英特爾軟硬件一體化當(dāng)前，人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑著各行各業(yè)的發(fā)展格局。從智能制造到智慧零售，從智慧交通到智慧城市，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新的發(fā)展階段。然而，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)和實(shí)時(shí)性要求的不斷提升，傳統(tǒng)的云端集中式AI計(jì)算模式面臨著網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬限制、數(shù)據(jù)隱私等諸多挑戰(zhàn)。邊緣AI作為解決這些痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)路徑，正成為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要英特爾作為全球領(lǐng)先的計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新者，始終致力于為邊緣AI的產(chǎn)業(yè)化落地提供更需要完整的軟件生態(tài)和端到端的解決方案?；谶@一理念，英特爾構(gòu)建了從硬件平臺(tái)到軟件工具鏈的全棧式邊緣AI技術(shù)體系，為各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)本白皮書(shū)匯集了英特爾在邊緣AI領(lǐng)域的最新技術(shù)成果和豐富的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅詳細(xì)介紹了英特爾?酷睿?Ultra系列處理器、英特爾?銳炫?系列顯卡等硬件平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還深入闡述了OpenVINO?工具套件、PyTorchXPU、EdgeAISuites等軟件解決方案的創(chuàng)新特性。更重要的是，白皮書(shū)通過(guò)智慧工廠、智慧社區(qū)、智慧交通等多個(gè)垂直領(lǐng)域的成功案例，展示了英特爾邊緣AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)我們相信，邊緣AI的未來(lái)在于開(kāi)放合作與生態(tài)共建。英特爾將繼續(xù)秉承開(kāi)放創(chuàng)新的理念，與產(chǎn)業(yè)伙伴攜手推動(dòng)邊緣AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和規(guī)模化應(yīng)用，共同開(kāi)啟智022.1.1英特爾?酷睿?Ultra200/200U系列處理器2.2軟件專(zhuān)區(qū)2.2.1OpenVINO?工具套件：英特爾硬件AI推理性能優(yōu)化方案2.2.2PyTorchXPU：無(wú)縫遷移的英特爾GPU深度學(xué)習(xí)解決方案2.2.3EC-RAG/RAGPilot/XTune：生成式AI邊緣化部署的完整工具鏈2.2.4EdgeAISuites：邊緣AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署一體化平臺(tái)2.2.5OpenEdgePlatform：加速邊緣AI方案開(kāi)發(fā)的開(kāi)放邊緣平臺(tái)2.3項(xiàng)目推廣2.3.1英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目(PIPC)04050506070708091003成功案例163.1.1英特爾：基于RAG的智能診斷系統(tǒng)183.1.2利珀科技：固晶自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)203.1.3諾達(dá)佳：新一代視覺(jué)控制器213.1.4諾達(dá)佳、圓木智能：DeepSeek工業(yè)一體機(jī)223.1.5英特爾：缺陷樣本生成解決方案243.1.6華泰軟件：MES問(wèn)數(shù)系統(tǒng)263.1.7富臨精工、智元機(jī)器人和安努智能：具身智能解決方案283.2智慧城市303.2.1中科創(chuàng)達(dá)：全息路口融合感知方案303.2.2中維世紀(jì)：高空拋物智能治理方案323.2.3震有智聯(lián)：智慧工地AI超融合解決方案343.2.4特斯聯(lián)：3D數(shù)字人解決方案3704總結(jié)與展望41大模型（LargeModel，也稱基座模型，即FoundationModel是指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)、完成各種復(fù)雜的任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等。大模型通常包括大語(yǔ)言模型(LLM)、視覺(jué)大模型(CV)、多模態(tài)大模型等各種類(lèi)型。大模型通過(guò)訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式和特征，具有更強(qiáng)大的泛化能力，可隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球各行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。在國(guó)家政策層面，科技部等六部門(mén)發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，推動(dòng)人工智能發(fā)展的決策部署，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新，全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平，以更好支撐高質(zhì)量發(fā)展。人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用和支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。同時(shí)，邊緣AI正成為企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年底，50%的企業(yè)管理數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云之外的地方（例如，零售店、制造工廠和醫(yī)療機(jī)構(gòu)）進(jìn)行處理1。到2026年，至少有一半的邊緣計(jì)算部署將涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在多重因素的推動(dòng)下，邊緣AI為智慧城市、工業(yè)智能制造等領(lǐng)域帶來(lái)了新的在智慧城市的建設(shè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透多個(gè)領(lǐng)域，包括智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧交通等。一些典型場(chǎng)景已經(jīng)在城系統(tǒng)通過(guò)攝像頭和傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)老系統(tǒng)通過(guò)攝像頭和傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)老人的活動(dòng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)出警報(bào)來(lái)防止意外發(fā)生，或在意外發(fā)生第一時(shí)間發(fā)境數(shù)據(jù)，提前識(shí)別潛在的火災(zāi)造信息化系統(tǒng)，利用大模型的能力訓(xùn)練城市大模型，打造具備自感知、自適應(yīng)等能力的城市智能舉措為智慧城市建設(shè)指明方向、保駕護(hù)航。2024年5月，國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部、自然資源部印發(fā)《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確利用人工智能貫穿城市規(guī)劃設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，在工業(yè)智能制造領(lǐng)域，人工智能和大模型的應(yīng)用正在推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。AI將成為未來(lái)影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要因素，IDC預(yù)測(cè)中國(guó)工業(yè)企業(yè)AI支出將大幅增加。預(yù)計(jì)到2028年，中國(guó)工業(yè)企業(yè)AI支出將達(dá)到900億人民幣，CAGR為37.7%2。通過(guò)利用先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，AI和大模型能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本，并數(shù)據(jù)來(lái)源：/cn/information-technology/articles/12-data-and-analytics-trends-to-keep-on-your-radar-cn，2025年8月訪問(wèn)。數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC。02020303??預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)分析設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在的故障和維護(hù)需求，從而減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本，?質(zhì)量控制與缺陷檢測(cè)：深度學(xué)習(xí)模型能夠處理復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)，提供高精度的檢測(cè)結(jié)果。大模型具有更強(qiáng)的泛化性。生成式AI通過(guò)少量樣本，生成更多缺陷樣本，混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練提升訓(xùn)練精度。質(zhì)量檢測(cè)方案能夠提高?生產(chǎn)流程優(yōu)化：分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程和資源配置。大模型可以模擬不同的生產(chǎn)場(chǎng)景，幫助企業(yè)制定?產(chǎn)品設(shè)計(jì)與創(chuàng)新：生成式AI可以幫助企業(yè)設(shè)計(jì)新產(chǎn)品和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品特?