2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:抽樣調(diào)查方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用與案例分析試卷_第1頁
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:抽樣調(diào)查方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用與案例分析試卷考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(本大題共20小題,每小題2分,共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是最符合題目要求的,請將正確選項(xiàng)的字母填在題后的括號內(nèi)。)1.在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),為了確保樣本能夠代表總體,最常用的抽樣方法是()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣2.如果一個(gè)總體中存在明顯的層次結(jié)構(gòu),比如按年齡、性別等劃分,那么最適合的抽樣方法是()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3.抽樣誤差是指由于抽樣引起的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異,這種誤差()。A.可以完全消除B.只能在一定程度上控制C.是不可避免的D.只存在于非概率抽樣中4.在抽樣調(diào)查中,樣本量的確定主要取決于()。A.總體規(guī)模B.允許誤差C.可信度水平D.以上都是5.抽樣調(diào)查中,置信度是指()。A.樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)完全一致的概率B.樣本指標(biāo)在總體指標(biāo)上下波動(dòng)的范圍C.在重復(fù)抽樣中,樣本指標(biāo)落在總體指標(biāo)附近的概率D.抽樣誤差的大小6.在分層抽樣中,如果各層的內(nèi)部方差較大,外部方差較小,那么這種分層方式()。A.會(huì)增加抽樣誤差B.會(huì)減少抽樣誤差C.對抽樣誤差沒有影響D.無法判斷7.在整群抽樣中,如果群內(nèi)方差較大,群間方差較小,那么這種整群方式()。A.會(huì)增加抽樣誤差B.會(huì)減少抽樣誤差C.對抽樣誤差沒有影響D.無法判斷8.抽樣調(diào)查中,非抽樣誤差是指()。A.由于抽樣引起的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異B.由于測量、登記、計(jì)算等錯(cuò)誤引起的誤差C.由于樣本量不足引起的誤差D.由于抽樣方法不當(dāng)引起的誤差9.在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),如果總體分布非常偏斜,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.配額抽樣10.抽樣調(diào)查中,樣本指標(biāo)的抽樣分布是指()。A.樣本指標(biāo)在不同樣本中的分布情況B.總體指標(biāo)在不同樣本中的分布情況C.抽樣誤差在不同樣本中的分布情況D.樣本量在不同樣本中的分布情況11.在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),如果總體中的個(gè)體差異較大,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣12.抽樣調(diào)查中,樣本代表性的高低主要取決于()。A.抽樣方法B.樣本量的大小C.總體分布的均勻性D.以上都是13.在抽樣調(diào)查中,如果樣本量較小,那么()。A.抽樣誤差會(huì)增大B.抽樣誤差會(huì)減小C.