2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——數(shù)字輔助評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)開(kāi)始考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.數(shù)字輔助評(píng)價(jià)中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中隱藏的關(guān)聯(lián)規(guī)則或頻繁項(xiàng)集的技術(shù)通常是指？A.分類(lèi)算法B.聚類(lèi)算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析2.在網(wǎng)絡(luò)攻擊情報(bào)分析中，“TTPs”通常代表什么？A.真實(shí)時(shí)間處理系統(tǒng)B.威脅追蹤與響應(yīng)平臺(tái)C.戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和程序D.特定類(lèi)型防火墻規(guī)則集3.以下哪項(xiàng)不是數(shù)字輔助評(píng)價(jià)在案件偵查中可能應(yīng)用的場(chǎng)景？A.通過(guò)分析通話(huà)記錄預(yù)測(cè)嫌疑人活動(dòng)軌跡B.利用社交媒體文本分析識(shí)別群體情緒C.基于視頻圖像進(jìn)行人臉識(shí)別和比對(duì)D.自動(dòng)化生成完整的犯罪心理學(xué)報(bào)告4.網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)的核心價(jià)值在于？A.直接執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)防御操作B.為決策者提供關(guān)于威脅態(tài)勢(shì)的及時(shí)、準(zhǔn)確信息C.對(duì)攻擊者進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤D.修復(fù)已被利用的網(wǎng)絡(luò)漏洞5.在進(jìn)行開(kāi)源情報(bào)（OSINT）收集時(shí)，以下哪個(gè)平臺(tái)通常不適合用于查找特定組織的內(nèi)部技術(shù)文檔？A.搜索引擎B.社交媒體C.暴露的公開(kāi)數(shù)據(jù)源（如政府網(wǎng)站、公司年報(bào)）D.惡意軟件分析論壇6.數(shù)字輔助評(píng)價(jià)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段通常不包括以下哪項(xiàng)工作？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征選擇C.數(shù)據(jù)集成D.模型訓(xùn)練7.網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)中，對(duì)攻擊者動(dòng)機(jī)、能力和目標(biāo)的分析通常被稱(chēng)為？A.事件響應(yīng)報(bào)告B.威脅評(píng)估C.安全配置審計(jì)D.流量分析報(bào)告8.以下哪種技術(shù)通常不用于網(wǎng)絡(luò)流量分析以識(shí)別潛在的惡意活動(dòng)？A.協(xié)議分析B.行為分析C.漏洞掃描D.機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測(cè)9.確保數(shù)字輔助評(píng)價(jià)結(jié)果公平性和避免算法偏見(jiàn)的重要措施是？A.使用更復(fù)雜的模型B.增加數(shù)據(jù)采集量C.對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行代表性檢查和偏見(jiàn)檢測(cè)D.提高計(jì)算速度10.網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)的及時(shí)性要求通常取決于？A.訊報(bào)的寫(xiě)作字?jǐn)?shù)B.威脅的嚴(yán)重程度和潛在影響范圍C.編寫(xiě)者的個(gè)人偏好D.收件人的審批流程復(fù)雜度二、填空題（每空1分，共15分）1.利用人工智能技術(shù)自動(dòng)從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的情報(bào)的方法稱(chēng)為_(kāi)_______。2.在數(shù)字證據(jù)鏈中，保證數(shù)據(jù)從收集到呈現(xiàn)過(guò)程中不被篡改的技術(shù)保障稱(chēng)為_(kāi)_______。3.網(wǎng)絡(luò)攻擊情報(bào)分析的主要目標(biāo)之一是識(shí)別攻擊者的________、_______和________。4.數(shù)字輔助評(píng)價(jià)中的“特征工程”是指從原始數(shù)據(jù)中提取或構(gòu)造有助于模型學(xué)習(xí)的________的過(guò)程。5.訊報(bào)的安全傳遞通常需要考慮加密、身份驗(yàn)證和________等機(jī)制。6.常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊類(lèi)型如DDoS攻擊、APT攻擊和釣魚(yú)攻擊，其最終目的往往與獲取敏感信息、破壞系統(tǒng)或________有關(guān)。7.網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)流程通常包括準(zhǔn)備、檢測(cè)、分析、_______、恢復(fù)和事后總結(jié)等階段。三、名詞解釋?zhuān)款}3分，共12分）1.人機(jī)協(xié)同（Human-in-the-loop）2.威脅情報(bào)（ThreatIntelligence）3.