1、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用一、SPSS中的單因素方差分析(One-Way Anova)一根本原理單因素方差分析也即一維方差分析，是檢驗(yàn)由單一因素影響的多組樣本某因變量的均值是否有顯著差異的問(wèn)題，如各組之間有顯著差異，說(shuō)明這個(gè)因素分類變量對(duì)因變量是有顯著影響的，因素的不同水平會(huì)影響到因變量的取值。二實(shí)驗(yàn)工具SPSS for Windows三試驗(yàn)方法例：某燈泡廠用四種不同配料方案制成的燈絲filament，生產(chǎn)了四批燈泡。在每批燈泡中隨機(jī)地抽取假設(shè)干個(gè)燈泡測(cè)其使用壽命單位：小時(shí)hours，數(shù)據(jù)列于下表，現(xiàn)在想知道，對(duì)于這四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其使用壽命有無(wú)顯著差異。 燈泡燈絲12345678甲1600

2、161016501680170017001780乙15001640140017001750丙16401550160016201640160017401800丁151015201530157016401680四不使用選擇項(xiàng)操作步驟1在數(shù)據(jù)窗建立數(shù)據(jù)文件，定義兩個(gè)變量并輸入數(shù)據(jù)，這兩個(gè)變量是：filament變量，數(shù)值型，取值1、2、3、4分別代表甲、乙、丙、丁，格式為F1.0，標(biāo)簽為“燈絲。Hours變量，數(shù)值型，其值為燈泡的使用壽命，單位是小時(shí)，格式為F4.0，標(biāo)簽為“燈泡使用壽命。2按Analyze，然后Compared Means，然后One-Way Anova的順序單擊，翻開(kāi)“單因素方差

3、分析主對(duì)話框。3從左邊源變量框中選取變量hours，然后按向右箭頭，所選去的變量hours即進(jìn)入Dependent List框中。4從左邊源變量框中選取變量filament，然后按向右箭頭，所選取的變量folament即進(jìn)入Factor框中。5在主對(duì)話框中，單擊“OK提交進(jìn)行。五輸出結(jié)果及分析燈泡使用壽命的單因素方差分析結(jié)果ANQVASun of SquaresdfMean SquareFSigBetween Groups3.209Within Groups22Total25該表各局部說(shuō)明如下：第一列：方差來(lái)源，Between Groups是組間變差，Within Groups是組內(nèi)變差，To

4、tal是總變差。第二列：離差平方和，組間離差平方和為39776.46，組內(nèi)離差平方和為178088.9，總離差平方和為217865.4，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加而得。第三列：自由度，組間自由度為3，組內(nèi)自由度為22，總自由度為25，是組間自由度和組內(nèi)自由度之和。第四列：均方，即平方和除以自由度，組間均方是13258.819，組內(nèi)均方是8094.951.第五列：F值，這是F統(tǒng)計(jì)量的值，其計(jì)算公式為模型均方除以誤差均方，用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性，如果不顯著說(shuō)明模型對(duì)指標(biāo)的變化沒(méi)有解釋能力，F(xiàn)值為1.683.第六列：顯著值，是F統(tǒng)計(jì)量的p值，這里為0.209.由于顯著值0.209大于0.05

5、，所以在置信水平0.95下不能否認(rèn)零假設(shè)，也就是說(shuō)四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其平均使用壽命美譽(yù)顯著差異。六使用選擇項(xiàng)操作步驟七輸出結(jié)果及分析描述性統(tǒng)計(jì)量表方差一致性檢驗(yàn)Sig大于0.05，說(shuō)明各組的方差在0.05的顯著水平上沒(méi)有顯著性差異，即方差具有一致性。單因素方差分析結(jié)果未加權(quán)Unweighted線性項(xiàng)、加權(quán)weighted線性項(xiàng)、加權(quán)項(xiàng)與組間偏差平方和。自由度、均方、F值、顯著值。LSD法和TAmhanesT2發(fā)進(jìn)行均值多重比擬的結(jié)果Duncan法進(jìn)行均值多重比擬結(jié)果均值分布圖二、SPSS中的單因變量多因素方差分析Univariate一根本原理在多因素的試驗(yàn)中，使用方差分析而不用t檢驗(yàn)的一個(gè)重

