1.1計(jì)算的歷史1【判斷題】1946年，馮·諾伊曼提出了存儲程序的概念以及計(jì)算機(jī)組成和框架，奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)組成和工作原理的基礎(chǔ)。（對）2【單選題】（D）年，IBM公司正式推出了全球第一臺個人計(jì)算機(jī)-INMPC。A、1955B、1959C、1971D、19811.2計(jì)算機(jī)是如何工作的（上）1【判斷題】程序語言協(xié)調(diào)計(jì)算機(jī)硬件與用戶編寫的軟件的中間層次，為軟件提供服務(wù)，控制計(jì)算機(jī)硬件工作。（錯）2【多選題】下列選項(xiàng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件的是（CD）。A、操作系統(tǒng)B、數(shù)據(jù)庫C、政務(wù)軟件D、工具軟件1.3計(jì)算機(jī)是如何工作的（下）1【單選題】（B）是符號化的語言、機(jī)器指令。A、機(jī)器語言B、匯編語言C、高級語言D、自然語言2【判斷題】程序的構(gòu)造是一系列計(jì)算規(guī)則的表示，是計(jì)算機(jī)能夠理解與執(zhí)行的解決問題的步驟。（對）1.4計(jì)算思維（上）1【單選題】（C）以設(shè)計(jì)與構(gòu)造為特征。A、理論思維B、試驗(yàn)思維C、計(jì)算思維D、邏輯思維2【判斷題】計(jì)算思維關(guān)注的是人類思維中有關(guān)可行性、可構(gòu)造性和可評價(jià)性的部分。（對）1.5計(jì)算思維（下）1【單選題】（A）指完成某項(xiàng)任務(wù)的一系列指令，即解決問題的方案（步驟）。A、算法設(shè)計(jì)B、分解C、抽象D、模式識別2【判斷題】算法沒有高級和低級之分，高效地解決問題才是目的。（對）1.6人工智能（上）1【單選題】人臉識別一般使用的是（C）的算法。A、基于跳數(shù)的定位算法B、質(zhì)心定位算法C、區(qū)域特征分析D、基于TOA的測距方法1.7人工智能（下）1【判斷題】從理論上講，無法通過暴力搜索所有可能的對弈過程來確定最優(yōu)的走法。（錯）2【多選題】人工智能的（CD）在整體上比人類差太多。A、基礎(chǔ)智能B、感知智能C、認(rèn)知智能D、創(chuàng)新智能1.8.1物聯(lián)網(wǎng)泛在感知助力建筑智能化轉(zhuǎn)型1【單選題】（B）是整個物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基石。A、基礎(chǔ)層B、感知層C、網(wǎng)絡(luò)層D、應(yīng)用層2【判斷題】智能建筑5A系統(tǒng)是指建筑自動化系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、信息管理自動化系統(tǒng)、通信自動化系統(tǒng)和消防自動化系統(tǒng)。（對）1.8.2智能建筑物聯(lián)網(wǎng)泛在感知計(jì)算模型1【多選題】智能建筑物聯(lián)網(wǎng)泛在感知模型主要包括（ABC）。A、感知層B、傳輸層C、處理層D、網(wǎng)絡(luò)層1.8.3智能建筑物聯(lián)網(wǎng)泛在感知關(guān)鍵技術(shù)1【單選題】WIFIRSS指紋算法屬于（C）。A、基于跳數(shù)的定位算法B、質(zhì)心定位算法C、特征匹配算法D、基于TOA的測距方法1.8.4智能建筑物聯(lián)網(wǎng)泛在感知應(yīng)用案例1【判斷題】在城市建筑立體化天空地協(xié)同應(yīng)急救援系統(tǒng)中，云端服務(wù)器為終端設(shè)備提供網(wǎng)絡(luò)接入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)存儲、模型計(jì)算等服務(wù)。（錯）2.1計(jì)算與計(jì)算機(jī)簡述1【判斷題】人工智能的各種應(yīng)用也需要存儲數(shù)據(jù)。（對）2【單選題】數(shù)據(jù)融合處理與分析對應(yīng)計(jì)算環(huán)境的（B）。A、輸入集合B、固定程序C、狀態(tài)集合D、輸出集合2.2圖靈機(jī)模型圖靈機(jī)1【單選題】（D）對應(yīng)圖靈結(jié)構(gòu)中的固定程序。