人工智能訓練師（高級）高頻考點題（附答案）單選題1.最能體現(xiàn)AR技術(shù)的實時交互特性的功能是（）。A、存儲大量數(shù)據(jù)的能力B、實時提供反饋和指導(dǎo)C、高精度的數(shù)據(jù)分析D、長期跟蹤學習進展參考答案：B2.最近鄰分類器的特點中，不包括（）。A、它使用具體的訓練實例進行預(yù)測，不必維護源自數(shù)據(jù)的模型B、分類一個測試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進行預(yù)測D、可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界參考答案：C3.自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境參考答案：A4.自動車險定損場景中，用戶依次上傳車輛的全景照片、受損部位照片以及受損部位細節(jié)照片，然后定損系統(tǒng)通過上傳照片的細節(jié)進行判定。這一場景運用了以下哪一項技術(shù)？A、語音合成和處理技術(shù)B、語音識別和處理技術(shù)C、自然語言處理技術(shù)D、圖像識別和目標檢測技術(shù)參考答案：D5.智能控制功能模塊的原理主要包括（）。A、人工智能技術(shù)B、自動控制理論C、傳感器技術(shù)D、通信技術(shù)參考答案：B6.智能解決方案設(shè)計的核心目標是（）。A、完全替代人工B、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程C、解決復(fù)雜問題并創(chuàng)造新價值D、減少企業(yè)運營成本參考答案：C7.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關(guān)系C、屬性D、特征參考答案：B8.在綜合業(yè)務(wù)流程分析中，常用的工具不包括（）。A、流程圖B、魚骨圖C、SWOT分析D、甘特圖參考答案：C9.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的主要目的是（）。A、加速訓練過程B、提供上下文信息C、降低模型復(fù)雜度D、增加詞匯量參考答案：B10.在自然語言處理中，“短語結(jié)構(gòu)文法”（PhraseStructureGrammar）主要用于描述（）。A、單詞的形態(tài)變化B、句子的線性結(jié)構(gòu)C、句子的層次結(jié)構(gòu)D、句子的韻律特征參考答案：C11.在自動化標注中，為了提高標注的準確性，系統(tǒng)可能會利用（）機制來不斷優(yōu)化其標注能力。A、隨機猜測B、專家系統(tǒng)C、機器學習D、手動校驗參考答案：C12.在主觀Bayes方法中，證據(jù)E支持結(jié)論H時，有（）。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1參考答案：D13.在智能訓練數(shù)據(jù)處理中，人工智能訓練師使用Python或R的主要原因是（）。A、這些語言提供了豐富的庫和框架,專門用于數(shù)據(jù)處理和機器學習。B、這些語言不需要編程知識,任何人都可以輕松使用。C、這些語言是唯一可以進行數(shù)據(jù)處理和機器學習的語言。D、這些語言的處理速度是最快的,超過了其他所有編程語言。參考答案：A14.在職業(yè)守則中，誠實守信主要體現(xiàn)在（）行為上。A、隨意許諾,以滿足客戶需求B、不輕易承諾,但一旦答應(yīng)就全力以赴C、為迎合市場趨勢,夸大產(chǎn)品效果D、為提高工作效率,省略必要的工作步驟參考答案：B15.在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-單詞-狀態(tài)C、幀-音素-狀態(tài)-單詞D、音素-幀-狀態(tài)-單詞參考答案：A16.在異常值檢測中，（）方法通常用于基于數(shù)據(jù)分布的異常值識別。A、離群值檢測B、聚類分析C、相關(guān)性分析D、頻繁模式挖掘參考答案：A17.在以下哪一個年份，Rosenblatt發(fā)明感知器（perceptron）算法？A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年參考答案：D18.在系統(tǒng)監(jiān)控中，（）工具主要用于實時收集和分析日志數(shù)據(jù)。A、pacheHadoopB、ELKStackC、TensorFlowD、PyTorch參考答案：B19.在網(wǎng)絡(luò)分析中，（）描述了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的直接連接關(guān)系。A、聚類系數(shù)B、節(jié)點中心性C、鄰居節(jié)點D、可達性參考答案：C20.在推薦系統(tǒng)中，（）方法是基于用戶過去的購買或評分歷史來預(yù)測他們可能喜歡的項目。A、基于內(nèi)容的推薦B、協(xié)同過濾C、混合推薦D、基于知識的推薦參考答案：B21.在算法驗證過程中，通常采用的形式化方法包括模型檢驗和（）。A、形式化描述B、邏輯推理C、代碼審查D、測試用例參考答案：B22.在算法可解釋性與透明度測試中，（）的測試方法主要關(guān)注算法的內(nèi)部邏輯和結(jié)構(gòu)。A、基于模型B、基于規(guī)則C、基于數(shù)據(jù)D、基于經(jīng)驗參考答案：A23.在數(shù)據(jù)增強方法中，（）是一種常見的圖像變換技術(shù)，它可以改變圖像的大小和形狀。A、裁剪B、縮放C、旋轉(zhuǎn)D、平移參考答案：B24.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)編碼的主要目的是（）。A、減少數(shù)據(jù)存儲空間B、提高數(shù)據(jù)可讀性C、便于機器學習算法處理D、改變數(shù)據(jù)分布參考答案：C25.在數(shù)據(jù)融合過程中，人工智能訓練師通常確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性的方法有（）。A、只使用第一個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)B、忽略數(shù)據(jù)之間的沖突C、實施數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理步驟D、僅依賴自動化工具進行數(shù)據(jù)合并參考答案：C26.在數(shù)據(jù)加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區(qū)間的方法是（）A、標準化B、平滑處理C、特征構(gòu)造D、聚集參考答案：A27.在數(shù)據(jù)分析的標準流程中，（）步驟是緊接著收集數(shù)據(jù)之后進行的。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)可視化C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)分析參考答案：A28.在數(shù)據(jù)處理過程中，（）步驟不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或錯誤。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)加載D、數(shù)據(jù)計算參考答案：D29.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下（）屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)參考答案：A30.在數(shù)據(jù)采集流程中，使用（）可以幫助我們實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化與高效檢索。A、數(shù)據(jù)分析軟件B、數(shù)據(jù)可視化工具C、網(wǎng)絡(luò)爬蟲D、數(shù)據(jù)存儲與管理工具參考答案：D31.在數(shù)據(jù)表中，表的“行”稱為（）A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)參考答案：C32.在數(shù)據(jù)表中，表的“列”稱為（）A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)參考答案：B33.在使用基于統(tǒng)計的特征選擇時，如果特征之間存在高度共線性，最有可能發(fā)生的情況是（）。A、特征的重要性會被低估B、特征的重要性會被高估C、特征選擇將無法進行D、特征之間的相關(guān)性將被忽略參考答案：A34.在使用測試框架進行測試時，（）操作是不推薦的。A、頻繁修改測試代碼B、在測試過程中查看日志C、在測試之前編寫詳細的測試計劃D、在測試之后編寫測試報告參考答案：A35.在實施性能優(yōu)化策略時，應(yīng)該遵循（）原則。A、先易后難B、先難后易C、一次性解決所有問題D、逐步進行優(yōu)化參考答案：D36.在深度學習中，學習率衰減的作用是：A、加速模型訓練B、減少模型的參數(shù)數(shù)量C、減少模型的復(fù)雜度D、改善模型的泛化能力參考答案：D37.在深度學習中，損失函數(shù)用于：A、衡量模型的性能B、正則化模型C、初始化權(quán)重D、調(diào)整學習率參考答案：A38.在深度學習中，滑動窗口（SlidingWindow）是用來做什么的？A、圖像分類B、目標檢測C、文本分類D、文本生成參考答案：B39.在深度學習中，（）優(yōu)化器是基于動量的。A、隨機梯度下降（SGD）B、動量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自適應(yīng)矩估計（Adam）D、均方根傳播（RMSProp）參考答案：B40.在設(shè)計用戶中心時，應(yīng)該遵循（）原則來提高用戶體驗。A、保持一致性B、減少操作步驟C、使用復(fù)雜的界面設(shè)計D、提供個性化推薦參考答案：A41.在設(shè)計多模態(tài)交互系統(tǒng)時，需要考慮用戶的上下文環(huán)境的原因是（）。A、因為上下文環(huán)境對系統(tǒng)性能沒有影響B(tài)、為了適應(yīng)不同的環(huán)境噪聲水平,優(yōu)化語音識別C、為了確保在任何環(huán)境下,交互模式都能有效、安全地工作D、上下文環(huán)境只影響視覺模式的交互參考答案：C42.在人工智能訓練過程中，人工智能訓練師（）有效利用用戶研究的方法來提升模型性能。A、僅依賴個人經(jīng)驗進行模型調(diào)優(yōu)B、忽視用戶反饋,僅關(guān)注技術(shù)指標的優(yōu)化C、深入分析用戶數(shù)據(jù),結(jié)合用戶研究方法論來指導(dǎo)模型訓練D、隨意選擇用戶研究工具,不進行系統(tǒng)分析參考答案：C43.在人工智能系統(tǒng)測試中，用戶反饋集成的主要目的是（）。A、減少測試用例的數(shù)量,降低測試成本B、收集用戶對系統(tǒng)性能的定量評價C、利用用戶的實際使用情況來評估和改進系統(tǒng)D、將用戶反饋作為算法訓練的主要數(shù)據(jù)來源參考答案：C44.在人工智能的職業(yè)道德中，最能體現(xiàn)其對隱私保護的重視是（）。A、忠誠B、勤勉C、誠信D、保密參考答案：D45.