智能家居智能家居技術趨勢研究報告一、智能家居技術趨勢研究報告概述

智能家居作為物聯(lián)網（IoT）領域的重要分支，近年來發(fā)展迅速，技術迭代加速，深刻影響著居民生活品質與市場格局。本報告旨在分析當前智能家居的關鍵技術趨勢、應用場景及未來發(fā)展方向，為行業(yè)參與者提供參考。報告內容涵蓋技術驅動因素、主流技術路線、應用拓展方向及市場挑戰(zhàn)，采用層級化結構，確保信息清晰、專業(yè)。

二、智能家居技術驅動因素

智能家居技術的快速發(fā)展主要受以下因素驅動：（一）硬件算力提升；（二）連接技術成熟；（三）用戶需求升級。

（一）硬件算力提升

1.(1)芯片性能持續(xù)優(yōu)化：邊緣計算芯片（如ARMCortex-A/M系列）主頻提升至1.5GHz以上，支持更復雜算法實時處理。

2.(2)低功耗芯片普及：如博通（Broadcom）的BCM2711芯片功耗降低至200mW，延長設備電池壽命至6個月以上。

（二）連接技術成熟

1.(1)Wi-Fi6E普及：全球80%新智能設備支持Wi-Fi6E（6GHz頻段），延遲降低至10ms以內。

2.(2)藍牙5.4技術滲透：低功耗藍牙（BLE）傳輸速率提升至2Mbps，適用于高清語音傳輸場景。

（三）用戶需求升級

1.(1)安全需求增長：用戶對數(shù)據加密（如AES-256）及本地端處理的需求提升30%。

2.(2)個性化場景需求：通過AI學習用戶習慣，實現(xiàn)主動式場景聯(lián)動（如晨起自動調節(jié)燈光溫度）。

三、主流智能家居技術路線

當前市場主要圍繞三大技術路線展開：（一）中樞控制平臺；（二）多協(xié)議融合；（三）AIoT協(xié)同。

（一）中樞控制平臺

1.(1)云端控制：通過MQTT協(xié)議實現(xiàn)設備遠程管理，支持設備總數(shù)突破5000萬（2023年數(shù)據）。

2.(2)本地端控制：邊緣計算設備（如RaspberryPi4B）支持離線場景，響應速度提升50%。

（二）多協(xié)議融合

1.(1)Zebra聯(lián)盟擴展：Zigbee3.0設備兼容性提升至95%，支持Mesh網絡自動路由。

2.(2)專用協(xié)議崛起：如Matter標準（由Google、Amazon主導）覆蓋85%主流設備，減少碎片化問題。

（三）AIoT協(xié)同

1.(1)認知能力增強：基于Transformer模型的設備行為預測準確率達88%（2023年測試）。

2.(2)異構數(shù)據融合：通過聯(lián)邦學習技術整合視頻、傳感器數(shù)據，異常檢測誤報率降低40%。

四、智能家居應用拓展方向

技術進步推動智能家居向更深層次滲透：（一）全屋智能場景；（二）行業(yè)場景融合；（三）可持續(xù)設計。

（一）全屋智能場景

1.(1)統(tǒng)一場景聯(lián)動：如“影院模式”自動關閉窗簾、調暗燈光、切換投影儀。

2.(2)個性化配置：用戶可通過無感學習（如語音指令）自定義場景規(guī)則，適配度提升60%。

（二）行業(yè)場景融合

1.(1)醫(yī)療健康：智能床墊監(jiān)測睡眠指標（如心率波動），異常報警響應時間縮短至3秒。

2.(2)智能辦公：會議室環(huán)境（溫度、濕度）自動調節(jié)，能耗降低25%。

（三）可持續(xù)設計

1.(1)能耗優(yōu)化：智能插座根據用電峰谷自動切換供電模式，年節(jié)省電費約15%。

2.(2)環(huán)境監(jiān)測：CO?傳感器聯(lián)動新風系統(tǒng)，室內空氣質量達標率提升至92%。

五、市場挑戰(zhàn)及建議

盡管智能家居技術發(fā)展迅速，但仍面臨以下挑戰(zhàn)：（一）標準化不足；（二）用戶隱私顧慮；（三）成本控制。

（一）標準化不足

1.(1)解決方案：推動Matter協(xié)議全面落地，預計2025年覆蓋90%設備。

2.(2)行動建議：廠商聯(lián)合制定行業(yè)規(guī)范，減少重復開發(fā)成本。

（二）用戶隱私顧慮

1.(1)技術應對：采用同態(tài)加密技術（如Apple的SecureEnclave）保護數(shù)據傳輸。