A、無限長的存儲帶B、讀寫頭C、內(nèi)部狀態(tài)寄存器D、規(guī)則邏輯2.3馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)1【判斷題】馮·諾伊曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中的CPU相當(dāng)于圖靈機(jī)的讀頭。（對）2【多選題】馮·諾伊曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中將（BC）封裝在一起組成CPU。A、輸入設(shè)備B、運(yùn)算器C、控制器D、存儲器2.4機(jī)器算法、機(jī)器指令、機(jī)器級程序1【單選題】（A）的位數(shù)表示機(jī)器指令數(shù)目，內(nèi)容表示機(jī)器做什么操作。A、操作碼B、地址碼C、信息碼D、信號碼2【判斷題】機(jī)器指令的操作碼和地址碼都是通過二進(jìn)制進(jìn)行換算的。（對）2.5馮.諾依曼工作原理、并行計(jì)算、嵌入式計(jì)算1【判斷題】馮·諾伊曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是以存儲器為中心的結(jié)構(gòu)。（錯）2【單選題】以下關(guān)于馮·諾依曼計(jì)算機(jī)工作原理敘述錯誤的是（C）。A、控制器向輸入設(shè)備發(fā)送信號，讓輸入設(shè)備將程序和數(shù)據(jù)存入存取器B、控制器向運(yùn)算器發(fā)送信號，讓運(yùn)算器進(jìn)行運(yùn)算C、運(yùn)算器向存儲器發(fā)送信號，讓存儲器將操作數(shù)送至控制器D、控制器向輸出設(shè)備發(fā)送信號，讓輸出設(shè)備進(jìn)行輸出2.6計(jì)算執(zhí)行1【單選題】以下關(guān)于進(jìn)程敘述正確的是（B）。A、是一個靜態(tài)的概念B、是執(zhí)行中的程序C、是線程的一個實(shí)體D、是比線程更小的能獨(dú)立運(yùn)行的基本單元2【單選題】（C）指進(jìn)程被賦予不同的優(yōu)先級，當(dāng)優(yōu)先級高的進(jìn)程到達(dá)時，便暫停當(dāng)前正在執(zhí)行的進(jìn)程，運(yùn)行優(yōu)先級高的進(jìn)程。A、非搶占原則B、短進(jìn)程優(yōu)先原則C、優(yōu)先權(quán)原則D、時間片原則2.7未來計(jì)算機(jī)1【多選題】未來的計(jì)算機(jī)將向（ABCD）方向發(fā)展。A、微型化B、巨型化C、網(wǎng)絡(luò)化D、智能化2【判斷題】人類社會與物理世界的二元結(jié)構(gòu)正在進(jìn)階到人類社會、信息空間和物理世界的三元結(jié)構(gòu)。（對）2.8.1超算---探索計(jì)算的極限（上）1【多選題】1990年代，（BC）超級計(jì)算機(jī)標(biāo)志著大規(guī)模并行處理的興起。A、Cray-1B、地球模擬器C、藍(lán)基因D、神威太湖之光2【單選題】在超算的計(jì)算環(huán)境中，使用（C）的軟件來分配計(jì)算資源。A、GPUB、CPUC、調(diào)度器D、控制器3【判斷題】分布式文件系統(tǒng)管理的物理存儲資源直接連接在本地節(jié)點(diǎn)上，或是若干不同的邏輯磁盤分區(qū)或卷標(biāo)組合在一起而形成的完整的有層次的文件系統(tǒng)。（錯）2.8.2超算---探索計(jì)算的極限（下）1【判斷題】Flink的Rutime核心層提供了支持流計(jì)算和批計(jì)算的接口。（錯）2【單選題】Sparkstreaming基于（B）。A、流處理B、批處理C、并行處理D、串行處理3【單選題】（A）在處理復(fù)雜指令和商業(yè)計(jì)算的運(yùn)用方面有較大優(yōu)勢。A、X86B、ARMC、MIPSD、RISC-V2.8.3芯片---中國芯的成長之路（上）1【判斷題】Intel的386芯片的誕生標(biāo)志著計(jì)算機(jī)進(jìn)入64位時代，性能顯著提升。（錯）2【多選題】下列選項(xiàng)中，屬于數(shù)字芯片的是（AC）。A、存儲器B、信號鏈芯片C、微控制器D、電源管理芯片3【單選題】規(guī)格制定屬于芯片生產(chǎn)流程中的（A）。A、芯片設(shè)計(jì)B、晶圓制造C、封裝檢測D、系統(tǒng)設(shè)計(jì)2.8.4芯片---中國芯的成長之路（下）1【單選題】EUV光刻機(jī)以波長為13.5納米的（C）作為光源的光刻技術(shù)。