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基于物聯(lián)網(wǎng)的化工園區(qū)事故態(tài)勢感知方法及應(yīng)用研究作者:張進(jìn)校岳建昌胡麗彬張進(jìn)花來源.《粘接》2021年第02期圖1事故態(tài)勢感知與預(yù)警系統(tǒng)邏輯圖Fig-ILogicaldiagramofaccidentsi№酗nawarenessandearlywamingsystem〕〕中心圖2化工園區(qū)無線傳感器網(wǎng)瘩布局示意圖Fig.2SchematicdiagramofwirelesssensornetworklayoutinchemicalparkFig.3Accidentsituationawarenessmethodbasedonaccidententropymodel
式中各字母表示含義為:為第幣:1,2,一因維數(shù)據(jù)的熵值,隨著的增大,因素丿在第i維數(shù)據(jù)中包含的信息逐漸增大;兀為第記維數(shù)據(jù)中丿的占比。在信息熵模型的基礎(chǔ)之上,結(jié)合所采集到的信息數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況,進(jìn)行適合于化工園區(qū)實(shí)時(shí)信息采集的事故熵表征模型的構(gòu)建。如果所采集的信息數(shù)據(jù)沒有波動(dòng)情況出現(xiàn),則視態(tài)勢系數(shù)為0,對應(yīng)的事故熵值也為0,如果所采集的信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng),則數(shù)據(jù)左的實(shí)時(shí)事故熵伊如公式(2)所?。?:一K〗吼Inpe?:—KE Inp,o (2)式中,
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