數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）4.情報(bào)分析（IntelligenceAnalysis）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)在提升偵查效率方面可能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。2.簡(jiǎn)述網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)與一般性安全報(bào)告的主要區(qū)別。3.在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊情報(bào)收集時(shí)，開(kāi)源情報(bào)（OSINT）有哪些常見(jiàn)的來(lái)源和局限性？4.描述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段包含的幾個(gè)關(guān)鍵步驟及其目的。五、論述題（10分）結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，論述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)在未來(lái)技術(shù)偵查工作中的作用和相互關(guān)系，并指出可能面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.D4.B5.D6.B7.B8.C9.C10.B二、填空題1.情報(bào)挖掘2.證據(jù)鏈完整性與原始性3.手法（Tactics）、技巧（Techniques）、程序（Procedures）4.特征5.訪(fǎng)問(wèn)控制6.獲利（Financialgain）7.響應(yīng)（Response）三、名詞解釋1.人機(jī)協(xié)同（Human-in-the-loop）：指在自動(dòng)化系統(tǒng)（如AI）的決策或執(zhí)行過(guò)程中，人類(lèi)專(zhuān)家扮演關(guān)鍵角色，進(jìn)行監(jiān)督、干預(yù)或最終確認(rèn)的一種工作模式。在數(shù)字輔助評(píng)價(jià)中，可能指人類(lèi)專(zhuān)家指導(dǎo)模型訓(xùn)練、解釋模型結(jié)果或處理復(fù)雜情況；在網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)中，可能指專(zhuān)家對(duì)自動(dòng)生成的情報(bào)進(jìn)行驗(yàn)證和研判。2.威脅情報(bào)（ThreatIntelligence）：指關(guān)于潛在威脅源（如攻擊者、惡意軟件）、其能力、意圖和潛在目標(biāo)的詳細(xì)信息，以及這些威脅可能利用的漏洞和潛在影響。其目的是幫助組織理解威脅環(huán)境，預(yù)測(cè)攻擊行為，并制定更有效的防御和響應(yīng)策略。它通常比一般的安全信息更深入、更具前瞻性。3.數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）：指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像表示形式，以便更直觀、高效地理解和分析數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。在數(shù)字輔助評(píng)價(jià)中，可視化工具可用于展示分析結(jié)果，如趨勢(shì)圖、熱力圖、網(wǎng)絡(luò)圖等，幫助偵查人員快速把握情況；在網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)中，可視化可用于展示攻擊路徑、IP地理位置、惡意軟件結(jié)構(gòu)等。4.情報(bào)分析（IntelligenceAnalysis）：指對(duì)收集到的各種來(lái)源信息（情報(bào)）進(jìn)行篩選、處理、評(píng)估、綜合和解釋的過(guò)程，目的是提取有價(jià)值的知識(shí)、形成判斷、識(shí)別模式、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，并最終產(chǎn)生可行動(dòng)的情報(bào)產(chǎn)品（如報(bào)告、簡(jiǎn)報(bào)）。它結(jié)合了專(zhuān)業(yè)知識(shí)、分析方法和批判性思維。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)在提升偵查效率方面可能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。解析思路：從數(shù)據(jù)處理、分析速度、模式發(fā)現(xiàn)、決策支持等方面入手。答案要點(diǎn)：數(shù)字輔助評(píng)價(jià)能快速處理海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超人工能力；可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性分析任務(wù)，解放人力；能識(shí)別隱藏的關(guān)聯(lián)和模式，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺(jué)的線(xiàn)索；提供量化分析和預(yù)測(cè)模型，輔助偵查決策，縮短案件偵破周期。2.簡(jiǎn)述網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)與一般性安全報(bào)告的主要區(qū)別。解析思路：對(duì)比兩者的目的、內(nèi)容焦點(diǎn)、時(shí)效性、分析深度和受眾。