A、極藍(lán)光B、極紅光C、極紫外光D、極紅外光2【判斷題】2D封裝適用于簡單芯片和低成本制造，3D封裝在性能和功耗方面取得了平衡。（錯）3.1問題求解的計(jì)算思維方法1【單選題】（B）即找出拆分各子問題之間的異同，同時觀察數(shù)據(jù)的趨勢和規(guī)律。A、問題分解B、模式識別C、抽象D、算法設(shè)計(jì)3.2在屏幕上計(jì)算輸出并繪制籃球坐標(biāo)點(diǎn)1【判斷題】python使用縮進(jìn)來區(qū)分不同代碼塊的級別。（對）3.3用函數(shù)的方式在屏幕上繪制籃球坐標(biāo)點(diǎn)1【多選題】以下關(guān)于自定義函數(shù)敘述正確的是（ABC）。A、以關(guān)鍵字def開頭，然后給出函數(shù)名B、參數(shù)列表可以為空，也可以有一個或多個參數(shù)C、函數(shù)體由一條或多條語句組成D、return語句返回函數(shù)值，函數(shù)值只能是1個3.4在合理的范圍內(nèi)計(jì)算并繪制籃球坐標(biāo)點(diǎn)1【單選題】多分支結(jié)構(gòu)用（D）來實(shí)現(xiàn)。A、ifB、if-elseC、if-elifD、if-elif-else3.5在合理的范圍內(nèi)計(jì)算并繪制多個籃球坐標(biāo)點(diǎn)1【多選題】循環(huán)的三要素包括（BCD）。A、循環(huán)語句的表達(dá)B、循環(huán)初始化C、循環(huán)條件判斷D、循環(huán)變量的修改3.6在合理的范圍內(nèi)計(jì)算并繪制多條籃球軌跡線1【判斷題】多重循環(huán)的設(shè)計(jì)要注意內(nèi)外循環(huán)不能交叉，內(nèi)循環(huán)包含在外循環(huán)內(nèi)。（對）4.1用列表的方式在屏幕上繪制多條籃球軌跡線1【單選題】以下關(guān)于列表的敘述錯誤的是（D）。A、包含若干元素，用[]表示B、元素是按序編號的C、利用編號可對元素進(jìn)行增刪查改等操作D、列表元素必須是同一類型的數(shù)據(jù)4.2用字典的方式在屏幕上繪制多條籃球軌跡線1【判斷題】字典是一種可變的映射數(shù)據(jù)容器，數(shù)據(jù)以鍵值對的方式放在一對[錯]中。4.3用文件的方式在屏幕上繪制多條籃球軌跡線1【多選題】按照文件的編碼方式，可以將文件分為（AB）。A、文本文件B、二進(jìn)制文件C、CSV文件D、JSON文件4.4機(jī)器人百分百投籃1【單選題】在機(jī)器人百分百投籃問題中，（C）查找已有的投籃數(shù)據(jù)。A、seek_theta()函數(shù)B、datas_save()函數(shù)C、datas_find()函數(shù)D、plt.plot()函數(shù)5.1問題提出與數(shù)學(xué)建模1【判斷題】數(shù)學(xué)建模的四要素包括：輸入、輸出、約束和優(yōu)化目標(biāo)。（對）5.2算法的表達(dá)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與控制結(jié)構(gòu)1【多選題】線性表的存儲結(jié)構(gòu)包括（CD）等。A、數(shù)B、圖C、鏈表D、隊(duì)列5.3窮舉法及其效率分析1【單選題】（B）表示條件判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果執(zhí)行不同的分支。A、矩形框B、菱形框C、圓形框D、箭頭線5.4二分搜索算法1【判斷題】窮舉法的內(nèi)循環(huán)不屬于搜索算法。（錯）5.5用二分搜索設(shè)計(jì)新算法1【單選題】本課程巖石采集案例，其二分搜索算法的時間復(fù)雜度最終為（C）。A、O(n2logn)B、O(n)C、O(nlogn)D、O(n2)5.6問題拓展：采集4塊巖石1【判斷題】若所有可能的不同組合為n^4，則解空間大小為n^4。（對）5.7.1八皇后問題及其建模1【單選題】不考慮約束條件，八皇后問題共有多少種可能解？（D）A、4!B、8!C、16!D、64!5.7.2窮舉算法求解八皇后問題1【單選題】這種對解空間中全部狀態(tài)進(jìn)行枚舉，然后計(jì)算并驗(yàn)證狀態(tài)是否符合約束條件的算法稱為（A）。A、窮舉算法B、回溯算法C、智能算法D、遞歸回溯算法5.7.3八皇后問題的回溯算法1【判斷題】回溯算法適用于解一些組合數(shù)相當(dāng)大的問題。