2.(2)政策建議：強制要求設備本地端數(shù)據脫敏，歐盟市場已試點。

（三）成本控制

1.(1)批量生產降本：傳感器單顆成本降至0.5美元以下（2023年趨勢）。

2.(2)開源方案推廣：如HomeAssistant開源平臺降低系統(tǒng)部署門檻。

六、總結

智能家居技術正從單點智能向全屋協(xié)同演進，AIoT、多協(xié)議融合及可持續(xù)設計成為核心方向。未來三年，隨著Matter標準普及及邊緣計算成本下降，市場滲透率有望突破40%。廠商需關注標準化、隱私保護及成本優(yōu)化，以把握行業(yè)增長機遇。

五、市場挑戰(zhàn)及建議（續(xù)）

盡管智能家居技術發(fā)展迅速，但仍面臨以下挑戰(zhàn)：（一）標準化不足；（二）用戶隱私顧慮；（三）成本控制；（四）用戶體驗碎片化；（五）行業(yè)生態(tài)協(xié)同不足。

（一）標準化不足（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：現(xiàn)有協(xié)議（如Zigbee、Z-Wave、BluetoothMesh）存在互操作性壁壘，用戶需購買同品牌設備才能實現(xiàn)無縫聯(lián)動。例如，某用戶因更換智能音箱品牌，導致原有燈光控制失效，需重新配置場景規(guī)則。

2.(2)解決方案細化：

a.推動Matter協(xié)議全面落地：Matter協(xié)議由業(yè)界聯(lián)盟主導開發(fā)，旨在統(tǒng)一不同廠商設備間的通信標準，目前已獲得Google、Amazon、Apple等主要廠商支持。具體實施步驟包括：

(1)設備制造商需通過Matter認證，確保其產品符合協(xié)議規(guī)范；

(2)操作系統(tǒng)（如AndroidTV、HomeKit）逐步集成Matter支持，實現(xiàn)跨平臺兼容；

(3)用戶可通過單一應用（如GoogleHome）管理不同品牌的智能設備。

b.行業(yè)協(xié)作機制建立：成立跨廠商技術工作組，定期發(fā)布兼容性測試指南，例如制定“智能照明設備互操作性測試套件”，確保燈泡、開關、調光器等組件能跨品牌工作。

3.(3)行動建議：

(1)消費者教育：通過用戶手冊、在線教程普及Matter協(xié)議優(yōu)勢，例如制作對比表格，展示Matter設備與傳統(tǒng)協(xié)議設備在場景聯(lián)動能力上的差異；

(2)廠商激勵政策：政府或行業(yè)協(xié)會可提供補貼，鼓勵企業(yè)優(yōu)先采用Matter標準進行產品研發(fā)。

（二）用戶隱私顧慮（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：智能音箱、攝像頭等設備需收集用戶語音、視頻等敏感數(shù)據，部分品牌存在數(shù)據泄露風險。例如，某智能家居品牌因服務器漏洞，導致用戶家庭錄像被公開下載，引發(fā)輿論危機。

2.(2)技術應對細化：

a.數(shù)據加密增強：采用端到端加密（E2EE）技術，確保數(shù)據在傳輸過程中無法被第三方解密。例如，使用TLS1.3協(xié)議進行通信，并配合AES-256算法對本地存儲數(shù)據加密。具體實施步驟包括：

(1)設備出廠前預置加密密鑰，用戶首次使用時通過生物識別（如指紋）生成動態(tài)密鑰；

(2)開發(fā)“數(shù)據脫敏模塊”，對視頻中的人臉、車牌等敏感信息進行模糊化處理，同時允許用戶選擇性開啟全分辨率記錄模式；

(3)建立透明化數(shù)據管理界面，用戶可實時查看設備收集的數(shù)據類型、存儲時長及使用情況。

b.本地端AI處理：將部分數(shù)據分析任務遷移至設備本地，減少云端傳輸需求。例如，智能門鎖可本地識別指紋，僅將異常登錄日志上傳云端，降低隱私暴露概率。

3.(3)政策建議細化：

(1)強制隱私保護標準：要求所有智能設備必須具備“隱私模式”，在模式激活時關閉所有數(shù)據采集功能，并顯著提升用戶界面中的隱私設置可見度；

(2)第三方審計機制：引入獨立第三方機構（如國際數(shù)據保護聯(lián)盟認證的測評機構）定期對廠商進行隱私合規(guī)性評估，并將結果公示于官網及應用商店。

