視圖大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘1萬(wàn)只

頭每月產(chǎn)生

16PB

的數(shù)據(jù)，

需要5000塊硬盤(pán)保存。音

、 、人臉特征、過(guò)車(chē)記錄、GPS坐標(biāo)、文

本信息等。智能交通系統(tǒng)每天產(chǎn)生20億條記錄。海量 蘊(yùn)含巨大價(jià)值，但價(jià)值密度極低泛卡口時(shí)代的人像大數(shù)據(jù)人像人像天網(wǎng)各類(lèi)

庫(kù)互聯(lián)網(wǎng) 頭、門(mén)禁等…趨勢(shì)與政策，主持的中央政法工作會(huì)議上，談到會(huì)治安防控體系時(shí)，明確化社天網(wǎng)建設(shè)已基本成型，一類(lèi)、二類(lèi)點(diǎn)位已形成包圍圈，下一步需要針對(duì)社區(qū)、網(wǎng)吧、酒吧、旅館等重要落腳點(diǎn)建設(shè)動(dòng)態(tài)人像卡口。人像識(shí)別的廣泛應(yīng)用靜態(tài)人像動(dòng)態(tài)人像人證合一案例ATM刷臉取款VIP客戶(hù)接待服務(wù)金融案例AB門(mén)監(jiān)所應(yīng)用接送服務(wù)刷臉支付其它案例匯報(bào)內(nèi)容技術(shù)1：

1:1

認(rèn)證技術(shù)2：

1:N靜態(tài)比對(duì)技術(shù)3：

動(dòng)態(tài)人像卡口技術(shù)4：

人像

技術(shù)1:1

認(rèn)證人像肉眼識(shí)別的難度人證比對(duì)登記訪客登記1:1

認(rèn)證—人證合一1:1

認(rèn)證技術(shù)特點(diǎn)機(jī)器已經(jīng)超過(guò)人（5%->0.01%，500倍準(zhǔn)確率提升）更正理解：覺(jué)得人臉識(shí)別技術(shù)太差，還不可用實(shí)用性：大大降低識(shí)別錯(cuò)誤率，提高效率實(shí)際效果西城區(qū)高危人群管控，全城軌跡還原新的應(yīng)用敏感人群、前科人群防控網(wǎng)吧、旅館等落腳點(diǎn)1:1

認(rèn)證應(yīng)用場(chǎng)景人證合一校驗(yàn)用途：.對(duì)外服務(wù)窗口的人證合一.民警盤(pán)查時(shí)的人證合一登記酒店、網(wǎng)吧、KTV等場(chǎng)所的

登記和研判重點(diǎn)比對(duì)不通過(guò)的是以后產(chǎn)品形態(tài)固定高拍儀移動(dòng)延伸業(yè)務(wù)—非標(biāo)人臉標(biāo)準(zhǔn)人臉正臉，清晰，無(wú)遮擋非標(biāo)準(zhǔn)人臉角度各異，光線各異，可能存在遮擋非標(biāo)人臉庫(kù)組成：周克華號(hào)：51021219700住址：

XX：男名族：非標(biāo)人臉 地點(diǎn)：非標(biāo)人臉 時(shí)間：1張標(biāo)準(zhǔn)人臉來(lái)源： 信息庫(kù)多張非標(biāo)人臉來(lái)源：酒店、網(wǎng)吧來(lái)源：建設(shè)非標(biāo)人臉庫(kù)目的、未成年建設(shè)人像庫(kù)，為敏感人群、對(duì)當(dāng)?shù)匕歉` 、偷搶盜

、重點(diǎn)人群布控提供人像庫(kù)支持。人臉/

關(guān)聯(lián)入庫(kù)來(lái)訪時(shí)間、次數(shù)統(tǒng)計(jì)分析全城軌跡查詢(xún)，軌跡異常人證合一確認(rèn)大數(shù)據(jù)信息挖掘靜態(tài)人像應(yīng)用案例---

破案派出所接報(bào)多起

電動(dòng)車(chē)警情案例–刑偵破案案例–刑偵破案匯報(bào)內(nèi)容技術(shù)1：

1:1

認(rèn)證技術(shù)2：

1:N靜態(tài)比對(duì)技術(shù)3：

動(dòng)態(tài)人像卡口技術(shù)4：

人像

技術(shù)用途：定位定位嫌疑人行動(dòng)軌跡1：N通過(guò)人像庫(kù)搜索通過(guò)功能：1：N人像庫(kù)搜索，證件照97%，盤(pán)查照88%庫(kù)搜索人像卡口的

