基于Flexsim軟件的S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)仿真研究目錄TOC\o"1-3"\h\u188641緒論 251421.1研究背景及意義 2166731.1.1研究背景 2307791.1.2研究意義 4121371.2研究現(xiàn)狀 4283791.3研究?jī)?nèi)容及本文組織結(jié)構(gòu) 5210571.3.1研究?jī)?nèi)容 543011.3.2本文組織結(jié)構(gòu) 5289551.4研究方法 6148001.5本章小結(jié) 8108862電商物流、配送中心、分揀系統(tǒng)相關(guān)理論概述 984052.1電商物流概述 9106962.1.1電商物流的概念 9152912.1.2電商物流的特點(diǎn) 9282072.2物流配送中心概述 1045742.2.1配送中心的定義 10230052.2.2配送中心的分類 10317832.3分揀系統(tǒng)概述 1116552.3.1分揀的定義 11275862.3.2分揀策略分析 1214522.4Flexsim仿真軟件概述 14100452.5本章小結(jié) 14201133S電商平臺(tái)配送中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 14262883.1S電商平臺(tái)基本情況 1475363.2配送中心功能布局簡(jiǎn)介 15162643.3配送中心訂單資料EIQ分析 16315283.4配送中心存儲(chǔ)策略分析 20173473.4.1基于ABC分類管理法的存儲(chǔ)策略分析 2051023.4.2基于商品周轉(zhuǎn)率的存儲(chǔ)策略分析 2541393.5配送中心分揀策略分析 27217983.6本章小結(jié) 2864804S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)仿真建模 2848544.1S電商平臺(tái)配送中心仿真建模流程 2854454.2系統(tǒng)仿真建模假設(shè) 30152364.3配送中心分揀系統(tǒng)分模塊建模 3042164.3.1入庫驗(yàn)貨模塊建模 3033174.3.2倉儲(chǔ)模塊建模 31281904.3.3分揀模塊建模 33114424.3.4發(fā)貨模塊建模 34227814.4模型參數(shù)設(shè)置 35126634.4.1入庫驗(yàn)收模塊參數(shù)設(shè)置 3640054.4.2倉儲(chǔ)模塊參數(shù)設(shè)置 37325694.4.3分揀模塊參數(shù)設(shè)置 3839254.5配送中心仿真模型運(yùn)行結(jié)果分析 4127944.5.1入庫驗(yàn)收模塊運(yùn)行結(jié)果分析 41315174.5.2倉儲(chǔ)模塊運(yùn)行結(jié)果分析 4234874.5.3分揀模塊運(yùn)行結(jié)果分析 43186854.5.4發(fā)貨模塊運(yùn)行結(jié)果分析 44106614.6本章小結(jié) 45197315配送中心仿真優(yōu)化及評(píng)價(jià) 45229225.1原仿真方案存在的問題分析 45151205.2仿真方案優(yōu)化分析 45415.3優(yōu)化后仿真結(jié)果分析 46144835.4仿真方案優(yōu)化評(píng)價(jià) 47271775.5本章小結(jié) 481緒論本章主要介紹了本文的研究背景及意義，然后結(jié)合研究現(xiàn)狀介紹了配送中心分揀的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，最后對(duì)論文的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了梳理。1.1研究背景及意義1.1.1研究背景21世紀(jì)以來，全球經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，推動(dòng)了電商行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展，伴隨著人們更深層次地理解物流的重要性，對(duì)“第三利潤(rùn)源泉”、“冰山學(xué)說”、“黑暗大陸”等理念也開始熟知。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2020年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，較2020年3月增長(zhǎng)8540萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，見圖1-1。網(wǎng)上購物用戶規(guī)模及使用率逐年增長(zhǎng)，到2020年底已高達(dá)7.82億人次，見圖1-2。[[][]陳曉娟.S公司配送中心規(guī)劃與設(shè)計(jì)研究[D].東南大學(xué)，2013.圖1-1網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率圖1-2網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模及使用率因此，人們使用網(wǎng)上購物方式的頻率越來越高，那么顧客對(duì)于能夠在更短的時(shí)間內(nèi)收到商品的期望也越來越高，追溯到物流中心這一節(jié)點(diǎn)，訂單的快速響應(yīng)以及分揀系統(tǒng)的高效作業(yè)就顯得尤為重要。我國電商行業(yè)在飛速發(fā)展的21世紀(jì)不斷改革發(fā)展，使得人們?nèi)缃竦纳钜呀?jīng)與網(wǎng)上購物方式密不可分。同時(shí)就近兩年而言，我國脫貧攻堅(jiān)工作有序進(jìn)行，以及新冠肺炎對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響，都凸顯了網(wǎng)上購物方式對(duì)人們生活的影響。在這個(gè)特殊的時(shí)期，電商行業(yè)的發(fā)展還極大的促進(jìn)了偏遠(yuǎn)農(nóng)村脫貧工作的進(jìn)行，并有效幫助疫情期間滯銷產(chǎn)品的銷售，減少經(jīng)濟(jì)損失。1.1.2研究意義本文以S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)為例，該企業(yè)的物流中心庫房面積近2萬平方米，物流中心為單層直線型布局，在東西兩側(cè)均建有裝卸平臺(tái)，西側(cè)為入庫卸車區(qū)域，東側(cè)為出庫裝車區(qū)域。隨著電商行業(yè)的發(fā)展，公司訂單數(shù)量不斷增加，原配送中心分揀系統(tǒng)存在不合理現(xiàn)象從而導(dǎo)致效率低下的問題日益突出，正面臨著訂單積壓和成本增加等一系列問題。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來考慮，綜合該配送中心的實(shí)際情況，對(duì)分揀系統(tǒng)進(jìn)行合理規(guī)劃變得尤為重要。所以本文將基于最大化分揀系統(tǒng)工作效率為目標(biāo)，通過仿真對(duì)分揀系統(tǒng)運(yùn)行做出真實(shí)模擬，根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果找出不合理之處，從而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，以達(dá)到配送中心的高效運(yùn)作。