1、Petrel 建模流程講解內容大綱介紹Petrel1 數據準備與加載2 構造模型的建立3 屬性模型的建立4講解內容大綱用戶界面介紹Petrel工具欄功能欄菜單欄Petrel瀏覽器進程窗口顯示窗口用戶界面介紹Petrel數據加載窗口存放所有加載的數據和所有產生的與3D網格無關的文件。這些數據是模型按鈕下的輸入數據。+/-每個文件夾靠點擊其前面的+/-鍵來控制打開/關閉。粗體顯示粗體顯示的項目表示是處于激活狀態(tài)的項目，點擊某個項目使其顯示為粗體，表示選中該項目。 模型窗口存放所有的模型，包括含有斷層，zone和屬性的3D網格。用戶界面介紹Petrel過程窗口工作流程分模塊顯示。Windows窗口存

2、放用戶打開的各種窗口以及窗口顯示參數設置，如燈光、光標等。粗體顯示粗體顯示的項目表示是處于激活狀態(tài)的項目，點擊某個項目使其顯示為粗體，表示選中該項目。 +/-每個文件夾靠點擊其前面的+/-鍵來控制打開/關閉。用戶界面介紹PetrelGeology/地質Seismic/地震Modeling/建模Simulation/數模Geology/地質用戶界面介紹Petrel每一個對象都有一個設置窗口，在Petrel瀏覽器中在每個對象上點擊右鍵就可以進入設置窗口。信息定義窗口 用來改變名稱，具體內容根據模版而定。格式定義窗口 定義色彩，線條粗細，等值線，網格，等。 講解內容大綱介紹Petrel1 數據準備與

3、加載2 構造模型的建立3 屬性模型的建立4講解內容大綱數據準備與輸入數據準備井SEG-Y3D 網格線點面（網格）數據準備與加載數據準備與加載所有的文件都應該加載到預先定義好的文件夾中。 用戶插入（Insert）一個新的文件夾，雙擊啟動Setting并給它重新命名 。 然后在文件夾上點擊右鍵，使用“Import (on Selection)” (根據選擇加載)來向該文件夾中輸入數據。選擇對應的文件和文件類型加載。井 、Well Tops(層位標記) 、解釋文件夾 以及地震數據文件夾 是由Petrel定義的，它們具有特殊的結構。數據準備與加載數據準備與加載 加載井頭(井位) 加載井軌跡(井斜) 加

4、載測井曲線 加載well tops(層位標記)數據準備與加載數據準備與加載井頭文件是一個ASCII文件，定義井名，井口的位置(X-Y) ，補心海拔(KB)，起始、終止深度和“symbol”(井類別，標志)(可以不選)。用文本編輯器或者Excel創(chuàng)建井頭文件并保存成“.txt”文件。用“space”(空格)鍵或“tab”鍵分列。 井的深度是測量深度。類別可以不給出。數據準備與加載數據準備與加載1- 插入一個Well Folder2- 鼠標右鍵點擊井文件夾，選擇“根據選擇加載”3- 選擇要加載的數據文件和正確的格式4- 指明數據文件的每一列對應哪種屬性。井頭數據數據準備與加載數據準備與加載井軌跡數

5、據井軌跡數據格式：在Petrel中，對于每口井的井軌跡數據需要單獨建立一個文件。數據準備與加載數據準備與加載井軌跡數據4- 如果不匹配，在井軌跡列中選擇合適的井名1- Wells上點擊右鍵，選擇Import(On Selection)2- 選擇文件與格式3- 檢查數據文件中的井名與井軌跡名是否匹配5- 選擇加載數據的類型，選擇對應數據列數據準備與加載數據準備與加載測井數據測井數據格式：數據準備與加載數據準備與加載測井數據1- Wells上點擊右鍵，選擇Import(On Selection)2- 選擇文件與格式3- 檢查文件名稱與測井曲線名稱是否匹配4- 給測井曲線選擇合適的模版，即曲線類型5

6、- OK FOR ALL： Petrel會將該測井曲線的設置應用到所有要加載的測井曲線。僅適用于格式完全相同的數據數據準備與加載數據準備與加載WellTops數據WellTops數據格式：WellTops數據的格式要求較嚴，需要注意。數據準備與加載數據準備與加載WellTops數據1- 插入well top (層位標記)文件夾2- 鼠標右鍵點擊well tops (層位標記)文件夾，選擇“根據選擇加載”3- 選擇要加載的數據文件和正確格式數據準備與加載數據準備與加載WellTops數據檢查是否輸入正確數據準備與加載數據準備與加載單井相數據單井相數據格式：數據準備與加載數據準備與加載單井相數據

