第1章初識AIGCAIGC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程目錄Contents1.1

人工智能與AIGC1.2

國內(nèi)主流AIGC模型1.3

AIGC與辦公1.4

知識拓展1.1.1什么是人工智能人工智能是指通過計(jì)算機(jī)和算法模擬人類智能的技術(shù)，使機(jī)器能夠像人類一樣思考和行動。如學(xué)習(xí)、推理、理解語言、感知環(huán)境和做決策，其目標(biāo)是讓機(jī)器具備類似人類的智能能力，從而完成一些復(fù)雜的任務(wù)。人工智能的發(fā)展可分為三大類：輕人工智能強(qiáng)人工智能超人工智能1.1.2人工智能的核心技術(shù)人工智能之所以能模擬人類智能并完成復(fù)雜任務(wù)，離不開背后的核心技術(shù)支持。1.機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，通過訓(xùn)練算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，并以此做出預(yù)測或決策。2.自然語言處理自然語言處理讓計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和與人類語言交互。1.1.2人工智能的核心技術(shù)3.計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)賦予機(jī)器“看”的能力，使其能夠分析和理解圖像或視頻內(nèi)容。1.1.2人工智能的核心技術(shù)4.生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN是一種能生成逼真內(nèi)容的技術(shù)，它由兩個模型競爭合作完成任務(wù)，一個負(fù)責(zé)生成（生成器），另一個負(fù)責(zé)判斷真?zhèn)危ㄅ袆e器）。5.機(jī)器人技術(shù)機(jī)器人技術(shù)結(jié)合了人工智能、機(jī)械工程和控制系統(tǒng)，使機(jī)器具備感知、行動和交互的能力。1.1.2人工智能的核心技術(shù)6.知識圖譜知識圖譜是將信息以網(wǎng)絡(luò)形式存儲和關(guān)聯(lián)的一種技術(shù)，幫助機(jī)器理解復(fù)雜的語義和邏輯關(guān)系。1.1.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能正在改變?nèi)藗兊纳罘绞胶凸ぷ髂Ｊ?，其?yīng)用已經(jīng)深入至各行各業(yè)。1.醫(yī)療保健AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用為疾病診斷和治療提供了強(qiáng)有力的支持。2.道路交通在交通領(lǐng)域，人工智能的影響隨處可見。自動駕駛技術(shù)就是其中的代表。它通過計(jì)算機(jī)視覺和傳感器技術(shù)，幫助車輛感知環(huán)境并安全駕駛。此外，AI還被用于優(yōu)化交通燈系統(tǒng)、預(yù)測擁堵情況，為城市交通提供更高效的管理方案。1.1.3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域3.教育培訓(xùn)AI正使教育更加智能化和個性化。4.金融服務(wù)在金融領(lǐng)域，人工智能提高了風(fēng)險(xiǎn)管理能力。5.娛樂創(chuàng)作AI讓藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域煥發(fā)了新的活力。流媒體平臺利用AI推薦算法，根據(jù)用戶的觀看或收聽歷史，精準(zhǔn)推薦內(nèi)容。6.工業(yè)制造工業(yè)領(lǐng)域同樣受益于人工智能的快速發(fā)展。7.零售電商AI改變了傳統(tǒng)零售行業(yè)的購物體驗(yàn)。1.1.4AIGC與人工智能的關(guān)系A(chǔ)IGC指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容。該技術(shù)主要基于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等AI底層基礎(chǔ)技術(shù)及能力，它能快速理解用戶輸入的指令信息，并能自動生成相關(guān)的文本、圖像、音頻、視頻、代碼等內(nèi)容。為用戶提供了極大的方便。人工智能是一個廣義的技術(shù)領(lǐng)域，AIGC是人工智能技術(shù)的一個具體應(yīng)用。二者之間既有緊密的聯(lián)系，又有各自的特點(diǎn)。1.應(yīng)用范圍不同人工智能是一個涵蓋廣泛的技術(shù)領(lǐng)域，其應(yīng)用包括醫(yī)療診斷、自動駕駛、智能客服、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等多個方面。而AIGC是人工智能技術(shù)的一個子領(lǐng)域，專注于內(nèi)容生成。1.1.4AIGC與人工智能的關(guān)系2.目標(biāo)導(dǎo)向不同人工智能的主要目標(biāo)是模擬智能行為，通過學(xué)習(xí)和推理解決問題。而AIGC的目標(biāo)更偏向于創(chuàng)造力，旨在生成具有藝術(shù)性和實(shí)用性的內(nèi)容。3.技術(shù)側(cè)重點(diǎn)不同人工智能的技術(shù)范圍更廣，涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別等多個方向。而AIGC主要依賴生成類技術(shù)。4.應(yīng)用體驗(yàn)的差異人工智能的許多應(yīng)用更注重結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率，而AIGC更注重用戶體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)生成內(nèi)容的美觀性、邏輯性和情感共鳴。1.1.5AIGC的發(fā)展史AIGC技術(shù)從上世紀(jì)50年代的萌芽階段到現(xiàn)在的快速發(fā)展階段，經(jīng)歷了從實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用向?qū)嵱眯赞D(zhuǎn)變的過程。