學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁沈陽城市建設學院《大數(shù)據(jù)和人工智能概論》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復數(shù)據(jù)的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數(shù)據(jù)保留，其余刪除D.對重復數(shù)據(jù)進行合并處理3、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析4、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時，需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應考慮的關鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計算復雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度5、大數(shù)據(jù)技術在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設一個城市的交通管理部門想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況6、假設要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進行預測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是7、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮計算資源的分配和優(yōu)化。假設一個數(shù)據(jù)中心有有限的計算節(jié)點，同時有多個大數(shù)據(jù)任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據(jù)任務的優(yōu)先級分配資源，優(yōu)先保障重要任務C.按照任務的預計執(zhí)行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭8、當處理大數(shù)據(jù)中的流數(shù)據(jù)時，需要考慮數(shù)據(jù)的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數(shù)據(jù)流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合9、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了性能瓶頸，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內(nèi)存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調(diào)整網(wǎng)絡帶寬D.升級CPU10、在大數(shù)據(jù)存儲中，當需要支持復雜的事務處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫11、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式更適合頻繁的隨機讀寫操作，并且能夠提供較高的數(shù)據(jù)一致性和可用性？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式文件系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)倉庫12、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是13、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用14、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是15、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數(shù)據(jù)存儲，MapReduce負責數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數(shù)據(jù)庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作16、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、預測性分析、規(guī)范性分析等，以下關于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規(guī)范性分析用于制定最優(yōu)的決策和行動方案D.大數(shù)據(jù)分析方法只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的分析17、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關于數(shù)據(jù)預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復雜性18、隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的普及，產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性最為關鍵？（）A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預處理19、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)緩存技術可以提高數(shù)據(jù)訪問效率。以下關于數(shù)據(jù)緩存策略的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數(shù)據(jù)D.自適應緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運行情況動態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容20、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析。假設有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關聯(lián)？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)集成在大數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)和解決方法。2、（本題5分）簡述MapReduce編程模型的原理。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的治理框架，包含哪些要素？4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的模型和方法。5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在法律領域的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家快遞公司的客戶投訴分類數(shù)據(jù)進行分析，針對性解決問題。2、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲社區(qū)活躍度數(shù)據(jù)，促進玩家交流。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在留學培訓行業(yè)的應用，如留學國家選擇、院校申請成功率預測，以及留學服務的個性化定制。4、（本題5分）分析某在線音樂平臺的音樂版權(quán)使用數(shù)據(jù)，合理采購版權(quán)。5、（本題5分）根據(jù)某金融機構(gòu)的客戶投訴處理時長數(shù)據(jù)，提高處理效率。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建一個學術合作網(wǎng)絡分析程