2025年大學(xué)海警執(zhí)法專業(yè)題庫(kù)——海警執(zhí)法中的智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.智能化監(jiān)控2.AIS數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)挖掘4.海上態(tài)勢(shì)感知5.多源信息融合二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述無(wú)人機(jī)在海警日常巡邏中的主要作用。2.比較視頻監(jiān)控與紅外監(jiān)控在海警夜間執(zhí)法中的優(yōu)缺點(diǎn)。3.簡(jiǎn)述在海警反走私案件偵辦中，數(shù)據(jù)分析可以發(fā)揮哪些作用。4.闡述將AIS數(shù)據(jù)應(yīng)用于海警船舶交通管理監(jiān)控的基本流程。5.分析引入智能化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)提升海警執(zhí)法透明度可能帶來(lái)的影響。三、論述題（每小題10分，共30分）1.論述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行海上非法捕撈行為預(yù)測(cè)預(yù)警的原理及實(shí)現(xiàn)路徑。2.結(jié)合具體海警任務(wù)，論述智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)融合應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。3.從隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的角度，論述在海警執(zhí)法中應(yīng)用智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)必須遵守的原則和規(guī)范。四、綜合應(yīng)用題（15分）假設(shè)某海警部門接到舉報(bào)，有船只涉嫌在特定海域進(jìn)行非法石油傾倒活動(dòng)。已知該船只可能的前后位置信息（大致經(jīng)緯度范圍）以及近期在該區(qū)域活動(dòng)的部分AIS數(shù)據(jù)片段（包含船舶標(biāo)識(shí)、部分航行軌跡等模糊信息）。請(qǐng)簡(jiǎn)述如何運(yùn)用智能化監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，協(xié)助海警部門追蹤該船只，并分析可能采用的技術(shù)手段和工作步驟。試卷答案一、名詞解釋1.智能化監(jiān)控：指利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，使監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)感知、識(shí)別、追蹤、分析監(jiān)控目標(biāo)，并進(jìn)行智能決策或預(yù)警的監(jiān)控方式。在海警執(zhí)法中，體現(xiàn)為利用智能攝像頭、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星等設(shè)備，結(jié)合圖像識(shí)別、行為分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海上目標(biāo)、海域狀況的自動(dòng)化、智能化監(jiān)測(cè)。*解析思路：定義需包含“智能化”的核心特征（自動(dòng)感知、識(shí)別、分析、決策/預(yù)警）和實(shí)現(xiàn)技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、AI），并明確其在海警執(zhí)法場(chǎng)景下的應(yīng)用目的（監(jiān)控海上目標(biāo)、狀況）。2.AIS數(shù)據(jù)：船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AutomaticIdentificationSystem）發(fā)送或廣播的數(shù)據(jù)信息。包含船舶識(shí)別碼（MMSI）、船名、呼號(hào)、位置、速度、航向、船舶類型、目的地等動(dòng)態(tài)和靜態(tài)信息。海警可通過(guò)岸基或海上的AIS接收設(shè)備獲取這些數(shù)據(jù)，用于船舶交通監(jiān)控、識(shí)別目標(biāo)船舶、反走私反偷渡追蹤等。*解析思路：定義需說(shuō)明AIS數(shù)據(jù)的來(lái)源（船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)廣播）和核心內(nèi)容（包含的信息類型），并點(diǎn)明其在海警執(zhí)法中的主要用途（交通監(jiān)控、識(shí)別、追蹤等）。3.數(shù)據(jù)挖掘：從大規(guī)模數(shù)據(jù)集合中，通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后未知的、潛在的有價(jià)值信息、模式或知識(shí)的過(guò)程。在海警執(zhí)法中，用于分析海警行動(dòng)記錄、走私/偷渡/非法捕撈等案件數(shù)據(jù)、AIS數(shù)據(jù)、氣象海況數(shù)據(jù)等，以發(fā)現(xiàn)犯罪規(guī)律、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估效果。