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，AIGC將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，并深刻改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞胶蜕罘绞健?.早期萌芽階段（1950年~1990年）在這一階段，由于受限于當(dāng)時的科技水平，AIGC技術(shù)主要局限于小范圍的實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用，生成的內(nèi)容在真實(shí)感和質(zhì)量上都有一定的局限。2.沉淀積累階段（1990年~2010年）在這一階段，AIGC技術(shù)在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，為后續(xù)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1.1.5AIGC的發(fā)展史3.快速發(fā)展階段（2010年~至今）在這一階段，AIGC技術(shù)不僅在圖像、音頻、視頻等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，還在文本生成領(lǐng)域取得了巨大成功。同時，AIGC的應(yīng)用場景也日益豐富，涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、藝術(shù)創(chuàng)作、廣告設(shè)計(jì)、語音合成、音樂創(chuàng)作、動畫制作等多個領(lǐng)域。1.1.6AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域AIGC技術(shù)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)了它強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和實(shí)際價值。它不僅提高了人們的工作效率和生產(chǎn)力，還推動了各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。1.1.6AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域1.內(nèi)容創(chuàng)作AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，它能夠自動生成各種形式的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、視頻等。2.營銷推廣在營銷推廣領(lǐng)域，通過個性化營銷、創(chuàng)意廣告的生成、跨平臺廣告整合等方式，可以顯著提升品牌曝光和用戶參與度。3.客戶服務(wù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域中通過智能客服、虛擬助手等技術(shù)手段，可讓企業(yè)能夠更高效地處理客戶問題，提供個性化的服務(wù)體驗(yàn)。1.1.6AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域4.教育培訓(xùn)在教育培訓(xùn)領(lǐng)域中利用AIGC技術(shù)可提升教學(xué)效率和學(xué)習(xí)效果。通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、教學(xué)輔助工具和個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，AIGC技術(shù)為傳統(tǒng)教育領(lǐng)域開辟了新方向。5.醫(yī)療保健AIGC技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域也發(fā)揮著重要的作用。6.游戲開發(fā)在游戲開發(fā)領(lǐng)域，利用AIGC技術(shù)可以生成逼真的游戲場景和角色動作，提高游戲的沉浸感和趣味性。7.其他領(lǐng)域除了以上幾大領(lǐng)域外，AIGC還可用于軟件開發(fā)與測試、礦業(yè)資源勘探、自動駕駛與交通管理、金融與保險(xiǎn)等領(lǐng)域。目錄Contents1.1

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知識拓展1.2.1訊飛星火訊飛星火是科大訊飛公司旗下的一款集成了多種人工智能技術(shù)的認(rèn)知智能大模型，它能夠與用戶進(jìn)行自然的對話互動，并在對話中提供內(nèi)容生成、語言理解、知識問答、推理和數(shù)學(xué)能力等多方面的服務(wù)1.2.2文心一言文心一言工具是百度推出的一款基于人工智能技術(shù)的自然語言處理工具，它能夠高效地理解和處理文本數(shù)據(jù)，提升語言任務(wù)的性能。1.2.3通義千問通義千問是阿里云推出的一款先進(jìn)的人工智能問答系統(tǒng)，具備廣博的知識、高效的實(shí)時響應(yīng)和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。1.2.4智譜清言智譜清言大模型是由智譜AI團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一系列高性能的語言模型，它能可以針對用戶提出的問題和要求，提供恰當(dāng)?shù)拇饛?fù)和支持。其涉及的領(lǐng)域包括科技、教育、歷史、文化、生活等。目錄Contents1.1