抽樣誤差不變D.無法判斷14.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較小,那么()。A.抽樣誤差會(huì)增大B.抽樣誤差會(huì)減小C.抽樣誤差不變D.無法判斷15.在分層抽樣中,如果各層的權(quán)重相同,那么這種分層方式()。A.會(huì)增加抽樣誤差B.會(huì)減少抽樣誤差C.對抽樣誤差沒有影響D.無法判斷16.在整群抽樣中,如果群的大小相同,那么這種整群方式()。A.會(huì)增加抽樣誤差B.會(huì)減少抽樣誤差C.對抽樣誤差沒有影響D.無法判斷17.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較大,且各層的內(nèi)部方差較大,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣18.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較小,且各層的內(nèi)部方差較小,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣19.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較大,且各層的內(nèi)部方差較小,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣20.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較小,且各層的內(nèi)部方差較大,那么應(yīng)該采用()。A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣二、判斷題(本大題共10小題,每小題2分,共20分。請判斷下列各題的敘述是否正確,正確的填“√”,錯(cuò)誤的填“×”。)1.抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查,但可以通過科學(xué)的抽樣方法得到總體的準(zhǔn)確信息。()2.在抽樣調(diào)查中,樣本量越大,抽樣誤差越小。()3.抽樣調(diào)查中,置信度越高,抽樣誤差越大。()4.分層抽樣可以提高樣本的代表性,因?yàn)樗梢詫⒖傮w劃分為不同的層次,然后從每個(gè)層次中隨機(jī)抽取樣本。()5.整群抽樣適用于總體中個(gè)體差異較大的情況,因?yàn)樗梢詫⒖傮w劃分為不同的群,然后從每個(gè)群中隨機(jī)抽取樣本。()6.抽樣調(diào)查中,非抽樣誤差是不可避免的,但可以通過科學(xué)的抽樣方法和調(diào)查技巧來控制。()7.抽樣調(diào)查中,樣本指標(biāo)的抽樣分布是指樣本指標(biāo)在不同樣本中的分布情況,它可以幫助我們了解樣本指標(biāo)的變異程度。()8.抽樣調(diào)查中,樣本代表性的高低主要取決于抽樣方法,與樣本量的大小無關(guān)。()9.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較大,那么應(yīng)該采用樣本量較大的抽樣方法,以減少抽樣誤差。()10.抽樣調(diào)查中,如果總體中的個(gè)體差異較小,那么可以采用樣本量較小的抽樣方法,因?yàn)槌闃诱`差較小。()三、簡答題(本大題共5小題,每小題4分,共20分。請根據(jù)題目要求,簡要回答問題。)1.簡述簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)和適用條件。在咱們講課的時(shí)候啊,我經(jīng)常用撲克牌來打比方。簡單隨機(jī)抽樣,就好比咱們把一副牌充分洗混,然后閉上眼睛隨便摸出一張,這張牌在牌堆里的概率和其他任何一張都是完全一樣的。這種抽樣方法最核心的特點(diǎn)就是“公平”,每個(gè)個(gè)體被抽中的概率都相等。它特別適合用在總體規(guī)模不是特別大,而且各個(gè)個(gè)體之間差異不是特別懸殊的情況。你想啊,如果總體特別大,比如全國人民,你用這種辦法一個(gè)個(gè)抽,那得抽到猴年馬月去?