關(guān)于會(huì)議2014.1.8-北京-國(guó)家會(huì)議中心-大數(shù)據(jù)分會(huì)B關(guān)于會(huì)議關(guān)于會(huì)議關(guān)于會(huì)議新浪信息系統(tǒng)部高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理李云輝新浪大數(shù)據(jù)處理微軟托管技術(shù)高級(jí)架構(gòu)師王健籍CloudOS之力，鼓IDC云帆酷訊公司商業(yè)分析總負(fù)責(zé)人（BIleader）秦宇演講主題：大數(shù)據(jù)那些事阿里共享業(yè)務(wù)事業(yè)部數(shù)據(jù)挖掘?qū)＠顐鞲４笠?guī)模用戶行為數(shù)據(jù)分析樂蜂網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)部高級(jí)經(jīng)理羅萌樂蜂網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用百度加速樂資深安全顧問秦波web安全大數(shù)據(jù)IBM新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新機(jī)會(huì)，新價(jià)值關(guān)于會(huì)議關(guān)于會(huì)議關(guān)于主題2013出門不提大數(shù)據(jù)感覺都不是IDC圈的人！“大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，

還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了?！?/p>

——馬云BD大數(shù)據(jù)是啥？BDBD,為何你如此的屌！定義大數(shù)據(jù)？大交易數(shù)據(jù)大交互數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)處理OLTPOLAP；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)社交媒體數(shù)據(jù)其他如（設(shè)備）HADOOP數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)量速度多樣性價(jià)值TB->PB以上GB->TB持續(xù)，年增長(zhǎng)60%數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長(zhǎng)不快多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”指數(shù)據(jù)集的大小超過了現(xiàn)有典型的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和工具的處理能力。于此同時(shí)，及時(shí)捕捉、存儲(chǔ)、聚合、管理這些大數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析的新技術(shù)和新能力。正在快速增長(zhǎng)，就像摩爾定律一樣。 ——mckinneyglobalinstitute用大智慧去匹配大數(shù)據(jù)，探索新的價(jià)值?！R超TB->PB以上GB->TB持續(xù)，年增長(zhǎng)60%數(shù)據(jù)量穩(wěn)定，增長(zhǎng)不快多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表左右未來的四大趨勢(shì)社交網(wǎng)絡(luò)將不僅包含個(gè)人員，也將包括設(shè)備，以及產(chǎn)品的公司期待2013年使用內(nèi)部企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用移動(dòng)應(yīng)用程序下載首次超過PC銷售額的新開發(fā)應(yīng)用將集成分析功能左右未來的四大趨勢(shì)數(shù)據(jù)價(jià)值華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分

析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；6.美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競(jìng)選人的喜好。對(duì)比傳統(tǒng)1.結(jié)構(gòu)化、關(guān)系性2.小樣本3.因果4.非實(shí)時(shí)1.數(shù)據(jù)全集2.大樣本（全集）3.關(guān)聯(lián)4.實(shí)時(shí)要求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)先行者們用大數(shù)據(jù)的人們啊，你們?cè)诟缮?？淘寶雙11350億哪里來？阿里巴巴應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)離線建模任務(wù)提交調(diào)度管理數(shù)據(jù)源云梯業(yè)務(wù)系統(tǒng)在線數(shù)據(jù)天網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器IDEGETWAY相似商品類目關(guān)聯(lián)相似店鋪用戶分群相似品牌購(gòu)物周期品牌偏好價(jià)格偏好類目偏好店鋪偏好。。。搜索引擎推薦引擎投放系統(tǒng)。。。個(gè)性化LIST活動(dòng)投放首頁(yè)搜索物流寶推薦。。。數(shù)據(jù)模型會(huì)員商家商品品牌物流會(huì)員分層體系會(huì)員誠(chéng)信度評(píng)估用戶評(píng)價(jià)標(biāo)簽?zāi)挲g性別預(yù)測(cè)母嬰寶寶年齡預(yù)測(cè)用戶個(gè)性化偏好商家綜合排序商家成長(zhǎng)指數(shù)商家誠(chéng)信預(yù)警模型商家排序商品基本標(biāo)簽商品質(zhì)量評(píng)分關(guān)鍵屬性挖掘商品生命周期品牌分層模型品牌相識(shí)模型品牌排序模型品牌特性模型物流數(shù)據(jù)集市物流時(shí)效預(yù)測(cè)補(bǔ)貨模型分倉(cāng)模型LBS模型數(shù)據(jù)集市基礎(chǔ)算法挖掘工具產(chǎn)品分析基礎(chǔ)支撐物流雷達(dá)350億！不容易！新浪大數(shù)據(jù)之路？全景圖用戶量大增長(zhǎng)快產(chǎn)品多樣更新快海量數(shù)據(jù)處理能力hadoophbaseScribe\firehose需求量大變化快需求多樣計(jì)算復(fù)雜數(shù)據(jù)規(guī)范化易用化、擴(kuò)展能力數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市SLA服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取周期長(zhǎng)分析需求撞墻數(shù)據(jù)開放、安全管理能力數(shù)據(jù)指數(shù)自助統(tǒng)計(jì)查詢數(shù)據(jù)校準(zhǔn)管理業(yè)務(wù)多需穩(wěn)定計(jì)算實(shí)時(shí)性計(jì)算資源掌控能力資源管理調(diào)度系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)穩(wěn)定性高數(shù)據(jù)口徑一致數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控異常返回分析元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需求能力數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線服務(wù)體系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)hadoophbaseScribe\firehose調(diào)度系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)hadoop優(yōu)化、hadoop2.0、數(shù)據(jù)分離高性能計(jì)算資源及數(shù)據(jù)管理各種主題倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各種主題倉(cāng)庫(kù)第一階段第一階段第一階段面向普通用戶和企業(yè)用戶的實(shí)時(shí)查詢、統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)各種服務(wù)體系應(yīng)用案例分詞詞庫(kù)情感詞庫(kù)分詞算法博文分析基礎(chǔ)分組興趣元距離用戶關(guān)系基礎(chǔ)用戶樣本庫(kù)用戶基礎(chǔ)視圖用戶屬性基礎(chǔ)用戶成熟度用戶影響力用戶行為基礎(chǔ)重點(diǎn)用戶流量監(jiān)測(cè)外部競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)口碑模型用戶興趣圖譜話題識(shí)別內(nèi)容模型圈子屬性標(biāo)簽用戶圈子發(fā)現(xiàn)社區(qū)地位判別關(guān)系模型用戶狀態(tài)識(shí)別商業(yè)賬號(hào)識(shí)別商業(yè)模型用戶流失預(yù)測(cè)推薦模型用戶運(yùn)營(yíng)模型多棲傾向發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力模型競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)輿情監(jiān)測(cè)微報(bào)告風(fēng)聲墻微指數(shù)風(fēng)云榜電影口碑六度人脈IBM我們準(zhǔn)備好了，你們來買吧！IBM金融犯罪管理解決方案方案案例分析師利用現(xiàn)有案例分析歷史數(shù)據(jù)，找出規(guī)律。業(yè)務(wù)規(guī)則分析師分解規(guī)則調(diào)查員使用IBM的ODMODM接受業(yè)務(wù)事件并執(zhí)行事件規(guī)則判斷，過來可以欺詐交易給規(guī)則引擎處理對(duì)于ODM規(guī)則引擎評(píng)分超過一定