黑龍江2025自考[時(shí)空信息工程]時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘選擇題專練一、單選題（每題2分，共20題）1.在時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述事件在空間上分布特征的指標(biāo)是？A.密度B.距離C.時(shí)間序列D.相關(guān)性2.黑龍江省冬季道路結(jié)冰預(yù)警系統(tǒng)中，常用的時(shí)空聚類算法是？A.K-meansB.DBSCANC.AprioriD.PCA3.以下哪個(gè)方法不屬于時(shí)空異常檢測(cè)技術(shù)？A.基于密度的異常檢測(cè)B.基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.基于分類的異常檢測(cè)4.在時(shí)空數(shù)據(jù)庫中，用于存儲(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是？A.SQLB.WKTC.JSOND.XML5.黑龍江省農(nóng)業(yè)部門利用時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘分析作物生長(zhǎng)規(guī)律，最適合的模型是？A.回歸分析B.決策樹C.時(shí)間序列分析D.聚類分析6.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘中，用于衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度的指標(biāo)是？A.余弦相似度B.歐氏距離C.時(shí)空距離D.相關(guān)系數(shù)7.黑龍江省氣象局分析極端天氣（如暴雪）的時(shí)空分布特征，應(yīng)采用？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.時(shí)空模式挖掘C.聚類分析D.回歸分析8.以下哪個(gè)工具常用于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的地理空間分析？A.PandasB.ArcGISC.TensorFlowD.PyTorch9.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析事件發(fā)生時(shí)間規(guī)律的方法是？A.空間自相關(guān)B.時(shí)間序列分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析10.黑龍江省城市交通管理中，分析擁堵時(shí)空模式應(yīng)采用？A.K-means聚類B.時(shí)空關(guān)聯(lián)分析C.基于密度的異常檢測(cè)D.主成分分析二、多選題（每題3分，共10題）1.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘在黑龍江省的應(yīng)用場(chǎng)景包括哪些？A.環(huán)境監(jiān)測(cè)B.城市交通管理C.農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)D.社交媒體分析2.以下哪些屬于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)？A.時(shí)空聚類B.時(shí)空模式挖掘C.異常檢測(cè)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.黑龍江省冬季河流結(jié)冰預(yù)測(cè)中，需要考慮的時(shí)空因素包括？A.溫度B.水位C.風(fēng)速D.結(jié)冰歷史數(shù)據(jù)4.時(shí)空數(shù)據(jù)庫的常見存儲(chǔ)格式有哪些？A.R-treeB.GeoJSONC.GMLD.WKB5.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘在黑龍江省林業(yè)資源管理中的應(yīng)用包括？A.森林火災(zāi)預(yù)警B.樹種分布分析C.生態(tài)保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)D.土地利用變化分析6.以下哪些方法可用于時(shí)空異常檢測(cè)？A.LOF算法B.IsolationForestC.AprioriD.DBSCAN7.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘中，常用的距離度量方法包括？A.歐氏距離B.余弦距離C.時(shí)空Minkowski距離D.Mahalanobis距離8.黑龍江省氣象局分析暴雨時(shí)空分布特征時(shí)，需要考慮的數(shù)據(jù)源包括？A.雷達(dá)數(shù)據(jù)B.氣象站數(shù)據(jù)C.衛(wèi)星云圖D.歷史氣象記錄9.時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘在黑龍江省城市安全領(lǐng)域的應(yīng)用包括？A.火災(zāi)時(shí)空分析B.犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)C.突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)D.人群聚集度分析10.以下哪些屬于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)？A.數(shù)據(jù)稀疏性B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)C.高維數(shù)據(jù)處理D.空間自相關(guān)性答案與解析一、單選題答案與解析1.A解析：密度是描述事件在空間上分布特征的指標(biāo)，常用于時(shí)空聚類和異常檢測(cè)。2.B解析：DBSCAN適用于冬季道路結(jié)冰預(yù)警，能處理噪聲數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。3.C解析：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘不屬于異常檢測(cè)技術(shù)，其余選項(xiàng)均屬于異常檢測(cè)方法。4.B解析：WKT（Well-KnownText）是存儲(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)格式。5.C解析：時(shí)間序列分析最適合分析作物生長(zhǎng)規(guī)律，能捕捉季節(jié)性變化。6.C解析：時(shí)空距離是衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)在時(shí)空維度上相似度的指標(biāo)。7.B解析：時(shí)空模式挖掘能分析極端天氣的時(shí)空分布特征，如暴雪的移動(dòng)路徑。8.B解析：ArcGIS是地理空間分析的核心工具，支持時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘。9.B解析：時(shí)間序列分析用于分析事件發(fā)生的時(shí)間規(guī)律，如交通流量變化。10.B解析：時(shí)空關(guān)聯(lián)分析能揭示城市交通擁堵的時(shí)空模式，如擁堵熱點(diǎn)區(qū)域。二、多選題答案與解析1.A、B、C解析：黑龍江省的環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市交通管理和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)均需時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持。2.A、B、C、D解析：時(shí)空聚類、時(shí)空模式挖掘、異常檢測(cè)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘均屬于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。3.A、B、C、D解析：溫度、水位、風(fēng)速和結(jié)冰歷史數(shù)據(jù)均影響河流結(jié)冰預(yù)測(cè)。4.A、B、C、D解析：R-tree、GeoJSON、GML和WKB均為時(shí)空數(shù)據(jù)庫的常見存儲(chǔ)格式。5.A、B、C、D解析：時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘可用于森林火災(zāi)預(yù)警、樹種分布分析、生態(tài)保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)和土地利用變化分析。6.A、B解析：LOF和IsolationForest可用于時(shí)空異常檢測(cè)，Apriori和DBSCAN不適用于此場(chǎng)景。7.A、B、C、D解析：歐氏距離、余弦距離、時(shí)空Minkowski距離和Mahalanobis距離均用于時(shí)空數(shù)據(jù)度量。8.A、B、C、D解析：雷達(dá)數(shù)據(jù)、氣象站數(shù)據(jù)、衛(wèi)星云圖和歷史氣象記錄均需分析暴雨時(shí)空分布特征。9.A、B、C、D解析：時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘可用于火災(zāi)時(shí)空分析、犯罪熱