而且如果大家差異特別大,有的特別有錢,有的特別窮,你瞎抽可能抽出來的樣本就不能代表整體了。所以簡單隨機(jī)抽樣最棒的地方在于操作簡單,結(jié)果也相對公平,但前提是總體得滿足一定的條件,不能太亂,也不能太大。2.解釋什么是抽樣誤差,并說明它與哪些因素有關(guān)。抽樣誤差,說白了,就是咱們用抽樣調(diào)查得到的結(jié)果,跟真實(shí)情況(也就是總體的情況)之間有點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)差別。這就像咱們用尺子量自己身高,量了三次可能每次結(jié)果都不完全一樣,對吧?抽樣誤差就是這種感覺。它不是咱們算錯(cuò)了或者搞錯(cuò)了,而是因?yàn)樵蹅冎怀榱艘恍〔糠秩?,而不是把所有人都調(diào)查了,所以必然會(huì)有點(diǎn)偏差。影響抽樣誤差大小呢,主要有三個(gè)“大佬”:第一個(gè)是樣本量,咱們抽的人越多,誤差通常就越小,結(jié)果就越接近真實(shí)情況;第二個(gè)是總體內(nèi)部的差異,如果總體里的人差異特別大,有的愛上網(wǎng)有的不愛,那抽出來的樣本就很難代表所有人,誤差自然就大了;第三個(gè)是咱們的信心程度,也就是置信度,咱們越想確定結(jié)果一定準(zhǔn)確,就要求誤差越小,那可能就需要更大的樣本量。3.比較分層抽樣和整群抽樣的異同點(diǎn)。分層抽樣和整群抽樣啊,都是咱們?yōu)榱颂岣叱闃有省⒆寴颖靖硇远玫姆椒?,但它們走的路子不太一樣。分層抽樣呢,就好比咱們先把總體按照某種特征,比如年齡、性別或者收入水平,分成幾個(gè)“小團(tuán)隊(duì)”,每個(gè)小團(tuán)隊(duì)叫一個(gè)層。然后呢,在每個(gè)層里面再像玩“石頭剪刀布”一樣隨機(jī)抽樣。這樣做的好處是,每個(gè)層內(nèi)部的差異變小了,而層與層之間的差異可能還是有的。這就好比咱們抽班級干部,可以把全班分成男生層和女生層,然后每個(gè)層里隨機(jī)選,這樣選出來的干部可能就更能代表整個(gè)班的情況。整群抽樣呢,正好相反,它是先把總體分成很多個(gè)“大組”,每個(gè)大組叫一個(gè)群,群里面的人可能特征挺像的。然后呢,咱們隨機(jī)抽取幾個(gè)群,最后把選中的群里面所有的人都調(diào)查。這就像咱們要了解全班同學(xué)的學(xué)習(xí)情況,但不一個(gè)個(gè)查,而是隨機(jī)抽幾個(gè)小組,然后問小組里所有同學(xué)。分層抽樣是“分而治之”,整群抽樣是“挑代表”。它們都要求群內(nèi)差異小、群間差異大(分層則是層內(nèi)差異小、層間差異大),但分層抽樣每個(gè)層都要抽,而整群抽樣只抽選中的群,所以成本上可能不同。4.簡述抽樣調(diào)查中非抽樣誤差的主要類型及其產(chǎn)生原因。非抽樣誤差啊,這可是個(gè)“討厭鬼”,它不是咱們抽的人多了少導(dǎo)致的,而是調(diào)查過程本身出了岔子。主要類型有幾個(gè):第一個(gè)是抽樣框誤差,這就像咱們找了個(gè)“名單”來抽人,但這個(gè)名單不全或者錯(cuò)了,比如漏了很多人,或者多了些根本不屬于是我們調(diào)查對象的人,那抽出來的人自然就代表不了總體了。第二個(gè)是無回答誤差,咱們打電話或者發(fā)問卷,很多人不接、不回或者隨便填幾句就完了,這樣咱們得到的信息就可能不準(zhǔn)確,尤其是那些不愛說話或者特別忙的人,他們的意見可能就沒被代表。第三個(gè)是測量誤差,這包括咱們問的問題本身不好懂,或者被調(diào)查的人理解錯(cuò)了、記錯(cuò)了,或者調(diào)查員問問題時(shí)語氣、表情不對,都可能導(dǎo)致答案不準(zhǔn)。最后一個(gè)是最麻煩的訪問員誤差,就是負(fù)責(zé)調(diào)查的人水平不行,比如自己先有了偏見,或者記錄的時(shí)候搞錯(cuò)了,甚至有時(shí)候?yàn)榱送瓿扇蝿?wù)瞎填。這些誤差啊,往往比抽樣誤差更難控制,但咱們可以在設(shè)計(jì)問卷、選擇抽樣方法、培訓(xùn)調(diào)查員等方面下功夫來盡量減少它們。