在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認為是（）的層次；而問題求解、創(chuàng)作、推理、預(yù)測被認為是（）的層次。A、感知智能；認知智能B、認知智能；認知智能C、感知智能；感知智能D、認知智能；感知智能參考答案：A46.在缺失數(shù)據(jù)處理中，（）方法適用于存在大量相似觀測值的情況。A、刪除法B、填充法C、插值法D、替換法參考答案：B47.在樸素貝葉斯分類器中，“樸素”一詞指的是（）。A、模型簡單，易于理解B、特征之間相互獨立C、適用于小數(shù)據(jù)集D、只能處理二分類問題參考答案：B48.在模型訓練自動化工具中，（）是指通過自動化的方式對模型進行迭代優(yōu)化，以提高模型的性能。A、模型評估B、模型訓練C、特征工程D、數(shù)據(jù)清洗參考答案：B49.在模型訓練時，（）策略可以幫助模型更快地收斂到最優(yōu)解。A、學習率調(diào)整B、動量減速C、梯度裁剪D、早停法參考答案：A50.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環(huán)境中的其他聲音成為背景音。這體現(xiàn)了知覺的（）A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案：C51.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，“感受野”（ReceptiveField）的概念是指（）。A、CNN能夠觀察到的輸入圖像的區(qū)域大小B、CNN隱藏層的節(jié)點數(shù)量C、NN輸出的特征圖的尺寸D、CNN中的濾波器大小參考答案：A52.在經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，Softmax函數(shù)是跟在什么隱藏層后面的？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以參考答案：C53.在進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集時，我們應(yīng)該優(yōu)先選擇（）方法來確保數(shù)據(jù)的全面性。A、爬蟲B、訪談C、問卷調(diào)查D、觀察法參考答案：B54.在進行人工智能模型調(diào)試時，（）可推薦用來解決模型性能不佳的問題A、立即增加模型的參數(shù)數(shù)量B、檢查模型訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保沒有錯誤或偏差C、忽略驗證集的性能,只關(guān)注訓練集上的準確率D、停止模型訓練,因為認為模型已經(jīng)足夠好參考答案：B55.在進行CSV到XML數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換時，可以使用（）工具或語言的庫效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas庫D、PowerPoint參考答案：C56.在集成學習中，當訓練數(shù)據(jù)很多時，最常見的結(jié)合策略是（）。A、平均法B、投票法C、學習法D、都不是參考答案：C57.在超參數(shù)調(diào)優(yōu)過程中，通常使用（）方法來評估模型性能。A、交叉驗證B、網(wǎng)格搜索C、隨機搜索D、貝葉斯優(yōu)化參考答案：A58.在產(chǎn)品設(shè)計中，為了確?？稍L問性，（）原則是必須遵循的。A、簡潔明了的設(shè)計B、一致性和標準化C、易于理解和操作D、美觀和視覺吸引力參考答案：B59.在Sketch的插件生態(tài)系統(tǒng)中，（）插件可以幫助設(shè)計師快速創(chuàng)建和管理調(diào)色板，保持設(shè)計色彩一致性。A、SketchMeasureB、ArtboardSnappingC、olorPalettesD、AutoLayout參考答案：C60.在Excel中，（）不可以快速切換不同的工作簿。A、Ctrl+PageUpB、Ctrl+PageDownC、鼠標點擊工作表目錄D、Ctrl+Shift+Tab參考答案：D61.在Anaconda中進行第三方庫的安裝，正確的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名參考答案：A62.預(yù)測性分析主要關(guān)注的是（）A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”參考答案：D63.語音識別屬于人工智能中的（）。A、指紋識別研究范疇B、數(shù)字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇參考答案：C64.語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一。（）A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案：B65.有可能無限期擁有的知識產(chǎn)權(quán)是（）。A、著作權(quán)B、專利權(quán)C、商標權(quán)D、集成電路圖設(shè)計權(quán)參考答案：C66.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成，下面哪種說法是正確的?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接層組成。B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連接層組成。C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連接層組成。D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連接層組成。參考答案：A67.優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包含哪一項A、加快算法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案：C68.以下選項中，Python代碼的注釋使用的符號是（）A、//B、/?……?/C、%D、#參考答案：D69.以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是（）A、GBBKBB、KBMBC、KBZBPBD、BMBKB參考答案：B70.以下是人工智能深度學習技術(shù)先尋找的是A、概率B、數(shù)據(jù)C、梯度D、函數(shù)參考答案：D71.以下哪種學習方法不屬于人工智能算法?A、遷移學習B、對抗學習C、強化學習D、自由學習參考答案：D72.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet參考答案：C73.以下哪一項激活函數(shù)經(jīng)常用作分類任務(wù)的輸出層A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus參考答案：C74.以下哪一項不屬于語音識別場景的應(yīng)用A、會議記錄B、電話回訪C、口語測評D、人臉識別參考答案：D75.以下哪一項不屬于壓縮人工智能模型體積的方法A、緊湊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計B、低秩近似C、網(wǎng)絡(luò)量化D、減小有效數(shù)據(jù)量參考答案：D76.以下哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題？A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息比對。B、高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息比對C、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪轅疑人P一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)參考答案：B77.以下哪一項不屬于MindSpore全場景部署和協(xié)同的關(guān)鍵特性A、統(tǒng)一模型r帶來一致性的部署體驗B、端云協(xié)同F(xiàn)ederalMetaLearning打破端云界限，多設(shè)備協(xié)同模型C、數(shù)據(jù)+計算整圖到Ascend芯片D、軟硬協(xié)同的圖優(yōu)化技術(shù)屏蔽場景差異參考答案：C78.以下哪一個選項是雖人工智能和弱人工智能的本質(zhì)區(qū)別？A、是否具有“自我意識”和真正的邏輯推理能力B、使用者不同C、數(shù)據(jù)量不同D、提出者不同參考答案：A79.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)A、人臉搜索B、人臉對比C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D80.以下哪項技術(shù)的研究與發(fā)展能夠提升模型訓練的精度A、自動并行B、二階優(yōu)化C、數(shù)據(jù)加速D、內(nèi)存復(fù)用參考答案：B81.以下哪項不是強化學習的一個關(guān)鍵概念？A、獎勵B、狀態(tài)C、動作D、標簽參考答案：D82.以下哪項不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、樸素貝葉斯層參考答案：D83.以下哪項不是監(jiān)督學習中的回歸算法？A、決策樹回歸B、支持向量機回歸C、K均值聚類D、線性回歸參考答案：C84.以下哪個算法是用于增強學習的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法參考答案：B85.以下哪個不是人工智能中常用的算法？A、決策樹B、樸素貝葉斯C、深度學習D、遺傳算法參考答案：D86.以下哪個不是人工智能的子領(lǐng)域？A、機器學習B、自動化C、計算機視覺D、自然語言處理參考答案：B87.以下哪個不是人工智能的分支？A、機器學習B、計算機視覺C、自動控制D、機器人技術(shù)參考答案：C88.以下哪個不是AI的應(yīng)用領(lǐng)域？A、自動駕駛B、金融風控C、醫(yī)學診斷D、機器人制造參考答案：D89.以下關(guān)于模塊說法不正確的是A、?個xx.py就是?個模塊B、任何?個普通的xx.py?件可以作為模塊導(dǎo)?C、模塊?件的擴展名不?定是.pyD、運?時會從指定的?錄搜索導(dǎo)?的模塊，如果沒有，會報錯異常參考答案：C90.以下關(guān)于機器學習常見算法的描述中，哪一項說法是正確的？A、K-means算法不能夠保證收斂B、現(xiàn)有一個點能被正確分類且遠決策邊界。如果將該點加入到訓練集則SVM的邊界會受其影響C、樸素貝葉斯是借助樹狀結(jié)構(gòu)來刻畫屬間的依賴關(guān)系。D、聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若千個子集每個子集稱為一個“簇參考答案：D91.以下常見分布中，哪一項是一般認為的線性回歸中的誤差服從的分布A、指數(shù)分布B、伯努利分布C、正態(tài)分布D、泊松分布參考答案：C92.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是：A、數(shù)據(jù)形狀變換B、模型篩選C、數(shù)據(jù)集劃分D、數(shù)據(jù)歸一化處理參考答案：A93.