2025年大學(xué)公安情報(bào)學(xué)專業(yè)題庫——公安情報(bào)學(xué)科研究課題選擇考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共12分）1.研究課題2.公安情報(bào)需求3.可行性分析4.創(chuàng)新性課題二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述公安情報(bào)學(xué)科研究課題選擇應(yīng)遵循的基本原則。2.公安情報(bào)學(xué)科研究課題的主要來源有哪些？3.在選擇公安情報(bào)學(xué)科研究課題時，進(jìn)行可行性分析通常需要考慮哪些因素？4.為什么說公安情報(bào)學(xué)科的研究課題選擇必須緊密結(jié)合公安實(shí)戰(zhàn)需求？三、論述題（每題10分，共20分）1.論述在公安情報(bào)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行研究課題選擇的重要意義。2.當(dāng)前，面對日益復(fù)雜的國內(nèi)外安全形勢和不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)，公安情報(bào)學(xué)科研究課題選擇面臨著哪些新的挑戰(zhàn)？應(yīng)如何應(yīng)對？四、選題設(shè)計(jì)題（共28分）假設(shè)你是一名公安情報(bào)研究人員，近期國家高度重視網(wǎng)絡(luò)空間安全，并要求公安機(jī)關(guān)提升針對新型網(wǎng)絡(luò)犯罪的情報(bào)預(yù)警和打擊能力。請圍繞“利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升針對新型網(wǎng)絡(luò)犯罪情報(bào)分析預(yù)警能力”這一主題，設(shè)計(jì)一個具體的研究課題。要求：1.清晰界定你所設(shè)計(jì)的研究課題名稱。（4分）2.詳細(xì)闡述選擇該課題的研究背景和現(xiàn)實(shí)意義。（6分）3.明確提出該課題的核心研究內(nèi)容。（6分）4.擬定該課題可采用的主要研究方法。（6分）5.分析該課題研究的潛在創(chuàng)新點(diǎn)。（6分）試卷答案一、名詞解釋1.研究課題：指研究者圍繞公安情報(bào)領(lǐng)域的某個具體問題或現(xiàn)象，運(yùn)用科學(xué)方法進(jìn)行系統(tǒng)性探究的活動單元。它具有明確的研究目標(biāo)、范圍和內(nèi)容，是學(xué)術(shù)研究或?qū)嵺`探索的具體載體。**解析思路：*定義要抓住“公安情報(bào)領(lǐng)域”、“具體問題/現(xiàn)象”、“科學(xué)方法”、“系統(tǒng)性探究”等核心要素，體現(xiàn)其作為科研活動的基本單元特性。2.公安情報(bào)需求：指公安機(jī)關(guān)在履行職責(zé)過程中，為支撐決策、預(yù)測預(yù)警、行動打擊、風(fēng)險防范等而產(chǎn)生的對情報(bào)信息的需求。它是公安情報(bào)工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，也是研究課題選擇的重要依據(jù)。**解析思路：*定義需明確需求主體（公安機(jī)關(guān)）、產(chǎn)生背景（履職過程）、需求內(nèi)容（信息支撐決策、預(yù)測預(yù)警等）以及與情報(bào)工作的關(guān)系（出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)），強(qiáng)調(diào)其驅(qū)動性。3.可行性分析：指在確定研究課題后，對完成該研究的主觀條件（如研究者能力、知識儲備）和客觀條件（如數(shù)據(jù)獲取、經(jīng)費(fèi)支持、時間限制、設(shè)備條件）以及研究過程中可能遇到的風(fēng)險進(jìn)行的評估過程。**解析思路：*定義要涵蓋評估的對象（主觀/客觀條件、風(fēng)險）、評估的內(nèi)容（能力、資源、時間等）以及評估的目的（判斷是否可完成研究）。4.創(chuàng)新性課題：指在研究內(nèi)容、研究視角、研究方法或研究結(jié)論等方面具有新穎性、突破性，能夠開拓公安情報(bào)學(xué)新領(lǐng)域、彌補(bǔ)現(xiàn)有理論或?qū)嵺`不足、或提出解決新問題的全新思路的研究課題。**解析思路：*定義需強(qiáng)調(diào)“新穎性/突破性”這一核心特征，并說明其在“內(nèi)容、視角、方法、結(jié)論”等方面可能的表現(xiàn)，同時點(diǎn)明其價值在于“開拓領(lǐng)域、彌補(bǔ)不足、解決新問題”。二、簡答題1.公安情報(bào)學(xué)科研究課題選擇應(yīng)遵循的基本原則包括：價值性原則（強(qiáng)調(diào)課題的理論意義和實(shí)踐應(yīng)用價值，特別是對公安實(shí)戰(zhàn)的指導(dǎo)作用）、創(chuàng)新性原則（鼓勵選擇前沿性、獨(dú)特性、能填補(bǔ)空白的問題）、可行性原則（考慮研究者的能力、資源、時間以及數(shù)據(jù)的可獲取性等現(xiàn)實(shí)條件）、科學(xué)性原則（選題應(yīng)符合學(xué)科規(guī)律和研究邏輯）、政策性原則（研究課題應(yīng)服務(wù)于國家安全和公安工作大局，符合相關(guān)政策法規(guī)）。