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千里之行，始于足下讓知識帶有溫度。第第2頁/共2頁精品文檔推薦可以測試專業(yè)大數據能力的試題有哪些可以測試專業(yè)大數據能力的試題有哪些

本篇文章我和大家共享一下可以測試專業(yè)大數據能力的試題，想要測試自己的大數據能力或者是對大數據能力的試題感愛好的小伙伴就隨我一起來看一下吧。

1、以下關于人工神經網絡(ANN)的描述錯誤的有(A)

A，神經網絡對訓練數據中的噪聲十分魯棒

B，可以處理冗余特征

C，訓練ANN是一個很耗時的過程

D，至少含有一個躲藏層的多層神經網絡

2、通過聚攏多個分類器的預測來提高分類精確?????率的技術稱為(A)

A,組合(ensemble)

B,聚攏(aggregate)

C，合并(combination)

D，投票(voting)

3、容易地將數據對象集劃分成不重疊的子集，使得每個數據對象恰在一個子集中，這種聚類類型稱作(B)

A、層次聚類

B、劃分聚類

C、非互斥聚類

D、含糊聚類

4、在基本K均值算法里，當鄰近度函數采納(A)的時候，合適的質心是簇中各點的中位數。

A、曼哈頓距離

B、平方歐幾里德距離

C、余弦距離

D、Bregman散度

5、(C)是一個觀測值，它與其他觀測值的差別如此之大，以至于疑惑它是由不同的機制產生的。

A、邊界點

B、質心

C、離群點

D、核心點

6、BIRCH是一種(B)。

A、分類器

B、聚類算法

C、關聯分析算法

D、特征挑選算法

7、檢測一元正態(tài)分布中的離群點，屬于異樣檢測中的基于(A)的離群點檢測。

A、統(tǒng)計辦法

B、鄰近度

C、密度

D、聚類技術

8、(C)將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的全部點對的平均逐對鄰近度，它是一種凝結層次聚類技術。

A、MIN(單鏈)

B、MAX(全鏈)

C、組平均

D、Ward辦法

以上就是扣丁學堂大數據在線學習我給大家共享的可以測試專業(yè)大數據能力的試題，希翼對小伙伴們有所協助，想要了解更多內容的

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