以下不屬于仿生算法的是（）A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、歸并排序算法參考答案：D94.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是A、多核CPU加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案：A95.以（）為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A、客戶B、分析C、資源D、數(shù)據(jù)參考答案：D96.一般情況，K-NN最近鄰方法在（）的情況下效果較好A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布參考答案：B97.業(yè)務(wù)模塊構(gòu)建方法強調(diào)的是（）。A、快速開發(fā)B、高質(zhì)量代碼C、靈活性和可擴展性D、降低維護成本參考答案：C98.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項經(jīng)常要用（）。A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換參考答案：A99.性能監(jiān)控工具可以幫助我們（）系統(tǒng)性能瓶頸。A、發(fā)現(xiàn)B、解決C、預(yù)測D、優(yōu)化參考答案：A100.橡皮筋算法中氣泡表示（）A、位形空間子集B、機器人所占位形空間子集C、可行位形空間子集D、不可行位形空間子集參考答案：C101.現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言處理是基于（）視角的。A、第一人稱B、第二人稱C、第三人稱D、對象參考答案：C102.掀起人工智能發(fā)展的第三個高潮是由（）的。A、計算驅(qū)動B、數(shù)據(jù)驅(qū)動C、知識驅(qū)動D、常識驅(qū)動參考答案：B103.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A、框架表示法B、狀態(tài)空間表示法C、語義網(wǎng)絡(luò)表示法D、形象描寫表示法參考答案：D104.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（）。A、變量代換B、離散化C、聚類D、估計遺漏值參考答案：D105.下面關(guān)于企業(yè)客服機器人說法正確的是（）。A、企業(yè)客服機器人是閑聊機器人B、企業(yè)客服機器人能回答所有用戶提出的問題C、企業(yè)客服機器人屬于聊天機器人D、企業(yè)客服機器人不是以任務(wù)目的為導(dǎo)向的機器人參考答案：C106.下面關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是（）A、函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，定義函數(shù)時這三個要素是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認返回值為NoneC、函數(shù)可以嵌套D、使用def定義函數(shù)參考答案：A107.下面關(guān)于Python語言的說法，錯誤的是A、Python源代碼區(qū)分大小寫B(tài)、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式D、Python用#引出行注釋參考答案：C108.下面對強化學習、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習描述正確的是A、都是人工智能的學習算法B、都是深度學習的學習算法C、都需要標注數(shù)據(jù)D、都不需要標注信息參考答案：A109.下面python程序的運行結(jié)果是（）a=10;defsetNumber（）:a=100;setNumber（）;print（a）A、100B、10100C、10D、10010參考答案：C110.下列有關(guān)語音識別的分類說法錯誤的是（）A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應(yīng)情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應(yīng)情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區(qū)別在于前者的標準模板或模型只適應(yīng)于某個人，而后者是適應(yīng)于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎(chǔ)參考答案：B111.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別（）。A、知識技能的遷移能力B、跨領(lǐng)域推理能力C、實現(xiàn)特定領(lǐng)域的應(yīng)用D、意識的認識與掌握參考答案：C112.下列選項中，不是模式所具有的直觀特性的是（）。A、可觀察性B、互逆性C、可區(qū)分性D、相似性參考答案：B113.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是A、大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B、大數(shù)據(jù)與云計算將深度融合C、大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)發(fā)布D、大數(shù)據(jù)未來可能會被淘汰參考答案：D114.下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A、海量計算B、大量數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)分析D、單機計算參考答案：D115.下列選項不屬于專家系統(tǒng)底層核心部分的是A、知識庫B、推理機C、規(guī)則庫D、決策樹參考答案：D116.下列選項不是TensorFlow2.0支持的運算符是A、powB、。C、^D、//參考答案：C117.下列圖像邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子參考答案：B118.下列說法中對通用人工智能說明錯誤的是（）。A、具備知識技能遷移能力，可以快速學習。B、是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。參考答案：B119.下列數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，（）可以用來平滑數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)噪聲。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)規(guī)約參考答案：A120.下列數(shù)據(jù)類型中，（）屬于無序數(shù)據(jù)類型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict參考答案：D121.下列哪種說法是錯誤的（）A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言；B、python是一門面向過程的語言；C、python是一種解釋型語言的計算機程序設(shè)計語言；D、python程序無需編譯成二進制代碼，而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。參考答案：B122.下列哪一項是函數(shù)tf.abs的功能？A、張量的拼接逐元毒的相加計算絕對值B、逐元素的相加C、計算絕對值D、實現(xiàn)統(tǒng)計學中的各種分布參考答案：C123.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優(yōu)化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop參考答案：A124.下列哪一個是一個圖像標簽服務(wù)的URI？A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging參考答案：D125.下列哪一個不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、殘差網(wǎng)絡(luò)D、xgboost算法參考答案：D126.下列哪個選項是專用人工智能的定義（）。A、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、指具備知識技能遷移能力，可以快速學習，充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。C、是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱。D、是計算機科學的一個分支。參考答案：A127.下列哪個算法/庫不能實現(xiàn)閉環(huán)檢測（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o參考答案：D128.下列哪個表示法不是用于構(gòu)建特征地圖的（）A、平面B、陸標C、線段D、雙目視覺特征點參考答案：B129.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機D、知識庫參考答案：A130.下列關(guān)于區(qū)域形狀的特征描述中，不正確的是（）。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比B、邊界的形狀數(shù)具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性C、當區(qū)域為圓時，圓形度達到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放不變性參考答案：B131.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是（）。A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計算任務(wù)的芯片B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運算C、目前處于成熟高速發(fā)展階段D、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能參考答案：C132.下列不屬于樸素貝葉斯算法優(yōu)點的是（）A、算法比較簡單B、對小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，能夠處理多分類任務(wù)，適合增量式訓練C、對輸入數(shù)據(jù)的表達形式很敏感D、樸素貝葉斯模型發(fā)源于古典數(shù)學理論，有穩(wěn)定的分類效率參考答案：C133.下列不是圖像處理時常用的？A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib參考答案：C134.