沈翼建筑Excel-SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南_第1頁(yè)
沈翼建筑Excel-SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南_第2頁(yè)
沈翼建筑Excel-SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南_第3頁(yè)
沈翼建筑Excel-SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南_第4頁(yè)
沈翼建筑Excel-SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩14頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

Excel,SPSS和QlikView等數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南“讓每個(gè)人都成為數(shù)據(jù)分析師”是大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予的要求,數(shù)據(jù)可視化的出現(xiàn)恰恰從側(cè)面緩解了專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營(yíng),在降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻的同時(shí),為分析結(jié)果提供更炫的展現(xiàn)方式。為了進(jìn)一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品,本文將圍繞這一話題展開(kāi),希望能對(duì)正在選型中的企業(yè)有所幫助。一、數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合,它借助圖形化的手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面,數(shù)據(jù)賦予可視化以意義;另一方面,可視化增加數(shù)據(jù)的靈性,兩者相輔相成,幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)、從知識(shí)中收獲價(jià)值。維基百科對(duì)數(shù)據(jù)可視化的定義較為權(quán)威,它認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法,而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶(hù)界面,通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示,對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。1.發(fā)展歷史數(shù)據(jù)可視化的歷史可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期,人們利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建出了首批圖形圖表。到了1987年,一篇題為《VisualizationinScientificComputing(科學(xué)計(jì)算之中的可視化,即‘科學(xué)可視化’)》的報(bào)告成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域發(fā)展的里程碑,它強(qiáng)調(diào)了新的基于計(jì)算機(jī)的可視化技術(shù)方法的必要性。隨著人類(lèi)采集數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)量的增長(zhǎng),以及計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提升,高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與方法越來(lái)越多的應(yīng)用于處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。二十世紀(jì)90年代初期,“信息可視化”成為新的研究領(lǐng)域,旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對(duì)于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。當(dāng)前,數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)既包含科學(xué)可視化,又包含信息可視化的新概念。它是可視化技術(shù)在非空間數(shù)據(jù)上新的應(yīng)用,使人們不再局限于通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)表來(lái)觀察和分析數(shù)據(jù)信息,還能以更直觀的方式看到數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。2.市場(chǎng)調(diào)查在2014年3月進(jìn)行了一項(xiàng)有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的調(diào)查,從中可以看出,當(dāng)前已經(jīng)部署數(shù)據(jù)可視化的企業(yè)僅為15%,但有56%的企業(yè)計(jì)劃1-2年內(nèi)部署相關(guān)應(yīng)用。從企業(yè)部署可視化的目的來(lái)看,排在前三位的分別為:通過(guò)可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值(36%)、滿(mǎn)足高層領(lǐng)導(dǎo)的決策需要(30%)和滿(mǎn)足業(yè)務(wù)人員的分析需要(25%),僅有9%的企業(yè)選擇需要更美觀的展現(xiàn)效果?!鴶?shù)據(jù)可視化知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查在針對(duì)Tableau、Qlik、Tibcosoftware、SAS、Microsoft、SAP、IBM和Oracle八家數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和服務(wù)提供商的調(diào)查中,筆者分別從知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者三個(gè)角度進(jìn)行分析。