**解析思路：*回答需包含原則的核心內(nèi)容，并分類清晰。價值性強(qiáng)調(diào)意義，創(chuàng)新性強(qiáng)調(diào)新穎，可行性強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)條件，科學(xué)性強(qiáng)調(diào)方法邏輯，政策性強(qiáng)調(diào)方向?qū)颉＿@幾個原則是選擇課題時需要綜合考量的關(guān)鍵維度。2.公安情報(bào)學(xué)科研究課題的主要來源有：公安情報(bào)實(shí)踐活動中發(fā)現(xiàn)的疑難問題、重大案件或事件處置中暴露出的情報(bào)短板、公安決策過程中產(chǎn)生的情報(bào)需求、現(xiàn)有公安情報(bào)理論或方法存在的不足、國家法律法規(guī)政策變化帶來的新要求、信息技術(shù)發(fā)展對情報(bào)工作帶來的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)、國內(nèi)外情報(bào)學(xué)界的研究熱點(diǎn)和交叉學(xué)科的新視角。**解析思路：*回答應(yīng)涵蓋實(shí)踐、決策、理論、技術(shù)、政策、學(xué)術(shù)等多個維度，體現(xiàn)公安情報(bào)學(xué)科的特殊性，即源于實(shí)踐又服務(wù)于實(shí)踐，并受政策和技術(shù)發(fā)展的影響。3.在選擇公安情報(bào)學(xué)科研究課題時，進(jìn)行可行性分析通常需要考慮：研究者的知識結(jié)構(gòu)、研究能力和經(jīng)驗(yàn)水平；研究所需的數(shù)據(jù)、信息資源的可獲得性及質(zhì)量；研究經(jīng)費(fèi)、設(shè)備、場地等物質(zhì)條件的保障程度；所需研究方法的掌握程度及適用性；研究周期與時間限制；研究過程中可能涉及的倫理、保密等合規(guī)性風(fēng)險；以及預(yù)期研究成果的呈現(xiàn)形式和潛在應(yīng)用渠道。**解析思路：*回答需系統(tǒng)列出可行性分析的要素，包括人力資源（研究者）、資源條件（數(shù)據(jù)、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備）、方法能力、時間、合規(guī)風(fēng)險、成果應(yīng)用等，全面評估課題能否順利實(shí)施。4.公安情報(bào)學(xué)科的研究課題選擇必須緊密結(jié)合公安實(shí)戰(zhàn)需求，因?yàn)楣睬閳?bào)工作的最終目的是為維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定、服務(wù)公安決策和實(shí)戰(zhàn)提供情報(bào)支持。脫離實(shí)戰(zhàn)需求的課題研究，可能導(dǎo)致研究成果“水土不服”，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際能力，無法有效解決公安工作面臨的實(shí)際問題，從而失去其存在的價值和意義。同時，實(shí)戰(zhàn)需求也是激發(fā)研究活力、確保研究方向正確、提升研究成果應(yīng)用效能的根本動力。**解析思路：*回答需闡述“為何要結(jié)合”（最終目的、解決實(shí)際問題）、“不結(jié)合的后果”（無用、脫離實(shí)際）、“結(jié)合的好處”（激發(fā)活力、正確方向、提升效能），強(qiáng)調(diào)兩者不可分割的緊密聯(lián)系。三、論述題1.論述在公安情報(bào)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行研究課題選擇的重要意義。**論述要點(diǎn)：**起點(diǎn)決定方向和高度：課題選擇是科研工作的首要環(huán)節(jié)，決定了研究的方向、范圍和最終價值。一個高質(zhì)量的選題是產(chǎn)生優(yōu)秀研究成果的前提。*引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展與創(chuàng)新：精準(zhǔn)的課題選擇能夠推動公安情報(bào)學(xué)理論體系的完善，促進(jìn)研究方法的革新，提升學(xué)科的核心競爭力。*服務(wù)公安實(shí)戰(zhàn)需求：合理的課題選擇能夠確保研究方向與公安工作緊密對接，產(chǎn)出的成果可以直接轉(zhuǎn)化為提升情報(bào)工作能力、輔助決策、預(yù)防和打擊犯罪的現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)斗力。*優(yōu)化資源配置：科學(xué)選題有助于將有限的研究資源（人力、物力、財(cái)力）投入到最需要、最有潛力產(chǎn)生突破的領(lǐng)域，提高科研效率。*培養(yǎng)科研人才：指導(dǎo)學(xué)生或研究人員進(jìn)行課題選擇的過程，本身就是一個鍛煉其發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、判斷價值、規(guī)劃研究能力的過程，是培養(yǎng)合格公安情報(bào)研究人員的重要途徑。**解析思路：*論述需從課題選擇在科研活動中的地位、對學(xué)科發(fā)展、對公安實(shí)戰(zhàn)、對資源利用、對人才培養(yǎng)等多個層面展開，論證其重要性和必要性，結(jié)構(gòu)清晰，論據(jù)充分。