5.在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的調(diào)查中,如果研究者希望提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性,應(yīng)該采取哪些措施來控制誤差?哎,要調(diào)查大學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣,想讓結(jié)果準(zhǔn)準(zhǔn)的,那可得好好琢磨一下怎么控制誤差了。首先呢,抽樣方法得選對。如果學(xué)校里專業(yè)、年級差異挺大的,最好用分層抽樣,把不同專業(yè)、年級分成層,然后在層里隨機(jī)抽,這樣能保證各種類型的學(xué)生都有代表性。如果學(xué)生太多了,一層里人也多,可以考慮整群抽樣,抽幾個(gè)學(xué)院或者幾個(gè)班級,但要注意選中的群別別太特殊。其次,樣本量得夠大。樣本太小,誤差肯定大,結(jié)果也不穩(wěn)定。得根據(jù)總體大小、允許的誤差范圍、置信度要求,算出一個(gè)合適的樣本量。然后是問卷設(shè)計(jì),問題要問得清楚明白,簡單直接,避免模棱兩可或者帶有引導(dǎo)性,讓同學(xué)們能真實(shí)地表達(dá)自己的情況。再就是提高問卷回收率,可以多給點(diǎn)鼓勵(lì),或者用郵件、微信等方式方便大家填寫,減少無回答誤差。最后,還得好好培訓(xùn)調(diào)查員,告訴他們怎么跟同學(xué)溝通,怎么引導(dǎo),怎么記錄,避免人為造成的誤差??傊?,就是要把抽樣誤差和非抽樣誤差都盡量降下來,才能得到比較靠譜的調(diào)查結(jié)果。四、簡述題(本大題共4小題,每小題5分,共20分。請根據(jù)題目要求,簡要回答問題,可以適當(dāng)展開說明。)1.結(jié)合一個(gè)你熟悉的社科領(lǐng)域案例,說明為什么分層抽樣在該領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查時(shí)具有優(yōu)勢。咱們想想啊,比如要研究城市居民的幸福感,如果直接簡單隨機(jī)抽樣,可能抽到的好像是上班族多,或者年輕人多,但老年人或者全職媽媽這些群體可能就少了。他們的幸福感可能跟其他人不太一樣,但簡單隨機(jī)抽樣可能就忽略了他們。這時(shí)候分層抽樣就厲害了,我們可以先把城市居民按年齡、性別、職業(yè)、收入水平這些分成幾層。然后呢,保證每個(gè)層里的各種群體比例跟總體差不多,再在每個(gè)層里隨機(jī)抽。這樣就能確保老年人、全職媽媽等群體也被人選上,他們的聲音也能被聽到,調(diào)查結(jié)果就能更全面、更公平地反映整個(gè)城市居民的真實(shí)幸福感。再比如研究學(xué)生的學(xué)業(yè)壓力,可以按高中、大學(xué)、文科、理科分層,這樣不同階段、不同學(xué)科學(xué)生的壓力情況就能比較清楚地研究出來了。所以分層抽樣在社科領(lǐng)域特別有用,因?yàn)樗鼙WC各個(gè)重要的子群體都能被代表,讓結(jié)果更準(zhǔn)確、更均衡。2.描述一下抽樣調(diào)查中樣本量確定的常用方法,并分析影響樣本量大小的因素。樣本量定多大,這是個(gè)挺實(shí)際的問題。常用的方法啊,主要有這么幾種:第一種是經(jīng)驗(yàn)法則,就是根據(jù)以往的研究或者類似調(diào)查的經(jīng)驗(yàn),大概定一個(gè)數(shù),比如每1000個(gè)目標(biāo)人群抽10到30個(gè)。但這比較主觀,萬一以前的經(jīng)驗(yàn)不適用就麻煩了。第二種是公式法,統(tǒng)計(jì)學(xué)上有一些公式可以根據(jù)總體規(guī)模、允許的誤差范圍、置信度水平來算出樣本量。比如計(jì)算比例的時(shí)候,有一個(gè)公式是平方根的公式,算出來一個(gè)基礎(chǔ)樣本量,然后根據(jù)總體規(guī)模調(diào)整一下。這種方法比較科學(xué),但前提是得知道誤差范圍和置信度要定多少,有時(shí)候這些自己心里也沒底。