DB3705TechnicalspecificationsforremotesensingmonitoringoI 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 8 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件由東營(yíng)市自然資源和規(guī)劃局提出、歸口并組1堿蓬遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范CH/T3003低空數(shù)字航空攝影測(cè)量HY/T0460.4海岸帶生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)查與評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則第4部分：鹽沼DB37/T4747互花米草高分辨率衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范3.2地上生物量Abovegro4數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2優(yōu)化<>是優(yōu)化優(yōu)化<>是優(yōu)化蓋度和地上生物量。樣地調(diào)查按照HY/T0460.4中規(guī)定3a)成像傳感器宜選用有近紅外波段的多光譜相機(jī)（空間分辨率優(yōu)于0.無人機(jī)遙感圖像處理主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、空中三角測(cè)量和數(shù)字正射影像圖制作，處理方法按照形狀和空間分布等特征差異建立遙感解譯標(biāo)志，濕地類型遙感在堿蓬提取精度驗(yàn)證方面，宜用F1分?jǐn)?shù)作為分類精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，且F1分?jǐn)?shù)宜大于90%。F1分?jǐn)?shù)計(jì)j—空間分布結(jié)果中非堿蓬的其他類別的統(tǒng)一類別標(biāo)簽；4a)堿蓬位置確定：利用通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動(dòng)提取堿蓬斑塊的形狀中心位置，作為堿b)堿蓬面積和周長(zhǎng)的確定：根據(jù)堿蓬空間分布矢量信息，通過通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動(dòng)a)宜采用ESRIShapefileFvc=(SNDVISNDVI,soil)/(SNDVI,vegSNDVI,soil)……(2)SNDVI—?dú)w一化差值植被指數(shù)，計(jì)算公式見附錄B；SNDVI,soil—全裸土區(qū)域的歸一化差值植被指數(shù)；SNDVI,veg—純堿蓬覆蓋區(qū)域的歸一化差值植被指數(shù)。注：選擇現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查多處裸土覆蓋度100%位置NDVI值的平均值作為全裸土區(qū)域的歸一化差值植被指數(shù)；選擇現(xiàn)場(chǎng)調(diào)9生物量遙感估算9.1模型構(gòu)建S1,S2…Sn—堿蓬的遙感植注：模型常數(shù)a,b和c1、c2…cn系數(shù)的確定是利用現(xiàn)場(chǎng)堿蓬生物量，結(jié)合衛(wèi)星遙感獲59.2模型驗(yàn)證n—堿蓬遙感估算生物量驗(yàn)證點(diǎn)數(shù)量；zi—第i個(gè)驗(yàn)證點(diǎn)的現(xiàn)場(chǎng)生物量數(shù)值。9.3生物量估算利用構(gòu)建的堿蓬生物量遙感估算模型公式（3），估算堿蓬地上生物量a)遙感影像數(shù)據(jù)集，包括但不限于衛(wèi)星遙感原始影像、無人機(jī)圖像、處理后衛(wèi)星遙感圖像及相b)遙感解譯標(biāo)志集；要素信息專題圖的輸出分辨率要求、要素信析等。堿蓬遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告編寫大綱按照DB37/T4747中的規(guī)定執(zhí)行，可根據(jù)調(diào)查區(qū)域特點(diǎn)和調(diào)查內(nèi)容，6地物類型圖1圖像類型空間分辨率成像時(shí)間7表A.2給出了堿蓬空間分布信息矢量數(shù)據(jù)屬12°3°4°5678m98SRVI=RNIR/RRED……RRED—遙感圖像紅光波段的反射率。近紅外、紅光和藍(lán)光波段反射率的波段運(yùn)算。適用于稀疏堿蓬分布區(qū)域。計(jì)算公式如下：SEVI—增強(qiáng)植被指數(shù)；RRED—遙感圖像紅光波段的反射率；RBLUE—遙感圖像藍(lán)光波段的反射率。近紅外波段的反射率減去紅光波段的反射率再除以兩者之和。計(jì)算公式如SNDVI=(RNIR?RRED)/(RNIR+RRED)(B.3)SNDVI—?dú)w一化差值植被指數(shù)；RRED—遙感圖像紅光波段的反射率。SSAVI=(RNIR?RRED)(1+