計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題一、名詞解釋1、普通最小二乘法：為使被解釋變量的預(yù)計值及觀察值在總體上最為靠近使Q=最小，從而求出參數(shù)預(yù)計量的辦法，即之。2、總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義：TSS度量Y本身的差別程度，稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差，度量因變量本身的變化；RSS度量因變量Y的擬合值本身的差別程度，稱為回歸平方和，RSS除以自由度〔自變量個數(shù)-1〕=回歸方差，度量由自變量的變化引發(fā)的因變量變化局部；ESS度量實際值及擬合值之間的差別程度，稱為殘差平方和。RSS除以自由度〔n-自變量個數(shù)-1〕=殘差〔誤差〕方差，度量由非自變量的變化引發(fā)的因變量變化局部。3、計量經(jīng)濟學(xué)：計量經(jīng)濟學(xué)是以經(jīng)濟理論為指導(dǎo)，以事實為根據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為辦法，以電腦技術(shù)為工具，從事經(jīng)濟關(guān)系及經(jīng)濟活動數(shù)量規(guī)律的研究，并以建立和應(yīng)用經(jīng)濟計量模型為核心的一門經(jīng)濟學(xué)科。并且必須指出，這些經(jīng)濟計量模型是含有隨機性特性的。4、最小樣本容量：即從最小二乘原理和最大似然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)預(yù)計量，不管其質(zhì)量如何，所規(guī)定的樣本容量的下限；即樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目〔包擴常數(shù)項〕，即之。5、序列有關(guān)性：模型的隨機誤差項違反了互相獨立的根本假設(shè)的狀況。6、多重共線性：在線性回歸模型中，如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了有關(guān)性，那么稱為多重共線性。7、工具變量法：在模型預(yù)計過程中被作為工具使用，以替代模型中及隨機誤差項有關(guān)的隨機解釋變量。這種預(yù)計辦法稱為工具變量法。8、時間序列數(shù)據(jù)：按照時間先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。9、截面數(shù)據(jù)：發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。10、有關(guān)系數(shù)：指兩個以上的變量的樣本觀察值序列之間體現(xiàn)出來的隨機數(shù)學(xué)關(guān)系。11、異方差：對于線性回歸模型提出了假設(shè)干根本假設(shè)，其中涉及隨機誤差項含有同方差；如果對于不同樣本點，隨機誤差項的方差不再是常數(shù)，而互不同，那么認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。12、外生變量：外生變量是模型以外決定的變量，作為自變量影響內(nèi)生變量，外生變量決定內(nèi)生變量，其參數(shù)不是模型系統(tǒng)的元素。因此，外生變量本身不能在模型體系內(nèi)得到闡明。外生變量普通是擬定性變量，或者是含有臨界概率分布的隨機變量。外生變量影響系統(tǒng)，但本身并不受系統(tǒng)的影響。外生變量普通是經(jīng)濟變量、條件變量、政策變量、虛變量。普通狀況下，外生變量及隨機項不有關(guān)。二、填空題1、計量經(jīng)濟學(xué)中，經(jīng)濟學(xué)提供理論根底，統(tǒng)計學(xué)提供資料根據(jù)，數(shù)學(xué)提供研究辦法．2、研究經(jīng)濟問題時，普通要解決三種類型的數(shù)據(jù)：〔1〕截面數(shù)據(jù)；〔2〕時間序列數(shù)據(jù)；和〔3〕虛擬變量數(shù)據(jù)。3、OLS參數(shù)預(yù)計量含有以下統(tǒng)計性質(zhì)，即線性、無偏性、有效性。4、時間序列數(shù)據(jù)及橫截面數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于數(shù)據(jù)的次序性_。5、在模型中引入多個虛擬變量時，虛擬變量的個數(shù)應(yīng)按下列原那么擬定：如果有M個互斥的屬性類型，那么在模型中引入M-1個虛擬變量。6、在現(xiàn)實經(jīng)濟活動中往往存在一種被解釋變量受到多個解釋變量的影響的現(xiàn)象，體現(xiàn)為在線性回歸模型中有多個解釋變量，這樣的模型被稱為多元線性回歸模型。7、在多元線性回歸模型中，參數(shù)的最小二乘預(yù)計量具線性性、無偏性、最小方差性，同時多元線性回歸模型滿足典型假定，因此此時的最小二乘預(yù)計量是最優(yōu)的線性無偏預(yù)計量，又稱BLUE預(yù)計量。8、計量經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容是建立和應(yīng)用計量經(jīng)濟模型。9、R2是一種回歸直線及樣本觀察值擬合優(yōu)度的數(shù)量指標(biāo)，其值越大，擬合優(yōu)度越好，其值越小，擬合優(yōu)度就越差。10、自有關(guān)就是指總體回歸方程的誤差項ui之間存在著有關(guān)，即：準(zhǔn)時間或空間排序的觀察值序列的個組員之間存在的有關(guān)。三、單選題1.經(jīng)濟計量模型是指(