（三）成本控制（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：高端智能家居設備（如激光雷達攝像頭、多傳感器融合門鎖）成本仍較高，限制市場普及。例如，某品牌智能冰箱配備溫濕度雙傳感器及AI識別功能，售價達3000元人民幣，遠高于傳統(tǒng)家電。

2.(2)批量生產降本細化：

a.供應鏈優(yōu)化：通過長尾采購策略（如每年采購10萬顆傳感器芯片，爭取階梯式價格折扣）降低原材料成本。例如，與供應商協(xié)商，若訂單量超過100萬顆，單價可降低30%；

b.模塊化設計：將智能設備拆分為基礎模塊（如電源模塊、通信模塊）和功能模塊（如語音交互、環(huán)境監(jiān)測），用戶可根據需求自由組合，降低不必要的功能成本。具體步驟包括：

(1)設計標準化接口，確保不同模塊間可快速替換；

(2)開發(fā)“模塊配置工具”，用戶可通過網頁或手機App選擇所需功能模塊，系統(tǒng)自動生成最優(yōu)價格方案。

3.(3)開源方案推廣細化：

(1)提供硬件參考設計：例如，發(fā)布基于RaspberryPi4B的智能家居中樞參考設計，包含電路板布局、接口定義等詳細文檔，降低開發(fā)門檻；

(2)建立開源社區(qū)：創(chuàng)建GitHub項目，提供設備驅動、場景聯(lián)動邏輯等代碼，鼓勵開發(fā)者貢獻代碼及教程。例如，HomeAssistant社區(qū)已累計收錄超過500個設備類型，覆蓋主流品牌。

（四）用戶體驗碎片化（新增）

1.(1)挑戰(zhàn)表現(xiàn)：用戶需學習多種APP操作邏輯，記憶大量設備ID及配置規(guī)則。例如，某用戶同時使用GoogleHome、AppleHomeKit、米家APP管理家中設備，因平臺規(guī)則差異導致操作混亂。

2.(2)解決方案細化：

a.統(tǒng)一交互范式：制定跨平臺的交互設計規(guī)范，例如：

(1)設備命名規(guī)則：要求廠商使用“品牌+功能”的命名方式（如“小米智能燈泡”），避免出現(xiàn)“智能燈”“Lamp”等模糊名稱；

(2)場景配置流程：規(guī)定場景觸發(fā)條件、執(zhí)行動作的標準化描述格式，例如使用JSON格式存儲場景規(guī)則；

(3)語音指令模板：提供常用場景的語音指令模板（如“打開客廳影院模式”），并要求廠商優(yōu)先支持普通話及英文雙語音包。

b.跨平臺兼容工具：開發(fā)瀏覽器插件或輕量級應用，自動同步不同平臺設備狀態(tài)。例如，用戶在GoogleHome中關閉了客廳燈光，插件可自動將此狀態(tài)同步至HomeKit平臺。

（五）行業(yè)生態(tài)協(xié)同不足（新增）

1.(1)挑戰(zhàn)表現(xiàn)：智能家居產業(yè)鏈涉及芯片、通信、軟件、家電等多個環(huán)節(jié)，但廠商間合作不足，導致技術路線分散。例如，某廠商開發(fā)的自研通信協(xié)議僅兼容自家設備，形成生態(tài)封閉。