第三種是軟件法,現(xiàn)在有很多統(tǒng)計(jì)軟件,比如SPSS啊,SAS啊,你把總體規(guī)模、誤差、置信度這些條件輸進(jìn)去,它就能自動(dòng)算出樣本量。這省事兒,但得會(huì)用軟件,而且也得確保輸入的條件是靠譜的。影響樣本量大小的因素啊,主要有這么幾個(gè):第一是總體規(guī)模,總體越大,通常需要稍微大一點(diǎn)的樣本量,但不是成比例增加,有個(gè)飽和點(diǎn)。第二是允許的誤差,你要求結(jié)果越準(zhǔn),誤差范圍定得越小,樣本量就得越大。第三是置信度,你越想確定你的結(jié)果一定靠譜,置信度定得越高(比如99%比95%),樣本量也需要越大。第四是總體方差或變異程度,如果總體里大家差異特別大,要準(zhǔn)確估計(jì),就得多抽點(diǎn)人。第五是調(diào)查方式,比如電話調(diào)查比入戶訪談成本低,可能允許用稍微小一點(diǎn)的樣本量。最后還有預(yù)算和時(shí)間限制,當(dāng)然也是重要因素,有時(shí)候錢不夠或者時(shí)間太緊,樣本量也得相應(yīng)縮小。3.解釋抽樣分布的概念,并說明它在抽樣推斷中的作用。抽樣分布啊,這概念聽起來有點(diǎn)玄乎,其實(shí)說白了就是:如果你反復(fù)地從同一個(gè)總體里,抽取很多個(gè)大小相同的樣本,然后計(jì)算每個(gè)樣本的某個(gè)指標(biāo),比如平均數(shù)或者比例,最后看看這些指標(biāo)自己是怎么分布的,那這個(gè)分布就叫做抽樣分布。就好比咱們反復(fù)擲骰子,記錄點(diǎn)數(shù),最后看看每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)有多有少,那個(gè)次數(shù)的分布圖就是抽樣分布。抽樣分布的作用可大了,它在抽樣推斷里是基石。首先,它告訴我們用樣本指標(biāo)來估計(jì)總體指標(biāo)時(shí),大概會(huì)有多大的誤差。因?yàn)槌闃颖旧砭陀须S機(jī)性,不同的樣本算出來的指標(biāo)肯定不一樣,抽樣分布就展示了這種不一致性。其次,抽樣分布最重要的作用是讓我們能進(jìn)行推斷。比如中心極限定理說了,當(dāng)樣本量足夠大的時(shí)候,樣本平均數(shù)的抽樣分布會(huì)近似成正態(tài)分布,而且這個(gè)分布的均值等于總體均值,標(biāo)準(zhǔn)差(也叫標(biāo)準(zhǔn)誤)跟總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量的平方根成反比。知道了這個(gè)分布,咱們就能算出,比如95%的時(shí)候,樣本平均數(shù)會(huì)落在總體平均數(shù)上下多少范圍內(nèi),這就是置信區(qū)間。這樣,我們就算沒調(diào)查完所有人,也能對總體的真實(shí)情況有一個(gè)大概的把握范圍了。所以啊,抽樣分布就像是連接樣本和總體的橋梁,讓我們能從已知推未知。4.分析在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),如何平衡樣本代表性的需求和成本控制之間的關(guān)系。咱們做抽樣調(diào)查啊,一方面想讓結(jié)果能真實(shí)代表整體(這就是代表性),另一方面呢,又要考慮錢花得值不值,人力物力省不?。ㄟ@就是成本)。這兩者之間經(jīng)常是有點(diǎn)沖突的,得找到個(gè)平衡點(diǎn)。你想啊,要代表性好,最好的辦法是全面調(diào)查,把所有人都查到,但那成本高得離譜,很多時(shí)候根本不可能。所以抽樣調(diào)查的核心就是如何在有限的成本下,盡可能提高代表性。怎么平衡呢?首先,合理選擇抽樣方法。不同的抽樣方法,成本和代表性表現(xiàn)不同。比如簡單隨機(jī)抽樣理論上最好,但操作起來可能成本不低,尤其是在大總體里。分層抽樣能提高代表性,而且如果層內(nèi)差異小,可能用同樣的總樣本量就能達(dá)到更好的效果。整群抽樣成本可能更低,但代表性相對差一些,得用更大的樣本量來彌補(bǔ)。所以要根據(jù)實(shí)際情況,比如總體結(jié)構(gòu)、調(diào)查目的、預(yù)算限制,選最合適的抽樣方法。