上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《智能算力云平臺(tái)評(píng)估規(guī)范》（征求意見稿）編制說明工作簡況任務(wù)來源《智能算力云平臺(tái)評(píng)估規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)是由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)批準(zhǔn)立項(xiàng)，文件號(hào)是上智協(xié)標(biāo)【2025】1號(hào)。主要參與起草單位本標(biāo)準(zhǔn)由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)組織提出，牽頭單位是上海智能算力科技有限公司，參與單位包括上海人工智能創(chuàng)新中心、阿里云計(jì)算有限公司、上海無問芯穹智能科技有限公司、上海儀電（集團(tuán)）有限公司、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)、上海埃迪?？萍挤?wù)有限公司、上海埃迪西基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)有限公司......。主要工作過程與主要起草人所做工作本標(biāo)準(zhǔn)編制過程到目前主要經(jīng)歷了標(biāo)準(zhǔn)工作組成立、標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研、立項(xiàng)階段和標(biāo)準(zhǔn)研制四個(gè)階段。各階段主要工作總結(jié)如下：標(biāo)準(zhǔn)工作組成立標(biāo)準(zhǔn)工作組于2024年10月成立，成員單位包括上海智能算力科技有限公司、上海人工智能創(chuàng)新中心、阿里云計(jì)算有限公司、上海無問芯穹智能科技有限公司、上海儀電（集團(tuán)）有限公司、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)、上海埃迪?？萍挤?wù)有限公司、上海埃迪西基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)有限公司......。標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研2024年10月，標(biāo)準(zhǔn)工作組開展了前期的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)研工作，主要圍繞人工智能算力云平臺(tái)的定義、人工智能算力云平臺(tái)與智算中心的關(guān)系、人工智能算力云平臺(tái)的架構(gòu)、功能模塊和評(píng)估方法等方面，形成了第一版標(biāo)準(zhǔn)草案。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)工作組對(duì)人工智能算力中心建設(shè)方、人工智能算力中心云平臺(tái)技術(shù)提供方、芯片商等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方進(jìn)行了調(diào)研，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)必要性、范圍和內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的討論研究，一致認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)必要性很高，支持標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)，并提出了具體的標(biāo)準(zhǔn)框架建議。2024年11月，標(biāo)準(zhǔn)工作組根據(jù)調(diào)研討論意見，修改形成了第二版標(biāo)準(zhǔn)草案和標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)建議書。立項(xiàng)階段2024年12月，標(biāo)準(zhǔn)工作組向協(xié)會(huì)提交標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)申請(qǐng)書和標(biāo)準(zhǔn)草案。協(xié)會(huì)專家對(duì)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)前瞻性、必要性、可行性、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容等方面作深入研討之后，一致通過立項(xiàng)。標(biāo)準(zhǔn)研制2025年1月-2月，上海智能算力科技有限公司針對(duì)立項(xiàng)階段提出的修改意見，組織開展標(biāo)準(zhǔn)草稿優(yōu)化工作，與相關(guān)專家開展了多次的會(huì)議討論溝通，完成標(biāo)準(zhǔn)草案優(yōu)化，形成第三版標(biāo)準(zhǔn)草案。同時(shí)，啟動(dòng)針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案的項(xiàng)目組內(nèi)意見征集。2025年3月7日，組織召開項(xiàng)目組第一次標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)范圍、標(biāo)準(zhǔn)章節(jié)框架、第5章評(píng)估方法和流程等進(jìn)行深度研討。會(huì)后根據(jù)討論結(jié)果，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第四版標(biāo)準(zhǔn)草案。