2.當(dāng)前，面對日益復(fù)雜的國內(nèi)外安全形勢和不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)，公安情報(bào)學(xué)科研究課題選擇面臨著哪些新的挑戰(zhàn)？應(yīng)如何應(yīng)對？**論述要點(diǎn)：**挑戰(zhàn)：*安全形勢復(fù)雜多變：傳統(tǒng)安全威脅與非傳統(tǒng)安全威脅交織，恐怖主義、網(wǎng)絡(luò)犯罪、意識形態(tài)滲透等新挑戰(zhàn)層出不窮，對情報(bào)需求的時效性、精準(zhǔn)性和廣度提出了更高要求，選題需更具前瞻性和針對性。*技術(shù)迭代加速：大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等新技術(shù)深刻改變著信息生成、傳播和對抗方式，要求研究者緊跟技術(shù)前沿，但技術(shù)本身的快速更新也增加了選題的難度和風(fēng)險。*情報(bào)需求多元化、精細(xì)化：各級公安機(jī)關(guān)、不同警種對情報(bào)的需求更加多元化和精細(xì)化，個性化、定制化的課題需求增多。*數(shù)據(jù)獲取與隱私保護(hù)矛盾：新技術(shù)應(yīng)用帶來了海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)獲取的難度增大，同時個人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的要求也越來越高，選題需嚴(yán)格遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范。*跨學(xué)科融合要求高：新型問題的解決往往需要多學(xué)科知識融合，對研究者的知識結(jié)構(gòu)和協(xié)作能力提出了挑戰(zhàn)。*應(yīng)對：*強(qiáng)化戰(zhàn)略研判：加強(qiáng)對國內(nèi)外安全形勢、技術(shù)發(fā)展趨勢的深度研判，敏銳捕捉前沿問題和重大需求，從中挖掘課題線索。*鼓勵交叉創(chuàng)新：積極推動公安情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合，鼓勵運(yùn)用新理論、新技術(shù)、新方法研究傳統(tǒng)問題或探索全新領(lǐng)域。*加強(qiáng)實(shí)踐導(dǎo)向：深入公安實(shí)戰(zhàn)一線，了解一線民警的痛點(diǎn)難點(diǎn)，將實(shí)戰(zhàn)需求轉(zhuǎn)化為具體的研究課題。*重視方法訓(xùn)練：加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用、密碼學(xué)等新方法、新工具的培訓(xùn)，提升研究者駕馭新技術(shù)的能力。*健全倫理規(guī)范：建立健全涉及數(shù)據(jù)獲取、隱私保護(hù)、保密安全等方面的倫理規(guī)范和審批機(jī)制，確保研究活動合規(guī)合法。*搭建合作平臺：搭建產(chǎn)學(xué)研用合作平臺，促進(jìn)信息共享、資源整合和協(xié)同創(chuàng)新。**解析思路：*論述需先清晰列出當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)，并分析其產(chǎn)生的原因；然后針對這些挑戰(zhàn)，提出具體、可操作的應(yīng)對策略，體現(xiàn)前瞻性和解決問題的思路。挑戰(zhàn)與應(yīng)對要一一對應(yīng)。四、選題設(shè)計(jì)題1.研究課題名稱：基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙智能預(yù)警模型研究**解析思路：*名稱需體現(xiàn)研究核心內(nèi)容（多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合）、技術(shù)手段（智能預(yù)警模型）和應(yīng)用領(lǐng)域（電信網(wǎng)絡(luò)詐騙）。簡潔、準(zhǔn)確地概括了研究方向。2.研究背景和現(xiàn)實(shí)意義：當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙手段不斷翻新，犯罪鏈條化、智能化、跨境化趨勢明顯，傳統(tǒng)預(yù)警方式存在滯后性、覆蓋面不足等問題。公安機(jī)關(guān)亟需利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建智能預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對詐騙活動的精準(zhǔn)預(yù)測、及時預(yù)警和有效打擊。本研究旨在探索構(gòu)建融合電話通話記錄、社交媒體行為、金融交易信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能預(yù)警模型，提升對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的預(yù)警能力和打擊效能，有效維護(hù)人民群眾財(cái)產(chǎn)安全，服務(wù)平安中國建設(shè)。**解析思路：*背景需闡述問題的現(xiàn)狀（詐騙手段新、鏈條化、智能化）和現(xiàn)有方法的不足（傳統(tǒng)預(yù)警滯后）。