6、要原因在于前者效率更高，本實(shí)驗(yàn)所講的單因變量多因素方差分析是對(duì)于一個(gè)獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的回歸分析和方差分析。這個(gè)過(guò)程可以檢驗(yàn)不同組之間均數(shù)由于受不同因素影響是否有差異的問(wèn)題，即可以分析每一個(gè)因素的作用，也可以分析各因素之間的交互作用，還可以分析協(xié)方差和協(xié)方差交互作用。二實(shí)驗(yàn)工具SPSS for Windows三試驗(yàn)方法例：某生產(chǎn)隊(duì)在12塊面積相同的大豆試驗(yàn)田上，用不同方式施肥，大豆畝產(chǎn)斤的數(shù)據(jù)如下表編號(hào)氮肥斤磷肥斤畝產(chǎn)斤100400200390300420404450504460604455760430860420960440106456011645701264575

7、氮肥用N表示，磷肥用P表示，兩個(gè)因子各取兩水平。為了探明氮肥作用大，還是磷肥作用大，我們進(jìn)行方差分析。四操作步驟1輸入數(shù)據(jù)集，因素變量有兩個(gè)，即N和P，均有兩水平，0表示不用該肥料，1表示用該肥料；因變量：output大豆畝產(chǎn)，單位為斤。2在“Analyze菜單中翻開(kāi)“General Linear Models子菜單，從中選擇“Univariae命令，翻開(kāi)“多因素方差分析主窗口。3指令分析變量。選擇因變量output進(jìn)入Dependent框。選擇因素變量N和P進(jìn)入Fixed Factors框。4在主對(duì)話框中單擊“Cintrasts按鈕，翻開(kāi)比照方法對(duì)話框，在該對(duì)話框下如下操作：在Factor框

8、中選擇N。在Change Contrast欄內(nèi)，單擊Contrast參數(shù)框內(nèi)向下箭頭，翻開(kāi)比擬方法表，選擇Simple項(xiàng)，再選擇First項(xiàng)作為比擬參考類，然后單擊“change，在factors框中顯示N。用相同方法指定P。單擊“continue按鈕回到主對(duì)話框。5在主對(duì)話框中單擊“option按鈕，翻開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話框，作如下操作：在Factors框中選擇因素變量N、P、N×P ,單擊向右箭頭將因素變量送入Display Means For框中。在display欄內(nèi)選中Spread vs.level plot和residual plot復(fù)選框單擊OK按鈕回到主對(duì)話框。五輸出結(jié)果及分析因

9、素變量表因素效應(yīng)檢驗(yàn)表從表中可以看出N、P及其交互作用對(duì)大豆產(chǎn)量影響很明顯，到達(dá)極顯著水平。三、SPSS單因素方差分析作業(yè)一材料與方法1.1 田間調(diào)查及病果、病葉采集對(duì)碭山縣園藝場(chǎng)一分場(chǎng)和二分場(chǎng)梨園病害發(fā)生情況進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為掛果果園梨樹(shù)。采取隨機(jī)取樣方法，對(duì)園藝場(chǎng)二分場(chǎng)相同管理水平的14年生2 m×4 m，25年生5 m×6 m，52年生8 m×8 m的梨樹(shù)進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查每株果樹(shù)的三大主枝，數(shù)出掛果數(shù)和病果數(shù)，重復(fù)三次取平均值，計(jì)算病果率，并進(jìn)行差異顯著性分析。采集具有典型病斑病癥的不同病果、病葉，帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行室內(nèi)鑒定分析。1.2 藥劑表1 抑菌試驗(yàn)選用的