在城市交通場(chǎng)景中，AI算法在識(shí)別和預(yù)測(cè)交通狀況時(shí)可能出現(xiàn)誤判，導(dǎo)致潛在的安全隱患。此外，網(wǎng)絡(luò)攻擊與數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也是智慧交通領(lǐng)域中AI技術(shù)落地應(yīng)?在智慧社區(qū)與城市建設(shè)中，AI技術(shù)的落地應(yīng)用需要具備快速響應(yīng)的能力，以滿足城市居民的即時(shí)需求。然而，復(fù)雜的城?在工業(yè)智能制造板塊，AI技術(shù)則對(duì)算法運(yùn)行的穩(wěn)定性與精度提出挑戰(zhàn)，以確保生產(chǎn)過(guò)程的順利進(jìn)行。工業(yè)環(huán)境相較城市通常更為復(fù)雜，設(shè)備和系統(tǒng)需要長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，而AI算法的任何失誤都可能導(dǎo)致生產(chǎn)流程中斷或質(zhì)量問(wèn)題。此外，AI022.1.1英特爾?酷睿?Ultra200/200U系列處理器英特爾?酷睿?Ultra200/200U系列產(chǎn)品是英特爾最新推出的高性能移動(dòng)處理器，專(zhuān)為滿足現(xiàn)代計(jì)算需求而設(shè)計(jì)。它采用了先進(jìn)的制程技術(shù)，結(jié)合多核架構(gòu)和增強(qiáng)的AI加速單元，提供卓越的計(jì)算能力和智能處理性能，適用于廣泛的工業(yè)智能制1.先進(jìn)制程技術(shù)：面向AI時(shí)代，英特爾?酷睿?Ultra200H/200U系列處理器采用更新的制程工藝，提升了晶體管密度和能效比。這不僅提高了處理器的性能，還降低了功耗，使其2.多核架構(gòu)：英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器配備多個(gè)高效能核心（至高六個(gè)性能核加八個(gè)能效核），支持多線程處理，顯著提高了數(shù)據(jù)處理速度和系統(tǒng)響應(yīng)能力。無(wú)論是復(fù)雜3.AI加速單元：英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器以其卓越的AI性能著稱，專(zhuān)為滿足現(xiàn)代計(jì)算需求設(shè)計(jì)。在無(wú)需額外配置獨(dú)顯的情況下，英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器可出色適配于多種高強(qiáng)度AI算力需求的工業(yè)控制器產(chǎn)品中，其中集成顯卡能夠提供高達(dá)77TOPS的計(jì)算能力，使其在處理復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色。內(nèi)置最高八個(gè)Xe核及增強(qiáng)AI加速單元，NPU可提供最高13TOPS算力，專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)優(yōu)化，提供強(qiáng)大的AI算力支持。它能夠加速AI模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程，適用于視覺(jué)檢測(cè)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析以及自動(dòng)化決策系統(tǒng)，幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)更高效的智能化解決方案。此外，英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器同樣支持大語(yǔ)言模型等各種AI工作負(fù)載，更可用于在具身智能解決方案中處理環(huán)境感知、任務(wù)識(shí)別、任務(wù)規(guī)劃以及端到端等大模型的推理，通過(guò)其強(qiáng)大的AI性能推動(dòng)4.擴(kuò)展性與兼容性：英特爾?酷睿?Ul求，支持最新的內(nèi)存和接口標(biāo)準(zhǔn)。其支持DDR5內(nèi)存，提供高達(dá)6400MT/s的速率以確?？焖贁?shù)據(jù)訪問(wèn)和處理能力。此外，處理器支持PCIe5.0標(biāo)準(zhǔn)，提供高達(dá)32GT/s的速率，并配備5.相較于200H系列的高性能與高功耗，英特爾?酷睿?Ultra200U系列處理器更加強(qiáng)調(diào)低功耗與高能效，適合需要長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間的移動(dòng)設(shè)備。同時(shí)，200U系列處理器具有相對(duì)較低的熱設(shè)計(jì)功耗(TDP)，更適用于設(shè)備內(nèi)部空間有限的環(huán)境，確保設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間使用時(shí)保持較低0505英特爾銳炫英特爾銳炫?ProB60顯卡0606英特爾銳炫?系列顯卡是專(zhuān)為滿足現(xiàn)代計(jì)算需求而設(shè)計(jì)的高性能圖形處理器?；谟⑻貭朮e架構(gòu)，英特爾銳炫?系列顯卡具備卓越的圖形處理能力和AI加速功能。得益于豐富的性能和顯存的配置選項(xiàng)，以及多顯卡協(xié)同支持能力，英特爾銳炫?系列顯卡為廣泛應(yīng)用場(chǎng)景提供了超高性價(jià)比方案。同時(shí)，英特爾統(tǒng)一的軟件工具鏈和生態(tài)體系，為邊緣產(chǎn)業(yè)多場(chǎng)景提升生產(chǎn)效率與實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的逐步融合奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力AI賦能邊緣多產(chǎn)業(yè)的全面落地。英特爾銳炫?ProB60基于Xe2架構(gòu)，搭載英特爾XMXAI核心和先進(jìn)的光線追蹤單元，支持復(fù)雜的視覺(jué)計(jì)算任務(wù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。英特爾銳炫?ProB60專(zhuān)為大語(yǔ)言模型推理應(yīng)用而設(shè)計(jì)，AI算力高峰可達(dá)197TOPS（INT8精度）。其配備24GB顯存，并支持多顯卡擴(kuò)展，可有效支持更大參數(shù)量的大語(yǔ)言模型的高效運(yùn)行，可廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)和生產(chǎn)流程優(yōu)化等多種工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，為大語(yǔ)言07072.22.2軟件專(zhuān)區(qū)2.2.1OpenVINO?工具套件：英特爾硬件AI推理性能優(yōu)化方案英特爾?發(fā)行版OpenVINO?工具套件是英特爾推出的一款用于加速AI模型推理的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專(zhuān)為部署與優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型推理而設(shè)計(jì)。開(kāi)發(fā)者能夠在英特爾?硬件平臺(tái)上充分利用英特爾的硬件優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更高效的AI推理與訓(xùn)練，顯著提升AICPUGPUNPUFPGA圖：OpenVINO?工具套件OpenVINO?工具套件支持從邊緣設(shè)備到云端的多種硬件架構(gòu)，包括CPU、GPU、NPU等，并可支持多種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch和ONNX等，能夠無(wú)縫集成到現(xiàn)有的AI工作流中。其異構(gòu)執(zhí)行功能允許開(kāi)發(fā)者在不同的硬件加速器上運(yùn)行推理任務(wù)。通過(guò)異構(gòu)計(jì)算，使用模型可以充分利用系統(tǒng)資源，實(shí)現(xiàn)更高的吞吐量和更低延遲。此外，OpenVINO?工具套件還提供了一系列預(yù)訓(xùn)練模型和示例代碼，幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用。08082.2.2PyTorchXPU：無(wú)縫遷移的英特爾GPU深度學(xué)習(xí)中高效構(gòu)建、訓(xùn)練和測(cè)試各類(lèi)深度學(xué)習(xí)模型，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生成式AI等多個(gè)領(lǐng)域。PyTorch提供了豐富的API和模塊PyTorch代碼modelResNet50()to(“xpu”);torchcompile(model)PyTorch編譯器TorchDynamo/AOTAutograd/TorchInductor/PrimTorchIntel?優(yōu)化后端oneDNNGraphAutoMixedPrecisionTritononXPUIntel?OneAPIRuntimeLevelZeroSYCL/DPC++LevelZeroIntel?XPU硬件to(“cuda”)to(“xpu”)torchcompile(model)極少代碼即可實(shí)現(xiàn)遷移集成英特爾oneAPI優(yōu)化圖：PyTorch框架英特爾推出了PyTorchXPU后端，為GPU（如英特爾?銳炫?系列獨(dú)立顯卡和搭載集成顯卡的英特爾?酷睿?Ultra系列處理器）提供了PyTorch原生支持。開(kāi)發(fā)者只需將代碼中原本的CUDA設(shè)備切換為XPU設(shè)備，并結(jié)合PyTorch2.x的編譯加速功能，即可在英特爾GPU上高效運(yùn)行PyTorch代碼。PyTorchXPU在算子執(zhí)行、內(nèi)存調(diào)度和精度管理等方面進(jìn)行了深度優(yōu)化，并依托Intel?oneAPIRuntime與硬件無(wú)縫銜接，充分釋放英特爾GPU的并行計(jì)算性能和能效優(yōu)勢(shì)，同時(shí)保持結(jié)合OpenVINO?工具套件，開(kāi)發(fā)者能夠在英特爾GPU上構(gòu)建邊緣訓(xùn)推一體的工作流。在訓(xùn)練階段，PyTorchXPU充分在推理階段，OpenVINO?工具套件可將訓(xùn)練完成的模型進(jìn)行優(yōu)化和部署，實(shí)現(xiàn)高性能的模型推理。針對(duì)PyTorch模型，OpenVINO?工具套件支持多種部署方式，包括直接轉(zhuǎn)換為OpenVINO?IR格式，或通過(guò)與PyTorchpile的集以工業(yè)機(jī)器視覺(jué)為例，開(kāi)發(fā)者可以基于以上軟件框架，在英特爾GPU上構(gòu)建完整的訓(xùn)推一體化方案。在邊緣端直接采集并標(biāo)注現(xiàn)場(chǎng)圖像，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練與優(yōu)化，從而提升在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下的檢測(cè)精度。