1、人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域作者：暫無來源：計算機世界 2015年第32期當(dāng)我們的預(yù)測能力變得越來越好，越來越“智能”，此時所謂的“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個詞，才 能逐漸地變成現(xiàn)在人們口中的“人工智能”。但事實上，兩者之間并沒有很明顯的區(qū)別，“唯 二的”區(qū)別，可能是在對新穎和難度的感知上有所不同。實際上，所謂新穎和難度，其實都會 隨著時間而發(fā)生改變，今天的“人工智能”，就是明天的“數(shù)據(jù)科學(xué)”。Zavain Dar，Lux Capital 風(fēng)險投資人隨著平安城市建設(shè)等各項政策的繼續(xù)開展和深化，以及交通、教育、金融等各行業(yè)用戶安 防意識的不斷增強，預(yù)計視頻監(jiān)控市場將保持強勁增長。2014 年整個視頻監(jiān)控市場規(guī)模為

2、304 億元，同比增長21.12%。而未來，在政策扶持、意識提升、治安需要、經(jīng)濟增長等因素的推動 下，我國視頻監(jiān)控設(shè)備市場將擁有更大的發(fā)展空間，預(yù)計未來5年年均增長率維持在20% 左右華泰證券研究報告人工智能：浪潮席卷，重塑世界美國市場研究機構(gòu)LuxResearch預(yù)測，到2030年，全球?qū)⒂?200萬輛無人駕駛汽車售出，而汽車普及量逐年增長的中國將占有這個新市場高達35%人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在人機交互、大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療護理、無人 駕駛、工業(yè)機器人和智能家居等多個領(lǐng)域。人機交互從計算機本身的發(fā)展來看，人機互動的方式也是一個不斷“擬人化”的過程，從早先的輸 入命令符到鼠標(biāo)圖形

3、界面操作，再到今天流行的手指觸屏操作。人類逐步采用自己最習(xí)慣的方 式來和機器互動，未來語音識別與圖像識別將成為人機交互的重要方式。聽懂話、看懂圖這是 只有人類才能完成的任務(wù)，所以語音識別與圖像識別顯然屬于人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域。最近幾年，語音識別技術(shù)發(fā)展得比較快。公眾已經(jīng)能從手機上各種語音助手中感受到語音 識別的便利和魅力。然而目前語音識別的技術(shù)還有待進一步提升，比如要提升在嘈雜背景環(huán)境 中識別語音的能力，畢竟用戶并不是只有在安靜的環(huán)境中才需要語音助手。未來語音控制或許 將成為人類操作機器的一種重要方式，它畢竟要比觸控操作方便許多。就目前來看，人與汽車 之間的人機互動對語音識別有著很大的需求。

4、在駕車環(huán)境中，出于駕駛安全的考慮，駕駛員不 方便用手與智能車載系統(tǒng)互動，也不能給予太多“眼神”關(guān)注，語音就成了信息輸入與輸出比 較合適的人機互動方式。隨著汽車智能化的趨勢日益明顯，語音識別在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用將逐步 深化與普及。就國內(nèi)來看，科大訊飛、車音網(wǎng)等公司在語音識別領(lǐng)域已經(jīng)有了比較深的技術(shù)沉 淀與積累。所謂圖像識別，就是計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。它屬于計算機視覺 的范疇。計算機視覺的總體目的就是讓計算機能像人類一樣用“眼”去觀察世界、理解世界。 相比語音識別，圖像識別面臨的技術(shù)難度要更大些。人工智能的特點就是這樣，對于那些需要 人類用心計算的事情，它幾乎不花時間就能完成，而

5、對于人一眼就能看明白的事情，它卻很難 完成。比如，對于大多數(shù)人，能一眼看出照片里的人正在干什么，但要讓電腦來完成這項任務(wù) 卻需要前期做大量準(zhǔn)備工作。盡管圖像識別的技術(shù)還有待成熟，但圖像識別已經(jīng)開始應(yīng)用在人 機交互中，比如阿里巴巴推出的刷臉支付功能。此外在電商領(lǐng)域有一個比較火的前沿創(chuàng)新業(yè)務(wù)， 那就是消費者無論在何時何地，看到自己感興趣的一個物品，隨手拍張照片，相應(yīng)的軟件就會 告訴用戶網(wǎng)上哪里有賣，并一鍵下單。這個新業(yè)務(wù)很炫，也很方便，但一個重要前提就是，軟 件得能迅速、準(zhǔn)確地識別出照片中的物品是什么。新加坡的 ViSenze 公司主打的就是圖像搜索 與識別技術(shù)，可以根據(jù)用戶拍下的商品，將用戶“倒