10、不同殺菌劑序號(hào)商品名含量與劑型有效成分生產(chǎn)廠家1博青22.7%懸浮劑二氰蒽醌浙江禾益農(nóng)化2福星400 g/L乳油唑類美國(guó)杜邦公司3好力克430 g/L懸浮劑戊唑醇拜耳作物科學(xué)公司4福連30%懸浮劑22%多菌靈+8%戊唑醇江蘇龍燈化學(xué)5敵力脫250 g/L乳油丙環(huán)唑瑞士先正達(dá)作物保護(hù)6必綠2號(hào)33.5%喹啉銅懸浮劑喹啉銅浙江海正化工股份7己唑醇250 g/L懸浮劑己唑醇臺(tái)灣嘉泰企業(yè)股份8溴菌腈25%乳油溴菌腈江蘇托球農(nóng)化9噻霉酮1.5%水乳劑噻霉酮西大華特科技實(shí)業(yè)10滅菌成50%水溶性粉劑氯溴異氰尿酸南京南農(nóng)農(nóng)藥科技開(kāi)展1195%三乙磷酸鋁95%粉劑有機(jī)磷浙江嘉華化工12多抗霉素1.5%粉劑肽嘧

11、啶核苷類延邊春雷生物藥業(yè)13世高10%散粒劑苯醚甲環(huán)唑;瑞士先正達(dá)作物保護(hù)14品潤(rùn)70%水分散粒劑代森聯(lián)德國(guó)巴斯夫股份15敵力康12.5%粉劑烯唑醇江蘇劍牌農(nóng)藥化工16多寧77%粉劑絡(luò)合態(tài)硫酸銅鈣西班牙艾克威化學(xué)工業(yè)17咪鮮胺錳鹽50%粉劑咪鮮胺一氯化錳復(fù)合物南京第一農(nóng)藥集團(tuán)18福美雙50%粉劑福美雙河北贊峰生物工程19多菌靈50%粉劑苯并咪唑威海韓孚生化農(nóng)藥20多菌靈25%粉劑苯并咪唑四川國(guó)光農(nóng)化21多菌靈25%粉劑苯并咪唑西安美邦藥業(yè)總代理22代森錳鋅70%粉劑錳鋅西安近代農(nóng)藥科技股份23甲基硫菌靈70%粉劑1，2-雙3-甲氧羰基-2-硫脲基苯日本曹達(dá)株式會(huì)社24甲基硫菌靈50%粉劑thi

12、ophanate-methyl+ Thiramsulfur西安美邦藥業(yè)總代理1.3 PDA培養(yǎng)基的配制馬鈴薯葡萄糖瓊脂PDA培養(yǎng)基是別離菌物和細(xì)菌的常用培養(yǎng)基，其配制方法是：稱取200 g馬鈴薯，洗凈去皮切成小塊，加水1000 ml煮沸半個(gè)小時(shí)或高壓煮20 min，紗布過(guò)濾，再加20 g葡萄糖和20 g瓊脂，充分溶解后趁熱紗布過(guò)濾，定至1000 ml，高壓滅菌鍋121滅菌20 min左右后取出，鋪平板。1.4 病原菌的別離與純化在無(wú)菌條件下，將田間取回的梨病果、病葉病斑外表以75%的酒精消毒，果實(shí)以解剖刀削去病斑表層，取小塊發(fā)病組織，葉片直接取病斑組織，置PDA培養(yǎng)基上于25恒溫培養(yǎng)，待菌絲生