1.2研究現(xiàn)狀目前而言，有關(guān)物流流程的研究更多傾向于利用建模工具，對(duì)物流中心進(jìn)行仿真建模，隨后根據(jù)仿真模型運(yùn)行后得到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，從中發(fā)現(xiàn)問題，尋找需要優(yōu)化的地方，再對(duì)仿真模型做出相應(yīng)調(diào)整，測(cè)試模型，觀察結(jié)果，以達(dá)到優(yōu)化的目的。Flexsim仿真軟件已廣泛應(yīng)用于物流企業(yè)、電商企業(yè)以及供應(yīng)鏈管理中，因此本文主要運(yùn)用Flexsim仿真軟件對(duì)S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)進(jìn)行仿真建模，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。通過這些年持續(xù)關(guān)注物流行業(yè)的發(fā)展，結(jié)合我國的實(shí)際情況，研究分析物流行業(yè)的特點(diǎn)，孕育出不少學(xué)術(shù)成果。山東大學(xué)的劉德寶等人分析了多種分揀方式，同時(shí)提出了在卷煙的分揀方式中采用復(fù)合式分揀系統(tǒng)。[[][]劉德寶.復(fù)合式卷煙分揀系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D].山東大學(xué)，2006.山東大學(xué)的李慶磊等人深入研究了物流中心的分揀策略，并基于EIQ分析法和AHP層次分析法建立了揀貨策略規(guī)劃體系。[[][]李慶磊.物流中心分揀策略的研究與應(yīng)用[D].山東大學(xué)，2006.吳穎穎通過研究配送中心隨機(jī)訂單模式，同時(shí)研究了配送中心隨機(jī)訂單模式下的自動(dòng)分揀系統(tǒng)所具有的差異性、復(fù)雜性、同步性等特點(diǎn)，以此建立Petri網(wǎng)自動(dòng)分揀系統(tǒng)作業(yè)模式，并基于該模型，建立了分揀作業(yè)仿真平臺(tái)，改善了分揀模式和分揀設(shè)備的組合，優(yōu)化了分揀作業(yè)效率。[[][]吳穎穎，吳耀華.基于并行揀選的自動(dòng)揀選系統(tǒng)品項(xiàng)拆分優(yōu)化[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2012，18（4）：821-826.張凡、淳田和肖鋒運(yùn)用Flexsim仿真軟件為某快遞企業(yè)的分揀系統(tǒng)構(gòu)建仿真模型，通過建立Flexsim仿真模型，對(duì)比分揀系統(tǒng)引入自動(dòng)化分揀設(shè)備及技術(shù)前后，得出仿真結(jié)果，進(jìn)一步根據(jù)結(jié)果分析優(yōu)化效果，評(píng)價(jià)優(yōu)化方案。[[][]張凡、淳田、肖鋒.基于Flexsim的快件分揀中心優(yōu)化與仿真研究[J].物流技術(shù)，2012.1.3研究?jī)?nèi)容及本文組織結(jié)構(gòu)1.3.1研究?jī)?nèi)容本文分為六個(gè)章節(jié)，其主要研究?jī)?nèi)容如下：第一章：緒論。闡述本文研究某電商平臺(tái)分揀系統(tǒng)的背景和意義；大量查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，了解配送中心分揀節(jié)點(diǎn)的發(fā)展過程和發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合S電商平臺(tái)，提出研究思路、研究?jī)?nèi)容以及研究方法。第二章：相關(guān)理論綜述。對(duì)電商物流、物流配送中心以及分揀系統(tǒng)進(jìn)行概述，同時(shí)概述Flexsim仿真軟件的應(yīng)用。第三章：配送中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。先簡(jiǎn)單介紹S電商平臺(tái)配送中心的基本情況，再闡明該配送中心的功能區(qū)域布局，并對(duì)配送中心訂單資料進(jìn)行EIQ分析，對(duì)配送中心的存儲(chǔ)策略進(jìn)行分析，最后對(duì)配送中心的分揀策略進(jìn)行分析。第四章：建立仿真模型。先闡述Flexsim仿真軟件建立模型的步驟、仿真目標(biāo)和仿真假設(shè)，然后建立仿真模型，運(yùn)行模型，得出運(yùn)行結(jié)果并分析結(jié)果。第五章:仿真模型運(yùn)行結(jié)果分析。從第四章的結(jié)果分析中找出該分揀系統(tǒng)存在的問題，并提出優(yōu)化方案，建立優(yōu)化后的仿真模型，再次運(yùn)行模型，得出結(jié)果并與優(yōu)化前的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從而整體評(píng)價(jià)該優(yōu)化方案。第六章：總結(jié)與展望。本章內(nèi)容是對(duì)全文研究的總結(jié)以及對(duì)未來企業(yè)發(fā)展的展望，概括了本文的所有研究觀點(diǎn)，并進(jìn)一步指出了本文研究的前景。1.3.2本文組織結(jié)構(gòu)本文的組織結(jié)構(gòu)圖如下：第一章緒論第一章緒論第二章電商物流、配送中心、分揀系統(tǒng)相關(guān)理論概述第三章S電商平臺(tái)配送中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析第四章S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)仿真建模第五章配送中心仿真優(yōu)化及評(píng)價(jià)第六章總結(jié)與展望圖1-3本文組織結(jié)構(gòu)圖1.4研究方法（1）EIQ分析法EIQ分析法即是從客戶訂單的訂貨次數(shù)（Entry）、訂貨品項(xiàng)（Item）、訂貨數(shù)量（Quantity）訂貨等因素出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。EIQ分析就是利用E、I、Q這三個(gè)物流關(guān)鍵因素，來研究物流系統(tǒng)的特征，進(jìn)行基本的規(guī)劃。[[]張寧.新零售情景下訂單揀選作業(yè)優(yōu)化研究[D].浙江理工大學(xué)，2018.[]張寧.新零售情景下訂單揀選作業(yè)優(yōu)化研究[D].浙江理工大學(xué)，2018.資料收集、取樣資料收集、取樣制作分析圖表圖表及數(shù)據(jù)分析圖表及數(shù)據(jù)應(yīng)用圖1-4EIQ分析法基本步驟ABC分類管理法ABC庫存分類管理法即是將庫存物品按品種和耗用資金的多少，分為特別重要的庫存（A類）、一般重要的庫存（B類）和不重要的庫存（C類）三個(gè)等級(jí)，針對(duì)不同等級(jí)分別進(jìn)行管理與控制。