訓(xùn)練完成后，模型可通過(guò)OpenVINO?工具套件優(yōu)化并部署到現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)高效、低延遲的推理，滿足工業(yè)檢測(cè)任務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性的09092.2.3EC-RAG/RAGPilot/XTune：生成式AI邊緣化部署的完基于邊緣生成式AI的落地實(shí)踐，英特爾提供了一套軟件優(yōu)化方案。該方案專(zhuān)注于快速發(fā)展的AgenticEdgeAI和生成式AI的全行業(yè)應(yīng)用，內(nèi)含最佳實(shí)踐和工具，以支持垂直RAG應(yīng)用的高精度調(diào)優(yōu)。EC-RAG組件（包括索引、檢索、重排序和生成）在英特爾集成顯卡和獨(dú)立顯卡上進(jìn)行了KeyHorizontalComponentsModelDeployment&AccelerationHardwarePlatformEC-RAGUIEC-RAGGatewayDataPreparationRAGPilotEC-RAGUIEC-RAGGatewayDataPreparationRAGPilotXtuneEdgeCraftRAGServiceEdgeCraftRAGServicePoweredbyAgenticWorkflowNodeParserKnowledgeBaseManagementPipelineManagementModelManagementIndexerGeneratorRerankerRetrieverProjectBattlematrixIntel?LLMDeploymentandOptimizationFrameworksYLLMPenvIN·ProjectBattlematrixRAGPilot支持端到端的RAGPilot支持端到端的RAG管道應(yīng)用調(diào)優(yōu)，以滿足精度要求。通過(guò)持續(xù)的人為反饋，精度不斷提高，確保輸出的準(zhǔn)確性。與逐步調(diào)優(yōu)相比，該方案顯著提高了效率，節(jié)省了數(shù)小時(shí)到數(shù)天的時(shí)間。用戶可以通過(guò)單一界面輕松調(diào)優(yōu)RAG管道，簡(jiǎn)化了使用此外，XTune支持在英特爾GPU上進(jìn)行AI模型微調(diào)，訓(xùn)練速度達(dá)到市場(chǎng)入門(mén)級(jí)主流顯卡的一半，而成本僅為其十分之一，且精度結(jié)果相當(dāng)。支持的模型包括CLIP、AdaCLIP和Qwen2-VL。這些特性使得該方案在性能和成本上都具有顯著優(yōu)勢(shì)，為行XTuneXTuneUI/CommandLineUI/CommandLineLLamaFactoryUIOptunaOptunaFinetuneToolFullFinetunePartiallyFreePromptAdapterIBSTipAdapterFinetuneAlgorithmsFullFinetuneBitFitIBSFinetuneToolFullFinetunePartiallyFreePromptAdapterIBSTipAdapterFinetuneAlgorithmsFullFinetuneBitFitIBSFinetuneAlgorithmsFullFinetuneFinetuneMethodAdaCLIPMulti-ModalCLIPToolFinetuneAlgorithmsTrainingIntel?ExtensionforPyTorch(IPEX)Intel?ExtensionforPyTorch(IPEX)PyTorchPyTorch圖：XTune框架10102.2.4EdgeAISuites：邊緣AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署一體化平臺(tái)EdgeAISuites是面向獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)、系統(tǒng)集成商和解決方案構(gòu)建商的開(kāi)放、行業(yè)特定的AI軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)。這些套件通過(guò)提供精心策劃的參考應(yīng)用、示例代碼和性能基準(zhǔn)測(cè)試，簡(jiǎn)化了針對(duì)各行業(yè)的定制AI解決方案的創(chuàng)建過(guò)程，從而加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)。套件包含針對(duì)不同行業(yè)優(yōu)化的邊緣組件和工具集，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程并提升部制造、智慧城市以及媒體和娛樂(lè)四大類(lèi)打造了邊緣生態(tài)系統(tǒng)，匯集了經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的邊緣組件，針對(duì)多樣化AI應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。系統(tǒng)提供可即刻部署、靈活擴(kuò)展的參考藍(lán)圖，支持快速構(gòu)建符合行業(yè)需求的生產(chǎn)級(jí)邊緣A制造業(yè)制造業(yè)AI套件：借助響應(yīng)迅速的可擴(kuò)展邊緣AI為智能工廠賦能。借助開(kāi)放式生態(tài)系統(tǒng)、與新舊系統(tǒng)的無(wú)縫集成以及對(duì)數(shù)據(jù)隱私的把控，制造業(yè)AI套件可加速AI在工廠車(chē)間的部署。該套件針對(duì)英特爾產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，可提供實(shí)時(shí)洞察，幫助提升運(yùn)營(yíng)效率和工廠敏捷度。借力英特爾制造業(yè)AI套件，您可便捷開(kāi)發(fā)以城域網(wǎng)城域網(wǎng)AI套件：準(zhǔn)確計(jì)數(shù)對(duì)于各種應(yīng)用均至關(guān)重要，包括活動(dòng)場(chǎng)地和車(chē)流分析、建筑物占用率管理和公共安全解決方案。英特爾城域網(wǎng)AI套件可幫助組織構(gòu)建應(yīng)用程序，滿足此類(lèi)復(fù)雜的安全、安保和智慧城1.快速開(kāi)發(fā)解決方案：適用于生成式AI和視覺(jué)AI用例的參考軟件（高級(jí)視頻搜索、視頻摘要、自然語(yǔ)言3.經(jīng)濟(jì)高效的AI性能：模塊化的開(kāi)放式免費(fèi)庫(kù)、工具和微服務(wù)可最大限度地提升英特爾?AI邊緣系統(tǒng)上的AI和視頻性能（視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、媒體處理加速、邊緣服務(wù)器視頻分析、ARM到英特爾轉(zhuǎn)換、機(jī)器人機(jī)器人AI套件：結(jié)合高性能x86架構(gòu)CPU以及高性價(jià)比集成顯卡iGPU，通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力，為機(jī)器人賦能AI+控制的綜合解決方案。機(jī)器人AI套件提供全面的軟件框架、預(yù)構(gòu)建庫(kù)、工具，以及AI與1.加速計(jì)算和AI推理性能：英特爾?酷睿?Ultra處理器憑借異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，在為運(yùn)動(dòng)控制提供確定性實(shí)時(shí)性能的同時(shí)，為AI推理提供強(qiáng)大算力支持，高效運(yùn)行全身運(yùn)動(dòng)控制算法、自主導(dǎo)航避障、手臂作業(yè)規(guī)劃以及感知分析和AI算法。2.降低復(fù)雜性并改善總體擁有成本TCO：提供靈活的異構(gòu)計(jì)算配置方案，集成CPU、GPU、NPU多元3.基于x86架構(gòu)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新：通過(guò)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的底層系統(tǒng)和完整的軟件框架，包括感知AI與規(guī)劃控制之間的實(shí)時(shí)通信機(jī)制、控制總線實(shí)現(xiàn)以及豐富的參考案例代碼，為開(kāi)發(fā)者提供開(kāi)箱即用的SDK，加速價(jià)2.2.5OpenEdgePlatform：加速邊緣AI方案開(kāi)發(fā)的開(kāi)放OpenEdgePlatform（開(kāi)放邊緣平臺(tái)）是一個(gè)基于英特爾技術(shù)，依托于合作伙伴支持，安全可靠并不斷迭代優(yōu)化的邊緣開(kāi)放平臺(tái)，用于加速邊緣AI解決方案的開(kāi)發(fā)。該模塊化的開(kāi)源平臺(tái)簡(jiǎn)化了邊緣和AI應(yīng)用的大規(guī)模開(kāi)發(fā)、部署和管理。平臺(tái)提最新軟件的迭代帶來(lái)的性能優(yōu)化。合作伙伴無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)即可輕松在遠(yuǎn)程邊緣設(shè)備上部署容器化工作負(fù)載，并使用英特爾?vPro?/英特爾?主動(dòng)管理技術(shù)等工具管理這些部署，從而實(shí)現(xiàn)軟件生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)作和創(chuàng)新。圖：OpenEdgePlatform架構(gòu)2.32.3項(xiàng)目推廣2.3.1英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目(PIPC)英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目PIPCSelection是英特爾針對(duì)中國(guó)工業(yè)用戶的本地開(kāi)發(fā)習(xí)慣，利用英特爾在工業(yè)級(jí)芯片、工業(yè)邊緣軟件平臺(tái)的多年積累，挑選適合不同應(yīng)用的工業(yè)電腦產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試及驗(yàn)證的項(xiàng)目。該項(xiàng)目針對(duì)機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)控制、工業(yè)顯控一體機(jī)(PanelIPC)、AI算力一體機(jī)等業(yè)界主流應(yīng)用需求，分別設(shè)立硬件規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)、軟件調(diào)優(yōu)等級(jí)（優(yōu)選級(jí)/甄選級(jí)）、可靠性與安全性驗(yàn)證等，輔以PIPC產(chǎn)品激勵(lì)計(jì)劃，能夠幫助OxM產(chǎn)品更好、更快地與下游客戶進(jìn)行產(chǎn)品對(duì)接，解決OxM同時(shí)，英特爾2025年P(guān)IPC項(xiàng)目邊緣AI的客戶合作產(chǎn)品均已通過(guò)英特爾?AI邊緣系統(tǒng)(Intel?AIEdgeSystem)認(rèn)證。