2025年河北省邯鄲市專業(yè)技術(shù)繼續(xù)教育公需科目考試及答案_第1頁
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2025年河北省邯鄲市專業(yè)技術(shù)繼續(xù)教育公需科目考試及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20題,合計(jì)40分)1.2024年《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中明確提出,當(dāng)前科技創(chuàng)新的核心目標(biāo)是()。A.提高專利申請數(shù)量B.實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)C.擴(kuò)大科技企業(yè)規(guī)模D.降低研發(fā)投入成本2.數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的典型應(yīng)用場景不包括()。A.智能生產(chǎn)線實(shí)時監(jiān)控B.基于大數(shù)據(jù)的工藝優(yōu)化C.傳統(tǒng)手工裝配流程D.產(chǎn)品全生命周期數(shù)字孿生3.下列哪項(xiàng)不屬于專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)倫理的核心要求?()A.誠實(shí)守信B.利益最大化C.保守技術(shù)秘密D.避免學(xué)術(shù)不端4.根據(jù)《專利法》最新修訂內(nèi)容,實(shí)用新型專利的保護(hù)期限為()。A.10年B.15年C.20年D.25年5.下列關(guān)于“雙碳”目標(biāo)的表述中,錯誤的是()。A.要求2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰B.核心是降低化石能源依賴C.僅需工業(yè)領(lǐng)域減排即可D.需通過技術(shù)創(chuàng)新推動綠色轉(zhuǎn)型6.人工智能技術(shù)應(yīng)用中,“算法偏見”的主要成因是()。A.計(jì)算速度不足B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差C.硬件性能限制D.開發(fā)者主觀故意7.專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育的根本目的是()。A.完成學(xué)時任務(wù)B.提升專業(yè)能力與職業(yè)素養(yǎng)C.獲得更高職稱D.增加企業(yè)人才儲備8.下列哪項(xiàng)屬于科技成果轉(zhuǎn)化的“中試環(huán)節(jié)”?()A.實(shí)驗(yàn)室理論驗(yàn)證B.小批量生產(chǎn)測試C.市場推廣銷售D.專利申請9.職業(yè)發(fā)展中的“軟技能”不包括()。A.溝通協(xié)調(diào)能力B.編程代碼編寫能力C.團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力D.情緒管理能力10.根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》,企業(yè)收集用戶數(shù)據(jù)時應(yīng)遵循的首要原則是()。A.最小必要原則B.全面覆蓋原則C.效率優(yōu)先原則D.成本控制原則11.下列關(guān)于“工匠精神”的理解,正確的是()。A.僅適用于傳統(tǒng)手工業(yè)B.強(qiáng)調(diào)精益求精與持續(xù)改進(jìn)C.與創(chuàng)新精神相互矛盾D.主要依靠經(jīng)驗(yàn)傳承無需學(xué)習(xí)12.區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特征是()。A.高速運(yùn)算B.去中心化與不可篡改C.圖形處理能力D.數(shù)據(jù)加密13.專業(yè)技術(shù)人員在跨領(lǐng)域合作中,最關(guān)鍵的能力是()。A.堅(jiān)持本領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)B.快速學(xué)習(xí)與知識遷移C.爭奪項(xiàng)目主導(dǎo)權(quán)D.避免責(zé)任劃分14.下列哪項(xiàng)不屬于知識產(chǎn)權(quán)的范疇?()A.計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)B.企業(yè)注冊商標(biāo)C.產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)D.企業(yè)員工名單15.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素是()。A.固定資產(chǎn)規(guī)模B.數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用能力C.員工數(shù)量D.原材料儲備16.下列關(guān)于“學(xué)術(shù)不端”的認(rèn)定,錯誤的是()。A.引用他人成果未標(biāo)注來源B.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)合理推測補(bǔ)充C.一稿多投不同期刊D.偽造同行評審意見17.新能源技術(shù)中,“風(fēng)光儲一體化”指的是()。