下列（）是阿里云提供的底層的分布式計算平臺。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、ataV參考答案：C135.無軌導(dǎo)航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括（）A、路徑規(guī)劃B、軌跡規(guī)劃C、自主定位D、避障規(guī)劃參考答案：C136.我國最早的勞動立法是北洋政府1923年公布的（）A、《勞動立法原則》B、《暫行工廠規(guī)則》C、《勞動法案大綱》D、《勞動法典》參考答案：B137.我國勞動法的調(diào)整對象是（）A、勞動關(guān)系B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系參考答案：D138.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到（）年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035參考答案：C139.文本比語音中的內(nèi)容多了一個字，應(yīng)該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會參考答案：B140.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了（）研究領(lǐng)域，使機器學習有了堅實的數(shù)學基礎(chǔ)，掃清了學科發(fā)展的障礙。A、計算學習理論B、機器學習理論C、機器科學理論D、機器數(shù)據(jù)理論參考答案：A141.為人工智能訓練師，（）工具最常用于業(yè)務(wù)流程管理與優(yōu)化。A、TensorFlowB、OracleBPMSuiteC、DockerD、Kubernetes參考答案：B142.為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中常用的方法不包括（）。A、數(shù)據(jù)去重B、數(shù)據(jù)規(guī)范化C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)標準化參考答案：C143.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（）A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理參考答案：B144.微型計算機的運算器、控制器及內(nèi)存存儲器的總稱是（）。A、CPUB、ALUC、主機D、MPU參考答案：C145.通??絡(luò)爬?基本?作流程包含（）A、抓取?頁B、數(shù)據(jù)存儲C、預(yù)處理D、以上都對參考答案：D146.通過對用戶上網(wǎng)行為進行分析，以實現(xiàn)精確智能營銷，可以使用（）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶進行分群A、分類B、基于用戶的協(xié)同過濾C、關(guān)聯(lián)分析D、聚類參考答案：D147.通過KMeans算法進行聚類分析后得出的聚類結(jié)果的特征是（）A、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度高B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度低C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低D、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度高參考答案：B148.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判參考答案：D149.所謂不確定性推理就是從（）的初始證據(jù)出發(fā)，通過運用（）的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程A、不確定性,不確定性B、確定性,確定性C、確定性,不確定性D、不確定性確定性參考答案：A150.隨著集成中個體分類器（相互獨立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將呈（）下降，最終趨向于零A、指數(shù)級B、對數(shù)級C、線性級D、平方級參考答案：A151.數(shù)據(jù)探索分析的結(jié)果通常用于支持（）決策。A、業(yè)務(wù)策略制定B、產(chǎn)品研發(fā)C、市場推廣D、客戶關(guān)系管理參考答案：A152.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中描述正確的是哪個選項？A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關(guān)C、對數(shù)據(jù)不需要預(yù)歐處理就可以直接輸入模型D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，很大程度上決定模型的結(jié)果參考答案：D153.數(shù)據(jù)可視化是指什么？A、通過圖表和圖形展示數(shù)據(jù)的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具參考答案：A154.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過（）的方式展現(xiàn)出來A、文字B、圖C、表格D、樹參考答案：B155.數(shù)據(jù)的存儲方式有（）A、ExcelB、CSVC、數(shù)據(jù)庫D、以上都對參考答案：D156.數(shù)據(jù)采集器不能采集以下哪種數(shù)據(jù)（）A、圖?B、?字C、?站信息D、專利參考答案：D157.數(shù)據(jù)標注技術(shù)的目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B、降低數(shù)據(jù)成本C、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D、簡化數(shù)據(jù)處理流程參考答案：A158.數(shù)據(jù)白化處理的主要目的是（）。A、提高數(shù)據(jù)的準確性B、減少數(shù)據(jù)的冗余C、增強數(shù)據(jù)的可讀性D、保護數(shù)據(jù)的隱私參考答案：D159.視覺slam中，下面哪一項不屬于視覺傳感器的分類（）。A、單目相機B、多目相機C、RGBD相機D、單反相機參考答案：D160.世界上第一次正式的Al會議于（）年召開，JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”這一術(shù)語A、1954B、1955C、1956D、1957參考答案：C161.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機是由以下哪個科學家提出的？A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring參考答案：C162.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案：B163.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機只有（）神經(jīng)元進行激活函數(shù)處理，即只擁有一層功能神經(jīng)元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網(wǎng)絡(luò)層參考答案：A164.神將網(wǎng)絡(luò)訓練時，常會遇到很多問題對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A、Softsign函數(shù)B、Relu函數(shù)C、tanh函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)參考答案：B165.什么是自然語言處理？A、計算機理解和處理人類語言的技術(shù)B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的技術(shù)C、存儲數(shù)據(jù)的地方的技術(shù)D、數(shù)據(jù)分析的工具的技術(shù)參考答案：A166.什么是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)D、一種降維算法參考答案：D167.什么是時間序列分析？A、一種用于分析時間相關(guān)數(shù)據(jù)的方法B、一種用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定格式的方法C、一種用于存儲時間相關(guān)數(shù)據(jù)的方法D、一種用于數(shù)據(jù)分析的方法參考答案：A168.什么是樸素貝葉斯（NaiveBayes）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案：C169.什么是監(jiān)督學習？A、機器學習算法通過給定的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行訓練B、機器學習算法通過觀察和理解數(shù)據(jù)進行訓練C、機器學習算法通過試錯方法進行訓練D、以上都不是參考答案：A170.什么是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RecurrentNeuralNetwork）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案：C171.什么是K折交叉驗證（K-foldCrossValidation）？A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種模型評估方法D、一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)參考答案：C172.深度學習中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）主要用于：A、圖像分類B、圖像生成C、文本分類D、文本生成參考答案：B173.深度學習中的模型壓縮是指：A、減少模型的參數(shù)數(shù)量B、減少模型的復(fù)雜度C、改善模型的泛化能力D、加速模型訓練參考答案：A174.深度學習中的模型調(diào)優(yōu)常用的方法有：A、網(wǎng)格搜索B、隨機搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、所有選項都對參考答案：D175.深度學習中的模型部署是指：A、將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中B、將模型部署到測試環(huán)境中C、將模型部署到開發(fā)環(huán)境中D、將模型部署到訓練環(huán)境中參考答案：A176.深度學習中的集成學習主要通過（）來提高模型的性能。A、增加模型深度B、結(jié)合多個模型的預(yù)測結(jié)果C、優(yōu)化模型參數(shù)D、增加訓練數(shù)據(jù)量參考答案：B177.