ABC分類管理法的步驟如圖1-5：計(jì)算每種商品的金額計(jì)算每種商品的金額按照金額由大到小排序計(jì)算每種商品金額占庫存總金額的比計(jì)算累計(jì)比例A、B、C分類圖1-5ABC分類管理法基本步驟（3）仿真分析法本文運(yùn)用Flexsim仿真軟件，對(duì)該電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)進(jìn)行圖像化仿真建模，通過模型運(yùn)行及參數(shù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)當(dāng)前存在的問題，再通過對(duì)仿真模型相關(guān)參數(shù)的修改來確定分揀系統(tǒng)的優(yōu)化方案，同時(shí)對(duì)優(yōu)化方案效果進(jìn)行評(píng)估對(duì)比。1.5本章小結(jié)本章首先詳細(xì)闡述了本文研究的背景及意義，大量查閱國內(nèi)外研究現(xiàn)狀有關(guān)資料，然后概述了本文的研究?jī)?nèi)容以及描繪了本文的組織結(jié)構(gòu)流程圖，最后說明了本文采用的相關(guān)研究方法。2電商物流、配送中心、分揀系統(tǒng)相關(guān)理論概述2.1電商物流概述2.1.1電商物流的概念電子商務(wù)的物流是在傳統(tǒng)物流概念的基礎(chǔ)上，結(jié)合電子商務(wù)中信息流、商流、資金流的特點(diǎn)而提出的，是電子商務(wù)環(huán)境下，物流的一種新的表達(dá)方式。電子商務(wù)物流是采用集合采購、運(yùn)輸、分揀、配送代理與銷售環(huán)節(jié)等為一體的組織方式。對(duì)于電子商務(wù)物流的概念，從宏觀行業(yè)角度，電子商務(wù)物流是電子商務(wù)和物流兩個(gè)行業(yè)的結(jié)合，主要為電子商務(wù)客戶提供服務(wù)的物流；從微觀行業(yè)角度，電子商務(wù)物流是信息管理技術(shù)和物流作業(yè)環(huán)節(jié)的結(jié)合，是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)整合物流環(huán)節(jié)來實(shí)現(xiàn)高度信息化的物流。[[][]胡明麗.電子商務(wù)教學(xué)模擬系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].中國海洋大學(xué)，2008.2.1.2電商物流的特點(diǎn)物流是一個(gè)傳統(tǒng)的概念，而電商物流則具備一系列新的特點(diǎn)，其特點(diǎn)有信息化、自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和柔性化。信息化：信息化是電子商務(wù)時(shí)代的必然要求，其使得物流信息商品化、物流信息收集數(shù)據(jù)庫化、代碼化。自動(dòng)化：自動(dòng)化以信息化為基礎(chǔ)，其目的是擴(kuò)大物流作用能力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，減少物流作業(yè)的差錯(cuò)，以獲取更大利潤(rùn)。自動(dòng)化系統(tǒng)包括：信息引導(dǎo)系統(tǒng)、自動(dòng)分揀系統(tǒng)、條碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)等。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)化以自動(dòng)化為基礎(chǔ)，物流的網(wǎng)絡(luò)化是物流信息化的必然，是電子商務(wù)下物流活動(dòng)的主要特征之一。智能化：智能化是物理信息化，自動(dòng)化的一種更高層次的運(yùn)用，物流作業(yè)過程大量的運(yùn)籌和決策，都需要物流的智能化來解決，為了提高物流現(xiàn)代化水平，物流的智能化已成為電子商務(wù)下物流發(fā)展的一種新趨勢(shì)。[[]蔡燕華.制造企業(yè)協(xié)同物流管理信息系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].昆明理工大學(xué)，2008.]其應(yīng)用技術(shù)包括物流專家系統(tǒng)、物流預(yù)測(cè)系統(tǒng)、庫存水平系統(tǒng)等。[[]蔡燕華.制造企業(yè)協(xié)同物流管理信息系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].昆明理工大學(xué)，2008.[]李雙艷，張德志，黃向宇.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的物流配送教學(xué)的內(nèi)容革新[J].物流工程與管理,2019.柔性化：柔性化的物流正是適應(yīng)生產(chǎn)、流通與消費(fèi)的需求而發(fā)展起來的一種新型物流模式。2.2物流配送中心概述2.2.1配送中心的定義物流術(shù)語國家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)配送中心的定義是：配送中心是指從事配送業(yè)務(wù)的物流場(chǎng)所或組織，應(yīng)基本符合以下要求：①為特定的用戶要求；②配送功能健全；③完善的信息網(wǎng)絡(luò)；④輻射范圍??；⑤多品種、小批量；⑥配送為主、儲(chǔ)存為輔。[[]張福龍.基于智能組卷策略的考試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].河北工業(yè)大學(xué)，2013.]《現(xiàn)代物流學(xué)》對(duì)其定義為：配送中心是從事貨物配備（集貨、加工、分貨、揀選、配貨）和組織對(duì)用戶的送貨，以高水平實(shí)現(xiàn)銷售或供應(yīng)的現(xiàn)代流通設(shè)施。[[]張福龍.基于智能組卷策略的考試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].河北工業(yè)大學(xué)，2013.[]王之泰.現(xiàn)代物流學(xué)[M].北京：工人出版社，2001.90--93.2.2.2配送中心的分類配送中心根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，有以下分類：按配送中心的功能分類按配送中心的功能分類加工型配送中心流通型配送中心儲(chǔ)存型配送中心按物流設(shè)施的歸屬分類自用型配送中心公用型配送中心合作型配送中心按服務(wù)范圍和服務(wù)對(duì)象分類城市配送中心區(qū)域配送中心按運(yùn)營(yíng)主體的不同分類以制造商為主體的配送中心以批發(fā)商為主體的配送中心以零售業(yè)為主體的配送中心以倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)者為主體的配送中心配送中心圖2-1配送中心的分類2.3分揀系統(tǒng)概述2.3.1分揀的定義分揀是揀選作業(yè)完成后，將揀選出的商品按照不同的客戶，不同的配送路線進(jìn)行分類，集中，等待裝車配載，送貨作業(yè)的流程。是完善送貨、支持送貨的準(zhǔn)備性工作，是不同配送企業(yè)在送貨時(shí)競(jìng)爭(zhēng)和提高自身經(jīng)濟(jì)效益的必然延申。[[]孫小藝.基于Flexsim的B2C電商物流儲(chǔ)位優(yōu)化策略研究[]孫小藝.基于Flexsim的B2C電商物流儲(chǔ)位優(yōu)化策略研究[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2019.2.3.2分揀策略分析揀選策略主要有4個(gè)關(guān)鍵因素：分區(qū)、訂單分割、訂單分批和分類。