英特爾?AI邊緣系統(tǒng)致力于利用針對(duì)邊緣產(chǎn)業(yè)優(yōu)化過(guò)的開(kāi)放式互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)，以及與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)的易于部署的藍(lán)圖，幫助邊緣產(chǎn)業(yè)將AI引入多樣環(huán)境中的獨(dú)特邊緣用例。借助經(jīng)優(yōu)化的解決方案，英特爾?AI邊緣系統(tǒng)提供了經(jīng)過(guò)配置、調(diào)優(yōu)和基準(zhǔn)測(cè)試的開(kāi)箱即用的AI方案，以滿ModelAIEdgeBOXAIAll-inOne(AIO)RequiredItemsPlatformMainstreamAdvancedAI+MVAI+ControlTops80Tops(INT8)>200Tops(INT8)VVCPU*ARL-H(255H)MTL/ARL/RPL-SVVdGPU*/B580/B60,etc.VVTDP45W-65WTDP:>65WVVMEMORY>=32GB>=32GBVVSTORAGESATA,M.2SSDSATA,M.2SSDVVI/OPorts**MainstreamAdvancedAI+MVAI+ControlDISPLAY>=1*VGA,HDMIorDP>=1*VGA,HDMIorDPVVETHERNET>=4*RJ45(GBE)>=4*RJ45(GBE)VVETHERNETNIC:ControlonlyNIC:i210/i225/i226NIC:i210/i225/i226/VUSB>=2*USB3.0>=4*USB3.0VVM.2forWIFI/WWAN>=1*EKEY/BKEYorminiPCIeFORWIFI/WWAN>=1*EKEY/BKEYorminiPCIeFORWIFI/WWANVVEXPENSION/>=1*PCIE/MXMx8/x16tosupportDiscreteGPUorminiPCIe,PCIe,MXMorcustomizedinterfaceextensionVVCOM>=2*COM:RS232/422/485COM>=2*COM:RS232/422/485COMVVISOLATEDDI/DO>=4*DI/DO>=4*DI/DOVV1313同時(shí)，針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)工況和環(huán)境，PIPC項(xiàng)目還提高了可靠性要求并進(jìn)行嚴(yán)格審核：基于標(biāo)準(zhǔn)（如IEC等）的可靠性測(cè)試報(bào)告與RoHSMTBF(mean-timebeforefailure)30000hrs@25。CTemperatureOperating:0-40。C,Non-operating:-20-60。CHumidityOperating:40。C@95%,non-condensingVibrationIEC60068-2-64:1Grms,random,5~500Hz,1hr/axisShockIEC60068-2-27,10G,halfsinewave,11msdurationRoHSDoC2025年版PIPC增訂版手冊(cè)包含最新項(xiàng)本文節(jié)選工業(yè)電腦優(yōu)選產(chǎn)品推薦—2025年增訂內(nèi)容邊緣AI工控機(jī)與AI算力一體機(jī)篇邊緣邊緣AI工控機(jī)AutomationPCNP-6113-MVS1.Intel?Corei3-N305/N972.1xmSATAbay3.1xSO-DIMMDDR5-4800MHz(upto16GB)4.2xUSB3.0,2xUSB2.0,1xUSB2.0TypeA5.2xIntel?i210-ATGbEPOELANcontroller6.Windows10IoT,UbuntuE223系列O3O「卓信創(chuàng)馳?1.Intel?AlderLake-NseriesN50/N97/N200/i3-N3052.單通道DDR5-4800，最高16GB內(nèi)存3.2USB3.04.3LAN(2xIntel?i210,1xRealtekRTL8111H)5.Windows10/11,centos8,ubuntu20.04/22.041414HPM131-AC156系列HWNINTEK1.Intel?ElkhartLakeplatformJ64122.1xM.2B/M-Key2280,SATA3.03.2xDDR4SO-DIMMsocketssupportupto32GBmemory4.2xUSB3.0;2xUSB2.05.3xGigabitLAN(2xIntel?i210-AT,1xIntel?i226-V)6.Windows10IoTLTSC,LinuxCIP-W21R-RPL11.Intel?Core?13thi3/i5/i7RaptorLake2.1x2.5"DriveBayforSATAHDD/SSD3.1xDDR4SO-DIMM3200MHz,Upto32GB4.2xUSB3.0(Gen1);2xUSB3.0(Gen2)5.1xIntel?I219-VGbE(10/100/1000Mbps),1xIntel?I210-ATGbE(10/100/1000Mbps)6.Windows10-64bit,LinuxKMDA-3306HCTECH1.Intel?Arrowlake系列處理器2.1xM.22280M-Key，支持NVME存儲(chǔ)；1xFullSizemSATA，用于存儲(chǔ)3.1xDDR55600MHzSODIMM，最大128GB4.2xUSB3.2,4xUSB2.05.3xLAN千兆網(wǎng)口1515AIAI算力一體機(jī)（AI算力>200Tops）高性能電腦AIPC-3000-AQ6-7L1.Intel?12/13/14thGenCeleron/Pentium/Core-lseriesprocessor2.1xM.2-2242/2280KeyMslotNVME；2xSATA（3.5寸+2.5寸）3.2xSO-DIMMSlot,Upto64GB4.4xUSB3.05.2xIntel?GbELAN6.Windows10/11,LinuxDeepseek本地部署服務(wù)器IPC-610JE控匯智能EmbeddedInteligentplatform1.Intel?RaptorLake處理器2.1TSSD+4THHD硬盤(pán)3.4條DDR4UDIMM插槽，支持雙通道DDR43200MHz，容量最高可達(dá)128GB4.6個(gè)USB3.2接口，7個(gè)USB2.0接口5.4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)RJ45網(wǎng)絡(luò)接口，支持10/100/1000Mbps6.支持Ubuntu操作系統(tǒng)03針對(duì)不同場(chǎng)景的AI算力需求，英特爾與伙伴合作，提供了廣泛而靈活的硬件選項(xiàng)（如下圖所示）。這些硬件通過(guò)搭載不同的英特爾?處理器與顯卡組合，可在特定的成本要求下，滿足用戶在傳感器數(shù)據(jù)收集、視頻流處理、圖像識(shí)別、缺陷檢測(cè)、250TOPS7466X6(Cloudnine)GS-T1009(Easybase)12/13Core視頻流處理器、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜圖像識(shí)別、缺陷檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、視頻分析E85NODKAEdgeAIBoxJHCAI250TOPS7466X6(Cloudnine)GS-T1009(Easybase)12/13Core視頻流處理器、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜圖像識(shí)別、缺陷檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、視頻分析E85NODKAEdgeAIBoxJHCAIAIOBRAV-7722(JHC)MXM770T211/T210(Easybase)12/13代酷睿NODKAAIAIOSeavoRoboticController (Easybase)KonghuiAIAIO1000TOPS(DSR170BFP8…)500TOPS(DSDistill32BINT4…)大型數(shù)據(jù)中心AI推理BRAV-7721(JHC)12/13代酷睿BRAV-7721(JHC)12/13代酷睿100TOPSBRAV-7820(JHC)(Qwen2.52BINT4…)BRAV-7820(JHC)GS-R414I(Easybase)GS-R414I(Easybase)6430,4UYuankongEdgeAIBox空氣質(zhì)量檢測(cè)等￥￥￥￥￥￥計(jì)算成本￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥￥計(jì)算成本配置：配置：凌動(dòng)/酷?？犷ltra酷睿/至強(qiáng)+多張獨(dú)立顯卡酷睿+2x獨(dú)立顯卡酷睿+1x獨(dú)立顯卡圖：英特爾智慧工業(yè)/智慧交通/智慧社區(qū)產(chǎn)品矩陣17171818在半導(dǎo)體制造等高度自動(dòng)化的精密工業(yè)領(lǐng)域，熱壓鍵合機(jī)(TCBBonder)等核心設(shè)備是保障產(chǎn)能與良率的關(guān)鍵。任何非計(jì)劃性的設(shè)備停機(jī)都將直接導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失。然而，保障這?知識(shí)孤島化與異構(gòu)性：解決一個(gè)設(shè)備故障所需的信息，往往散落在不同形式的載體中。例如，設(shè)備商提供的上千頁(yè)P(yáng)DF操作手冊(cè)、數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的歷史維修記錄、內(nèi)部Wiki上的最佳實(shí)踐以及設(shè)備生成的實(shí)時(shí)報(bào)警代碼。這些數(shù)據(jù)源互相獨(dú)立，格式不一，工程師無(wú)法高程師的頭腦中。隨著資深員工的退休或調(diào)動(dòng)，這些寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)面臨著流失的風(fēng)險(xiǎn)，造工程師需要手動(dòng)在多個(gè)系統(tǒng)中搜索，逐一翻閱冗長(zhǎng)文檔，或中斷工作去咨詢專(zhuān)家。這個(gè)過(guò)程耗時(shí)費(fèi)力，且診斷的效率和準(zhǔn)確性高度依賴當(dāng)班工程師的個(gè)人能力，導(dǎo)致平均故障診斷時(shí)間(MTTD)被無(wú)效拉長(zhǎng)。為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，工廠設(shè)計(jì)并構(gòu)建了一套專(zhuān)為T(mén)CBBonder故障排除設(shè)計(jì)的、基于檢索增強(qiáng)生成(RAG)的智能診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在將當(dāng)前分散、低效的人工查詢流程，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)統(tǒng)一、高效的智能交互入口工程師不再需要適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和文檔格式，而是可以直接通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)（如：“TCBBonder報(bào)E-4103錯(cuò)誤，Z軸壓力異常，應(yīng)該如何排查？”)