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知識拓展1.3.1AIGC辦公的優(yōu)勢傳統(tǒng)的辦公模式往往依賴于人工的重復(fù)勞動，不僅耗時費(fèi)力，還容易在數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯誤或遺漏。而AIGC技術(shù)的融入不僅改變了以往的辦公模式，還帶來了諸多顯著優(yōu)勢。1.提高工作效率AIGC技術(shù)最直觀的意義在于極大地提升了工作效率。2.激發(fā)創(chuàng)意靈感AIGC技術(shù)具備強(qiáng)大的創(chuàng)新創(chuàng)造力，能夠生成新穎、獨(dú)特的內(nèi)容。這對于需要頻繁進(jìn)行創(chuàng)意構(gòu)思和設(shè)計(jì)的崗位來說尤為重要。3.優(yōu)化決策AIGC還能為決策者提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。通過深度學(xué)習(xí)算法，AIGC能夠分析海量數(shù)據(jù)，識別趨勢，預(yù)測未來走向，為決策者提供基于數(shù)據(jù)的洞察和建議。1.3.1AIGC辦公的優(yōu)勢4.提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率在團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面，溝通和協(xié)調(diào)是至關(guān)重要的。AIGC技術(shù)能夠通過智能會議系統(tǒng)、項(xiàng)目管理工具等，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員之間的無縫溝通和高效協(xié)作。5.優(yōu)化辦公流程AIGC技術(shù)能夠自動化許多辦公流程，如會議安排、郵件發(fā)送、任務(wù)分配等。這減少了人為錯誤和延誤，提高了辦公流程的流暢性和準(zhǔn)確性。1.3.2AIGC辦公的發(fā)展方向AIGC辦公領(lǐng)域的未來發(fā)展將呈現(xiàn)多方向的突破與創(chuàng)新，這些方向?qū)⑸羁逃绊戅k公效率、內(nèi)容創(chuàng)作、人機(jī)協(xié)同等多個層面。1.多模態(tài)融合未來的生成技術(shù)將能夠更好地處理和整合不同類型的數(shù)據(jù)。2.智能反饋與自適應(yīng)優(yōu)化通過引入用戶的反饋，生成器可以自適應(yīng)地調(diào)整生成策略，以不斷改進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量。3.新型生成模型的演變隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們會看到更多創(chuàng)新的AIGC模型的出現(xiàn)。1.3.2AIGC辦公的發(fā)展方向4.超級入口的形成未來的應(yīng)用程序可能會變得更加智能和便捷。5.AIGC技術(shù)的普惠化隨著AI技術(shù)的普及，更多的人將有機(jī)會接觸到和使用AIGC。這不僅會創(chuàng)造新的工作機(jī)會，比如數(shù)據(jù)采集和模型開發(fā)等，還會讓AIGC的應(yīng)用更加廣泛和深入到各個領(lǐng)域。1.3.3主流AIGC辦公工具辦公領(lǐng)域也分很多種，不同的領(lǐng)域所使用的AIGC工具也不同。本節(jié)將對文本創(chuàng)作、圖像設(shè)計(jì)、音視頻設(shè)計(jì)這三個領(lǐng)域的工具進(jìn)行介紹。1.文本創(chuàng)作工具文本創(chuàng)作工具包含很多功能，例如智能寫作、內(nèi)容摘要、文章翻譯等。目前，比較好用的工具也有很多。下面就以騰訊文檔AI助手工具為例，來介紹文本寫作類工具的常規(guī)用法。目錄Contents1.1

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AIGC與辦公1.4

知識拓展1.4知識拓展下面將利用文心一言AI工具來對文生圖功能進(jìn)行展示操作。學(xué)習(xí)進(jìn)步網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作案例實(shí)戰(zhàn)教程第2章初識AIGC設(shè)計(jì)變革AIGC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.1.1多模態(tài)數(shù)據(jù)引擎：設(shè)計(jì)素材的智能采集與管理中心多模態(tài)數(shù)據(jù)引擎負(fù)責(zé)自動采集和管理海量設(shè)計(jì)相關(guān)素材，為生成模型提供高質(zhì)量的“燃料”。該引擎通過爬取設(shè)計(jì)平臺（例如Behance、Dribbble、花瓣網(wǎng)等）和開放資源庫，收集豐富的圖像、文本、三維模型和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。為了讓機(jī)器“理解”這些多源異構(gòu)的素材，系統(tǒng)引入了CLIP（Contrastive?Language-Image?Pre-training，對比語言-圖像預(yù)訓(xùn)練）模型等多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，將圖像和文本映射到統(tǒng)一的語義空間，從而實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽、描述與視覺內(nèi)容之間的深度語義匹配2.1.2生成模型矩陣：多場景適配的創(chuàng)意內(nèi)容生成生成模型矩陣，可視為一個面向不同設(shè)計(jì)任務(wù)的智能內(nèi)容生產(chǎn)工廠。它不同于過去僅依賴單一模型生成圖像或文本的模式，而是采用多模型協(xié)同的策略，根據(jù)設(shè)計(jì)場景靈活調(diào)用最適合的生成引擎，從而在各細(xì)分領(lǐng)域生成高質(zhì)量內(nèi)容。首先，在視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域，主要使用擴(kuò)散模型（Diffusion?Models）生成高清圖像。其中，具有代表性的模型，如Stable?Diffusion和OpenAI的DALL·E?2等。DALL·E?2能夠根據(jù)任意文本描述生成原創(chuàng)且高度逼真的圖像，并可以融合多個概念和風(fēng)格。其次，在界面和交互設(shè)計(jì)方面，近年來出現(xiàn)了專門面向UI/UX的生成式模型和工具?