2025年大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)題庫(kù)——教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的教育評(píng)估考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于教育評(píng)估的基本功能？A.評(píng)價(jià)教學(xué)效果B.改進(jìn)教學(xué)過(guò)程C.為學(xué)生提供反饋D.最終決定學(xué)生的學(xué)業(yè)資格2.柯氏四級(jí)評(píng)估模型中，關(guān)注“是否達(dá)到預(yù)期結(jié)果”的評(píng)估層次是？A.第一級(jí)：學(xué)習(xí)評(píng)估B.第二級(jí)：教學(xué)影響評(píng)估C.第三級(jí)：課程影響評(píng)估D.第四級(jí)：結(jié)果評(píng)估3.形成性評(píng)價(jià)的主要目的是？A.為外部機(jī)構(gòu)提供教學(xué)效果總結(jié)報(bào)告B.在教學(xué)過(guò)程中提供及時(shí)反饋，幫助教師調(diào)整教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)調(diào)整C.在一個(gè)教學(xué)單元結(jié)束后，總結(jié)性地評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)成果D.為學(xué)生提供畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展建議4.以下哪種方法屬于典型的量化評(píng)估方法？A.觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)行為并記錄B.讓學(xué)生撰寫學(xué)習(xí)心得體會(huì)C.使用標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)測(cè)量學(xué)生的知識(shí)掌握程度D.通過(guò)訪談了解學(xué)生對(duì)課程的感受5.在教育技術(shù)領(lǐng)域，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)追蹤和分析學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)，以提供個(gè)性化反饋，這種評(píng)估活動(dòng)最符合？A.傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)B.表現(xiàn)性評(píng)價(jià)C.自動(dòng)化形成性評(píng)價(jià)D.總結(jié)性評(píng)價(jià)6.評(píng)估工具的信度是指？A.評(píng)估結(jié)果對(duì)被評(píng)估對(duì)象真實(shí)情況的反映程度B.評(píng)估結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性C.評(píng)估工具能夠測(cè)出所要測(cè)量特質(zhì)的準(zhǔn)確程度D.評(píng)估工具的難度是否適宜7.CIPP評(píng)估模型中的“P”代表？A.背景（Context）B.輸入（Input）C.過(guò)程（Process）D.結(jié)果（Product）8.基于計(jì)算機(jī)的測(cè)試（CBT）難以有效評(píng)估學(xué)生的？A.知識(shí)記憶B.問(wèn)題解決能力C.創(chuàng)造性思維D.學(xué)習(xí)進(jìn)度9.在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，利用在線平臺(tái)自動(dòng)收集和反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如登錄頻率、完成時(shí)間），屬于哪種評(píng)估方式的應(yīng)用？A.成績(jī)排名B.學(xué)習(xí)分析C.過(guò)程性評(píng)價(jià)D.終結(jié)性評(píng)價(jià)10.對(duì)一項(xiàng)教育技術(shù)應(yīng)用（如某個(gè)APP）的評(píng)估，不僅看其功能是否實(shí)現(xiàn)，更要關(guān)注其在真實(shí)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中的效果，這種評(píng)估理念強(qiáng)調(diào)？A.技術(shù)中立B.技術(shù)本位C.效用驅(qū)動(dòng)D.用戶中心二、填空題（每空1分，共10分）1.教育評(píng)估的核心目標(biāo)是提供關(guān)于________和________的信息。2.教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的教育評(píng)估，強(qiáng)調(diào)將________與評(píng)估實(shí)踐深度融合。3.表現(xiàn)性評(píng)價(jià)通常要求學(xué)生完成特定的________或________，以展示其能力。4.學(xué)習(xí)分析作為教育評(píng)估的一種技術(shù)手段，其應(yīng)用需要關(guān)注相關(guān)的________和________問(wèn)題。5.評(píng)估的效度是指評(píng)估工具能夠________測(cè)量目標(biāo)的程度。三、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.形成性評(píng)價(jià)2.柯氏四級(jí)評(píng)估模型3.學(xué)習(xí)分析4.技術(shù)增強(qiáng)型評(píng)估（TEA）5.