*解析思路：定義需包含數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象（大規(guī)模數(shù)據(jù)集合）、方法（數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）和目標(biāo)（發(fā)現(xiàn)隱藏信息、模式、知識(shí)），并聯(lián)系海警執(zhí)法的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景（分析各類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等）。4.海上態(tài)勢(shì)感知：指海警部門利用各種監(jiān)控手段（如雷達(dá)、AIS、CCTV、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等）獲取海面及水下相關(guān)信息，融合處理這些信息，全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握特定海域內(nèi)各類目標(biāo)（船舶、飛機(jī)、平臺(tái)等）的位置、狀態(tài)、行為以及海況、氣象等信息，形成對(duì)該海域整體情況的綜合認(rèn)知和可視化呈現(xiàn)能力。*解析思路：定義需包含態(tài)勢(shì)感知的輸入（多源監(jiān)控信息）、過(guò)程（融合處理）、目標(biāo)和能力體現(xiàn)（全面、及時(shí)、準(zhǔn)確掌握情況，形成綜合認(rèn)知和可視化），強(qiáng)調(diào)其對(duì)海警指揮決策的支持作用。5.多源信息融合：將來(lái)自不同來(lái)源（如衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)、船舶AIS、CCTV、雷達(dá)、水文氣象站、情報(bào)信息等）的海上信息，在時(shí)間、空間、語(yǔ)義上進(jìn)行關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)、組合與綜合處理，以獲得比單一信息源更全面、準(zhǔn)確、可靠的對(duì)海上目標(biāo)、環(huán)境、事件的理解和認(rèn)知的過(guò)程。是提升海上態(tài)勢(shì)感知能力的關(guān)鍵技術(shù)。*解析思路：定義需說(shuō)明信息融合的來(lái)源多樣性（不同來(lái)源）、處理過(guò)程（關(guān)聯(lián)、組合、綜合）和最終目的（獲得更全面、準(zhǔn)確、可靠的理解認(rèn)知），并點(diǎn)明其重要性（提升態(tài)勢(shì)感知能力）。二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述無(wú)人機(jī)在海警日常巡邏中的主要作用。*答案：無(wú)人機(jī)具有靈活、高效、低空視覺清晰等優(yōu)勢(shì)，在海警日常巡邏中主要作用包括：快速勘查重點(diǎn)海域或難以到達(dá)的區(qū)域；對(duì)可疑目標(biāo)或目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行空中巡查、監(jiān)視和取證；輔助指揮中心進(jìn)行實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知；引導(dǎo)地面或水面巡邏力量；進(jìn)行一定范圍的搜索救助；對(duì)海岸線、島嶼、重要設(shè)施等進(jìn)行監(jiān)視。*解析思路：回答需圍繞無(wú)人機(jī)的特性（靈活、高效、低空視覺）展開，列舉其在巡邏任務(wù)中的具體功能應(yīng)用（勘查、監(jiān)視取證、輔助指揮、引導(dǎo)、搜索救助、監(jiān)視海岸線等）。2.比較視頻監(jiān)控與紅外監(jiān)控在海警夜間執(zhí)法中的優(yōu)缺點(diǎn)。*答案：視頻監(jiān)控優(yōu)點(diǎn)是能提供彩色圖像，細(xì)節(jié)信息豐富，便于識(shí)別目標(biāo)特征；缺點(diǎn)是夜間或低光照條件下效果差，易受霧、雨、雪等惡劣天氣影響。紅外監(jiān)控優(yōu)點(diǎn)是能在完全黑暗或低光照條件下工作，穿透性相對(duì)較強(qiáng)（如霧氣），提供黑白熱成像畫面，便于發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的熱特征；缺點(diǎn)是通常只能提供黑白圖像，細(xì)節(jié)信息不如可見光視頻豐富，可能受到強(qiáng)熱源干擾。選擇哪種技術(shù)取決于具體的夜間環(huán)境和執(zhí)法需求。*解析思路：比較需分別闡述兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并突出其在“夜間執(zhí)法”這一特定場(chǎng)景下的表現(xiàn)差異（光照條件、圖像質(zhì)量、抗干擾能力、成本等），最后指出選擇依據(jù)。3.簡(jiǎn)述在海警反走私案件偵辦中，數(shù)據(jù)分析可以發(fā)揮哪些作用。