；诖笳Z言模型的生成引擎可以理解界面設(shè)計(jì)的描述性文本，輸出對應(yīng)的線框圖或代碼框架。2.1.2生成模型矩陣：多場景適配的創(chuàng)意內(nèi)容生成最后，為加強(qiáng)生成內(nèi)容的可控性和一致性，生成模型矩陣與各種圖像控制技術(shù)相結(jié)合，賦予設(shè)計(jì)師更精細(xì)的創(chuàng)作調(diào)控手段。簡而言之，生成模型矩陣匯集了文本生成圖像、文本生成布局、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換等多種AI模型，并通過插件的方式結(jié)合控制模塊，形成一個面向設(shè)計(jì)場景的“模型工廠”。設(shè)計(jì)師的使用體驗(yàn)是高度智能化的——只需給出創(chuàng)意意圖（文本描述、草圖等），AIGC就能自動產(chǎn)出從概念草圖到完整設(shè)計(jì)方案的一系列內(nèi)容，大幅減少了人工探索與制作的工作量，為設(shè)計(jì)流程的提速增效奠定了基礎(chǔ)2.1.3協(xié)同工作流接口：構(gòu)建AI+設(shè)計(jì)生態(tài)的連接橋梁協(xié)同工作流接口是與設(shè)計(jì)師日常工具鏈對接的。這一層通過標(biāo)準(zhǔn)化的API和插件，將前述強(qiáng)大的生成能力無縫嵌入Photoshop、Illustrator、Figma、Sketch、MasterGo等主流設(shè)計(jì)平臺。其目的在于讓AI輔助設(shè)計(jì)融入現(xiàn)有工作流，降低使用門檻并促進(jìn)人機(jī)協(xié)同。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)師需要在不同軟件間切換，手動導(dǎo)入導(dǎo)出素材；而在AIGC輔助設(shè)計(jì)流程中，AIGC工具可以通過協(xié)同工作流接口直接嵌入設(shè)計(jì)師熟悉的軟件環(huán)境。例如，Adobe公司在2023年推出的Firefly模型通過插件集成在Photoshop中，設(shè)計(jì)師在Photoshop中只須用自然語言描述希望填充的內(nèi)容，即可使用Firefly自動生成符合描述的圖像并與原圖無縫融合。這種從文本到圖像蒙版的自動化流程，使許多煩瑣的工作一鍵完成。目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.2.1設(shè)計(jì)流程的變化AIGC的出現(xiàn)不僅帶來了新工具，也深刻改變了設(shè)計(jì)流程的范式。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程往往是線性推進(jìn)、周期較長，而引入AIGC技術(shù)后，設(shè)計(jì)流程逐步演變?yōu)楦咚俚拈]環(huán)模式。為直觀展示這種轉(zhuǎn)變，如表對比了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程與AIGC設(shè)計(jì)流程在各主要環(huán)節(jié)的差異。2.2.2設(shè)計(jì)流程變革的特征引入AIGC技術(shù)后，設(shè)計(jì)流程在各階段均發(fā)生了顯著變化，主要特點(diǎn)呈現(xiàn)在以下各個方面。1.?從線性到閉環(huán)2.?從手工到智能協(xié)同3.?從長周期到快節(jié)奏目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.3.1Prompt的基本要素Prompt的基本要素：1.?明確的目標(biāo)指向直接點(diǎn)明希望生成的內(nèi)容類別和核心特征。2.?豐富的細(xì)節(jié)描述 添加關(guān)于風(fēng)格、色調(diào)、構(gòu)圖、情感氛圍等細(xì)節(jié)，有助于模型更準(zhǔn)確地還原設(shè)計(jì)師的意圖。3.?可控的參數(shù)限定在Prompt中提出尺寸、比例、格式等要求，或者指定使用某版本的模型等。2.3.1Prompt的基本要素4.?參考的輔助信息如果有期望的參考風(fēng)格或示例，可以在Prompt中提及或提供鏈接。5.?負(fù)面約束明確說明不希望出現(xiàn)的元素或風(fēng)格，也是一種常用技巧。2.3.2逐步引導(dǎo)對于復(fù)雜場景或要求較高的設(shè)計(jì)任務(wù)，逐步引導(dǎo)（Chain-of-Thought）的Prompt設(shè)計(jì)方法十分奏效。借鑒自大模型領(lǐng)域的“連鎖思維提示”，即通過在提示中讓模型產(chǎn)出中間推理步驟，以解決復(fù)雜問題。在AIGC設(shè)計(jì)中，我們可以將復(fù)雜需求拆解為多個階段，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)模型完善創(chuàng)作。1.?整體構(gòu)思首先提出宏觀要求，讓模型給出初步方案。2.?細(xì)節(jié)強(qiáng)化選取滿意的初稿后，進(jìn)一步提出細(xì)節(jié)要求引導(dǎo)模型細(xì)化。3.?風(fēng)格統(tǒng)一針對色彩和風(fēng)格進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整的提示。2.3.3多輪優(yōu)化與微調(diào)AIGC的另一大優(yōu)勢在于支持快速的多輪交互。設(shè)計(jì)師應(yīng)充分利用這一點(diǎn)，采取循環(huán)微調(diào)的策略逐步逼近理想效果。具體做法包括：1.?針對輸出實(shí)時反饋每輪AI生成后，及時評估輸出結(jié)果，找出需要改進(jìn)之處，然后通過新的Prompt加以引導(dǎo)。2.?局部優(yōu)化當(dāng)前的AIGC工具往往允許對輸出的局部區(qū)域進(jìn)行微調(diào)，如使用蒙版選中某一部分重新生成。在設(shè)計(jì)中可以鎖定滿意的部分，僅替換不滿意的局部元素，實(shí)現(xiàn)局部迭代優(yōu)化。2.3.3多輪優(yōu)化與微調(diào)3.?參數(shù)調(diào)整善用AIGC工具提供的參數(shù)選項(xiàng)，如多樣性控制、隨機(jī)種子、步驟次數(shù)等。4.?