觀(guān)點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新資源服務(wù)平臺(tái)如何解決科技平臺(tái)資源匱乏與流轉(zhuǎn)難題？在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的“最后一公里”問(wèn)題卻一直困擾著各方，其中科技平臺(tái)資源匱乏與流轉(zhuǎn)難題尤為突出。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式在面對(duì)日益復(fù)雜的創(chuàng)新環(huán)境和多樣化的需求時(shí)，逐漸暴露出諸多局限性。而隨著人工智能與數(shù)智化技術(shù)的蓬勃發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新資源服務(wù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，為解決這些難題提供了全新的思路與方法。傳統(tǒng)模式之困：資源與流轉(zhuǎn)的雙重瓶頸在傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化體系中，科技平臺(tái)面臨著資源匱乏的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面，科技成果的評(píng)價(jià)往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)與有限的數(shù)據(jù)，缺乏全面、客觀(guān)、高效的評(píng)估體系，導(dǎo)致大量有價(jià)值的成果被埋沒(méi)，而一些不具備轉(zhuǎn)化潛力的成果卻可能浪費(fèi)了過(guò)多的資源與時(shí)間。另一方面，對(duì)于企業(yè)和技術(shù)經(jīng)紀(jì)人而言，挖掘潛在技術(shù)需求猶如大海撈針，缺乏智能化的工具與手段，難以精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求，使得科技成果與市場(chǎng)需求之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。同時(shí)，資源的流轉(zhuǎn)也存在著諸多不暢。在技術(shù)經(jīng)紀(jì)環(huán)節(jié)，從業(yè)者多依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與人脈，缺乏系統(tǒng)的數(shù)智化工具賦能，工作效率低下，且難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。成果平臺(tái)方面，架構(gòu)陳舊，無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化的成果管理與對(duì)接，難以滿(mǎn)足不同用戶(hù)的個(gè)性化需求，導(dǎo)致成果轉(zhuǎn)化的效率與質(zhì)量大打折扣。AI+數(shù)智平臺(tái)破局：多維度服務(wù)重塑轉(zhuǎn)化生態(tài)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)篩選，價(jià)值凸顯AI+數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，為科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)帶來(lái)了革命性的變化。其自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用智能化算法，從科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力等多個(gè)維度對(duì)科技成果進(jìn)行深入分析，快速生成詳盡的評(píng)價(jià)報(bào)告。這一過(guò)程不僅大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，還顯著拓展了評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景，使得更多類(lèi)型的成果能夠得到科學(xué)、準(zhǔn)確的評(píng)估。例如，在高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化中，以往依靠人工評(píng)估，效率低下且標(biāo)準(zhǔn)不一，許多有潛力的成果未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而借助該智能系統(tǒng)，能夠迅速對(duì)海量科研成果進(jìn)行篩選，精準(zhǔn)定位那些具有高轉(zhuǎn)化價(jià)值的成果，為后續(xù)的推廣與合作提供有力依據(jù)。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”針對(duì)批量成果篩選需求，能夠客觀(guān)評(píng)分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶(hù)從眾多成果中快速鎖定優(yōu)質(zhì)資源，極大地提高了成果流轉(zhuǎn)的效率與精準(zhǔn)度。需求挖掘：洞察潛在需求，引領(lǐng)戰(zhàn)略決策平臺(tái)在需求挖掘方面同樣發(fā)揮著強(qiáng)大的作用。無(wú)論是企業(yè)還是行業(yè)，都可以通過(guò)相應(yīng)的智能系統(tǒng)深入分析自身優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求。對(duì)于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求建議清單，并引導(dǎo)企業(yè)明確最終需要解決的技術(shù)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議，若選擇合作研發(fā)，還能借助“智能搜索”功能自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)高效的資源配置。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能夠前瞻性地挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定戰(zhàn)略決策。以新興的新能源行業(yè)為例，平臺(tái)可以通過(guò)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的分析，提前預(yù)判技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供技術(shù)升級(jí)方向，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，從而更好地引導(dǎo)科技成果向行業(yè)需求聚焦，提高轉(zhuǎn)化的針對(duì)性與有效性。經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：工具賦能，降低從業(yè)門(mén)檻技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁作用，但傳統(tǒng)模式下存在諸多堵點(diǎn)與難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)針對(duì)這些問(wèn)題，提供了系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)開(kāi)通技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以獲取資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等全方位支持，提升工作效率與服務(wù)質(zhì)量。例如，在實(shí)際工作中，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人常常面臨信息不對(duì)稱(chēng)、資源匹配困難等問(wèn)題。而平臺(tái)的智能系統(tǒng)能夠整合各類(lèi)技術(shù)與市場(chǎng)資源，為經(jīng)紀(jì)人提供精準(zhǔn)的搜索與匹配服務(wù)，同時(shí)還能輔助生成專(zhuān)業(yè)的供需素材與發(fā)展分析報(bào)告，幫助經(jīng)紀(jì)人更好地為客戶(hù)提供服務(wù)，降低從業(yè)門(mén)檻，吸引更多人才加入技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)力量，進(jìn)一步促進(jìn)科技成果的順暢流轉(zhuǎn)。成果平臺(tái)：智能驅(qū)動(dòng)，個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)在AI+數(shù)智應(yīng)用的助力下，實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)的重構(gòu)與功能的升級(jí)。以“智能體矩陣”為核心的平臺(tái)主入口，讓用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)即可完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等，極大地提高了操作的便捷性與效率。在平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)方面，數(shù)智工具的融入使得成果數(shù)據(jù)的處理更加智能化。以“成果欄目”為例，在成果發(fā)布時(shí)，自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估等功能一應(yīng)俱全，有效提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。而“個(gè)性化場(chǎng)景”作為平臺(tái)主場(chǎng)景，能夠滿(mǎn)足不同用戶(hù)主體的個(gè)性化需求，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等定制化服務(wù)，讓科技成果更好地適配不同場(chǎng)景的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化。實(shí)踐案例見(jiàn)證：平臺(tái)效能落地生根科易網(wǎng)在多個(gè)地區(qū)的成功實(shí)踐充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新資源服務(wù)平臺(tái)的有效性。在與烏江實(shí)驗(yàn)室的合作中，打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)集成了多無(wú)數(shù)智服務(wù)模塊，為各創(chuàng)新主體提供了多層次、全方位的服務(wù)支持，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)能力，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的支撐作用。在廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的合作項(xiàng)目中，雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建起科研與市場(chǎng)之間的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。這些案例表明，該平臺(tái)能夠切實(shí)解決科技平臺(tái)資源匱乏與流轉(zhuǎn)難題，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化向高端化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。展望未來(lái)：共創(chuàng)科技成果轉(zhuǎn)化新局面AI+數(shù)智應(yīng)用科技創(chuàng)新資源服務(wù)平臺(tái)為解決科技成果轉(zhuǎn)化中的資源與流轉(zhuǎn)問(wèn)題提供了全面、系統(tǒng)的解決方案。通過(guò)智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)、精準(zhǔn)的需求挖掘、強(qiáng)大的經(jīng)紀(jì)賦能以及個(gè)性化的成果平臺(tái)服務(wù)，有效打通了科