（對）5.7.4n皇后問題的遞歸回溯算法1【多選題】（AB）是以嵌套的循環(huán)來實(shí)現(xiàn)的。A、窮舉算法B、回溯算法C、智能算法D、遞歸回溯算法5.7.5n皇后問題的智能算法1【單選題】（A）又被稱為導(dǎo)向性隨機(jī)搜索算法。A、爬山算法B、模擬退火C、遺傳算法D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.1自然語言處理1【單選題】（D）利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法建立語言處理模型，并由語料庫中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型中的參數(shù)。A、基于規(guī)則的理性主義自然語言處理方法B、基于統(tǒng)計(jì)的理性主義自然語言處理方法C、基于規(guī)則的經(jīng)驗(yàn)主義自然語言處理方法D、基于統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)主義自然語言處理方法2【多選題】自然語言處理的兩大核心任務(wù)是（AB）。A、自然語言理解B、自然語言生成C、句法分析D、語義分析3【判斷題】自然語言生成可以理解為自然語言理解的逆向過程。（對）6.2機(jī)器視覺技術(shù)1【判斷題】無人駕駛汽車用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對捕獲的圖像進(jìn)行分析從而做決策。（對）2【單選題】以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層敘述正確的是（D）。A、神經(jīng)元數(shù)量由輸入向量的維數(shù)決定B、不對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理C、神經(jīng)元數(shù)量由需要分類的類別數(shù)決定D、完成數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理6.3模式識別1【單選題】在模式識別系統(tǒng)的（B）階段對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)原、去噪聲。A、數(shù)據(jù)獲取B、預(yù)處理C、特征提取D、分類決策2【單選題】（C）能夠?qū)μ卣鬟M(jìn)行自動選擇。A、貝葉斯分類器B、線性分類器C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器D、決策樹分類器6.4計(jì)算機(jī)中的圖像表示及語義感知1【單選題】（A）的任務(wù)是確定圖像中語義對象的位置。A、圖像分割B、圖像分類C、目標(biāo)檢測D、圖像語義捕捉2【判斷題】灰度圖像中每一個像素點(diǎn)在計(jì)算機(jī)中必須采用1個byte存儲。（錯）3【判斷題】一張RGB的彩色圖像在計(jì)算機(jī)中實(shí)際上就是一個三維矩陣。（對）6.5圖像變換1【多選題】在圖像的幾何變換中，位置變換包括（CD）。A、放大B、錯切C、平移D、鏡像2【判斷題】圖像縮小需要對多出的空位填入適當(dāng)?shù)闹?，是信息的估?jì)。（錯）3【單選題】（C）實(shí)際上是平面景物在投影平面上的非垂直投影效果。A、圖像放大變換B、圖像平移變換C、圖像錯切變換D、圖像鏡像變換6.6目標(biāo)檢測算法簡介1【單選題】MSCOCO數(shù)據(jù)集含有（C）個類別。A、20B、40C、80D、1006.7基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法1【多選題】以下關(guān)于R-CNN算法敘述正確的是（ABC）。A、需要生成大量的regionproposalsB、需要對每個regionproposal用CNN提取特征C、分類與特征提取分開，錯誤梯度無法傳遞D、可以處理不同尺寸的輸入，對整個圖片提取特征2【單選題】（D）使用區(qū)域提取網(wǎng)絡(luò)（RPN）來提取regionproposals。A、R-CNNB、SPatialPyramidPoolingC、FastR-CNND、FasterR-CNN3【判斷題】一階段方法同時產(chǎn)生候選區(qū)域和分類結(jié)果，速度快。