演示文稿結(jié)構(gòu)可靠度計算方法一次二階矩當(dāng)前第1頁\共有55頁\編于星期五\5點（優(yōu)選）結(jié)構(gòu)可靠度計算方法一次二階矩當(dāng)前第2頁\共有55頁\編于星期五\5點主要內(nèi)容基本概念一次二階矩理論的中心點法一次二階矩理論的驗算點法(JC法)映射變換法實用分析法當(dāng)前第3頁\共有55頁\編于星期五\5點

southwestjIaotongwnIversIty一、基本概念西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity當(dāng)前第4頁\共有55頁\編于星期五\5點現(xiàn)代的結(jié)構(gòu)可靠度理論是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的，要解決的中心問題是圍繞著怎樣描述和分析可靠度，以及研究影響可靠度各基本變量的概率模型。1、解決的問題當(dāng)前第5頁\共有55頁\編于星期五\5點結(jié)構(gòu)可靠度計算方法分精確法和近似法兩種。精確法：求解結(jié)構(gòu)的失效概率pf的方法，通常稱為全概率法；近似法：一次二階矩計算方法等，雖然是近似的，但仍屬概率法。2、計算方法當(dāng)前第6頁\共有55頁\編于星期五\5點結(jié)構(gòu)功能函數(shù)大多是非線性函數(shù)，且非線性不是很強(qiáng)的條件下，但又不能直接精確積分計算得到結(jié)構(gòu)的可靠度，而通過計算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)，近似得到結(jié)構(gòu)可靠度的計算方法。在通常情況下，結(jié)構(gòu)功能函數(shù)的一階矩(均值)和二階矩(方差)較容易得到，故稱之為一次二階矩法。3、一次二階矩法當(dāng)前第7頁\共有55頁\編于星期五\5點一次二階矩法是一種在隨機(jī)變量的分布尚不清楚時，采用均值和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)模型，求解結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)、結(jié)構(gòu)可靠度的方法。該法將功能函數(shù)在某點用泰勒級數(shù)展開，使之線性化，然后求解結(jié)構(gòu)的可靠度，因此稱為一次二階矩。當(dāng)前第8頁\共有55頁\編于星期五\5點

southwestjIaotongwnIversIty二、一次二階矩理論的中心點法西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity當(dāng)前第9頁\共有55頁\編于星期五\5點中心點法是結(jié)構(gòu)可靠度研究初期提出的一種方法。其基本思想：首先，將非線性功能函數(shù)在隨機(jī)變量的平均值(中心點)處作泰勒級數(shù)展開，并保留至一次項；然后，近似計算功能函數(shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。1、一次二階矩中心點法當(dāng)前第10頁\共有55頁\編于星期五\5點設(shè)X1,X2,…,Xn是結(jié)構(gòu)中n個相互獨立的隨機(jī)變量，其平均值為,標(biāo)準(zhǔn)差為,功能函數(shù)將功能函數(shù)Z在平均值P*(μX1,μX2,…,μXn)處展開且保留至一次項，即

(3-1)2、推導(dǎo)過程當(dāng)前第11頁\共有55頁\編于星期五\5點ZL平均值和方差為：

(3-2)當(dāng)前第12頁\共有55頁\編于星期五\5點結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)為

(3-3)當(dāng)前第13頁\共有55頁\編于星期五\5點可靠指標(biāo)β的幾何意義是什么？證明如下功能函數(shù)泰勒級數(shù)展開至一次項，即