評(píng)估信度四、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述教育評(píng)估與教學(xué)評(píng)價(jià)的主要區(qū)別與聯(lián)系。2.簡(jiǎn)述在教育技術(shù)專業(yè)中開(kāi)展教育評(píng)估需要考慮的主要倫理問(wèn)題。3.簡(jiǎn)述使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持教育評(píng)估的主要優(yōu)勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)。4.簡(jiǎn)述設(shè)計(jì)一個(gè)有效的在線學(xué)習(xí)環(huán)境評(píng)估方案需要包含的關(guān)鍵要素。五、論述題（10分）結(jié)合當(dāng)前教育技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，論述教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的教育評(píng)估正面臨哪些新的挑戰(zhàn)，以及應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)以提升評(píng)估的有效性和適應(yīng)性。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.B4.C5.C6.B7.D8.C9.B10.D二、填空題1.教學(xué)過(guò)程教學(xué)效果2.技術(shù)3.任務(wù)任務(wù)4.倫理法律5.準(zhǔn)確三、名詞解釋1.形成性評(píng)價(jià)：指在教學(xué)過(guò)程中進(jìn)行的，旨在提供關(guān)于教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)情況的及時(shí)反饋，以便教師調(diào)整教學(xué)策略和學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)方式的評(píng)估活動(dòng)。其重點(diǎn)在于促進(jìn)學(xué)習(xí)和改進(jìn)教學(xué)，而非對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的最終判定。2.柯氏四級(jí)評(píng)估模型：由唐納德·柯氏（DonaldKirkpatrick）提出，是一種廣泛應(yīng)用于培訓(xùn)項(xiàng)目評(píng)估的經(jīng)典模型。它包含四個(gè)層次：第一級(jí)評(píng)估學(xué)習(xí)效果（學(xué)員是否學(xué)到）；第二級(jí)評(píng)估教學(xué)影響（講師、環(huán)境、材料是否有效）；第三級(jí)評(píng)估課程影響（部門或組織是否受益）；第四級(jí)評(píng)估業(yè)務(wù)影響（公司或組織整體績(jī)效是否改善）。3.學(xué)習(xí)分析：指利用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)學(xué)生在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中的行為數(shù)據(jù)（如瀏覽、互動(dòng)、提交作業(yè)等）進(jìn)行收集、處理、分析和解釋，以揭示學(xué)習(xí)規(guī)律、提供個(gè)性化支持和改進(jìn)教學(xué)決策的過(guò)程。它是教育技術(shù)學(xué)中一個(gè)重要的評(píng)估和干預(yù)手段。4.技術(shù)增強(qiáng)型評(píng)估（TEA）：指利用信息通信技術(shù)（ICT）作為核心組成部分，而不僅僅是輔助手段來(lái)進(jìn)行的評(píng)估活動(dòng)。TEA不僅評(píng)估學(xué)習(xí)內(nèi)容，也可能評(píng)估學(xué)生在使用技術(shù)過(guò)程中的能力，如協(xié)作、溝通、問(wèn)題解決等，并且評(píng)估過(guò)程本身可能就是一種學(xué)習(xí)體驗(yàn)。5.評(píng)估信度：指一個(gè)評(píng)估工具在不同時(shí)間、不同評(píng)分者或不同條件下重復(fù)使用時(shí)，所獲得結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性程度。高信度的評(píng)估意味著其結(jié)果是可靠的、可重復(fù)的。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述教育評(píng)估與教學(xué)評(píng)價(jià)的主要區(qū)別與聯(lián)系。*區(qū)別：教育評(píng)估側(cè)重于對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)、項(xiàng)目或活動(dòng)的價(jià)值和效果進(jìn)行判斷，范圍更廣，目的可能包括外部問(wèn)責(zé)；教學(xué)評(píng)價(jià)主要關(guān)注教學(xué)過(guò)程和教學(xué)效果，服務(wù)于教學(xué)改進(jìn)，范圍相對(duì)聚焦于課堂或具體教學(xué)單元，目的更側(cè)重于形成性反饋和內(nèi)部改進(jìn)。評(píng)估不一定由教師進(jìn)行，可以是外部機(jī)構(gòu)；評(píng)價(jià)通常由教師進(jìn)行。評(píng)估方法可能更多樣，包括成本效益分析等非教學(xué)維度。*聯(lián)系：教學(xué)評(píng)價(jià)是教育評(píng)估的重要組成部分，尤其是教學(xué)過(guò)程中的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可以為整體評(píng)估提供基礎(chǔ)信息；教育評(píng)估的結(jié)果也可以反過(guò)來(lái)指導(dǎo)教學(xué)評(píng)價(jià)的方向和方式。