答案要點(diǎn)：一般性安全報(bào)告可能更側(cè)重于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、常規(guī)漏洞掃描結(jié)果、安全事件統(tǒng)計(jì)等；而網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)則聚焦于特定的、已識(shí)別或潛在的攻擊威脅，強(qiáng)調(diào)攻擊者的特征（TTPs）、動(dòng)機(jī)、目標(biāo)、影響以及預(yù)警信息，更具針對(duì)性、前瞻性和緊急性，旨在支持威脅應(yīng)對(duì)決策。3.在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊情報(bào)收集時(shí)，開(kāi)源情報(bào)（OSINT）有哪些常見(jiàn)的來(lái)源和局限性？解析思路：列舉常見(jiàn)的OSINT平臺(tái)/類(lèi)型，并分析其固有的不足。答案要點(diǎn)：常見(jiàn)來(lái)源包括搜索引擎、社交媒體（如Twitter,LinkedIn）、論壇（技術(shù)安全論壇、暗網(wǎng)）、維基百科、政府/公共機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、數(shù)據(jù)泄露平臺(tái)、新聞媒體等。局限性在于信息質(zhì)量參差不齊、真假難辨；需要大量時(shí)間和專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行篩選和挖掘；可能存在法律和倫理邊界問(wèn)題（如隱私侵犯）；對(duì)于深度的、非公開(kāi)的攻擊信息獲取有限。4.描述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段包含的幾個(gè)關(guān)鍵步驟及其目的。解析思路：列出數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心任務(wù)，并說(shuō)明每個(gè)任務(wù)的目的。答案要點(diǎn)：關(guān)鍵步驟包括數(shù)據(jù)清洗（目的：處理缺失值、異常值、重復(fù)值，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量）、數(shù)據(jù)集成（目的：將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)合并，形成統(tǒng)一視圖）、數(shù)據(jù)變換（目的：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合模型輸入的格式，如歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化）和數(shù)據(jù)規(guī)約（目的：減少數(shù)據(jù)規(guī)模，降低計(jì)算復(fù)雜度，提高效率）。有時(shí)也包括特征提取/選擇（目的：生成新的、更有用的特征或去除不相關(guān)特征，提高模型性能和可解釋性）。五、論述題結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，論述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)在未來(lái)技術(shù)偵查工作中的作用和相互關(guān)系，并指出可能面臨的挑戰(zhàn)。解析思路：首先分別闡述數(shù)字輔助評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)的作用；然后分析兩者如何相互支持、相互依存；最后指出結(jié)合兩者及未來(lái)發(fā)展可能遇到的挑戰(zhàn)。答案要點(diǎn)：作用與相互關(guān)系：數(shù)字輔助評(píng)價(jià)通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)（包括網(wǎng)絡(luò)流量、日志、社交媒體信息等），能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)、識(shí)別異常行為、預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，為網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和線(xiàn)索。例如，通過(guò)分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常登錄模式，可觸發(fā)生成針對(duì)賬戶(hù)被盜攻擊的訊報(bào)。網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)則將已識(shí)別或正在發(fā)生的攻擊信息、攻擊者特征等情報(bào)，反饋給數(shù)字輔助評(píng)價(jià)系統(tǒng)，作為其訓(xùn)練、優(yōu)化模型的重要輸入，提高其識(shí)別攻擊的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，數(shù)字輔助評(píng)價(jià)生成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，可用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)的優(yōu)先級(jí)排序和資源分配。未來(lái)，兩者將深度融合，形成智能化的、閉環(huán)的攻防分析體系。數(shù)字輔助評(píng)價(jià)不僅用于偵查，也用于防御；網(wǎng)絡(luò)攻擊訊報(bào)不僅用于被動(dòng)響應(yīng)，也用于主動(dòng)預(yù)警。面臨的挑戰(zhàn)：1.數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：如何有效處理和分析爆炸式增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)