2025年4月9日，組織召開項(xiàng)目組第二次標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)，重點(diǎn)就第6章資源調(diào)度及管理平臺(tái)功能評(píng)估、第7章模型開發(fā)平臺(tái)功能評(píng)估、第8章模型應(yīng)用平臺(tái)功能評(píng)估的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)討論。會(huì)后根據(jù)討論結(jié)果，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第五版標(biāo)準(zhǔn)草案。2025年4月25日，組織召開項(xiàng)目組第三次標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)，重點(diǎn)就第9章云平臺(tái)性能評(píng)估、第10章云平臺(tái)安全評(píng)估的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)討論，項(xiàng)目組一致決定根據(jù)會(huì)議意見進(jìn)行修改完善后，啟動(dòng)公開征求意見。會(huì)后根據(jù)討論結(jié)果，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案內(nèi)容進(jìn)一步完善，形成第六版標(biāo)準(zhǔn)草案。2025年4月29日，項(xiàng)目組成員一致通過第六版草案內(nèi)容，同意作為征求意見稿公開征集行業(yè)意見。二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定主要內(nèi)容的論據(jù)及解決的主要問題（一）原則1）通用性原則本標(biāo)準(zhǔn)提出的智能算力云平臺(tái)評(píng)估方案不僅適用于新建云平臺(tái)，同時(shí)適用于改造擴(kuò)建的云平臺(tái)，通用性高。2）指導(dǎo)性原則本標(biāo)準(zhǔn)從智算中心云平臺(tái)建設(shè)角度出發(fā)，充分吸收行業(yè)優(yōu)秀案例應(yīng)用成果，充分契合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求和行業(yè)主流發(fā)展趨勢，對(duì)智算中心云平臺(tái)的建設(shè)有更加具體的指導(dǎo)意義。3）兼容性原則本標(biāo)準(zhǔn)中結(jié)合實(shí)際需求提出了具體的智算中心云平臺(tái)評(píng)估框架、評(píng)估方法和評(píng)估要求等，普遍適用于處于智算中心云平臺(tái)建設(shè)不同階段的企業(yè)，以及不同規(guī)模和組織架構(gòu)的企業(yè)。（二）確定主要內(nèi)容的論據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)的主要論據(jù)是參考智能算力、通用云平臺(tái)相關(guān)的參考框架、算力性能、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合行業(yè)內(nèi)上海智能算力科技有限公司、阿里云計(jì)算有限公司、上海無問芯穹智能科技有限公司等多家企業(yè)的智能算力云平臺(tái)解決案例經(jīng)驗(yàn)，提煉總結(jié)通用的資源調(diào)度及管理平臺(tái)功能評(píng)估、模型開發(fā)平臺(tái)功能評(píng)估、模型應(yīng)用平臺(tái)功能評(píng)估、云平臺(tái)性能評(píng)估、云平臺(tái)安全評(píng)估要求等。本標(biāo)準(zhǔn)參考的標(biāo)準(zhǔn)主要包括：1）GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型2）GB/T37988-2019信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型3）GB/T41867-2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語4）GB/T42018-2022信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源規(guī)范5）T/SHSIC0101-2023智算中心算力性能評(píng)估測試方法6）T/SHSIC0102-2024智算中心驗(yàn)收能力規(guī)范（三）解決的主要問題當(dāng)前，科技領(lǐng)域?qū)τ谥悄芩懔Φ囊蕾嚦潭瘸掷m(xù)攀升，特別是在人工智能訓(xùn)練、復(fù)雜科學(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域。智能算力云平臺(tái)作為滿足這些高要求算力需求的核心基礎(chǔ)設(shè)施，其功能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)規(guī)范卻參差不齊，這給云平臺(tái)的建設(shè)、優(yōu)化以及大規(guī)模應(yīng)用造成了顯著阻礙。因此，制定一套嚴(yán)謹(jǐn)、完善的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于規(guī)范行業(yè)運(yùn)營、確保數(shù)據(jù)與計(jì)算安全、激發(fā)技術(shù)突破具有極為關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。