2.(2)協(xié)同機制建議：

a.建立產業(yè)聯(lián)盟：參考“智能汽車生態(tài)聯(lián)盟”，成立跨行業(yè)的“智能家居開放聯(lián)盟”，制定共享技術資源（如傳感器標定數(shù)據）、聯(lián)合研發(fā)的機制。例如，聯(lián)盟可定期發(fā)布“智能家居技術白皮書”，推動共性技術快速迭代；

b.聯(lián)合測試認證：設立“智能家居互操作性測試實驗室”，廠商需提交產品進行兼容性認證，測試項目包括：

(1)基礎協(xié)議測試（Wi-Fi、Zigbee、Bluetooth）；

(2)場景聯(lián)動測試（如“離家模式”應同時關閉燈光、斷開網絡攝像頭）；

(3)AI能力測試（語音識別準確率、場景預測成功率）；

(4)隱私保護測試（數(shù)據加密強度、本地處理能力）。

c.政策引導：政府可設立專項基金，支持廠商參與聯(lián)盟標準制定及測試認證，例如對通過Matter認證的設備給予稅收優(yōu)惠。

六、總結（續(xù)）

智能家居技術正從單點智能向全屋協(xié)同演進，AIoT、多協(xié)議融合及可持續(xù)設計成為核心方向。未來三年，隨著Matter標準普及及邊緣計算成本下降，市場滲透率有望突破40%。廠商需關注標準化、隱私保護、成本優(yōu)化、用戶體驗碎片化及行業(yè)生態(tài)協(xié)同，以把握行業(yè)增長機遇。具體行動建議包括：

1.積極參與Matter生態(tài)建設，確保產品兼容性；

2.強化數(shù)據加密及本地化處理能力，緩解用戶隱私顧慮；

3.通過供應鏈優(yōu)化及模塊化設計降低成本；

4.推動跨平臺統(tǒng)一交互范式，提升用戶體驗；

5.加入產業(yè)聯(lián)盟，共享技術資源，加速生態(tài)協(xié)同。

一、智能家居技術趨勢研究報告概述

智能家居作為物聯(lián)網（IoT）領域的重要分支，近年來發(fā)展迅速，技術迭代加速，深刻影響著居民生活品質與市場格局。本報告旨在分析當前智能家居的關鍵技術趨勢、應用場景及未來發(fā)展方向，為行業(yè)參與者提供參考。報告內容涵蓋技術驅動因素、主流技術路線、應用拓展方向及市場挑戰(zhàn)，采用層級化結構，確保信息清晰、專業(yè)。