深度學習的實質(zhì)是A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制參考答案：B178.深度學習常用的損失函數(shù)主要有均方誤差和交叉熵誤差，針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題參考答案：D179.設(shè)有變量a="Me"，"You"，則變量a屬于A、字符串B、元組C、列表D、集合參考答案：B180.設(shè)計的可用性標準不包括（）。A、易用性B、高效性C、錯誤率D、多樣性參考答案：D181.三大流派的演化正確的是（）。A、符號主義->知識表示->機器人B、聯(lián)結(jié)主義->控制論->深度學習C、行為主義->控制論->機器人D、符號主義->神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->知識圖譜參考答案：C182.如下能區(qū)分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質(zhì)B、音頻C、音量D、音長參考答案：A183.如果希望通過gamma矯正使圖像中較亮部分的對比圖增大的，則應(yīng)該如何選擇gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1參考答案：B184.如果把知識按照作用來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A、用控制策略表示的知識，即控制性知識。B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識。C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識。D、用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性。參考答案：B185.容器化技術(shù)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程中的優(yōu)勢不包括（）。A、易于部署B(yǎng)、易于擴展C、易于監(jiān)控D、易于遷移參考答案：C186.任務(wù)分解后，每個（）都應(yīng)該有明確的負責人。A、子任務(wù)B、總?cè)蝿?wù)C、關(guān)鍵環(huán)節(jié)D、關(guān)鍵節(jié)點參考答案：A187.人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個方面。（）A、聰明、靈活、學習、運用。B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C、感覺、適應(yīng)、學習、創(chuàng)新。D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。參考答案：B188.人工智能訓練師進行基于模型的特征拆解及選擇的初衷是（）。A、減少模型的復(fù)雜度B、增加模型的運算速度C、提高模型的預(yù)測準確性D、降低數(shù)據(jù)存儲需求參考答案：C189.人工智能的近期目標是（）。A、實現(xiàn)機器智能B、實現(xiàn)自我學習C、降低搭建成本D、超越人類參考答案：A190.人工智能的含義最早由（）于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼參考答案：C191.人工智能的分類（）A、GN和AGB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI參考答案：D192.人工智能的發(fā)展會對社會產(chǎn)生哪些影響？A、提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟發(fā)展B、減少人類工作崗位C、改變?nèi)祟惿罘绞胶蜕鐣Y(jié)構(gòu)D、所有選項都正確參考答案：D193.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取些簡單行動B、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策C、機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息參考答案：A194.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條主要包括：基礎(chǔ)技術(shù)支撐、（）、人工智能應(yīng)用。A、智能平臺建設(shè)B、大數(shù)據(jù)平臺C、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用D、人工智能技術(shù)參考答案：D195.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀（）年代興起，一直以來都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點A、50B、60C、70D、80參考答案：D196.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關(guān)于其有優(yōu)缺點說法錯誤的是：A、全局梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時參考答案：C197.情感設(shè)計的核心目標是提高用戶的（）滿意度。A、功能滿意度B、價格滿意度C、情感滿意度D、品牌滿意度參考答案：C198.強化學習的基礎(chǔ)模型是（）模型A、馬可夫決策B、貝葉斯C、HMMD、最大后驗概率參考答案：A199.哪個不是智能交通可能會帶來哪些好處（）A、降低事故B、提高速度C、節(jié)能環(huán)保D、緩解擁堵參考答案：B200.哪個不是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)（）。A、自學習功能B、自動識別功能C、高速尋找優(yōu)化解的能力D、聯(lián)想存儲功能參考答案：B201.目前最先進的自然語言處理模型是哪個？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM參考答案：A202.某機械廠的一位領(lǐng)導(dǎo)說：“機械工業(yè)工藝復(fù)雜，技術(shù)密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品。”這段話主要強調(diào)（）素質(zhì)的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質(zhì)參考答案：A203.模型訓練的目標是（）。A、最大化模型準確率B、最小化模型損失C、最大化模型泛化能力D、最小化模型復(fù)雜度參考答案：B204.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、全局擇優(yōu)搜索參考答案：D205.留出法直接將數(shù)據(jù)集劃分為（）個互斥的集合A、一B、二C、三D、四參考答案：B206.老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原參考答案：A207.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道，我們可以利用（）在后端給客服中心建立龐大的知識庫，供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)D、客戶心情參考答案：A208.可以標為壞數(shù)據(jù)的是（）。A、圖片顯示方向不正確B、圖片局部顯示不全C、圖片模糊放大后仍看不清楚D、圖片不夠清晰但放大后可以看清楚參考答案：C209.絕大多數(shù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照（）來實現(xiàn)的。A、關(guān)系型B、實踐型C、參考型D、互聯(lián)型參考答案：A210.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計算機視覺中主要用于（）。A、自然語言處理B、圖像識別C、語音識別D、情感分析參考答案：B211.盡管人工智能學術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但是，當前國際人工智能的主流派仍屬于：A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經(jīng)驗主義參考答案：B212.節(jié)點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節(jié)點D、屬性值參考答案：D213.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在（）過程中的任務(wù).A、頻模式挖掘B、分類和預(yù)測C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘參考答案：C214.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7，具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少?（）A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7參考答案：C215.機器學習研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表參考答案：A216.機器學習的流程包括:分析案例、數(shù)據(jù)獲取、（）和模型驗證這四個過程A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)分析C、模型訓練D、模型搭建參考答案：C217.機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬參考答案：A218.回歸算法預(yù)測的標簽是？A、自變型B、離散型C、應(yīng)變型D、連續(xù)型參考答案：D219.關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認為正確的論述是：A、職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導(dǎo)的表面關(guān)系。C、與物質(zhì)激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平，但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。參考答案：D220.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法錯誤的是？A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時間軸展開B、LSTM無法解決梯度消失的問題C、LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNN參考答案：B221.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是（）。