6、流”到相關(guān)的電商網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)已被公認(rèn)為新時代的寶藏，然而大數(shù)據(jù)只有經(jīng)過科學(xué)充分的分析才能發(fā)揮價值。大 數(shù)據(jù)分析不僅是做計算，那樣分析大數(shù)據(jù)只需要借助性能更高、運算速度更快的計算機就行了 大數(shù)據(jù)分析的真諦在于從紛繁復(fù)雜、看似毫無關(guān)系的龐大數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)性，并進行邏輯推理 得出結(jié)論，然后為人類提供決策參考支持。找出關(guān)聯(lián)性和邏輯推理就需要利用人工智能來實現(xiàn)。當(dāng)然，借助人腦也可以找出關(guān)聯(lián)性， 但在大數(shù)據(jù)時代，面對天文數(shù)量級別的龐大數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)還在實時激增，完全借助人腦 來完成，顯然是不可能的。人工智能是提高大數(shù)據(jù)分析速度與準(zhǔn)確度的重要途徑，甚至可以說 是唯一途徑。越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

7、需要人工智能去處理。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字，還包括圖像、視頻等。 而且數(shù)據(jù)也不僅僅是存在于數(shù)據(jù)庫之中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 越來越多，在類型上包括電子郵件、文本文件、圖像和視頻等。在這些海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中 蘊藏著價值，但需要去發(fā)現(xiàn)和分析。對于數(shù)字的處理，只需要把數(shù)字導(dǎo)入計算機系統(tǒng)，計算機 就可以輕而易舉地去完成。如前所述，算數(shù)對計算機根本不是事兒。然而分析文本文件、圖像 視頻、音頻等數(shù)據(jù)，則需要成熟的自然語言處理技術(shù)、圖像識別技術(shù)、語音識別技術(shù)等，這些 都是人工智能的范疇。醫(yī)療護理人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用在醫(yī)療護理領(lǐng)域。圖像識別技術(shù)被應(yīng)用于 X 光檢查等醫(yī)學(xué)影像的分 析。美國很

8、多醫(yī)院已經(jīng)開始采用語音識別技術(shù)來幫助醫(yī)生抄錄醫(yī)囑。 IBM 開發(fā)的沃森電腦已經(jīng) 可以利用自然語言處理技術(shù)來閱讀、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)文獻，并診斷病情。凱文凱利就曾接受過沃森 電腦的醫(yī)療服務(wù)。當(dāng)凱文凱利輸入他曾經(jīng)在印度感染上的某種疾病癥狀時，沃森給出了一張 疑似病癥的清單，并列出可能從高到低的疾病。沃森認(rèn)為凱文凱利最可能感染了賈第鞭毛蟲 病，而事實確實如此。目前，IBM在做一個新項目，目標(biāo)是讓計算機醫(yī)療影像的理解能力可以 達到放射科大夫的水準(zhǔn)，比如計算機看到一張 CT 照片后，能夠從中分析出有價值的信息。目前國內(nèi)一些企業(yè)也開始運用人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域開展實踐。例如百度與北京祥云醫(yī)院合 作在網(wǎng)上提供皮膚病的預(yù)診

9、。患者用手機給患病皮膚拍張照片，然后上傳到百度，百度就可以 做出一個預(yù)診的診斷，說明大概是什么問題?；颊呖梢愿鶕?jù)預(yù)診的診斷，了解應(yīng)該進行哪些初 步處理。除了診斷疾病外，人工智能還有望預(yù)測疾病發(fā)生的可能性。每天網(wǎng)民在百度會搜索大 量流行病相關(guān)信息，這些信息經(jīng)過“百度大腦”的處理，經(jīng)過積累，可以形成一個個預(yù)測模型 預(yù)測未來疾病的活躍指數(shù)。無人駕駛無人駕駛是綜合運用人工智能的一個重要領(lǐng)域，可以說是集大成者。它不僅需要車輛能及 時全面地感知周圍路況，做出正確的判斷和預(yù)測，還能迅速執(zhí)行，這提出了很高的技術(shù)要求。 目前谷歌、百度等科技公司，以及寶馬、福特等汽車廠商都在開發(fā)無人駕駛技術(shù)，并取得了很 大的進展