模型微調(diào)對于特定風(fēng)格或領(lǐng)域的設(shè)計(jì)任務(wù)，可以考慮訓(xùn)練或加載專門的模型（如訓(xùn)練小型LoRA模塊應(yīng)用于主模型）。在多輪交互過程中，不妨嘗試切換或微調(diào)模型，以觀察輸出效果的變化，從中選擇最佳方案。目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.4.1AdobeFirefly提高圖像設(shè)計(jì)效率 全球創(chuàng)意軟件領(lǐng)導(dǎo)廠商Adobe在2023年推出了Firefly生成式模型，并將其深度集成到Photoshop等工具中。設(shè)計(jì)師利用該工具，只需用文字描述想要的效果，例如“修改圖像背景為冬天”，Photoshop便會調(diào)用Firefly自動在圖像中生成符合描述的元素并完成合成，如圖所示。這極大地簡化了海報(bào)設(shè)計(jì)、照片編輯等工作的流程。2.4.2FigmaAI實(shí)現(xiàn)一鍵界面原型，F(xiàn)igma便自動生成了適應(yīng)多屏幕的旅游App應(yīng)用界面原型，包含地圖、菜單、第三方服務(wù)結(jié)構(gòu)等元素，是一個完整度較高且可用的初步設(shè)計(jì)原型。設(shè)計(jì)師可以根據(jù)需求，對局部進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整和完善，最終得到滿意的設(shè)計(jì)方案。2.4.3汽車設(shè)計(jì)中的AI人機(jī)共創(chuàng)汽車制造巨頭豐田的研究機(jī)構(gòu)TRI于2023年發(fā)布了一項(xiàng)將工程約束引入生成式設(shè)計(jì)的新技術(shù)。汽車外觀設(shè)計(jì)師通常使用開源的文本生成圖像工具（如Midjourney）獲得設(shè)計(jì)靈感，但這些工具無法考慮空氣動力學(xué)、車架尺寸等工程因素。TRI開發(fā)的AI工具可以讓汽車設(shè)計(jì)師通過輸入手繪草圖以及諸如風(fēng)阻系數(shù)、車廂空間等工程參數(shù)，生成既滿足設(shè)計(jì)美學(xué)又符合工程約束的汽車外形方案2.4.4AIGC助力復(fù)雜形態(tài)探索清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)以水下機(jī)器人外觀設(shè)計(jì)為例，提出了“七步形態(tài)研究法”，多次運(yùn)用了AIGC工具來生成設(shè)計(jì)方案，如圖所示。研究者首先通過生物啟發(fā)確定初始形態(tài)概念，讓AI生成若干仿生造型方案；接著結(jié)合參數(shù)化設(shè)計(jì)和拓?fù)鋬?yōu)化方法，對AI生成的形態(tài)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和性能分析；然后利用生成模型進(jìn)行形態(tài)細(xì)節(jié)的完善和多樣化；最后通過仿真驗(yàn)證選定方案的流體動力性能。 目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.5.1明確設(shè)計(jì)目標(biāo)為輕度認(rèn)知障礙（MCI）老年群體設(shè)計(jì)一款輔助終端產(chǎn)品，所探索的產(chǎn)品原型旨在服務(wù)于“輕度認(rèn)知障礙老年群體”，在功能與結(jié)構(gòu)初步確定的前提下，現(xiàn)需其外觀不僅追求造型創(chuàng)新，更需貼合具體功能與用戶心理。以老年產(chǎn)品終端為例，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)要關(guān)注以下幾點(diǎn)。（1）簡潔親和的外形（2）認(rèn)知輔助功能引導(dǎo)設(shè)計(jì)形態(tài)（3）情感鏈接與熟悉感2.5.2生成設(shè)計(jì)方案生成符合題意的圖片目錄Contents2.1

AIGC設(shè)計(jì)變革2.2

AIGC設(shè)計(jì)流程變革2.3

高效的提示設(shè)計(jì)方法2.4

AIGC在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)2.6

知識拓展2.6知識拓展——使用AIGC生成產(chǎn)品效果圖使用Midjourney生成產(chǎn)品效果圖。學(xué)習(xí)進(jìn)步網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作案例實(shí)戰(zhàn)教程第3章AIGC溝通技巧AIGC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.1.1過度簡化提問過度簡化提問通常表現(xiàn)為用戶提供的問題過于簡短或籠統(tǒng)，缺乏必要的細(xì)節(jié)。這種提問方式會導(dǎo)致生成的內(nèi)容模糊、不完整，難以滿足用戶需求。示例：寫一個兒童故事。AIGC生成的內(nèi)容如下：3.1.2忽視提問背景忽視提問背景指的是用戶在提問時沒提供足夠的上下文信息，導(dǎo)致AI對問題的理解比較模糊。這種提問方式不僅降低了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和針對性，還可能導(dǎo)致一場無效的對話。示例背景為：小陳是一名健身教練，要為一位高血糖患者定制一套適合其身體狀況的鍛煉計(jì)劃。示例：請生成一份鍛煉計(jì)劃。3.1.3提問缺乏邏輯缺乏邏輯性問題通常體現(xiàn)在提問的表達(dá)結(jié)構(gòu)混亂，內(nèi)容缺乏層次或包含多個不相關(guān)的需求。這種提問方式可能導(dǎo)致生成的內(nèi)容沒有重點(diǎn)，回答不夠清晰，甚至出現(xiàn)語無倫次的現(xiàn)象。示例：請生成一篇簡短的童話故事，內(nèi)容要詳細(xì)且包含豐富的情節(jié)，字?jǐn)?shù)控制在300字以內(nèi)。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.2.1讓問題清晰明了提問的第一步是明確表達(dá)需求，避免模糊或?qū)挿旱恼Z言。一個明確的問題能夠幫助AIGC聚焦主題，從而提高內(nèi)容的準(zhǔn)確性和針對性。