再者，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的迅猛增長以及計(jì)算任務(wù)復(fù)雜度的不斷提升，怎樣實(shí)現(xiàn)智能算力的精準(zhǔn)調(diào)配、高效利用以及可持續(xù)發(fā)展，已然成為科技領(lǐng)域迫切需要攻克的難關(guān)。本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)借助明確智能算力云平臺(tái)的功能指標(biāo)、資源管理策略以及算法支持框架等內(nèi)容，為化解這一難題提供了切實(shí)可行的技術(shù)路徑。三、主要試驗(yàn)情況分析本標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容在項(xiàng)目組成員間開展了、一對(duì)一研究討論、組織會(huì)議討論等多種形式，在項(xiàng)目組成員單位建設(shè)的智能算力云平臺(tái)中開展了驗(yàn)證工作，主要包括資源調(diào)度及管理平臺(tái)功能評(píng)估、模型開發(fā)平臺(tái)功能評(píng)估、模型應(yīng)用平臺(tái)功能評(píng)估、云平臺(tái)性能評(píng)估、云平臺(tái)安全評(píng)估等，標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證結(jié)果如表1所示。表1標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證結(jié)果能力域能力子域驗(yàn)證內(nèi)容章節(jié)編號(hào)是否與標(biāo)準(zhǔn)一致資源調(diào)度及管理多租戶管理6.1是算力管理及分配6.2是鏡像管理6.3是平臺(tái)監(jiān)控6.4是基礎(chǔ)資源調(diào)度6.5是分布式訓(xùn)練調(diào)度6.6是推理服務(wù)調(diào)度6.7是加速卡復(fù)合調(diào)用6.8是彈性伸縮6.9是運(yùn)營管理6.10是模型開發(fā)開發(fā)調(diào)試7.1是基礎(chǔ)分布式任務(wù)7.2是模型訓(xùn)練與推理7.3是用戶體驗(yàn)7.4是模型應(yīng)用預(yù)置大模型8.1是體驗(yàn)?zāi)Ｐ?.2是模型微調(diào)8.3是模型管理8.4是模型自部署8.5是工作流管理8.6是工作流調(diào)用8.7是用量統(tǒng)計(jì)8.8是云平臺(tái)性能芯片算子優(yōu)化性能9.1是分布式訓(xùn)練性能9.2是調(diào)度性能9.3是算力穩(wěn)定性9.4.1是平臺(tái)穩(wěn)定性9.4.2是云平臺(tái)安全數(shù)據(jù)安全10.1是平臺(tái)安全10.2是四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況說明無。五、產(chǎn)業(yè)化情況、推廣應(yīng)用論證和預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)效果隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速推進(jìn)，尤其是在眾多前沿科技領(lǐng)域?qū)χ悄芩懔π枨蟮募眲≡鲩L，智能算力云平臺(tái)作為整合強(qiáng)大計(jì)算資源并提供靈活智能服務(wù)的關(guān)鍵支撐，對(duì)于推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)起著不可或缺的作用，智能算力云平臺(tái)在國內(nèi)外均呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。國際上，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，價(jià)值已達(dá)數(shù)百億美元，應(yīng)用場景廣泛，亞馬遜、微軟等科技巨頭主導(dǎo)競爭，各國通過多種舉措推動(dòng)其技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展。在國內(nèi)，受“新基建”戰(zhàn)略引領(lǐng)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果顯著，阿里云、騰訊云、華為云等企業(yè)嶄露頭角，在不同技術(shù)層面各有突破，產(chǎn)學(xué)研合作也日益緊密，在算法、模型訓(xùn)練及安全防護(hù)等方面協(xié)同發(fā)力，助力縮小與國際先進(jìn)水平差距，并在部分領(lǐng)域形成優(yōu)勢，推動(dòng)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，整體來看，其在全球數(shù)字化進(jìn)程中的地位愈發(fā)重要且前景廣闊。本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定旨在規(guī)范和指導(dǎo)智能算力云平臺(tái)的建設(shè)、運(yùn)營、評(píng)測與應(yīng)用工作。通過明確智能算力云平臺(tái)的評(píng)估要求，涵蓋資源調(diào)度與管理、模型開發(fā)、模型應(yīng)用、云平臺(tái)性能指標(biāo)、數(shù)據(jù)處理、安全防護(hù)等多方面，本文件為云平臺(tái)服務(wù)提供商、使用企業(yè)和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供了一套全面且系統(tǒng)的參考依據(jù)，以保障智能算力云平臺(tái)的可靠性、高效性與安全性，契合各行業(yè)對(duì)于強(qiáng)大、穩(wěn)定且合規(guī)的智能算力服務(wù)的廣泛需求，助力推動(dòng)智能算力云平臺(tái)在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算等眾多領(lǐng)域的健康有序應(yīng)用與深度融合發(fā)展，促進(jìn)云平臺(tái)市場的公平競爭環(huán)境構(gòu)建，為用戶在選擇與使用智能算力云平臺(tái)時(shí)提供清晰、準(zhǔn)確的判斷準(zhǔn)則，提升整個(gè)智能算力云平臺(tái)生態(tài)的規(guī)范化水平與可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?。