根據(jù)4個(gè)因素的交互作用，可得到揀選策略組合圖如下：圖2-2揀選策略組合圖分區(qū)策略揀選分區(qū)則是將揀選作業(yè)場(chǎng)地按照區(qū)域劃分，其分區(qū)方式有貨品特性分區(qū)、揀貨單位分區(qū)、揀貨方式分區(qū)和工作分區(qū)，其四種方式如下表所示：貨品特性分區(qū)按外形尺寸、形狀分區(qū)：大件區(qū)、小件區(qū)按儲(chǔ)存條件分區(qū)：冷凍區(qū)、冷藏區(qū)、常溫區(qū)按商品周轉(zhuǎn)率分區(qū)：快速流轉(zhuǎn)區(qū)、慢速流轉(zhuǎn)區(qū)揀選單位分區(qū)箱揀選區(qū)、單品揀選區(qū)、特殊商品揀選區(qū)揀選方式分區(qū)按商品的ABC分類分區(qū)工作分區(qū)由一個(gè)或一組固定工作人員負(fù)責(zé)的區(qū)域分區(qū)表2-1四種分區(qū)方式表（2）訂單分割策略將訂單揀選區(qū)域進(jìn)行分解的過程叫做訂單分割，訂單分割一般與揀選分區(qū)相對(duì)應(yīng)：A、按區(qū)域分割：各區(qū)域同時(shí)分揀，再進(jìn)行合并；B、不分割：?jiǎn)为?dú)揀選、接力揀選。訂單處理過程的三種形式：A、按區(qū)域進(jìn)行訂單的分割；B、各個(gè)揀選區(qū)根據(jù)分割后的子訂單進(jìn)行揀選；訂單訂單圖2-3分割后子訂單揀選C、各揀選區(qū)子訂單揀選完成后再進(jìn)行訂單的匯總。訂單訂單訂單訂單圖2-4子訂單揀選匯總（3）訂單分批策略訂單分批是為了提高揀選作業(yè)效率而把多張訂單集合成一批，從而進(jìn)行批次分揀作業(yè)。訂單分批是按數(shù)量、時(shí)間、品項(xiàng)等原則來劃分的。[[][]趙蘭.基于揀選和分揀時(shí)間的訂單分批優(yōu)化方法研究與應(yīng)用[D].華中科技大學(xué)，2015.分批方式配送客戶數(shù)訂貨類型需求頻率總合計(jì)量分批數(shù)量較多且穩(wěn)定差異小而數(shù)量大周期性固定訂單分批數(shù)量較多且穩(wěn)定差異小且數(shù)量不大周期性或非周期性時(shí)窗分批數(shù)量多且穩(wěn)定差異小且數(shù)量小周期性智能型分批數(shù)量較多且穩(wěn)定差異較大非及時(shí)性表2-2分批方式2.4Flexsim仿真軟件概述Flexsim是新一代的面向?qū)ο蟮姆抡娼９ぞ撸瞧駷橹故澜缟衔ㄒ灰粋€(gè)在圖形建模環(huán)境中集成可C++IDE和編譯器的仿真軟件。[[]韓嘉童,張瑩瑩.基于Flexsim的訂單分揀系統(tǒng)仿真與優(yōu)化[J].物流工程與管理，2019.[]韓嘉童,張瑩瑩.基于Flexsim的訂單分揀系統(tǒng)仿真與優(yōu)化[J].物流工程與管理，2019.①完全面向?qū)ο?，集成C++的開發(fā)環(huán)境；②拖放式實(shí)時(shí)3D建模；③三維虛擬現(xiàn)實(shí)動(dòng)畫；④具有擴(kuò)展性和柔韌性，可實(shí)現(xiàn)多種功能。2.5本章小結(jié)本章對(duì)電商物流、物流配送中心、分揀系統(tǒng)和Flexsim仿真軟件分別進(jìn)行了闡述，分別從其定義、分類、功能特點(diǎn)等進(jìn)行闡述，使我們?cè)诟由钊肓私馕锪髋渌椭蟹謷到y(tǒng)的重要性，且在仿真之前對(duì)以上概念有了更清晰的認(rèn)識(shí)。3S電商平臺(tái)配送中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析3.1S電商平臺(tái)基本情況S電商公司成立于2010年，是一家自營(yíng)式B2C網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)，是國內(nèi)電商零售領(lǐng)域名列前茅的電子商務(wù)企業(yè)之一。企業(yè)憑借自身在中國電商零售市場(chǎng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，整合多家品牌商、生產(chǎn)商，在線銷售家電、數(shù)碼通訊、家居百貨、母嬰、食品等優(yōu)質(zhì)商品，為顧客提供便捷高效的網(wǎng)上綜合購物服務(wù)。S電商平臺(tái)物流中心是S電商公司自營(yíng)物流體系，公司建立了華北、華東、華南、西南、華中、東北6大電商物流中心,同時(shí)在全國超過360座城市建立核心城市配送站,構(gòu)建多類型業(yè)務(wù)需求的DC、RDC、FDC、微倉等，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有線上銷售商品實(shí)行統(tǒng)一采購、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一銷售，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益的同時(shí)，有效的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可追溯。同時(shí)，S電商公司建立了自營(yíng)物流體系，并建立了自有的快遞配送服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)客戶訂單“24小時(shí)送達(dá)”服務(wù)要求。3.2配送中心功能布局簡(jiǎn)介S電商平臺(tái)配送中心庫房面積近2萬平方米，該配送中心為單層直線型布局，S電商配送中心作業(yè)區(qū)域劃分主要包括入庫驗(yàn)貨區(qū)、倉儲(chǔ)區(qū)、周轉(zhuǎn)區(qū)、托盤堆放區(qū)、分揀區(qū)、發(fā)貨區(qū)及辦公室。其配送中心區(qū)域功能布局圖如下：圖3-1配送中心區(qū)域功能布局圖對(duì)各區(qū)域功能介紹如下：入庫驗(yàn)貨區(qū)：該區(qū)域負(fù)責(zé)完成接貨及入庫前的準(zhǔn)備工作，如接貨、卸貨、清點(diǎn)、檢驗(yàn)、分類、碼盤、上架等。存儲(chǔ)區(qū)：該區(qū)域?yàn)檎锏朗礁邔油斜P貨架，主要負(fù)責(zé)存放入庫托盤商品。所有入庫的商品均需上架到儲(chǔ)存區(qū)。周轉(zhuǎn)區(qū)：在分揀線區(qū)前有一個(gè)專門的周轉(zhuǎn)區(qū)，用于專門存放短期內(nèi)會(huì)揀選配送的整貨。分揀區(qū)：該區(qū)域不僅用于分揀訂單商品，還負(fù)責(zé)小件商品（按“件”出庫商品）出庫單的復(fù)核和打包作業(yè)，同時(shí)也用于大件商品（整箱出庫的商品）出庫單的揀選打包作業(yè)。發(fā)貨區(qū)：該區(qū)域主要負(fù)責(zé)暫存和裝車打包已完成的出庫訂單商品。辦公區(qū)：該區(qū)域?yàn)槿粘＾k公區(qū)域，包含倉儲(chǔ)部、財(cái)務(wù)部、客服部、會(huì)議室、總經(jīng)理辦公室等。3.3配送中心訂單資料EIQ分析EIQ分析法即是從客戶訂單的訂貨次數(shù)（Entry）、訂貨品項(xiàng)（Item）、訂貨數(shù)量（Quantity）訂貨等因素出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。EIQ分析就是利用E、I、Q這三個(gè)物流關(guān)鍵因素，來研究物流系統(tǒng)的特征，進(jìn)行基本的規(guī)劃。