。系統(tǒng)通過(guò)在后臺(tái)整合所有相關(guān)的知識(shí)源—設(shè)備手冊(cè)、歷史維修日志、SOP文檔、專(zhuān)家知數(shù)據(jù)提取與智能預(yù)處理流水線：建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線，采用混合解析策略（數(shù)據(jù)提取與智能預(yù)處理流水線：建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線，采用混合解析策略（OCR+原生解析）深度解析PDF/Word等異構(gòu)文檔。流水線能夠智能抽取復(fù)雜表格、建立圖文關(guān)聯(lián)，并利用LayoutLM等模知識(shí)表示與多維索引引擎：摒棄生硬的文本切割，采用層知識(shí)表示與多維索引引擎：摒棄生硬的文本切割，采用層級(jí)分塊(HierarchicalChunking)策略，創(chuàng)建不高級(jí)查詢理解與檢索引擎：系統(tǒng)首先利用LLM對(duì)用戶的口語(yǔ)化提問(wèn)進(jìn)行意圖分析和結(jié)構(gòu)化重寫(xiě)，隨后并行發(fā)起協(xié)同混合檢索，并采用重排序模型(Re-ranking)過(guò)濾噪音，確保召回的上下文信息質(zhì)量最高。針03上下文增強(qiáng)與答案生成：根據(jù)問(wèn)題類(lèi)型動(dòng)態(tài)構(gòu)建提示上下文增強(qiáng)與答案生成：根據(jù)問(wèn)題類(lèi)型動(dòng)態(tài)構(gòu)建提示(Prompt)，引導(dǎo)大語(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行邏輯推理。LLM生成的答案會(huì)經(jīng)過(guò)后處理，嚴(yán)格標(biāo)注出每一條關(guān)鍵信息的來(lái)源（如“根據(jù)《TCB-9000維修手冊(cè)》該智能診斷系統(tǒng)將資深專(zhuān)家的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可被隨時(shí)調(diào)用的顯性知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)家知識(shí)的規(guī)?；瘡?fù)制，賦能每一位一線工程師。它不僅可以提供標(biāo)準(zhǔn)操作步驟，還能結(jié)合歷史記錄，提示故障最常見(jiàn)的根本原因，并生成按優(yōu)先級(jí)?顯著縮短故障診斷時(shí)間(MTTD)將以往數(shù)小時(shí)的人工查找與問(wèn)詢，縮短為幾分鐘的機(jī)器問(wèn)答，直接降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提升產(chǎn)線OEE。讓新晉工程師也能快速上手處理復(fù)雜問(wèn)題，縮短培訓(xùn)周期，同時(shí)解放資深專(zhuān)家，使其專(zhuān)注于更高價(jià)值的工藝優(yōu)避免因個(gè)人經(jīng)驗(yàn)差異導(dǎo)致的誤判和操作遺漏，確保每一新的故障和解決方案可以被輕松地納入知識(shí)庫(kù)，通過(guò)用2020作為現(xiàn)代科技發(fā)展的基石，半導(dǎo)體制造產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于各類(lèi)電機(jī)、平板電腦，到高性能計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)中心再到邊緣服務(wù)器，從制造到封裝測(cè)試都非易事。其中，DieBonding（固晶，又稱芯片鍵合）是將芯片與載片通過(guò)材料和技術(shù)緊密結(jié)合的過(guò)程。這一步驟是半導(dǎo)體封裝工藝中然而，由于制程影像的復(fù)雜紋理，傳統(tǒng)光學(xué)檢測(cè)無(wú)法利用編寫(xiě)邏輯的方式偵測(cè)角度、位移偏差及缺漏等瑕疵，時(shí)常造成漏檢、誤判、錯(cuò)誤定位等問(wèn)題，很大程度上影響封裝產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。因此，DieBondingAOI（AutomatedOpticalInspection，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）這種用于半導(dǎo)體制造過(guò)程中芯片鍵合環(huán)節(jié)的檢測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。通過(guò)高分辨率攝像頭和先進(jìn)的圖像處理算法，AOI設(shè)備能夠?qū)π酒辰舆^(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以確保粘接的精度和質(zhì)量。固晶自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)粘接過(guò)程中的缺陷，如芯片位置偏移、粘接不良、異物利珀科技的固晶自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)搭載第12代英特爾?酷睿?處理器與英特爾銳炫?B580獨(dú)立顯卡，結(jié)合利珀自研靈閃(IntelliBlink?)AI軟件，避免用戶了在硬件上的過(guò)度投資，有助于降低總體擁有成本(TCO)，為FlipChip封裝提供了全面的質(zhì)量控制解決方案。系統(tǒng)的內(nèi)置工控機(jī)采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，具備寬溫范圍和多重保護(hù)機(jī)制，確保在惡劣環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。工控機(jī)通過(guò)嚴(yán)格認(rèn)證和無(wú)風(fēng)扇散模塊化設(shè)計(jì)支持豐富接口及多種工業(yè)協(xié)議，具備靈活的存（可根據(jù)需求客制化）CPUi7-12700850WGPUA38016GB*22T4T4個(gè)HDMI2個(gè)2個(gè)VGA口1個(gè)Camilnk口2個(gè)USB口6個(gè)Windows1047.2×43×17.5cm英特爾銳炫?B580顯卡面向高端用戶，采用增強(qiáng)版Xe架構(gòu)，集成更多計(jì)算單元和先進(jìn)圖形技術(shù)。其卓越性能適合高負(fù)載應(yīng)用，如視頻編輯和工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)等，同時(shí)支持光線追蹤和AI加速，能夠卓越計(jì)算性能、專(zhuān)業(yè)級(jí)圖形支持、廣泛應(yīng)用于工業(yè)卓越計(jì)算性能、專(zhuān)業(yè)級(jí)圖形支持、廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化和邊緣計(jì)算，提供強(qiáng)大的圖形處理能力和利珀科技的固晶自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，以多模態(tài)裝質(zhì)量。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)亞微米級(jí)定位，捕捉微米級(jí)缺陷，支持超高速15K+在線檢測(cè)及多流道串并近年來(lái)，在全球制造業(yè)向智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型的浪潮中，機(jī)器視覺(jué)+AI算法作為現(xiàn)代工業(yè)與技術(shù)的新興驅(qū)動(dòng)力，在提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率、保障作業(yè)安全、推動(dòng)智能制造及產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面不斷展現(xiàn)出非凡的重要性與無(wú)限潛力?；诖?，視覺(jué)工控機(jī)對(duì)于復(fù)雜AI算法的支持與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的能力日益成為提升檢測(cè)精度與速度的核心。而隨著生產(chǎn)線對(duì)高精度、高效率的需求不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的4U工控機(jī)為滿足更多的AI負(fù)載，往往需要搭配額外獨(dú)立顯卡，但這種控制系統(tǒng)不僅功耗高、硬件形態(tài)固定，需要風(fēng)扇散熱設(shè)計(jì)，更重要的是價(jià)格高昂，性價(jià)比低，可針對(duì)于此，諾達(dá)佳隆重推出新一代視覺(jué)控制器，搭載強(qiáng)大的英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器，旨在為制造業(yè)提供更強(qiáng)大的視覺(jué)處理能力與AI性能。這款產(chǎn)品不僅集成了最新的圖像處理技術(shù)和人工智能算法，還具備卓越的擴(kuò)展性和兼容性，能夠輕松適應(yīng)各種工諾達(dá)佳基于英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器的新一代視覺(jué)控制器將AI與傳統(tǒng)視覺(jué)算法系統(tǒng)相結(jié)合，開(kāi)創(chuàng)視覺(jué)處理的新范式，以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)流程和更精準(zhǔn)的質(zhì)量檢測(cè)。通過(guò)采用高性能英特爾?酷睿?Ultra200H系列處理器，這款視覺(jué)控制器能夠在更低的功耗下提供卓越的計(jì)算能力，支持復(fù)雜的AI模型和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。其靈活的硬件設(shè)計(jì)與小體積和豐富接口，輔以突出的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，使得企業(yè)能夠在不增加成本的情況下，顯著提升生產(chǎn)線的智能化水平和檢測(cè)精度。新范式的視覺(jué)處理不僅優(yōu)化了資源利用，還為工業(yè)自動(dòng)化和智能制造提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，推動(dòng)行??CPU：英特爾?酷睿?200H系列處理器，最高睿頻可達(dá)5.4GHzIntel?Arc?140TGPU，集成8個(gè)X核心Max.99TOPS(NPU+CPU+GPU)支持雙通道DDR5內(nèi)存，Max.128G支持雙硬盤(pán)，mSATA+M.2SATA2280VGAHDMI2x千兆網(wǎng)口4xUSB3.02xRS232/RS485DCIN12V~24V4x千兆PoE網(wǎng)口16xDI16xDO22223.1.4諾達(dá)佳、圓木智能：DeepSeek工業(yè)一體機(jī)隨著AI從訓(xùn)練為重走向推理為主，邊緣的部署需求迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。