（對）6.8YOLO算法的基本概念及原理1【單選題】（C）指對于每個真實(shí)框，找到重疊度最大的錨框作為正樣本，隨機(jī)挑選低重疊的錨框作為負(fù)樣本。A、網(wǎng)格化圖片B、錨框生成C、候選區(qū)域生成D、模型訓(xùn)練2【判斷題】在YOLO算法中，class表示候選框所包含的對象類別。（對）6.9YOLO算法的訓(xùn)練和測試1【多選題】（AC）是目標(biāo)檢測遷移學(xué)習(xí)問題研究的主要研究任務(wù)。A、one-shotlearningB、RelationNetwrokC、zeroshotlearningD、DeepRegionlets2【單選題】（A）指訓(xùn)練數(shù)據(jù)里只有類別標(biāo)簽，沒有位置標(biāo)簽，需要在訓(xùn)練過程中自動識別訓(xùn)練樣本的位置信息。A、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)問題B、遷移學(xué)習(xí)問題C、非極大抑制算法D、多特征融合6.10.1無人駕駛簡介1【單選題】（B）更注重機(jī)器的自主駕駛能力。A、智能駕駛B、自動駕駛C、無人駕駛D、智慧駕駛2【單選題】（B）駕駛自動化系統(tǒng)已經(jīng)可以獨(dú)立完成部分駕駛場景中的自動駕駛的功能，但駕駛員需要充當(dāng)安全員、監(jiān)督員。A、2級B、3級C、4級D、5級6.10.2無人駕駛系統(tǒng)1【單選題】利用計(jì)算思維對無人駕駛系統(tǒng)進(jìn)行分解的流程是（A）。A、設(shè)計(jì)目標(biāo)確定-軟硬件選項(xiàng)-算法探究-抽象化-算法設(shè)計(jì)B、設(shè)計(jì)目標(biāo)確定-抽象-軟硬件選項(xiàng)-算算法探究-算法設(shè)計(jì)C、設(shè)計(jì)目標(biāo)確定-算法設(shè)計(jì)-軟硬件選項(xiàng)-抽象化-算法探究D、設(shè)計(jì)目標(biāo)確定-算法探究-算法設(shè)計(jì)-抽象化-軟硬件選項(xiàng)6.10.3無人駕駛小車（1）1【多選題】在本課程設(shè)計(jì)無人駕駛小車案例中，設(shè)計(jì)目標(biāo)需要考慮的因素包括（ABCD）。A、運(yùn)行環(huán)境B、任務(wù)要求C、運(yùn)行速度D、法律、道德、風(fēng)險(xiǎn)等6.10.4無人駕駛小車（2）1【判斷題】無人駕駛系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)涉及計(jì)算及通信、傳感器、感知與識別、決策與規(guī)劃、控制與執(zhí)行等關(guān)鍵技術(shù)。（對）7.1人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)簡介1【單選題】下列選項(xiàng)中，（D）不屬于人工智能的生物識別技術(shù)。A、指紋識別B、聲音識別C、虹膜識別D、圖像識別2【單選題】（C）從交互數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)序列決策。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)3【多選題】機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法可以分為（ABC）三類。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)7.2監(jiān)督學(xué)習(xí)——決策樹1【判斷題】訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有標(biāo)記信息的學(xué)習(xí)任務(wù)稱為非監(jiān)督學(xué)習(xí)。（錯）2【多選題】監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)包括（CD）。A、聚類B、擬合C、分類D、回歸3【單選題】當(dāng)信息熵的值為（A），樣本的純度最高。A、0B、1C、0.5D、-17.3監(jiān)督學(xué)習(xí)——k近鄰1【判斷題】在k近鄰算法中，若k值過小，預(yù)測結(jié)果對近鄰的實(shí)例點(diǎn)非常敏感，整體模型比較復(fù)雜，容易發(fā)生過擬合。