13、長(zhǎng)，產(chǎn)生分生孢子后，將分生孢子挑入滅菌蒸餾水中，配成濃度約為1.0 ×106個(gè)/mL 的孢子懸浮液，用無(wú)菌毛細(xì)管吸取少量孢子液，輕輕點(diǎn)在PDA培養(yǎng)基平板上(培養(yǎng)基平板預(yù)先用直徑6 mm的打孔器打孔作好標(biāo)記，便于以后找到孢子)，置于25下培養(yǎng)36 h左右，分生孢子萌發(fā)在培養(yǎng)基上形成微小菌落，用顯微鏡觀察，將由單個(gè)分生孢子萌發(fā)形成的微小菌落連同周圍的培養(yǎng)基切下，移入另一PDA培養(yǎng)基上培養(yǎng)，以獲得病原菌的單孢純化菌株。1.5 病原菌的室內(nèi)藥劑篩選試驗(yàn)1含藥培養(yǎng)基的配制在無(wú)菌條件下，于各培養(yǎng)皿中配置20 ml含藥PDA培養(yǎng)基。先取19 mlPDA培養(yǎng)基置于無(wú)菌的三角瓶中，待培養(yǎng)基冷卻至50左

14、右時(shí)，參加相應(yīng)濃度藥劑1 ml，混勻，倒入培養(yǎng)皿中鋪平板，培養(yǎng)基冷凝前方可進(jìn)行接種實(shí)驗(yàn)。按照各殺菌劑推薦使用濃度范圍，每種殺菌劑設(shè)定3個(gè)濃度梯度。2菌絲塊的制備 將別離純化的病原菌接種在PDA培養(yǎng)基于25恒溫培養(yǎng)箱中培養(yǎng)，待菌落長(zhǎng)至直徑約40 mm時(shí)，用直徑為5 mm打孔器切取菌落外緣制成菌絲塊備用。3病原菌菌絲生長(zhǎng)抑制試驗(yàn) 取直徑5 mm的菌絲塊接種到不同藥劑處理的培養(yǎng)基上，置25恒溫箱中培養(yǎng)，重復(fù)6次，設(shè)無(wú)菌水對(duì)照。每隔24 h觀察記錄一次、測(cè)量菌落直徑，第5 d作顯著性檢驗(yàn)并統(tǒng)計(jì)各殺菌劑抑菌率。 抑菌率(%) = (對(duì)照平皿菌落直徑加藥平皿菌落直徑)/對(duì)照平皿菌落直徑×100

15、二結(jié)果與分析 常用殺菌劑對(duì)梨炭疽病菌菌絲生長(zhǎng)的抑制作用利用24種殺菌劑進(jìn)行梨炭疽菌菌絲生長(zhǎng)抑制比照試驗(yàn)，以期篩選出適宜藥劑種類及其最正確使用濃度。研究結(jié)果說(shuō)明，與清水對(duì)照?qǐng)D2-1-A相比，33.5%喹啉銅懸浮劑2000倍液圖2-1-B、430 g/L戊唑醇懸浮劑4000倍液、250 g/L丙環(huán)唑乳油1000倍液、25%溴菌腈乳油3000倍液、苯醚甲環(huán)唑10%散粒劑7000倍液、50%咪鮮胺錳鹽可濕性粉劑1200倍液和70%代森錳鋅粉劑1200倍液等13種處理，抑菌效果好，抑菌率為0.9651.000，處理間差異 顯著or不顯著；1.5%多抗霉素可濕性粉劑600倍液圖2-1-C、50%氯溴異氰尿

16、酸水溶性粉劑800倍液和95%三乙磷酸鋁可濕性粉劑100倍液，抑菌率分別為0.632、0.635和0.646，抑菌效果較差，三者差異 到達(dá)顯著水平or未達(dá)顯著水平；50%多菌靈可濕性粉劑800倍液、22.7%二氰蒽醌懸浮劑600倍液、77%絡(luò)合態(tài)硫酸銅鈣可濕性粉劑400倍液和1.5%噻霉酮水乳劑800倍液圖2-1-D等抑菌效果很差，抑菌率均缺乏0.55表1-3。圖2-1 不同殺菌劑對(duì)梨炭疽病菌菌絲生長(zhǎng)抑制比照試驗(yàn)A: 對(duì)照，B: 33.5%喹啉銅懸浮劑1500倍液，C: 50%多菌靈可濕性粉劑800倍液，D: %噻霉酮水乳劑800 倍液。表1-2 常用殺菌劑對(duì)梨炭疽病病原菌菌絲生長(zhǎng)抑制率序號(hào)藥

17、劑第5 d抑菌率1234561.清水對(duì)照2.博青600倍0.594 0.506 0.528 0.472 0.556 0.539 3.福星10000倍1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 4.好力克4000倍1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 5.福連1200倍0.944 0.972 1.000 1.000 1.000 1.000 6.敵力脫1000倍1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 7.必綠2號(hào)2000倍1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 8.己唑醇5000倍0.