S電商平臺(tái)物流中心的商品種類繁多，由于S電商平臺(tái)物流中心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)較多，隨機(jī)選擇部分典型商品的相關(guān)數(shù)據(jù)作為本文的數(shù)據(jù)支撐。我們對(duì)S電商平臺(tái)配送中心其中連續(xù)7天歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，總訂單量為984單，均為有效訂單。所有訂單商品一共分為8個(gè)種類：休閑食品、洗滌日化、日用百貨、副食品、飲品、保健品、文化用品、家用電器。商品種類休閑食品洗滌日化日用百貨副食品飲品保健品文化用品家用電器銷售數(shù)量222819191680664485616829589表3-18種商品銷售數(shù)量表根據(jù)該數(shù)據(jù)分別進(jìn)行以下分析：①訂單量(EQ)分析通過EQ分析，主要可以了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、分揀系統(tǒng)的規(guī)劃，并影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。隨機(jī)選取連續(xù)7天的訂單數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果如下圖所示。單張訂單出貨數(shù)量訂單數(shù)量所占比例1--528829.27%6--1034434.96%11--1522222.56%16--3613013.21%表3-2訂單量EQ分析表圖3-2訂單量EQ分析百分比圖從以上圖表中可以看出，每個(gè)訂單出貨數(shù)量為1-5的訂單數(shù)量為288單，約占總量的29.27%；每個(gè)訂單出貨數(shù)量為6-10的訂單數(shù)量為344單，約占34.96%；每個(gè)訂單出貨數(shù)量為11-15的訂單數(shù)量為222單，約占22.56%；每個(gè)訂單出貨數(shù)量為16及以上的訂單數(shù)量為130單，約占13.21%。由此可見，單張訂單訂貨數(shù)量為6-10的占比最高，其次為訂貨數(shù)量為1-5和11-15的訂單。針對(duì)訂單的特點(diǎn)，合理選擇送貨包裝的大小，有效的合并訂單，以及合理安排出貨方式和倉儲(chǔ)位置，對(duì)于提高分揀系統(tǒng)的運(yùn)作效率尤為重要。②訂貨品項(xiàng)數(shù)EN分析通過訂貨品項(xiàng)數(shù)EN分析，可以了解訂單訂購品項(xiàng)數(shù)的分布情況，對(duì)制定訂單處理的策略和揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的作用，同時(shí)也影響著出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。對(duì)公司連續(xù)7天的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行EN分析，并繪制EN分析表。單個(gè)訂單品項(xiàng)數(shù)訂單數(shù)量百分比1444.47%2—591092.48%6—12303.05%表3-3訂單品項(xiàng)數(shù)EN分析表由上圖表可以看出，單個(gè)訂單品項(xiàng)數(shù)為1和品項(xiàng)數(shù)為6-12的僅占4.47%和3.05%，而單個(gè)訂單品項(xiàng)數(shù)在2到5之間的訂單數(shù)占比高達(dá)92.48%。因此，顧客在購買商品時(shí)絕大多數(shù)選擇少品種購買，其中多為休閑食品、洗滌日化、日用百貨這三種商品，這與S電商平臺(tái)零售企業(yè)的性質(zhì)分不開。③品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析通過IQ分析，可以了解各類產(chǎn)品出貨量的分布情況據(jù)此得到不同種類產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模。對(duì)連續(xù)7天的歷史訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，得到各類產(chǎn)品出貨量和累計(jì)出貨量統(tǒng)計(jì)表。商品種類出貨數(shù)量累計(jì)出貨量休閑食品22282228洗滌日化19194147日用百貨16805287副食品6646491飲品4856976保健品6167592文化用品8298421家用電器5899010表3-4品項(xiàng)出貨數(shù)量IQ統(tǒng)計(jì)表根據(jù)上表商品種類與出貨數(shù)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，繪制IQ次數(shù)分布圖和IQ柏拉圖。圖3-3IQ次數(shù)分布折線圖圖3-4IQ分布柏拉圖從IQ次數(shù)分布曲線圖可見，曲線下降趨勢(shì)先急速后趨于平緩，此為物流中心的常見趨勢(shì)。根據(jù)IQ分析圖，在選擇倉儲(chǔ)策略時(shí)，可將出貨量大的商品種類存儲(chǔ)在離出庫區(qū)近的位置，同時(shí)也會(huì)提高補(bǔ)貨作業(yè)的效率。④品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析通過IK分析，可以得到每個(gè)商品種類的出庫頻率，對(duì)S電商平臺(tái)物流中心連續(xù)7天的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，繪制圖表如下。商品種類出貨次數(shù)所占比例休閑食品72421.65%日用百貨57917.31%洗滌日化70120.96%文化用品3279.78%保健品3149.39%家用電器2016.01%副食品2708.07%飲品2286.82%表3-5品項(xiàng)受訂次數(shù)IK分析表從分析表中可以看出，其中休閑食品、日用百貨、洗滌日化受訂次數(shù)占比最多，分別為21.65%、17.31%、20.96%，其他種類商品受訂次數(shù)占比見上表。在倉儲(chǔ)策略選擇時(shí)，應(yīng)著重考慮受訂次數(shù)多的品項(xiàng)庫位安排，以便于揀選、補(bǔ)貨以及打包，提高作業(yè)效率。3.4配送中心存儲(chǔ)策略分析3.4.1基于ABC分類管理法的存儲(chǔ)策略分析S電商平臺(tái)配送中心的存儲(chǔ)區(qū)域分為整貨倉儲(chǔ)區(qū)和零貨存儲(chǔ)區(qū)，不同的存儲(chǔ)區(qū)域其存儲(chǔ)商品的特性不盡相同，為提高物流中心作業(yè)效率，在物流中心的庫存管理中，將商品分為A、B、C三類，根據(jù)其不同特性為商品設(shè)計(jì)合理的庫存管理計(jì)劃。S電商平臺(tái)配送中心存貨品種繁多，其價(jià)值和品項(xiàng)數(shù)量不盡相同，有的價(jià)格昂貴，但是品種數(shù)量很小；有的價(jià)值低廉，但是種類、數(shù)量很多。因此，在實(shí)際工作中，可采取ABC分類法進(jìn)行庫存管理。基于ABC分類管理法分析如下：①對(duì)耗用金額的ABC分析利用ABC分類管理法對(duì)商品的耗用資金進(jìn)行分類。