（對）2【單選題】（C）表示兩個（相同長度）字對應(yīng)位不同的數(shù)量。對兩個字符串進(jìn)行異或運(yùn)算，并統(tǒng)計(jì)結(jié)果為1的個數(shù)。A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、漢明距離D、切比雪夫距離3【單選題】兩個向量夾腳為90度時，余弦相似度為（B）。A、1B、0C、-1D、0.57.4無監(jiān)督學(xué)習(xí)1【單選題】（A）思想是按數(shù)據(jù)的內(nèi)在相似性將未知標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集劃分為多個類別。A、聚類B、擬合C、分類D、回歸2【判斷題】K-means以距離作為相似性度量的標(biāo)準(zhǔn)，將無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集聚類成不同的簇。（對）7.5算法基本概念簡介1【判斷題】分類算法的標(biāo)記值都是連續(xù)值。（錯）7.6決策樹算法-樹的建立1【多選題】下列選項(xiàng)中，（AB）生成的結(jié)點(diǎn)將導(dǎo)向葉子結(jié)點(diǎn)。A、當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本全部屬于同一類別B、當(dāng)前屬性集為空，或所有樣本在所有屬性上取值相同C、當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本集合為1D、信息熵為12【判斷題】一般而言，信息增益越大，則意味著使用屬性a來進(jìn)行劃分所獲得的“純度提升“越大。（對）7.7決策樹算法-樹的剪枝1【單選題】（B）是指學(xué)習(xí)器把訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)的“太好”，將訓(xùn)練樣本本身的特點(diǎn)當(dāng)作所有樣本的一般性質(zhì)，導(dǎo)致泛化性能下降。A、欠擬合B、過擬合C、強(qiáng)擬合D、弱擬合2【判斷題】可以采取優(yōu)化目標(biāo)加正則項(xiàng)和earlystop的策略防止欠擬合。（錯）3【多選題】剪枝的基本策略包括（CD）。A、留出法B、冗余法C、預(yù)剪枝D、后剪枝7.8k近鄰算法1【單選題】（C）常用于計(jì)算文本的相似度。A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、余弦相似度D、漢明距離2【判斷題】特征空間中的兩個實(shí)例點(diǎn)的距離是兩個實(shí)例點(diǎn)相似程度的反映，由不同的距離度量方式所確定的“最近鄰點(diǎn)”是相同的。（錯）7.9k-means算法1【多選題】聚類可以分為（BCD）三大類。A、擬合聚類B、層次聚類C、密度聚類D、原型聚類2【判斷題】K-means算法是對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的方法。（對）7.10.1深度學(xué)習(xí)——圖像識別1【單選題】（D）是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其可以自動地學(xué)習(xí)到從原始數(shù)據(jù)到目標(biāo)任務(wù)的映射關(guān)系。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)2【判斷題】圖像識別技術(shù)可以應(yīng)用于圖像分類、圖像分割和人臉識別領(lǐng)域，無法應(yīng)用于目標(biāo)檢測。（錯）7.10.2圖像識別深度學(xué)習(xí)方法1【判斷題】人臉識別技術(shù)不但基于人臉圖像的幾何特征，它還利用了人臉的紋理特征。（對）2【單選題】DMP是一種（C）的識別方法。A、基于特征B、基于模板C、基于動態(tài)運(yùn)動原型D、基于統(tǒng)計(jì)理論7.10.3基于昇騰AI的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）1【判斷題】昇騰310處理器基于達(dá)芬奇架構(gòu)，本質(zhì)上是人工智能片上系統(tǒng)。