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。參考答案：C222.關(guān)于模型部署，描述正確的是（）。A、模型部署只需要考慮技術(shù)層面的因素B、模型部署是一個一次性完成的過程C、模型部署需要確保模型的安全性和隱私性D、模型部署不需要考慮用戶體驗參考答案：C223.關(guān)于控件組合，敘述錯誤的是（）。A、多個控件組合后會形成一個矩形組合框B、移動組合中的單個控件超過組合框邊界時，組合框的大小會隨之改變C、當取消控件的組合時，將刪除組合的矩形框并自動選中所有控件D、選中組合框，按[DEL]鍵就可以取消控件的組合參考答案：D224.關(guān)于反向傳播，以下說法錯誤的是？A、反向傳播只能在前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運用B、反向傳蓓可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、反向傳播會經(jīng)過激活誣數(shù)D、反向傳播指的是誤差通過網(wǎng)絡(luò)反向傳播參考答案：A225.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是（）。A、從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心B、由關(guān)注相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬P(guān)系C、從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本D、從關(guān)注精確性轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率參考答案：B226.關(guān)于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是A、一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結(jié)構(gòu)C、SMO尋優(yōu)目標為每個輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間參考答案：C227.關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法不正確的是A、變量不必事先聲明B、變量?須先創(chuàng)建和賦值?直接使?C、變量?須指定類型D、可以使?del釋放資源參考答案：B228.關(guān)于python列表，下列選項中，描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數(shù)字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同參考答案：D229.關(guān)于python類說法不正確的是A、類的實例?法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)?B、類的實例?法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)?C、類的類?法可以?對象和類名來調(diào)?D、類的靜態(tài)屬性可以?類名和對象來調(diào)?參考答案：B230.根據(jù)著作權(quán)法的規(guī)定，（）受著作權(quán)法的保護。A、法律條文B、計算機軟件C、國家機關(guān)的決定D、歷法參考答案：B231.根據(jù)數(shù)據(jù)保護與隱私的法規(guī)要求，企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件時必須立即采?。ǎ┐胧?。A、通知受影響的用戶,報告給相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)B、不通知受影響的用戶,自行處理C、進行內(nèi)部調(diào)查D、加強數(shù)據(jù)安全措施參考答案：A232.感知機描述錯誤的是A、感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層C、輸出層是M-P神經(jīng)元D、感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算參考答案：A233.對于小型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓取任務(wù)，（）技術(shù)可能更適合。A、網(wǎng)絡(luò)爬蟲B、SDKC、JavaScript渲染D、數(shù)據(jù)庫查詢參考答案：A234.對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這一個問題A、感知器B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C235.對于回歸測試，通常采用（）測試方法來確保修改沒有引入新的錯誤。A、自動化B、手動C、性能D、兼容性參考答案：A236.對于非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)，通過減去先前觀察值來消除趨勢和季節(jié)性的過程叫做（）。A、對數(shù)變換B、標準化C、差分D、歸一化參考答案：C237.對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等）之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為（）A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)參考答案：D238.對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標準，這就是（）。A、性能度量B、性能評估C、泛化能力評估D、性能衡量參考答案：A239.對抗學習中兩個網(wǎng)絡(luò)互相竟爭，一個負責生成樣本，那么另一個負責做什么?A、判別樣本B、計算樣本C、統(tǒng)計樣本D、生成樣本參考答案：A240.第二次信息化浪潮的出現(xiàn)標志是（）。A、個人計算機開始普及B、人類開始全面進入互聯(lián)網(wǎng)時代C、計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)D、人工智能技術(shù)高速發(fā)展參考答案：B241.當事人申請勞動爭議仲裁的時效是，從知道或應(yīng)當知道權(quán)利受侵害之日起（）A、15日內(nèi)B、30日內(nèi)C、60日內(nèi)D、90日內(nèi)參考答案：C242.代碼model.fit（mnist.inmage，mnist.train.labels.epochs=）中的epochs參數(shù)代表A、全體訓練集將被訓練5次B、全體訓練集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6次D、全體訓練集將被分為5次參考答案：A243.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的類型，稱為什么?A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸參考答案：D244.傳統(tǒng)機器學習和深度學習是人工智能核心技術(shù)，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數(shù)據(jù)清洗D、模型構(gòu)建參考答案：B245.產(chǎn)品功能規(guī)劃應(yīng)該具備（）性質(zhì)。A、盡可能涵蓋所有可能的功能B、簡單明了,聚焦核心需求C、具有高度復(fù)雜性和靈活性D、與市場趨勢和潮流保持一致參考答案：B246.測速發(fā)電機的輸出信號為（）。A、模擬量B、數(shù)字量C、開關(guān)量D、脈沖量參考答案：A247.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是（）A、重復(fù)數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、錯誤數(shù)據(jù)D、異常數(shù)據(jù)參考答案：A248.不屬于人工智能的學派是（）A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義參考答案：B249.貝葉斯學習是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過（）手段進行學習的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定參考答案：B250.案例分析法（）。A、需要大量時間準備案例B、適用于所有學科C、可以提高學生的實踐能力D、無法培養(yǎng)學生的理論素養(yǎng)參考答案：A251.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?A、機器學習B、深度學習C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：B252.Z-score方法是一種基于（）的異常值檢測方法。A、最大值B、中位數(shù)C、眾數(shù)D、標準差參考答案：D253.XML格式的文件由組成A、屬性B、標簽對C、鍵值對D、逗號分隔的字符串參考答案：B254.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫？A、華為B、高通C、微軟D、谷歌參考答案：D255.TensorFlow使用的數(shù)據(jù)類型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix參考答案：C256.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack參考答案：B257.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案：A258.TensorFlow2.0的kerasmetrics的內(nèi)置指標不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam參考答案：C259.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是？A、keras數(shù)據(jù)處理工具B、keras內(nèi)置優(yōu)化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具參考答案：A260.Sketch的矢量圖形編輯用于（）。A、設(shè)計界面UIB、進行用戶訪談C、制作高保真原型D、進行原型測試參考答案：A261.PyTorch不具備以下哪種功能A、內(nèi)嵌kerasB、支持動態(tài)圖C、自動求導(dǎo)D、GPU加速參考答案：A262.Python中的注釋沒有哪個符號（）?A、#B、C、//參考答案：C263.Python腳本的擴展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg參考答案：B264.Prolog語言的三種基本語句是：A、順序、循環(huán)、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規(guī)則、詢問D、肯定、疑問、感嘆參考答案：C265.PowerBI支持（）操作系統(tǒng)。