以下為舉例說明?！罢埥榻B一下人工智能”。這類提問過于寬泛，AIGC生成的內(nèi)容會涉及到人工智能多個方面（如定義、應(yīng)用、發(fā)展歷史等），但無法突出用戶真正想要的重點(diǎn)?！罢堄猛ㄋ椎恼Z言介紹人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的三種主要應(yīng)用”。像這類提問不僅限定了主題（醫(yī)療領(lǐng)域），還明確了回答的角度（要用通俗易懂的語言，而非專業(yè)術(shù)語）和數(shù)量（三種應(yīng)用），AIGC生成的內(nèi)容會更有針對性，更能達(dá)到用戶的預(yù)期。3.2.2復(fù)雜問題分步問當(dāng)需要解決復(fù)雜問題時，直接提出可能會導(dǎo)致回答不夠全面或條理不清。將復(fù)雜問題拆分成小問題，分步驟提問，這不僅有助于AIGC逐步生成完整答案，也能讓用戶更易于理解。以下為舉例說明?！叭绾问褂肞ython構(gòu)建一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型？”這個提問會涉及到多個步驟。比如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、訓(xùn)練與評估等。AIGC可能會生成冗長卻不夠詳細(xì)的回答?！?.如何用Python構(gòu)建一個簡單的數(shù)據(jù)集？”“2.在Python中實(shí)現(xiàn)線性回歸的代碼是怎樣的？”“3.如何在Python中評估線性回歸模型的性能？”3.2.3讓AIGC理解背景信息AIGC生成內(nèi)容時會依賴于提問提供的信息。如果問題缺乏背景，可能導(dǎo)致回答偏離實(shí)際需求。補(bǔ)充上下文信息可以幫助AIGC更好地理解問題并生成符合情境的內(nèi)容。以下為舉例說明?！霸趺磧?yōu)化網(wǎng)站？”“我的網(wǎng)站是一個提供在線課程的平臺，目前用戶留存率較低，請問如何優(yōu)化網(wǎng)站以提高用戶留存率？”3.2.4避免問題有歧義有歧義的問題容易讓AIGC解讀為多種不同的含義。這種情況會導(dǎo)致生成的內(nèi)容無法滿足預(yù)期，甚至偏離主題。避免有歧義則需通過明確的用詞、補(bǔ)充必要的背景信息和限定條件，以確保提問具有單一性。以下為舉例說明?！叭绾卧O(shè)計(jì)一份市場調(diào)查問卷？”“如何設(shè)計(jì)一份包括10道選擇題的問卷，用于調(diào)查年輕消費(fèi)者對環(huán)保產(chǎn)品的購買偏好？”目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.3.1關(guān)鍵詞提問關(guān)鍵詞提問是優(yōu)化AIGC提問的一種基礎(chǔ)方法。關(guān)鍵詞決定了問題的理解方向和回答的核心內(nèi)容。在提問時，如果關(guān)鍵詞模糊、抽象或者過于寬泛，那么AIGC可能無法準(zhǔn)確捕捉提問的重點(diǎn)，導(dǎo)致生成內(nèi)容偏離預(yù)期。示例：如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力？優(yōu)化示例：如何通過在線學(xué)習(xí)平臺提高高中生的數(shù)學(xué)解題能力？3.3.2場景化提問場景化提問是一種通過描述具體情境或應(yīng)用背景，幫助AIGC更好理解問題的優(yōu)化方法。用戶可以為問題提供必要的上下文信息，使AIGC更聚焦與具體的問題需求。該方式場景化提問特別適用于需要復(fù)雜回答、具體分析或情境模擬的問題。示例：如何通過電商平臺來增加銷售額？優(yōu)化示例：在年底促銷季中，如何通過電商平臺的限時折扣活動吸引更多消費(fèi)者？3.3.3示例式提問示例式提問是一種通過提供具體案例或問題示例，幫助AIGC更清晰地理解用戶需求的提問方式。與抽象化提問相比，示例式提問能有效避免生成的回答過于寬泛或偏離主題。該方式適合用于對生成結(jié)果有特定期待或需要創(chuàng)意型生成的場景，尤其是在生成文本、設(shè)計(jì)方案或模擬情境時使用。示例：幫我設(shè)計(jì)一個“分?jǐn)?shù)的基本概念”教學(xué)計(jì)劃優(yōu)化示例：以下是我設(shè)計(jì)的“分?jǐn)?shù)的基本概念”教學(xué)計(jì)劃部分內(nèi)容：1.教學(xué)目標(biāo)：理解分?jǐn)?shù)的意義和基本運(yùn)算。2.教學(xué)過程：通過生活實(shí)例引入分?jǐn)?shù)概念，使用小游戲幫助學(xué)生掌握分?jǐn)?shù)的加法。請繼續(xù)補(bǔ)充后續(xù)環(huán)節(jié)，包括課堂活動和復(fù)習(xí)總結(jié)。3.3.4對比式提問對比式提問是一種通過設(shè)置兩個或多個選項(xiàng)進(jìn)行比較，引導(dǎo)AIGC對問題進(jìn)行分析、評估或選擇的提問方式。其特點(diǎn)在于引入對比條件，讓AIGC從不同角度權(quán)衡優(yōu)劣、列舉差異或明確偏好，生成更有條理、更具洞察力的回答。這種方式適用于需要權(quán)衡方案、分析特點(diǎn)或?qū)ふ易罴堰x項(xiàng)的場景。示例：對比自駕游和跟團(tuán)游這兩種旅行方式。優(yōu)化示例：假設(shè)旅行目的地為云南。請從預(yù)算控制、時間效率和舒適度角度，對比選擇自駕游與跟團(tuán)游的優(yōu)缺點(diǎn)，并推薦一種最合適的旅行方式。3.3.5多輪式提問多輪式提問是一種通過多個階段或多輪次進(jìn)行深入探索的提問方式。在這種提問方式中，用戶通過一系列逐步深入的問題，幫助AIGC更準(zhǔn)確地理解需求，逐步獲取更全面、細(xì)化和精準(zhǔn)的回答。在信息不完全、問題復(fù)雜或需要逐步推導(dǎo)的場景中可使用這種提問方式。它能夠通過不斷澄清問題、深入分析每個細(xì)節(jié)，從而獲得最終的解決方案或建議。示例：我應(yīng)該選擇哪個編程語言學(xué)習(xí)？優(yōu)化示例：第一輪提問：請對比Python和JavaScript的使用場景。