（對）7.10.4基于昇騰AI的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（2）1【多選題】華為云服務(wù)指“一云兩翼雙引擎+開放的生態(tài)”，其中兩翼指（CD）。A、昇騰B、鯤鵬C、智能計(jì)算D、智能數(shù)據(jù)與存儲7.10.5拓展練習(xí)1【單選題】（C）指對圖像文件的打印字符進(jìn)行檢測識別，將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。A、FRS識別B、ASR識別C、OCR識別D、IRT識別8.1搜索策略1【多選題】下列選項(xiàng)中，（AB）屬于啟發(fā)式搜索。A、A搜索法B、A*搜索法C、深度優(yōu)先搜索DFSD、寬度優(yōu)先搜索BFS2【單選題】（B）考慮與問題有關(guān)的特征信息，估算出每個結(jié)點(diǎn)的價(jià)值，并依據(jù)價(jià)值的大小選擇性地進(jìn)行搜索。A、盲目搜索B、啟發(fā)式搜索C、無信息搜索D、深度優(yōu)先搜索3【判斷題】A*搜索算法是指滿足h(x)<=h*(x)的A搜索算法。（對）8.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)——概念1【單選題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本要素中，（C）是環(huán)境因智能體的動作為其產(chǎn)生的反饋。A、策略B、環(huán)境模型C、即時獎勵D、價(jià)值函數(shù)2【單選題】（B）從（狀態(tài)，動作）到狀態(tài)的映射，決定不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率。A、策略B、環(huán)境模型C、即時獎勵D、價(jià)值函數(shù)3【判斷題】價(jià)值函數(shù)從長遠(yuǎn)的角度來估計(jì)智能體當(dāng)前行為的好壞。（對）8.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)——案例1【判斷題】Q-learning算法維護(hù)一個Q表格，對價(jià)值函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，Q表格里記錄每個狀態(tài)下采取各個動作的價(jià)值。（對）8.4群體智能1【單選題】在人工蜂群算法的組成要素中，（B）找到食物并分享信息。A、非雇傭峰B、雇傭峰C、偵查蜂D、跟隨蜂8.5搜索與優(yōu)化概述1【多選題】根據(jù)智能決策方法IDSS大致分為（ABC）。A、基于人工智能B、基于數(shù)據(jù)倉庫C、基于范例推理D、基于模型知識庫2【判斷題】搜索算法本質(zhì)上是一個程序，旨在找到到達(dá)目標(biāo)的最佳或最短路徑。（對）3【單選題】（C）不屬于智能優(yōu)化算法。A、模擬退火B(yǎng)、遺傳算法C、爬山法D、粒子群優(yōu)化算法8.6遺傳算法1【判斷題】粒子群優(yōu)化算法是模仿生物遺傳學(xué)和自然選擇機(jī)理，通過人工方式所構(gòu)造的一類優(yōu)化搜索算法，是對生物進(jìn)化過程進(jìn)行的一種數(shù)學(xué)仿真。（錯）2【單選題】以下關(guān)于遺傳算法基本思想敘述錯誤的是（A）。A、一個后繼狀態(tài)由一個父狀態(tài)決定B、一個狀態(tài)用編碼來表示一個解（染色體）C、定義一個適應(yīng)值函數(shù)用來評價(jià)解的好壞D、通過選擇、交叉、變異的操作產(chǎn)生下一代的解8.7模擬退火1【單選題】（A）允許算法向壞的方向移動以擺脫局部最優(yōu)值，但這種移動隨著時間的推移概率逐步下降。A、模擬退火B(yǎng)、遺傳算法C、爬山法D、粒子群優(yōu)化算法8.8粒子群優(yōu)化算法1【單選題】（D）的基本思想源于對鳥群覓食行為的研究。A、模擬退火B(yǎng)、遺傳算法C、爬山法D、粒子群優(yōu)化算法2【多選題】粒子群優(yōu)化算法的粒子速度更新公式由（ABC）組成。A、動量分量B、認(rèn)知分量C、社會分量D、個體分量9.1智能機(jī)器人1【單選題】（B）開始像人類一樣感受身邊的事物并可以做出一定的反應(yīng)。A、程序控制型機(jī)器人B、感知型機(jī)器人C、智能機(jī)器人D、智慧機(jī)器人9.2什么是大數(shù)據(jù)和主流平臺1【多選題】大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括（ABD）。