10、。其實無人駕駛只是人工智能在汽車領(lǐng)域一種比較高級和全面的應(yīng)用，一些初級的人 工智能應(yīng)用已經(jīng)在汽車中廣泛存在了，比如制動防抱死系統(tǒng)、自動泊車系統(tǒng)等。谷歌是在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力最早的科技公司，成果也比較顯著。谷歌無人駕駛汽車運 用的主要技術(shù)有激光測距系統(tǒng)、雷達、GPS、立體視覺、車輪角度編碼器和紅外攝像頭等。位于 車頂?shù)募す鉁y距系統(tǒng)向周圍發(fā)射64 束激光射線，遇到障礙物后就反射回來，通過這種方式計 算出車輛與周圍物體間的距離。2015 年6月26 日，谷歌在其總部附近的公共街道上投放測試 了最新款的無人駕駛汽車，時速提高至40 公里。這是谷歌該款無人駕駛汽車首度被允許行駛 在公共道路上，此前只允

11、許在舊金山東南約120 英里空軍基地的專用軌道上行駛。盡管科技公司和車企都在發(fā)展無人駕駛技術(shù)，但他們在追求目標(biāo)上還有所不同。谷歌等科 技公司想打造的是完全無人駕駛汽車，對駕駛員沒有任何依賴。而車企想打造的是高度無人駕 駛技術(shù)，或者說是智能駕駛輔助技術(shù)，通過人工智能來輔助駕駛員開車，讓駕駛員的駕乘體驗 更舒服、更安全。捷豹路虎研發(fā)和技術(shù)總監(jiān)就表示，捷豹路虎汽車公司不會將汽車打造成一個 將駕駛者像貨物一樣從A點運輸?shù)紹點的機器人。駕駛者需要從開車過程中獲得更多樂趣。福 特也致力于在全系產(chǎn)品上推廣駕駛員輔助技術(shù)，讓經(jīng)濟型轎車的用戶也能享受到人工智能技術(shù) 帶來的便利，包括自動泊車、轉(zhuǎn)向及車道保持和制動

12、等。工業(yè)機器人雖然不能將人工智能簡單等同于機器人，但機器人無疑是人工智能一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域。 目前全球機器人數(shù)量已經(jīng)超過了 1000 萬臺，它們“奮斗”在家居、醫(yī)療、工業(yè)等各條戰(zhàn)線上。 根據(jù)中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014 年中國市場共銷售工業(yè)機器人約5.7 萬臺， 較2013 年增長55%，約占全球銷量的四分之一，連續(xù)兩年成為全球第一大工業(yè)機器人市場。2014 年，習(xí)近平主席在出席中國科學(xué)院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會 的講話中就著重提到了人工智能和機器人，反映出國家高層對該領(lǐng)域的重視。習(xí)近平主席指出， “國際上有輿論認(rèn)為，機器人是制造業(yè)皇冠頂端的明珠，其研發(fā)、制造

13、、應(yīng)用是衡量一個 國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。機器人主要制造商和國家紛紛加緊布局，搶占技 術(shù)和市場制高點?？吹竭@里，我就在想，我國將成為機器人的最大市場，但我們的技術(shù)和制造 能力能不能應(yīng)對這場競爭？我們不僅要把我國機器人水平提高上去，而且要盡可能多地占領(lǐng)市 場。這樣的新技術(shù)新領(lǐng)域還很多，我們要審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進”。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的中國制造 2025規(guī)劃，機器人是重點領(lǐng)域之一。未來我國將圍繞汽車 機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等工業(yè)機器人、特種機器人，以及醫(yī)療健康、 家庭服務(wù)、教育娛樂等服務(wù)機器人應(yīng)用需求，積極研發(fā)新產(chǎn)品，促進機器人標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)