意義需說明研究的價值（提升預(yù)警能力、打擊效能），以及對維護(hù)民生、服務(wù)公安工作大局的貢獻(xiàn)。3.核心研究內(nèi)容：*多源異構(gòu)電信網(wǎng)絡(luò)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與融合方法研究。*電信網(wǎng)絡(luò)詐騙行為特征及模式的挖掘與分析。*基于機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的智能預(yù)警模型設(shè)計(jì)（如異常檢測模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型、分類預(yù)測模型等）。*模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與評估機(jī)制研究。*基于模型輸出的詐騙風(fēng)險態(tài)勢感知與可視化技術(shù)研究。*模型在實(shí)際場景中的應(yīng)用驗(yàn)證與效果評估。*預(yù)警信息生成、推送與聯(lián)動處置機(jī)制研究。*數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)研究。*模型的可解釋性研究。*模型的持續(xù)更新與迭代機(jī)制研究。**解析思路：*內(nèi)容需具體、細(xì)化，列出研究要做的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和任務(wù)，體現(xiàn)研究的深度和廣度。應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)處理、特征分析、模型構(gòu)建、評估優(yōu)化、應(yīng)用驗(yàn)證、安全隱私等多個方面。4.可采用的主要研究方法：*文獻(xiàn)研究法：梳理國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在情報(bào)分析、犯罪預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與研究成果。*數(shù)據(jù)挖掘與分析方法：應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、異常檢測、分類預(yù)測等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)詐騙活動的規(guī)律和特征。*機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型：構(gòu)建如支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM等適用于詐騙預(yù)警的預(yù)測模型。*實(shí)證研究法：收集真實(shí)或模擬的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙及相關(guān)數(shù)據(jù)，對所構(gòu)建的模型進(jìn)行訓(xùn)練、測試和驗(yàn)證，評估其預(yù)警準(zhǔn)確率、召回率等性能指標(biāo)。*案例分析法：分析典型案例，驗(yàn)證模型預(yù)警結(jié)果的合理性，并反哺模型優(yōu)化。*比較研究法：將本研究構(gòu)建的模型與傳統(tǒng)預(yù)警方法或其他現(xiàn)有模型進(jìn)行比較，分析其優(yōu)勢和不足。*專家咨詢法：邀請公安實(shí)戰(zhàn)專家、情報(bào)分析專家、技術(shù)專家等對研究方案、模型設(shè)計(jì)、結(jié)果評估等提供咨詢意見。*可視化方法：利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜的預(yù)警結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)。**解析思路：*方法需根據(jù)研究內(nèi)容選擇恰當(dāng)?shù)难芯糠椒ǎ⒄f明每種方法將如何應(yīng)用于研究的具體環(huán)節(jié)，體現(xiàn)研究的科學(xué)性和規(guī)范性。5.潛在創(chuàng)新點(diǎn)：*多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度與廣度：不同于單一來源的數(shù)據(jù)分析，本研究致力于探索更有效的融合多種類型（如通話、社交、金融）、多維度（結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、時序）數(shù)據(jù)的融合方法，提升數(shù)據(jù)表達(dá)的全面性和準(zhǔn)確性。*智能預(yù)警模型的智能化水平：探索應(yīng)用更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型（如Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），捕捉數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的非線性關(guān)系和時序動態(tài)特征，提高預(yù)警的精準(zhǔn)度和時效性。*融合態(tài)勢