C

)

A.投入產(chǎn)出模型

B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型

C.包含隨機方程的經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型

D.含糊數(shù)學(xué)模型2.回歸分析中定義的(

B

)

A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量

B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量

C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量

D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量3.設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),n為樣本容量。那么對總體回歸模型進展明顯性檢查(F檢查)時構(gòu)造的F統(tǒng)計量為(A)A.B.C.D.4.D-W檢查，即杜賓-瓦爾森檢查，用于檢查時間序列回歸模型的誤差項中的一階序列有關(guān)的統(tǒng)計量，DW統(tǒng)計量以O(shè)LS殘差為根底：D.W=，那么〔C〕A.那么闡明存在著正的自有關(guān)B.那么闡明存在著負(fù)的自有關(guān)C.那么闡明無自有關(guān)D.無法闡明任何意義5.容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為(

C

)

A.時序數(shù)據(jù)

B.修勻數(shù)據(jù)

C.橫截面數(shù)據(jù)

D.年度數(shù)據(jù)6、計量經(jīng)濟模型分為單方程模型和〔C〕。A.隨機方程模型B.行為方程模型7、同一統(tǒng)計指原則時間次序統(tǒng)計的數(shù)據(jù)列稱為〔B〕A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)8、樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，能夠概括為完整性、精確性、可比性和〔B〕。A.時效性B.一致性9、有人采用全國大中型煤炭公司的截面數(shù)據(jù)，預(yù)計生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測將來煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的〔A〕原那么。A.一致性B.精確性10、對下列模型進展經(jīng)濟意義檢查，哪一種模型普通被認(rèn)為沒有實際價值的〔B〕。A.〔消費〕〔收入〕B.〔商品需求〕〔收入〕〔價格〕C.〔商品供應(yīng)〕〔價格〕D.〔產(chǎn)出量〕〔資本〕〔勞動〕四、多選題1、不滿足OLS根本假定的狀況，重要涉及：〔ABCD〕。A.隨機序列項不是同方差，而是異方差B.隨機序列項序列有關(guān)，即存在自有關(guān)C.解釋變量是隨機變量，且及隨機擾動項有關(guān)D.解釋變量之間有關(guān)，存在多重共線性E.因變量是隨機變量，即存在誤差2、隨機擾動項產(chǎn)生的因素大致涉及以下幾個方面，它們是〔ABCD〕。A.客觀現(xiàn)象的隨機性〔人的行為、社會環(huán)境及自然影響的隨機性〕B.模型省略變量〔被省略的含有隨機性的變量歸入隨機擾動項〕C.測量及歸并誤差〔預(yù)計時測量和歸并誤差都?xì)w入隨機擾動項〕D.數(shù)學(xué)模型函數(shù)的形式的誤定E.從根本上看是由于經(jīng)濟活動是人類參及的活動3、內(nèi)生變量〔ABDE〕。A.在聯(lián)立方程模型中，內(nèi)生變量由系統(tǒng)內(nèi)方程決定，同時又對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響；既作為被解釋變量，又能夠在不同的方程中作為解釋變量。B.普通狀況下，內(nèi)生變量及隨機項有關(guān)。C.內(nèi)生變量決定外生變量D.內(nèi)生變量普通都是經(jīng)濟變量E.內(nèi)生變量Y普通滿足：Cov〔Yi，〕≠0，即E〔Yi〕≠0。4、影響預(yù)測精度的因素涉及〔ACD〕。A.樣本容量愈大，預(yù)測的方差愈小，預(yù)測的精度愈大B.樣本中解釋變量的離均差的和愈大，預(yù)測的方差愈小，預(yù)測的精度愈大C.內(nèi)插預(yù)測的精度比擬有把握，外推預(yù)測的能力明顯下降，預(yù)測精度難以把握D.當(dāng)其樣本容量n相稱大，而預(yù)測點的取值X0靠近于X的平均值時，預(yù)測的方差最小，預(yù)測的精度最大E.殘差原則差的預(yù)計值愈小，回歸預(yù)測的精度愈精確，因此經(jīng)常把殘差原則差的預(yù)計值作為預(yù)測精度的標(biāo)志5.下列哪些變量屬于前定變量(