從知名度來(lái)看,八家廠商幾乎不分先后,只有微小的差距;從流行度來(lái)看,SAP、IBM和SAS占據(jù)前三位,所在比例分別為19%、18%和17%;從領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)看,Tableau以40%的優(yōu)勢(shì)遙遙領(lǐng)先,這與2014年Gartner的魔力象限排名也非常吻合。3.技術(shù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)可視化的思想是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素,通過(guò)抽取的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像,同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值加以組合,并以多維數(shù)據(jù)的形式通過(guò)圖表、三維等方式用以展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息,使用戶(hù)能從不同的維度以及不同的組合對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察,從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和挖掘。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合,通過(guò)不同的展現(xiàn)方式提供給用戶(hù),用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來(lái),隨著云和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿(mǎn)足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡(jiǎn)單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求,必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息,并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性:(1)實(shí)時(shí)性:數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)需求,必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新;(2)簡(jiǎn)單操作:數(shù)據(jù)可視化工具滿(mǎn)足快速開(kāi)發(fā)、易于操作的特性,能滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息多變的特點(diǎn);(3)更豐富的展現(xiàn):數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式,能充分滿(mǎn)足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式:數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)可視化工具將支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本等多種方式,并能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行展現(xiàn)。4.專(zhuān)家觀點(diǎn)中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院沈浩教授:隨著非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展需要迎合多類(lèi)型的數(shù)據(jù),詞云、泡泡圖、熱圖等形式的出現(xiàn)更加貼合新的數(shù)據(jù)類(lèi)型。另外,在展現(xiàn)形式上,數(shù)據(jù)可視化工具還應(yīng)該滿(mǎn)足直接發(fā)布到云端、移動(dòng)端的需求。阿里巴巴數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部資深開(kāi)發(fā)工程師寧朗:數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)和大智慧之間的橋梁,大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)變?yōu)樵O(shè)計(jì)師,每個(gè)人都可以利用。Splunk中國(guó)區(qū)高級(jí)售前工程師崔玥:數(shù)據(jù)可視化重新定義了數(shù)據(jù)分析,如同Windows重新定義了操作系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)從晦澀的代碼中脫離出來(lái),通過(guò)簡(jiǎn)單的圖形界面和大眾更易接受的方式,提供一個(gè)展現(xiàn)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的平臺(tái),讓數(shù)據(jù)分析工作更簡(jiǎn)單。QlikView南北亞區(qū)售前經(jīng)理張子斌:數(shù)據(jù)可視化利用人類(lèi)發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)中的異常、模式、趨勢(shì)甚至相關(guān)性的天然能力,這是我們無(wú)法用數(shù)據(jù)的行和列做到的。好的數(shù)據(jù)可視化伴隨有內(nèi)存中的關(guān)聯(lián)技術(shù)、移動(dòng)和社交商業(yè)探索能力,能讓使用者自由、高效地挖掘數(shù)據(jù)以找出重要規(guī)律并做出時(shí)間關(guān)鍵的決策。二、主流數(shù)據(jù)可視化工具介紹企業(yè)獲取數(shù)據(jù)可視化功能主要通過(guò)編程和非編程兩類(lèi)工具實(shí)現(xiàn)。主流編程工具包括以下三種類(lèi)型:從藝術(shù)的角度創(chuàng)作的數(shù)據(jù)可視化,比較典型的工具是Processing.js,它是為藝術(shù)家提供的編程語(yǔ)言。