將耗用資金由高到低劃分為A、B、C類商品，其劃分依據(jù)如下：種類耗用資金占比%品項(xiàng)數(shù)量占比%A65%-80%15%-20%B15%-20%30%-40%C5%-15%40%-55%表3-6耗用資金劃分比例表將24項(xiàng)洗滌日化類商品的耗用金額降序，根據(jù)圖3-10中的比例劃分，得到ABC分類情況，其中A類商品耗用金額累計(jì)占比69.74%，B類商品耗用金額累計(jì)占比19.79%，C類商品耗用金額累計(jì)占比2.31%。商品名稱銷售數(shù)量單價(jià)耗用資金百分比累計(jì)百分比類別阿道夫(ADOLPH)心悅洗護(hù)套盒63138869425.68%25.68%A云南白藥金口健牙膏21521.6464413.72%39.39%力士水潤(rùn)絲滑潤(rùn)發(fā)素23017.9411712.16%51.55%強(qiáng)生嬰兒牛奶霜21515.8339710.03%61.58%丹芭碧海洋精華洗手液22112.52762.58.16%69.74%奧妙凈藍(lán)全效洗衣粉19712.92541.37.51%77.25%B夏士蓮修護(hù)焗油洗發(fā)水7724.81909.65.64%82.89%力士恒久嫩膚沐浴露6119.81207.83.57%86.46%名創(chuàng)優(yōu)品（MINISO）植物花萃手霜2254.91102.53.26%89.71%夏士蓮多效護(hù)奍洗發(fā)水3024.87442.20%91.91%強(qiáng)生嬰兒清潤(rùn)霜4015.86321.87%93.78%隆力奇蛇油SOD蜜4093601.06%94.84%丹巴碧亮白護(hù)手霜2510.82700.80%95.64%力士恒久嫩膚香皂2211.3248.60.73%96.37%飄柔長(zhǎng)發(fā)垂順護(hù)發(fā)素239.8225.40.67%97.04%佳潔士動(dòng)感超潔牙刷346.52210.65%97.69%C上海硫磺皂852.5212.50.63%98.32%隆力奇蛇油護(hù)手霜454.5202.50.60%98.91%飄柔去屑洗發(fā)水蘭花長(zhǎng)效清爽家庭裝1L429.9119.60.35%99.27%飄柔焗油精華護(hù)發(fā)素89.878.40.23%99.50%夏士蓮控油長(zhǎng)效洗發(fā)水224.849.60.15%99.65%隆力奇蛇油膏331.549.50.15%99.79%緣依娜乳木果潤(rùn)手霜94.540.50.12%99.91%上海藥皂152300.09%100.00%表3-7耗用資金ABC劃分表②對(duì)訂購數(shù)量的ABC分析為了對(duì)商品庫存進(jìn)行合理化的管理，利用ABC分類管理法根據(jù)商品的訂購數(shù)量進(jìn)行分類。將訂購數(shù)量從高到低劃分為A、B、C類商品，其劃分比例如下：種類銷售數(shù)量占比%品項(xiàng)數(shù)量占比%A60%-80%15%-20%B15%-20%25%-30%C5%-15%40%-55%表3-8訂購數(shù)量比例劃分表將24類洗滌日化類商品的訂購數(shù)量降序排列，根據(jù)圖3-12中的劃分比例可以得到ABC分析結(jié)果，其中A類商品訂購數(shù)量累計(jì)百分比為57.63%。B類商品訂購數(shù)量累計(jì)占比19.33%，C類商品累計(jì)占比10.68%。商品名稱銷售數(shù)量百分比累計(jì)百分比種類力士水潤(rùn)絲滑潤(rùn)發(fā)素23011.99%11.99%A名創(chuàng)優(yōu)品（MINISO）植物花萃手霜22511.72%23.71%丹芭碧海洋精華洗手液22111.52%35.23%云南白藥金口健牙膏21511.20%46.43%強(qiáng)生嬰兒牛奶霜21511.20%57.63%奧妙凈藍(lán)全效洗衣粉19710.27%67.90%B上海硫磺皂854.43%72.33%夏士蓮修護(hù)焗油洗發(fā)水774.01%76.34%阿道夫(ADOLPH)心悅洗護(hù)套盒633.28%79.62%力士恒久嫩膚沐浴露613.18%82.80%隆力奇蛇油護(hù)手霜452.34%85.15%強(qiáng)生嬰兒清潤(rùn)霜402.08%87.23%隆力奇蛇油SOD蜜402.08%89.32%C佳潔士動(dòng)感超潔牙刷341.77%91.09%隆力奇蛇油膏331.72%92.81%夏士蓮多效護(hù)奍洗發(fā)水301.56%94.37%丹巴碧亮白護(hù)手霜251.30%95.67%飄柔長(zhǎng)發(fā)垂順護(hù)發(fā)素231.20%96.87%力士恒久嫩膚香皂221.15%98.02%上海藥皂150.78%98.80%緣依娜乳木果潤(rùn)手霜90.47%99.27%飄柔焗油精華護(hù)發(fā)素80.42%99.69%飄柔去屑洗發(fā)水蘭花長(zhǎng)效清爽家庭裝1L40.21%99.90%夏士蓮控油長(zhǎng)效洗發(fā)水20.10%100.00%1919100.00%表3-9訂購數(shù)量ABC劃分表③對(duì)受訂頻次的ABC分析為制定合理的儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃，需根據(jù)物流中心商品的周轉(zhuǎn)量對(duì)商品進(jìn)行合理的分類管理，將周轉(zhuǎn)量大也就是受訂頻次高的商品進(jìn)行重點(diǎn)管理，并根據(jù)改特性對(duì)不同商品庫位安排進(jìn)行合理考慮。因此，利用ABC分類管理法根據(jù)商品的受訂頻次分類，將受訂頻次由高到低分為A、B、C類，其劃分比例如下：種類受訂頻次占比%品項(xiàng)數(shù)量占比%A40%-60%20%-25%B25%-35%30%-40%C5%-15%40%-55%表3-10受訂頻次比例劃分表獲取洗滌日化類商品受訂次數(shù)數(shù)據(jù)，并將其降序排列，按照?qǐng)D3-14中劃分比例分類，從而得到ABC分析結(jié)果，其中A類商品受訂頻次累計(jì)占比41.08%，B類商品受訂頻次累計(jì)占比34.53%，C類商品受訂頻次累計(jì)占比15.12%。商品名稱受訂頻次百分比累計(jì)百分比種類名創(chuàng)優(yōu)品（MINISO）植物花萃手霜578.13%8.13%A上海硫磺皂517.28%15.41%力士水潤(rùn)絲滑潤(rùn)發(fā)素496.99%22.40%強(qiáng)生嬰兒牛奶霜486.85%29.24%隆力奇蛇油護(hù)手霜425.99%35.24%丹芭碧海洋精華洗手液415.85%41.08%夏士蓮修護(hù)焗油洗發(fā)水415.85%46.93%B隆力奇蛇油SOD蜜405.71%52.64%力士恒久嫩膚沐浴露385.42%58.06%云南白藥金口健牙膏385.42%63.48%奧妙凈藍(lán)全效洗衣粉365.14%68.62%強(qiáng)生嬰兒清潤(rùn)霜344.85%73.47%隆力奇蛇油膏314.42%77.89%佳潔士動(dòng)感超潔牙刷253.57%81.46%阿道夫(ADOLPH)心悅洗護(hù)套盒243.42%84.88%C夏士蓮多效護(hù)奍洗發(fā)水233.28%88.16%力士恒久嫩膚香皂202.85%91.01%飄柔長(zhǎng)發(fā)垂順護(hù)發(fā)素202.85%93.87%丹巴碧亮白護(hù)手霜162.28%96.15%上海藥皂81.14%97.29%緣依娜乳木果潤(rùn)手霜81.14%98.43%飄柔焗油精華護(hù)發(fā)素60.86%99.29%飄柔去屑洗發(fā)水蘭花長(zhǎng)效清爽家庭裝1L30.43%99.71%夏士蓮控油長(zhǎng)效洗發(fā)水20.29%100.00%701100%表3-11受訂頻次ABC劃分表④綜合ABC分析根據(jù)S電商平臺(tái)配送中心一