A.風(fēng)能、光能、儲能技術(shù)協(xié)同應(yīng)用B.風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、蓄電池生產(chǎn)C.風(fēng)光景區(qū)與儲能項(xiàng)目結(jié)合D.風(fēng)能、光能、傳統(tǒng)能源儲備18.專業(yè)技術(shù)人員在技術(shù)創(chuàng)新中,應(yīng)優(yōu)先關(guān)注的問題是()。A.技術(shù)的市場需求匹配度B.技術(shù)的理論先進(jìn)性C.技術(shù)開發(fā)的成本D.技術(shù)的專利布局?jǐn)?shù)量19.下列哪項(xiàng)屬于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型代表?()A.傳統(tǒng)鋼鐵冶煉技術(shù)B.量子計(jì)算與人工智能融合應(yīng)用C.手工紡織工藝D.燃油汽車制造技術(shù)20.根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》,關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營者應(yīng)當(dāng)()。A.定期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全檢測和風(fēng)險評估B.完全依賴國外安全產(chǎn)品C.拒絕用戶訪問日志留存D.降低網(wǎng)絡(luò)安全投入成本二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題,合計(jì)30分。每題至少有2個正確選項(xiàng),多選、少選、錯選均不得分)1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的典型特征包括()。A.數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素B.技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合C.邊際成本遞增D.普惠性與全球連通性2.專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)發(fā)展中,需重點(diǎn)培養(yǎng)的能力包括()。A.跨學(xué)科知識整合能力B.終身學(xué)習(xí)能力C.單一領(lǐng)域深耕能力D.技術(shù)倫理判斷能力3.知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)發(fā)展的作用體現(xiàn)在()。A.防止技術(shù)成果被侵權(quán)B.提升企業(yè)市場競爭力C.增加研發(fā)投入風(fēng)險D.促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化4.人工智能應(yīng)用中的倫理風(fēng)險包括()。A.隱私數(shù)據(jù)泄露B.算法歧視導(dǎo)致的不公平C.替代人類勞動引發(fā)的就業(yè)問題D.計(jì)算速度過慢影響效率5.“雙碳”目標(biāo)下,工業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型路徑包括()。A.推廣清潔能源替代B.提升能源利用效率C.淘汰所有高耗能產(chǎn)業(yè)D.發(fā)展碳捕捉與封存技術(shù)6.專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育的內(nèi)容應(yīng)涵蓋()。A.行業(yè)前沿技術(shù)B.職業(yè)倫理規(guī)范C.政策法規(guī)解讀D.跨領(lǐng)域基礎(chǔ)知識7.科技成果轉(zhuǎn)化的主要障礙包括()。A.實(shí)驗(yàn)室成果與市場需求脫節(jié)B.中試環(huán)節(jié)資金投入不足C.知識產(chǎn)權(quán)歸屬不清晰D.轉(zhuǎn)化收益分配機(jī)制不完善8.數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的具體方式有()。A.利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)B.通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程C.保留傳統(tǒng)手工操作模式D.開發(fā)智能產(chǎn)品提升附加值9.專業(yè)技術(shù)人員在技術(shù)創(chuàng)新中應(yīng)遵循的原則包括()。A.技術(shù)可行性與經(jīng)濟(jì)合理性兼顧B.注重技術(shù)應(yīng)用的社會影響C.優(yōu)先滿足個人利益需求D.遵守法律法規(guī)與倫理規(guī)范10.下列關(guān)于“工匠精神”的實(shí)踐要求,正確的是()。A.對產(chǎn)品質(zhì)量追求“零缺陷”B.在重復(fù)工作中提煉優(yōu)化方法C.拒絕接受新技術(shù)挑戰(zhàn)D.與團(tuán)隊(duì)成員共享經(jīng)驗(yàn)知識三、判斷題(每題1分,共10題,合計(jì)10分。正確填“√”,錯誤填“×”)1.基礎(chǔ)研究投入屬于短期收益型投資。()2.學(xué)術(shù)不端行為僅指論文抄襲,數(shù)據(jù)篡改不屬于此類。