從統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的角度,R語(yǔ)言是一款典型的工具,它本身既可以做數(shù)據(jù)分析,又可以做圖形處理。介于兩者之間的工具,既要兼顧數(shù)據(jù)處理,又要兼顧展現(xiàn)效果,D3.js是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。像D3.js這種基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化工具更適合在互聯(lián)網(wǎng)上互動(dòng)的展示數(shù)據(jù)。除此之外,筆者還將盤(pán)點(diǎn)如下五款商業(yè)化的數(shù)據(jù)可視化工具,它們的共同特點(diǎn)是技術(shù)門(mén)檻低、便捷易用,并且支持多種數(shù)據(jù)源,能夠幫助企業(yè)更直觀的獲得數(shù)據(jù)中的價(jià)值。1.TableauDesktopTableauDesktop是Tableau公司開(kāi)發(fā)的桌面系統(tǒng)中最簡(jiǎn)單的商業(yè)智能工具軟件,Tableau沒(méi)有強(qiáng)迫用戶(hù)編寫(xiě)自定義代碼,新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上,不僅能夠監(jiān)測(cè)信息,而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺(tái)靈活,具有高度的動(dòng)態(tài)性。如上圖所示,Tableau將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。程序通過(guò)拖放將所有的數(shù)據(jù)展示到數(shù)字“畫(huà)布”上,轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是,界面上的數(shù)據(jù)越容易操控,公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤,就能了解得越透徹。TableauDesktop數(shù)據(jù)來(lái)源有多種方式,能同時(shí)支持Excel、支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,同時(shí)能以web模式發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)中,以供別人訪問(wèn)。也支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作,由多個(gè)人同時(shí)完成一件任務(wù)。如上圖所示,TableauDesktop有多種展現(xiàn)形式,操作人員能操作人員能夠自定義圖表類(lèi)型,并以多種圖形的方式進(jìn)行展現(xiàn),同時(shí)根據(jù)圖形的不同,針對(duì)不同的展示圖形有不同的提示。當(dāng)用戶(hù)從TableauDesktop完成圖形的繪制后,數(shù)據(jù)會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行自動(dòng)更新,從而對(duì)展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)同步,同時(shí)TableauDesktop中集成了趨勢(shì)分析,能對(duì)數(shù)據(jù)未來(lái)的走向進(jìn)行一定的趨勢(shì)分析,同時(shí)TableauDesktop也與地理信息等進(jìn)行了較好集成。在TableauDesktop使用中發(fā)現(xiàn),使用該軟件操作反應(yīng)較慢,由于該軟件將數(shù)據(jù)全部加載至內(nèi)存,因此對(duì)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存等使用要求較高。同時(shí)TableauDesktop的趨勢(shì)分析模塊中,用戶(hù)無(wú)法根據(jù)自己的需求選擇算法,用戶(hù)從而無(wú)法根據(jù)自己的商業(yè)特性對(duì)未來(lái)進(jìn)行一個(gè)預(yù)測(cè)。2.QlikView下圖是QlikView的界面截圖,QlikView是一個(gè)完整的商業(yè)分析軟件,使開(kāi)發(fā)者和分析者能夠構(gòu)建和部署強(qiáng)大的分析應(yīng)用。QlikView應(yīng)用使各種各樣的終端用戶(hù)以一個(gè)高度可視化,功能強(qiáng)大和創(chuàng)造性的方式,互動(dòng)分析重要業(yè)務(wù)信息。QlikView把商業(yè)分析需要的三個(gè)因素放在一個(gè)獨(dú)立軟件包里。QlikView的客戶(hù)能得到:一個(gè)具有完全集成的ETL工具的向?qū)?qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境、一個(gè)考慮到無(wú)限鉆取的強(qiáng)大AQL分析引擎和一個(gè)高度直覺(jué)化的、使用簡(jiǎn)單的用戶(hù)界面。QlikView讓開(kāi)發(fā)者能從多種數(shù)據(jù)庫(kù)里提取和清洗數(shù)據(jù),建立強(qiáng)大、高效的應(yīng)用,而且使它們能被Power用戶(hù)、移動(dòng)用戶(hù)和每天的終端用戶(hù)修改后使用。QlikView獲得專(zhuān)利的AQL構(gòu)架利用了計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的提高,例如價(jià)格便宜,速度快的內(nèi)存。當(dāng)提供靈活、強(qiáng)大的分析能力時(shí),AQL構(gòu)架改變了需要OLAP立方體的需求,也不一定要使用數(shù)據(jù)庫(kù)。QlikView是一個(gè)可升級(jí)的解決方案,完全利用了基礎(chǔ)硬件平臺(tái),來(lái)用上億的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。QlikView由以下組成:開(kāi)發(fā)工具(QlikViewLocalClient);服務(wù)器組件(QlikViewServer);發(fā)布組件(QlikViewPublisher);其他應(yīng)用接口(SAP\Salesforce\Informatica)。