周歷史有效訂單數(shù)據(jù)，通過ABC分類法對(duì)其洗滌日化類商品進(jìn)行綜合分析，得到了該配送中心24項(xiàng)洗滌日化類商品基于耗用金額、訂購數(shù)量和受訂頻次的綜合ABC分析，如下表：商品名稱銷售數(shù)量百分比累計(jì)百分比種類力士水潤(rùn)絲滑潤(rùn)發(fā)素23011.99%11.99%A名創(chuàng)優(yōu)品（MINISO）植物花萃手霜22511.72%23.71%A云南白藥金口健牙膏22111.52%35.23%A強(qiáng)生嬰兒牛奶霜21511.20%46.43%A丹芭碧海洋精華洗手液21511.20%57.63%A奧妙凈藍(lán)全效洗衣粉19710.27%67.90%A上海硫磺皂854.43%72.33%B夏士蓮修護(hù)焗油洗發(fā)水774.01%76.34%B阿道夫(ADOLPH)心悅洗護(hù)套盒633.28%79.62%B力士恒久嫩膚沐浴露613.18%82.80%B隆力奇蛇油護(hù)手霜452.34%85.15%B強(qiáng)生嬰兒清潤(rùn)霜402.08%87.23%B隆力奇蛇油SOD蜜402.08%89.32%B佳潔士動(dòng)感超潔牙刷341.77%91.09%B隆力奇蛇油膏331.72%92.81%B夏士蓮多效護(hù)奍洗發(fā)水301.56%94.37%C丹巴碧亮白護(hù)手霜251.30%95.67%C飄柔長(zhǎng)發(fā)垂順護(hù)發(fā)素231.20%96.87%C力士恒久嫩膚香皂221.15%98.02%C上海藥皂150.78%98.80%C緣依娜乳木果潤(rùn)手霜90.47%99.27%C飄柔焗油精華護(hù)發(fā)素80.42%99.69%C飄柔去屑洗發(fā)水蘭花長(zhǎng)效清爽家庭裝1L40.21%99.90%C夏士蓮控油長(zhǎng)效洗發(fā)水20.10%100.00%C表3-12洗滌日化商品ABC分類3.4.2基于商品周轉(zhuǎn)率的存儲(chǔ)策略分析根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)分析，我們對(duì)物流中心各種類商品的周轉(zhuǎn)率、銷售額、銷售量進(jìn)行排名，再根據(jù)加權(quán)平均法計(jì)算出各排名的權(quán)重，以此將商品分為高頻商品，中頻商品以及低頻商品。計(jì)算公式如下：（3-1）（3-2）加權(quán)平均數(shù)：x=x1f我們將周轉(zhuǎn)率1排名和周轉(zhuǎn)率2排名的權(quán)重定為0.4，將銷售額排名和銷售量排名的權(quán)重定為0.1。根據(jù)上述公式可計(jì)算出結(jié)果，見下表：商品類別銷售額庫存占用成本周轉(zhuǎn)率1銷售量庫存量周轉(zhuǎn)率2銷售額排名銷售量排名周轉(zhuǎn)率1排名周轉(zhuǎn)率2排名加權(quán)飲品913583853.323.748580360.438111.9文化用品15489.81194.313829218240.074333.5日用百貨64942.98782.77.41680381144.143623.9洗滌日化33709.32577.9131919648529.652263.9家用電211.6589180132.717454.4保健26.9616164437.526745.2休閑食品214526204610.522281013822.061585.9副食品10179.61693.96664236528.185677.3表3-13各類別商品周轉(zhuǎn)率排名表隨后，我們將加權(quán)排名排名較低的四類商品劃分為高頻區(qū)商品，將權(quán)重排名最高的一類商品劃分為低頻區(qū)商品，將剩余商品類別劃分為中頻區(qū)商品。劃分結(jié)果如下：①高頻區(qū)商品：飲品、文化用品、日用百貨、洗滌日化；②中頻區(qū)商品：家用電器、保健品、休閑食品；③低頻區(qū)：副食品。得出倉庫儲(chǔ)位具體布局如圖：圖3-5物流中心高中低頻區(qū)布局圖3.5配送中心分揀策略分析通過對(duì)S電商平臺(tái)配送中心分揀策略的調(diào)研分析，目前主要采用摘果法揀選和播種法揀選，分別針對(duì)大件揀選和小件揀選。因此，對(duì)于單個(gè)訂單不同商品和不同訂單類型，應(yīng)選擇合理的揀選方式：①大件揀選策略：摘果法是針對(duì)單個(gè)訂單，分揀人員按照訂單所列商品及數(shù)量，將商品從存儲(chǔ)區(qū)或揀選區(qū)揀選出來，然后集中在一起對(duì)的揀貨方式。該方法適用于訂單大小差異較大，訂單數(shù)量變化頻繁的情況，因此，大件揀選采用摘果法,見圖3-6。[[][]梁紅巖.論物流配送是連鎖經(jīng)營(yíng)成功的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[J].生產(chǎn)力研究，2002.圖3-6摘果法揀選流程②小件揀選策略：播種法是將多張訂單集合成一批，按照商品品種類別加總后再進(jìn)行揀貨，然后依據(jù)不同的客戶或不同訂單分類集中的揀貨方式，也稱為分批揀選。播種法適合訂單變化量小，訂單數(shù)量龐大，商品外形規(guī)則且固定的情況。因此，小件揀選采取播種法，見圖3-12。圖3-7播種法揀選流程3.6本章小結(jié)本章首先介紹了S電商平臺(tái)的基本情況，對(duì)S電商平臺(tái)有了一個(gè)初步的了解，同時(shí)對(duì)該配送中心的功能布局進(jìn)行了闡述，然后用EIQ分析法對(duì)配送中心訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，最后調(diào)研整理了該配送中心分揀作業(yè)的運(yùn)作流程，為之后仿真模型的建立提供了依據(jù)。4S電商平臺(tái)配送中心分揀系統(tǒng)仿真建模4.1S電商平臺(tái)配送中心仿真建模流程本文對(duì)于配送中心分揀系統(tǒng)的仿真建模將嚴(yán)格按照該系統(tǒng)的真實(shí)運(yùn)作流程進(jìn)行仿真建模，通過仿真模型的運(yùn)行結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)并解決該系統(tǒng)中存在的可優(yōu)化的問題。通過對(duì)S電商平臺(tái)配送中心的布局調(diào)研，構(gòu)建仿真模型布局，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集以及分析，得出該仿真模型所需的數(shù)據(jù)，從而對(duì)實(shí)體進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。模型建立完成后，不斷地運(yùn)行和驗(yàn)證模型，再經(jīng)歷反復(fù)修改的過程后，最大程度地仿真該配送中心的真實(shí)情況。S電商平臺(tái)配送中心仿真建模流程圖如下：提出問題提出問題確定仿真目標(biāo)建立模型整理數(shù)據(jù)模型確認(rèn)輸入仿真數(shù)據(jù)運(yùn)行模型模型再確認(rèn)最終運(yùn)行模型仿真結(jié)果分析優(yōu)化仿真模型圖4-1仿真建模流程圖4.2系統(tǒng)仿真建模假設(shè)該配送中心為24小時(shí)作業(yè)，所有人員采用“三班倒”的工作方式。因此本文模型模擬的是配送中心工作日正常工作一班8小時(shí)，且假設(shè)不出現(xiàn)任何特殊情況。