A、WindowsB、macOSC、LinuxD、iOS參考答案：A266.Marvel的簡單交互設(shè)計用于（）。A、制作高保真原型B、制作低保真原型C、設(shè)計界面UID、進行用戶訪談參考答案：B267.K-means對干下列哪—種類型的數(shù)據(jù)集的聚類效果不好？A、凸多邊形分布數(shù)據(jù)集B、擺旋形分布數(shù)據(jù)集C、帶狀分布數(shù)據(jù)集D、園形分布數(shù)據(jù)集參考答案：B268.JSON對象結(jié)構(gòu)以””開始，以””結(jié)束A、{}B、（）C、[]D、<>參考答案：A269.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快（velocity）、更多（Variety）、更值錢（Value）和更真實（Veracity）A、更有效B、更大（Volume）C、更充分D、更直觀參考答案：B270.IBM的（）是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。A、lphagoB、深藍C、圖靈機模型D、深度學習機器人參考答案：B271.Figma的設(shè)計系統(tǒng)支持用于（）。A、制作用戶旅程地圖B、設(shè)計界面UIC、進行用戶訪談D、制作高保真原型參考答案：B272.ExecutableFile是由執(zhí)行的A、用戶程序B、應(yīng)用程序C、虛擬機D、操作系統(tǒng)參考答案：D273.DBSCAN算法是一種基于密度的聚類方法，它能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，并且對噪聲點具有較好的魯棒性。DBSCAN算法中的兩個重要參數(shù)是鄰域半徑ε和最小點數(shù)MinPts，其中ε表示（）。A、鄰域內(nèi)的最大距離B、鄰域內(nèi)的最小距離C、鄰域內(nèi)的平均距離D、鄰域內(nèi)的最小點數(shù)參考答案：A274.CSV文件是以什么標點符號為分隔符的（）。A、逗號B、句號C、單引號D、雙引號參考答案：A275.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務(wù)、（）和過程實例A、具體任務(wù)B、分析C、規(guī)劃D、建模參考答案：A276.BAT是不是下面哪家企業(yè)的簡稱?A、京東B、百度C、騰訊D、阿里巴巴參考答案：A277.AxureRP的復(fù)雜交互模擬用于（）。A、制作高保真原型B、進行用戶訪談C、設(shè)計信息架構(gòu)D、進行市場調(diào)研參考答案：A278.AdobeXD的視覺設(shè)計工具用于（）。A、制作用戶旅程地圖B、進行用戶訪談C、設(shè)計界面UID、進行原型測試參考答案：C279.1997年5月發(fā)生了著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）。A、深藍B、IBMC、深思D、藍天參考答案：A280.《中華人民共和國勞動法》規(guī)定，延長工作時間每月最長的時限是A、12小時B、24小時C、36小時D、48小時參考答案：C281.“研表究明，漢字的序順并不定一能影閱響讀”，這句話我能分辨出它的意思，是因為知覺的（）A、恒常性B、理解性C、整體性D、選擇性參考答案：C282.（）致力于計算機理解人類語言的句子或詞語，目的是實現(xiàn)人機交互。A、文字校對技術(shù)B、自然語言生成技術(shù)C、中文自動分詞技術(shù)D、自然語言處理技術(shù)參考答案：D283.（）系統(tǒng)包括了學習、語言、認知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標是使人工智能在非監(jiān)督學習情況下處理前所未見的細節(jié)，并同時與人類開展交互式學習。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能參考答案：C284.（）為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算技術(shù)D、以上都是參考答案：D285.（）網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結(jié)構(gòu)，即將高維空間中相似的樣本點映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、Elman網(wǎng)絡(luò)參考答案：A286.（）是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。A、機器學習B、深度學習C、有監(jiān)督學習D、無監(jiān)督學習參考答案：A287.（）是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對隱層神經(jīng)元輸出的線性組合A、SOM網(wǎng)絡(luò)B、RBF網(wǎng)絡(luò)C、ART網(wǎng)絡(luò)D、ELman網(wǎng)絡(luò)參考答案：B288.（）是一種常用的圖像讀取方法，可以從文件中提取像素數(shù)據(jù)。A、圖像編碼B、圖像解碼C、圖像壓縮D、圖像解壓縮參考答案：B289.（）是通過讓員工參與實際工作任務(wù)來提高他們的技能和知識的方法。A、角色扮演法B、案例分析法C、工作輪換法D、模擬訓練法參考答案：C290.（）是調(diào)整職業(yè)個人、職業(yè)主體和社會成員之間關(guān)系的行為準則和規(guī)范。A、職業(yè)紀律B、職業(yè)責任C、職業(yè)良心D、職業(yè)作風參考答案：A291.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片參考答案：C292.（）是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營銷B、駕駛輔助系統(tǒng)C、零部件的預(yù)測維修D(zhuǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品優(yōu)化參考答案：B293.（）是科學推理的兩大基本手段。A、歸納和演繹B、歸納和泛化C、歸納和特化D、演繹和泛化參考答案：A294.（）是獨熱編碼（One-HotEncoding）。A、將分類變量轉(zhuǎn)換為二進制向量B、將數(shù)值變量轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)C、將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字D、將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散變量參考答案：A295.（）是SVM（支持向量機）的基本概念A(yù)、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則參考答案：A296.（）決策樹選擇信息增益最大的屬性來劃分。A、CART決策樹B、C4.5算法C、多變量決策樹D、ID3算法參考答案：D297.（）不是常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。A、MySQLB、MongoDBC、OracleD、Hadoop參考答案：D多選題1.作為人工智能訓練師，在利用Excel宏實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動化時，（）操作是可能的。A、自動清洗數(shù)據(jù)B、自動生成圖表C、自動進行數(shù)據(jù)分類D、自動填充公式E、自動發(fā)送郵件參考答案：ABCDE2.智能交互功能模塊的優(yōu)勢是（）。A、提高用戶體驗B、降低人工成本C、增強系統(tǒng)智能化程度D、數(shù)據(jù)安全E、無法提高工作效率參考答案：ABC3.職業(yè)守則是指從事某種職業(yè)的人們在職業(yè)活動中應(yīng)該遵循的行為規(guī)范的總和，它包括（）。A、道德準則B、法律法規(guī)C、技術(shù)規(guī)程D、個人習慣E、文化傳統(tǒng)參考答案：ABC4.只有更完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，才是AI技術(shù)能更好發(fā)展的基石。關(guān)于數(shù)據(jù)，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數(shù)據(jù)共享是AI技術(shù)更好的發(fā)展基石之一B、消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是對AI技術(shù)拓展很重要C、數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了D、數(shù)據(jù)消除壁壘對AI技術(shù)發(fā)展很重要E、數(shù)據(jù)不需要標準化處理也能直接用于所有AI模型參考答案：ABCD5.在綜合業(yè)務(wù)流程分析流程中，（）階段涉及到對現(xiàn)有流程的詳細描述和改進建議。A、需求分析B、流程設(shè)計C、流程實施D、流程監(jiān)控E、流程優(yōu)化參考答案：BE6.在自然語言處理任務(wù)中，（）技術(shù)適用于提高文本生成任務(wù)的多樣性和創(chuàng)造性。A、使用預(yù)訓練模型B、GANC、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強參考答案：ABCD7.在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取任務(wù)時，人工智能訓練師需要注意（）法律和倫理問題。A、遵守robots.txt文件規(guī)定的抓取規(guī)則B、尊重版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)C、避免對目標網(wǎng)站造成過度負擔D、保證數(shù)據(jù)的匿名性和隱私保護E、公開抓取的數(shù)據(jù)和抓取過程參考答案：ABCD8.在應(yīng)用機器學習算法時，為了加快模型的訓練速度，可以采取以下（）策略。A、增加正則化強度B、優(yōu)化算法實現(xiàn)C、使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)D、采用隨機梯度下降E、增加學習率參考答案：BDE9.在異常值檢測和處理的過程中，（）步驟是必要的。A、識別異常值B、分析異常值產(chǎn)生的原因C、對異常值進行處理D、忽略異常值E、驗證處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量參考答案：ABCE10.在選擇機器學習庫時，需要考慮（）因素。A、庫的易用性B、庫的性能C、庫的社區(qū)支持D、庫的文檔質(zhì)量E、庫的可擴展性參考答案：ABCDE11.在虛擬現(xiàn)實VR交互設(shè)計中，（）方法可以提高用戶的沉浸感。A、使用高質(zhì)量的圖像和視頻B、提供真實的觸覺反饋C、采用自然的手勢和動作交互D、限制視野范圍E、增加聲音效果參考答案：ABCE12.