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.4.1明確反饋目標(biāo)有清晰明確的反饋目標(biāo)，可以避免模糊指令導(dǎo)致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當(dāng)AIGC給出的回答太過含糊時，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點(diǎn)有時候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點(diǎn)。這時就需要告訴它，哪個部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.1明確反饋目標(biāo)有清晰明確的反饋目標(biāo)，可以避免模糊指令導(dǎo)致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當(dāng)AIGC給出的回答太過含糊時，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點(diǎn)有時候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點(diǎn)。這時就需要告訴它，哪個部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化雖然AIGC技術(shù)很強(qiáng)大，但它的輸出往往只是基于用戶的最初指令，可能會不完全符合預(yù)期。通過反復(fù)的反饋和逐步優(yōu)化，可引導(dǎo)AIGC更好地理解你的需求，從而輸出更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的結(jié)果。反饋優(yōu)化核心步驟：第一步：確定初步方向第一次生成結(jié)果時，不要追求完美，而是把重點(diǎn)放在大方向上，比如結(jié)構(gòu)是否正確、整體邏輯是否清晰。第二步：針對細(xì)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化大方向定好后，接下來就是打磨細(xì)節(jié)，比如內(nèi)容深度、語句表達(dá)、風(fēng)格統(tǒng)一等。此時，反饋信息要具體且有針對性。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化第三步：分步精細(xì)化調(diào)整如果輸出內(nèi)容較長或要求較高，最好分步分優(yōu)化。一步步地完善，避免信息過載。第四步：循環(huán)優(yōu)化，打磨輸出內(nèi)容迭代優(yōu)化是一個循環(huán)往復(fù)的過程。每次反饋后，都可以再進(jìn)行評估，看看還有哪些地方可以進(jìn)一步提升。比如語言風(fēng)格、邏輯銜接、字?jǐn)?shù)控制等。3.4.3提出補(bǔ)充需求補(bǔ)充需求是指在AIGC給出初次回答后，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有遺漏，或需要添加額外信息。這時就需明確且具體的提出補(bǔ)充要求，讓AIGC進(jìn)一步完善內(nèi)容。1.明確指出遺漏處明確指出AIGC有哪些內(nèi)容沒有提到，或哪部分內(nèi)容不夠詳細(xì)。2.提出補(bǔ)充方向或細(xì)節(jié)在提出補(bǔ)充需求時，盡量提供一些具體的方向或要求，幫助AIGC更好地完善內(nèi)容。3.提出補(bǔ)充格式或?qū)哟稳绻a(bǔ)充的內(nèi)容較復(fù)雜，可以設(shè)定內(nèi)容的格式或結(jié)構(gòu)，讓AIGC按照提供的需求進(jìn)行補(bǔ)充。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.5知識拓展初學(xué)者在提問之前，如果沒有任何想法或思路時，可以嘗試讓AIGC幫忙調(diào)整思路。例如，我需要寫一段關(guān)于咖啡飲品的廣告文案。不知道該用哪種方式進(jìn)行提問，那么可對AIGC進(jìn)行如下提問。提問：我要寫一份關(guān)于咖啡飲品的廣告文案。請告訴我，需要我提供什么樣的關(guān)鍵信息？提問：請根據(jù)我提供的內(nèi)容，寫一段低糖冰咖啡的廣告文案。1.咖啡名稱：清醒冰咖啡；2.目標(biāo)受眾：上班族和年輕人；3.咖啡特點(diǎn)：口感清爽、甜味適中、健康選擇；4.文案風(fēng)格：輕松、幽默。學(xué)習(xí)進(jìn)步網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作案例實(shí)戰(zhàn)教程第4章AIGC本創(chuàng)作AIGC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.1.1撰寫文章當(dāng)前，大多數(shù)先進(jìn)的文章生成工具在撰寫文章方面展現(xiàn)出了鮮明的特點(diǎn)和優(yōu)勢。這些工具憑借卓越的自然語言處理技術(shù)，能夠迅速產(chǎn)出條理清晰、內(nèi)容豐富的文章，顯著加快了寫作速度。此外，它們還能根據(jù)用戶的特定需求進(jìn)行個性化調(diào)整，提供多種寫作風(fēng)格和格式選項(xiàng)，并且內(nèi)置了自動錯誤檢查和優(yōu)化功能，確保了文章在各種應(yīng)用場景下的適用性和高質(zhì)量。如果需要寫一篇書評，應(yīng)該提供以下信息，以確保能夠生成符合預(yù)期的內(nèi)容：1.書籍的基本信息2.書籍的內(nèi)容概述3.你的閱讀體驗(yàn)和感受4.書評的目的和風(fēng)格5.其他相關(guān)信息6.寫作要求和限制4.1.2修改文章使用AIGC對文章進(jìn)行修改能夠顯著提升寫作效率，快速發(fā)現(xiàn)并修正文章中的錯誤，同時保持文章原意并豐富語言表達(dá)，使文章更加通順流暢、具有吸引力。如果用戶想讓AIGC幫忙修改文章，可以按照以下步驟進(jìn)行：Step01：提交初稿。Step02：明確修改要求。Step03：提供背景信息。Step04：等待修改建議。Step05：審閱修改稿。4.1.3翻譯文案目前有很多流行的在線翻譯工具。例如，谷歌翻譯、百度翻譯、迅捷翻譯、Bing翻譯等。其中一些翻譯工具結(jié)合了人工智能技術(shù)，用以提高翻譯的準(zhǔn)確性和效率。