2025年人工智能高等教育人才培養(yǎng)系列教師培訓(xùn)綜合組試題（附答案）一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.新工科背景下，人工智能（AI）專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的核心目標(biāo)是：A.掌握單一AI算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)B.跨學(xué)科能力與創(chuàng)新實(shí)踐能力的協(xié)同發(fā)展C.熟練使用主流AI開(kāi)發(fā)工具D.背誦經(jīng)典AI論文結(jié)論2.高校AI課程設(shè)計(jì)中，“大模型+小任務(wù)”教學(xué)模式的核心價(jià)值在于：A.降低學(xué)生對(duì)復(fù)雜模型的理解難度B.通過(guò)具體任務(wù)驅(qū)動(dòng)模型應(yīng)用能力培養(yǎng)C.減少教師對(duì)前沿技術(shù)的更新壓力D.簡(jiǎn)化課程考核標(biāo)準(zhǔn)3.針對(duì)AI專(zhuān)業(yè)學(xué)生“重技術(shù)、輕倫理”的常見(jiàn)問(wèn)題，教師在教學(xué)中應(yīng)優(yōu)先強(qiáng)化的環(huán)節(jié)是：A.增加算法復(fù)雜度訓(xùn)練B.引入“AI倫理困境”案例研討C.延長(zhǎng)編程實(shí)驗(yàn)課時(shí)D.要求學(xué)生背誦倫理規(guī)范條文4.以下哪項(xiàng)不符合“AI+X”交叉課程設(shè)計(jì)原則？A.以AI技術(shù)解決特定學(xué)科（如醫(yī)學(xué)、金融）的實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向B.要求學(xué)生同時(shí)精通AI和X學(xué)科的全部理論知識(shí)C.設(shè)計(jì)跨學(xué)科項(xiàng)目式學(xué)習(xí)任務(wù)D.邀請(qǐng)X學(xué)科教師參與聯(lián)合授課5.在AI實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，教師使用“虛擬仿真平臺(tái)”替代部分實(shí)物實(shí)驗(yàn)的主要目的是：A.降低實(shí)驗(yàn)室建設(shè)成本B.讓學(xué)生接觸更復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景（如大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練）C.減少實(shí)驗(yàn)安全風(fēng)險(xiǎn)D.簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)操作步驟6.生成式AI（如GPT-4、StableDiffusion）對(duì)高校AI教學(xué)的核心挑戰(zhàn)是：A.學(xué)生可能過(guò)度依賴(lài)工具完成作業(yè)B.教師需更新對(duì)“原創(chuàng)性”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)C.教學(xué)內(nèi)容需增加生成式模型的原理與局限講解D.實(shí)驗(yàn)室算力需求大幅提升7.高校AI專(zhuān)業(yè)“雙師型”教師（高校教師+企業(yè)導(dǎo)師）協(xié)同授課的關(guān)鍵成功因素是：A.企業(yè)導(dǎo)師提供最新行業(yè)案例B.高校教師負(fù)責(zé)理論體系構(gòu)建C.建立明確的分工與協(xié)同機(jī)制（如課程大綱共擬、考核標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一）D.企業(yè)導(dǎo)師參與學(xué)生就業(yè)推薦8.以下哪項(xiàng)是AI課程“形成性評(píng)價(jià)”的典型方式？A.期末閉卷考試B.實(shí)驗(yàn)報(bào)告評(píng)分C.小組項(xiàng)目中期答辯+教師反饋D.算法競(jìng)賽獲獎(jiǎng)加分9.在AI倫理教學(xué)中，教師引導(dǎo)學(xué)生討論“自動(dòng)駕駛撞車(chē)倫理困境”的主要目的是：A.讓學(xué)生了解技術(shù)局限性B.培養(yǎng)倫理決策的邏輯分析能力C.批判現(xiàn)有技術(shù)方案D.記憶經(jīng)典倫理理論（如功利主義、義務(wù)論）10.針對(duì)“AI專(zhuān)業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力與企業(yè)需求脫節(jié)”問(wèn)題，最有效的解決措施是：A.增加企業(yè)實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)B.引入企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目作為課程設(shè)計(jì)題目C.邀請(qǐng)企業(yè)專(zhuān)家開(kāi)設(shè)講座D.要求學(xué)生考取AI認(rèn)證證書(shū)二、填空題（每題2分，共10分）1.