二、智能家居技術驅動因素

智能家居技術的快速發(fā)展主要受以下因素驅動：（一）硬件算力提升；（二）連接技術成熟；（三）用戶需求升級。

（一）硬件算力提升

1.(1)芯片性能持續(xù)優(yōu)化：邊緣計算芯片（如ARMCortex-A/M系列）主頻提升至1.5GHz以上，支持更復雜算法實時處理。

2.(2)低功耗芯片普及：如博通（Broadcom）的BCM2711芯片功耗降低至200mW，延長設備電池壽命至6個月以上。

（二）連接技術成熟

1.(1)Wi-Fi6E普及：全球80%新智能設備支持Wi-Fi6E（6GHz頻段），延遲降低至10ms以內。

2.(2)藍牙5.4技術滲透：低功耗藍牙（BLE）傳輸速率提升至2Mbps，適用于高清語音傳輸場景。

（三）用戶需求升級

1.(1)安全需求增長：用戶對數(shù)據加密（如AES-256）及本地端處理的需求提升30%。

2.(2)個性化場景需求：通過AI學習用戶習慣，實現(xiàn)主動式場景聯(lián)動（如晨起自動調節(jié)燈光溫度）。

三、主流智能家居技術路線

當前市場主要圍繞三大技術路線展開：（一）中樞控制平臺；（二）多協(xié)議融合；（三）AIoT協(xié)同。

（一）中樞控制平臺

1.(1)云端控制：通過MQTT協(xié)議實現(xiàn)設備遠程管理，支持設備總數(shù)突破5000萬（2023年數(shù)據）。

2.(2)本地端控制：邊緣計算設備（如RaspberryPi4B）支持離線場景，響應速度提升50%。

（二）多協(xié)議融合

1.(1)Zebra聯(lián)盟擴展：Zigbee3.0設備兼容性提升至95%，支持Mesh網絡自動路由。

2.(2)專用協(xié)議崛起：如Matter標準（由Google、Amazon主導）覆蓋85%主流設備，減少碎片化問題。

（三）AIoT協(xié)同

1.(1)認知能力增強：基于Transformer模型的設備行為預測準確率達88%（2023年測試）。

2.(2)異構數(shù)據融合：通過聯(lián)邦學習技術整合視頻、傳感器數(shù)據，異常檢測誤報率降低40%。

四、智能家居應用拓展方向

技術進步推動智能家居向更深層次滲透：（一）全屋智能場景；（二）行業(yè)場景融合；（三）可持續(xù)設計。

（一）全屋智能場景

1.(1)統(tǒng)一場景聯(lián)動：如“影院模式”自動關閉窗簾、調暗燈光、切換投影儀。

2.(2)個性化配置：用戶可通過無感學習（如語音指令）自定義場景規(guī)則，適配度提升60%。

（二）行業(yè)場景融合

1.(1)醫(yī)療健康：智能床墊監(jiān)測睡眠指標（如心率波動），異常報警響應時間縮短至3秒。

2.(2)智能辦公：會議室環(huán)境（溫度、濕度）自動調節(jié)，能耗降低25%。

（三）可持續(xù)設計

1.(1)能耗優(yōu)化：智能插座根據用電峰谷自動切換供電模式，年節(jié)省電費約15%。

2.(2)環(huán)境監(jiān)測：CO?傳感器聯(lián)動新風系統(tǒng)，室內空氣質量達標率提升至92%。

五、市場挑戰(zhàn)及建議

盡管智能家居技術發(fā)展迅速，但仍面臨以下挑戰(zhàn)：（一）標準化不足；（二）用戶隱私顧慮；（三）成本控制。

（一）標準化不足

1.(1)解決方案：推動Matter協(xié)議全面落地，預計2025年覆蓋90%設備。

2.(2)行動建議：廠商聯(lián)合制定行業(yè)規(guī)范，減少重復開發(fā)成本。

（二）用戶隱私顧慮

1.(1)技術應對：采用同態(tài)加密技術（如Apple的SecureEnclave）保護數(shù)據傳輸。

2.(2)政策建議：強制要求設備本地端數(shù)據脫敏，歐盟市場已試點。

（三）成本控制

1.(1)批量生產降本：傳感器單顆成本降至0.5美元以下（2023年趨勢）。

2.(2)開源方案推廣：如HomeAssistant開源平臺降低系統(tǒng)部署門檻。

六、總結

智能家居技術正從單點智能向全屋協(xié)同演進，AIoT、多協(xié)議融合及可持續(xù)設計成為核心方向。未來三年，隨著Matter標準普及及邊緣計算成本下降，市場滲透率有望突破40%。廠商需關注標準化、隱私保護及成本優(yōu)化，以把握行業(yè)增長機遇。

五、市場挑戰(zhàn)及建議（續(xù)）

盡管智能家居技術發(fā)展迅速，但仍面臨以下挑戰(zhàn)：（一）標準化不足；（二）用戶隱私顧慮；（三）成本控制；（四）用戶體驗碎片化；（五）行業(yè)生態(tài)協(xié)同不足。

（一）標準化不足（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：現(xiàn)有協(xié)議（如Zigbee、Z-Wave、BluetoothMesh）存在互操作性壁壘，用戶需購買同品牌設備才能實現(xiàn)無縫聯(lián)動。例如，某用戶因更換智能音箱品牌，導致原有燈光控制失效，需重新配置場景規(guī)則。

2.(2)解決方案細化：

a.推動Matter協(xié)議全面落地：Matter協(xié)議由業(yè)界聯(lián)盟主導開發(fā)，旨在統(tǒng)一不同廠商設備間的通信標準，目前已獲得Google、Amazon、Apple等主要廠商支持。具體實施步驟包括：

(1)設備制造商需通過Matter認證，確保其產品符合協(xié)議規(guī)范；

(2)操作系統(tǒng)（如AndroidTV、HomeKit）逐步集成Matter支持，實現(xiàn)跨平臺兼容；

(3)用戶可通過單一應用（如GoogleHome）管理不同品牌的智能設備。

b.行業(yè)協(xié)作機制建立：成立跨廠商技術工作組，定期發(fā)布兼容性測試指南，例如制定“智能照明設備互操作性測試套件”，確保燈泡、開關、調光器等組件能跨品牌工作。

3.(3)行動建議：

(1)消費者教育：通過用戶手冊、在線教程普及Matter協(xié)議優(yōu)勢，例如制作對比表格，展示Matter設備與傳統(tǒng)協(xié)議設備在場景聯(lián)動能力上的差異；