這些翻譯工具通常能夠結(jié)合上下文進(jìn)行翻譯，理解語言的含義和語義關(guān)系，從而生成更自然、更準(zhǔn)確的譯文。下面將通過“百度翻譯”對比“傳統(tǒng)機(jī)器翻譯”和“AI大模型翻譯”的差別。Step01：訪問百度翻譯網(wǎng)頁。4.1.3翻譯文案Step02：傳統(tǒng)機(jī)器翻譯。4.1.3翻譯文案Step03：AI大模型翻譯。4.1.4提供創(chuàng)意靈感AIGC可以快速生成大量的內(nèi)容草案，提供創(chuàng)意點(diǎn)子、故事線索或情節(jié)發(fā)展建議，幫助創(chuàng)作者打破思維瓶頸，激發(fā)新的靈感。這對于需要快速產(chǎn)出多個版本或進(jìn)行大量內(nèi)容創(chuàng)作的場景來說非常有用。以下是一些如何為創(chuàng)意提供靈感的方式：內(nèi)容生成：人工智能的內(nèi)容創(chuàng)作工具可以生成各種類型的文本內(nèi)容設(shè)計(jì)建議：在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能生成技術(shù)可以根據(jù)用戶的需求和偏好提供設(shè)計(jì)建議。音樂與藝術(shù)：人工智能生成技術(shù)也被應(yīng)用于音樂和藝術(shù)創(chuàng)作。4.1.4提供創(chuàng)意靈感游戲與互動體驗(yàn)：在游戲開發(fā)領(lǐng)域，人工智能生成技術(shù)可以幫助設(shè)計(jì)游戲機(jī)制、生成關(guān)卡和劇情等。數(shù)據(jù)洞察與趨勢預(yù)測：通過分析大量數(shù)據(jù)，人工智能生成技術(shù)可以揭示隱藏的趨勢和模式，這些洞察可以作為創(chuàng)意的靈感來源。風(fēng)格遷移與變換：人工智能生成技術(shù)還可以進(jìn)行風(fēng)格遷移，即將一種風(fēng)格應(yīng)用于另一種內(nèi)容。4.1.5撰寫腳本對于特定類型的腳本，如新聞報(bào)道、廣告文案或某些類型的視頻腳本，AIGC可以自動遵循特定的格式和結(jié)構(gòu)要求，確保內(nèi)容的規(guī)范性和專業(yè)性。以下為美食制作類短視自動生成腳本的示例：我打算拍攝一個美食類短視頻，拍攝的內(nèi)容是家常版“拔絲紅薯”的制作方法，你可以幫我生成一份視頻拍攝腳本嗎？4.1.6撰寫營銷文案AIGC技術(shù)在撰寫營銷文案上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升效率和降低成本方面，它能夠迅速產(chǎn)出大量文案內(nèi)容，有效縮減人力投入，同時確保文案風(fēng)格的一致性，對加強(qiáng)品牌形象大有裨益。此外，該技術(shù)還能依據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析定制化創(chuàng)作文案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的市場營銷，并且借助深度學(xué)習(xí)機(jī)制持續(xù)優(yōu)化文案的質(zhì)量與創(chuàng)意性。為了能夠?qū)懗霁@得更符合預(yù)期的營銷文案，用戶需要向提供以下關(guān)鍵信息：產(chǎn)品基本信息獨(dú)特賣點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)格與參數(shù)使用場景目標(biāo)受眾分析品牌故事或理念競品分析價格與促銷信息視覺元素營銷目標(biāo)與渠道目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.2.1數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換智譜清言的數(shù)據(jù)分析功能在自然語言理解、數(shù)據(jù)處理、分析方法、代碼生成與執(zhí)行、定制與擴(kuò)展能力以及實(shí)時反饋與持續(xù)優(yōu)化等方面都表現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力和優(yōu)勢。1.去除重復(fù)項(xiàng)Excel表格中包含一些重復(fù)的項(xiàng)目，并且“品牌與類別”列內(nèi)包含了“品牌”和“類別”兩種信息，下面將使用智譜清言的“數(shù)據(jù)分析”功能，自動對該Excel表格進(jìn)行整理與轉(zhuǎn)換。4.2.1數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換2.數(shù)據(jù)分列一些先進(jìn)的AI系統(tǒng)，如大型語言模型，具有強(qiáng)大的上下文理解和生成能力，能夠基于之前的對話內(nèi)容生成后續(xù)的問題或回應(yīng)。這樣的AI工具可以在對話中保持連貫性，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)提問和回答，“智譜清言”也具備連續(xù)提問的能力。4.2.2深度數(shù)據(jù)挖掘用戶可以充分利用智譜清言的深度數(shù)據(jù)挖掘能力，從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞見。數(shù)據(jù)挖掘可以遵循以下步驟和策略：確定問題域：明確你想要挖掘的數(shù)據(jù)領(lǐng)域、主題或具體問題，例如市場分析、用戶行為、產(chǎn)品優(yōu)化等。設(shè)定目標(biāo)：具體設(shè)定數(shù)據(jù)挖掘想要達(dá)到的目標(biāo)，比如識別潛在趨勢、預(yù)測未來表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)用戶偏好等。4.2.3報(bào)表數(shù)據(jù)自動分析訊飛星火集成了文本生成、翻譯等服務(wù)，并支持多種語言處理和文本生成任務(wù)，包括文章撰寫、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成、對話系統(tǒng)等。另外，在知識問答、文本創(chuàng)作、代碼生成等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力，并在教育、醫(yī)療、汽車等多個