人工智能高等教育中，“三元能力”培養(yǎng)體系通常指______、______和______。2.大模型教學(xué)中，教師需重點(diǎn)關(guān)注______與______的平衡，避免學(xué)生陷入“模型崇拜”或“技術(shù)虛無(wú)”誤區(qū)。3.AI課程思政的核心切入點(diǎn)是______與______的融合，而非簡(jiǎn)單疊加思政標(biāo)簽。4.生成式AI時(shí)代，高校教師需重構(gòu)“知識(shí)傳授”角色，向______與______方向轉(zhuǎn)型。5.跨學(xué)科AI課程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是______，而非學(xué)科知識(shí)的簡(jiǎn)單堆砌。三、簡(jiǎn)答題（每題8分，共24分）1.簡(jiǎn)述AI專(zhuān)業(yè)“以學(xué)生為中心”教學(xué)模式的實(shí)施要點(diǎn)。2.列舉高校AI教師需掌握的3項(xiàng)核心技術(shù)能力，并說(shuō)明其對(duì)教學(xué)的支撐作用。3.如何在AI實(shí)驗(yàn)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的“計(jì)算思維”？四、案例分析題（20分）某高校人工智能學(xué)院2024級(jí)學(xué)生在課程反饋中提出以下問(wèn)題：-“《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程理論推導(dǎo)過(guò)多，案例講解少，難以理解算法實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景?！?“《AI倫理》課以教師講授為主，學(xué)生參與度低，感覺(jué)與技術(shù)學(xué)習(xí)無(wú)關(guān)。”-“跨專(zhuān)業(yè)選修課（如《AI+醫(yī)療》）中，AI教師和醫(yī)學(xué)教師各自為政，內(nèi)容銜接混亂。”請(qǐng)結(jié)合人工智能高等教育教學(xué)理論，分析上述問(wèn)題的成因，并提出針對(duì)性改進(jìn)方案。五、論述題（26分）結(jié)合生成式AI（如多模態(tài)大模型）的發(fā)展趨勢(shì)，論述高校AI教師需提升的核心能力及其培養(yǎng)路徑。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.B4.B5.B6.C7.C8.C9.B10.B二、填空題1.技術(shù)實(shí)踐能力、跨學(xué)科融合能力、倫理責(zé)任意識(shí)2.模型原理講解、應(yīng)用場(chǎng)景分析3.學(xué)科知識(shí)、倫理價(jià)值4.學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、能力開(kāi)發(fā)者5.問(wèn)題導(dǎo)向的任務(wù)設(shè)計(jì)三、簡(jiǎn)答題1.實(shí)施要點(diǎn)包括：①需求分析：通過(guò)問(wèn)卷、訪談等方式了解學(xué)生知識(shí)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)目標(biāo)；②動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)：根據(jù)學(xué)生反饋調(diào)整教學(xué)內(nèi)容（如增加薄弱知識(shí)點(diǎn)的案例）；③參與式教學(xué)：采用翻轉(zhuǎn)課堂、小組研討、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)等模式，鼓勵(lì)學(xué)生主導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程；④個(gè)性化支持：針對(duì)不同能力層次學(xué)生提供分層任務(wù)（如基礎(chǔ)版/進(jìn)階版實(shí)驗(yàn)）；⑤多元評(píng)價(jià)：結(jié)合過(guò)程性考核（如實(shí)驗(yàn)日志、小組答辯）與結(jié)果性考核，關(guān)注能力成長(zhǎng)而非僅分?jǐn)?shù)。2.核心技術(shù)能力及作用：①大模型調(diào)優(yōu)與評(píng)估能力：支撐“大模型+小任務(wù)”教學(xué)模式設(shè)計(jì)，幫助學(xué)生理解模型適配真實(shí)場(chǎng)景的方法；②多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力：用于設(shè)計(jì)跨模態(tài)（如圖像-文本）的綜合實(shí)驗(yàn)，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題的能力；③倫理風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)技術(shù)（如偏見(jiàn)檢測(cè)、隱私泄露分析）：在教學(xué)中示范如何識(shí)別AI系統(tǒng)的潛在倫理問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生建立技術(shù)審慎態(tài)度。