*答案：數(shù)據(jù)分析在海警反走私案件偵辦中可發(fā)揮重要作用：通過(guò)分析歷史走私案件數(shù)據(jù)、情報(bào)信息、AIS數(shù)據(jù)、港口裝卸記錄、物流信息等，識(shí)別走私團(tuán)伙的運(yùn)作模式、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和活動(dòng)規(guī)律；利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量信息中發(fā)現(xiàn)可疑線索和潛在目標(biāo)；構(gòu)建走私風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)重點(diǎn)航線、港口、船舶進(jìn)行預(yù)警；評(píng)估打擊走私行動(dòng)的效果，為制定更有效的反走私策略提供決策支持。*解析思路：回答需列舉數(shù)據(jù)分析在反走私不同階段（事前預(yù)警、事中偵查、事后評(píng)估）的具體應(yīng)用，如識(shí)別模式、發(fā)現(xiàn)線索、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估效果等，并提及可能分析的數(shù)據(jù)類型（歷史案件、情報(bào)、AIS、物流等）。4.闡述將AIS數(shù)據(jù)應(yīng)用于海警船舶交通管理監(jiān)控的基本流程。*答案：將AIS數(shù)據(jù)應(yīng)用于海警船舶交通管理監(jiān)控的基本流程包括：AIS數(shù)據(jù)采集（通過(guò)岸基或移動(dòng)接收站接收船舶廣播的AIS信息）；數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)（將接收到的AIS數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中）；數(shù)據(jù)處理與融合（對(duì)原始AIS數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換，并與其他監(jiān)控信息如雷達(dá)、CCTV等進(jìn)行融合）；船舶識(shí)別與跟蹤（利用MMSI碼識(shí)別船舶，并通過(guò)連續(xù)的AIS數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡跟蹤）；交通態(tài)勢(shì)分析與預(yù)警（監(jiān)控船舶密度、速度、航向，分析碰撞風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)違規(guī)行為如非法進(jìn)入禁航區(qū)進(jìn)行預(yù)警）；信息呈現(xiàn)與發(fā)布（在電子海圖上實(shí)時(shí)顯示船舶位置、軌跡、狀態(tài)，并將預(yù)警信息傳遞給指揮中心和巡邏隊(duì)伍）。*解析思路：回答應(yīng)按邏輯順序描述AIS數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整鏈條，包括數(shù)據(jù)生命周期的主要環(huán)節(jié)（采集、傳輸存儲(chǔ)、處理融合、識(shí)別跟蹤、態(tài)勢(shì)分析預(yù)警、信息呈現(xiàn)發(fā)布），體現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的整體性。5.分析引入智能化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)提升海警執(zhí)法透明度可能帶來(lái)的影響。*答案：引入智能化監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)提升海警執(zhí)法透明度具有積極影響：一方面，系統(tǒng)記錄的客觀、連續(xù)的視頻或圖像數(shù)據(jù)可作為證據(jù)，為執(zhí)法過(guò)程提供事實(shí)依據(jù)，減少主觀判斷空間，使執(zhí)法行為更加規(guī)范；另一方面，部分公開的監(jiān)控畫面或執(zhí)法記錄的共享，可以使公眾了解海警的執(zhí)法活動(dòng)，增加執(zhí)法過(guò)程的公開性，有助于提升公信力。但也可能引發(fā)對(duì)公民隱私權(quán)、數(shù)據(jù)安全以及監(jiān)控權(quán)力濫用的擔(dān)憂，需要建立完善的法律規(guī)范和技術(shù)保障措施來(lái)平衡透明度與個(gè)人權(quán)利。*解析思路：回答需辯證地分析智能化監(jiān)控對(duì)透明度的“積極”和“潛在問(wèn)題”兩方面影響。積極方面?zhèn)戎赜谧C據(jù)固定、行為規(guī)范、公信力提升；潛在問(wèn)題側(cè)重于隱私、安全、權(quán)力濫用等擔(dān)憂，并指出需要規(guī)范措施。三、論述題1.論述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行海上非法捕撈行為預(yù)測(cè)預(yù)警的原理及實(shí)現(xiàn)路徑。*答案：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行海上非法捕撈行為預(yù)測(cè)預(yù)警，其原理是挖掘海量海洋環(huán)境數(shù)據(jù)、漁業(yè)資源數(shù)據(jù)、歷史執(zhí)法數(shù)據(jù)、AIS數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、漁船動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)模式和規(guī)律，構(gòu)建非法捕撈行為的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。