CD

)。A.內(nèi)生變量B.隨機變量C.滯后變量D.外生變量E.工具變量五、判斷題1、普通把由方程組內(nèi)決定的變量稱為內(nèi)生變量，而不能由方程組內(nèi)直接決定的變量為前定變量，又稱為先決變量。〔√〕2、前定〔先決〕變量既能作為解釋變量，也能作為被解釋變量。〔×〕3、D-W檢查，即杜賓-瓦爾森檢查，D.W=，其最大優(yōu)點為簡樸易行。如果D.W值靠近于零，那么闡明越傾向于無自有關(guān)?！病痢?、截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。例如，在給定的某個時點上對個人、家戶、公司、都市、地區(qū)、國家或一系列其它單位采集的樣本所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集?！病獭?、內(nèi)生變量是理論或模型所要解釋的變量，即因變量，它是為理論或模型以外的因素所影響的變量，是含有某種概率分布的隨機變量?！病獭?、違反根本假設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型是不可預(yù)計的?！病痢?、只有滿足根本假設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型的普通最小二乘參數(shù)預(yù)計量才含有無偏性和有效性。〔√〕8、要使得計量經(jīng)濟學(xué)模型擬合得好,就必須增加解釋變量。〔×〕9、在擬合優(yōu)度檢查中，擬合優(yōu)度高，那么解釋變量對被解釋變量的解釋程度就高，能夠推測模型總體線性關(guān)系成立；反之亦然?！病痢?0、樣本容量N越小，殘差平方和RSS就越小，模型擬合優(yōu)度越好。〔×〕11、當(dāng)計量經(jīng)濟學(xué)模型出現(xiàn)異方差性，其普通最小二乘法參數(shù)預(yù)計量仍含有無偏性，但不含有有效性?！病獭?2、實際問題中的多重共線性不是自變量之間存在理論上或事實上的線性關(guān)系造成的，而是由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致。〔√〕13、模型的擬合優(yōu)度不是判斷模型質(zhì)量的唯一原則，為了追求模型的經(jīng)濟意義，能夠犧牲一點擬合優(yōu)度?！病獭?4、如果給定解釋變量值，根據(jù)模型就能夠得到被解釋變量的預(yù)測值。〔×〕15、異方差問題中，隨機誤差項的方差及解釋變量觀察值之間都是有規(guī)律可循的。〔×〕16、計量經(jīng)濟學(xué)模型解釋經(jīng)濟活動中各因素之間的理論關(guān)系，用擬定性的數(shù)學(xué)方程加以描述?！病痢?7、計量經(jīng)濟學(xué)根據(jù)研究對象和內(nèi)容側(cè)重面不同，能夠分為廣義計量經(jīng)濟學(xué)和狹義計量經(jīng)濟學(xué)?！病獭?8、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科，而不是數(shù)學(xué)或其它?！病獭?9、樣本數(shù)據(jù)的收集是計量經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容。〔×〕20、辦法，重要涉及模型辦法和計算辦法，是計量經(jīng)濟學(xué)研究的根底。〔×〕21、含有因果關(guān)系的變量之間一定有數(shù)學(xué)上的有關(guān)關(guān)系，含有有關(guān)關(guān)系的變量之間一定含有因果關(guān)系?！病痢?2、乘數(shù)是變量的變化率之比?！病痢?3、單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型是以多個經(jīng)濟現(xiàn)象為研究對象，是應(yīng)用最為普遍的計量經(jīng)濟學(xué)模型?！病痢?4、對于最小二乘法最合理的參數(shù)預(yù)計量應(yīng)當(dāng)使得從模型中抽取n組樣本觀察值的概率最大?！病痢?5、總體平方和由殘差平方和和回歸平方和構(gòu)成。