(3-4)假定正態(tài)變換，即：

(3-5)3、幾何意義當(dāng)前第14頁\共有55頁\編于星期五\5點將(3-5)式代入(3-4)式，得

(3-6)(3-6)式為一個超平面方程，點P*(μX1,μX2,…μXn)到平面的距離為：

(3-7)當(dāng)前第15頁\共有55頁\編于星期五\5點中心點法驗算點法極限方程曲面可靠區(qū)均值點顯然，點P*(μX1,μX2,…,μXn)到平面的距離d，就是所求的可靠指標(biāo)值β，兩者是相等的。P*當(dāng)前第16頁\共有55頁\編于星期五\5點優(yōu)點：計算簡便。缺點：對于非線性功能函數(shù)，均值點一般在可靠區(qū)內(nèi)，而不在極限邊界上；選擇不同極限狀態(tài)方程（數(shù)學(xué)表達(dá)式不同，同樣物理含義），得到的可靠指標(biāo)不同。例如：p30例3-1。適用條件：結(jié)果比較粗糙，適用于可靠度要求不高的情況，如鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)正常使用極限狀態(tài)的可靠度分析。4、優(yōu)缺點當(dāng)前第17頁\共有55頁\編于星期五\5點[例題1]設(shè)X1,X2,…,Xn是結(jié)構(gòu)中n個相互獨立的隨機(jī)變量，其平均值為μxi（i=1,2,…,n)，標(biāo)準(zhǔn)差為σxi(i=1,2,…,n)，功能函數(shù)Z=g(X1,X2,…,Xn)。求結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)β？[解]將功能函數(shù)Z在隨機(jī)變量的平均值處泰勒級數(shù)展開，且保留一次項，即5、舉例當(dāng)前第18頁\共有55頁\編于星期五\5點ZL的平均值和方差為：結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)為：當(dāng)前第19頁\共有55頁\編于星期五\5點[例題2]某結(jié)構(gòu)構(gòu)件正截面強(qiáng)度的功能函數(shù)為Z＝g(R,S)=R-S，其中抗力R服從對數(shù)正態(tài)分布，μR=100kNm，δR=0.12；荷載效應(yīng)S服從極值I型分布，μS=50kNm，δS=0.15。試用中心點法求結(jié)構(gòu)失效概率Pf?[解]：當(dāng)前第20頁\共有55頁\編于星期五\5點結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)結(jié)構(gòu)失效概率當(dāng)前第21頁\共有55頁\編于星期五\5點

southwestjIaotongwnIversIty三、一次二階矩理論的驗算點法西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity當(dāng)前第22頁\共有55頁\編于星期五\5點JC法是Hasofer,Lind,Rackwitz和Fiessler,Paloheimo和Hannus等人提出的驗算點法。適用于隨機(jī)變量為非正態(tài)分布的結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)的計算。通俗易懂，計算精度又能滿足工程實際需要。國際結(jié)構(gòu)安全度聯(lián)合委員會(JCSS)推薦使用，故稱為JC法。我國《建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)(GBJ68-84)》和《鐵路工程結(jié)構(gòu)設(shè)計統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)(GB50216-94)》中都規(guī)定采用JC法進(jìn)行結(jié)構(gòu)可靠度計算。1、驗算點法（JC法）當(dāng)前第23頁\共有55頁\編于星期五\5點將P*（X*1,X*2,…,X*n)定義為驗算點（設(shè)計點），故稱之為驗算點法。又因為是在中心點法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的，故稱為一次二階矩的改進(jìn)方法。數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程如下：設(shè)X1,X2,…,Xn(i=1,2,,n)為基本變量，且相互獨立，則極限狀態(tài)功能函數(shù)方程為：(3-8)將極限方程用泰勒級數(shù)在P*（X*1,X*2,…,X*n)點上展開，取一次項，可得極限方程為：

(3-9)2、推導(dǎo)過程當(dāng)前第24頁\共有55頁\編于星期五\5點設(shè)

(3-10)有

(3-11)將(3-11)代入(3-9)，得

(3-12)當(dāng)前第25頁\共有55頁\編于星期五\5點Z的平均值為：

(3-13)驗算點在極限邊界上，即又

(3-14)將(3-14)代入(3-13)，得

(3-15)2.1按定義推導(dǎo)當(dāng)前第26頁\共有55頁\編于星期五\5點Z的標(biāo)準(zhǔn)差σZ為：

(3-16)則可靠指標(biāo)β為：

(3-17)當(dāng)前第27頁\共有55頁\編于星期五\5點隨機(jī)變量滿足正態(tài)分布，即

(3-18)其中：

(3-19)當(dāng)前第28頁\共有55頁\編于星期五\5點由(3-12)，得

(3-19)此為超平面方程，均值點P(μX1,μX2,…,μXn)到超平面的距離d為：

(3-20)2.2按幾何意義推導(dǎo)當(dāng)前第29頁\共有55頁\編于星期五\5點各變量的方向余弦為：

(3-21)顯然，兩種方法得到的結(jié)果是一致的。當(dāng)前第30頁\共有55頁\編于星期五\5點將(3-8)與(3-18)聯(lián)立，求得β和各變量值，再代入到(3-8)和(3-18)，且聯(lián)立求解，得到新的一組β和各變量值。直到滿足下式為止，即

(3-22)迭代結(jié)束，計算完成。2.3迭代過程當(dāng)前第31頁\共有55頁\編于星期五\5點兩個隨機(jī)變量為正態(tài)分布時，其極限方程為

標(biāo)準(zhǔn)化變換極限狀態(tài)方程變?yōu)?3-23)(3-24)(3-25)3、正態(tài)分布時的推導(dǎo)過程當(dāng)前第32頁\共有55頁\編于星期五\5點式中將(3-25)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)法線式直線方程(3-26)(3-27)當(dāng)前第33頁\共有55頁\編于星期五\5點