18、900 0.944 1.000 0.967 0.978 1.000 9.溴菌腈3000倍1.000 1.000 00 1.000 1.000 1.000 10.噻霉酮800倍0.500 0.478 0.528 0.442 0.483 0.467 11.滅菌成800倍0.594 0.650 0.606 0.700 0.672 0.589 12.95%三乙磷酸鋁100倍0.600 0.617 0.706 0.633 0.622 0.700 13.多抗霉素600倍0.617 0.644 0.622 0.644 0.633 0.633 14.世高7000倍1.000 1.000 1.000 1.000

19、 1.000 1.000 15.品潤(rùn)500倍0.889 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 16.敵力康3500倍0.956 0.967 0.922 0.972 0.983 1.000 17.多寧400倍0.411 0.367 0.433 0.422 0.406 0.422 18.咪鮮胺錳鹽1200倍1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 19.福美雙1600倍0.983 0.978 1.000 1.000 1.000 1.000 20.韓孚生化多菌靈800倍0.217 0.150 0.183 0.150 21.代森錳鋅1200倍1.00

20、0 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 22.甲基硫菌靈900倍0.061 0.078 0.056 0.061 0.161 0.050 利用SPSS軟件進(jìn)行單因素方差分析，標(biāo)注差異顯著性。表1-2 第五天不同藥劑抑菌率差異顯著性分析藥劑種類處理濃度抑菌率差異顯著性清水對(duì)照00甲基硫菌靈900多菌靈800多寧400噻霉酮800博青600多抗霉素600滅菌成800三乙磷酸鋁100己唑醇5000敵力康3500品潤(rùn)500福連1200福美雙1600福星10000好力克4000敵力脫1000必綠2號(hào)2000溴菌腈3000世高7000咪鮮胺錳鹽1200代森錳鋅1200表1-3 常用殺

21、菌劑對(duì)梨炭疽病病原菌菌絲生長(zhǎng)與分生孢子萌發(fā)的影響藥劑Product name有效成分Effective component劑型Agent type生產(chǎn)地區(qū)Produced area稀釋倍數(shù)抑菌率(%)清水對(duì)照ContrastDeionized water0甲基硫菌靈Thiophanate-Methyl70% Thiophanate-MethylWPJapan900多菌靈Carbendazim50% CarbendazimSCShandong, China800絡(luò)合態(tài)硫酸銅鈣Caldo Bordeles Valles77% Copper calcium sulphateWPSpain400噻霉酮

22、Benziothiazolinone1.5% BenziothiazolinoneEWShanxi, China800二氰蒽醌Boqing22.7% DithianonSCZhejiang, China600多抗霉素Polyoxin1.5% PolyoxinWPShanxi, China600氯溴異氰尿酸Miejuncheng50%Chlorobromoiscocyanuric acidAFJiangsu, China800三乙磷酸鋁Posetyl-aluminium95% Phosethy-aluminiumWPZhejiang, China100己唑醇Hexaconazole25% Hex

23、aconazoleSCTaiwan, China5000烯唑醇Dilikang12.5% DiniconazoleWPJiangsu, China3500代森聯(lián)Polyram70% MetiramWGSweden500多菌靈+戊唑醇Fulian22% Carbendazim & 8% tebuconazole complexSCJiangsu, China1200福美雙Triram50% ThiramWPHebei, China1600氟硅唑Nustar40% FlusilazoleECUnited State10000戊唑醇Horizon43% TebuconazoleSCGerma