7、單井相數據在輸入時是被當作測井數據輸入的，所以步驟基本與測井數據輸入相同，只是在類型選擇上為“Fluvial Facies”。數據準備與加載數據準備與加載斷層數據斷層數據格式：一個斷層一個文件數據準備與加載數據準備與加載斷層數據1- 在Petrel瀏覽器上點擊右鍵，選擇Import(On tree)2- 在彈出對話框中，“Read as”選擇為“Lines”。3- 在彈出對話框中，“Line Type”選擇為“Other”。數據準備與加載數據準備與加載層面數據層面數據格式：一個層面一個文件數據準備與加載數據準備與加載 層面數據的輸入基本與斷層輸入相同，只是在如右圖所示對話框中“Line Typ

8、e”設置為“Seismic 3D lines”層面數據講解內容大綱介紹Petrel1 數據準備與加載2 構造模型的建立3 屬性模型的建立4講解內容大綱構造模型的建立構造模型的建立1- 點擊進程窗口中“Structural Modeling”下的“Define Model”選項2- 在彈出對話框中輸入工區(qū)名稱（如wenan）3- 點擊“Apply”后即完成構造工區(qū)的建立構造模型的建立構造模型的建立斷層/層Surface的建立1- 點擊進程窗口中“Utilities”下的“Make/Edit Surface”選項2- 將已倒入的斷層/層數據輸入到“a”；點擊“b”對數據進行范圍限制（這里是自動識別

9、）；在“c”處對生成面的網格進行設置（這里為25*25）；鉤選“d”，使自動生成邊界，并用這個邊界來約束面的生成。abcd構造模型的建立構造模型的建立斷面Surface的生成這里可以看到，生成的斷面與倒入數據有一些區(qū)別，這就需要在后面參考輸入數據進行調整。斷層/層Surface的建立構造模型的建立構造模型的建立層面Surface的生成斷層/層Surface的建立這里可以看到，生成的斷面與倒入數據有一些區(qū)別，這就需要在后面參考輸入數據進行調整。構造模型的建立構造模型的建立斷層Pillars的建立1- 點擊進程窗口中“Structural Modeling”下的“Fault Modeling”選項

10、,在屏幕右方就會出現斷層工具欄；a2- 先選中已生成的斷層surface，再點擊工具欄中“a”，彈出對話框，點“ok”；即生成斷層Pillars。構造模型的建立構造模型的建立斷層Pillars的編輯對斷層pillar（包括x、y、z方向）進行平滑對斷層pillar（只是z方向）進行平滑對斷層的pillar等間距分布構造模型的建立構造模型的建立在斷層Pillars的末尾再加一個pillar在同一個斷層的兩個pillar中間加一個pillar連接兩個斷層的Pillars將斷層的Pillars剪成兩段斷層Pillars的編輯構造模型的建立構造模型的建立Pillar Gridding1- 點擊進程窗口

11、中“Structural Modeling”下的“Pillar Gridding”選項,將所有斷層選中后顯示窗口出現“Pillar Gridding”編輯顯示；2- 使用屏幕右方工具欄中 畫出三維建模邊界構造模型的建立構造模型的建立1-雙擊“Structural Modeling”下的“Pillar Gridding”選項,彈出對話框，在a處設置網格密度（這里為50*50）；a2-點擊“Apply”，計算完后點擊“ok”即可。Pillar Gridding構造模型的建立構造模型的建立Make Horizon1- 點擊進程窗口中“Structural Modeling”下的“Make Horiz

12、on”選項,彈出對話框2- 將先前生成的層面的surface按順序輸入3- 點擊“Apply”，即生成“Horizon”（構造層面）構造模型的建立構造模型的建立Layering1- 點擊進程窗口中“Structural Modeling”下的“Layering”選項,彈出對話框；2-對于每個層設置“a”為“Follow Base”,“b”為“2”（即為垂向最小單元為2m）；ba3- 點擊“Apply”，完成對層的細化。講解內容大綱介紹Petrel1 數據準備與加載2 構造模型的建立3 屬性模型的建立4講解內容大綱Property ModelingProperty Modeling離散化進程就是

13、給井曲線穿過的網格單元賦值。因為每個網格單元僅能得到一個值，那就要求測井曲線要均勻分布，即離散化。其目的就是要在屬性建模時能把井的信息作為輸入，即控制井間的屬性分布。有一點要明確，離散化之后得到的網格單元將作為屬性的一部分，而不是獨立出的一項。沿井軌跡的網格單元內分布的值與整個3D離散化之后得到的屬性分布是一致的。離散化曲線屬性模型的建立Property Modeling離散化曲線baca: 選擇離散化曲線的類型b:每離散化一個曲線，應該點擊一次c: 對于Facies應用“Most of”; Perm離散化時應該選用Hamonic方法 ;對于por、sw、ntg選用的方法一樣，都用Arithmetic 屬性模型的建立Property Modeling數據分析屬性模型的建立Property Modeling 首先設置主方向的分析參數,包括帶寬,搜索半徑,步長等,然后再設置次方向和垂向上的參數,這些參數的設置需要用戶對本地區(qū)數據的大概了解的基礎上,否則分析的結果的可信度大大降低.在該例