實(shí)現(xiàn)路徑通常包括：數(shù)據(jù)采集與整合（匯集各類相關(guān)數(shù)據(jù)）；數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗（處理缺失值、異常值，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化）；特征工程（提取可能與非法捕撈相關(guān)的特征，如特定海域船舶密度異常、漁船活動(dòng)時(shí)間與法規(guī)沖突、漁獲量與報(bào)告不符等）；模型選擇與訓(xùn)練（選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如分類模型、聚類模型或時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型）；模型評(píng)估與優(yōu)化（評(píng)估模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)）；預(yù)測(cè)預(yù)警與應(yīng)用（將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域或船只，及時(shí)向海警部門發(fā)布預(yù)警信息，指導(dǎo)巡邏重點(diǎn)）。通過(guò)這種方式，可以變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)預(yù)防，提高打擊非法捕撈的效率和精準(zhǔn)度。*解析思路：回答需先闡述大數(shù)據(jù)分析用于預(yù)測(cè)預(yù)警的“原理”（挖掘數(shù)據(jù)模式規(guī)律，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型），再詳細(xì)描述“實(shí)現(xiàn)路徑”（數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)：采集整合、預(yù)處理清洗、特征工程；模型環(huán)節(jié)：選擇訓(xùn)練、評(píng)估優(yōu)化；應(yīng)用環(huán)節(jié)：預(yù)測(cè)預(yù)警），結(jié)合非法捕撈場(chǎng)景具體說(shuō)明所需數(shù)據(jù)類型、分析特征和模型應(yīng)用。2.結(jié)合具體海警任務(wù)，論述智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)融合應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。*答案：智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)在海警任務(wù)中的融合應(yīng)用面臨多重挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)層面挑戰(zhàn)巨大，包括多源數(shù)據(jù)（視頻、雷達(dá)、AIS、傳感器等）標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊、融合難度大；海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和傳輸壓力大；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求高。其次，技術(shù)層面挑戰(zhàn)，如智能化算法（尤其是復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)識(shí)別、行為分析）的精度和魯棒性有待提高；跨領(lǐng)域技術(shù)人才（既懂海警業(yè)務(wù)又懂AI和數(shù)據(jù)分析）缺乏。再次，應(yīng)用層面挑戰(zhàn)，如現(xiàn)有海警業(yè)務(wù)流程與智能化系統(tǒng)適配性不足；部門間數(shù)據(jù)共享和協(xié)同機(jī)制不健全；智能化系統(tǒng)的部署和維護(hù)成本高。應(yīng)對(duì)策略應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手：加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范；加大投入，提升數(shù)據(jù)中心和計(jì)算能力，研發(fā)更先進(jìn)的融合分析算法；培養(yǎng)和引進(jìn)復(fù)合型人才；推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造，適應(yīng)智能化應(yīng)用；建立跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制和協(xié)同作戰(zhàn)平臺(tái)；分步實(shí)施，選擇重點(diǎn)任務(wù)和區(qū)域進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用，逐步推廣；加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，保障數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私。