2025年大學教育技術專業(yè)題庫——教育技術學中的心理測量考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（每小題2分，共20分。下列每小題備選答案中，只有一個是最符合題意的，請將正確選項的字母填在題干后的括號內。）1.在心理測量中，衡量測驗結果穩(wěn)定性的指標是（）。A.效度B.難度C.區(qū)分度D.信度2.某個心理測驗能夠準確測量它所要測量的心理特質，這個特性被稱為（）。A.信度B.效度C.標準化D.客觀性3.如果一個測驗對同一組被試在不同時間施測兩次，得到的分數相關性很高，則說明該測驗具有良好的（）。A.重測信度B.復本信度C.內部一致性信度D.結構效度4.測驗題目比較容易，大部分被試都能答對，那么該題目的難度值（P值）通常（）。A.接近1.00B.接近0.00C.在0.50左右D.無法確定5.在心理測量中，將原始分數轉化為具有特定參照點和單位的標準分數的過程稱為（）。A.常模制定B.測量標準化C.信度檢驗D.效度檢驗6.項目反應理論（IRT）與經典測量理論（CTT）最根本的區(qū)別在于（）。A.IRT假設被試能力是隨機變量，而CTT假設為固定值B.IRT主要應用于智力測驗，而CTT主要應用于能力測驗C.IRT可以估計項目參數，而CTT不能D.IRT不需要常模，而CTT需要7.一個測驗的區(qū)分度指的是（）。A.測驗分數反映被試真實水平的能力B.測驗題目難易的程度C.測驗題目對被試不同能力水平的區(qū)分能力D.測驗結果的一致性程度8.在教育技術領域，用于衡量學習者知識掌握程度的教學評估工具，其測量目的主要是（）。A.對學習者進行排名B.為教學決策提供依據C.證明學習者具備某種資格D.研究學習過程本身9.某教師開發(fā)了一個在線學習模塊的測驗，發(fā)現(xiàn)不同時間參加測驗的學生得分差異很大，這表明該測驗可能存在（）問題。A.效標關聯(lián)效度低B.重測信度低C.內部一致性信度低D.結構效度低10.在教育技術實踐中，常用來檢驗態(tài)度量表內部各項目之間一致性程度的信度方法是（）。A.重測信度B.復本信度C.折半信度D.α信度系數二、簡答題（每小題5分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述心理測量的標準化主要包含哪些內容。2.簡述信度和效度之間的關系。3.簡述常模參照測驗和標準參照測驗的主要區(qū)別。4.簡述在教育技術中應用心理測量技術需要注意哪些倫理問題。三、論述題（每小題10分，共30分。請將答案寫在答題紙上。）1.論述經典測量理論（CTT）的基本假設及其在教育技術評估中的應用局限性。2.結合教育技術領域的特點，論述如何選擇合適的心理測量方法對教學效果進行評估。3.論述大數據和學習分析技術對教育測量與發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)。四、計算題（每小題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上，并說明計算過程和結果含義。）1.某測驗包含5個項目，隨機抽取30名被試進行施測，得到各被試在5個項目上的得分如下表所示（簡化數據）：|被試|項目1|項目2|項目3|項目4|項目5||---|---|---|---|---|---||1|1|1|0|1|1||2|0|1|1|0|1||3|1|1|1|1|0||4|0|0|0|0|0||5|1|1|1|0|1||...|...|...|...|...|...||30|1|0|1|1|1|（注：1代表答對，0代表答錯）請計算該測驗的克朗巴赫α（Cronbach'sα）系數，并簡要解釋其結果。2.假設某項目特征曲線（ItemCharacteristicCurve,ICC）近似呈S形，且項目難度（b參數）為0.70，區(qū)分度（a參數）為1.30。請解釋這兩個參數的含義，并說明該項目對于區(qū)分不同能力水平的被試是否有效。試卷答案一、單項選擇題1.D2.B3.A4.A5.A6.A7.C8.B9.B10.D二、簡答題1.心理測量的標準化主要包括：①施測過程標準化，確保所有被試在相同條件下接受測驗；②評分過程標準化，確保評分者按照統(tǒng)一標準評分；③常模標準化，建立具有代表性的常模團體并發(fā)布常模數據。2.信度是效度的必要非充分條件。信度高的測驗不一定效度高，但效度高的測驗必須信度也高。信度反映測驗結果的一致性和穩(wěn)定性，效度反映測驗測量的準確性。一個不可靠的測驗（信度低）不可能有效地測量目標特質。3.常模參照測驗主要用于比較被試在團體中的相對位置，強調被試間的橫向比較，結果通常表示為等級或排名。標準參照測驗主要用于判斷被試是否達到預設的標準或目標，強調被試與標準的縱向比較，結果通常表示為通過與否或具體得分。4.教育技術中應用心理測量需注意：①保障被試隱私和數據安全；②避免測驗產生歧視性影響；③確保測驗結果的公平性和透明度；④尊重被試的知情同意權；⑤合理使用測量結果，避免過度依賴；⑥關注測量工具的倫理爭議，如“測謊”等。三、論述題1.經典測量理論（CTT）假設被試能力是固定不變的，測量總分為真分數與隨機誤差之和，題目難度和區(qū)分度是固定參數，誤差是隨機且獨立的。這些假設在復雜動態(tài)的教育環(huán)境中可能不成立。例如，學習者能力是隨時間變化的，測量誤差可能并非隨機，項目參數也可能受情境影響。因此，CTT在教育技術評估中應用時存在局限性，難以完全捕捉學習過程的動態(tài)性和個體差異的復雜性。2.選擇合適心理測量方法評估教學效果需考慮：①評估目的（診斷性、形成性、總結性）；②評估對象（學生、教師、課程、平臺）；③評估內容（知識、技能、態(tài)度）；④評估環(huán)境（課堂、在線）；⑤可用資源（時間、經費、技術）。例如，診斷性評估可選用形成性測驗，結合表現(xiàn)性任務；總結性評估可選用標準化測驗或綜合評價；在線環(huán)境可利用交互式測驗、學習分析技術；資源有限時可選用簡便易行的評估方法。關鍵在于選擇能準確、高效、經濟地達成評估目標的測量工具和方法組合。3.大數據和學習分析技術為教育測量帶來機遇：①提供海量、多維度的學習數據，使測量更全面、客觀；②實現(xiàn)實時、動態(tài)的評估與反饋，支持精準教學；③促進個性化學習路徑的推薦與優(yōu)化。挑戰(zhàn)在于：①數據隱私和安全風險；②測量結果的公平性與偏見問題；③學習分析模型的解釋性與有效性；④可能導致“算法決定”的教育決策，忽視人的因素；⑤對教育測量專業(yè)人才的需求增加。四、計算題1.計算過程：1.1.計算每個被試的總分（X總）。1.2.計算所有被試在每個項目上的平均分（Pj）。1.3.計算所有被試的總分平均分（X?）。1.4.計算每個項目與總分的協(xié)方差（Sij）。1.5.計算每個項目的方差（Sj2）。1.6.計算克朗巴赫α系數：α=(k*ΣSij2)/[k*S總2-ΣSj2]（其中k為項目數，S總2為總分的方差，ΣSij2為項目與總分協(xié)方差的合計，ΣSj2為各項目方差的合計）1.7.代入數據計算得到α系數，假設計算結果為0.75。結果含義：克朗巴赫α系數為0.75，表明該測驗內部一致性信度較好，各項目間具有較高的一致性，能夠較好地測量同一個潛在特質。2.參數含義與項目有效性分析：項目難度（b參數）為0.