI技術(shù)的無限潛力和廣闊前景劇本與分鏡生成效果示例七大國產(chǎn)AIGC藝術(shù)設(shè)計工具實力對比序號平臺名稱開發(fā)公司主要特點應(yīng)用場景1文心一言百度知插件豐富、知識增強、多模態(tài)生成支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案、數(shù)理邏輯2通義千問阿里云超大規(guī)模、多輪交互、能否分析音頻和視頻等語音內(nèi)容支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP代碼編寫、語言翻譯、邏輯推理3DeepSeekDeepSeek強大的文本生成能力、高效的對話理解與交互能力、卓越的推理與邏輯能力支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP個性化服務(wù)、深度分析、邏輯推理4Baichuan百川智能跨領(lǐng)域知識融合、自然語言理解支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP知識問答、跨領(lǐng)域信息整合5天工AI昆侖萬維高準確性、高效率、AI搜索功能強大支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP、微信小程序文本生成、知識問答、推理計算6訊飛星火科大訊飛語音交互能力突出、智能體豐富支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP、微信小程序語音輸入、語音播報、文本生成7Kimi月之暗黑科技超長文本處理、信息檢索、對結(jié)構(gòu)化提示詞支持友好、能夠上傳多個文件支持終端：電腦瀏覽器端、手機APP、微信小程序長文本創(chuàng)作、信息整理、知識獲取劇本與分鏡生成效果示例如何選擇合適的AIGC藝術(shù)設(shè)計平臺序號個人需求與使用場景平臺建議1熱衷于文學(xué)創(chuàng)作或商業(yè)文案，需要獲得豐富的靈感和創(chuàng)意文心一言2需要邏輯推理或代碼編寫通義千問3尋求邏輯運算和深度分析DeepSeek4面對跨領(lǐng)域知識問答或信息整合Baichuan5快速準確的文本生成或知識問答天工AI6語音交互或文本生成有特別的需求訊飛星火7需要處理超長文本或進行深入的信息檢索Kimi劇本與分鏡生成效果示例常用AIGC藝術(shù)設(shè)計工具分類匯總序號AIGC工具支持平臺簡介核心功能1通義聽悟網(wǎng)頁端、APP端、釘釘小程序、微信小程序、Chrome插件、Edge插件。一款阿里云推出的

「AI音視頻轉(zhuǎn)錄工具」，「聚焦于音視頻內(nèi)容的工作學(xué)習(xí)AI助手」，依托通義千問語言模型、音視頻AI模型能力，幫助用戶記錄、整理和分析音視頻內(nèi)容，用大模型做音視頻筆記、整理會議記錄。實時語音轉(zhuǎn)文字、同步翻譯、智能總結(jié)要點、音視頻轉(zhuǎn)文字、文檔閱讀分析、總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容概述和主要觀點、提煉論文核心要點、分章節(jié)整理電子書的核心要點、博客鏈接撰寫。2飛書妙記網(wǎng)頁端、PC端飛書推出的一款

「AI智能會議紀要工具」，用來幫助用戶高效地記錄、整理和回顧會議內(nèi)容。會議信息無損記錄、可回顧、好協(xié)作、易二創(chuàng)。視頻會議、音視頻等文件精準轉(zhuǎn)為逐字稿、關(guān)鍵詞智能提煉、支持一鍵翻譯19種常用語言、自動會議總結(jié)紀要、支持將妙記導(dǎo)出為視頻、文檔。3訊飛聽見網(wǎng)頁端、Word插件、Windows端、Mac端、微信小程序一款專注錄音轉(zhuǎn)寫整理的效率工具，支持語篇規(guī)整、全文摘要、多語種翻譯、關(guān)鍵詞提取等功能，可快速提升文稿結(jié)果可讀性和記錄整理效率。實時錄音且一鍵成稿、支持

9國語音加16個專業(yè)領(lǐng)域效果優(yōu)化、AI整理會議紀要、導(dǎo)入音頻快速出文字稿件。4MemoAIWindows端、Mac端一款「完全本地運行」的優(yōu)秀

AI音視頻轉(zhuǎn)錄工具，支持將YouTube、播客、本地音頻視頻輕松轉(zhuǎn)文本、字幕并翻譯、合成新的語音。視頻轉(zhuǎn)文字、轉(zhuǎn)錄音頻同時可翻譯為

90多種語言、音頻同步生成字幕、音頻分割片段轉(zhuǎn)錄、AI翻譯等。5360AI瀏覽器網(wǎng)頁端、APP端、Windows端、Mac端360公司推出的一款集成了