兩者都旨在通過(guò)信息反饋促進(jìn)教育質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果的提升。2.簡(jiǎn)述在教育技術(shù)專業(yè)中開(kāi)展教育評(píng)估需要考慮的主要倫理問(wèn)題。*數(shù)據(jù)隱私與安全：收集和分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（尤其是通過(guò)在線平臺(tái)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)）必須遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)學(xué)生的個(gè)人隱私，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩?，防止?shù)據(jù)泄露或?yàn)E用。*數(shù)據(jù)偏見(jiàn)與公平性：評(píng)估工具、算法或平臺(tái)本身可能存在偏見(jiàn)，導(dǎo)致對(duì)不同背景學(xué)生產(chǎn)生不公平的評(píng)價(jià)。需要審慎選擇和設(shè)計(jì)評(píng)估工具，關(guān)注評(píng)估結(jié)果可能帶來(lái)的歧視性影響，確保評(píng)估的公平性。*評(píng)估的透明度與解釋權(quán)：評(píng)估的目的、方法、過(guò)程和數(shù)據(jù)使用應(yīng)向?qū)W生和教師保持透明，讓學(xué)生了解評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，讓教師理解評(píng)估依據(jù)。同時(shí)，要保障學(xué)生和教師對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行解釋和申訴的權(quán)利。*技術(shù)濫用與過(guò)度監(jiān)控：需要警惕技術(shù)手段在教育評(píng)估中可能被濫用，導(dǎo)致對(duì)學(xué)生進(jìn)行過(guò)度監(jiān)控或?qū)⒓夹g(shù)作為評(píng)估的唯一標(biāo)準(zhǔn)，忽視學(xué)生的全面發(fā)展。3.簡(jiǎn)述使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持教育評(píng)估的主要優(yōu)勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)。*優(yōu)勢(shì)：*數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：提供大量客觀數(shù)據(jù)，幫助教師和管理者更準(zhǔn)確地了解學(xué)習(xí)狀況，做出更科學(xué)的決策。*個(gè)性化支持：能夠識(shí)別學(xué)習(xí)困難或需要額外幫助的學(xué)生，為教師提供個(gè)性化教學(xué)建議，實(shí)現(xiàn)因材施教。*過(guò)程性評(píng)價(jià)：不僅關(guān)注結(jié)果，更能追蹤學(xué)習(xí)過(guò)程，提供形成性評(píng)價(jià)信息。*效率提升：自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集和分析過(guò)程，減輕教師負(fù)擔(dān)，提高評(píng)估效率。*挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)質(zhì)量與整合：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和有效性是基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)來(lái)源多樣且格式不一，整合難度大。*技術(shù)門檻與成本：需要教師具備一定的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用能力，同時(shí)建設(shè)和維護(hù)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)可能需要較高成本。*倫理與隱私風(fēng)險(xiǎn)：如前所述，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和避免算法偏見(jiàn)是主要挑戰(zhàn)。*過(guò)度依賴與教學(xué)僵化：可能導(dǎo)致教師過(guò)度依賴數(shù)據(jù)而忽視教學(xué)直覺(jué)和人文關(guān)懷，或使教學(xué)活動(dòng)過(guò)于標(biāo)準(zhǔn)化、算法化。4.簡(jiǎn)述設(shè)計(jì)一個(gè)有效的在線學(xué)習(xí)環(huán)境評(píng)估方案需要包含的關(guān)鍵要素。*明確評(píng)估目標(biāo)：首先要清晰界定評(píng)估的目的，是評(píng)估平臺(tái)功能、教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)還是綜合效果？*確定評(píng)估對(duì)象與范圍：明確評(píng)估的是整個(gè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境，還是其中的某個(gè)模塊、工具或?qū)W習(xí)活動(dòng)？*選擇合適的評(píng)估方法：結(jié)合評(píng)估目標(biāo)選擇多種方法，如問(wèn)卷調(diào)查（了解用戶滿意度）、訪談（深入了解體驗(yàn)）、使用數(shù)據(jù)分析（評(píng)估參與度和行為模式）、學(xué)習(xí)成果分析（評(píng)估學(xué)習(xí)效果）、專家評(píng)審等，采用混合方法通常更有效。*設(shè)計(jì)評(píng)估工具與指標(biāo)：設(shè)計(jì)具體的問(wèn)卷題目、訪談提綱、觀察記錄表或數(shù)據(jù)提取標(biāo)準(zhǔn)，確保評(píng)估指標(biāo)能夠有效衡量關(guān)鍵方面（如易用性、互動(dòng)性、學(xué)習(xí)支持、教學(xué)效果等）。