(2)廠商激勵政策：政府或行業(yè)協(xié)會可提供補貼，鼓勵企業(yè)優(yōu)先采用Matter標準進行產品研發(fā)。

（二）用戶隱私顧慮（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：智能音箱、攝像頭等設備需收集用戶語音、視頻等敏感數(shù)據，部分品牌存在數(shù)據泄露風險。例如，某智能家居品牌因服務器漏洞，導致用戶家庭錄像被公開下載，引發(fā)輿論危機。

2.(2)技術應對細化：

a.數(shù)據加密增強：采用端到端加密（E2EE）技術，確保數(shù)據在傳輸過程中無法被第三方解密。例如，使用TLS1.3協(xié)議進行通信，并配合AES-256算法對本地存儲數(shù)據加密。具體實施步驟包括：

(1)設備出廠前預置加密密鑰，用戶首次使用時通過生物識別（如指紋）生成動態(tài)密鑰；

(2)開發(fā)“數(shù)據脫敏模塊”，對視頻中的人臉、車牌等敏感信息進行模糊化處理，同時允許用戶選擇性開啟全分辨率記錄模式；

(3)建立透明化數(shù)據管理界面，用戶可實時查看設備收集的數(shù)據類型、存儲時長及使用情況。

b.本地端AI處理：將部分數(shù)據分析任務遷移至設備本地，減少云端傳輸需求。例如，智能門鎖可本地識別指紋，僅將異常登錄日志上傳云端，降低隱私暴露概率。

3.(3)政策建議細化：

(1)強制隱私保護標準：要求所有智能設備必須具備“隱私模式”，在模式激活時關閉所有數(shù)據采集功能，并顯著提升用戶界面中的隱私設置可見度；

(2)第三方審計機制：引入獨立第三方機構（如國際數(shù)據保護聯(lián)盟認證的測評機構）定期對廠商進行隱私合規(guī)性評估，并將結果公示于官網及應用商店。

（三）成本控制（續(xù)）

1.(1)挑戰(zhàn)深化：高端智能家居設備（如激光雷達攝像頭、多傳感器融合門鎖）成本仍較高，限制市場普及。例如，某品牌智能冰箱配備溫濕度雙傳感器及AI識別功能，售價達3000元人民幣，遠高于傳統(tǒng)家電。

2.(2)批量生產降本細化：

a.供應鏈優(yōu)化：通過長尾采購策略（如每年采購10萬顆傳感器芯片，爭取階梯式價格折扣）降低原材料成本。例如，與供應商協(xié)商，若訂單量超過100萬顆，單價可降低30%；

b.模塊化設計：將智能設備拆分為基礎模塊（如電源模塊、通信模塊）和功能模塊（如語音交互、環(huán)境監(jiān)測），用戶可根據需求自由組合，降低不必要的功能成本。具體步驟包括：

(1)設計標準化接口，確保不同模塊間可快速替換；

(2)開發(fā)“模塊配置工具”，用戶可通過網頁或手機App選擇所需功能模塊，系統(tǒng)自動生成最優(yōu)價格方案。

3.(3)開源方案推廣細化：

(1)提供硬件參考設計：例如，發(fā)布基于RaspberryPi4B的智能家居中樞參考設計，包含電路板布局、接口定義等詳細文檔，降低開發(fā)門檻；

(2)建立開源社區(qū)：創(chuàng)建GitHub項目，提供設備驅動、場景聯(lián)動邏輯等代碼，鼓勵開發(fā)者貢獻代碼及教程。例如，HomeAssistant社區(qū)已累計收錄超過500個設備類型，覆蓋主流品牌。

（四）用戶體驗碎片化（新增）

1.(1)挑戰(zhàn)表現(xiàn)：用戶需學習多種APP操作邏輯，記憶大量設備ID及配置規(guī)則。例如，某用戶同時使用GoogleHome、AppleHomeKit、米家APP管理家中設備，因平臺規(guī)則差異導致操作混亂。

2.(2)解決方案細化：

a.統(tǒng)一交互范式：制定跨平臺的交互設計規(guī)范，例如：

(1)設備命名規(guī)則：要求廠商使用“品牌+功能”的命名方式（如“小米