Spark技術(shù)流式處理模塊_第1頁
Spark技術(shù)流式處理模塊_第2頁
Spark技術(shù)流式處理模塊_第3頁
Spark技術(shù)流式處理模塊_第4頁
Spark技術(shù)流式處理模塊_第5頁
已閱讀5頁，還剩10頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

Spark技術(shù)流式處理模塊1.了解流式處理模塊數(shù)據(jù)源的支持

2.知道功能函數(shù)及結(jié)果處理

3.掌握調(diào)度模式及架構(gòu)優(yōu)勢01數(shù)據(jù)源的支持02功能函數(shù)及結(jié)果處理03調(diào)度模式及架構(gòu)優(yōu)勢導(dǎo)語SparkStreaming是Spark核心API的一個擴(kuò)展，是專門處理流式數(shù)據(jù)開發(fā)的模塊，可以實現(xiàn)高吞吐量的、具備容錯機(jī)制的實時流數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)源的支持01數(shù)據(jù)源的支持KafkaFlumeTwitterZeroMQKinesisTCPsockets支持多種數(shù)據(jù)源功能函數(shù)及結(jié)果處理02功能函數(shù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理mapreducejoinwindow結(jié)果處理分析處理結(jié)果文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲到調(diào)度模式及架構(gòu)優(yōu)勢03調(diào)度模式SparkStreaming是粗粒度的調(diào)度模式SparkStreaming架構(gòu)優(yōu)勢1采用微批次架構(gòu)很好地解決了流式場景數(shù)據(jù)處理問題SparkStreaming架構(gòu)優(yōu)勢2統(tǒng)一了技術(shù)框架，使用了與Spark一致的編程模型和處理引擎。流式處理模塊SparkStreaming:

1.數(shù)據(jù)源的支持

2.功能函

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論