本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的制定，有利于整合行業(yè)資源，加速技術(shù)創(chuàng)新與共享，促進(jìn)智能算力云平臺(tái)技術(shù)的深度拓展與廣泛普及，從而增強(qiáng)各行業(yè)的數(shù)字化競爭力，為企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)等提供更卓越的智能算力解決方案，助力構(gòu)建智能化、高效化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)體系，進(jìn)一步推動(dòng)全社會(huì)的科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。六、轉(zhuǎn)化國際標(biāo)準(zhǔn)和國外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)情況國際上主要在通用的算力底層技術(shù)方面有相關(guān)技術(shù)研究，尚未開展對(duì)智能算力云平臺(tái)的相關(guān)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的制定，尚無相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)可參考。七、與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性本標(biāo)準(zhǔn)中涉及智能算力云平臺(tái)數(shù)據(jù)處理的相關(guān)要求符合《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》、《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》、《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、《商用密碼管理?xiàng)l例》等的要求，與智能算力技術(shù)、管理、評(píng)估等方面的相關(guān)國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相協(xié)調(diào)。八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)無。九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)后作為推薦性團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)使用。十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議智能算力云平臺(tái)各相關(guān)方結(jié)合自身產(chǎn)品能力，參考本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各功能模塊的評(píng)估要求開展自評(píng)估或第三方公司評(píng)估，依據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估方法確定評(píng)估等級(jí)，作為智能算力云平臺(tái)的選型和建設(shè)驗(yàn)收參考。十一、替代或廢止現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建議無。十二、其它應(yīng)予說明的事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)編制階段的意見匯總處理如表2所示。表2標(biāo)準(zhǔn)編制階段的意見匯總序號(hào)標(biāo)準(zhǔn)章條編號(hào)意見內(nèi)容提出單位處理意見備注4增加縮略語API、CPU、GPU等上海智能算力科技有限公司采納5.2根據(jù)后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容調(diào)整，更新圖1和表1，并建議將表1放到附錄，作為規(guī)范性附錄。上海智能算力科技有限公司采納6.2補(bǔ)充：c) 應(yīng)支持對(duì)用戶算力資源使用的全生命周期管理，包括從算力資源申請(qǐng)、創(chuàng)建、部署運(yùn)行、治理優(yōu)化、計(jì)量計(jì)費(fèi)到釋放關(guān)閉的全生命周期管理；d) 應(yīng)支持按需創(chuàng)建裸金屬和容器兩者類型的算力集群；e) 應(yīng)支持不少于3家國產(chǎn)化加速卡的資源管理；f) 應(yīng)支持高性能文件存儲(chǔ)客戶端集群部署及文件系統(tǒng)掛載；g) 應(yīng)支持基于容器、裸金屬、節(jié)點(diǎn)級(jí)的計(jì)量能力，可提供GPU卡、CPU、內(nèi)存等資源層面的計(jì)量。阿里云計(jì)算有限公司采納6.3補(bǔ)充：c) 應(yīng)支持鏡像加速能力；d) 可支持最小化拉取鏡像中依賴的分層功能。