DeepSeek的影響力持續(xù)攀升，通過(guò)邊緣的AI一體機(jī)來(lái)加速推理應(yīng)用的落地，展現(xiàn)出更接地氣，更具實(shí)操價(jià)值的靈法等軟硬件，可為多行業(yè)企業(yè)提供本地化、專(zhuān)有化的大模型AI能力。然而，AI一體機(jī)要助力?領(lǐng)先的AI模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)源，在算法層面奠定AI普惠的基礎(chǔ)，DeepSeek的到來(lái)無(wú)疑為AI普?硬件方案或算力平臺(tái)需做到真正的多樣化，支持基于用戶細(xì)分需求進(jìn)行定制化，而非一個(gè)綜上所述，集成了DeepSeek大模型的軟硬件一體機(jī)在市場(chǎng)中逐步推廣開(kāi)來(lái)。硬件平臺(tái)如何能更好地平衡性能、成本、多樣化程度，以及獲取、部署和應(yīng)用的便捷性便成為更多行業(yè)客針對(duì)工業(yè)行業(yè)，DeepSeek工業(yè)一體機(jī)提供了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，助力AI在智能制造中的全面落地。依托一體機(jī)的算力，工業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛的AI部署，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。目前，圓木智能等ISV已經(jīng)通過(guò)該一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)了智能體在多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)01智能客服/產(chǎn)品手冊(cè)問(wèn)答：DeepSeek工業(yè)一體機(jī)通過(guò)集成的大語(yǔ)言模型，能夠快速處理和分析大量產(chǎn)品信息與客戶查詢。企業(yè)智能客服系統(tǒng)可借力于此，快速回答客戶有關(guān)產(chǎn)品使用、故障排除和維護(hù)等常見(jiàn)0102工業(yè)代碼生成：通過(guò)集成AIagent，DeepSeek工業(yè)一體機(jī)可自動(dòng)生成工業(yè)代碼并一定程度上實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。例如，系統(tǒng)可根據(jù)工程師的需求與手冊(cè)指導(dǎo)，生成高效的工業(yè)代碼，或者快速識(shí)別輸入代碼中的潛在問(wèn)題，提供debug建議，幫助開(kāi)發(fā)者提高開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。0203文檔校核：文檔校核智能體可以智能分析并解讀技術(shù)文檔，提取關(guān)鍵信息，自動(dòng)識(shí)別制造工藝關(guān)鍵點(diǎn)，同時(shí)基于對(duì)需求文檔和方案文檔的深度解讀，按需求文檔的要求，審核方案文檔的內(nèi)容。智能體還能夠03232304設(shè)備維護(hù)：可以提供設(shè)備的智能問(wèn)答，根據(jù)故障現(xiàn)象給出排查方案，并根據(jù)排查結(jié)果推斷故障原因，最終生成維修方案。智能體可以協(xié)助工程師提前識(shí)別系統(tǒng)潛在故障判斷，減少非計(jì)劃停機(jī)與維護(hù)成本，使0405生產(chǎn)排程：智能體可以充分理解用戶上傳的各種類(lèi)型的訂單、工序和設(shè)備的表格，并將數(shù)據(jù)識(shí)別、轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可以接受的數(shù)據(jù)格式，排產(chǎn)結(jié)果以甘特圖的方式進(jìn)行直觀的展現(xiàn)，同時(shí)支持用戶進(jìn)行靈活調(diào)整。05基于此，英特爾聯(lián)合諾達(dá)佳合作構(gòu)建DeepSeek工業(yè)一體機(jī)設(shè)備，搭載強(qiáng)大英特爾?酷睿?處理器與英特爾銳炫?系列顯卡，確保卓越的計(jì)算性能和數(shù)據(jù)處理能力。這一合作不僅提升了設(shè)備的整體性能，還為企業(yè)在智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)作，DeepSeekAIO設(shè)備正在引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化的未來(lái)。硬件配置硬件配置核心組件CPU：第12代及以上英特爾?酷睿?桌面處理器GPU：可靈活選擇英特爾銳炫?系列顯卡內(nèi)存：64GB硬盤(pán)：SSD+HDD主板：NK7306圖：諾達(dá)佳DeepSeek工業(yè)一體機(jī)數(shù)據(jù)不出內(nèi)網(wǎng)，算力自建，實(shí)現(xiàn)完全安全可靠與合規(guī)性諾達(dá)佳工業(yè)一體機(jī)設(shè)備基于Ubuntu操作系統(tǒng)，預(yù)裝主流大語(yǔ)言模型部署與調(diào)優(yōu)工具鏈（如模型微調(diào)、本地知識(shí)），支持1.5B-32BDeepSeek參數(shù)模型，提供量化、蒸餾技相較于企業(yè)客戶自建服務(wù)器集群，一體機(jī)的采購(gòu)與維護(hù)2424在工業(yè)制造領(lǐng)域，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的缺陷檢測(cè)是保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等AI模型在實(shí)際生產(chǎn)中具備高精度的缺陷識(shí)別能力，模型訓(xùn)練階段需要大量高質(zhì)量且多樣化的缺陷樣本（NG樣本）。然而在許多真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中，?傳統(tǒng)的人工采集方法不僅耗時(shí)耗力，而且在缺陷類(lèi)型分布不均時(shí)，很難覆蓋所有可能的缺這些挑戰(zhàn)直接影響AI模型的泛化能力與檢測(cè)精度，使得缺陷檢測(cè)系統(tǒng)在實(shí)際生產(chǎn)中的表現(xiàn)英特爾缺陷樣本生成解決方案基于開(kāi)源模型進(jìn)行改進(jìn)，并在英特爾硬件平臺(tái)上完成部署與優(yōu)化，旨在通過(guò)生成式AI自動(dòng)合成高質(zhì)量的缺陷樣本，以支持工業(yè)缺陷檢測(cè)模型的訓(xùn)練。方案整體實(shí)現(xiàn)基于PyTorchXPU與OpenVINO?工具套件，可在缺陷標(biāo)注微調(diào)推理缺陷標(biāo)注微調(diào)推理生成的缺陷樣本真實(shí)缺陷樣本生成的缺陷樣本?在真實(shí)缺陷樣本上標(biāo)注缺陷區(qū)域?使用標(biāo)注后的真實(shí)缺陷樣本微調(diào)訓(xùn)練Diffusion模型?使用訓(xùn)練好的Diffusion模型，基于正樣本+指定區(qū)域和形狀的缺陷掩碼生成新的缺陷樣本2525010203數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集少量真實(shí)的良品樣本和缺陷樣本，并生成對(duì)應(yīng)的缺陷掩碼(DefectMask)以標(biāo)注缺陷模型微調(diào)：利用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)對(duì)生成模型進(jìn)行微調(diào)，生成控制信息和結(jié)構(gòu)化的區(qū)域分割圖(Trimap)，以樣本生成：將良品樣本、Trimap和文本提示輸入到模型中，生成帶有缺陷的合成圖像樣本，用于補(bǔ)充訓(xùn)通過(guò)在英特爾GPU硬件平臺(tái)上的加速優(yōu)化，該方案能夠在保證生成質(zhì)量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)快速的樣本合成和高效的模型推理，在英特爾成都工廠的CPUTray盤(pán)缺陷檢測(cè)項(xiàng)目中，該缺陷樣本生成方法得到了實(shí)際應(yīng)用。項(xiàng)目中僅收集到少量Tray盤(pán)邊緣缺陷樣本，通過(guò)該方法生成了約100張不同類(lèi)型的缺陷樣本圖像，用于擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。經(jīng)過(guò)增強(qiáng)后的數(shù)據(jù)集顯著提升了2626ChatBI是一種結(jié)合了自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和商業(yè)智能(BI)技術(shù)的智能對(duì)話系統(tǒng)，旨在通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持。目前ChatBI的技術(shù)路線大多是采用LLM+SQL的模式，也就是基于大模型的能力，生成SQL，然后借助python或者其他手段，執(zhí)行SQL，并配合圖表進(jìn)行呈現(xiàn)。ChatBI能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓業(yè)務(wù)人員無(wú)需復(fù)雜操作即可快速獲取數(shù)據(jù)洞察，大大降低了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻。對(duì)于一些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、業(yè)務(wù)場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單的企業(yè)，或者對(duì)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和靈活性要求比較高的企業(yè)，ChatBI提供了高效、快速、簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)挖掘華泰軟件MES問(wèn)數(shù)工具是ChatBI在制造系統(tǒng)中的一個(gè)典型應(yīng)用。MES系統(tǒng)是一套面向制造企業(yè)車(chē)間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)。MES可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫(kù)工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購(gòu)管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)制造執(zhí)行系統(tǒng)協(xié)會(huì)(ManufacturingExecutionSystemAssociation，MESA)對(duì)MES所下的定義：“MES能通過(guò)信息傳遞對(duì)從訂單下達(dá)到產(chǎn)品完成的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化管理。