其次,優(yōu)化樣本量。不能一味追求大樣本,得算清楚,再增加一個(gè)樣本,代表性提高多少,但成本增加了多少,值不值得。有時(shí)候稍微小一點(diǎn)的樣本,只要抽樣方法得當(dāng),代表性可能也還行,成本卻低很多。再次,利用現(xiàn)有信息。如果能找到一些便宜的、現(xiàn)成的資料,比如去年的調(diào)查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù),用來輔助設(shè)計(jì)抽樣框,或者幫助確定分層標(biāo)準(zhǔn),就能省下不少功夫和錢。最后,考慮非抽樣誤差。有時(shí)候提高抽樣方法可能成本不低,但改進(jìn)問卷設(shè)計(jì)、加強(qiáng)調(diào)查員培訓(xùn),減少非抽樣誤差,可能成本相對小很多,但對結(jié)果質(zhì)量的提升可能更大。所以啊,平衡代表性與成本,是個(gè)需要綜合考慮抽樣方法、樣本量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、預(yù)算等多方面因素的決策過程。五、論述題(本大題共2小題,每小題10分,共20分。請根據(jù)題目要求,結(jié)合所學(xué)知識和實(shí)際案例,進(jìn)行較為詳細(xì)的論述。)1.結(jié)合具體案例,論述在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí),如何根據(jù)研究目的和總體特征選擇合適的抽樣方法。在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域做抽樣調(diào)查,選對抽樣方法太重要了,這直接關(guān)系到咱們的調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)不準(zhǔn)、有沒有用。選什么方法,不能瞎選,得看研究目的是啥,總體是啥樣。比如說啊,咱們想研究全國大學(xué)生的就業(yè)情況。這個(gè)總體啊,就是所有在校大學(xué)生。全國大學(xué)生怎么分?按學(xué)校類型分?按地區(qū)分?按專業(yè)分?這就得看研究目的了。如果咱們想了解不同學(xué)校類型(比如綜合性大學(xué)、理工科大學(xué)、高職高專)的就業(yè)情況差異,那最好用分層抽樣,把大學(xué)生按學(xué)校類型分成層,然后在每個(gè)層里隨機(jī)抽。這樣能保證各種類型學(xué)校的學(xué)生都有代表性,比較出來的結(jié)果才可信。但如果咱們只想了解總體大概的就業(yè)率,對學(xué)校類型不太關(guān)心,那可能整群抽樣也不錯(cuò),隨機(jī)抽幾個(gè)省份或者幾所大學(xué),調(diào)查里面所有或者大部分學(xué)生的就業(yè)情況。成本能省不少。再比如,咱們要研究某個(gè)城市居民的垃圾分類參與度。這個(gè)總體是全市居民。如果居民住在不同小區(qū),小區(qū)之間垃圾分類搞得好不好可能差別很大(這就是群間差異),那整群抽樣,抽幾個(gè)小區(qū),問問里面所有住戶,可能效果不錯(cuò)。但如果想了解不同收入水平、不同年齡居民的參與度差異,那分層抽樣更好,按收入、年齡分層,再抽。還有一個(gè)案例,研究農(nóng)村居民的養(yǎng)老觀念。農(nóng)村地區(qū)可能行政區(qū)劃是大村,村跟村之間觀念可能差別不大(群內(nèi)差異?。?,但不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)、不同經(jīng)濟(jì)條件的小村差異可能大(群間差異大),這時(shí)候整群抽樣(抽幾個(gè)村)可能就行。但如果想比較不同文化程度居民的養(yǎng)老觀念,那分層抽樣(按文化程度分層)更合適。所以你看,選方法得兩考慮:一是總體內(nèi)部結(jié)構(gòu),看群內(nèi)差異和群間差異哪個(gè)大;二是研究目的,想比較哪些群體之間的差異。