〔√〕26、校正的鑒定系數(shù)和非校正的鑒定系數(shù)僅當(dāng)非校正鑒定系數(shù)為1時才相等?！病獭?7、鑒定全部解釋變量與否對應(yīng)變量有明顯影響的辦法是看與否每個解釋變量都是明顯的t統(tǒng)計量；如果不是，那么解釋變量整體是統(tǒng)計不明顯的?！病痢?8、當(dāng)R2=1,F=0;當(dāng)R2=0,F=∞?！病痢?9、在模型Yi=B1+B2X2i+B3X3i+ui中，如果X2和X3負(fù)有關(guān)且B3>0,那么從模型中略去解釋變量X3將使b12的值減小[也即,E(b12)<(B2)]。其中b12是Y僅對X2的回歸方程中的斜率系數(shù)?！病獭?0、當(dāng)我們說預(yù)計的回歸系數(shù)在統(tǒng)計上是明顯的，意思是說它明顯不為1。〔×〕31、要計算t臨界值，僅僅需懂得自由度。〔×〕32、整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是明顯的意味著模型中任何一種單獨的變量均是統(tǒng)計明顯的。〔×〕33、就預(yù)計和假設(shè)檢查而言，單方程回歸及多元回歸沒有什么區(qū)別?！病獭?4、無論模型中涉及多少個解釋變量，總離差平方和的自由度總為(n－1)?！病獭?5、雙對數(shù)模型的斜率和彈性系數(shù)同樣。〔√〕36、對于變量之間是線性的模型而言，斜率系數(shù)是一種常數(shù)，彈性系數(shù)是一種變量。但雙對數(shù)模型的彈性系數(shù)是一種常數(shù)，而斜率是一種變量。〔√〕37、雙對數(shù)模型的R2值能夠及對數(shù)-線性模型的相比擬，但不能及線性-對數(shù)模型的相比擬?！病獭?8、線性-對數(shù)模型的R2值能夠及線性模型相比擬，但不能及雙對數(shù)模型或?qū)?shù)線性模型的相比擬?！病獭?9、模型A：+；r2；模型B：；r2模型A更加好某些，由于它的r2大?！病痢?0、在存在異方差狀況下，普通最小二乘預(yù)計是有偏的和無效的?！病痢?1、如果存在異方差，普通使用的t檢查和F檢查是無效的?！病獭?2、在存在異方差狀況下，慣用的OLS預(yù)計總是高估了預(yù)計量的原則差?！病痢?3、當(dāng)存在序列有關(guān)時，OLS預(yù)計量是有偏的并且也是無效的?！病痢?4、消除序列有關(guān)的廣義差分變換假定自有關(guān)系數(shù)必須等于1?！病獭?5、兩個模型，一種是一階差分形式，一種是水平形式，這兩個模型的R2是不能夠直接比擬的?！病獭?6、存在多重共線性時，模型參數(shù)無法預(yù)計?！病痢?7、盡管存在著完全多重共線性，普通最小二乘預(yù)計量仍然是最優(yōu)線性無偏預(yù)計量?！病痢?8、在存在高度多重共線性的狀況下，無法預(yù)計一種或多個偏回歸系數(shù)的明顯性?！病獭?9、一旦模型中的解釋變量是隨機變量，那么違反了根本假設(shè)，使得模型的OLS預(yù)計量有偏且不一致?！病痢沉⒑喆?、隨機擾動項產(chǎn)生的因素答：〔1〕客觀現(xiàn)象的隨機性。引入e的根本因素，乃是經(jīng)濟活動是人類參及的，因此不可能像科學(xué)實驗?zāi)菢泳_?！?〕另外尚有社會環(huán)境和自然環(huán)境的隨機性?！?〕模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機擾動項e中。〔4〕測量及歸并誤差。測量誤差致使觀察值不等于實際值，匯總也存在誤差?！?〕數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于認(rèn)識缺少或者簡化，將非線性設(shè)定成線性模型。經(jīng)濟計量模型的隨機性，正是為什么要采用數(shù)理統(tǒng)計辦法的因素。2、采用普通最小二乘法，已經(jīng)確保了模型最佳地擬合樣本觀察值，為什么還要進展擬合優(yōu)度檢查？答：普通最小二乘法所確保的最佳擬合，是同一種問題內(nèi)部的比擬，擬合優(yōu)度檢查成果所示的優(yōu)劣是不同問題之間的比擬。兩個同樣滿足最小二乘原那么的模型，對樣本觀察值的擬合程度不一定同樣。