技術轉(zhuǎn)移服務類別眾多，如何通過AI+數(shù)智應用手段提升機構(gòu)服務效率？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，在實際的轉(zhuǎn)化過程中，卻面臨著諸多挑戰(zhàn)和難點，猶如一道道難以跨越的溝壑，阻礙著科技成果從實驗室走向市場的順暢之路。其中，“最后一公里”問題更是成為了科技成果轉(zhuǎn)化的關鍵瓶頸，亟待我們?nèi)テ平狻，F(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化的復雜生態(tài)與現(xiàn)實困境科技成果轉(zhuǎn)化是一個涉及多主體、多環(huán)節(jié)的復雜系統(tǒng)性工程。從科研機構(gòu)的實驗室成果，到企業(yè)的實際應用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，中間需要經(jīng)歷漫長的過程。在這個過程中，涉及到高校、科研院所、企業(yè)、政府以及各類服務機構(gòu)等眾多參與者，每個環(huán)節(jié)都緊密相連，缺一不可。目前，我國在科技成果轉(zhuǎn)化方面已經(jīng)取得了一定的成績，但不可否認的是，仍然存在著一些深層次的問題。一方面，雖然科技成果不斷涌現(xiàn)，但真正能夠?qū)崿F(xiàn)成功轉(zhuǎn)化并產(chǎn)生實際經(jīng)濟效益和社會效益的比例相對較低。許多優(yōu)秀的科研成果僅僅停留在論文、專利的階段，無法有效地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。另一方面，企業(yè)在技術創(chuàng)新方面的需求得不到及時滿足，市場上存在著大量的技術供需錯位現(xiàn)象。企業(yè)急需的技術找不到合適的來源，而科研機構(gòu)的成果又難以找到合適的應用場景，這種矛盾在一定程度上制約了科技與經(jīng)濟的融合發(fā)展。問題剖析：揭示科技成果轉(zhuǎn)化的核心痛點深入探究科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在的問題，我們可以發(fā)現(xiàn)，其核心痛點主要集中在以下幾個方面：首先，信息不對稱是導致科技成果轉(zhuǎn)化困難的重要原因之一。在傳統(tǒng)的成果轉(zhuǎn)化模式下，科研機構(gòu)和企業(yè)之間往往缺乏有效的信息溝通渠道?？蒲袡C構(gòu)對市場需求的了解不夠深入，不清楚企業(yè)究竟需要什么樣的技術和解決方案；而企業(yè)則對科研機構(gòu)的成果缺乏全面的了解，難以找到符合自身需求的技術成果。這種信息不對稱使得雙方在成果轉(zhuǎn)化的過程中難以實現(xiàn)精準對接，增加了轉(zhuǎn)化的成本和風險。其次，成果評價和篩選機制不完善也是制約科技成果轉(zhuǎn)化的關鍵因素。目前，對于科技成果的評價往往過于注重學術價值和技術水平，而忽視了其市場應用價值和商業(yè)化潛力。這使得一些具有良好市場前景的成果可能因為不符合傳統(tǒng)的評價標準而被忽視，而一些學術價值較高但市場應用難度較大的成果卻得到了過多的關注。此外，在成果篩選過程中，缺乏科學、客觀的方法和工具，往往依賴于主觀判斷，導致篩選結(jié)果的準確性和可靠性不高。再者，技術轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)的專業(yè)能力和服務水平有待提高。技術轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)作為連接科研機構(gòu)和企業(yè)的重要橋梁，其在科技成果轉(zhuǎn)化過程中發(fā)揮著至關重要的作用。然而，目前我國的技術轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)普遍存在著專業(yè)人才短缺、服務能力不足、服務模式單一等問題。許多機構(gòu)的服務僅僅停留在簡單的信息收集和發(fā)布層面，缺乏對技術的深入理解和對市場的準確把握，無法為企業(yè)和科研機構(gòu)提供全方位、個性化的服務。最后，政策環(huán)境和市場機制的不完善也對科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生了一定的影響。雖然國家出臺了一系列鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化的政策措施，但在實際執(zhí)行過程中，存在著政策銜接不暢、落實不到位等問題。例如，在知識產(chǎn)權(quán)保護、稅收優(yōu)惠、金融支持等方面，還需要進一步加強政策的協(xié)同性和可操作性。此外，市場機制的不完善也使得科技成果轉(zhuǎn)化的風險和成本較高，缺乏有效的激勵機制和保障措施，影響了各方參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智應用為科技成果轉(zhuǎn)化注入新動力面對科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在的諸多問題和挑戰(zhàn)，我們需要探索新的模式和方法，以提高轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量。AI+數(shù)智應用作為一種新興的技術手段，為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了新的機遇和可能?？萍汲晒u估評價快篩：精準洞察成果價值在科技成果轉(zhuǎn)化的過程中，準確評估科技成果的價值是至關重要的。傳統(tǒng)的成果評價方法往往依賴于專家的經(jīng)驗和主觀判斷，存在著一定的局限性。而AI+數(shù)智應用則可以通過構(gòu)建多維度的評估模型，對科技成果進行全面、客觀、準確的評估。例如，通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對科技成果的科學價值、技術價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力等進行智能化分析。該系統(tǒng)可以快速處理大量的數(shù)據(jù)，挖掘出成果背后的潛在價值，并生成詳細的科技成果評價報告。這不僅可以提高成果評價的效率和準確性，還可以為科研機構(gòu)和企業(yè)提供科學的決策依據(jù)，幫助他們更好地了解成果的優(yōu)勢和不足，制定合理的轉(zhuǎn)化策略。同時，針對批量科技成果篩選評價的需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”可以發(fā)揮重要作用。該系統(tǒng)能夠?qū)Ａ康目萍汲晒M行快速篩選和評分賦值，根據(jù)用戶的需求提供分級比選結(jié)果清單。這使得用戶可以從眾多的成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了成果篩選的效率和精準度。需求挖掘：智能洞察市場潛在需求除了對科技成果進行準確評估外，深入了解企業(yè)和市場的技術需求也是科技成果轉(zhuǎn)化的關鍵環(huán)節(jié)。AI+數(shù)智應用可以通過構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，智能洞察行業(yè)潛在技術需求，為企業(yè)和科研機構(gòu)提供前瞻性的戰(zhàn)略決策支持?！