*界定評(píng)估周期與流程：明確評(píng)估在何時(shí)進(jìn)行（如課程初期、中期、末期），評(píng)估數(shù)據(jù)如何收集、整理和分析，以及如何呈現(xiàn)評(píng)估結(jié)果。*建立反饋與改進(jìn)機(jī)制：評(píng)估結(jié)果應(yīng)形成報(bào)告，及時(shí)反饋給相關(guān)方（教師、學(xué)生、管理者），并制定基于評(píng)估結(jié)果的改進(jìn)計(jì)劃，形成評(píng)估-改進(jìn)的閉環(huán)。五、論述題結(jié)合當(dāng)前教育技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，論述教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的教育評(píng)估正面臨哪些新的挑戰(zhàn)，以及應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)以提升評(píng)估的有效性和適應(yīng)性。當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、學(xué)習(xí)分析等新技術(shù)深刻改變著教育生態(tài)，也給教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的教育評(píng)估帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面臨的挑戰(zhàn)：1.評(píng)估對(duì)象的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性增加：新技術(shù)使得學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)者本身更加復(fù)雜和個(gè)性化。例如，AI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容，虛擬現(xiàn)實(shí)模擬提供沉浸式體驗(yàn)。這要求評(píng)估不僅要關(guān)注結(jié)果，更要深入理解技術(shù)介入下的復(fù)雜學(xué)習(xí)機(jī)制和交互過(guò)程，評(píng)估難度顯著增加。2.評(píng)估技術(shù)的快速迭代與更新：新的教育技術(shù)工具和平臺(tái)層出不窮，評(píng)估這些技術(shù)本身的效能以及它們對(duì)學(xué)習(xí)的影響，需要評(píng)估者具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)的能力。同時(shí)，如何評(píng)估這些新興技術(shù)所帶來(lái)的潛在非預(yù)期影響（如數(shù)字鴻溝加劇、認(rèn)知方式改變等）也是挑戰(zhàn)。3.數(shù)據(jù)倫理與公平性的嚴(yán)峻考驗(yàn)：學(xué)習(xí)分析等技術(shù)在評(píng)估中的應(yīng)用依賴海量學(xué)生數(shù)據(jù)。如何確保數(shù)據(jù)收集的合法性、使用的安全性和隱私保護(hù)，如何防止算法偏見(jiàn)導(dǎo)致新的評(píng)估不公，如何平衡數(shù)據(jù)利用與倫理規(guī)范，成為亟待解決的問(wèn)題。4.評(píng)估結(jié)果解讀的深度與廣度要求提高：大數(shù)據(jù)和人工智能可以生成海量的評(píng)估數(shù)據(jù)，但如何從數(shù)據(jù)中提取有意義的洞見(jiàn)，區(qū)分表面關(guān)聯(lián)與深層因果，避免被數(shù)據(jù)淹沒(méi)而失去對(duì)教育本質(zhì)的理解，要求評(píng)估者具備更高的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)和教育判斷力。5.形成性評(píng)估與總結(jié)性評(píng)估界限模糊：技術(shù)使得評(píng)估能夠更頻繁、更深入地嵌入教學(xué)過(guò)程，形成性評(píng)估的作用日益凸顯。如何在實(shí)踐中有效整合過(guò)程性評(píng)估與終結(jié)性評(píng)估，利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)估的連續(xù)性和診斷性功能，是對(duì)評(píng)估設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)策略：1.擁抱技術(shù)，發(fā)展新型評(píng)估方法：積極探索和應(yīng)用基于人工智能的智能測(cè)評(píng)、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析預(yù)警、基于虛擬現(xiàn)實(shí)的行為觀察等新技術(shù)手段，開(kāi)發(fā)能夠適應(yīng)復(fù)雜技術(shù)環(huán)境的新型評(píng)估工具和模型。例如，利用AI分析學(xué)生在復(fù)雜模擬任務(wù)中的決策過(guò)程。2.強(qiáng)化跨學(xué)科素養(yǎng)，提升評(píng)估者能力：培養(yǎng)教育技術(shù)專業(yè)學(xué)生不僅要懂技術(shù)，還要懂教育、懂心理學(xué)，并具備數(shù)據(jù)分析、倫理思辨等綜合能力。鼓勵(lì)跨學(xué)科合作，讓技術(shù)專家、教育專家、心理學(xué)家等共同參與評(píng)估設(shè)計(jì)與實(shí)施。3.堅(jiān)守倫理底線，建立健全規(guī)范體系：在評(píng)估設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、分析和結(jié)果應(yīng)用的全過(guò)程中，將數(shù)據(jù)倫理和公平性放在首位。建立健全相關(guān)