把這兩者結(jié)合起來,才能選出最合適的抽樣方法,讓調(diào)查結(jié)果既有代表性,又能回答咱們想研究的問題。2.結(jié)合具體案例,論述抽樣調(diào)查中非抽樣誤差的潛在影響,以及研究者可以采取哪些措施來控制和減少這些誤差。抽樣調(diào)查啊,最怕的不是抽樣誤差本身,而是非抽樣誤差。抽樣誤差咱們還能用公式算,知道大概有多大范圍,但非抽樣誤差,比如名單搞錯(cuò)了、有人不說話、問卷問得不好,這些誤差太隱蔽了,一旦發(fā)生,可能對結(jié)果的影響巨大,甚至顛倒結(jié)論。想想看,如果咱們調(diào)查居民對某個(gè)政策的支持度,但如果抽樣框里全是老人,年輕人都沒被抽到,而年輕人恰恰是反對者多,那結(jié)果可能就嚴(yán)重高估支持度,導(dǎo)致政策制定方向錯(cuò)誤。這就是抽樣框誤差的厲害。再比如,咱們調(diào)查失業(yè)率,如果很多人因?yàn)楦鞣N原因(比如不想說、擔(dān)心隱私、沒時(shí)間)不回答,而失業(yè)者可能更傾向于不回答,那咱們算出來的失業(yè)率肯定比真實(shí)值低,政策效果可能就被誤判了。這就是無回答誤差。還有測量誤差,問卷寫得讓人看不懂,或者問題引導(dǎo)性強(qiáng),或者調(diào)查員太熱情/太冷漠,都會(huì)讓回答扭曲,結(jié)果自然不準(zhǔn)。所以啊,控制非抽樣誤差太重要了。研究者能做的不多,但得下功夫:第一,精心設(shè)計(jì)抽樣框,盡可能把目標(biāo)總體里的人都包含進(jìn)去,或者想辦法知道哪些人漏掉了。比如搞人口普查名單、社區(qū)名單啥的,盡量完整準(zhǔn)確。第二,改進(jìn)問卷設(shè)計(jì),問題要清晰、中立、簡短,避免專業(yè)術(shù)語和引導(dǎo)性語言,多設(shè)計(jì)一些開放性問題給受訪者選擇,讓他們愿意說真話。第三,多花心思提高回收率,可以通過多輪隨訪、提供小激勵(lì)、選擇合適的調(diào)查時(shí)間方式(比如電話比入戶可能回收率高)等手段。第四,嚴(yán)格培訓(xùn)調(diào)查員,統(tǒng)一調(diào)查流程和標(biāo)準(zhǔn),告訴他們怎么跟人打交道,怎么記錄,怎么應(yīng)對特殊情況,最好還有監(jiān)督機(jī)制檢查他們的工作質(zhì)量。第五,對收集到的數(shù)據(jù)要進(jìn)行檢查和清洗,看看有沒有明顯的異常值,必要時(shí)可以嘗試追溯或修正。總之啊,控制非抽樣誤差是個(gè)系統(tǒng)工程,需要從抽樣、問卷、執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)環(huán)節(jié)都下功夫,不能指望靠運(yùn)氣。只有把這些方面都做得盡可能好,咱們才能對抽樣調(diào)查結(jié)果的可靠性更有信心。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.A解析:簡單隨機(jī)抽樣是抽樣調(diào)查中最基本、最直接的方法,它保證了每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等,操作簡單,易于實(shí)現(xiàn),是很多其他抽樣方法的基礎(chǔ)。在總體規(guī)模不是特別大,且各個(gè)個(gè)體之間差異不是特別懸殊的情況下,簡單隨機(jī)抽樣能夠較好地保證樣本的代表性。2.C解析:分層抽樣適用于總體中存在明顯的層次結(jié)構(gòu)的情況,比如按年齡、性別、收入等劃分。通過分層,可以將總體劃分為若干個(gè)同質(zhì)性強(qiáng)的小群體,然后在每個(gè)層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,這樣可以提高樣本的代表性,減少抽樣誤差。3.C解析:抽樣誤差是抽樣調(diào)查中不可避免的一部分,它是由抽樣引起的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異。雖然我們可以通過科學(xué)的抽樣方法和樣本量的增加來控制抽樣誤差的大小,但無法完全消除它。