1、會計學1設備監(jiān)測診斷技術概述設備監(jiān)測診斷技術概述設備診斷技術的產生檢測技術信號處理技術模式識別技術預測技術技術基礎：對故障機理的研究計算機技術的應用控制和校正技術3項主要技術：信號檢測特征提取狀態(tài)識別預報決策無損檢測表面狀態(tài)壓 力振 動油 液溫 度聲 學電氣參數工況指標強度序號物理特征檢 測 目 標適 用 范 圍1振 動穩(wěn)態(tài)振動、瞬態(tài)振動模態(tài)參數等旋轉機械、往復機械、流體機械、轉軸、軸承、齒輪等2溫 度溫度、溫差、溫度場及熱圖像等熱工設備、工業(yè)爐窯、電動機、電器、電子設備等3油 液油品的理化性能，磨粒的鐵譜分析及油液的光譜分析設備潤滑系統(tǒng)、有摩擦副的傳動系統(tǒng)、電力變壓器等4聲 學噪聲、聲阻、超

2、聲波、聲發(fā)射等壓力容器及管道、流體機械、工業(yè)閥門、斷路開關等5強 度載荷、扭矩、應力、應變等起重運輸設備、鍛壓設備、各種工程結構等6壓 力壓力、壓差、壓力聯(lián)動等液壓系統(tǒng)，流體機械、內燃機、液力耦合器等7電氣參數電流、電壓、電阻、功率、電磁特性、絕緣性能等電動機、電器、輸變電設備、微電子設備、電工儀表等8表面狀態(tài)裂紋、變形、點蝕、剝落、腐蝕、變色等設備及零件的表面損傷、交換器及管道內孔的照像檢查等9無損檢測射線、超聲、磁粉場、滲透、渦流擦傷指標等壓延、鑄鍛件及焊縫缺陷檢查、表面鍍層及管壁厚度測定等10工況指標設備運行中的工況和各項主要性能指標等流程工業(yè)或生產線上的主要生產設備等設備診斷技術的實施

3、一般可分為兩個層次，即離線診斷和在線診斷。工廠的設備故障大多數可以通過離線診斷予以確定，因此它是診斷工作的基礎。 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷是診斷技術的兩個組成部分，有聯(lián)系但又不相同。狀態(tài)監(jiān)測主要是對設備的技術狀態(tài)進行初步識別，故障診斷則是對該狀態(tài)的進一步分析識別和判斷。 使用各種較簡單、易于攜帶和便于在現場使用的診斷儀器及檢測儀表由設備維護檢修人員在生產現場進行僅對設備有無故障、嚴重程度及其發(fā)展趨勢做出定性初判需要把采集的故障信號儲存建檔使用各種比較復雜的診斷分析儀器或專用診斷設備由具有一定經驗的工程技術人員及專家在生產現場或診斷中心進行需對設備故障的存在部位、發(fā)生原因及故障類型進行識別和定量涉及的

4、技術知識和經驗比較復雜，需要較多的學科配合進行深入的信號處理，以及根據需要預測設備壽命 振動分析法是對設備所產生的機械振動（對大機組來說，主要是是轉子相對于軸承的振動）進行信號采集、數據處理后，根據振幅、頻率、相位及相關圖譜所進行的故障分析。 振動分析法是大機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷所使用的主要方法 第一，由于在大機組的所有故障中，發(fā)生振動故障的概率最高； 第二，振動信號所函括的設備狀態(tài)的信息量最大，它既包含了機械零部件自身運行狀態(tài)的信息，又包含了工藝及運行參數影響機組運行狀態(tài)的信息 第三，振動信號易于拾取，便于在不影響機組運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。 油液分析法是對潤滑油本身以及油中微小顆粒

5、所進行的理化分析，也是大型旋轉機械狀態(tài)檢測與故障診斷中的一個重要方法。 油液分析法分為兩大類： 一類是潤滑油油液本身的常規(guī)理化分析， 另一類是對油中所含有的微小顆粒所進行的鐵譜分析、光譜分析、顆粒計數等。 通過對潤滑油油液的粘度、閃點、酸值、破乳化度、水分、機械雜質、液相銹蝕試驗、抗氧化安全性等各項主要性能指標的檢驗分析，可以準確地掌握潤滑油本身的性能信息，也可以大概地了解到機組軸承、密封的工作狀況。在某些非正常的工況下，旋轉機械的轉子會因軸向力過大而產生較大的軸向位移，嚴重時會引起推力軸承磨損，進而發(fā)生轉子端面與隔板或缸體摩擦碰撞汽輪機在啟動和停車過程中，會因轉子與缸體受熱和冷卻不均而產生差

6、脹，嚴重時會發(fā)生軸向動靜摩擦。盡管轉子軸位移故障的概率不是很高，但也常有發(fā)生，一旦發(fā)生往往是災難性的。對軸位移進行在線監(jiān)測和故障診斷很有必要。此外，軸位移監(jiān)測技術還被用于往復式機械，通過監(jiān)測活塞桿的橫向位移，來診斷活塞支承環(huán)或活塞環(huán)的磨損量，從而避免發(fā)生拉缸故障以及打氣量不足。對轉動設備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，此外還有噪聲分析法、熱紅外分析法、應力分析法等，以及觀察設備內部情況的激光、光纖和設備成像技術，分析介質成分的氣相色譜技術，檢驗金屬內部缺陷的X光射線、超聲波探傷技術等。在進行轉動設備實際狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷時，往往是以振動分析法為主、相應配合以上一些方法連同工藝及運行參數的監(jiān)測與分析一起進