24、ny4000丙環(huán)唑Propiconazole25% PropiconazoleECSweden100033.5% Oxine-copperSCJiangsu, China2000溴菌腈Bromothalonil25% BromothalonilECJiangsu, China3000苯醚甲環(huán)唑Score10% DifenoconazoleWGSweden7000咪鮮胺錳鹽Prochloraz-manganese Chloride complex50%Prochloraz-manganese chloride complexWPJiangsu, China1200代森錳鋅Mancozeb70%

25、MancozebWPShanxi, China1200Note: different lowercase indicates significant difference at 0.05 level by F-test.四、SPSS中的多因變量線性模型方差分析Multivariate一根本原理多因變量線性模型的方差分析屬于多元方差分析，與一元統(tǒng)計(jì)學(xué)中方差分析類似，多元樣本資料也可以進(jìn)行方差分析。二者的差異在于一元方差分析中要分析的指標(biāo)是一元隨機(jī)變量，多元方差分析中要分析的指標(biāo)是多元隨機(jī)變量。二實(shí)驗(yàn)工具SPSS for Windows三試驗(yàn)方法要比擬五個(gè)品種大麥產(chǎn)量，用連續(xù)兩年觀測(cè)的單產(chǎn)量作為指

26、標(biāo)，用三個(gè)不同地區(qū)的產(chǎn)量作為三次重復(fù)，得到下表的數(shù)據(jù)。品種重復(fù)123A1811471208110099A21051421218211662A31201511248011296A411019214187148126A5981461258410876其中每個(gè)品種上面一排數(shù)字是第一年產(chǎn)量，下面一排是第二年產(chǎn)量，希望檢查各品種之間是否有顯著差異。這里指標(biāo)是兩年的單產(chǎn)量，把它作為二元隨機(jī)變量，影響指標(biāo)的因素只有一個(gè)品種，此因素分成五個(gè)等級(jí)水平，進(jìn)行了三次重復(fù)觀測(cè)，因此這是一個(gè)多元方差分析的問(wèn)題。四操作步驟1輸入數(shù)據(jù)集，用first表示第一年產(chǎn)量，second表示第二年產(chǎn)量，kind表示品種，它有五個(gè)水平

27、。2在“Analyze菜單中翻開(kāi)“General Linear Models子菜單中，從中選擇“Multivariate命令，翻開(kāi)“多因變量方差分析主窗口。3指定分析變量將變量first、second移入Dependent框，作為因變量。將變量kind移入Fixed Factors框，作為因素變量。4在主對(duì)話框中，單擊【Contrast】按鈕，翻開(kāi)相應(yīng)的對(duì)話框，在該框中進(jìn)行如下操作：在Factors框中選擇kind變量在Change Contrast欄內(nèi)，單擊Contrast參數(shù)框內(nèi)向下箭頭，展開(kāi)比擬方法表，選擇Simple項(xiàng)，再選擇First項(xiàng)作為比擬參數(shù)考類，然后單擊【Change】按鈕。

28、單擊【Continue】按鈕，返回主對(duì)話框。5單擊【OK】按鈕結(jié)束。五輸出結(jié)果及分析五、SPSS中正交設(shè)計(jì)的方差分析一實(shí)驗(yàn)工具SPSS for Windows二試驗(yàn)方法例：為了提高某種試劑產(chǎn)品的收率指標(biāo)，考慮如下幾個(gè)因素對(duì)其影響A：反響溫度150270B：反響時(shí)間11h22hC：硫酸濃度117%227%D：硫酸產(chǎn)地1天津2上海E：操作方式1攪拌2不攪拌把這5個(gè)因素放在表的5列上，得到如下實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果。試驗(yàn)編號(hào)ABCDE實(shí)驗(yàn)結(jié)果1111116521112274312212714122217352121270621221737221116282212269三操作步驟1輸入數(shù)據(jù)集，五個(gè)因素分別用A