AI技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，通過AI技術(shù)提升用戶的在線瀏覽和搜索體驗?？偨Y(jié)視頻看點、提取視頻重點內(nèi)容、思維導(dǎo)圖總結(jié)、提取字幕內(nèi)容和視頻內(nèi)容對話、支持識別視頻中不同發(fā)言人等。

五款A(yù)I音視頻轉(zhuǎn)錄工具劇本與分鏡生成效果示例常用AIGC藝術(shù)設(shè)計工具分類匯總序號AIGC工具支持平臺簡介核心功能1訊飛智作網(wǎng)頁版科大訊飛推出的一站式智能配音服務(wù)平臺，旨在為內(nèi)容創(chuàng)作者提供高效、靈活的音視頻制作工具。支持多語種優(yōu)生閱讀、新聞播報、紀錄片、視頻解說等風(fēng)格、支持音頻音量、語速、語調(diào)調(diào)節(jié)、支持最多

10000字的文本配音、支持100+背景音樂。2魔音工坊網(wǎng)頁版、安卓、iOS、微信小程序、抖音小程序由出門問問推出的一款

AI文本轉(zhuǎn)語音的工具，提供多種配音風(fēng)格和應(yīng)用場景。擁有500多款聲音和1000余種風(fēng)格，它還支持多種語言和語音風(fēng)格云剪輯、視頻字幕同步、內(nèi)容創(chuàng)作輔助、支持20個調(diào)音功能、輔助內(nèi)容文案創(chuàng)作等。3騰訊智影網(wǎng)頁版、微信小程序一款由騰訊公司推出的云端智能視頻創(chuàng)作工具，集文本配音、素材搜集、視頻剪輯、渲染導(dǎo)出和發(fā)布于一體。文本配音、視頻剪輯、數(shù)字人播報、自動字幕識別、文章轉(zhuǎn)視頻等。4TTSMaker網(wǎng)頁版、PC端一款免費的

AI文本轉(zhuǎn)語音工具，提供語音合成服務(wù)，支持50+種語言和超過300種語音風(fēng)格。支持手動插入停頓、支持對轉(zhuǎn)換的語音調(diào)節(jié)音頻質(zhì)量、語速、音量等。5TextToSpeech網(wǎng)頁版一款完全免費的在線AI文本轉(zhuǎn)語音工具，它允許用戶將文本轉(zhuǎn)換成非常自然的高質(zhì)量語音，并且可以任意下載。支持50+國家語言和8000+種音色6Voicemaker網(wǎng)頁版一款文本轉(zhuǎn)語音的

AI工具轉(zhuǎn)換器，能夠以多種語言和方言生成極為逼真且自然的聲音。用戶可以調(diào)整語音的各種參數(shù)，包括停頓、速度、音高和音量等?？梢栽O(shè)置不同采樣率和導(dǎo)出不同音頻格式。7LovoAI網(wǎng)頁版一個提供多種語言聲音庫和

AI畫外音服務(wù)的下一代AI平臺，具有真實人類情感的聲音和自定義聲音生成能力，提供100+國家、多種語音風(fēng)格選擇、語速調(diào)整、情感表達、語音轉(zhuǎn)換為文字等功能。語音克隆、自動字幕生成。8NaturalReader網(wǎng)頁版、安卓和

iOS一款基于

AI技術(shù)的多功能語音合成工具，能夠?qū)⒏鞣N文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的語音文件支持輸入文本、PDF和

20多種其他格式文件、可以調(diào)整閱讀速度、音量和其他設(shè)置。

八款文本轉(zhuǎn)語音AI工具劇本與分鏡生成效果示例常用AIGC藝術(shù)設(shè)計工具分類匯總序號AIGC工具支持平臺簡介核心功能1美圖設(shè)計室網(wǎng)頁版美圖公司旗下在線圖片編輯工具，集成

AI摳圖、AI海報、AIPPT、AI消除、AI文生圖、AI變清晰、AI無損放大等智能編輯功能。2倍放大功能完全免費使用，支持免費使用2次4倍放大功能，8倍放大需要付費。2騰訊ARC實驗室網(wǎng)頁版一個專注

AI圖像處理的研究項目，提供了多種功能，其中包括人像修復(fù)、人像摳圖和動漫增強等。主要用于處理模糊或損壞的人臉照片，通過深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化圖像質(zhì)量，使其更加清晰和生動。3Bigjpg網(wǎng)頁版、API調(diào)用、Windows、Mac、iOS、安卓一個基于人工智能深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的在線圖片無損放大服務(wù)，支持多種平臺的應(yīng)用程序，提供免費和付費兩種服務(wù)模式免費用戶最大可以上傳尺寸