3.培養(yǎng)方法：①?gòu)木唧w問(wèn)題出發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生抽象出計(jì)算模型（如將“垃圾郵件分類(lèi)”轉(zhuǎn)化為二分類(lèi)問(wèn)題）；②設(shè)計(jì)“分解-建模-驗(yàn)證”實(shí)驗(yàn)流程（如將圖像識(shí)別任務(wù)拆解為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練）；③通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)（如不同算法在相同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)），強(qiáng)化學(xué)生對(duì)“計(jì)算效率-效果”權(quán)衡的理解；④要求學(xué)生用偽代碼或流程圖描述解決方案，訓(xùn)練形式化表達(dá)能力；⑤結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景（如智能交通調(diào)度），引導(dǎo)學(xué)生思考計(jì)算資源約束下的優(yōu)化策略。四、案例分析題問(wèn)題成因分析：①《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程：教師可能延續(xù)傳統(tǒng)理工科“重理論、輕應(yīng)用”的教學(xué)慣性，對(duì)行業(yè)實(shí)際需求和學(xué)生認(rèn)知特點(diǎn)把握不足；案例庫(kù)建設(shè)滯后，缺乏與當(dāng)前主流應(yīng)用（如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)）的結(jié)合。②《AI倫理》課程：教學(xué)方法單一，未將倫理問(wèn)題與學(xué)生正在學(xué)習(xí)的技術(shù)（如分類(lèi)算法的偏見(jiàn)、生成模型的偽造風(fēng)險(xiǎn)）關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生“倫理與技術(shù)無(wú)關(guān)”的認(rèn)知偏差。③跨專(zhuān)業(yè)選修課：課程設(shè)計(jì)缺乏頂層協(xié)同，AI教師與醫(yī)學(xué)教師未共同制定教學(xué)大綱，知識(shí)銜接點(diǎn)（如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的特性對(duì)AI模型設(shè)計(jì)的影響）未被明確，導(dǎo)致內(nèi)容割裂。改進(jìn)方案：①《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程：-重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容：按“場(chǎng)景需求-算法選擇-原理講解-實(shí)踐驗(yàn)證”邏輯組織章節(jié)（如以“電商推薦”場(chǎng)景引入?yún)f(xié)同過(guò)濾算法）；-建設(shè)案例庫(kù)：聯(lián)合企業(yè)收集真實(shí)項(xiàng)目案例（如抖音的內(nèi)容推薦流程），要求學(xué)生用所學(xué)算法復(fù)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)；-增加“模型調(diào)優(yōu)”實(shí)踐：給定真實(shí)數(shù)據(jù)集（如Kaggle競(jìng)賽數(shù)據(jù)），讓學(xué)生通過(guò)調(diào)整超參數(shù)、特征工程提升模型效果，強(qiáng)化“理論指導(dǎo)實(shí)踐”的認(rèn)知。②《AI倫理》課程：-采用“技術(shù)-倫理”雙線(xiàn)索教學(xué)：每章先講解一類(lèi)技術(shù)（如生成式AI），再分析其倫理風(fēng)險(xiǎn)（如信息偽造、版權(quán)爭(zhēng)議）；-設(shè)計(jì)“倫理決策”模擬任務(wù)：如給定“自動(dòng)駕駛撞車(chē)?yán)Ь场薄叭四樧R(shí)別隱私泄露”等場(chǎng)景，要求學(xué)生分組討論并提出技術(shù)改進(jìn)方案（如增加傳感器冗余、設(shè)計(jì)隱私保護(hù)計(jì)算模型）；-引入行業(yè)案例：邀請(qǐng)企業(yè)AI倫理工程師分享實(shí)際項(xiàng)目中的倫理決策過(guò)程（如某醫(yī)療AI系統(tǒng)如何避免種族偏見(jiàn)）。③跨專(zhuān)業(yè)選修課（《AI+醫(yī)療》）：-聯(lián)合備課：AI教師與醫(yī)學(xué)教師共同制定課程大綱，明確知識(shí)銜接點(diǎn)（如醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)注規(guī)范對(duì)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響）；-設(shè)計(jì)跨學(xué)科項(xiàng)目：如“基于醫(yī)學(xué)影像的腫瘤輔助診斷系統(tǒng)”，要求學(xué)生同時(shí)完成醫(yī)學(xué)需求分析（如醫(yī)生關(guān)注的病灶特征）和AI模型設(shè)計(jì)（如圖像分割算法選擇）；-實(shí)施雙導(dǎo)師評(píng)價(jià)：由AI教師評(píng)估模型效果，醫(yī)學(xué)教師評(píng)估方案的臨床實(shí)用性，綜合給出項(xiàng)目成績(jī)。