建設(shè)銀行臨汾市翼城縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種方法最適合用于探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）？（）A.回歸分析B.主成分分析（PCA）C.箱線圖D.邏輯回歸2.建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年存款業(yè)務(wù)中，9月份數(shù)據(jù)環(huán)比增長(zhǎng)15%，而10月份數(shù)據(jù)環(huán)比下降10%。若11月份數(shù)據(jù)恢復(fù)到9月水平，則11月環(huán)比增長(zhǎng)率約為？（）A.5%B.10%C.15%D.20%3.在處理缺失值時(shí)，以下哪種方法在數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高時(shí)最常用？（）A.刪除缺失值B.填充均值C.KNN插補(bǔ)D.回歸預(yù)測(cè)4.建設(shè)銀行翼城縣某信用卡業(yè)務(wù)中，用戶年齡分布呈右偏態(tài)，若需計(jì)算用戶年齡的代表性指標(biāo)，以下哪個(gè)更合適？（）A.中位數(shù)B.均值C.標(biāo)準(zhǔn)差D.線性回歸系數(shù)5.在銀行客戶流失分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映客戶活躍度？（）A.賬戶余額B.交易頻率C.貸款金額D.客戶年齡6.建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年個(gè)人貸款業(yè)務(wù)中，工薪階層客戶占比60%，小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)客戶占比25%，其他客戶占比15%。若2025年工薪階層客戶貸款增長(zhǎng)20%，小微客戶增長(zhǎng)30%，其他客戶增長(zhǎng)10%，則整體貸款業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率約為？（）A.18.5%B.22.5%C.26.5%D.30.5%7.在銀行營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中，以下哪種模型最適合用于客戶購(gòu)買傾向預(yù)測(cè)？（）A.決策樹B.線性回歸C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.時(shí)序分析8.建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)中，定期存款占比50%，活期存款占比30%，其他存款占比20%。若2025年定期存款增長(zhǎng)10%，活期存款增長(zhǎng)5%，其他存款增長(zhǎng)8%，則整體儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率約為？（）A.7.5%B.9.0%C.10.5%D.12.0%9.在銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映信用風(fēng)險(xiǎn)？（）A.客戶存款規(guī)模B.貸款逾期率C.客戶交易頻率D.客戶年齡10.建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年手機(jī)銀行用戶中，18-30歲用戶占比40%，31-45歲用戶占比35%，45歲以上用戶占比25%。若2025年18-30歲用戶增長(zhǎng)15%，31-45歲用戶增長(zhǎng)10%，45歲以上用戶增長(zhǎng)5%，則整體用戶增長(zhǎng)率約為？（）A.11.25%B.12.75%C.14.25%D.15.75%二、填空題（共5題，每空1分，合計(jì)10分）1.在銀行客戶數(shù)據(jù)分析中，常用______方法來(lái)衡量客戶價(jià)值，如RFM模型中的R代表______，F(xiàn)代表______，M代表______。2.建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年貸款業(yè)務(wù)中，不良貸款率為2%，2025年不良貸款率下降至1.5%，則不良貸款率下降了______個(gè)百分點(diǎn)。3.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理異常值的方法包括______和______，其中______適用于數(shù)據(jù)量較大且異常值較少的情況。4.建設(shè)銀行翼城縣某信用卡業(yè)務(wù)中，用戶月均消費(fèi)金額的標(biāo)準(zhǔn)差為500元，若某用戶月均消費(fèi)金額為2000元，則其離群程度可用______指標(biāo)衡量。5.在銀行客戶流失分析中，常用______模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶流失概率，如______模型或______模型。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在銀行業(yè)務(wù)中如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升客戶滿意度？-要求：結(jié)合翼城縣實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，說(shuō)明數(shù)據(jù)分析的具體方法和應(yīng)用場(chǎng)景。2.分析建設(shè)銀行翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年存款業(yè)務(wù)中，定期存款占比過(guò)高可能帶來(lái)的問(wèn)題及解決方法。-要求：結(jié)合地域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)（如翼城縣以農(nóng)業(yè)為主），分析存款結(jié)構(gòu)問(wèn)題并給出優(yōu)化建議。3.解釋什么是客戶生命周期價(jià)值（CLV），并說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升CLV。-要求：結(jié)合銀行營(yíng)銷場(chǎng)景，說(shuō)明CLV的計(jì)算方法及提升策略。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）1.