庫(kù)搜索性能指標(biāo)：千萬(wàn)庫(kù)，首位可支持3個(gè)月的產(chǎn)品形態(tài)：移動(dòng)終端產(chǎn)品、穿戴類(lèi)產(chǎn)品1:N

認(rèn)證1、基本2、住宿記錄3、上網(wǎng)記錄4、登記車(chē)輛5、高危屬性1:N

認(rèn)證—移動(dòng)終端應(yīng)用1:N

認(rèn)證—智能穿戴應(yīng)用DH-MAT6600大華智能眼鏡高度集合多種

科技的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)型可穿戴式智能眼鏡支持GPS定位、藍(lán)牙、無(wú)線WIFI自動(dòng)掃描

，實(shí)時(shí)識(shí)別比對(duì)人員智能穿戴聯(lián)動(dòng)APP應(yīng)用在逃

庫(kù)重點(diǎn)

庫(kù)流動(dòng)性人口庫(kù)當(dāng)?shù)卮蚍揽貛?kù)……以圖搜圖案例–刑偵破案稱(chēng)：下午2時(shí)許，停在自家車(chē)庫(kù)的一輛橙色踏板式電2015年3月動(dòng)車(chē)被偷。靜態(tài)人像應(yīng)用案例---

破案系相同前科重點(diǎn)，有多次入所記錄，3月前十命中 ，經(jīng)查26日，被派出所抓獲歸案案例–刑偵破案嫌疑人尋找目標(biāo)嫌疑人逃離案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)8.4入室

案當(dāng)?shù)嘏沙鏊訄?bào)入室案（案值超過(guò)萬(wàn)元）案例–刑偵破案案例–刑偵破案在案發(fā)小區(qū)

探頭中捕獲一張清晰的人臉，導(dǎo)入系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)，首位命中談付明。隨即民警對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)研判，最后判定談付明有重大作案嫌疑。8.17搶奪案發(fā)區(qū)東南食品城赴飲受害人

稱(chēng)：11時(shí)許，在常熟東料款時(shí)，被中年男子搶走1400元。案例–刑偵破案案例–刑偵破案通過(guò)人像比對(duì)，首位命中，湖南道縣人。經(jīng)查，有類(lèi)前科且為刑滿(mǎn)，案發(fā)前一日在案發(fā)地附件賓館有住宿軌跡，因此有重大作案嫌疑1：N靜態(tài)比對(duì)總結(jié)高，實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：大量破案，看到成效技術(shù)要求：支持低像素，最低30*30，普通截圖可用支持各種實(shí)際場(chǎng)景，首位識(shí)別率高大華提供API：可以對(duì)接例如警務(wù)設(shè)備等其他系統(tǒng)，快速被集成支持大跨度、低像素n：N靜態(tài)比對(duì)用途人口庫(kù)vs人口庫(kù)，戶(hù)籍查重逃犯庫(kù)vs人口庫(kù)，追逃漂白，增量比對(duì)功能人口庫(kù)全量人像查重人口庫(kù)增量人像查重性能指標(biāo)十億分之一誤報(bào)率下，率70%26萬(wàn)逃犯×1000萬(wàn)人口庫(kù)=2.6萬(wàn)億=2600×10億假設(shè)如果有500個(gè)逃犯“房姐”龔愛(ài)愛(ài)事件發(fā)酵n：N靜態(tài)比對(duì)十億分之一誤報(bào)率下，捕獲率70%26萬(wàn)逃犯×1000萬(wàn)人口庫(kù)=2.6萬(wàn)億=2600×10億假設(shè)有500個(gè)逃犯捕獲率是70%，能抓到350個(gè)逃犯2950次，抓350個(gè)逃犯假設(shè)有1000個(gè)逃犯捕獲率是70%，能抓到700個(gè)逃犯3300次，抓700個(gè)逃犯大量多重n：N靜態(tài)比對(duì)總結(jié)可幫助

形成新工作機(jī)制歷史數(shù)據(jù)（?？?、暫口）

比對(duì)，馬上出去抓人立功增量比對(duì)，每天少量標(biāo)注，每天可能可以抓人有戰(zhàn)績(jī)歷史數(shù)據(jù)比對(duì)一定會(huì)有戰(zhàn)績(jī)！治安口

查重靜態(tài)人像系統(tǒng)捕獲15年在逃黑白照比對(duì)匯報(bào)內(nèi)容技術(shù)1：

1:1

認(rèn)證技術(shù)2：

1:N靜態(tài)比對(duì)技術(shù)3：

動(dòng)態(tài)人像卡口技術(shù)4：

人像

技術(shù)動(dòng)態(tài)人像卡口業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)：人像捕獲建庫(kù)人像結(jié)構(gòu)化及搜索重點(diǎn)