在生成對抗網(wǎng)絡(luò)中，（）方法可以用于提高生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量。A、增加生成器的復(fù)雜度B、增加判別器的復(fù)雜度C、使用更小的學習率D、使用更大的學習率E、增加訓練輪次參考答案：ABCE13.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常有權(quán)重共享現(xiàn)象，以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會發(fā)生權(quán)重現(xiàn)象A、感知器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)E、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：BD14.在深度學習模型訓練中，（）技術(shù)可以用于提高模型訓練的穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強參考答案：AB15.在深度學習模型設(shè)計中，（）技術(shù)適用于提高模型訓練效率和準確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用ReLU激活函數(shù)參考答案：ABCD16.在設(shè)計輸入與輸出系統(tǒng)時，需要考慮的因素包括（）。A、用戶的需求B、系統(tǒng)的性能C、數(shù)據(jù)的準確性D、設(shè)備的兼容性E、環(huán)境的適應(yīng)性參考答案：ABCDE17.在人工智能訓練過程中，（）行為是不被允許的。A、篡改原始數(shù)據(jù)B、泄露用戶隱私C、優(yōu)化模型性能D、忽視模型可解釋性E、不使用未經(jīng)授權(quán)的算法庫參考答案：ABD18.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋參考答案：ABC19.在模型訓練與驗證的過程中，（）方法可以用來評估模型的性能。A、交叉驗證B、留一法C、自助法D、均值法E、方差法參考答案：ABC20.在模型評估指標的計算方法中，（）是正確的。A、準確率可以通過計算所有預(yù)測正確的樣本數(shù)除以總樣本數(shù)得到B、精確率可以通過計算真正例數(shù)除以所有被預(yù)測為正例的樣本數(shù)得到C、召回率可以通過計算真正例數(shù)除以所有實際為正例的樣本數(shù)得到D、F1值可以通過計算精確率和召回率的調(diào)和平均值得到E、AUC-ROC曲線下的面積可以用來衡量模型的整體性能參考答案：ABCDE21.在進行性能優(yōu)化策略的選擇與實施時，需要考慮的因素包括（）。A、系統(tǒng)架構(gòu)B、用戶體驗C、成本預(yù)算D、技術(shù)可行性E、數(shù)據(jù)安全性參考答案：ABCDE22.在進行圖像任務(wù)處理過程中，往往會對圖片進行歸一化操作，下面有關(guān)歸一化的描述，哪些選項是正確的？A、歸一化有可能提高精度B、數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是為了把不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一數(shù)量級C、標準差歸一化是一種常用的歸一化方法D、數(shù)據(jù)歸一化可以消除指標之間的量綱影響E、歸一化總是會降低模型的泛化能力參考答案：BD23.在進行數(shù)據(jù)多樣性測試時，必須遵守的原則是（）。A、確保數(shù)據(jù)集覆蓋所有關(guān)鍵特征B、數(shù)據(jù)應(yīng)反映真實世界的分布C、避免數(shù)據(jù)集中存在偏見或歧視D、數(shù)據(jù)集必須包含足夠的異常值E、數(shù)據(jù)集應(yīng)定期更新以反映最新趨勢參考答案：ABCE24.在解決數(shù)據(jù)采集和處理問題時，（）方法可以幫助我們提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。A、使用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集工具B、對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理C、對數(shù)據(jù)進行驗證和校對D、對數(shù)據(jù)進行加密和安全存儲E、對數(shù)據(jù)進行備份和恢復(fù)參考答案：ABC25.在Word中，（）可以提高工作效率。A、使用快捷鍵B、利用模板快速創(chuàng)建文檔C、批量修改文檔格式D、定期備份文件E、使用宏自動化任務(wù)參考答案：ABCE26.在Marvel的簡單交互設(shè)計中，用戶可以通過（）方式進行操作。A、點擊B、滑動C、長按D、拖拽E、語音控制參考答案：ABCD27.在Excel中進行數(shù)據(jù)清洗時，（）操作是常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟。A、數(shù)據(jù)錄入B、數(shù)據(jù)篩選C、數(shù)據(jù)排序D、數(shù)據(jù)去重E、數(shù)據(jù)透視參考答案：ABCD28.在Excel中，進行數(shù)據(jù)排序時，可以使用（）方法。A、按單元格值B、按條件格式圖標C、按字體類型排序D、按字體顏色排序E、按單元格顏色排序參考答案：ABDE29.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF參考答案：BC30.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數(shù)?A、tanh函數(shù)B、ReLU函數(shù)C、Softsign函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)E、Gaussian函數(shù)參考答案：ABCD31.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是？A、支持更多平臺和語言B、引入keras接口C、繼續(xù)兼容tensorflow1，X的相關(guān)模塊D、支持靜態(tài)圖機制E、完全不支持動態(tài)圖計算參考答案：ABCD32.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊E、去除圖形界面支持參考答案：ACD33.以下哪些選項屬于機器學習中常見的集成學習算法？A、線性回歸B、CBDTC、隨機森林D、XgboostE、SingleModelTraining參考答案：BCD34.以下哪些選項可以創(chuàng)建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array（）D、_list（）E、tf.ones（）參考答案：AB35.以下關(guān)于線性回歸與防止過擬合的描述中，哪些選項是正確的？A、線性回歸權(quán)重系數(shù)在樣本空間中不能過大／過小，可以在目標函數(shù)之上增加一個平方和損失B、當使用的正則項是12—norm，使用這個損失函數(shù)的現(xiàn)象回歸也叫LASSO回歸C、正則項有助于減少過擬合D、追加了絕對值損失的線性回歸叫做Ridge回歸E、使用非線性轉(zhuǎn)換可以完全避免過擬合現(xiàn)象參考答案：AC36.以下關(guān)于線性回歸的描述中，哪些選項是錯誤的？A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。B、由于算法復(fù)雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當損失函數(shù)達到最小的時候的權(quán)重參數(shù)C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計，可以求出線性回歸的損失函數(shù)D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分布E、線性回歸假設(shè)誤差項應(yīng)滿足同方差性參考答案：ABC37.以下關(guān)于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中，哪些選項是正確的？A、模型超參數(shù)通常由實踐者直接指定B、模型超參數(shù)只能通過人工直接設(shè)定C、模型超參數(shù)通常根據(jù)給定的預(yù)測建模問題而調(diào)整D、模型超參數(shù)通?？梢允褂脝l(fā)式方法來設(shè)置E、超參數(shù)只能通過窮舉搜索找到最佳值參考答案：ACD38.以下關(guān)于解決問題方法的描述中，哪些選項是正確的？A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小，規(guī)則復(fù)雜度高的問題B、機器學習算法適用于解決問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度高的問題C、基于規(guī)則的算法適用于問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度低的問題D、問題規(guī)模大，規(guī)則復(fù)雜度低的問題屬于簡單問題E、規(guī)則復(fù)雜度高低與問題規(guī)模無關(guān)參考答案：ABC39.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中，正確的有哪幾項？A、表達/優(yōu)化/運行解：實現(xiàn)多前端跨芯片，跨平臺B、全場統(tǒng)一架構(gòu)，接口和R統(tǒng)一，AI應(yīng)用可平滑流動C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片D、開放：開放通用圖編譯/運行能力給三方框架E、MindSpore只支持特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，限制了模型多樣性參考答案：ABCD40.以下關(guān)于LSTM的描述，正確的是哪幾項？A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細結(jié)構(gòu)向細胞狀態(tài)添加或移除信息C、LSTM的關(guān)鍵健是細胞狀態(tài)，細胞狀態(tài)貫穿整個鏈條，只有一些次要的線性交互作用，信息很容易以不變的方式流過D、LSTM有兩種門用來保持和控制細胞狀態(tài)：遺忘門和輸入門E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題參考答案：ABCDE41.以下關(guān)于KNN算法當中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數(shù)D、可以將K值設(shè)為0E、K值影響模型的線性度參考答案：BC42.以下不屬于通用機器學習整體流程的是哪些選項？A、模型部署與整合B、模型評估測試C、模型報告撰寫D、業(yè)務(wù)目標分析E、用電量分析參考答案：CD43.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330，則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為？A、