3、針對普通最小二乘法，線性回歸摸型的根本假設(shè)答：〔1〕解釋變量是擬定性變量，并且解釋變量之間不有關(guān)?！?〕隨機誤差項含有0均值且同方差?！?〕隨機誤差項在不同樣本點之間獨立，不存在序列有關(guān)?！?〕隨機誤差項及解釋變量之間不有關(guān)?！?〕隨機誤差項服從0均值且同方差的正態(tài)分布。七、綜合題1、某人試圖建立我國煤炭行業(yè)生產(chǎn)方程，以煤炭產(chǎn)量為被解釋變量，通過理論和經(jīng)歷分析，擬定以固定資產(chǎn)原值、職工人數(shù)和電力消耗量變量作為解釋變量，變量的選擇是對的的。于是建立了以下形式的理論模型：煤炭產(chǎn)量=固定資產(chǎn)原值+職工人數(shù)+電力消耗量+μ選擇全國60個大型國有煤炭公司的數(shù)據(jù)為樣本觀察值；固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價計算的價值量，其它采用實物量單位；采用OLS辦法預(yù)計參數(shù)。指出該計量經(jīng)濟學(xué)問題中可能存在的重要錯誤，并簡樸闡明理由。答：⑴模型關(guān)系錯誤。直接線性模型表達(dá)投入要素之間完全能夠替代，及實際生產(chǎn)活動不符。⑵預(yù)計辦法錯誤。該問題存在明顯的序列有關(guān)性，不能采用OLS辦法預(yù)計。⑶樣本選擇違反一致性。行業(yè)生產(chǎn)方程不能選擇公司作為樣本。⑷樣本數(shù)據(jù)違反可比性。固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價計算的價值量，不含有可比性。2、材料：為證明刻卜勒行星運行第三定律，把地球及太陽的距離定為1個單位。地球繞太陽公轉(zhuǎn)一周的時間為1個單位〔年〕。那么太陽系9個行星及太陽的距離〔D〕和繞太陽各公轉(zhuǎn)一周所需時間〔T〕的數(shù)據(jù)以下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE1Time184165248D3170782727161630T2170562722561504用上述數(shù)據(jù)建立計量模型并使用EVIEWS計算輸出成果以下問題：根據(jù)EVIEWS計算輸出成果回復(fù)下列問題〔1〕EVIEWS計算選用的解釋變量是____________________〔2〕EVIEWS計算選用的被解釋變量是____________________〔3〕建立的回歸模型方程是____________________〔4〕回歸模型的擬合優(yōu)度為____________________〔5〕回歸函數(shù)的原則差為____________________〔6〕回歸參數(shù)預(yù)計值的樣本原則差為____________________〔7〕回歸參數(shù)預(yù)計值的t統(tǒng)計量值為____________________〔8〕殘差平方和為____________________〔9〕被解釋變量的平均數(shù)為____________________〔10〕被解釋變量的原則差為____________________答案以下：〔1〕Log(distance)〔2〕Log(time)〔3〕LLog(time)+u〔4〕〔5〕〔6〕〔7〕〔8〕〔9〕〔10〕3、〔中國〕國內(nèi)生產(chǎn)總值及投資及貨品和效勞凈出口單位：億元年份國內(nèi)生產(chǎn)總值〔Y〕資本形成額〔X1〕貨品和效勞凈出口〔X2〕199119921993199419951996199719981999用上述數(shù)據(jù)建立計量模型并使用EVIEWS計算輸出成果以下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10Sample:1991Includedobservations:13VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CX1X2R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squaredS.D.dependentvarS.E.