服務(wù)器支持多種方式發(fā)布如AJAX客戶(hù)端、ActiveX客戶(hù)端。還可以與其他CS/BS系統(tǒng)進(jìn)行集成。上圖是使用QlikView工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的第一步,用戶(hù)可以選擇想使用的圖表類(lèi)型來(lái)進(jìn)行建模,用上圖可以看出,QlikView的圖表類(lèi)型較TableauDesktop較少。QlikView數(shù)據(jù)支持的格式與TableauDesktop一樣,支持多種數(shù)據(jù)來(lái)源,所不同的是,QlikView通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)后生成qvw來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,因?yàn)椴捎昧俗杂械膓vw格式,因此在使用QlikView過(guò)程中發(fā)現(xiàn),該工具使用起來(lái)展示速度較TableauView迅速。3.MicrosoftExcelExcel一直為用戶(hù)使用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示的軟件之一,通過(guò)Excel內(nèi)在集成的圖表來(lái)對(duì)選定的數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化展示。同時(shí),Excel支持3D的可視化展示,微軟發(fā)布了一款叫做GeoFlow的插件,它是結(jié)合Excel和Bing地圖所開(kāi)發(fā)出來(lái)的3D數(shù)據(jù)可視化工具。這個(gè)工具可以以加載項(xiàng)的形式運(yùn)行,目前支持Excel2013和Office365ProPlus。上圖為Excel3D可視化的截圖,GeoFlow的概念最早于2011年6月被提出,微軟也曾在2012年11月的SharePoint大會(huì)上推出過(guò)GeoFlow。GeoFlow可以幫助用戶(hù)創(chuàng)建和瀏覽時(shí)間敏感型數(shù)據(jù)并與之交互,而這些數(shù)據(jù)也可以應(yīng)用到數(shù)字地圖上。同時(shí),用戶(hù)也可以使用GeoFlow將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為3D圖像的形式與他人分享。按照微軟的說(shuō)法,我們可以把GeoFlow理解為WorldWideTelescope項(xiàng)目的更新版。它可以幫助信息工作者通過(guò)詳細(xì)的3D數(shù)據(jù)圖來(lái)搜尋和分享全新的數(shù)據(jù)視角。據(jù)介紹,GeoFlow目前支持的數(shù)據(jù)行規(guī)模最高可達(dá)100萬(wàn)行,并可以直接通過(guò)Bing地圖引擎生成可視化3D地圖。數(shù)據(jù)可以通過(guò)三維垂直或二維貼片的方式呈現(xiàn),并且同時(shí)支持ExeclDataModel和PowerPivot兩種模型,還可實(shí)現(xiàn)對(duì)BingMaps的區(qū)域可視化。目前,GeoFlow支持包括立柱型、二維斑塊以及“氣泡圖”在內(nèi)的多種可視化類(lèi)型。來(lái)自微軟研究院的CurtisWong指出,他們是在構(gòu)建一個(gè)巨大的“虛擬望遠(yuǎn)鏡”,若想達(dá)到這個(gè)目的則先要構(gòu)建一個(gè)“可視化宇宙”的引擎。他還表示GeoFlow將為全球公司帶來(lái)動(dòng)態(tài)、交互式的數(shù)據(jù)可視化功能。微軟在Excel的官方博客中解釋了GeoFlow的工作方式。以德州達(dá)拉斯居民家庭能源使用數(shù)據(jù)為例,GeoFlow先將這些用戶(hù)的位置在地圖上標(biāo)記出來(lái),而Excel則會(huì)將這些家庭的房屋面積和市價(jià)用三維圖像顯示出來(lái)。隨著時(shí)間的變化,這個(gè)“地圖”也會(huì)實(shí)時(shí)改變。用戶(hù)若想將數(shù)據(jù)分享給他人,只需在GeoFlow中截取“畫(huà)面”,然后創(chuàng)建一個(gè)“場(chǎng)景導(dǎo)游”最后導(dǎo)出就可以了。目前GeoFlow只支持OfficeProfessionalPlus2013和Office365ProPlus。4.SAS可視化分析作為SAS高性能分析方案家族中最新一款產(chǎn)品,SAS可視化分析擁有內(nèi)存分析的卓越速度、自助服務(wù)功能和高度可視化的界面可為企業(yè)提供快速、簡(jiǎn)單而經(jīng)濟(jì)有效的商業(yè)洞察,并進(jìn)行更好的商業(yè)決策。SAS可視化分析(VA)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)探索和顯示能力,它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的商業(yè)智能產(chǎn)品,而是一個(gè)將商業(yè)智能和分析能力充分結(jié)合,并且快速、易用的產(chǎn)品。我們正處于各項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)急需整合的時(shí)期,SAS可視化分析適用范疇廣,無(wú)論是小型工作組、中小型公司還是超大型企業(yè)均可從使用中受益。SAS可視化分析的擴(kuò)展性讓各企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)量身定制的數(shù)據(jù)可視化,或者按照實(shí)際需求逐步增加分析功能。其自助服務(wù)功能讓非數(shù)據(jù)專(zhuān)家也可以輕松、有效地理解和分析大數(shù)據(jù),在自己的數(shù)據(jù)中找到對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案。用戶(hù)可以在任何地點(diǎn)通過(guò)iPad等移動(dòng)終端或者網(wǎng)頁(yè),生成交互式報(bào)表或從移動(dòng)儀表盤(pán)中獲取最更新的數(shù)據(jù)信息,由此更快速更好地做出決策。同時(shí)可將企業(yè)內(nèi)部IT部門(mén)從不斷增加的數(shù)據(jù)集、臨時(shí)分析和一次性報(bào)表請(qǐng)求中解放出來(lái),把更多精力用于其他項(xiàng)目,更為高效。