14、展，擴大市場應(yīng)用。智能家居智能家居的智能體現(xiàn)在許多方面，能夠進行更便捷的控制就是其中之一。目前一些智能家 居解決方案選擇了將所有家電的遙控功能集成在手機APP上。這雖然比使用多個遙控器方便， 但畢竟還是需要使用手機這一中介。如果做好語音控制，那么用戶不需要借助手機等外部媒介， 只需要動動嘴就行了。比如，用戶想打開空調(diào)，只需喊聲“打開空調(diào)”。如果凡事都需要主人 動嘴，那么這樣的智能家居還不算高度智能。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展得更為成熟，智能家居應(yīng) 該根據(jù)主人的生活習(xí)慣和需求，像仆人一樣主動做出相應(yīng)控制。例如Nest恒溫器現(xiàn)在就可以 根據(jù)主人的生活習(xí)慣和反饋情況，實時監(jiān)測室溫，自動調(diào)整溫度。智能安防智

15、能安防離不開視頻監(jiān)控，視頻監(jiān)控離不開人臉識別，而人臉識別則離不開人工智能。目 前，幾乎每個城市在公共場所都有監(jiān)控攝像頭，這些攝像頭所獲取的視頻監(jiān)控錄像對維護社會 治安方面發(fā)揮了重要作用。我們在一些影視劇中已經(jīng)看到了一些場景，待犯罪事件發(fā)生后，公 安干警會查看一些關(guān)鍵路口的監(jiān)控錄像，以尋找犯罪嫌疑人的蛛絲馬跡。除了事后追蹤嫌犯外， 視頻監(jiān)控作為一種監(jiān)督，本身就可以減少犯罪事件的發(fā)生概率。然而視頻監(jiān)控若要發(fā)揮更大作 用，就不能僅僅實現(xiàn)對畫面、場景的自動記錄，更要實現(xiàn)自動識別和分析。視頻監(jiān)控從理論上可以有力保障公共安全，然而在實踐上還面臨很多難題。這些難題制約 了視頻監(jiān)控價值的充分利用。對于一個城市

16、而言，它的監(jiān)控攝像頭是以萬計的，所獲得視頻監(jiān) 控錄像在數(shù)量上十分龐大，如果只是借助人力去觀察這些錄像，進行全方位實時監(jiān)測，需要大 量工作人員。這種“人?！睉?zhàn)術(shù)，不僅耗時耗力，而且準(zhǔn)確度也不高。對于時長達到數(shù)萬小時 的監(jiān)控視頻而言，有價值的視頻可能就那么一兩秒，肉眼在極度疲憊的情況下，很容易漏看這 一閃而過的畫面。在2015年貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，阿里云向外界透露，其正與貴州交 警探討建立視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“大腦”，借助云端大腦，對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行實時分析后，即可 自動鎖定可疑人員和車輛，進行重點監(jiān)控，未來有望實現(xiàn)對犯罪的預(yù)測。這意味著在影片少 數(shù)派報告中出現(xiàn)的場景，未來會在現(xiàn)實生活中實現(xiàn)。翻

17、譯翻譯是現(xiàn)代人生活、工作中的剛需，隨著人工智能的發(fā)展，未來越來越多的翻譯任務(wù)將交 由機器去完成。一些專業(yè)翻譯機構(gòu)已經(jīng)利用機器來輔助翻譯工作。專業(yè)翻譯人員把一些相對標(biāo) 準(zhǔn)化的常規(guī)翻譯任務(wù)交給機器，自己去做需要深度思考的翻譯工作。目前，一些科技公司也開 始利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)來開發(fā)主打翻譯功能的產(chǎn)品。2014年，微軟面向個人消費者推出了主打機器翻譯功能的產(chǎn)品SkypeTranslator。不 同語種的人借助SkypeTranslator交談。Skype Translator可以把聽到的話實時翻譯成文字 顯示在屏幕上，也能通過語音來表達。Skype Translator的翻譯“才能”就源自它對大量資料 進行了機器學(xué)習(xí)，包括已翻譯的網(wǎng)頁、帶字幕的視頻等，從中Skype Translator能“悟出” 同一個詞、同一句話在不同語種中怎樣表示。此外，Skype Translator的翻譯過程本身也是一 種積累和學(xué)習(xí)，它翻譯得越多，其翻譯能力也就越強，從而實現(xiàn)一種良性的正循環(huán)。目前 Skype Translator還處在早期開發(fā)階段。SH!申靑驢曲綃井MA C塵耗屆圧代石.mh商靑養(yǎng)片；s：已 PfTW !P&E聿 壯扎tr內(nèi)卓ffwi左上電金立 尢l和tlafcdl ADAS K KII.K4章土#