上海智能算力科技有限公司采納6.4補(bǔ)充：c) 應(yīng)支持對(duì)裸金屬和容器集群的故障一鍵診斷；d) 可支持CPU、內(nèi)存、磁盤、加速卡、網(wǎng)絡(luò)資源等維度的負(fù)載率監(jiān)控；阿里云計(jì)算有限公司采納6.5補(bǔ)充：c) 應(yīng)具備加速卡資源的拓?fù)涓兄芰Γ脚_(tái)自動(dòng)匹配最優(yōu)的資源組合進(jìn)行調(diào)度；d) 可支持利用統(tǒng)一的負(fù)載均衡或其他技術(shù)跨集群調(diào)用資源；e) 可支持云外資源按照不同權(quán)重或閾值跨機(jī)器使用云資源或算力能力；f) 可支持最小化拉取鏡像中依賴的分層功能，提升實(shí)例啟動(dòng)速度。上海儀電（集團(tuán)）有限公司采納6.6補(bǔ)充：c) 應(yīng)支持訓(xùn)練下網(wǎng)卡單網(wǎng)口故障下的高可用性，確保訓(xùn)練不中斷；d) 應(yīng)支持彈性訓(xùn)練，支持配置彈性容錯(cuò)區(qū)間，在節(jié)點(diǎn)故障后調(diào)整節(jié)點(diǎn)數(shù)重新拉起任務(wù)；e) 應(yīng)支持?jǐn)嚯娎m(xù)訓(xùn)，支持彈性容錯(cuò)配置，配置后支持自動(dòng)加載最近斷點(diǎn)重新拉起訓(xùn)練任務(wù)；阿里云計(jì)算有限公司采納6.9彈性租借改為彈性伸縮，評(píng)估要求包括：a) 應(yīng)支持裸金屬的擴(kuò)縮容；b) 應(yīng)支持容器算力集群的擴(kuò)縮容。阿里云計(jì)算有限公司采納6增加6.10運(yùn)營管理，評(píng)估要求包括：a) 應(yīng)提供向租戶側(cè)用戶出售云網(wǎng)算力產(chǎn)品、增值服務(wù)及解決方案的能力；b) 應(yīng)支持為企業(yè)組織的決策系統(tǒng)提供信息支持，提供資源分析報(bào)告和合理操作建議；c) 應(yīng)支持對(duì)各類云資源的統(tǒng)一運(yùn)營管理，包括帳戶管理、訂單管理、帳單管理、經(jīng)營分析等。上海智能算力科技有限公司采納7.1補(bǔ)充：b) 應(yīng)支持在開發(fā)機(jī)內(nèi)使用docker命令自定義環(huán)境；c) 應(yīng)支持在開發(fā)機(jī)內(nèi)開放端口進(jìn)行web應(yīng)用調(diào)試；上海無問芯穹智能科技有限公司采納7.2補(bǔ)充：e) 應(yīng)支持任務(wù)的監(jiān)控能力，能夠查看任務(wù)運(yùn)行過程的性能監(jiān)控變化；f) 應(yīng)支持任務(wù)的日志能力，能夠在web端查看任務(wù)輸出的日志信息；g) 應(yīng)支持任務(wù)的算力負(fù)載節(jié)點(diǎn)（worker）的Web終端能力，方便調(diào)試。上海無問芯穹智能科技有限公司采納7.3補(bǔ)充：c) 可支持訓(xùn)練前的環(huán)境檢測能力，確保訓(xùn)練任務(wù)啟動(dòng)在正常的計(jì)算資源上；上海無問芯穹智能科技有限公司采納8補(bǔ)充模型管理章節(jié)，評(píng)估要求如下：a) 應(yīng)支持用戶自行上傳、導(dǎo)入平臺(tái)支持的大語言模型和生圖模型種類；b) 應(yīng)支持用戶導(dǎo)入的模型的基本信息查看和生命周期管理；c) 應(yīng)支持用戶成功導(dǎo)入的模型用于模型自部署服務(wù)。上海埃迪西基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)有限公司采納補(bǔ)充工作流管理章節(jié)，評(píng)估要求如下：a) 應(yīng)支持用戶導(dǎo)入主流工作流（如ComfyUI工作流）Json文件；b) 應(yīng)支持用戶配置工作流關(guān)聯(lián)的環(huán)境，并對(duì)環(huán)境可用性進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)證；c) 應(yīng)支持已成功導(dǎo)入的工作流的生命周期管理和服務(wù)調(diào)用能力；d) 應(yīng)支持用戶快速體驗(yàn)、驗(yàn)證完成環(huán)境配置的工作流的生成效果；e) 應(yīng)支持用戶查看所有工作流的調(diào)用記錄、節(jié)點(diǎn)信息和相應(yīng)的日志上海智能算力科技有限公司采納8補(bǔ)充工作流調(diào)用章節(jié)，評(píng)估要求如下：a) 應(yīng)支持用戶通過http等方式調(diào)用已上線的指定工作流服務(wù)API；b) 應(yīng)支持用戶通過API提交具體的工作流任務(wù)的指令、文件輸入；c) 應(yīng)支持用戶通過API查看已創(chuàng)建的工作流任務(wù)的狀態(tài)和排隊(duì)情況；d) 應(yīng)支持用戶通過API獲取工作流完成的結(jié)果上海無問芯穹智能科技有限公司采納8.8補(bǔ)充：c) 應(yīng)統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段用戶調(diào)用的工作流的數(shù)量、任務(wù)次數(shù)、狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)長等關(guān)鍵信息；上海無問芯穹智能科技有限公司采納9.2補(bǔ)充：a) 應(yīng)支持同構(gòu)同集群訓(xùn)練，在不同訓(xùn)練框架下測試多種模態(tài)模型（視覺模型/語言大模型）在同構(gòu)同集群環(huán)境下不同型號(hào)芯片上訓(xùn)練的硬件利用率HFU。b) 應(yīng)支持訓(xùn)練性能分析，評(píng)估特定模型在分布式訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的性能抖動(dòng)，性能指標(biāo)包括訓(xùn)練任務(wù)期間各Epoch各階段用時(shí)分布與