捌髽I(yè)需求分析系統(tǒng)”可以對企業(yè)的現(xiàn)狀進行全面分析，包括企業(yè)的技術實力、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、市場定位等，找出企業(yè)的優(yōu)勢和不足，挖掘企業(yè)潛在的技術需求。同時，結(jié)合市場趨勢和行業(yè)發(fā)展動態(tài)，預測未來可能的技術發(fā)展方向，為企業(yè)提供技術需求建議清單。企業(yè)可以根據(jù)這份清單，明確自身的技術發(fā)展方向，有針對性地開展技術研發(fā)或?qū)で笸獠亢献??！凹夹g需求智慧系統(tǒng)”則可以從宏觀層面分析整個行業(yè)的技術需求情況。通過對行業(yè)內(nèi)大量數(shù)據(jù)的分析，識別行業(yè)的技術痛點和發(fā)展瓶頸，前瞻性地挖掘潛在技術需求。這有助于科研機構(gòu)和企業(yè)提前布局，開展有針對性的科研攻關，提高科技成果的實用性和市場競爭力。經(jīng)紀平臺：數(shù)智賦能技術經(jīng)紀工作技術經(jīng)紀人員在科技成果轉(zhuǎn)化過程中扮演著重要的角色，他們是連接科研機構(gòu)和企業(yè)的橋梁和紐帶。然而，傳統(tǒng)的技術經(jīng)紀工作往往面臨著信息獲取難、資源整合難、服務效率低等問題。AI+數(shù)智應用可以通過提供一系列數(shù)智應用產(chǎn)品和服務，賦能技術經(jīng)紀工作，提高其專業(yè)化水平和服務效率。例如，通過開通技術經(jīng)紀相關的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權(quán)益，技術經(jīng)紀人員可以獲取豐富的技術資源和市場信息，快速匹配供需雙方的需求。同時，“技術經(jīng)紀智能體”可以提供對話式、輕便化的服務，幫助技術經(jīng)紀人員隨時隨地解答疑問、提供咨詢。此外，定制化開發(fā)的技術經(jīng)紀數(shù)智平臺，可以根據(jù)不同的服務場景和用戶需求，提供個性化的功能模塊和服務，滿足技術經(jīng)紀工作的多樣化需求。成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)，實現(xiàn)個性化服務成果平臺是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，其架構(gòu)和服務模式直接影響著轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。AI+數(shù)智應用可以通過重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實現(xiàn)“任務型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務方案是主場景”的目標，為用戶提供更加高效、便捷、個性化的服務?！爸悄荏w矩陣”作為平臺的主入口，可以讓用戶通過簡單的對話完成復雜的成果轉(zhuǎn)化任務。例如，“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”可以根據(jù)用戶的需求，快速完成成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等工作。這不僅提高了用戶的體驗感，還大大節(jié)省了時間和精力。在平臺主驅(qū)動方面，數(shù)智工具的融入可以實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配等。以“成果欄目”為例，在成果發(fā)布時，系統(tǒng)可以自動對成果進行分類和標注，挖掘其潛在價值，并根據(jù)用戶需求進行智能匹配，提高成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率。而“個性化場景”則是平臺的主場景。不同的用戶主體，如企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等，可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務。這使得平臺能夠更好地滿足不同用戶的需求，提供更加精準、有效的服務。實踐驗證：成功案例彰顯AI+數(shù)智應用的威力理論的創(chuàng)新需要實踐的檢驗。在實際工作中，已經(jīng)有一些成功的案例充分證明了AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化中的有效性和可行性。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務升級。通過融合應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術建設“產(chǎn)業(yè)咨詢服務”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。這不僅為動漫文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，也為科技成果轉(zhuǎn)化在文化產(chǎn)業(yè)領域的應用提供了有益的借鑒。又如，科易網(wǎng)攜手烏江實驗室打造的貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成了5大數(shù)智服務情報快訊、技術研發(fā)、技術合作、產(chǎn)業(yè)服務、技術推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務支持。該平臺的建設有效提升了平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性，強化了科創(chuàng)服務節(jié)點支撐能力。這些成功案例表明，AI+數(shù)智應用能夠切實解決科技成果轉(zhuǎn)化過程中的實際問題，提高轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動力。未來展望：AI+數(shù)智應用推動科技成果轉(zhuǎn)化邁向新高度隨著人工智能和數(shù)字技術的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化領域的前景將更加廣闊。未來，我們可以進一步探索和創(chuàng)新，充分發(fā)揮AI+數(shù)智應用的優(yōu)勢，不斷完善科技成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)系統(tǒng)。一方面，要加強技術研發(fā)和創(chuàng)新，不斷提升AI+數(shù)智應用的性能和功能。例如，進一步優(yōu)化評估評價模型，提高需求挖掘的準確性和深度，加強智能體的交互能力和學習能力等。另一方面，要加強各方的合作與協(xié)同，形成政府、企業(yè)、科研機構(gòu)、技術轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)等共同參與的良好局面。政府應加大對科技成果轉(zhuǎn)化的支持力度，完善相關政策和法規(guī)；企業(yè)要