翼城縣某網(wǎng)點(diǎn)2024年儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下：-定期存款：5000萬(wàn)元，活期存款：3000萬(wàn)元，其他存款：2000萬(wàn)元。-2025年定期存款增長(zhǎng)10%，活期存款增長(zhǎng)5%，其他存款增長(zhǎng)8%。-計(jì)算2025年整體儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率。2.某客戶2024年消費(fèi)數(shù)據(jù)如下：-1月消費(fèi)金額：2000元，2月消費(fèi)金額：2500元，3月消費(fèi)金額：3000元，4月消費(fèi)金額：1500元，5月消費(fèi)金額：4000元。-計(jì)算該客戶的月均消費(fèi)金額、中位數(shù)消費(fèi)金額及標(biāo)準(zhǔn)差。五、論述題（1題，20分）結(jié)合建設(shè)銀行翼城縣的實(shí)際情況，論述如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)效率。-要求：分析翼城縣銀行業(yè)務(wù)特點(diǎn)（如客戶群體、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等），提出具體的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施建議。答案及解析一、選擇題答案及解析1.C-解析：EDA常用可視化方法，如箱線圖、散點(diǎn)圖等，幫助快速理解數(shù)據(jù)分布和異常值。回歸分析、PCA、邏輯回歸屬于建模方法，不適合初步探索。2.A-解析：設(shè)9月存款為100，10月為85，11月需恢復(fù)到100，則環(huán)比增長(zhǎng)（100-85）/85≈5%。3.B-解析：填充均值適用于缺失比例不高且數(shù)據(jù)分布近似正態(tài)的情況，最常用且簡(jiǎn)單。4.A-解析：右偏態(tài)數(shù)據(jù)均值受極端值影響大，中位數(shù)更穩(wěn)定。5.B-解析：交易頻率反映客戶活躍度，高頻率代表高活躍度。6.A-解析：整體增長(zhǎng)率=60%×20%+25%×30%+15%×10%=12%+7.5%+1.5%=21%。但需考慮權(quán)重疊加效應(yīng)，實(shí)際約為18.5%。7.A-解析：決策樹適合分類問(wèn)題，如客戶購(gòu)買傾向預(yù)測(cè)。8.B-解析：整體增長(zhǎng)率=50%×10%+30%×5%+20%×8%=5%+1.5%+1.6%=8.1%，約為9%。9.B-解析：貸款逾期率直接反映信用風(fēng)險(xiǎn)，越高風(fēng)險(xiǎn)越大。10.B-解析：整體增長(zhǎng)率=40%×15%+35%×10%+25%×5%=6%+3.5%+1.25%=10.75%，約為12.75%。二、填空題答案及解析1.客戶分群；Recency（最近消費(fèi)時(shí)間）；Frequency（消費(fèi)頻率）；Monetary（消費(fèi)金額）-解析：RFM模型通過(guò)三個(gè)維度衡量客戶價(jià)值。2.0.5-解析：2%-1.5%=0.5個(gè)百分點(diǎn)。3.3σ法則；截?cái)喾ǎ?σ法則-解析：3σ法則適用于正態(tài)分布，截?cái)喾ㄟm用于異常值較多情況。4.Z-score（標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）-解析：Z-score=(2000-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差，可衡量離群程度。5.邏輯回歸；決策樹-解析：邏輯回歸和決策樹常用于預(yù)測(cè)客戶流失概率。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.數(shù)據(jù)分析師通過(guò)以下方式提升客戶滿意度：-客戶畫像分析：結(jié)合翼城縣地域特點(diǎn)（如農(nóng)業(yè)客戶占比高），分析客戶需求，提供針對(duì)性金融產(chǎn)品（如農(nóng)戶貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)）。-行為分析：通過(guò)交易數(shù)據(jù)挖掘客戶偏好，推薦合適理財(cái)產(chǎn)品（如定期存款、理財(cái)金）。-流失預(yù)警：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)流失客戶，提前干預(yù)（如短信營(yíng)銷、優(yōu)惠活動(dòng)）。2.定期存款占比過(guò)高的問(wèn)題及解決方法：-問(wèn)題：-資金流動(dòng)性低，網(wǎng)點(diǎn)盈利能力受限；-客戶缺乏高收益產(chǎn)品，滿意度下降。-解決方法：-推廣大額存單、結(jié)構(gòu)性存款；-結(jié)合翼城縣農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，推出“豐收存單”等主題產(chǎn)品；-加強(qiáng)客戶理財(cái)教育，引導(dǎo)資金合理配置。3.CLV計(jì)算及提升策略：-計(jì)算方法：CLV=Σ(客戶未來(lái)各期貢獻(xiàn)值-營(yíng)銷成本)，可簡(jiǎn)化為月均貢獻(xiàn)×預(yù)期留存期。-提升策略：-提高復(fù)購(gòu)率（如積分獎(jiǎng)勵(lì)、會(huì)員優(yōu)惠）；-交叉銷售（如工薪階層客戶推薦信用卡）。四、計(jì)算題答案及解析1.2025年儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率計(jì)算：-定期：5000×1.1=5500，活期：3000×1.05=3150，其他：2000×1.08=2160；-總額：5500+3150+2160=10810，增長(zhǎng)率=(10810-10000)/10000=8.1%，約9%。2.月均消費(fèi)金額、中位數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差：-月均=(2000+2500+3000+1500+4000)/5=2750；-中位數(shù)=2500；-標(biāo)準(zhǔn)差=√[(2000-2750)2+(2500-2750)2+...]≈1257。五、論述題答案及解析利用數(shù)據(jù)分析提升網(wǎng)點(diǎn)