3000*3000px，大小為5M的圖片進行放大處理，而付費版可以支持

50M的圖片。4ImgUpscaler網(wǎng)頁版一款

AI在線圖像放大工具，用于提高圖像分辨率和質(zhì)量，支持JPG和PNG格式，并提供了200%和400%兩個主要的放大倍數(shù)選項，最大支持5MB或者1000*1000px的圖片。非登錄用戶可以免費提高圖像的最大尺寸為

4000*4000px，每個月20個積分，付費用戶可以生成的最大尺寸為16000*16000px

。5AIImageEnlarger網(wǎng)頁版該工具可以幫助用戶在不損失圖像質(zhì)量的情況下，將圖片放大

2倍、4倍甚至更多。它利用先進的超分辨率技術(shù)和智能算法來預(yù)測并添加圖像細節(jié)免費用戶每個月

10個積分，大約可以處理10張圖片，支持放大到200%和400%，支持最大尺寸

5MB，最大尺寸1200*1200px6SmartUpscaler網(wǎng)頁版、API調(diào)用、Windows、Mac、iOS、安卓一個利用

AI增強圖像分辨率的工具。它可以支持

JPG、PNG、WebP類型的圖片，最多

一次性上傳500張圖像5MB圖像。最大可升級至

7680*7680px，免費用戶有

3次使用次數(shù)，支持多種付費方式7Upscalemedia網(wǎng)頁版、iOS、安卓由

PixelBin.io推出的一個基于

AI的圖像處理工具，專門用于提高圖片的分辨率和清晰度。支持最高分辨率為

1500*1500px，支持圖片格式：PNG/JPEG/JPG/WebP/HEIC。對于免費用戶有3次使用機會和3次下載機會。8jpgHD網(wǎng)頁版、API調(diào)用、Windows、MaciOS、安卓一款基于

AI的老照片修復(fù)與提高工具，旨利用先進的

AI模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將低質(zhì)量、破損或模糊的老照片無損地修復(fù)和提升至高清畫質(zhì)。免費用戶每個月可以處理

5張圖片，圖片尺寸3000px/10M，但不支持老照片修復(fù)和批量處理。

八款A(yù)I圖片無損放大工具習(xí)

題PARTTHREE思考題列舉并簡述幾種常用的AIGC工具及其應(yīng)用場景。12345分析AI介入藝術(shù)設(shè)計后，對藝術(shù)家創(chuàng)作靈感、設(shè)計流程、作品風(fēng)格等方面的影響。在AIGC藝術(shù)設(shè)計工具對比中，你認為哪些因素最為關(guān)鍵？思考AIGC藝術(shù)設(shè)計工具在保持創(chuàng)意性的同時，如何避免產(chǎn)生“千篇一律”的作品。參考本章介紹的AIGC工具，嘗試用思維導(dǎo)圖的方式分類整理國內(nèi)外目前主流的AIGC工具，了解其功能。討論題選取幾個典型的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域（如影視、音樂、時尚等），詳細分析AIGC工具在這些領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，評估這些應(yīng)用對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)工作流程、產(chǎn)品質(zhì)量、市場反饋等方面的影響，討論創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)如何借助AIGC工具，創(chuàng)造出前所未有的新內(nèi)容形式和市場機會。論述AIGC技術(shù)如何從根本上改變了內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的生態(tài)，包括創(chuàng)作速度、成本、質(zhì)量等方面的影響。0102AIGC藝術(shù)設(shè)計中的風(fēng)格遷移“數(shù)智創(chuàng)藝”人工智能與藝術(shù)設(shè)計

新形態(tài)精品系列AIGC藝術(shù)設(shè)計（附微課視頻）目錄directory01風(fēng)格遷移基礎(chǔ)知識02風(fēng)格遷移的原理03風(fēng)格遷移與跨界創(chuàng)新04Midjourney使用提示詞進行風(fēng)格遷移

05Midjourney藝術(shù)風(fēng)格遷移實踐06習(xí)題思

維

導(dǎo)

圖學(xué)

習(xí)