當(dāng)工廠發(fā)生實(shí)時(shí)事件時(shí)，MES能對(duì)此及時(shí)做出反應(yīng)、報(bào)告，并使用當(dāng)前的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)對(duì)它們進(jìn)行指導(dǎo)和處理。這種對(duì)狀態(tài)變化的迅速響應(yīng)使MES能夠減少企業(yè)內(nèi)部沒(méi)有附加值的活動(dòng)，有效地指導(dǎo)工廠的生產(chǎn)運(yùn)作過(guò)程，從而使其既能提高工廠及時(shí)交貨能力，改善物料的流通性能，又能提高生產(chǎn)回報(bào)率。MES還MES系統(tǒng)收集了大量生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)，挖掘其中有價(jià)值的信息，并給企業(yè)管理層快速準(zhǔn)確的呈現(xiàn)，針對(duì)實(shí)際狀況及時(shí)響應(yīng)并做出決策，是生產(chǎn)部門(mén)負(fù)責(zé)人重點(diǎn)關(guān)心的問(wèn)題。ChatBI借助LLM強(qiáng)大的推理能力，通過(guò)自然對(duì)話的形式進(jìn)行清晰的意圖識(shí)別和判斷，在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和呈現(xiàn)，省去了繁瑣的人員溝通過(guò)程，自動(dòng)華泰軟件“MES問(wèn)數(shù)”應(yīng)用，通過(guò)邊緣工作站搭載第13代英特爾?酷睿?處理器與2張英特爾銳炫?ProB6024G獨(dú)立顯卡，本地化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型、NL2SQL等工具以及專(zhuān)業(yè)BI組件，對(duì)接企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)不出廠，本地快速實(shí)現(xiàn)意圖識(shí)別、數(shù)據(jù)獲取、BI呈現(xiàn)、報(bào)告總結(jié)的功能。同時(shí)，用戶可以根據(jù)實(shí)際需要選擇不同的開(kāi)源模型進(jìn)行集成，靈活搭配；將傳統(tǒng)的MES系統(tǒng)升級(jí)成為更智能、交互更便利的AIMES系統(tǒng)。2727圖：華泰軟件MES問(wèn)數(shù)工具軟件界面2828具身智能技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，其在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用正在加速全球產(chǎn)業(yè)的柔性智?算力瓶頸：復(fù)雜的感知、決策和控制任務(wù)需要強(qiáng)大且高效的邊緣計(jì)算能力，傳統(tǒng)方案難以?系統(tǒng)集成難題：視覺(jué)感知、運(yùn)動(dòng)控制、環(huán)境建模等多個(gè)AI模塊的協(xié)同運(yùn)行要求極高的系統(tǒng)富臨精工作為具身智能工業(yè)落地的先行者，攜手英特爾、智元機(jī)器人和安努智能，成功突破上述挑戰(zhàn)。智元機(jī)器人A2-W在富臨精工智能制造基地完成了全球首次長(zhǎng)達(dá)3小時(shí)的人形機(jī)器人連續(xù)工作實(shí)況直播。該機(jī)器人搭載英特爾?酷睿?Ultra處A2-W展現(xiàn)出卓越的自主作業(yè)能力：主動(dòng)任務(wù)識(shí)別、動(dòng)作策略規(guī)劃、導(dǎo)航避障、拆垛搬運(yùn)、精準(zhǔn)貨架歸類(lèi)等。在三小時(shí)內(nèi)完成800余個(gè)周轉(zhuǎn)箱的搬運(yùn)任務(wù)，全程零失誤。2929英特爾具身智能軟件開(kāi)發(fā)套件—軟件架構(gòu)視覺(jué)模組SLAM傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)控制/MPC庫(kù)傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫(kù)GPUORB特征提取LLM優(yōu)化的CV模型優(yōu)化的ADBSCAN優(yōu)化的PCL模型VLM運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)關(guān)模塊強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊BEV視覺(jué)模組SLAM傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)控制/MPC庫(kù)傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫(kù)GPUORB特征提取LLM優(yōu)化的CV模型優(yōu)化的ADBSCAN優(yōu)化的PCL模型VLM運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)關(guān)模塊強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊BEV模型基于CNN的視覺(jué)模型VLA模仿學(xué)習(xí)VA模塊機(jī)器人AI模型加速軟件庫(kù)和框架英特爾實(shí)時(shí)優(yōu)化IgHEtherCAT主棧協(xié)議棧示例實(shí)時(shí)性能調(diào)優(yōu)工具優(yōu)化的EtherCAT驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的相機(jī)驅(qū)動(dòng)LinuxLTSBSP（英特爾最佳配置Preempt-RT）確保實(shí)時(shí)性的固件SpeedShift技術(shù)CAT緩存分配技術(shù)視覺(jué)伺服基于視覺(jué)伺服基于ACT的模仿學(xué)習(xí)操作優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)控制ORB3VSLAMLLM任務(wù)規(guī)劃算法和示例ROS2中間件:英特爾英特爾?oneAPI編譯器和函數(shù)庫(kù)英特爾?IPP、oneTBB、oneMKL、oneDAL、oneVPL、oneDPL、oneDNN、oneCCL英特爾?oneAPIDPC++/C++編譯器操作系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)和外設(shè)SDKdGPUdGPUiGPUiGPUNPUNPUCPUCPU其異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì)在邊緣端提供充沛的AI推理能力，相比傳統(tǒng)GPU方案大幅降低了部署成本和功耗，同時(shí)低延遲的本地計(jì)算確保機(jī)器人在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的快速反應(yīng)和精準(zhǔn)英特爾具身智能軟件開(kāi)發(fā)工具包將計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI驅(qū)動(dòng)的操控、運(yùn)動(dòng)控制、SLAM和大模型集成到統(tǒng)一框架中，為長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度、動(dòng)態(tài)干擾環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行提供了未來(lái)，英特爾將繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴，探索包括“人在環(huán)路”(Human-in-the-loop)和VLA(Vision-Language-Action)技術(shù)在內(nèi)的突破性方案，并進(jìn)一步優(yōu)化大小腦融合架構(gòu)，整合認(rèn)知智能與運(yùn)動(dòng)30303.2智慧城市車(chē)路云一體化系統(tǒng)是一種綜合性的智能交通系統(tǒng)，能夠通過(guò)創(chuàng)新的通信技術(shù)將人、車(chē)、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，提高整個(gè)交通系統(tǒng)的感知、決策和執(zhí)行能力。與僅依靠視覺(jué)數(shù)據(jù)的感知系統(tǒng)相比，融合了視覺(jué)數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)的全息感知系統(tǒng)能夠從更多維度、全方位地反饋當(dāng)前的交通狀態(tài)，也更有利于支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等高階應(yīng)用。但同時(shí)，全息感?在性能層面，為了實(shí)現(xiàn)多方位監(jiān)測(cè)，路口感知系統(tǒng)通常需要對(duì)多個(gè)視頻流、雷達(dá)流進(jìn)行處理與分析，解碼+感知識(shí)別+融合的整體流程通常要控制在40-50ms之間。?在靈活性層面，迥異的應(yīng)用環(huán)境意味著，不同的路口需處理的視頻/雷達(dá)路數(shù)有所區(qū)別。此外，在視頻和雷達(dá)路數(shù)更高的路口中，則應(yīng)支持靈活地采用獨(dú)立的AI加速器，以提供更加?在穩(wěn)定性層面，路口環(huán)境多變，溫度、濕度大幅波動(dòng)，日曬雨淋、外物沖擊等司空見(jiàn)慣，對(duì)于MEC設(shè)備的穩(wěn)定性、可維護(hù)性等都帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。中科創(chuàng)達(dá)推出基于英特爾?架構(gòu)的全息路口融合感知方案，該方案可根據(jù)不同場(chǎng)景的負(fù)載需求，在路側(cè)邊緣計(jì)算設(shè)備(MEC)中搭載英特爾?酷睿?Ultra處理器、第13代英特爾?酷睿?處理器和英特爾銳炫?顯卡，構(gòu)建能夠在路側(cè)對(duì)雷達(dá)流與視頻流進(jìn)行融合、實(shí)時(shí)處理，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)交通參與者目標(biāo)感知與跟蹤，為交通執(zhí)法、交3131方案核心構(gòu)成方案核心構(gòu)成MECUltra處理器路側(cè)低時(shí)延感知設(shè)備（工業(yè)相機(jī)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)）路端感知邊緣計(jì)算設(shè)備路側(cè)低時(shí)延感知設(shè)備（工業(yè)相機(jī)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)）路端感知邊緣計(jì)算設(shè)備路側(cè)通信設(shè)備(RSU)感知融合算法感知融合算法云控平臺(tái)算法管理平臺(tái)云控平臺(tái)算法管理平臺(tái)設(shè)備管理與網(wǎng)絡(luò)診斷數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)路口應(yīng)用路口應(yīng)用數(shù)字孿生路口數(shù)字孿生路口融合感知評(píng)測(cè)系統(tǒng)按照不同場(chǎng)景對(duì)于性能的需求，中科創(chuàng)達(dá)與集和誠(chéng)合作，在MEC設(shè)備提供了兩種不同的性能配置選項(xiàng)。