4.D解析:樣本量的確定主要取決于總體規(guī)模、允許誤差、置信度水平和總體方差等因素??傮w規(guī)模越大,所需的樣本量通常也越大;允許誤差越小,置信度水平越高,所需的樣本量也越大;總體方差越大,所需的樣本量也越大。5.C解析:置信度是指在重復(fù)抽樣中,樣本指標(biāo)落在總體指標(biāo)附近的概率。它反映了抽樣結(jié)果的可靠性程度,置信度越高,說明抽樣結(jié)果越可靠,但同時(shí)也意味著樣本量需要更大,抽樣成本會(huì)更高。6.B解析:在分層抽樣中,如果各層的內(nèi)部方差較大,說明層內(nèi)個(gè)體差異大,這樣分層的效果就不好,會(huì)增加抽樣誤差。相反,如果各層的內(nèi)部方差較小,層內(nèi)個(gè)體差異小,分層的效果就好,可以減少抽樣誤差。7.A解析:在整群抽樣中,如果群內(nèi)方差較大,說明群內(nèi)個(gè)體差異大,這樣整群抽樣的效果就不好,會(huì)增加抽樣誤差。相反,如果群間方差較小,群間個(gè)體差異小,整群抽樣的效果就好,可以減少抽樣誤差。8.B解析:非抽樣誤差是指由于測量、登記、計(jì)算等錯(cuò)誤引起的誤差,它不是由抽樣本身引起的,而是調(diào)查過程本身出現(xiàn)的錯(cuò)誤。非抽樣誤差可能比抽樣誤差更大,且更難控制。9.C解析:在總體分布非常偏斜的情況下,簡單隨機(jī)抽樣可能無法得到具有代表性的樣本,因?yàn)槠钡姆植伎赡軐?dǎo)致某些特征的個(gè)體在樣本中比例過低。配額抽樣是一種非概率抽樣方法,它要求樣本在各個(gè)子群體中的比例與總體中的比例相同,因此可以較好地反映總體分布。10.A解析:樣本指標(biāo)的抽樣分布是指樣本指標(biāo)在不同樣本中的分布情況。通過了解抽樣分布,我們可以估計(jì)樣本指標(biāo)的變異程度,并推斷總體指標(biāo)的可能范圍。11.C解析:如果總體中的個(gè)體差異較大,那么簡單隨機(jī)抽樣可能無法得到具有代表性的樣本,因?yàn)椴町惔蟮膫€(gè)體在樣本中的比例可能過低。分層抽樣可以將總體劃分為若干個(gè)同質(zhì)性強(qiáng)的小群體,然后在每個(gè)層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,這樣可以提高樣本的代表性。12.D解析:樣本代表性的高低主要取決于抽樣方法、樣本量的大小和總體分布的均勻性等因素。抽樣方法的選擇要能夠保證樣本能夠代表總體;樣本量的大小要足夠大,以減少抽樣誤差;總體分布的均勻性則會(huì)影響抽樣方法的選擇和樣本的代表性。13.A解析:樣本量較小時(shí),樣本指標(biāo)的變異程度較大,抽樣誤差也較大,樣本結(jié)果可能不太穩(wěn)定。隨著樣本量的增加,樣本指標(biāo)的變異程度減小,抽樣誤差也減小,樣本結(jié)果更加穩(wěn)定和可靠。14.B解析:如果總體中的個(gè)體差異較小,那么樣本指標(biāo)的變異程度也較小,即使樣本量較小,抽樣誤差也較小,樣本結(jié)果也比較穩(wěn)定和可靠。15.B解析:在分層抽樣中,如果各層的權(quán)重相同,說明每個(gè)層在樣本中的比例相同,這樣分層的效果就好,可以減少抽樣誤差,提高樣本的代表性。16.A解析:在整群抽樣中,如果群的大小相同,說明每個(gè)群在樣本中的個(gè)體數(shù)量相同,但如果群內(nèi)個(gè)體差異大,那么整群抽樣的效果就不好,會(huì)增加抽樣誤差。17.D解析:如果總體中的個(gè)體差異較大,且各層的內(nèi)部方差較大,那么分層抽樣的效果可能不好,因?yàn)閷觾?nèi)個(gè)體差異大,分層的效果就差。此時(shí),整群抽樣可能更合適,因?yàn)檎撼闃涌梢詫⒖傮w劃分為若干個(gè)同質(zhì)性強(qiáng)的小群體,然后在每個(gè)群內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,這樣可以提高樣本的代表性。18.A解析:如果總體中的個(gè)體差異較小,且各層的內(nèi)部方差較小,那么分層抽樣

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