五、論述題核心能力及培養(yǎng)路徑：生成式AI的快速發(fā)展（如多模態(tài)大模型支持文本、圖像、視頻的跨模態(tài)生成）對(duì)高校AI教師的能力提出了新要求，需重點(diǎn)提升以下核心能力：1.生成式模型的技術(shù)理解與批判能力生成式AI的“涌現(xiàn)性”（如大模型在訓(xùn)練中自發(fā)獲得的推理能力）和“不可解釋性”（如模型為何生成特定內(nèi)容）對(duì)教師的技術(shù)深度提出挑戰(zhàn)。教師需掌握大模型的訓(xùn)練原理（如Transformer架構(gòu)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)）、關(guān)鍵技術(shù)（如LoRA微調(diào)、提示工程）及局限性（如幻覺(jué)問(wèn)題、偏見(jiàn)傳播）。培養(yǎng)路徑：參與大模型研發(fā)企業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)（如與OpenAI、百度文心合作的教師工作坊）；加入高校-企業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，參與實(shí)際大模型調(diào)優(yōu)項(xiàng)目（如針對(duì)教育場(chǎng)景的垂直模型開(kāi)發(fā)）；閱讀頂會(huì)論文（如NeurIPS、ICML中關(guān)于大模型的研究），定期組織校內(nèi)技術(shù)研討。2.生成式AI教學(xué)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力生成式AI改變了知識(shí)獲取方式（學(xué)生可通過(guò)對(duì)話(huà)模型快速獲取信息），教師需從“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)型為“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)者”。需設(shè)計(jì)“生成式AI+傳統(tǒng)教學(xué)”的融合模式，例如：-利用生成式模型輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)（如根據(jù)學(xué)生答題數(shù)據(jù)生成定制化練習(xí)題）；-設(shè)計(jì)“對(duì)抗式學(xué)習(xí)”任務(wù)（如讓學(xué)生用生成式模型生成虛假信息，再用檢測(cè)模型識(shí)別，理解技術(shù)雙刃劍效應(yīng)）；-引導(dǎo)學(xué)生批判性使用生成式工具（如訓(xùn)練學(xué)生評(píng)估模型輸出的可靠性，避免盲目依賴(lài)）。培養(yǎng)路徑：參加“生成式AI+教育”專(zhuān)題培訓(xùn)，學(xué)習(xí)基于大模型的教學(xué)工具（如ChatGPTforEducation、智譜清言教學(xué)版）的使用技巧；開(kāi)展教學(xué)實(shí)驗(yàn)，對(duì)比傳統(tǒng)教學(xué)與生成式AI輔助教學(xué)的效果，總結(jié)有效模式；與教育技術(shù)專(zhuān)家合作，開(kāi)發(fā)生成式AI教學(xué)案例庫(kù)。3.生成式AI倫理的引導(dǎo)與規(guī)范能力生成式AI的“內(nèi)容生成”特性帶來(lái)了更復(fù)雜的倫理問(wèn)題（如學(xué)術(shù)不端、深度偽造、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議），教師需具備倫理風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與引導(dǎo)能力，幫助學(xué)生建立“技術(shù)使用的邊界意識(shí)”。培養(yǎng)路徑：參與AI倫理認(rèn)證培訓(xùn)（如IEEE的AI倫理教育課程）；研究生成式AI的倫理指南（如歐盟《人工智能法案》對(duì)生成式AI的規(guī)范）；在教學(xué)中設(shè)計(jì)“倫理困境”討論（如“用生成式模型輔助論文寫(xiě)作是否屬于學(xué)術(shù)不端？”），引導(dǎo)學(xué)生制定個(gè)人技術(shù)使用規(guī)范；與法律專(zhuān)家合作，開(kāi)設(shè)“生成式AI的法律與倫理”專(zhuān)題講座。4.跨學(xué)科整合與協(xié)同教學(xué)能力生成式AI的多模態(tài)特性（如同時(shí)處理文本、圖像、視頻）要求教師具備跨學(xué)科整合能力，推動(dòng)AI與其他學(xué)科（如藝術(shù)、教育、心理學(xué)）的深度融合。例如，在《AI與藝術(shù)》課程中，教師需理解生成式藝術(shù)的創(chuàng)作邏輯（如StableDiffusion的風(fēng)格遷移）