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文檔簡介
2.712{樣本X中的信息={T(X)中所含樣本的信息+{在知道T(X)后樣本X含有的剩余信息因此T(X)為充分統(tǒng)計量的要求歸結(jié)要求后一項信息為用統(tǒng)計語言描述為,即要P(XA|Tt)3樣本X的條件分布與參數(shù)無關(guān),則稱T(X)充分統(tǒng)計量必存順序(次序)統(tǒng)計量是充分統(tǒng)計4nT(X)
為充分統(tǒng)計n件概率與參數(shù)無關(guān).nxit0P(X1x1,X2 ,Xnxn|T5P(X1x1,X2 ,Xnxn|Tt0P(X1x1,X2 ,Xnxn,Tt0)P(X1x1,X2 ,Xnt0-
t0 nt t0
nt t06因此P(X1x1,X2
,Xnxn|T(x)t0)n
xinnt0
xinnn因此TXXi是充分統(tǒng)計量i 例2.7.2設(shè)X=(X1,X2,…,Xn)是從正態(tài)總體n中抽取的樣nT(X)
Xini
為充分統(tǒng)計時X的概率分布與參數(shù)無關(guān).但是計算復(fù)其中A是正交陣,8nn1 1 1nn nA
a2naann因
nn1Xi nnnnn,Y X,j,
k
9ii ii由定理2.2.3的證明過程可
Y2X2Y,Y
,Y1~N( Yi~N(0,1),i2,,,XX(X1,X2, ,Xn性Y1Y1,Y2, Y1,Y2 n/
1
y21(y 2f(y1,y2
22
n)
f(y exp1(y f(y,
,y|y)=f(y1,y2,yn ,yn
fY(1
1
i2i
y2TXX
例2.7.3設(shè)X=(X1,X2,…,Xn)是從指數(shù)分布Exp(中抽取的樣nT(X)
為充分統(tǒng)計證明:X1的概率密度f(x,) xn則X=(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合nf(x,)ne
ii作變
Y1Yn1Xn1XnX1XXnnnTX)Xi 對原樣本 的充分性等價 因此只要證明給定Yn=ynTt)(Y1,Y2,…,Yn)的條件密度和無關(guān)即可 , ,t)=n
,n1n由 T(X)Xi~G(n,nn因此TXXinfT(t)
n
[t
n
[ n給定Tt(Y1,Y2,…,Yn)的條件密nf(
,
,y|Tt)=f(
fT(t)f(
,
,y|Tt)=f(
fT(t)n n yi0,yit,i
n [t
[tf(
,
,y|Tt)=f(
fT(t)n n
[tnTX)Xin例2.7.4設(shè)X=(X1,X2,…,Xn)是從正態(tài)總TXX1不是充分統(tǒng)計證明:在T(XX1X1,X2,…,Xn的條件密度f(x,x ,x|T(x)x)f
,xn,T(x)
f(x ,x)
(x)2
TXX1充分性的判別準(zhǔn)則—— ,TTX)TTX)fx,) 推論2.7.1設(shè)TTX)為S(T) 例2.7.5設(shè)X=(X1,…,Xn)是從正態(tài)總體N(,2中抽取的樣本,
)2T(X)(Xi,Xi)2
為充分統(tǒng)計 XX1X2,
n/
2 exp
)n/
1
2 exp
xi
2xin
其中 根據(jù)因子分解定 T(X)(X,X2為充分統(tǒng)計量
由
X,
X2
(X,S2
(X,S2例2.7.6設(shè)X=(X1,X2,…,Xn)是從總體nT(X)XiXX1
為充分統(tǒng)計nf(x,)=P(X1 nnn
其中根據(jù)因子分解定為充分統(tǒng)計量
T(X)Xinn例2.7.7設(shè)X=(X1,…,Xn)是從均勻分布U(0,中抽取的樣本T(X)X(n) ,
為充分統(tǒng)計X(X1,X2 f(x,其中
根據(jù)因子分解定理,知TXX(n)為充分統(tǒng)計量例2.7.8設(shè)X=(X1,…,Xn)是從均勻分U(12,12中抽取的樣本,利用因子分解定理驗X不是充分統(tǒng)計量,Xn,XnX(n),XnX(1)T(X)(X(1),X(n) f(x,
-1/2<x
x(
(n)
其中
根據(jù)因子分解定T(X)(X(1),X(n)為充分統(tǒng)計量 根據(jù)因子分解定T(X)(X(1),X(n)為充分統(tǒng)計量若 為充分統(tǒng)計量則它必能由因子分解定理表示出來根據(jù)上述證明說不能表示
f(x,g(x,的形式 因此,X不是充分統(tǒng)計量例設(shè)X(X1 ,Xn)是從指數(shù)族中抽取的樣kf(x,)C()exp{Qi()Ti(x)}h(ki則T(X)(T1(X),T2(X ,Tk(X))為充分統(tǒng)計量證明:樣本X的聯(lián)合密度為kf(x,)C()exp{Qi()ti(x)}h(kig(t(x),)h(kf(x,)C()exp{Qi()ti
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