29、、B、C、D、E表示，每因素均有兩水平，試驗(yàn)結(jié)果用result表示。2在“Analyze菜單中翻開(kāi)“general linear models子菜單，從中選擇“univariate命令，翻開(kāi)“多因素方差分析主窗口。3指定分析變量：選擇因變量results進(jìn)入dependen框。選擇因變量A、B、C、D、E進(jìn)入fixed factors框。4在主對(duì)話框中單擊“model按鈕，翻開(kāi)模型對(duì)話框，在對(duì)話框中如下操作：選中custom單項(xiàng)選擇項(xiàng)。指定要求分析的五個(gè)主效應(yīng)。單擊“continue按鈕，返回主對(duì)話框。5在主對(duì)話框中單擊“options按鈕，翻開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話框，在該對(duì)話框中如下操作：在factor

30、s and factor框中選擇因素變量A、B、C、D、E，單擊向右箭頭將因素變量送入display Means for 框。單擊“continue按鈕，返回主對(duì)話框。6單擊“OK按鈕完成。四輸出結(jié)果及分析最好生產(chǎn)方案：C硫酸濃度227%+D硫酸產(chǎn)地2上海+E攪拌方式2不攪拌+A反響溫度150+B反響時(shí)間11小時(shí)。1-1-2-2-2六、SPSS中正交設(shè)計(jì)的方差分析作業(yè)一材料以無(wú)菌苗上部葉片為外植體進(jìn)行組織培養(yǎng)。二方法取鬼怒甘試管苗展開(kāi)14 d的葉片，分別接種在以MS為根本培養(yǎng)基的九種增殖培養(yǎng)基上，采用正交表L9(34)設(shè)計(jì)的3因素3水平正交組合，詳見(jiàn)表32。表32 九種不同處理的草莓葉片誘導(dǎo)愈

31、傷組織培養(yǎng)基Tab.32 The hormone component of nine different medium of inducing callus from strawberry Leaf處理 (Treatments)Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7Y8Y9激素水平 (mg/L)Levels of hormone (mg/L)6BA2,4D 000IBA000三結(jié)果與分析從表48中可以看出，在0.05的水平下， ， 對(duì)鬼怒甘品種草莓葉片形成愈傷組織是顯著的，在同等條件下，可以優(yōu)先采用他們的最好水平。從表49可以看出BA的最好水平是水平 ，2,4D的最好水平也是水平 ，IBA的最好水平是水

32、平 。從以上分析我們得出該正交設(shè)計(jì)的最正確誘導(dǎo)葉片愈傷組織的培養(yǎng)基是： ；假設(shè)考慮到節(jié)省材料，我們還可以選用誘導(dǎo)培養(yǎng)基： 。表47 九種不同培養(yǎng)基對(duì)鬼怒甘葉片愈傷組織誘導(dǎo)效果Tab.47 the effect of different culture media on the callus induction from leaf of Kunouwase試驗(yàn)編號(hào)BA(mg/L)2,4D(mg/L)IBA(mg/L)接種數(shù)(個(gè))死亡數(shù)(個(gè))愈傷組織(個(gè))愈傷率(%)Y13.0 (1)0.2 (1)0.5 (1)18216100.00Y23.0 (1)0.1 (2)0.3 (2)18213Y33.

33、0 (1)0.0 (3)0.0 (3)18011Y42.0 (2)0.2 (1)0.0 (3)18215Y52.0 (2)0.1 (2)0.5 (1)20310Y62.0 (2)0.0 (3)0.3 (2)1929Y71.0 (3)0.2 (1)0.3 (2)20119100.00Y81.0 (3)0.1 (2)0.0 (3)183107Y91.0 (3)0.0 (3)0.5 (1)182850.00表48 方差分析表Tab.48 list of variance analysisDependent Variable：愈傷率SourceType III Sum of SquaresdfMean Sq