7、行綜合分析的。運行參數的監(jiān)測與分析一起進行綜合分析的。 通過對設備異常運行狀態(tài)的分析，揭示故障的原因、程度、部位，為設備的在線調理、停機檢修提供科學依據，延長運行周期，降低維修費用； 一旦發(fā)生故障，能自動紀錄下故障過程的完整信息，以便事后進行故障原因分析，避免再次發(fā)生同類事故 可充分地了解設備性能，為改進設計、制造與維修水平提供有力證據。 及時發(fā)現故障的早期征兆，以便采取相應的措施，避免、減緩、減少重大事故的發(fā)生離線的FFT分析儀階段分析儀階段狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術自身的發(fā)展過程，大致可歸納狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術自身的發(fā)展過程，大致可歸納為以下三個階段為以下三個階段上世紀八十年代初、中期，通過

8、磁帶記錄儀到現場記錄振動信號，然后回實驗室輸入FFT（快速傅里葉變換）分析儀回放，進行頻譜分析，只有功率譜（幅值譜）及波形，少數配置雙通道時才能看到軸心軌跡，分析方法單一，基本上只能查幅值、頻率。離線或在線的計算機輔助監(jiān)測、診斷階段離線或在線的計算機輔助監(jiān)測、診斷階段上世紀八十年代末期至九十年代中期，通過計算機完成信息采集、信號分析、數據庫管理、甚至給出診斷結論，有各種圖譜，分析方法多樣，更加注重幅值、頻率、相位信息的全面、綜合利用，還涌現出專家輔助診斷系統(tǒng)。網絡化監(jiān)測、診斷階段網絡化監(jiān)測、診斷階段上世紀九十年代末以來，充分利用企業(yè)內部局域網和Internet網絡，做到資源共享、節(jié)省投資、遠程

9、診斷，所監(jiān)測的參數不再局限于振動、軸位移、轉速，進一步擴展到流量、壓力、溫度等工藝過程量，對設備運行狀態(tài)的把握更加全面、準確，實現了真正意義上的專家遠程診斷現今 在對設備當前運行狀態(tài)的監(jiān)測以及故障原因的診斷方面，可以說國內外狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷產品（無論是在線的、還是離線的）的性能都達到了較為令人滿意的水平。然而，用戶現場人員最關心的是設備當前故障的嚴重程度如何、今后的發(fā)展趨勢怎樣、還能否繼續(xù)運行下去、還能運行多久等問題，恰恰在對故障程度的評估上以及故障趨勢的預報上，各家產品都顯得欠缺。因此狀態(tài)預報是目前監(jiān)測診斷技術中較為薄弱的環(huán)節(jié)。無損檢測表面狀態(tài)壓 力振 動油 液溫 度聲 學電氣參數工況指標

10、強度序號物理特征檢 測 目 標適 用 范 圍1振 動穩(wěn)態(tài)振動、瞬態(tài)振動模態(tài)參數等旋轉機械、往復機械、流體機械、轉軸、軸承、齒輪等2溫 度溫度、溫差、溫度場及熱圖像等熱工設備、工業(yè)爐窯、電動機、電器、電子設備等3油 液油品的理化性能，磨粒的鐵譜分析及油液的光譜分析設備潤滑系統(tǒng)、有摩擦副的傳動系統(tǒng)、電力變壓器等4聲 學噪聲、聲阻、超聲波、聲發(fā)射等壓力容器及管道、流體機械、工業(yè)閥門、斷路開關等5強 度載荷、扭矩、應力、應變等起重運輸設備、鍛壓設備、各種工程結構等6壓 力壓力、壓差、壓力聯(lián)動等液壓系統(tǒng)，流體機械、內燃機、液力耦合器等7電氣參數電流、電壓、電阻、功率、電磁特性、絕緣性能等電動機、電器、輸

11、變電設備、微電子設備、電工儀表等8表面狀態(tài)裂紋、變形、點蝕、剝落、腐蝕、變色等設備及零件的表面損傷、交換器及管道內孔的照像檢查等9無損檢測射線、超聲、磁粉場、滲透、渦流擦傷指標等壓延、鑄鍛件及焊縫缺陷檢查、表面鍍層及管壁厚度測定等10工況指標設備運行中的工況和各項主要性能指標等流程工業(yè)或生產線上的主要生產設備等設備診斷技術的實施一般可分為兩個層次，即離線診斷和在線診斷。工廠的設備故障大多數可以通過離線診斷予以確定，因此它是診斷工作的基礎。 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷是診斷技術的兩個組成部分，有聯(lián)系但又不相同。狀態(tài)監(jiān)測主要是對設備的技術狀態(tài)進行初步識別，故障診斷則是對該狀態(tài)的進一步分析識別和判斷。 使用各種較簡單、易于攜帶和便于在現場使用的診斷儀器及檢測儀表由設備維護