科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“管理”到“服務(wù)”的轉(zhuǎn)型升級？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”問題卻一直困擾著眾多創(chuàng)新主體。這一問題不僅關(guān)乎科技創(chuàng)新能否真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，更影響著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。那么，科技管理系統(tǒng)究竟該如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“管理”到“服務(wù)”的轉(zhuǎn)型升級，從而打通這關(guān)鍵的“最后一公里”呢？一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境目前，我國在科技成果轉(zhuǎn)化方面已經(jīng)取得了一定的成績，但仍存在諸多亟待解決的問題。從政策層面來看，雖然國家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化的政策，但在實(shí)際執(zhí)行過程中，政策的銜接協(xié)調(diào)不夠，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻越來越嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)存在看不準(zhǔn)、不敢干、有顧慮的情況。同時(shí)，針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也不完善，部分國企對成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的現(xiàn)象。高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求之間存在脫節(jié)也是一大難題。長期以來，高校形成了“從書本中來，到論文中去”的固化模式，科研院所則普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，而對成果的應(yīng)用情況考核權(quán)重不高。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，往往需要進(jìn)一步熟化或者二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)模化生產(chǎn)。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式。在成果評估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等方面，問題同樣突出。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，在實(shí)際評估定價(jià)中存在困難，定價(jià)高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)低則可能造成國有資產(chǎn)流失。而且，盡管促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，該權(quán)益在實(shí)際中仍難以落實(shí)。市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)也尚未完善。科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動(dòng)等方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入與支撐不足。全國26家重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)大多局限于本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí)，我國技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的專業(yè)化水平有待提高。二、AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理系統(tǒng)帶來的變革機(jī)遇面對上述困境，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的契機(jī)。通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，科技管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)的“管理”模式向更加智能、高效的“服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變，從而有效打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。（一）科技成果評估評價(jià)的智能化在傳統(tǒng)的科技成果評估評價(jià)過程中，往往存在周期長、成本高、主觀性強(qiáng)等問題。而AI+數(shù)智應(yīng)用則可以通過構(gòu)建多維度評估模型，快速生成科技成果評價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)科技成果的高效評估。例如，依據(jù)成果評價(jià)的國家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)的“成果評價(jià)分析系統(tǒng)”能夠智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，為成果的轉(zhuǎn)化提供有力支持。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”可以對海量科技成果進(jìn)行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。（二）潛在技術(shù)需求的精準(zhǔn)挖掘準(zhǔn)確把握市場需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，可以分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并生成技術(shù)需求建議清單?；诖?，用戶能夠明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對于自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”可以引導(dǎo)深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，“智能搜索”功能則能夠自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的數(shù)智化賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化過程中起著橋梁和紐帶的作用。然而，傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用可以為技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等，從而提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的效率和質(zhì)量。（四）成果平臺(tái)架構(gòu)的重構(gòu)與優(yōu)化成果平臺(tái)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體。通過重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，融入數(shù)智工具，可以實(shí)現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)。例如，構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶在平臺(tái)上通過簡單的對話，即可完成成果評價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。同時(shí)，“成果欄目”在成果發(fā)布時(shí)，能夠智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺(tái)還可以基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)。三、實(shí)踐案例展示AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)效在實(shí)踐中，已經(jīng)有越來越多的案例證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的巨大作用。例如，科易網(wǎng)攜手中國動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級。雙方融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級，助力中國動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。又如，科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。四、推進(jìn)科技管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級的建議與展望為了充分發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用在科技管理系統(tǒng)中的作用，實(shí)現(xiàn)從“管理”到“服務(wù)”的轉(zhuǎn)型升級，我們需要從多個(gè)方面入手。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和支持，進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系，加強(qiáng)政策的銜接協(xié)同，為科技管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。其次，高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體應(yīng)積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用，加大在相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面的投入，提升自身的創(chuàng)新能力和服務(wù)水平。此外，還需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才，為科技管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級提供人才支撐。展望未來，隨著