A、大量B、高速C、高價(jià)值密度D、真實(shí)性2【判斷題】大數(shù)據(jù)平臺依托云計(jì)算發(fā)展數(shù)據(jù)處理、存儲和分析的能力。對9.3大數(shù)據(jù)架構(gòu)及Hadoop生態(tài)1【單選題】（D）的優(yōu)勢在于非常適合部署在非常廉價(jià)的機(jī)器上面，它能夠在這些廉價(jià)的機(jī)器上面提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。A、YARNB、MAPREDUCEC、TEZD、HDFS9.4MapReduce原理1【判斷題】MapReduce是基于集群的一個高性能的并行計(jì)算平臺，能夠自動完成計(jì)算任務(wù)的并行化處理。（對）9.5機(jī)器人知識圖譜1【單選題】（C）定義為環(huán)境的兩種狀態(tài)（初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)）之間的差別，必須用適當(dāng)?shù)某绦蛟O(shè)計(jì)語言來描述這些任務(wù)。A、機(jī)械手B、環(huán)境C、任務(wù)D、控制器2【多選題】機(jī)器人的核心在于（ABD）。A、感知B、控制C、分類D、決策9.6機(jī)器人運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)1【判斷題】動力學(xué)主要研究機(jī)器人在立體空間立間的位置如何映射到機(jī)器人里面每一個傳動裝置對應(yīng)的參數(shù)上面去。（錯）9.7機(jī)器人應(yīng)用展示1【判斷題】日本在人形機(jī)器人是完完全全模仿人類，由人造骨骼和機(jī)構(gòu)構(gòu)成等。（對）10.1互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)1【判斷題】IP協(xié)議負(fù)責(zé)應(yīng)用軟件和網(wǎng)絡(luò)軟件之間的通信。（錯）10.2HTML語言簡介1【多選題】網(wǎng)頁設(shè)計(jì)在結(jié)構(gòu)方面需要遵循的Web標(biāo)準(zhǔn)是（AC）A、XMLB、DOMC、XHTMLD、ECMAScript10.3網(wǎng)絡(luò)爬蟲1【單選題】Requests庫中的requexte.get()對應(yīng)于HTTP的（B）。A、HEADB、GETC、POSTD、PUT10.4信息提取1【判斷題】如果每層Tag除最里層僅含有一個字符串外，其它Tag只有一個子Tag，string屬性返回外面Tag的字符串。（錯）10.5爬蟲協(xié)議1【單選題】（D）是一種存放在網(wǎng)站根目錄下面的文本文件，全稱“網(wǎng)絡(luò)爬蟲排除協(xié)議”。A、DNS協(xié)議B、TCP協(xié)議C、IP協(xié)議D、robots協(xié)議10.6.1中文文本處理(上)1【多選題】序列類型包括（ABC）。A、字符串B、列表C、元組D、集合10.6.2中文文本處理(中)1【判斷題】停用詞stopwords是指文本中頻繁出現(xiàn)但通常沒有太多意義的詞語。（對）10.6.3中文文本處理(下)1【單選題】在生成詞云步驟中，（C）表示加載詞云文本。A、importwordcloudB、w=wordcloud.WordCloudC、w.generate(txt)D、w.to_file()11.1數(shù)據(jù)管理的三個階段1【多選題】數(shù)據(jù)管理的文件系統(tǒng)階段的特點(diǎn)包括（ACD）。A、數(shù)據(jù)長期保存B、采用特定的數(shù)據(jù)模型C、程序與數(shù)據(jù)有了一定的獨(dú)立性D、數(shù)據(jù)的獨(dú)立性低11.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成1【判斷題】數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指引入數(shù)據(jù)庫技術(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)了有組織地、動態(tài)地存儲大量相關(guān)數(shù)據(jù)，提供了數(shù)據(jù)處理和信息資源共享的便利手段。