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresid1.00E+08SchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)〔1〕建立投資及凈出口及國民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程并進展預(yù)計，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義。解：建立Y及X?、X?之間的線性回歸模型：Y=+X1+X2+ei根據(jù)普通最小二乘法參數(shù)預(yù)計有故所求回歸方程為Y=+X1+2X1的系數(shù)β1=2.177916闡明，如果其它變量保持不變，為使國民生產(chǎn)總值增加一億元投資需增加2.18億元，凈出口增加4.05億元也能使國民生產(chǎn)總值增加一億元?！?〕對偏回歸系數(shù)及所建立的回歸模型進展檢查，明顯性水平α=0.05。解：假設(shè)H0:，H1:。在H0成立的條件下檢查統(tǒng)計量~t(n-k)~t(n-k)其中Cii是對角線的值。，為殘差平方和。因此：==給定α=0.05.。從上面成果看出t?、t?的絕對值均不不大于2.2281,故回絕H0，認(rèn)為1、2均明顯不等于0，X1、X2對Y的影響均明顯?！?〕預(yù)計可決系數(shù)，以明顯性水平α=0.05對方程整體明顯性進展檢查，并預(yù)計校正可決系數(shù)，闡明其含義。解：R2==假設(shè)H0：1=2=0。H1：1、2不全為0。檢查統(tǒng)計量F=給定α=0.05.，F(xiàn)遠(yuǎn)不不大于F(2,10),故回絕H0，認(rèn)為總體參數(shù)1、2不全為等于0，資本形成額X1和貨品和效勞凈出口X2對國民生產(chǎn)總值Y的影響明顯。4、假設(shè)規(guī)定你建立一種計量經(jīng)濟模型來闡明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，方便決定與否修建第二條跑道以滿足全部的鍛煉者。你通過整個年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的解釋性方程：方程A：方程B：其中：—某天慢跑者的人數(shù)；—該天降雨的英寸數(shù)；—該天日照的小時數(shù)；—該天的最高溫度〔按華氏溫度〕；—第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)。請回復(fù)下列問題：〔1〕這兩個方程你認(rèn)為哪個更合理些，為什么？〔2〕為什么用同樣的數(shù)據(jù)去預(yù)計同樣變量的系數(shù)得到不同的符號？答案：〔1〕方程B更合理些。因素是：方程B中的參數(shù)預(yù)計值的符號及現(xiàn)實更靠近些，如及日照的小時數(shù)同向變化，天長那么慢跑的人會多些；及第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)成反向變化，這一點在學(xué)校的跑道模型中是一種合理的解釋變量?！?〕解釋變量的系數(shù)闡明該變量的單位變化在方程中其它解釋變量不變的條件下對被解釋變量的影響，在方程A和方程B中由于選擇了不同的解釋變量，如方程A選擇的是“該天的最高溫度〞而方程B選擇的是“第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)〞，由此造成及這兩個變量之間的關(guān)系不同，因此用同樣的數(shù)據(jù)預(yù)計同樣的變量得到不同的符號。5、收集1978-的消費額XF〔億元〕，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP〔億元〕資料，建立消費函數(shù)，Eviews成果以下：DependentVariable:LOG(XF)Method:LeastSquaresDate:10/21/0Sample:1978Includedobservations:24CoefficientStd.Errort-StatisticProb.