是坐標(biāo)系中原點到極限狀態(tài)直線的距離(其中P*為垂足)。在驗算點法中，的計算就轉(zhuǎn)化為求的長度。當(dāng)前第34頁\共有55頁\編于星期五\5點兩個正態(tài)隨機(jī)變量的極限狀態(tài)方程和設(shè)計驗算點當(dāng)前第35頁\共有55頁\編于星期五\5點非正態(tài)分布時，可采取以下三種方法：當(dāng)量正態(tài)化法（JC法）映射變換法實用分析法JC法為當(dāng)量正態(tài)化法，將原來非正態(tài)分布隨機(jī)變量Xi用等效正態(tài)分布代替，

要求滿足以下2個條件：原函數(shù)值F(xi*)與當(dāng)量正態(tài)函數(shù)值F’(xi*)相等原概率密度值f(xi*)與當(dāng)量正態(tài)分布概率密度值f’(xi*)相等4、非正態(tài)分布時當(dāng)前第36頁\共有55頁\編于星期五\5點JC法的等效正態(tài)分布圖原分布FXi(xi*),fXi(xi*)等效正態(tài)分布F’Xi(xi*),f’Xi(xi*)O當(dāng)前第37頁\共有55頁\編于星期五\5點條件(1)和(2)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

(3-20)

(3-21)由(3-20)，得

(3-22)由(3-21)，得

(3-23)4.1當(dāng)量正態(tài)化法-JC法當(dāng)前第38頁\共有55頁\編于星期五\5點由(3-22)，得

(3-24)將(3-24)代入(3-23)，得

(3-25)由(3-24)和(3-25)，得

(3-26)當(dāng)前第39頁\共有55頁\編于星期五\5點將(3-26)代入(3-18)、(3-19)和(3-20)進(jìn)行迭代計算，就可求解隨機(jī)變量非正態(tài)分布的可靠度問題。顯然，JC法通過當(dāng)量變換，使得非正態(tài)分布的隨機(jī)變量滿足正態(tài)分布要求，進(jìn)而應(yīng)用滿足正態(tài)分布的方法進(jìn)行迭代計算，求解非正態(tài)分布隨機(jī)變量的可靠度問題。當(dāng)前第40頁\共有55頁\編于星期五\5點李云貴(1993)提出映射變換法。具體數(shù)學(xué)過程如下：設(shè)結(jié)構(gòu)中的n個相互獨立的隨機(jī)變量為X1,X2,…,Xn，其概率分布函數(shù)為Fi(xi)(i=1,2,…,n)，概率密度函數(shù)為fi(xi)(i=1,

2,…,n)，極限狀態(tài)方程為

Zx=g(X1,X2,…,Xn)=0

(3-27)映射變換

(3-28)則

(3-29)4.2映射變換法當(dāng)前第41頁\共有55頁\編于星期五\5點將(3-29)代入(3-27)，得

(3-30)

由于Yi是一個標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量，則

(3-31)于是

(3-32)

(3-33)

(3-34)當(dāng)前第42頁\共有55頁\編于星期五\5點其中：(3-35)對于常用的幾種概率(1)Xi服從正態(tài)分布

(3-36)(2)Xi服從對數(shù)正態(tài)分布

(3-37)當(dāng)前第43頁\共有55頁\編于星期五\5點(3)Xi服從極值I型分布

(3-38)式中，當(dāng)前第44頁\共有55頁\編于星期五\5點Paloheimo和Hannus(1972)在赫爾辛基工程力學(xué)學(xué)術(shù)討論會提出了分位值法。有的著作中是中國鐵科院姚明初(1993)提出的分位值法。本文認(rèn)為仍然是Paloheimo和Hannus(1972)提出的。所謂分位值法就是映射變換法的另一種表述。n個獨立隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn，結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程為

(3-39)映射變換

(3-40)則有

(3-41)4.3分位值法當(dāng)前第45頁\共有55頁\編于星期五\5點將(3-39)在點進(jìn)行泰勒級數(shù)展開且保留一次項，即：

(3-42)于是有

(3-43)其中當(dāng)前第46頁\共有55頁\編于星期五\5點

(3-44)是基本變量對應(yīng)分位概率為的分位值。

(3-45)各變量的“分項可靠指標(biāo)”可用(3-45)求解得到。于是得到“設(shè)計值”，即

(3-46)變量Xi的“設(shè)計值”與變量Xi的標(biāo)準(zhǔn)值Xik之比定義為分項系數(shù)，即

(3-47)當(dāng)前第47頁\共有55頁\編于星期五\5點JC法------舉例[例題]已知極限狀態(tài)方程：

(1)

(2)隨機(jī)變量f，W均服從正態(tài)分布，