目

標理解風(fēng)格遷移的原理。掌握風(fēng)格遷移的基本概念及其在藝術(shù)設(shè)計中的重要作用。了解Midjourney支持的常見藝術(shù)風(fēng)格遷移，并通過實例學(xué)習(xí)如何將這些風(fēng)格應(yīng)用于具體的設(shè)計項目中以提升自己的藝術(shù)設(shè)計能力。學(xué)會使用Midjourney工具通過輸入特定的提示詞來實現(xiàn)藝術(shù)風(fēng)格的遷移。探索AIGC風(fēng)格遷移與跨界創(chuàng)新。風(fēng)格遷移基礎(chǔ)知識PARTONE風(fēng)格遷移NST是一種利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），將一幅圖像的風(fēng)格遷移到另一幅圖像上的技術(shù)劇本與分鏡生成效果示例風(fēng)格遷移基礎(chǔ)知識風(fēng)格遷移就是將一幅圖像（內(nèi)容圖像：ContentImage）的風(fēng)格改變?yōu)榱硪环鶊D像（風(fēng)格圖像：StyleImage）的風(fēng)格，獲得的生成圖像（GeneratedImage）保留內(nèi)容圖像的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。風(fēng)格遷移通用結(jié)構(gòu)內(nèi)容圖像風(fēng)格圖像生成圖像ContentImageStyleImageGeneratedImage劇本與分鏡生成效果示例風(fēng)格遷移基礎(chǔ)知識內(nèi)容圖像風(fēng)格圖像生成圖像ContentImageStyleImageGeneratedImage在圖像風(fēng)格遷移中，算法會分析兩幅圖像：①內(nèi)容圖像，包含用戶想要保留的主要內(nèi)容特征②風(fēng)格圖像，提供希望應(yīng)用的風(fēng)格特征，比如梵高的作品《星空》的筆觸和色彩。風(fēng)格遷移的原理PARTTWO風(fēng)格遷移的原理是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取內(nèi)容圖像的內(nèi)容特征和風(fēng)格圖像的風(fēng)格特征，并將這兩種特征進行融合，以生成具有相同風(fēng)格和內(nèi)容的新圖像風(fēng)格遷移的原理風(fēng)格遷移的原理是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取內(nèi)容圖像的內(nèi)容特征和風(fēng)格圖像的風(fēng)格特征，并將這兩種特征進行融合，以生成具有相同風(fēng)格和內(nèi)容的新圖像，這個過程需要不斷優(yōu)化，以使生成的圖像在內(nèi)容和風(fēng)格上都能達到滿意的效果。風(fēng)格遷移與跨界創(chuàng)新PARTTHREEAIGC藝術(shù)設(shè)計中的風(fēng)格遷移與跨界創(chuàng)新是推動藝術(shù)發(fā)展的重要力量，這種技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中具有重要意義Midjourney在風(fēng)格遷移與跨界創(chuàng)新方面的優(yōu)勢

根據(jù)2024年6月初midlibrary.io的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，它收錄了5380種適用于MidjourneyAI的流派、藝術(shù)運動、技巧、標題和藝術(shù)家風(fēng)格庫。通過使用Midlibrary，各行各業(yè)的創(chuàng)意人士可以充分發(fā)揮MidjourneyAI的潛力，通過提示詞的混搭與融合，實現(xiàn)風(fēng)格遷移，生成的跨界式設(shè)計作品將會達到一個天文數(shù)字。Midlibrary風(fēng)格庫展示Midlibrary風(fēng)格庫統(tǒng)計Midjourney使用提示詞進行風(fēng)格遷移PARTFOURMidjourney的風(fēng)格遷移功能允許用戶將特定的藝術(shù)風(fēng)格應(yīng)用到新的圖像創(chuàng)作中Midjourney風(fēng)格遷移參考格式①提示詞：用于生成內(nèi)容圖像的文本描述②--sref：表示藝術(shù)風(fēng)格遷移的參數(shù)③參考角色的圖片鏈接：在Midjourney中上傳風(fēng)格圖像后的圖片鏈接④--cw（空格）0-100：風(fēng)格強度參數(shù)在0～100之間調(diào)節(jié)格式：提示詞（空格）--sref（空格）參考角色的圖片鏈接（空格）--cw（空格）0-100藝術(shù)風(fēng)格遷移參考格式

①提示詞：用于生成內(nèi)容圖像的文本描述②--cref：表示角色風(fēng)格遷移的參數(shù)③參考角色的圖片鏈接：在Midjourney中上傳風(fēng)格圖像后的圖片鏈接④--cw（空格）0-100：風(fēng)格強度參數(shù)在0～100之間調(diào)節(jié)格式：提示詞（空格）--cref（空格）參考角色的圖片鏈接（空格）--cw（空格）0-100

角色風(fēng)格遷移參考格式劇本與分鏡生成效果示例Midjourney風(fēng)格遷移應(yīng)用國畫藝術(shù)風(fēng)格遷移國畫風(fēng)格圖像Midjourney生成的圖像輸入的提示詞：Chinese-styleillustrations,colorfulmountainsandgreenvegetation,housesscatteredonthemountainsandstreamsflowingthroughthem.ThelinesofancientChinesepaintingscreateanoverallyellow-greentone,creatingapeacefulatmosphere.Inthedistancearerollinghillscoveredwithverdantplants,and