*解析思路：回答需先清晰列出融合應(yīng)用面臨的“挑戰(zhàn)”（從數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用三個(gè)層面展開），再針對(duì)這些挑戰(zhàn)提出具體的“應(yīng)對(duì)策略”（同樣對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用層面，并涉及組織管理、法規(guī)建設(shè)等方面），體現(xiàn)分析的全面性和解決方案的可行性。3.從隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的角度，論述在海警執(zhí)法中應(yīng)用智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)必須遵守的原則和規(guī)范。*答案：在海警執(zhí)法中應(yīng)用智能化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，必須嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的原則和規(guī)范。首要原則是“合法正當(dāng)必要”，即技術(shù)應(yīng)用必須基于明確的法律授權(quán)，符合執(zhí)法目的，且是達(dá)成目的所必需的，避免過(guò)度收集和使用數(shù)據(jù)。其次是“目的明確和最小化收集”，數(shù)據(jù)收集應(yīng)有清晰、具體的目的，并僅收集實(shí)現(xiàn)該目的所必需的最少信息。再次是“公開透明”，應(yīng)向公眾明確說(shuō)明數(shù)據(jù)收集的目的、范圍、方式和存儲(chǔ)期限，保障公民的知情權(quán)。同時(shí)，必須“確保數(shù)據(jù)安全”，采取嚴(yán)格的技術(shù)和管理措施（如加密、訪問(wèn)控制、脫敏處理）保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)、泄露、篡改或?yàn)E用。最后，要“保障數(shù)據(jù)質(zhì)量”，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，并“及時(shí)刪除”，在數(shù)據(jù)不再需要時(shí)按規(guī)定及時(shí)銷毀或匿名化處理。需要建立健全的數(shù)據(jù)管理制度和監(jiān)督機(jī)制，明確各部門職責(zé)，對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行懲處，確保技術(shù)應(yīng)用在法治軌道內(nèi)運(yùn)行，平衡好維護(hù)國(guó)家安全、公共安全和執(zhí)法效率與保護(hù)公民合法權(quán)益的關(guān)系。*解析思路：回答需圍繞“隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全”這一核心角度，提煉出必須遵守的核心“原則”（合法正當(dāng)必要、目的明確最小化、公開透明、確保安全、保障質(zhì)量、及時(shí)刪除），并結(jié)合海警執(zhí)法的特定場(chǎng)景，闡述如何在技術(shù)應(yīng)用中落實(shí)這些原則（如法律授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制、監(jiān)督機(jī)制等），強(qiáng)調(diào)法治和人權(quán)保障。四、綜合應(yīng)用題答案：針對(duì)涉嫌非法石油傾倒的船只追蹤，可運(yùn)用以下智能化監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析技術(shù)及步驟：1.數(shù)據(jù)獲取與初步分析：*獲取并整合現(xiàn)有信息：收集舉報(bào)提供的船只可能位置信息、近期模糊AIS數(shù)據(jù)（MMSI號(hào)、大致軌跡）。*利用AIS數(shù)據(jù)：通過(guò)MMSI號(hào)在船舶數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢船只身份、登記信息；利用其歷史軌跡分析其常規(guī)航線和活動(dòng)規(guī)律，判斷其異常行為（如偏離常軌）。*調(diào)取相關(guān)海域監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)：獲取該區(qū)域衛(wèi)星遙感影像（查找油漬痕跡）、岸基或浮標(biāo)CCTV監(jiān)控錄像、無(wú)人機(jī)巡查視頻（覆蓋重點(diǎn)懷疑區(qū)域）。2.多源信息融合與目標(biāo)識(shí)別：*融合AIS、視頻、遙感數(shù)據(jù)：在電子海圖平臺(tái)上融合顯示船只可能軌跡、監(jiān)控視頻覆蓋范圍、衛(wèi)星遙感發(fā)現(xiàn)的油漬位置信息。*智能視頻分析：利用視頻智能分析技術(shù)，在CCTV或無(wú)人機(jī)視頻中自動(dòng)識(shí)別可疑船只（符合特征描述）、異常排放行為（如夜間或禁區(qū)內(nèi)出現(xiàn)油霧、排放口活動(dòng)）、油漬痕跡等。*AIS軌跡關(guān)聯(lián)：結(jié)合實(shí)時(shí)AIS數(shù)據(jù)（如果能接收到），精確定