()3.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中,用戶數(shù)據(jù)收集量越大越好。()4.專業(yè)技術(shù)人員只需關(guān)注自身技術(shù)能力提升,無需參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。()5.知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會阻礙技術(shù)擴(kuò)散,不利于社會進(jìn)步。()6.人工智能系統(tǒng)的決策過程可以完全脫離人類干預(yù)。()7.“雙碳”目標(biāo)要求所有行業(yè)同步實(shí)現(xiàn)碳中和。()8.繼續(xù)教育中學(xué)時完成即可,無需關(guān)注學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)際應(yīng)用。()9.技術(shù)創(chuàng)新的核心是解決實(shí)際問題,而非單純追求技術(shù)指標(biāo)。()10.跨領(lǐng)域合作中,應(yīng)尊重不同專業(yè)背景人員的意見,避免技術(shù)霸權(quán)。()四、案例分析題(每題10分,共2題,合計(jì)20分)案例1:某制造企業(yè)引入人工智能質(zhì)量檢測系統(tǒng),替代原有的人工目檢流程。系統(tǒng)運(yùn)行3個月后,出現(xiàn)兩起漏檢事故,導(dǎo)致不合格產(chǎn)品流入市場。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)2020-2022年的產(chǎn)品樣本,而2023年產(chǎn)品工藝升級后,部分缺陷特征發(fā)生變化,但訓(xùn)練數(shù)據(jù)未更新。同時,操作員工因未接受系統(tǒng)培訓(xùn),無法識別異常檢測結(jié)果。問題:結(jié)合案例,分析企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用中存在的問題,并提出改進(jìn)建議。案例2:某高校研發(fā)團(tuán)隊(duì)與企業(yè)合作開發(fā)一項(xiàng)環(huán)保新技術(shù),團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā),企業(yè)負(fù)責(zé)資金投入與成果轉(zhuǎn)化。技術(shù)成功量產(chǎn)并盈利后,雙方因?qū)@麣w屬問題產(chǎn)生糾紛。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為專利應(yīng)歸高校所有,企業(yè)認(rèn)為其投入資金應(yīng)享有主要權(quán)益。問題:根據(jù)《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》及相關(guān)法規(guī),分析專利歸屬的判定原則,并提出避免此類糾紛的建議。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.B4.A5.C6.B7.B8.B9.B10.A11.B12.B13.B14.D15.B16.B17.A18.A19.B20.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABD2.ABD3.ABD4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABCD8.ABD9.ABD10.ABD三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.√四、案例分析題案例1分析:存在問題:①數(shù)據(jù)層面:訓(xùn)練數(shù)據(jù)未及時更新,無法覆蓋新工藝下的缺陷特征,導(dǎo)致模型適應(yīng)性不足;②人員層面:操作員工缺乏系統(tǒng)培訓(xùn),無法有效輔助系統(tǒng)進(jìn)行異常識別;③管理層面:未建立動態(tài)的數(shù)據(jù)更新機(jī)制和人機(jī)協(xié)同的質(zhì)量控制流程。改進(jìn)建議:①數(shù)據(jù)優(yōu)化:定期收集新工藝下的產(chǎn)品缺陷樣本,更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,提升模型對新缺陷的識別能力;②人員培訓(xùn):開展人工智能系統(tǒng)操作培訓(xùn),使員工掌握異常檢測結(jié)果的復(fù)核方法,建立“系統(tǒng)初檢+人工復(fù)核”的雙檢機(jī)制;③流程完善:制定數(shù)據(jù)更新周期、模型迭代標(biāo)準(zhǔn)及異常響應(yīng)流程,確保技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)實(shí)際同步演進(jìn)。案例2分析:專利歸屬判定原則:根據(jù)《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》及《專利法》,合作研發(fā)的專利歸屬由雙方簽訂的書面合同約定;無約定時,專利申請權(quán)屬于完成或共同完成發(fā)明創(chuàng)造的單位(即高校研發(fā)團(tuán)隊(duì)所屬單位)。企

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