布控路人搜索性能：千分之一誤報(bào)率下，捕獲率是70%布控庫(kù)大?。?lt;30萬(wàn)延遲小于3秒蕭山-浙江省在逃實(shí)戰(zhàn)案例—車(chē)扒竊案嫌疑目標(biāo)跨域追查民警將嫌疑人正面放入動(dòng)態(tài)人像的路人庫(kù)中搜索，查找其過(guò)往軌跡。并摸清其一般行動(dòng)路線，制定抓捕方案第二步查找行動(dòng)軌跡第三步布控民警將嫌疑人正面 放入動(dòng)態(tài)人像系統(tǒng)的布控庫(kù)中，并在其經(jīng)常出入的卡口進(jìn)行蹲點(diǎn)。刑偵從

車(chē) 中截取嫌疑人頭像，放入人口庫(kù)中比對(duì)，定位嫌疑人第一步確認(rèn)當(dāng)嫌疑人經(jīng)過(guò)民警蹲點(diǎn)值守的卡口時(shí)，系統(tǒng)成功

，民警上前將嫌疑人抓捕歸案。第四步抓捕人像結(jié)構(gòu)化描述結(jié)構(gòu)化描述:、

段是否戴眼鏡、是否戴墨鏡、胡子、是否長(zhǎng)劉海、戴帽子、戴

、抱小孩是否維族人是否

、是否白人等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：特征統(tǒng)計(jì)…、國(guó)安-重點(diǎn)

識(shí)別匯報(bào)內(nèi)容技術(shù)1：

1:1

認(rèn)證技術(shù)2：

1:N靜態(tài)比對(duì)技術(shù)3：

動(dòng)態(tài)人像卡口技術(shù)4：

人像

技術(shù)高危

積分研判原理‘人像-警務(wù)-社會(huì)’數(shù)據(jù)研判網(wǎng)絡(luò)、人像數(shù)據(jù)：人臉信息、穿著信息、攜物信息、警務(wù)人像庫(kù)：在逃

、涉毒人員、前科

、重點(diǎn)

、敏感人群、案底信息社會(huì)數(shù)據(jù)：醫(yī)療數(shù)據(jù)、快遞數(shù)據(jù)、酒店旅館數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧數(shù)據(jù)搜人原型畢露人臉特征前科社會(huì)人像屬性屬性酒店屬性網(wǎng)吧屬性…人像業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)人像庫(kù)過(guò)人過(guò)人記錄+軌跡信息業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)酒店、網(wǎng)吧記錄行為異常頻繁出現(xiàn)案發(fā)周邊出現(xiàn)

前科 、涉毒

、重點(diǎn)

實(shí)時(shí)嫌疑目標(biāo)定位嫌疑目標(biāo)定位…人像大數(shù)據(jù)

=

業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)+軌跡大數(shù)據(jù)穿著顏色、背包、戴眼鏡特征人像大數(shù)據(jù)-實(shí)時(shí)積分高危

實(shí)時(shí)

技術(shù)布控

：實(shí)時(shí)比對(duì)布控違章、在逃

，積分

。網(wǎng)上虛擬

：自動(dòng)積分生成，聯(lián)動(dòng)警務(wù)/社會(huì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí) 研判；軌跡刻畫(huà)：以電子地圖為中心，

布控

出入軌跡、分析落腳點(diǎn)；人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)人數(shù)據(jù)警務(wù)數(shù)據(jù)高危社會(huì)數(shù)據(jù)1.

推送3.反饋審核2.

排查趨勢(shì)與技術(shù)信息化十三五規(guī)劃重點(diǎn)考慮內(nèi)容-人像“雄關(guān)”計(jì)劃（ ）的精神-平安社區(qū)人像卡口的重要性- （人車(chē)物），人是重點(diǎn)，車(chē)已成熟，物短期內(nèi)技術(shù)不成熟人像卡口可以迅速建立人像天網(wǎng)，進(jìn)行布控和稽查（ 庫(kù)檢索）技術(shù)演進(jìn)路線靜態(tài)人口庫(kù)路人庫(kù)人口庫(kù)1：1引擎1：N引擎n：N引擎追逃動(dòng)態(tài)人像引擎1:N靜態(tài)

路人搜

布控報(bào)

離線視人像

索

警

頻分析人證合—登

人口庫(kù)查重記關(guān)系挖掘分析行為模式挖掘人口庫(kù)人像采集人像卡口?？?、暫口、重點(diǎn)