其中，基礎(chǔ)性能版本搭載英特爾?酷睿?Ultra處理器，可支持4路視頻+4路雷達(dá)數(shù)據(jù)處理；高階性能版本搭載第13代英特爾?酷睿?處理器和集和誠(chéng)TypeB顯卡模塊，可支持12/16路視頻+4路雷達(dá)數(shù)據(jù)處理。圖：支持4路視頻+4路雷達(dá)數(shù)據(jù)處理器的集和誠(chéng)路側(cè)MEC設(shè)備圖：支持12/16路視頻+4路雷達(dá)數(shù)據(jù)處理器的集和誠(chéng)路側(cè)MEC設(shè)備?構(gòu)建了高性能的MEC基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，支持多路視頻流、雷達(dá)流等數(shù)據(jù)的高效處理與處理。同時(shí)，借助于軟件優(yōu)?實(shí)現(xiàn)了面向車(chē)路云一體化應(yīng)用的軟硬件協(xié)同，有效地實(shí)現(xiàn)了路口的全息感知，支撐基于AI的交通目?符合嚴(yán)格的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用規(guī)范，具備寬溫、防塵、防腐蝕、防震動(dòng)沖擊、抗電磁干擾等出色的可靠性，有助于?依托于龐大的英特爾產(chǎn)品家族，提供了廣泛的產(chǎn)品配置組合，用戶可以根據(jù)算力、視頻處理路數(shù)、成本控制等方32323.2.2中維世紀(jì)：高空拋物智能治理方案近年來(lái)，高空拋物、墜物事件不斷發(fā)生，嚴(yán)重危害社區(qū)的生活環(huán)境。為了增強(qiáng)對(duì)于高空拋物的治理，物業(yè)被要求全面規(guī)范住宅小區(qū)公共區(qū)域防護(hù)、人防、物防和技防要求，特別是規(guī)定高空拋物行為具有隱蔽性、隨機(jī)性、瞬間性等特點(diǎn)為滿足高空拋物治理的需求，中維世紀(jì)推出了JVS-B700-T產(chǎn)品。其搭載的英特爾?酷睿?處理器針對(duì)要求高速處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、低時(shí)延計(jì)算等關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算應(yīng)用需求進(jìn)行優(yōu)化，提供了優(yōu)異的每瓦性能、豐富的圖形效果以及I/O集成功能。在英特爾?時(shí)序協(xié)調(diào)計(jì)算技術(shù)和時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，這款處理器能夠提供滿足多種應(yīng)用場(chǎng)景需求的實(shí)時(shí)計(jì)算性能。同事處理器還集成英特爾?核芯顯卡，支持將AI推理負(fù)載轉(zhuǎn)移到英特爾?核芯顯卡中完成，實(shí)現(xiàn)更高的推理效率。通過(guò)JVS-B700-T搭載了高空拋物識(shí)別算法，該算法可通過(guò)視覺(jué)識(shí)別分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從實(shí)時(shí)視頻流中精準(zhǔn)定位高空拋物。為了增強(qiáng)該算法的推理性能，中維世紀(jì)還采用了OpenVINO?工具套件優(yōu)化模型。OpenVINO?工具套件是用于快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序和解決方案，以解決各種任務(wù)（包括人類(lèi)視覺(jué)模擬、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)等）的綜合工具套件。該工具套件基于最新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò)，可跨英特爾?硬件擴(kuò)展計(jì)算機(jī)視覺(jué)和非視覺(jué)工作負(fù)載，從而大幅提高性能。它通過(guò)從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學(xué)習(xí)推理來(lái)為圖：中維世紀(jì)JVS-B700-T3333表：中維世紀(jì)JVS-B700-T硬件配置SystemCPUthGenIntel?Core?TigerLakeIoTProcessorI3-1115G43.0GHz-4.1GHz2Core28WI5-1135G72.4GHz-4.2GHz4Core28WI7-1165G72.8GHz-4.7GHz4Core28WMemoryOnboardSDRAMLPDDR48~24GBStorage1x2.5-inchshock-absorptionharddiskinstallationposition,Standardcon?guration2xM.22280NVMeport,1xmSATAportExtension1xMini-PCIeexpansionslot(with1xSIMcardslot),2xM.2Standardcon?guration(optional2xMini-PCIe,Co-Lay)SystemsupportWindows1064bit,Ubuntu,RedHatDisplay3xHDMI+VGA(InternalreservedeDPport,eitherVGAoreDP)WirelessWi-FiNetworkport2x10/100/1000MbpsRJ45EthernetPorts34343.2.3震有智聯(lián)：智慧工地AI超融合解決方案隨著工程施工對(duì)建設(shè)效率、資源利用率的要求不斷攀升，以及安全規(guī)范日益嚴(yán)苛，大模型等AI技術(shù)正成為驅(qū)動(dòng)工地管理智慧化轉(zhuǎn)型的核心力量。AI技術(shù)的深度賦能不僅針對(duì)性地解決了工地施工中安全、環(huán)保、質(zhì)量、耗能等傳統(tǒng)難題，更從根本上推動(dòng)著工地施工向高度自動(dòng)化大模型憑借其對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深度解析、跨模態(tài)信息整合及動(dòng)態(tài)推理能力，正在智慧工地的安進(jìn)度、設(shè)備、質(zhì)量等維度重構(gòu)智慧工地的管理模式。其核心價(jià)指揮調(diào)度指揮調(diào)度安全監(jiān)測(cè)安全監(jiān)測(cè)視頻監(jiān)控視頻監(jiān)控智能巡檢智能巡檢應(yīng)急廣播應(yīng)急廣播精確定位精確定位視頻會(huì)商視頻會(huì)商邊緣層圖文理解圖文理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢私有知識(shí)庫(kù)問(wèn)答私有知識(shí)庫(kù)問(wèn)答大模型一體機(jī)人員入侵識(shí)別人數(shù)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)邊緣融合一體機(jī)安全帽識(shí)別人員入侵識(shí)別人數(shù)統(tǒng)計(jì)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)邊緣融合一體機(jī)安全帽識(shí)別安全繩識(shí)別安全繩識(shí)別反光衣識(shí)別反光衣識(shí)別感知類(lèi)終端高清攝像頭定位標(biāo)識(shí)卡傾斜傳感器有毒氣體傳感器位移傳感器氣象傳感器水位傳感器巡檢無(wú)人機(jī)可視安全帽巡檢機(jī)器人用電監(jiān)測(cè)光儲(chǔ)能移動(dòng)哨兵圖：震有智聯(lián)智慧工地AI超融合解決方案的系統(tǒng)架構(gòu)3535震有智聯(lián)建筑施工安全垂直行業(yè)應(yīng)用大模型及AI系統(tǒng)多模態(tài)知識(shí)問(wèn)詢平臺(tái)作業(yè)全過(guò)程安全督導(dǎo)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)與行業(yè)知識(shí)圖譜巡檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)層智能體應(yīng)用層大模型底座層接入與計(jì)算層感知終端層方案，構(gòu)建出具備多模態(tài)理解能力、知識(shí)推理能力、自然語(yǔ)言交互能力的多模態(tài)知識(shí)問(wèn)詢平臺(tái)作業(yè)全過(guò)程安全督導(dǎo)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)與行業(yè)知識(shí)圖譜巡檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)層智能體應(yīng)用層大模型底座層接入與計(jì)算層感知終端層知識(shí)庫(kù)對(duì)話 多模態(tài)零幻覺(jué)響應(yīng) 精準(zhǔn)圖例匹配規(guī)范智能引用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)話 自然語(yǔ)言對(duì)話 查詢意圖識(shí)別與執(zhí)行報(bào)表｜統(tǒng)計(jì)｜歷史趨勢(shì)多模態(tài)視頻理解 復(fù)雜隱患識(shí)別 施工流程分析圖文語(yǔ)義聯(lián)動(dòng)智能語(yǔ)義解析 意圖精準(zhǔn)識(shí)別 上下文聯(lián)想術(shù)語(yǔ)解析流程智能編排 流程智能拆解 任務(wù)輔助規(guī)劃資源動(dòng)態(tài)調(diào)度 多模態(tài)大模型>320億參數(shù)>70億參數(shù)語(yǔ)言大模型 設(shè)備庫(kù) 多模態(tài)大模型>320億參數(shù)>70億參數(shù)語(yǔ)言大模型 設(shè)備庫(kù) 告警庫(kù) 知識(shí)庫(kù) 樣本庫(kù) 模型庫(kù) 算法庫(kù)數(shù)據(jù)清洗模型訓(xùn)練推理應(yīng)用數(shù)據(jù)采集智能標(biāo)注模型部署在線推理評(píng)估英特爾多卡推理服務(wù)超融合大模型一體機(jī) 視覺(jué)大模型>30億參數(shù)實(shí)時(shí)分析實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)編排流程監(jiān)測(cè)設(shè)備接入智能巡視異常告警多模態(tài)分析數(shù)據(jù)協(xié)同數(shù)據(jù)協(xié)同邊緣融合一體機(jī)邊緣融合一體機(jī)EP50MEC400RockOSPenvN·協(xié)議解析庫(kù)協(xié)議解析庫(kù)定制算法庫(kù)定制算法庫(kù)設(shè)備參數(shù)配置算法應(yīng)用綁定上云配置管理數(shù)據(jù)安全管理網(wǎng)絡(luò)安全管理網(wǎng)絡(luò)安全管理設(shè)備聯(lián)動(dòng)管理設(shè)備聯(lián)