在文本建立仿真模型時(shí)，考慮到模型的可行性，作出如下假設(shè)：（1）本文假設(shè)配送中心工作日正常工作一班的8小時(shí)工作時(shí)間均屬于標(biāo)準(zhǔn)的工作狀態(tài)，且沒有特殊情況發(fā)生；（2）由于整個(gè)配送中心商品種類繁多，為便于建模，將僅采用該配送中心洗滌日化類商品數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建；（3）基于ABC分類管理法，假設(shè)該配送中心洗滌日化類商品只分為3種品牌的商品，即A類商品、B類商品和C類商品，其具體分類見第三章；（4）該配送中心共有高層貨架24個(gè)，為簡(jiǎn)化模型，模型中僅建立8個(gè)高層貨架；（5）假設(shè)該配送中心存在一定數(shù)量的初始庫存，每個(gè)貨架有600箱庫存。4.3配送中心分揀系統(tǒng)分模塊建模4.3.1入庫驗(yàn)貨模塊建模對(duì)本模塊模型實(shí)體進(jìn)行解釋如下：模型元素系統(tǒng)元素元素解釋source發(fā)生器source為A、B、C三類商品和托盤發(fā)生器queue暫存區(qū)驗(yàn)收合格的商品暫時(shí)堆放在暫存區(qū)，等待入庫叉車依次入庫processor處理器驗(yàn)貨掃碼操作combiner合成器驗(yàn)收合格的商品裝托盤操作sink吸收器驗(yàn)收合格的商品等待入庫和不合格商品回收區(qū)域operator操作員進(jìn)行驗(yàn)貨區(qū)貨車卸貨、掃碼驗(yàn)收和裝盤入庫等操作表4-1入庫驗(yàn)收模塊實(shí)體解釋對(duì)入庫驗(yàn)收模塊進(jìn)行建模，其模型布局圖如下：圖4-2入庫驗(yàn)收模塊布局圖4.3.2倉儲(chǔ)模塊建模對(duì)本模塊模型實(shí)體進(jìn)行解釋如下：模型元素系統(tǒng)元素元素解釋transprter叉車高位貨架的進(jìn)出庫搬運(yùn)和水平位置上的貨品搬運(yùn)rack貨架高位貨架存放貨品表4-2倉儲(chǔ)模塊實(shí)體解釋表對(duì)倉儲(chǔ)模塊進(jìn)行建模，根據(jù)A、B、C三類商品的銷售數(shù)量特性，為三類商品分配高位貨架數(shù)量，即A類商品1個(gè)，B類商品2個(gè)，C類商品5個(gè)。在模型假設(shè)里面可知，該倉庫有一定的原始庫存，這里通過2個(gè)發(fā)生器和1個(gè)合成器來模擬原始庫存的發(fā)生。同時(shí)，該模塊會(huì)有4個(gè)叉車，其中叉車transporter1和transporter2的任務(wù)是將從倉庫取出的貨品送往指定的分揀點(diǎn)或周轉(zhuǎn)區(qū)，叉車transporter3和transporter4的任務(wù)是將驗(yàn)收合格的貨品存入相對(duì)應(yīng)的貨架位置以及將倉庫里的貨品取出，等待分揀。得到倉儲(chǔ)模塊布局圖如下：圖4-3倉儲(chǔ)模塊布局圖4.3.3分揀模塊建模根據(jù)對(duì)S電商平臺(tái)配送中心的調(diào)研，該配送中心目前擁有3條半自動(dòng)分揀線，根據(jù)該公司實(shí)際的市場(chǎng)情況和配送業(yè)務(wù)量，目前只運(yùn)行了兩條分揀線。分揀系統(tǒng)總體由兩部分組成：周轉(zhuǎn)區(qū)部分和3條分揀線。其中，周轉(zhuǎn)區(qū)是指本該由貨架進(jìn)入到分揀線上的貨品不能及時(shí)進(jìn)入分揀線，而為了保證分揀系統(tǒng)的正常有效運(yùn)行，在倉儲(chǔ)區(qū)和分揀區(qū)之間設(shè)置了一個(gè)貨物暫存區(qū)（周轉(zhuǎn)區(qū)，可見圖4-6）。圖4-4周轉(zhuǎn)區(qū)布局圖對(duì)周轉(zhuǎn)區(qū)模塊實(shí)體進(jìn)行解釋如下：模型元素系統(tǒng)元素元素解釋queue暫存區(qū)存放倉庫取出的待分揀貨物、周轉(zhuǎn)區(qū)和托盤暫存區(qū)dispatcher任務(wù)分配器分配操作員的移動(dòng)命令，以保證他們有序工作separator分離器拆出托盤設(shè)備operator操作員進(jìn)行整貨、零貨分揀，以及貨品打包c(diǎn)ombiner合成器打包訂單的裹包機(jī)rack貨架存放貨品表4-3周轉(zhuǎn)區(qū)實(shí)體解釋根據(jù)圖3-1中的配送中心區(qū)域功能布局圖可知，在分揀線之前有一個(gè)專門的周轉(zhuǎn)區(qū)，用于專門存放短期內(nèi)會(huì)揀選配送的整貨，由于是以整貨的形式存放，因此存入周轉(zhuǎn)區(qū)之前需要將托盤拆除，模型將采用分離器進(jìn)行拆托盤操作。這里需要為每個(gè)周轉(zhuǎn)區(qū)配備操作員，其任務(wù)是將周轉(zhuǎn)區(qū)內(nèi)的整貨搬到相應(yīng)的拆箱分離器上，每個(gè)周轉(zhuǎn)區(qū)的貨物都要運(yùn)往兩條分揀線上，這里，為每個(gè)周轉(zhuǎn)區(qū)配備兩個(gè)操作員。同時(shí)，為了避免操作員操作混亂，需要用到任務(wù)分配器，其目的是分配多個(gè)運(yùn)輸設(shè)備的移動(dòng)指令，以保證多個(gè)設(shè)備工作是能夠有序進(jìn)行。對(duì)分揀區(qū)模塊實(shí)體進(jìn)行解釋如下：模型元素系統(tǒng)元素元素解釋queue暫存區(qū)存放貨物等待發(fā)貨裝車separator分離器拆出托盤設(shè)備、分離整貨operator操作員零貨分離、訂單打包c(diǎn)ombiner合成器打包訂單的裹包機(jī)rack貨架存放貨品表4-4分揀區(qū)模塊實(shí)體解釋得到分揀區(qū)模塊布局圖如下：圖4-5分揀區(qū)模塊布局圖4.3.4發(fā)貨模塊建模對(duì)發(fā)貨區(qū)進(jìn)行建模，得到發(fā)貨模塊布局圖如下：圖4-6發(fā)貨模塊布局圖綜上所述，可以得到模型整體布局圖如下：圖4-7模型整體布局圖4.4模型參數(shù)設(shè)置該配送中心的模型仿真的基本時(shí)間單位設(shè)置為秒，且由于模型假設(shè)模擬的是配送中心工作日正常工作一班八小時(shí)的工作狀態(tài)，因此設(shè)置運(yùn)行時(shí)間為28800秒。4.4.1入庫驗(yàn)收模塊參數(shù)設(shè)置設(shè)置三種類型的貨品(A類商品、B類商品、C類商品)來貨到達(dá)時(shí)間如圖4-13所示。圖4-8A、B、C三類商品來貨到達(dá)時(shí)間設(shè)置模型中將三種類型的貨品分別設(shè)置為紅色、黃色、藍(lán)色，如圖4-14所示。圖4-9A、B、C三類商品顏色設(shè)置設(shè)置三臺(tái)處理器的處理時(shí)間為normal(10,2,0)，其含義為平均驗(yàn)收時(shí)長(zhǎng)為10秒，誤差時(shí)間為2秒，根據(jù)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)該配送中心貨品的不合格率為1%，如圖4-15所示。圖4-10處理器參數(shù)設(shè)置設(shè)置三個(gè)托盤發(fā)生器，選擇發(fā)生托盤，如圖4-16所示。圖4-11托盤發(fā)生器設(shè)置設(shè)置三臺(tái)合成器動(dòng)作類型為pack,即打包，設(shè)置合成器的目標(biāo)裝載量為30，設(shè)置其操作時(shí)間為10秒，如圖4-17所示。圖4-12合成器參數(shù)設(shè)置4.4.2倉儲(chǔ)模塊參數(shù)設(shè)置設(shè)置高位貨架的貨物擺放原則為由近及遠(yuǎn)，設(shè)置高位