等大規(guī)模人員

性分析頻次分析人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)功能比對(duì)算法人像庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源大數(shù)據(jù)演進(jìn)方向-人像數(shù)據(jù)應(yīng)采盡采+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)碰撞挖掘空間以時(shí)間和空間為主線，以人像為線索和會(huì)屬性、物、通聯(lián)工具、網(wǎng)安信息、時(shí)間‘貫穿人像軌跡、人像特征、社信息、警綜信息、痕檢信息MAC軌跡車(chē)酒店人像車(chē)網(wǎng)吧人像衣服的人穿黑色衣服的人人像大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開(kāi)始前端相機(jī)門(mén)禁

頭互聯(lián)網(wǎng)

頭頭卡口泛在終端…記錄儀、警務(wù)通DT驅(qū)動(dòng)，讓無(wú)處可藏趨勢(shì)：人像天網(wǎng)-無(wú)處不在的天眼系統(tǒng)未來(lái)近在咫尺動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別要點(diǎn)光照環(huán)境條件飾物（眼鏡帽子等）面部毛發(fā)(頭發(fā)，胡須)行為健康狀況化妝、整容影響人臉圖像表觀的因素設(shè)備人與設(shè)備的位置關(guān)系（距離角度等）圖像質(zhì)量變化意外損傷資料出處：山世光計(jì)算所人像卡口建設(shè)前端相機(jī)建設(shè)規(guī)范占人臉系統(tǒng)成功的60%技術(shù)難點(diǎn)和大華解決方案大華擁有豐富的動(dòng)態(tài)

識(shí)別的現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)驗(yàn)，參與設(shè)計(jì)全過(guò)程；人臉自動(dòng)檢測(cè)，場(chǎng)景智能優(yōu)化前端相機(jī)，最佳寬動(dòng)態(tài)

頭，捕捉最佳；制定勘點(diǎn)選點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，提供端

APP，現(xiàn)場(chǎng)勘點(diǎn)工具包，場(chǎng)景判斷信息指南等資料。前端點(diǎn)位建設(shè)規(guī)范完善的前端點(diǎn)位勘點(diǎn)流程&產(chǎn)品前端點(diǎn)位信息評(píng)判表專(zhuān)業(yè)點(diǎn)位勘測(cè)工具大華目標(biāo)與優(yōu)勢(shì)整體解決方案近期，人像卡口建設(shè)啟動(dòng)，引擎建設(shè)中期，全面人像 ，人像卡口遠(yuǎn)期，人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)先進(jìn)性前端、智能 單元、專(zhuān)業(yè)服務(wù)單元，全系列智能覆蓋先進(jìn)性分布式架構(gòu)，無(wú)限集群擴(kuò)展深度數(shù)據(jù)挖掘，海量數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索可自我學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法市非標(biāo)人臉

項(xiàng)目解決方案

針對(duì)首都部分 區(qū)域復(fù)雜的 歷史情況和新形勢(shì)下的安保 要求，大華負(fù)責(zé)承建了：重點(diǎn)

系統(tǒng)建設(shè)重點(diǎn) 系統(tǒng)-通過(guò)在重點(diǎn)場(chǎng)所建設(shè)人臉站并與

信息系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)

排查和管控，在 主要干道中部署智能人臉識(shí)別相機(jī)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)的事前實(shí)時(shí)布控，事中快速響應(yīng)，事后 檢索?？蛻?hù)價(jià)值

人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署以來(lái)，有效的加大了首都圈內(nèi)的視圖安保防護(hù)等級(jí)，在可疑和高危人群管控、軌跡追溯、風(fēng)險(xiǎn)控制、應(yīng)急處突方面發(fā)揮出重大的實(shí)戰(zhàn)作用。人過(guò)留痕、車(chē)過(guò)留蹤，首都圈首先實(shí)現(xiàn)了基于人臉的真正視圖警務(wù)應(yīng)用。的心臟地帶，承擔(dān)著重要的安保 需求，對(duì)首都重要區(qū)域的 系統(tǒng)提出了嚴(yán)峻的要求： 區(qū)域等級(jí)高、要對(duì)所有

中的人車(chē)特

息實(shí)時(shí)分析記錄、后續(xù)通過(guò)特征搜索可即時(shí)定位目標(biāo)活動(dòng)軌跡；

能通過(guò)

對(duì)重點(diǎn)部位進(jìn)行人臉識(shí)別 和管控。項(xiàng)目背景

市人臉識(shí)別項(xiàng)目PK案例項(xiàng)目背景

市人臉識(shí)別系統(tǒng)，基于全市口岸、港口、汽車(chē)站、火車(chē)站、地鐵站、重