SAS可視化分析的高性能內(nèi)存分析架構(gòu)能夠快速的完成不同規(guī)模的數(shù)據(jù)分析,讓用戶(hù)能夠快速檢查所有數(shù)據(jù),消除了傳統(tǒng)的由IT生成報(bào)告的等待時(shí)間,幾分鐘或幾秒時(shí)間內(nèi)可以在數(shù)十億行數(shù)據(jù)中執(zhí)行分析計(jì)算,和呈現(xiàn)可視結(jié)果。SASVA6.1的優(yōu)勢(shì)在于以下七個(gè)方面:完整的,隨時(shí)可交付的系統(tǒng);大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn);高性能分析;移動(dòng)應(yīng)用;開(kāi)箱即用;擁抱開(kāi)源技術(shù);無(wú)須開(kāi)發(fā),基于配置的操作。SAS可視化分析的設(shè)計(jì)初衷是為解決大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,可以低成本地利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)刀片式服務(wù)器的擴(kuò)展性,以及適用于EMCGreenplum和Teradata的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。目前其根據(jù)數(shù)據(jù)量大小,可應(yīng)用于不同部門(mén)。除了支持各部門(mén)硬件平臺(tái)之外,SAS可視化分析還可添加圖形顯示選項(xiàng)和特色分析功能,包括預(yù)測(cè)、多元回歸模型選項(xiàng),多重視覺(jué)互動(dòng),動(dòng)態(tài)過(guò)濾,新可視化方法和更多其它功能。5.IBMSPSSSPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件,它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好,輸出結(jié)果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái),使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶(hù)只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類(lèi)似Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完全可以滿(mǎn)足非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士的工作需要。輸出結(jié)果十分美觀,存儲(chǔ)時(shí)則是專(zhuān)用的SPO格式,可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶(hù),SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成窗口,用戶(hù)只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng),然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級(jí)用戶(hù)。SPSSforWindows是一個(gè)組合式軟件包,它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際需要和計(jì)算機(jī)的功能選擇模塊,以降低對(duì)系統(tǒng)硬盤(pán)容量的要求,有利于該軟件的推廣應(yīng)用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類(lèi),每類(lèi)中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶(hù)選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專(zhuān)門(mén)的繪圖系統(tǒng),可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。最新的21.0版采用DAA(DistributedAnalysisArchitecture,分布式分析系統(tǒng)),全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng),支持動(dòng)態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報(bào)告。SPSS輸出結(jié)果雖然漂亮,但是很難與一般辦公軟件如Office或是WPS2000直接兼容,如不能用Excel等常用表格處理軟件直接打開(kāi),只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。在撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告時(shí)往往要用電子表格軟件及專(zhuān)業(yè)制圖軟件來(lái)重新繪制相關(guān)圖表,這已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計(jì)學(xué)人士的批評(píng);而且SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計(jì)軟件之一,其統(tǒng)計(jì)分析功能與另外兩個(gè)軟件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。雖然如此,SPSSforWindows由于其操作簡(jiǎn)單,已經(jīng)在我國(guó)的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物流管理、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。6.小結(jié)根據(jù)對(duì)以上五個(gè)產(chǎn)品的使用及功能,總結(jié)如下:·從產(chǎn)品的使用功能來(lái)看:TableauDesktop產(chǎn)品應(yīng)用最豐富,能通過(guò)簡(jiǎn)便的拖拽來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,且能支持GIS地理信息、多數(shù)據(jù)來(lái)源等功能。

·專(zhuān)業(yè)性:SPSS能通過(guò)各種

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論